著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理難題與對策

［摘要］隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI換臉已然成為熱點(diǎn)。AI換臉通常以視頻方式進(jìn)入大眾視野，雖滿足人們的趣味心理，但存在諸多問題。文章闡述AI換臉視頻的技術(shù)機(jī)理與現(xiàn)實(shí)特性，分析著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理難題，發(fā)現(xiàn)AI換臉視頻不僅損害原視頻相關(guān)利益主體權(quán)益，也是對原視頻的不合理使用，且監(jiān)管滯后。基于此，文章提出著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理對策：“強(qiáng)化目的區(qū)分，規(guī)范視頻使用”“完善平臺治理，增強(qiáng)內(nèi)容管理與審查”“利用技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化治理”，以達(dá)到利益平衡與引導(dǎo)技術(shù)向善的目的。

［關(guān)鍵詞］AI換臉視頻；著作權(quán)法；治理難題

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、深度合成等人工智能技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用，特別是近年來ChatGPT、Sora等的加速迭代，依賴深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的AI換臉視頻進(jìn)入大眾視野，雖滿足社會大眾的娛樂性與趣味性需求，但也存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上不利于技術(shù)中立理論視角下智能手段的演化。鑒于此，文章從著作權(quán)法視角切入，闡述AI換臉視頻的技術(shù)機(jī)理與現(xiàn)實(shí)特性，分析著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理難題，并提出著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理對策。

一、AI換臉視頻的技術(shù)機(jī)理與現(xiàn)實(shí)特性

AI換臉視頻侵權(quán)不同于一般的短視頻侵權(quán)，其不僅涉及視頻內(nèi)容，更涉及對視頻中人物形象的損害。文章對AI換臉視頻的技術(shù)機(jī)理與現(xiàn)實(shí)特性進(jìn)行闡述，以便更好地解決問題。

（一）AI換臉視頻的技術(shù)機(jī)理

AI換臉視頻是基于深度學(xué)習(xí)模型而產(chǎn)生的，其核心內(nèi)容為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial networks，GAN）。在生成式對抗網(wǎng)絡(luò)中，由生成模型（Generative Model）和辨別模型（Discriminative Model）組成其內(nèi)部結(jié)構(gòu)。生成模型通過對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取并深度學(xué)習(xí)，產(chǎn)生與原始數(shù)據(jù)相似的實(shí)例，且這些實(shí)例會顯現(xiàn)看似自然的狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上，辨別模型通過對看似自然狀態(tài)的實(shí)例進(jìn)行辨認(rèn)與分析，并給出該實(shí)例屬于真實(shí)實(shí)例還是人為偽造的結(jié)論。基于每次對比的結(jié)果，通過數(shù)次的訓(xùn)練與篩選，生成模型不斷提高其性能以創(chuàng)造越來越接近原始數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)，直至辨別模型無法判別其數(shù)據(jù)來源［1］。在實(shí)際應(yīng)用中，AI換臉視頻的生成主要涉及兩個(gè)核心步驟：特征提取和特征替換。在特征提取階段，算法會從輸入的人臉圖像中提取眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形狀、大小、位置等特征。在特征替換階段，算法會將這些提取到的特征應(yīng)用到目標(biāo)人臉圖像上，從而實(shí)現(xiàn)換臉的效果。此外，AI換臉還有賴于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，以幫助算法更好地理解和分析圖像中的信息。在深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)下，AI換臉不同于PS換臉、計(jì)算機(jī)程序生成人臉等，其生成的人臉圖像更加逼真自然，在視頻中呈現(xiàn)具有高度欺騙性的畫面。

（二）AI換臉視頻的現(xiàn)實(shí)特性

在實(shí)踐中，AI換臉視頻已然被應(yīng)用于影視制作、醫(yī)療健康、廣告營銷、娛樂社交、教育培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)中的AI換臉視頻可大致分為兩類：一類為原視頻基礎(chǔ)的AI換臉；一類為無視頻基礎(chǔ)的AI換臉。前者主要是對電影片段或者混剪、電視劇片段或者混剪、綜藝節(jié)目片段或者混剪等，并以自己或者他人的臉替換原視頻中一人或者多人的臉，以達(dá)到個(gè)人欣賞、群體娛樂、直播營利等目的［2］。后者則基于一定的視頻內(nèi)容，對視頻中的人物實(shí)現(xiàn)人臉替換。目前，各網(wǎng)絡(luò)平臺存在的AI換臉視頻多屬于前者，其本質(zhì)屬于技術(shù)加持下對原視頻進(jìn)行“二次創(chuàng)作”的產(chǎn)物，文章所討論的即為此種類型。以原視頻為基礎(chǔ)生成的AI換臉視頻呈現(xiàn)視頻內(nèi)容高度欺騙化、視頻數(shù)量龐雜化及視頻使用非正當(dāng)化的顯著特性。

二、著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理難題

如前所述，現(xiàn)階段AI換臉視頻是以他人視頻為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的，因此就AI換臉視頻的生成過程而言，其生成不可避免地會涉及原視頻內(nèi)容，未經(jīng)原視頻權(quán)利人許可即擅自使用的行為是否屬于著作權(quán)法意義上的合理使用行為則亟須有關(guān)主體進(jìn)行討論。

（一）AI換臉視頻的侵權(quán)復(fù)雜性

AI換臉視頻在實(shí)踐中或可能導(dǎo)致多方權(quán)益受損，在著作權(quán)法視角下主要涉及原視頻權(quán)利人及原視頻中表演者的權(quán)益。

對原視頻權(quán)利人而言，AI換臉視頻的生成會侵害其復(fù)制權(quán)，因?yàn)锳I換臉視頻對比原視頻最大的改動當(dāng)屬視頻中人物肖像的變更，若視頻中的人物對白、場景設(shè)計(jì)等均未發(fā)生太大變化，則可以認(rèn)為僅對人物肖像進(jìn)行技術(shù)性處理后的AI換臉視頻與原視頻構(gòu)成實(shí)質(zhì)性相似，侵害原視頻權(quán)利人的復(fù)制權(quán)。AI換臉視頻對原視頻角色的面部進(jìn)行替換后，使得原視頻權(quán)利人充分表達(dá)角色個(gè)性和劇情的載體受到破壞，根據(jù)我國司法實(shí)踐，他人對作品的修改實(shí)質(zhì)性地改變了作者在原作品中要表達(dá)的思想、感情，導(dǎo)致作者聲譽(yù)受到損害，可以認(rèn)定構(gòu)成對作者保護(hù)作品完整權(quán)的侵犯［3］。基于此可以認(rèn)為，AI換臉視頻中人物肖像的變更會導(dǎo)致原視頻權(quán)利人的修改權(quán)與保護(hù)作品完整權(quán)受到損害，且從實(shí)際情形來看，AI換臉視頻在未經(jīng)許可的前提下上傳至自媒體平臺供公眾觀看，這就侵犯了原視頻權(quán)利人的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。

對原視頻中表演者而言，AI換臉視頻會對其人身權(quán)產(chǎn)生負(fù)面影響。表演者人身權(quán)主要涉及表明表演者身份與保護(hù)表演形象不受歪曲兩項(xiàng)內(nèi)容。關(guān)于前者，在原視頻人物面部被替換后，人們在網(wǎng)絡(luò)上觀看據(jù)原視頻生成的AI換臉視頻時(shí)，若無法根據(jù)演員的身材、步伐及肢體動作等辨認(rèn)出表演者身份，則有侵害表演者身份權(quán)利之嫌。而保護(hù)表演形象不受歪曲，重點(diǎn)在于對“歪曲”的判定，即有關(guān)主體應(yīng)著重考慮AI換臉視頻進(jìn)行面部替換的主觀目的。需要注意的是，有關(guān)主體對后者的認(rèn)定應(yīng)當(dāng)以惡意的主觀目的為前提，即對原視頻人物實(shí)行面部替換后，會產(chǎn)生歪曲、惡意篡改表演形象的后果，并導(dǎo)致表演者的個(gè)人聲譽(yù)受到損害，使公眾對其社會評價(jià)降低。在實(shí)際生活中，表演者的身份通常為公眾人物，若AI換臉視頻出于好奇或娛樂，并非故意丑化角色形象與降低表演者的社會評價(jià)，則不應(yīng)當(dāng)認(rèn)為AI換臉視頻侵害了表演者的保護(hù)形象不受歪曲的權(quán)利。

（二）AI換臉視頻的非合理使用

在實(shí)踐中，AI換臉視頻是利用原視頻進(jìn)行二次創(chuàng)作的結(jié)果，AI換臉視頻在使用原視頻時(shí)一般不會征求獲取原視頻權(quán)利人的授權(quán)，這就涉及對原視頻的非合理使用。

從我國著作權(quán)法關(guān)于合理使用的具體規(guī)定來看，在實(shí)踐中對原視頻的使用似乎與“為個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或是欣賞，使用他人已經(jīng)發(fā)表的作品”在外觀上相符合，則“個(gè)人使用”作為合理使用的一種情形，其與侵犯著作權(quán)行為區(qū)分的核心為是否純粹為個(gè)人目的而進(jìn)行的使用。如果AI換臉視頻使用具有某種商業(yè)動機(jī)，或者個(gè)人將原視頻大量復(fù)制后向公眾散發(fā)，則這些行為已經(jīng)脫離合理使用的范疇。筆者認(rèn)為，AI換臉視頻雖出于娛樂的本意，但其發(fā)布于網(wǎng)絡(luò)平臺，因自身的趣味性而受到較多的用戶瀏覽與觀看，并依托平臺的智能推送實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，產(chǎn)生廣告宣傳等商業(yè)收益，這顯然超出個(gè)人合理使用的范疇。

此外，AI換臉視頻或許會讓人聯(lián)想到戲仿作品。戲仿作品是運(yùn)用夸張、荒謬等手段，通過模仿原作品的實(shí)質(zhì)性部分或其風(fēng)格，創(chuàng)作的新的作品或片段，以此來批判原作品［4］。戲仿作品的部分內(nèi)容是源自原視頻，并對原視頻內(nèi)容進(jìn)行評論，其在不損害原視頻權(quán)利人的合法權(quán)益下可以被認(rèn)為構(gòu)成合理使用。但AI換臉視頻有所不同，其與原視頻最大的區(qū)別僅在于視頻中人物肖像的改變，即使人物肖像的變更使得視頻內(nèi)容更富趣味性，但并未顯現(xiàn)對原視頻內(nèi)容的批判，更未展現(xiàn)與原視頻相對立的立場觀點(diǎn)。因此，僅從人物肖像替換這一點(diǎn)就可以認(rèn)為，AI換臉視頻對原視頻僅是單一與機(jī)械的改變，并未達(dá)到獨(dú)創(chuàng)性程度，可以被認(rèn)為屬于戲仿作品。

（三）AI換臉視頻的監(jiān)管滯后

AI換臉視頻在網(wǎng)絡(luò)中傳播時(shí)，不僅會產(chǎn)生原視頻權(quán)利人的著作權(quán)侵害風(fēng)險(xiǎn)，而且會引發(fā)平臺的管理風(fēng)險(xiǎn)，凸顯平臺對AI換臉視頻監(jiān)管滯后的問題。一般而言，根據(jù)“避風(fēng)港規(guī)則”，平臺應(yīng)當(dāng)在接收到通知的合理時(shí)間內(nèi)采取刪除、屏蔽、斷開鏈接等措施，以免除因侵權(quán)內(nèi)容而產(chǎn)生的賠償責(zé)任。然而在實(shí)踐中，“避風(fēng)港規(guī)則”存在過度適用的情形，即平臺在AI換臉視頻侵權(quán)獲利后，才根據(jù)原視頻權(quán)利人通知刪除侵權(quán)視頻，這不利于有效治理侵權(quán)亂象。

同時(shí)，平臺在提供日常網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)，也需要獲取經(jīng)濟(jì)收益以實(shí)現(xiàn)平臺運(yùn)營的持續(xù)發(fā)展。這使得平臺在算法推薦下，有可能向用戶推送AI換臉視頻。換言之，若AI換臉視頻在自媒體平臺上獲取較大流量，并且通過廣告植入、付費(fèi)打賞等流量變現(xiàn)方式獲取商業(yè)收益，平臺也會根據(jù)該收益獲取相應(yīng)的提成。同時(shí)，平臺以較少的成本及時(shí)履行“通知—刪除”規(guī)則即可規(guī)避其責(zé)任。對原視頻權(quán)利人而言，在因AI換臉視頻引發(fā)的侵權(quán)糾紛中，其不僅要承受因侵權(quán)而產(chǎn)生的利益損失，更要負(fù)擔(dān)高昂的維權(quán)成本。也就是說，在平臺僅負(fù)擔(dān)較小義務(wù)而獲取較大利益的同時(shí)，原視頻權(quán)利人則會因侵權(quán)減少收益的同時(shí)負(fù)擔(dān)高額維權(quán)成本，二者之間產(chǎn)生了較大的利益差，這不利于平臺加大對AI換臉視頻的監(jiān)管力度，導(dǎo)致平臺對AI換臉視頻采取的監(jiān)管措施以及后續(xù)的救濟(jì)措施效果不佳。

三、著作權(quán)法視角下AI換臉視頻的治理對策

在AI換臉視頻對原視頻權(quán)利人的權(quán)利形成諸多風(fēng)險(xiǎn)、對原視頻的使用與合理使用理念不符以及平臺對AI換臉視頻監(jiān)管不力的現(xiàn)狀下，有關(guān)主體亟須對AI換臉視頻的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行化解，探索出一條對AI換臉視頻的規(guī)范治理之路，引導(dǎo)技術(shù)使用向善，激勵視聽作品創(chuàng)作。

（一）強(qiáng)化目的區(qū)分，規(guī)范視頻使用

根據(jù)我國著作權(quán)法第二十四條關(guān)于合理使用的規(guī)定，個(gè)體用戶對原視頻基于非商業(yè)性目的使用，可以將AI換臉視頻使用范圍限定于個(gè)人學(xué)習(xí)欣賞、科學(xué)研究、情景重現(xiàn)等范圍，且處于該范圍內(nèi)的使用行為仍需要以不損害原視頻權(quán)利人的合法權(quán)益與正常使用為前提。在涉及商業(yè)性使用時(shí)，有關(guān)主體對AI換臉視頻是否屬于合理使用的判定應(yīng)當(dāng)更為嚴(yán)謹(jǐn)，因?yàn)樵谥悄軙r(shí)代，AI換臉視頻在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中傳播，已然通過置入營銷、收費(fèi)點(diǎn)播、售票展出、廣告流量收益等方式形成獨(dú)特的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。在商業(yè)化目的下，AI換臉視頻在對原視頻進(jìn)行使用時(shí)，若符合轉(zhuǎn)換性使用規(guī)則的具體條件，又滿足“三步檢驗(yàn)法”要求，即可以被認(rèn)為符合合理使用情形。也就是說，在雙重判定規(guī)則下，AI換臉視頻可以獲得合理使用判定的擴(kuò)大化。此外，AI換臉視頻不得非法利用及傳播相關(guān)內(nèi)容，以防止再次引發(fā)非合理使用風(fēng)險(xiǎn)。總之，對AI換臉視頻，有關(guān)主體要強(qiáng)化目的區(qū)分，規(guī)范視頻使用。

（二）完善平臺治理，增強(qiáng)內(nèi)容管理與審查

當(dāng)前，對AI換臉視頻的治理還需要平臺參與其中，有關(guān)主體也要由被動化為主動，實(shí)現(xiàn)對AI換臉視頻的平臺治理。一方面，有關(guān)主體要對AI換臉視頻是否存在對技術(shù)濫用進(jìn)行判定，規(guī)范技術(shù)使用者的行為。為防止AI換臉視頻侵害他人權(quán)利行為的發(fā)生，平臺應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化AI換臉視頻生成者的顯著標(biāo)識義務(wù)。標(biāo)識義務(wù)指AI換臉視頻生成者要在視頻的顯著位置和在足夠長的時(shí)間內(nèi)以水印、特殊標(biāo)記等方式對視頻進(jìn)行標(biāo)識，足以讓一般觀看者理解鑒別［5］。該項(xiàng)義務(wù)的強(qiáng)化意味著平臺要求AI換臉視頻生成者應(yīng)當(dāng)而非可以進(jìn)行顯著標(biāo)識，并對AI換臉視頻的技術(shù)性處理情形進(jìn)行具體說明，如采取口頭或書面形式對視頻的改變程度、具體用途、傳播方式及途徑進(jìn)行說明，以便原視頻權(quán)利人、視頻觀看者知曉。若是AI換臉視頻生成者未充分盡到顯著標(biāo)識義務(wù)，即AI換臉視頻存在未標(biāo)識或表示不明確的情形，則平臺對此類視頻應(yīng)當(dāng)不予以上架，待其重新標(biāo)識后可據(jù)實(shí)際情形審核通過。在后續(xù)傳播中，AI換臉視頻的轉(zhuǎn)發(fā)者、剪輯者也需要對該視頻進(jìn)行標(biāo)識并做情況說明，不得實(shí)施刪除、隱藏標(biāo)識的行為。除了強(qiáng)化AI換臉視頻的顯著標(biāo)識義務(wù)，平臺還要提升自身的治理能力，對AI換臉視頻進(jìn)行有效的事前預(yù)防、強(qiáng)化事中和事后處理。

具體來說，平臺對AI換臉視頻的事前預(yù)防措施核心在于對視頻內(nèi)容的審查過濾。在事前預(yù)防階段，平臺要嘗試轉(zhuǎn)變客觀中立的角色，主動出擊，建立主動式與參與式相結(jié)合的審查過濾機(jī)制。具體來說，在用戶上傳明顯具有AI換臉特征的視頻時(shí)，平臺會將用戶上傳的視頻與其數(shù)據(jù)庫中的素材樣本進(jìn)行比較并判定其侵權(quán)與否。若用戶上傳的視頻涉及侵權(quán)，平臺要進(jìn)行干預(yù)，并要求用戶重新上傳合規(guī)內(nèi)容。此外，平臺在此過程中還應(yīng)當(dāng)對AI換臉視頻是否進(jìn)行顯著標(biāo)識、是否進(jìn)行情況說明等方面進(jìn)行審查。合作式審查采用以平臺為主，相關(guān)權(quán)利人參與的方式，若發(fā)現(xiàn)可能侵權(quán)原視頻權(quán)益的，原視頻權(quán)利人可以向平臺提供原視頻的相關(guān)信息以及素材，經(jīng)平臺識別與同意后即可進(jìn)行審查過濾［6］。

（三）利用技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化治理

在技術(shù)變革背景下，一方面，有關(guān)主體進(jìn)行著作權(quán)集體管理，不應(yīng)拘泥于傳統(tǒng)的著作權(quán)管理模式，應(yīng)當(dāng)探索新型網(wǎng)絡(luò)化的著作權(quán)交易新路徑，利用區(qū)塊鏈、智能合約等技術(shù)，降低交易成本，提高交易效率，從而提高藝術(shù)品的使用效率和經(jīng)濟(jì)效益［7］。有關(guān)主體要利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改、線性追蹤等特性，解決原視頻數(shù)據(jù)的確權(quán)、流轉(zhuǎn)、侵權(quán)等全過程的權(quán)益管理問題，并降低相應(yīng)的管理成本；借助生成式人工智能，對原視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行識別，以此來尋找相關(guān)的權(quán)利主體，并通過智能合約實(shí)現(xiàn)集體管理組織的授權(quán)和許可模式多元化，以滿足原視頻權(quán)利人和使用者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的需求。另一方面，有關(guān)主體要建立網(wǎng)絡(luò)化集體管理平臺，推動著作權(quán)集體管理的數(shù)字化建設(shè)。具體而言，有關(guān)主體要將AI換臉視頻納入集體管理范圍，由網(wǎng)絡(luò)化集體管理平臺對商業(yè)授權(quán)與多重授權(quán)進(jìn)行管理，并制訂統(tǒng)一的付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與適用規(guī)則，針對個(gè)人用戶授權(quán)與非商業(yè)授權(quán)的獲取予以一定限制，如必須標(biāo)明原視頻名稱、視頻來源等限制條款，以適應(yīng)個(gè)人用戶數(shù)量龐大的互聯(lián)網(wǎng)二次創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)［8］。同時(shí)，有關(guān)主體也要提升對AI換臉視頻的識別技術(shù)，進(jìn)行技術(shù)自治。從現(xiàn)有的換臉識別技術(shù)來看，有關(guān)主體可以利用防偽溯源法與反向破解法。具體來說：前者通過對視聽內(nèi)容添加二維碼或者數(shù)字水印的方式確認(rèn)權(quán)利來源與創(chuàng)作時(shí)間，以此作為評定后續(xù)內(nèi)容是否合成的依據(jù)［9］；后者通過對AI換臉視頻的架構(gòu)進(jìn)行分析，對各部分的特征進(jìn)行識別，將其與數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行比對，最終判斷是否屬于AI換臉。此外，有關(guān)主體還要采用對AI換臉視頻的動態(tài)檢測手段，對人物的面部進(jìn)行細(xì)致化分析，如可以采取生理監(jiān)測措施對AI換臉視頻進(jìn)行審查，對視頻人物的嘴唇開合程度及頻率進(jìn)行技術(shù)分析，判斷其與人類發(fā)聲時(shí)嘴唇所表現(xiàn)的狀態(tài)是否一致，從而判斷其是否進(jìn)行AI換臉。這是因?yàn)樯疃葌卧煲曨l是基于對靜止圖像的訓(xùn)練生成的［10］。換言之，其合成的內(nèi)容一般無法具備較為完整的生理信號，可以通過血容量監(jiān)測、眨眼模式的規(guī)則性監(jiān)測以及心率監(jiān)測等方式被識別。

四、結(jié)語

面對AI換臉視頻對著作權(quán)法產(chǎn)生的諸多風(fēng)險(xiǎn)，有關(guān)主體要借鑒國內(nèi)外對AI換臉視頻的治理經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本土化實(shí)踐情形，以法律積極應(yīng)對，以技術(shù)治理技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)治理效果最大化。

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