高血壓病糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者腎功能不全的相關因素研究

【摘要】 目的 探討高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者腎功能不全的相關因素，為臨床治療提供參考。方法 回顧性分析2021—2024年收治的60例高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者的臨床資料，分析患者血壓、血糖控制情況、心血管疾病等因素與腎功能不全的相關性。結果 腎功能不全與年齡增長、病程延長、血壓和血糖控制不佳以及心血管疾病合并率增加相關。腎功能不全組患者平均年齡、病程、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、糖化血紅蛋白、心血管疾病合并率等各項指標均高于非腎功能不全組，差異有統計學意義（P＜0.05）。結論 針對高血壓病、糖尿病及高血壓病合

并糖尿病患者，應重視年齡、病程、血壓和血糖控制等因素，以降低腎功能不全的發生風險。

【關鍵詞】 高血壓病；糖尿病；高血壓病合并糖尿病；腎功能不全

文章編號：1672-1721（2025）09-0102-04 " " 文獻標志碼：A " " 中國圖書分類號：R587.2；R544.1

在當今社會經濟發展背景下，生活方式和飲食習慣變化導致慢性疾病譜顯著變遷。高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病發病率持續上升，成為全球性公共衛生問題，嚴重威脅人類健康和生命質量[1-3]。據世界衛生組織報告，高血壓病合并糖尿病患者心血管風險顯著增加。慢性疾病發展過程中，腎功能不全作為常見并發癥，發生率增高[4]。因此，對于高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者，腎功能不全的預防和治療尤為重要[5]。盡管已有研究探討危險因素，但具體影響因素仍存在爭議，且預防和治療策略需進一步研究和優化[6]。本研究旨在深入探討高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者腎功能不全的相關因素，以期揭示疾病進展的潛在機制，并為臨床醫生提供更為精準的治療指導和干預策略，報告如下。

1 資料及方法

1.1 一般資料

本次研究為回顧性分析，納入2021年1月—2024年12月廬山市人民醫院內分泌科和心血管內科收治的60例高血壓病（單純高血壓病）、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者的臨床資料。

納入標準：高血壓病的診斷依據《中國高血壓防治指南》2018年版[7]，即非同日3次測量血壓，收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和（或）舒張壓≥90 mmHg；糖尿病的診斷依據《中國2型糖尿病防治指南》2020年版，即空腹血

糖≥7.0 mmol/L和（或）餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L；

高血壓病合并糖尿病患者同時滿足上述高血壓病和糖尿病的診斷標準。

排除標準：急性腎損傷或慢性腎臟病4期以上；嚴重的心臟、肝臟疾病或其他終末期疾病；臨床資料不完整，無法進行有效分析。

1.2 方法

1.2.1 腎功能檢測指標

為了全面評估患者的腎功能狀況，本研究對患者進行了以下腎功能相關指標的檢測。（1）血清肌酐（serum creatinine，Scr）。在患者入院后的次日清晨，采集其空腹靜脈血5 mL，采用高效液相色譜法結合苦味酸法對血清肌酐水平進行定量分析。血清肌酐作為衡量腎臟濾過功能的關鍵指標，其濃度變化能夠靈敏地反映腎小球濾過功能的損害程度。正常情況下，血清肌酐的濃度相對穩定，但在腎功能減退時，其水平會顯著升高。（2）尿素氮（blood urea nitrogen，BUN）。與血清肌酐檢測同步，通過采集患者同一份空腹靜脈血樣本，采用連續監測法（酶偶聯速率法）測定尿素氮水平。尿素氮是蛋白質代謝的最終產物之一，其濃度的增加通常指示腎臟排泄功能的下降。尿素氮是評估腎功能不全的重要指標之一。（3）腎小球濾過率（estimated glomerular filtration rate，eGFR）。利用慢性腎臟疾病流行病學合作研究方程，結合患者的年齡、性別、種族以及血清肌酐水平，計算得出估算的腎小球濾過率。eGFR是評估腎臟濾過功能的重要參數，其水平降低是腎功能不全的早期標志。

1.2.2 腎功能不全的診斷標準及分組

根據中華醫學會腎臟病學分會發布的《慢性腎臟病早期篩查、診斷及防治指南（2022年版）》[8]以及國際腎臟病學會和美國腎臟病學會的最新臨床實踐指南，本研究將患者分為以下2組。（1）腎功能不全組。患者符合以下任一條件即可被診斷為腎功能不全。eGFR＜60 mL/（min·1.73 m2），且該狀態持續超過3個月，同時排除急性腎損傷的可能性；Scr水平，男性＞133 μmol/L，女性＞

124 μmol/L，且在排除其他非腎臟因素導致的Scr升高后，仍持續存在；存在腎臟結構或功能異常的客觀證據，如持續性蛋白尿（尿蛋白定量＞

150 mg/24 h）、血尿（鏡下紅細胞＞3個/高倍視野）等。（2）非腎功能不全組。患者的eGFR≥

60 mL/（min·1.73 m2），且Scr水平處于正常參考范圍內，無其他腎臟損害的客觀證據，如正常的尿蛋白排泄率和尿沉渣檢查結果。此組患者腎功能保持正常，無明顯的腎臟功能減退跡象。

1.3 觀察指標

（1）基本資料。記錄并比較2組患者年齡、性別、病程。年齡，記錄患者的出生日期，計算實際年齡。性別，記錄患者的性別，分析性別差異對腎功能不全的影響。病程，詳細記錄患者高血壓病和糖尿病的確診時間，計算病程。（2）血壓。記錄患者就診時的收縮壓和舒張壓，分析血壓水平與腎功能不全的關系。（3）血糖。檢測患者空腹血糖、餐后2 h血糖及糖化血紅蛋白水平，評估血糖控制情況[9]。（4）血脂。采用血脂四項（總膽固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇）分析血脂異常與腎功能不全的關聯[10]。

（5）腎功能評估。Scr，檢測患者血清肌酐水平，評估腎臟濾過功能。BUN，檢測患者血液中尿素氮含量，反映腎臟排泄功能。eGFR，通過慢性腎病流行病學合作研究公式計算，評估腎臟濾過功能。（6）并發癥及合并癥。記錄2組患者心血管疾病以及微量白蛋白尿發生情況。心血管疾病，記錄患者是否合并心血管疾病，包括冠心病、心肌梗死、心力衰竭等。微量白蛋白尿，檢測24 h尿微量白蛋白排泄率，評估早期腎臟損傷。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0軟件進行統計分析。計量資料以x±s表示，組間比較采用t檢驗；計數資料以百分比表示，組間比較采用χ2檢驗。對于多因素分析，采用多元線性回歸或Logistic回歸模型。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本資料、血壓、血糖

本研究共納入60例患者，其中腎功能不全組32例，非腎功能不全組28例。2組患者在年齡、病程方面進行比較，結果顯示，腎功能不全組患者的年齡顯著高于非腎功能不全組，腎功能不全組患者的病程長于非腎功能不全組，差異有統計學意義（P＜0.05）。在性別分布上，2組比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。腎功能不全組患者的血壓和血糖控制情況較差，與非腎功能不全組相比，腎功能不全組患者的收縮壓、舒張壓和糖化血紅蛋白水平均升高，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

2.2 腎功能指標

腎功能不全組患者的Scr和BUN水平均高于非腎功能不全組，差異有統計學意義（P＜0.05）；腎功能不全組患者估算的eGFR則低于非腎功能不全組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

2.3 心血管疾病、血脂及其他潛在指標

腎功能不全組患者合并心血管疾病的比例高于非腎功能不全組，差異有統計學意義（P＜0.05）。腎功能不全組患者的吸煙史、飲酒史、體質量指數（body mass index，BMI）、血脂水平及尿微量白蛋白排泄率等指標與非腎功能不全組相比，差異均有統計學意義（P＜0.05），見表3。

2.4 腎功能不全相關因素的多因素分析

通過多因素Logistic回歸分析，發現年齡、病程、血壓控制不佳、血糖控制不佳和合并心血管疾病是高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者腎功能不全的獨立危險因素，見表4。

3 討論

本研究結果顯示，年齡和病程是高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者腎功能不全的重要相關因素。隨著病程的延長，腎臟長期承受高血糖和高血壓病的損害，進一步加速腎功能不全的進展。這一結果提示對于高齡和長病程的患者應給予更多的關注和干預[11]。本研究發現，血壓和血糖控制不佳是腎功能不全的獨立危險因素。高血壓病和糖尿病均可導致腎臟血管病變和腎小球硬化，進而影響腎功能。良好的血壓和血糖控制有助于減緩腎臟病變的進程，降低腎功能不全的發生風險。對于高血壓病、糖尿病及高血壓病合并糖尿病患者，應加強血壓和血糖的管理，以保護腎功能[12]。本研究發現，合并心血管疾病的患者腎功能不全的發生風險顯著增加。心血管疾病與腎臟疾病之間存在相互作用，心血管病變可導致腎臟缺血缺氧，進而損害腎功能[13]。腎功能不全也會加重心血管疾病的風險。對于合并心血管疾病的患者，應采取綜合治療措施，同時關注心臟和腎臟的保護[14]。吸煙史、飲酒史、BMI、血脂水平及尿微量白蛋白排泄率等指標與腎功能不全的發生密切相關。這些因素可能通過影響腎臟的血液動力學、氧化應激、炎癥反應等方面，參與腎臟病變的過程[15]。在臨床工作中，應積極干預潛在的危險因素，以降低腎功能不全的風險。

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（編輯：許 琪）