國有資產監管數智化建設路徑探析

摘要：數智化建設能夠優化國有資產監管體系，還能夠為中央企業的可持續發展注入新的活力。本文圍繞國有資產監管的數智化建設，提出幾條建設路徑，包括：樹立正確認知、優化工作體系；改善監管方式，突破信息禁錮；加快信息建設，助力創新發展等，并展開探討，旨在提出一個全面而系統的指導框架，為中央企業有效推進國資監管的數智化建設提供有益參考。

關鍵詞：中央企業；國資監管；數智化建設

DOI：10.12433/zgkjtz.20250105

當今時代，數字化與智能化技術高速發展，國有資產（以下簡稱“國資”）監管正置身于一個前所未有的挑戰與機遇并存的復雜環境中。“十四五”規劃明確提出要“加快數字化發展，建設數字中國”，這為中央企業國資監管的數字智能化建設指明了方向。在此背景下，本文深入探索國資監管數字智能化建設的可行路徑，旨在全面推動國資監管工作的數智化轉型。

一、國資監管數智化建設的重要意義

（一）落實國家數字化發展戰略的重要任務

國資監管數字智能化建設不僅是國家數字化發展戰略的核心構成，也是推進“數字中國”和“數字政府”建設的關鍵一環，其核心目標在于通過運用現代信息技術，特別是大數據、云計算、人工智能等先進技術手段，從數據、算力、算法角度入手，對國有資產及企業運行情況進行全面、穿透、精細的數智化管理和監控，旨在從根本上革新傳統的監管模式與工具，以數智化手段達成實時、精準、有效的監管目標，從而顯著提升國資監管的針對性和實效性。充分利用現代信息技術手段，大力推進國資監管數字化進程，通過構建統一、高效、規范的在線監管系統，可實現對國有企業各個業務環節的全方位、全過程監管[1]。同時鼓勵中央企業積極探索創新國資監管模式，以適應新時代下國企改革發展的新需求，進一步提升國資監管的精準度和效率，推動國有資產管理和企業健康發展。

（二）推動中央企業創新發展的內在要求

國資監管數智化對于推動中央企業創新發展而言，是其在數智化轉型過程中的內在要求和必然路徑。在當前全球經濟一體化、市場競爭日趨激烈的大背景下，中央企業若想實現黨建工作的科學化、規范化，投資決策的精準化、理性化，財務管理的精細化、智能化，以及資金運作的安全化、高效化等多方面的目標，就必須積極引入并深度應用數字智能化技術。通過建立完善的數據資源體系和數字資產管理平臺，中央企業能夠實時獲取并深度分析各類業務數據，從而實現對企業經營狀況的全面感知和精準把握，這種基于大數據的實時動態監控機制，不僅可以提高決策者的戰略決策能力，還可以優化內部管理流程，明確權責邊界，有效防范風險。

（三）互聯網時代中央企業發展的必然選擇

在當今的互聯網時代，數字智能化已成為全球競爭與合作的核心動力，對經濟社會發展產生了深遠影響。對于中央企業而言，充分利用數智化先進技術挖掘并利用數據資源已成為其實現高質量發展、確保利潤增長的關鍵。例如，通過大數據分析，中央企業能夠精準捕捉市場趨勢，優化資源配置，有效降低運營成本，從而提升盈利能力；云計算技術的運用，則能夠突破企業規模的限制，使中央企業能夠迅速獲取和處理海量信息，提高決策效率，為企業的穩健發展提供有力支持；人工智能能夠在錯綜復雜的市場環境中，助力中央企業應對各種挑戰，提升其適應能力和市場競爭力，從而確保企業的持續盈利。

在保障中央企業利潤的同時，也關注員工收入的增加。通過數智化模型，企業可以更加精準地評估員工的工作績效，制定合理的薪酬體系，確保員工的付出得到應有的回報。這不僅能夠激發員工的工作積極性，還能進一步提升企業的生產效率和盈利能力，形成良性循環。

數智化建設對于政府稅收的增長也具有重要意義。隨著中央企業盈利能力的提升，以及數智化管理帶來的稅收監管的精準化和高效化，政府稅收收入也將隨之增加，這將為國家的經濟建設和社會發展提供更為堅實的財力保障。

數智化進程對于加快科技創新發展也起到了至關重要的作用。通過大數據、云計算和人工智能等技術的應用，中央企業可以更加高效地開展科技創新活動，推動產業升級和技術進步。這將為中央企業的高質量發展提供源源不斷的動力，同時也將帶動整個社會的科技創新性發展。

因此來說，積極推進國資監管數智化建設，不僅對企業利潤、員工收入、政府稅收有正向作用，還能大幅提高國有資產監管的規范化、精準化水平，有效防范和化解潛在風險，對國有資產進行全流程、動態化的高效管理，實現從源頭到終端的全程追溯和監控，確保國有資產的安全性。

二、國資監管數智化建設存在的問題

（一）數據統一采集的實時性及穿透性需提升

隨著國資監管數智化浪潮的不斷推進，國資監管模式正經歷著深刻的變革，逐步從傳統的“事后處理”模式向“事前規范”轉變。這一轉變不僅強調監管工作必須前置布局、強化預防機制，更預示著監管手段需徹底摒棄過往對紙質報表的高度依賴，邁向自動化數據采集與實時監控的新階段。國務院國資委積極響應這一變革需求，發布了國資監管業務數據指標庫1.0和2.0，依據國資監管的核心職能精心設計，旨在確保中央企業能夠遵循統一且嚴格的數據標準和格式，按時提交涵蓋廣泛業務領域的各類數據，從而極大增強了數據的規范性和可比性。

盡管這一舉措在推動數據標準化和集中管理方面取得了顯著成效，但在實現數據實時性方面仍面臨挑戰。特別是對于那些對時間敏感度極高的業務場景，數據的采集與傳輸方式仍顯得滯后，不少情況下仍依賴于過時的刻盤、手工制表或是通過系統界面的人工錄入，這些方式不僅效率低下，而且嚴重阻礙了數據的即時報送與快速響應能力，難以滿足當前監管對于實時性的高要求。

此外，在數據的穿透性層面，現有的數據采集機制大多聚焦于央企集團或地方國資委本級，對于下屬單位的數據報送要求相對寬松，導致數據鏈條的完整性和深度不足。這不僅限制了上級機構對下級單位運營狀況的全面了解與精準把控，還引發了數據真實性與準確性的核驗難題。由于缺乏有效的現象分析和數據驗證手段，上級監管機構難以確保下級單位提交的數據既全面又準確，這無疑給國資監管的效率和效力埋下了隱患。因此，如何進一步深化數據采集的實時性與穿透性，成為當前國資監管數智化轉型中亟待解決的關鍵問題。

（二）數據資源共享有待加強

在國資監管這一復雜而精細的體系中，經營決策、人事變動、財務狀況以及眾多其他管理業務之間存在著錯綜復雜卻又至關重要的內在聯系。這些業務環節相互交織，共同構成了國資監管工作的基石。因此，它們要求不同部門之間必須建立起一種高效、緊密且靈活的聯動機制，以確保能夠協同一致地完成數據采集這一基礎而關鍵的任務。但在實際操作中，各部門之間常常存在著明顯的“孤島效應”，各部門往往更傾向于按照自身的業務線條和模塊獨立開展工作，導致數據資源的整合與共享成為一大難題。如當某個企業出現經營異常或潛在風險時，由于各部門之間的信息壁壘，可能無法及時識別并采取相應措施，從而增加了國資流失的風險和運營成本[2]。這種局面不僅導致了大量人力資源的浪費，使得各部門在數據采集、整理和分析上投入了過多的精力和時間，而且嚴重降低了整體的工作效率。因此，為了提升國資監管的效率和效果，必須提升數據資源共享的程度。

（三）中央企業監管工作體系亟待優化

國資監管的數智化轉型，作為提升國資監管效能與驅動央企深化改革的關鍵支柱與創新路徑，對中央企業發揮著舉足輕重的作用。然而，在其構建與推進過程中，仍面臨著一系列亟待攻克的重重難關。首要難題在于制度根基與組織保障體系的薄弱，缺乏一套清晰明確的規章制度與專業的執行團隊作為堅強后盾。這一現狀導致各部門在職責界定、工作內容及操作流程上存在著較大的模糊地帶，若僅局限于簡單上線系統與完成基礎任務的淺層次推進，將難以充分挖掘并釋放國資監管數智化的巨大潛能。其次，在工作機制層面，責任劃分存在一定的模糊性，構成了另一大阻礙。統籌協調、業務指導、具體執行及協同合作等關鍵角色的定位不明確，加之缺乏一套涵蓋前期規劃、中期監控及后期評估等全鏈條的標準化管理流程，使得整個體系顯得雜亂無章。

三、國資監管數智化建設路徑

（一）樹立正確認知，優化監管工作體系

在認知方面，一要認識到數智化轉型的緊迫性與重要性。首先，中央企業及國資監管部門需深刻認識到，數智化轉型不僅是技術層面的革新，更是提升監管效能、優化資源配置、推動央企高質量發展的戰略選擇。二要明確數智化轉型的目標與愿景。確立清晰的數智化轉型目標，如提高監管效率、增強風險防控能力、促進決策智能化等，并以此為指引，讓全體員工在數智化轉型上形成共識，激發內部動力。三要培養數智化思維。鼓勵大家樹立數據驅動、智能決策的理念，將數智化思維融入日常工作中，形成主動探索、積極應用新技術、新方法的良好氛圍。

在監管工作體系方面，一要構建以數據為核心的工作流程。深化設計國資監管工作流程，確保數據采集、處理、分析、應用等各個環節緊密銜接，形成閉環管理。同時，強化數據治理，提升數據質量，為數智化轉型提供堅實的數據基礎。二要完善組織架構與職責分工。根據數智化轉型的需求，調整優化組織架構，明確各部門、崗位的職責與權限，確保數智化建設的各項任務得到有效落實。同時，建立跨部門的協同機制，促進信息共享與資源整合。三要建立標準化、規范化的管理體系。制定完善的數智化建設標準與規范，涵蓋數據管理、系統建設、安全防護等方面，確保數智化轉型的有序推進。同時，建立科學的評估與反饋機制，定期對數智化建設的成效進行評估，及時調整優化策略[3]。四要強化人才隊伍建設。加大對數智化人才的引進與培養力度，提升員工的數智化技能與素養。通過培訓、交流、合作等方式，構建一支懂技術、會管理、善創新的數智化人才隊伍，為國資監管數智化建設提供有力的人才支撐。

（二）改善監管方式，突破信息禁錮

一要構建穿透式監管模式。穿透式監管是國資監管數智化建設的重要路徑，通過人工智能、大數據、物聯網等先進技術，提升內部控制效能，進而實現對國資運營數據的穿透式分析，從數據層面揭示國資運營的真實狀況，發現潛在的風險或問題。這就要求在數智化平臺上構建完善的穿透式監管體系，包括數據采集、數據清洗、數據分析、風險預警等功能模塊，實現對國資運營數據的全方位、深層次挖掘。二要推動國資國企應用上云。通過打造國資監管云化平臺，進一步實現國資監管數據的集中存儲、統一管理和高效利用。同時，國資監管云化平臺還可以為國資國企提供豐富的數智化應用和服務，如在線審批、智能分析、決策支持等，進一步提升國資國企的運營效率和競爭力。企業應構建以核心數據庫為中心的數據資產管理體系，并輔以基礎數據庫和專項數據庫，以滿足多樣化的業務需求，有效整合并優化信息資源。在此基礎上，建立統一的數據標準和規范化的技術架構成為至關重要的一環，能夠確保各系統間的數據無縫對接，為各系統之間搭建互通的橋梁[4]。三要規范新增業務需求。對于新增信息系統的建設，從方案選型、產品性能評估、項目實施到運維保障，均進行嚴格的審查與管理，切實貫徹“摸清現狀，激活現有資源”的原則，通過科學布局與精細化管理，加速系統集成進程，實現系統間深層次的數據共享，有效消除“信息孤島”，推動國資監管信息系統整體的協同進步與聯動反應。

（三）加快信息基礎設施建設，助力創新發展

一要強化基礎設施建設。積極響應國家“新基建”戰略，加強5G網絡、數據中心、工業互聯網等基礎設施建設，為國資監管提供高效、穩定的信息化支撐。二要提升網絡安全防護水平。中央企業必須深刻洞察當前網絡安全的新形勢及其緊迫性，準確把握網絡安全面臨的新挑戰，全面加強網絡安全保障體系與能力建設。進一步構建網絡安全態勢感知平臺，實現對網絡行為、專用服務器及業務系統數據的實時監控，確保國資監管平臺的穩定運行與高效管理。三要優化數據中心布局。推動綜合辦公、經營管理及國資監管類信息系統全面向云端遷移，促進管控能力與系統集成的深度融合，加強業務協同，為國資監管數智化創新發展提供堅實有力的支持。

參考文獻：

[1]趙立.中央企業國資監管信息化建設研究[J].企業改革與管理，2024（02）：67-68.

[2]翁黎明，趙奕然，宋伶才.中央企業構建國資國企在線監管平臺的探索與實踐[J].中國軍轉民，2024（01）：62-64.

[3]包月玲.試論新形勢下中央企業產權登記管理[J].中國總會計師，2023（11）：64-67.

[4]張新彬.國有資產監管視角下中央企業內部控制體系研究[D].北京郵電大學，2023.

（作者單位：國務院國有資產監督管理委員會信息中心）