基于RPA+AI的電力企業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)踐

摘要：為提升傳統(tǒng)電力企業(yè)預(yù)警處置效能，南方電網(wǎng)超高壓輸電公司南寧局利用數(shù)字化技術(shù)，推進(jìn)預(yù)警處置業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)利用 RPA 數(shù)字員工和 AI 模型替代人工操作，實(shí)現(xiàn)預(yù)警數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、策略自動(dòng)計(jì)算和信息自動(dòng)推送，有效提升預(yù)警處置效率和避險(xiǎn)能力，加強(qiáng)預(yù)警指揮與處置部門(mén)間的多維度協(xié)同管理機(jī)制，從而提升預(yù)警指揮的精準(zhǔn)性和有效性，提高工作效率。

關(guān)鍵詞： RPA；電力預(yù)警；智能監(jiān)測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào)：TM63；TN929.5" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）08-0029-03

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0" 引言

我國(guó)堅(jiān)持“人民至上、生命至上”，高度重視防災(zāi)減災(zāi)工作，國(guó)務(wù)院明確把突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)的建設(shè)列入我國(guó)“十一五”重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，提升預(yù)警智能化水平。傳統(tǒng)預(yù)警依靠人工按步驟推動(dòng)，以電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)警為例，需要登錄氣象網(wǎng)站收集臺(tái)風(fēng)信息，再計(jì)算對(duì)設(shè)備造成的影響，再將信息發(fā)送至相關(guān)人員，每一個(gè)步驟都需要花費(fèi)一個(gè)多小時(shí)，存在信息獲取不及時(shí)、預(yù)警決策滯后，容易出現(xiàn)漏報(bào)、誤報(bào)等問(wèn)題，嚴(yán)重影響預(yù)警決策的時(shí)效性。為解決以上問(wèn)題，南寧局?jǐn)?shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基于南網(wǎng)智瞰平臺(tái)，利用RPA數(shù)字員工技術(shù)自動(dòng)獲取預(yù)警信息，自動(dòng)掃描預(yù)警范圍受影響的設(shè)備、人員、工作，自動(dòng)生成預(yù)警地圖和應(yīng)急處置策略，并由RPA數(shù)字員工推送預(yù)警信息至人員手機(jī)客戶(hù)端，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化預(yù)警處置，可以有效地提高應(yīng)對(duì)預(yù)警處置和避險(xiǎn)能力，保障生命財(cái)產(chǎn)安全[1]。

1 南網(wǎng)超高壓RPA應(yīng)用簡(jiǎn)介

RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化） ，是一類(lèi)流程自動(dòng)化軟件工具，又被形象地稱(chēng)為“RPA機(jī)器人”“數(shù)字員工”，用于代替人工執(zhí)行煩瑣且重復(fù)的任務(wù)。RPA通過(guò)模擬人工手動(dòng)操作鍵盤(pán)鼠標(biāo)，自動(dòng)處理規(guī)則清晰、批量化的高頻業(yè)務(wù)。它適用于企業(yè)內(nèi)具有明確業(yè)務(wù)規(guī)則、結(jié)構(gòu)化輸入和輸出的操作流程，廣泛應(yīng)用于銀行、廣告等服務(wù)行業(yè)，例如讀取郵件、對(duì)賬匯總、檢查文件、生成文件和發(fā)送短信等枯燥、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作[2]。近幾年隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，電力行業(yè)也開(kāi)始應(yīng)用RPA數(shù)字員工替代人工登錄系統(tǒng)開(kāi)展抄表等高頻重復(fù)的任務(wù)，并且逐步升級(jí)至依靠人工智能和物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展數(shù)據(jù)處理和智能監(jiān)測(cè)。南網(wǎng)超高壓RPA平臺(tái)是南方電網(wǎng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字電網(wǎng)建設(shè)的標(biāo)志性成果，除了傳統(tǒng)RPA數(shù)字員工鍵鼠操作功能，更融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、E報(bào)表和移動(dòng)客戶(hù)端等多功能聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。

2 基于RPA+AI技術(shù)的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)實(shí)踐

項(xiàng)目開(kāi)發(fā)涉及RPA數(shù)字員工開(kāi)發(fā)和人工智能預(yù)警處置模型開(kāi)發(fā)兩個(gè)關(guān)鍵步驟，其中RPA數(shù)字員工主要的工作是替代人工進(jìn)行預(yù)警API接口的掃描，數(shù)據(jù)獲取，報(bào)表制作及流程處理；人工智能預(yù)警處置模型部署在人工智能平臺(tái)，通過(guò)http協(xié)議獲取RPA數(shù)字員工推送的數(shù)據(jù)，主要是圖片和字符串?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行推理，并將推理結(jié)果返回客戶(hù)端。該項(xiàng)目為適配RPA數(shù)字員工操作，還需要對(duì)原有的基于人工操作的應(yīng)急處置系統(tǒng)界面進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，以滿(mǎn)足RPA數(shù)字員工操作要求[3]。

2.1" RPA數(shù)字員工開(kāi)發(fā)步驟

該項(xiàng)目采用“來(lái)也”公司的智能自動(dòng)化平臺(tái)RPA產(chǎn)品。RPA數(shù)字員工流程可以用低代碼的方式開(kāi)發(fā)，采用鼠標(biāo)拖拽創(chuàng)建流程程序，模擬鍵盤(pán)鼠標(biāo)的操作。通過(guò) Python語(yǔ)言編寫(xiě)腳本，用于完成數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)通信、模型傳參等具體業(yè)務(wù)處理功能。

第一步：通過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)界面，制作RPA數(shù)字員工鍵盤(pán)鼠標(biāo)類(lèi)的系統(tǒng)操作流程。

通過(guò)流程創(chuàng)造者（Creator） 以流程圖、低代碼的方式，采用鼠標(biāo)拖拽界面自動(dòng)化操作、數(shù)據(jù)讀寫(xiě)等具體步驟，組裝符合業(yè)務(wù)需求的自動(dòng)化鍵盤(pán)鼠標(biāo)操作流程。

第二步：通過(guò)Python等語(yǔ)言編寫(xiě)擴(kuò)展插件。

用Python編寫(xiě)插件，只需要用任意文本編輯器書(shū)寫(xiě)擴(kuò)展名為.py的文件并且保存放置在拓展功能目錄下，即可直接以“插件名.函數(shù)名”的形式，調(diào)用這個(gè)文件里面定義的函數(shù)。

例如：編寫(xiě)test.py文件，編寫(xiě)函數(shù)

def Add（n1， n2）：

return n1 + n2

然后就可以在流程創(chuàng)造者通過(guò)test.add（1， 1）方法，調(diào)用這個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)RPA數(shù)字員工的功能拓展。

該項(xiàng)目將http服務(wù)所用函數(shù)編寫(xiě)在ETableApi.py文件，包含GET 獲取數(shù)據(jù)、 POST 新增數(shù)據(jù)等一系列數(shù)據(jù)增刪改查方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)預(yù)警信息API接口及人工智能平臺(tái)模型的數(shù)據(jù)讀取和服務(wù)調(diào)用。關(guān)鍵代碼如下：

# 提交請(qǐng)求

r = requests.post（sURL， data = json_data， timeout = iTimeout， headers = headers， verify = False）

if （not r.ok）：

infoRet[\"message\"] = r.text

return infoRet

return r.json（）

用于將數(shù)據(jù)通過(guò)http協(xié)議完成數(shù)據(jù)在各類(lèi)平臺(tái)的交互。

第三步：依據(jù)RPA數(shù)字員工操作要求，修改原先系統(tǒng)頁(yè)面，單獨(dú)開(kāi)發(fā)適用于RPA數(shù)字員工登陸操作的專(zhuān)屬頁(yè)面，通過(guò)RPA登錄預(yù)警頁(yè)面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取和流程驅(qū)動(dòng)。

至此，RPA數(shù)字員工主體應(yīng)用開(kāi)發(fā)完成，其預(yù)警系統(tǒng)RPA專(zhuān)用界面如圖1所示。

2.2 人工智能預(yù)警處置模型開(kāi)發(fā)及功能調(diào)用

智能預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵功能在于計(jì)算出預(yù)警區(qū)域受影響的設(shè)備和人員。國(guó)家災(zāi)害預(yù)警網(wǎng)站或者預(yù)警API接口提供的預(yù)警信息一般包含預(yù)警區(qū)域，如：廣西南寧市等，預(yù)警信息，如：“【廣西預(yù)警中心】，邕寧區(qū)氣象臺(tái)12日7時(shí)33分將暴雨預(yù)警信號(hào)提升為紅色：邕寧區(qū)蒲廟鎮(zhèn)已出現(xiàn)強(qiáng)降雨……”，RPA數(shù)字員工通過(guò)接口或者登陸災(zāi)害預(yù)警網(wǎng)站獲取對(duì)應(yīng)的信息后，自動(dòng)在智能預(yù)警系統(tǒng)RPA專(zhuān)用界面填寫(xiě)對(duì)應(yīng)的預(yù)警區(qū)域和預(yù)警信息，并點(diǎn)擊“預(yù)警范圍設(shè)備計(jì)算”或“受影響工作票”等相關(guān)按鈕，進(jìn)行預(yù)警計(jì)算和流程處置。

預(yù)警系統(tǒng)頁(yè)面前端數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)送至預(yù)警后端，由人工智能預(yù)警處置模型進(jìn)行處理，涉及以下幾個(gè)算法。

逆地理編碼算法：該算法通過(guò)獲取設(shè)備經(jīng)緯度，計(jì)算其所轄行政區(qū)域，并批量化完成設(shè)備與行政區(qū)的匹配，例如南寧發(fā)布預(yù)警，則計(jì)算出處于南寧轄區(qū)的所有設(shè)備并按照智瞰地圖格式生成預(yù)警地圖；該項(xiàng)目應(yīng)用高德地圖的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)地理信息服務(wù) ，其調(diào)用方法為通過(guò)GET數(shù)據(jù)方法，“http：//restapi.amap.com/v3/geocode/regeo？Key=keyamp;location=116.310003，39.991957amp;poitype=amp;radius=amp;extensions=baseamp;batch=true”（注：key為自己在平臺(tái)申請(qǐng)的key） ，該項(xiàng)目編寫(xiě)了一個(gè)java函數(shù)， getCoordinate（String lng， String lat） ，只需將設(shè)備經(jīng)緯度傳遞至函數(shù)，返回該經(jīng)緯度對(duì)應(yīng)的行政區(qū)命名。

工作票信息匹配算法：由RPA數(shù)字員工抓取執(zhí)行中的工作票，并按照正則表達(dá)式獲取對(duì)應(yīng)的工作地點(diǎn)中與設(shè)備相關(guān)的字段，由算法拆分出對(duì)應(yīng)的每一個(gè)設(shè)備歸入設(shè)備集合，再利用逆地理編碼算法獲取受影響的工作票信息，包含工作票號(hào)、負(fù)責(zé)人、電話(huà)號(hào)碼、工作地點(diǎn)、預(yù)警范圍的設(shè)備等并生成預(yù)警地圖。

智能化在線(xiàn)預(yù)警監(jiān)測(cè)功能調(diào)用：由RPA數(shù)字員工定時(shí)掃描預(yù)警API接口及登錄工作票模塊抓取工作票數(shù)據(jù)，通過(guò)內(nèi)置的逆地理編碼算法和工作票信息匹配算法，計(jì)算出預(yù)警波及的范圍，再由RPA數(shù)字員工自動(dòng)填報(bào)預(yù)警處置報(bào)表，將預(yù)警區(qū)域、預(yù)警信息、波及設(shè)備、波及工作票、受影響設(shè)備及線(xiàn)路桿塔基本信息、環(huán)境信息、設(shè)備運(yùn)維信息、地質(zhì)狀況、護(hù)線(xiàn)員、電話(huà)號(hào)碼等等實(shí)時(shí)推送各層級(jí)人員手機(jī)Elink客戶(hù)端，指導(dǎo)開(kāi)展預(yù)警處置。

2.3 智能監(jiān)測(cè)預(yù)警聯(lián)動(dòng)移動(dòng)端即時(shí)通信功能開(kāi)發(fā)

智能預(yù)警系統(tǒng)利用 vika 維格表實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)報(bào)表編輯功能。維格表有豐富的API接口，如# GET 獲取 e 報(bào)表數(shù)據(jù)、# POST 新增數(shù)據(jù)、# Patch 更新數(shù)據(jù)、# Delete 刪除數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查。以新增數(shù)據(jù)為例，其函數(shù)名為Post，需要傳遞四個(gè)參數(shù)sURL， apiToken， records，iTimeout，并返回上傳數(shù)據(jù)結(jié)果的報(bào)文。應(yīng)用如下：

Post（sURL， apiToken， records， iTimeout=None）：

：description： POST 新增數(shù)據(jù)

：param sURL： e 報(bào)表鏈接 https：//10.XXX.XXX.XXX：XXXX/workbench/dstXXX/viwXXX

：param apiToken： e 報(bào)表用戶(hù)的 apiToken

：param records： records 列表數(shù)據(jù)，參考 e 報(bào)表 api 的 Add 新增文檔

：param iTimeout： 請(qǐng)求超時(shí)時(shí)間，毫秒

RPA數(shù)字員工可以通過(guò)API接口將人工智能預(yù)警處置模型對(duì)預(yù)警進(jìn)行分析判斷及決策部署，通過(guò)API接口寫(xiě)入維格表內(nèi)，并將計(jì)算出的wps電子表格作為附件上傳至維格表的附件。

智能預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)將請(qǐng)求地址、請(qǐng)求頭、請(qǐng)求體（raw或json） 進(jìn)行封裝后以POST請(qǐng)求方法，將數(shù)據(jù)發(fā)送至維格表的API接口，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)上傳至可在線(xiàn)編輯維格表，在維格表的消息機(jī)器人根據(jù)工作需求設(shè)置不同的推送條件和內(nèi)容，可直接推送到移動(dòng)端及時(shí)通信軟件，實(shí)現(xiàn)智能提醒和數(shù)據(jù)推送。

2.4 RPA數(shù)字員工應(yīng)用發(fā)布及使用

第一步，RPA數(shù)字員工完成流程編輯及調(diào)試正常后，導(dǎo)出對(duì)應(yīng)的程序至流程機(jī)器人；第二步，流程機(jī)器人采用定時(shí)調(diào)度或者條件啟動(dòng)調(diào)度的方法啟動(dòng)程序；第三步，流程機(jī)器人啟動(dòng)RPA數(shù)字員工通過(guò)登錄預(yù)警系統(tǒng)頁(yè)面或者通過(guò)預(yù)警API接口的方式獲取預(yù)警數(shù)據(jù)，發(fā)生至人工智能預(yù)警處置模型，再將反饋回來(lái)的預(yù)警策略推送至維格表；第四步，由維格表發(fā)送信息至移動(dòng)端及時(shí)通信軟件。

通過(guò)以上四步，實(shí)現(xiàn)一整套的RPA數(shù)字員工自動(dòng)獲取預(yù)警信息、自動(dòng)開(kāi)展預(yù)警推理、自動(dòng)填寫(xiě)預(yù)警報(bào)表自動(dòng)推送用戶(hù)即時(shí)通信客戶(hù)端的預(yù)警智能監(jiān)測(cè)處置流程。

3 基于RPA+AI技術(shù)的電力企業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)及推廣

3.1 系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)1：快速。依靠人工推動(dòng)預(yù)警處置，需要人工登錄系統(tǒng)，抄錄數(shù)據(jù)，計(jì)算預(yù)警范圍和受影響人員、設(shè)備和工作，再發(fā)送短信至手機(jī)，一個(gè)流程需要2小時(shí)。通過(guò)RPA數(shù)字員工推動(dòng)預(yù)警，自動(dòng)登錄采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算預(yù)警范圍涉及的設(shè)備、人員、受影響的工作，自動(dòng)推送手機(jī)客戶(hù)端。從數(shù)據(jù)采集到發(fā)送預(yù)警策略到手機(jī)客戶(hù)端，僅僅不到2分鐘，大大提升預(yù)警處理能力，節(jié)約大量的管理、時(shí)間和人力成本。

優(yōu)點(diǎn)2：全天候在線(xiàn)。依靠人工推動(dòng)預(yù)警處置，安排人員倒班。通過(guò)RPA數(shù)字員工推動(dòng)預(yù)警，可以設(shè)定啟動(dòng)間隔，例如20分鐘開(kāi)展一次數(shù)據(jù)采集和計(jì)算，不間斷執(zhí)行，不用考慮人員疲憊和調(diào)班倒班問(wèn)題。

優(yōu)點(diǎn)3： 災(zāi)害場(chǎng)景在線(xiàn)。通過(guò)點(diǎn)擊“智瞰地圖”打開(kāi)現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面。智瞰在智瞰上點(diǎn)擊“攝像頭”“無(wú)人機(jī)”等圖標(biāo)，調(diào)取物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)并彈窗，一鍵式獲取現(xiàn)場(chǎng)攝像頭所獲取的視頻、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的在線(xiàn)數(shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)預(yù)警還需現(xiàn)場(chǎng)人員回推現(xiàn)場(chǎng)照片，企業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)一鍵直達(dá)，效率倍增。

3.2 系統(tǒng)推廣方案

智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)推廣的必要性：RPA數(shù)字員工替代人工推動(dòng)應(yīng)急處置全流程，可以有效地提高應(yīng)對(duì)預(yù)警處置和避險(xiǎn)能力，保障生命財(cái)產(chǎn)安全智瞰數(shù)字化抗災(zāi)應(yīng)用。可行性：首先預(yù)警處置流程具有普遍適應(yīng)性，智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)利用數(shù)字員工自動(dòng)登獲取預(yù)警信息，自動(dòng)生成預(yù)警策略并推送手機(jī)客戶(hù)端；其次，項(xiàng)目產(chǎn)生的算法模型全網(wǎng)通用，其API接口調(diào)用、token獲取、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取等方法均完成模塊化封裝，僅需通過(guò)功能調(diào)取方法即可獲取返回的數(shù)據(jù)。推廣預(yù)期效果：各用戶(hù)通過(guò)智能預(yù)警系統(tǒng)。利用RPA數(shù)字員工對(duì)人工進(jìn)行替代，實(shí)現(xiàn)預(yù)警處置全流程自動(dòng)化、智能化。同時(shí)，也可讓系統(tǒng)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行頁(yè)面重構(gòu)，適配農(nóng)業(yè)、交通等不同場(chǎng)景需求，在“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙驅(qū)動(dòng)機(jī)制下，對(duì)其他業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)及決策支撐。

4 實(shí)踐應(yīng)用

智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是南方電網(wǎng)超高壓公司南寧局員工基于南網(wǎng)超高壓公司RPA、人工智能平臺(tái)，應(yīng)用南網(wǎng)智瞰地圖平臺(tái)作為“數(shù)據(jù)服務(wù)底座”，獨(dú)立自主開(kāi)發(fā)完成的項(xiàng)目，擁有全部源碼及相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以數(shù)字員工技術(shù)應(yīng)用于預(yù)警收集及決策部署，可以有效地提高應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)警、暴雨預(yù)警、雷害預(yù)警、高溫預(yù)警、地震預(yù)警、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等突發(fā)預(yù)警事件的感知及應(yīng)急處置能力，為系統(tǒng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害緊急避險(xiǎn)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智慧決策支撐，提升電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性，保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。2024年9月的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“摩羯”一冒頭，智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的RPA數(shù)字員工就開(kāi)始對(duì)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，每30分鐘計(jì)算一次各風(fēng)圈半徑涉及的設(shè)備和人員，計(jì)算結(jié)果通過(guò)維格表推送預(yù)警決策報(bào)表至應(yīng)急指揮相關(guān)人員手機(jī)端，使得每個(gè)應(yīng)急指揮及處置人員第一時(shí)間了解臺(tái)風(fēng)當(dāng)前位置及影響信息、臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)信息及受影響設(shè)備和對(duì)應(yīng)的應(yīng)急處置決策信息，指導(dǎo)各部門(mén)有針對(duì)性地開(kāi)展行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)布控。

5 結(jié)束語(yǔ)

電力企業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)利用 RPA 和 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了預(yù)警信息自動(dòng)采集、智能決策和信息精準(zhǔn)推送，有效提升了預(yù)警效率和應(yīng)急處置能力，為電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的思路[4-5]。

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【通聯(lián)編輯：朱寶貴】