“架構者”視角下航旅數據要素資產化流通探究

摘要：在數據要素市場發展的大背景下，航旅數據作為關鍵資源，其資源化、資產化乃至資本化的轉化路徑對于推動航旅產業數字化轉型具有重要意義。然而，當前航旅產業數據要素資產化發展出現了端到端之間的割裂與斷層。本文在現有研究基礎上，針對行業市場痛點，基于“架構者”理論，構建了數據要素流通的端到端價值流模型，將數據要素資產化流通過程分為數據開發、數據治理、存證入庫、運營增值和流通發行五大階段，并詳細闡述了各個階段行業“架構者”所需具備的能力映射。最后，文章給出基于數據要素流通的端到端價值流模型指導航旅產業數據要素資產化流通發展的政策建議。

關鍵詞：“架構者”理論；數據要素；端到端價值流；航旅產業

DOI：10.12433/zgkjtz.20250107

基金項目：中央企業產學研合作項目

項目名稱：數字經濟驅動產業鏈轉型升級設計研究

項目編號：2023-ZJ-067

加速推進數據要素的市場化配置與流通，對于我國實現經濟高質量發展具有舉足輕重的戰略意義。航旅數據作為交通數據重要的組成部分，具有巨大的價值潛力，但是現階段市場對于航旅數據的運用仍處于初級階段，未能充分發掘、釋放航旅數據中潛在的經濟、社會價值。這主要是由于當前對數據要素全生命周期價值流缺乏系統性的認知，導致價值流在端與端之間遭遇阻隔，數據要素在采集、存儲、處理至應用的全鏈條中出現了斷層與“信息孤島”現象。這一問題不僅加劇了數據要素的管理與操作成本，還嚴重制約了數據要素的質量提升與應用效能的發揮。鑒于此，本文將從“架構者”的視角出發，聚焦航旅數據要素的端到端流通研究，旨在深入剖析當前航旅數據流通面臨的挑戰與困境，探索構建高效、安全、可信的數據流通框架，以促進航旅數據要素市場的健康發展，為數字經濟的高質量發展貢獻力量。

一、發展現狀

數據要素端到端價值流是指數據資源在整個生命周期中的無縫傳遞和交流過程。現階段，學界對于數據要素流通的不同階段進行了劃分，馬費成等人[1]從較為宏觀的角度上將數據要素的市場化分為了生產、流通、分配、消費四個重要階段。而趙需要、郭義釗、姬祥飛等人從數據要素價值釋放的角度提出數據要素的價值化包括數據資源化、資產化、資本化三大過程[2]，數據要素價值化以數據資源化為起點，通過數據處理、質量評估、定價使其成為數據資產，再經過利用、流通交易等環節從數據資產化進入數據資本化階段，最終實現數據價值化的價值實現過程。高志豪等人[3]基于數據信托產業視角，將數據要素流通階段分為了產業原始數據獲取、產業數據要素匯聚、數據信托產品入市、信托產品服務跟進、數據再提供與回饋五大階段。劉志雄等人[4]則是從價值流的角度對數據要素流通進行了劃分，提出數據要素價值流是包含原始數據的生產者、數據集生產者和數據分析者在內的數據要素市場主體共同參與對數據的收集、存儲、分析和應用等環節所產生的增值差，引導價值流動形成一個具有正反饋效應的價值鏈閉環。

“架構者”這一概念源自Gulati等人[5]，指的是生態系統內部的核心成員。他們通過設定階段目標、統籌行業發展，發揮了統攬全局和協調各方的作用，推動整個生態系統的發展。當前，國內外學界的研究者從行業主導企業和行業戰略企業的角度探討了不同“架構者”在行業生態系統發展中的作用機制。從理論上科學地劃分了行業發展的不同階段，并詳細總結了“架構者”企業在各個階段所需引導行業具備的價值能力。譚勁松、李海艷等[6]人從“架構者”理論的角度，考察研究了中國軌道交通裝備產業，分別闡述了不同發展階段中，行業生態系統“架構者”所應具備的價值能力目標，為本文的研究提供了案例參考[7]。張素娟、曾凡穎基于“架構者”理論視角對數字科普產業創新生態路徑進行了研究，將數字科普產業的生態演化路徑分為初生期、成長期、成熟期三個階段，并總結了每個階段的生態系統“架構者”所應完成和發展的價值能力，為本文的研究提供了先創性參考[8]。

故而，本文創新性地從“架構者”理論視角，對于數據要素流通的端到端價值流進行全生命周期的探索和研究，重新劃分了數據要素流通的端到端價值流階段，提出不同階段所應具備的業務能力，并基于數據要素市場化發展，創造性地提出數據要素端到端價值流模型，旨在釋放數據要素潛能、實現數據要素安全高效流通，為解決數據要素“不能流通、不可流通、不易流通”三大難題中的“不能流通”這一問題探索可行路徑。

二、模型設計

針對數據要素流通中存在的端到端協同缺失問題，本文從“架構者”視角出發，創新性地提出了一種全生命周期業務能力覆蓋的新型數據要素流通架構模型——數據要素流通的端到端價值流模型，如圖1所示。該模型在宏觀上將數據要素流通過程橫向劃分為供給端、流通端和需求端三大環節，其中流通端作為實現數據要素供需匹配的核心過程，具有至關重要的地位。在供需匹配環節，本文將數據要素細分為五大價值流階段，這一劃分與尹西明等人提出的基礎層、增值層、流通層的數據要素市場化配置過程相契合[9]，從而明確了數據要素價值實現的框架。此外，本文還依托國際業務架構標準BIZBOK[10]，運用價值流模型，對數據要素價值實現的框架路徑進行了詳細闡述，進一步豐富了該模型的理論內涵和實踐指導意義。

數據開發作為數據要素流通的起始點與核心源泉，是數據來源測量的首要階段。這一階段的關鍵能力映射聚焦于數據采集的多元化與數據溯源的精準化，目的是構建一個既全面又合規的數據供給體系，以確保數據要素供給的完備性與合法性。在數據采集的多元化方面，要求同時兼備數據層次的深度挖掘與數據領域的廣度拓展。

數據治理階段，作為數據要素向資源化轉變的關鍵過程，其核心在于將原始且無序的海量數據轉化為可用且高質量的數據資源。在數據的權屬厘定上，需采用分級分類確權的思路，通過對數據進行有序的分類與分級，確保其在組織內部獲得恰當的處理與使用權限[11]。具體而言，可根據數據類別的不同，如個人數據、企業數據、政府數據等，采用差異化的權屬厘定方法[12]，并在此基礎上構建完善的數據權屬目錄，以實現權屬來源清晰、可追溯。

存證入庫是數據要素流通過程中至關重要的監管記錄階段，它發生在原始無序數據成功轉化為可用數據資源之后。此階段的核心任務是基于已構建的數據權屬目錄，對數據實施存證入庫的監管措施，以確保數據在使用和運營過程中的可見性與透明度。為實現這一目標，首要能力映射是建立一套完備的全周期日志采集體系。該體系通過詳細記錄數據處理日志和數據流通日志，能夠全面追蹤數據從處理到流通使用的每一個關鍵環節，形成一條清晰的數據生命周期軌跡。

運營增值階段是實現數據要素向資產化轉型的關鍵環節，其核心在于深度挖掘與轉化初步加工處理后的數據資源價值，以塑造具備流通性和交易價值的數據資產。通過實施梯度化產品設計策略，能夠精準對接需求端的不同需求層次，提供多樣化、層次分明的數據產品選擇，從而有效拓展數據資源的應用場景與價值邊界。與此同時，綜合性數據產品估值機制致力于從成本、收益、市場等多個維度出發，綜合運用成本法、收益法、市場比較法等傳統估值方法，并結合信息熵理論、博弈論等現代經濟學理論，構建多樣化的定價模型。這些模型包括基于信息熵的定價模型，用于量化數據的信息含量與價值密度；以及基于博弈論的定價模型，用于模擬市場參與者在數據交易中的策略互動與均衡狀態[13]。通過這些綜合性的估值手段，對不同類型、不同質量的數據產品進行初步的價值評估，為數據產品的市場定價提供科學依據，為后續的價格談判與交易過程奠定堅實的參考基礎。

在數據要素資產化價值釋放的流通發行階段，能力映射應聚焦于構建一站式的服務對接。從宏觀架構視角來看，首要任務是構建完善的服務對接能力體系。具體而言，需實施數據資產目錄推送機制，將整理標準化后的數據要素資產信息編纂成詳盡目錄，并精準推送至潛在買家與合作方，以提升數據的可見性和可訪問性，為供需匹配打下堅實基礎。此外，引入用后評價機制，由使用方在數據使用一段時間后，根據實際應用效果對數據質量、價值、適用性等進行綜合評估，為數據質量提升、產品優化及服務改進提供寶貴參考，推動數據要素資產化進程向更高層次發展。

三、政策建議

為確保航旅數據要素資產化的穩健推進與可持續發展，政府亟需構建一套與之高度契合的政策支持體系。此體系的構建需深刻洞察數據要素資產化的內在邏輯與發展軌跡，并緊密結合航旅產業數據要素的獨特性，據此，本文謹提出以下幾項策略性建議：

第一，應著手制定一套與之適配的監管政策框架。鑒于當前數據要素市場尚處于萌芽階段，其資源化、資產化乃至資本化的轉化路徑缺乏堅實的法律基石與有效的監管機制。數據要素在流通與交易過程中，不可避免地會觸及敏感隱私信息，這不僅加劇了數據泄露與濫用的風險，還引發了數據權屬界定、價值評估及定價機制等一系列復雜問題。因此，建立健全的監管體系，以嚴格規范的監管措施為航旅數據要素資產化的健康發展保駕護航，顯得尤為迫切。

第二，政府應攜手航旅行業的領軍企業，共同發揮引領作用。通過政策引導與資金支持，鼓勵企業深化數據技術創新，優化數據管理流程，推動數據資源的有效整合與高效利用。同時，依托龍頭企業的行業影響力與資源優勢，構建數據共享與合作平臺，促進數據要素在產業鏈上下游的順暢流通，加速數據資產化的進程。

第三，設立試點區域作為航旅數據要素資產化的先行先試陣地。通過選取具有代表性的地區或企業，實施差異化的政策試驗，探索數據要素資產化的有效路徑與最佳實踐。試點區域不僅要在數據確權、交易規則、安全保障等方面進行創新嘗試，還應注重總結經驗教訓，為全面推廣提供可復制、可推廣的模式與經驗。

參考文獻：

[1]馬費成，盧慧質，吳逸姝.數據要素市場的發展及運行[J].信息資源管理學報，2022，12（05）：4-13.

[2]趙需要，郭義釗，姬祥飛等.政府開放數據生態鏈上數據要素價值分析及評估模型構建——基于“數據勢能”的方法[J].情報理論與實踐，2022，45（12）：50-59.

[3]高志豪，鄭榮，張默涵等.基于數據信托的產業數據要素流通：動力邏輯、信托紓困與模式重塑[J/OL].情報理論與實踐.[2023-11-12].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20231026.1403.002.html.

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[8]張素娟，曾凡穎.數字科普產業創新生態路徑研究——基于“架構者”理論視角[J].中國科技產業，2023（09）：64-67.

[9]尹西明，林鎮陽，陳勁等.數據要素價值化生態系統建構與市場化配置機制研究[J].科技進步與對策，2022，39（22）：1-8.

[10]國際業務架構標準BIZBOK https：//www.businessarchitectureguild.org.

[11]馬費成，熊思玥，孫玉姣，等.數據分類分級確權對數據要素價值實現的影響[J].信息資源管理學報，2024，14（01）：4-12.DOI：10.13365/j.jirm.2024.01.004.

[12]張永忠，張寶山.構建數據要素市場背景下數據確權與制度回應[J].上海政法學院學報（法治論叢），2022，37（04）：105-124.

[13]趙馨燕，吳彥明，陳愛華，等.數據資產化：實現環節、驅動效應與實現路徑[J].會計之友，2024，（19）：75-81.

（作者單位：1.中央財經大學財政稅務學院，2.中央財經大學信息學院，3.中國民航信息集團有限公司信息服務部）