?AIGC點亮學術期刊新曙光

隨著AIGC技術的到來，學術期刊內容生產方式發生改變，讓其內容表現形式更為豐富，AIGC技術給學術期刊生產工作帶來前所未有的機遇，也對編輯人員的職業角色重塑和專業能力的重構提出挑戰。現從創新工作模式、調整工作方式、優化內容生產等角度，基于人機協同共創提出學術期刊編輯工作轉向路徑，探討了AIGC技術賦能下，學術期刊內容生產的創新思路，以期為學術期刊內容生產和編輯人員工作提供積極啟發。

近年來，隨著生成式人工智能的推陳出新，人類文明進入了一個嶄新的時代。尤其是2022年11月ChatGPT的問世更是引發全球轟動，這在某種意義上也標志著AIGC（AI-Generated Content）時代正式到來。ChatGPT一經發布，就引起了空前關注，吸粉無數，月活躍用戶數在短短兩個月就突破了1億，打破了其他社交產品的用戶增長紀錄。在內容生產能力方面，它更是顯示出獨特的優勢，實現了重要技術的突破，能基于海量生活場景數據準確理解人類語言，關注并理解用戶的情緒，進行無差異對話。在內容生成質量方面，也表現得極為優異，能借助復雜的算法、模型和規則，創生出文本、圖片、聲音、視頻等類型的內容。很快，AIGC的技術優勢在數據分析、網站制作、3D建模等領域得到廣泛拓展。

當前，各個行業都在密切關注AIGC技術的最新發展動向，為新一輪的產業布局做好準備。對學術期刊而言，優質內容的可持續生產是提升自身核心競爭力的關鍵，能否適時推出回應時代熱點的內容，是吸引用戶參與的關鍵性要素。現結合AIGC技術在學術期刊內容生產中的價值邏輯，討論如何科學、合理地應用生成式人工智能促進內容生產方式轉型，實現學術期刊內容生產的高效優質發展。

AIGC技術賦能學術期刊內容生產的價值優勢

回溯歷史，人類社會文明的進步與知識生產形態的變遷總是相伴而行。隨著互聯網的誕生，數字化傳播逐漸成為主流，民眾獲取知識的途徑逐漸增多。AIGC技術的強勢進入，更是對傳統知識的傳播方式產生顛覆性影響，導致知識生產與消費路徑發生根本性變化，隨之引起人類文化生產方式的深度改變。將AIGC技術運用到學術期刊的內容生產上，必然助力實現一種全新的價值邏輯。

自動化知識生成提高內容生產速度

AIGC以先進的自然語言處理等技術優勢，能夠快速、自動生成大量的知識內容，在此基礎上，通過數據分析，形成內容豐富、形式多樣的文本。相較于傳統的學術期刊內容生產，AIGC獨有的自動化獲取信息的方式極大地提高了內容生產的速度。因此，生成式人工智能以其強大的內容生成能力，在學術期刊內容生產的初始階段，也就是論文的初審環節發揮了重要作用。對學術期刊內容生產而言，篩選論文是極為關鍵的一個環節，在這個階段，編輯人員要研究評審論文的數量較多，一定程度上對編輯人員的工作構成了壓力。生成式人工智能在研究論文同行評審方面有著獨有的優勢，可以對論文的有效價值作出合理評估，甚至對是否采用論文給出具有一定可信度的參考意見，有效緩解編輯人員的審稿壓力。

大數據分析揭示內容內在關聯

AIGC運用大數據分析技術，從海量信息中提取、整理、分析相關知識內容，識別其中的關聯，在此基礎上生成創新性見解。在學術期刊內容生產上，編輯人員對已有辦刊內容進行回顧、梳理，以及對同時期同行內容生產的研究是必不可少的環節，AIGC可以幫助編輯人員快速瀏覽文章，閱讀和理解文本，即時生成創新性主題。在學術期刊選題策劃中，AIGC以其寬廣的視野和深入的分析能力幫助編輯人員快速瀏覽論文，提供解釋，幫助理解，從而使編輯人員獲取契合的選題信息，在相關聯的文章之間建立清晰的聯系。尤其是ChatGPT包含的通用語言模型，可以運用在自然語言的處理場景中，啟動數據驅動能使人們更深入地理解和使用數據，進而挖掘數據背后的內容價值信息。

個性化服務滿足用戶多樣性需求

AIGC在本質上是一項技術，具體表現在服務效能上。對一些需要滿足個性化的創意型工作，目前的AIGC雖然不能實現完全替代，但可以從效率提升的角度實現部分替代。AIGC通過用戶的歷史閱讀記錄、過往的搜索痕跡、興趣標簽收藏等信息，獲取其偏好和需求，為用戶推薦契合其需要的內容信息。這種個性化的定制式知識服務能讓用戶快速獲取目標信息，減少網絡信息過載等問題，真正有效地提升用戶的閱讀體驗。學術期刊在內容生產上，需要把握時下的熱點和焦點，及時呈現領域內最新研究成果、行業動態。AIGC對用戶多樣性需求的即時性把握和反饋，為學術期刊內容的精準生產和分眾閱讀提供了最有價值的參考。

毋庸置疑，AIGC的價值優勢催生了一種全新的知識生產邏輯，給學術期刊的內容生產帶來諸多變化，這些變化絕對不是量的簡單疊加，而是產生了質的飛躍。這種變化產生的價值衍生引發了學術期刊行業權威地位的危機和內容生產者主體地位的焦慮。

AIGC技術下的學術期刊內容生產方式創新

AIGC技術能夠快速收集數據，借助算法快速生成稿件，深度參與知識生產流程，對學術期刊內容生產產生極大的影響。獨有的優勢使其應用領域也日益寬泛，在內容生產方式上的影響主要表現在以下三方面。

優化選題策劃流程

選題策劃是學術期刊出版的重點工作，適時、精準地推出反映領域內理論和實踐熱點的選題策劃，既能吸引用戶積極參與其中，又能體現學術期刊的學術權威。在傳統的辦刊過程中，選題策劃往往需要編輯人員根據刊物內容的主旨定位進行深入調研，在廣泛收集有效信息的基礎上找準選題方向，提出具有一定前瞻性和創新性的選題，然后尋找適合的作者。這要求編輯人員除常規調研外，還要勤于參加各類學術會議、學術論壇、學術沙龍，盡量與專家面對面交流獲取選題靈感。相較于傳統的選題策劃思路，AIGC技術的有效應用能簡化流程，有效捕捉選題。它通過數據驅動，借助自然語言處理和機器學習等先進技術，捕捉領域熱點和高頻詞，在采集海量數據的基礎上，借助機器學習，廣泛收集相關學科和跨學科信息，掌握當前用戶的閱讀偏好，輔助編輯人員進行快捷高效的數據分析，獲取前沿熱點選題，形成知識圖譜和選題方案。AIGC通過技術賦能簡化了選題信息獲取方式，極大地提高了熱點選題捕捉速度。

優化稿件生產流程

在學術期刊內容生產上，編輯人員基于熱點選題，找準契合選題研究的高水平作者，約到高質量的稿件最為關鍵。目前，學術期刊在稿件生產上一般有兩種生產方式，一種是編輯人員進行市場調研、尋找作者、設計方案等，但可能出現耗時太長、效率較低等問題，甚至出現市場調查有失精準，導致目標作者偏離內容生產的方向；另一種是實行“欄目主持人制”，通過約請行業專家負責內容生產、統籌稿件生成，這雖然節省時間，看似提高了效率，但也可能受限于行業專家的學科背景、知識儲備、地域資源等因素，以至于稿件的實際內容生成與學術期刊組稿初衷相差甚遠。AIGC技術的有效應用能幫助編輯人員突破認知局限，通過大數據驅動讓目標作者遴選的范圍更廣、更精準，也讓具有一定前瞻性的研究成果得以被發現。在研究成果和實踐經驗向高質量稿件的轉化上，AIGC技術可以助力作者梳理成果，建構寫作思路和框架，完善文章要點，參與修改潤色等。

優化內容加工流程

隨著學術期刊市場化和數字化轉型的不斷深入，快速、規范、合理加工刊物內容成為編輯人員面臨的一大難題。高水平的稿件加工，體現了編輯人員的理解能力、業務素養和工作態度，彰顯學術期刊的專業水平。尤其在對部分質量一般的稿件內容加工處理上，稿件質量的前后對比能一定程度地反映編輯人員的編輯水平。AIGC可以利用算法檢驗稿件內容，篩選關鍵信息，把關意識形態問題、檢測學術錯誤信息、識別重復率高的語段，其自然語言處理技術能夠分析大量數據，幫助編輯人員更好地理解作者意圖和稿件內容，提高編校效率和準確性，使文章的內容加工更加科學和規范。AIGC技術中自然語言理解特點，能夠協助編輯人員調整文章的邏輯結構、規范文章的學術格式，從而解放一部分人力，讓編輯人員有更多的精力投入更具創造性的內容生產。顯然，AIGC技術在學術期刊內容生產中的有效應用，不僅為內容生產提供了保障，也極大地提高了編輯人員的工作效率。

AIGC技術賦能學術期刊內容生產，讓選題策劃流程、稿件生產流程、內容加工流程等關鍵環節不斷調整和優化，進而驅動學術期刊出版方式發生全局性變革。

AIGC技術下的學術期刊編輯工作轉向

智能媒體時代傳播格局變遷所帶來的出版領域生產關系的變革，在為編輯素養賦予全新內涵的同時，使我們對編輯行為的社會文化價值進行反思。AIGC技術助推學術期刊內容生產方式更新迭代，這為編輯人員工作效率和質量提升帶來積極的技術支持，也必然對其工作思維轉型和能力提升提出一定的要求。

提升技術素養，創新工作模式

AIGC技術在學術期刊內容生產中廣泛應用已形成共識，編輯人員將在一個人機協作的新環境中開展工作。對于工作模式的轉變，編輯人員不僅要接納和適應，還要在人機協作的新格局中找到新的定位。人機協作的工作模式，要求編輯人員轉變思維理念、擴充知識儲備，提升技術素養。在數字技術素養提升方面，編輯人員要格外關注三個方向。一是要了解AIGC工具，掌握AIGC技術的特點和應用場景，在內容生產流程中有效應用AIGC軟件；二是要掌握數據驅動分析能力，通過使用AIGC數據技術，分析讀者偏好、研究熱點和市場趨勢，利用數據隱含的價值信息優化內容生產；三是關注AIGC技術與不同領域內容的融合發展動態，學習跨領域知識，全面提高處理多元問題的能力。這些對編輯人員數據分析和統計提煉等技術素養的提升提出了全新的要求。

協同人機共創，調整工作方式

在人類文明的進程中，知識生產以人與媒介的互動推進表現已久。事實上，正是這樣的互動，促使知識生產和傳播方式不斷向前發展。有了AIGC技術的加持，人與媒介的顯性互動表現為人機互動、人機協同、人機對話等。如何深刻理解這樣的人機共生關系？首先，編輯人員要摒棄人機對立的態度，積極擁抱AIGC技術，在工作中樹立人機共生理念。其次，編輯人員要基于AIGC技術，將學術期刊內容生產中部分借助技術處理的工作進行讓渡，合理利用生成式人工智能分擔編輯人員相對機械的工作，這既體現人性關懷，讓編輯人員有更多的精力投身到專業素養的提升中，也讓編輯擁有更充足的時間做好市場調研，進而創作更多有價值的學術期刊出版內容。

彰顯主導優勢，優化內容生產

技術何以影響社會不在于技術自身，而在于其使用者。編輯人員既要樹立人機協同共創理念，也要理性看待AIGC技術，把握好自身的主導地位。在學術期刊內容生產過程中，如何充分發揮AIGC技術生產力，又如何體現編輯人員對內容生產的智慧，這不僅要求編輯人員合理理解AIGC技術，也要體現其在學術期刊生產內容中的專業素養和責任擔當，在選題策劃、稿件生產、內容加工等環節做好“把關人”。顯然，無論AIGC技術發生怎樣的迭代更新，編輯人員的專業素養在學術期刊內容生產中永遠都處于核心地位。編輯人員只有保持學習力、創造力以及創新思維，以研究探索的“不變”態度對待AIGC技術不斷“變化”的普及應用，才能更好適應時代變革，推動學術期刊高質量發展。

新時代賦予學術期刊內容生產新的使命。與時俱進、從容應對，嚴格落實意識形態工作責任制，精準把握期刊出版的政治方向、出版導向和價值導向，積極探索AIGC技術在學術期刊內容生產上的創新應用，是每一個編輯人員需要直面的現實課題。

未來已來，AIGC技術賦能學術期刊內容生產，給行業發展帶來前所未有的機遇，也使學術期刊內容生產方式和編輯人員的工作面臨挑戰。面對時代發展帶來的改變，學術期刊編輯人員必須以積極開放的心態迎接變化，探索AIGC技術的應用領域，提高人機協同共創技術素養和學術專業素養，創新內容生產方式，優化內容生產流程，讓學術期刊內容生產技術發展與產業轉型保持同步。

（作者單位：江蘇教育報刊總社）