Deepseek等通用人工智能涌現中企業新質生產力的發展路徑

關鍵詞：通用人工智能 新質生產力 企業數字化

2025年初DeepSeek推出的AI模型在國內科技領域成為焦點，吸引了火山引擎、騰訊云、阿里云等眾多頭部企業的關注。這反映出人工智能應用生態正在發生深刻變化。這些企業積極引入DeepSeek等模型，顯示出其在不同場景下的高度兼容性和創新潛力。此舉不僅提升了AI模型的實用性和效率，還在有限的算力和帶寬條件下，極大地改善了用戶的實際體驗，為行業發展開辟了新的路徑。與此同時，截至2025年2月上旬，MiniMax（稀宇科技）旗下的海螺AI視頻網站在全球訪問量位居榜首，每日生成數百萬條視頻。對比2024年OpenAI開發的全球首個文生視頻模型Sora，稀宇科技的模型在算力有限的條件下表現優異。在軟件方面，ChatGPT以自然語言交互叩開了人工智能理解人類的認知之門，DeepSeek則通過大模型架構創新催動著通用人工智能的涌現進程。在硬件方面，Groq在人工智能蕊片技術研發的道路上并沒有遵循傳統的TPU（張量處理單元）、GPU（圖形處理單元）或CPU（中央處理器）的路線，而是創新地選擇了一個全新的系統架構——LPU（Language Processing Unit，語言處理單元），標志著AI芯片在高性能計算和處理能力方面的創新。Groq的LPU芯片憑借其獨特的系統架構和出色的性能表現，在推理速度、成本效益以及大模型生成速度等方面均超越了英偉達GPU，展現了其強大的競爭力和市場潛力。LPU芯片的推理速度較英偉達GPU提高了10倍。這意味著在處理相同規模的計算任務時，LPU能夠更快地得出結果，從而顯著提高工作效率。此外，LPU芯片的生成速度接近每秒500tokens，遠超過ChatCPT-3.5的約每秒40 tokens的速度。然而，與英偉達GPU相比，LPU芯片的成本僅為前者的1/10。①

顯然，AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）的時代已經加速到來。成本優勢使得DeepSeek和LPU在大規模部署和長期運營中更具吸引力，為企業生產力提供更高的效率。ACI將顛覆企業“投入一研發一生產一給付”的生產鏈路，通過訓練自主學習形成“數據一模型一知識一創新”的靶向生產閉環。在AGI時代，DeepSeek的模型在無監督強化學習領域取得了突破，減少了對數據標簽的依賴，降低了訓練和應用成本。這種低成本、高性能的特性使得更多小型企業能夠接人AI技術，推動了大規模的商業化落地。DeepSeek的崛起對傳統閉源模型的市場地位構成了挑戰。其開源策略和技術創新迫使國際巨頭重新審視自身的商業模式和技術發展路徑。例如，英偉達的股價波動也受到開源技術普及的影響。這些由DeepSeek的成本優勢與開源策略帶來的效率提升，將轉化為企業的新質生產力。新質生產力代表著企業創新和發展的新動力，它使企業能夠更快速地響應市場變化，更高效地推出新產品和服務，用以提高產品、服務質量或者再次創新迭代，形成新質生產力優化閉環，從而在競爭激烈的市場中保持領先地位。假設DeepSeek為AGI涌現的起點，那么未來AGI將真正成為相關行業的企業新質生產力。由此可見，企業新質生產力的發展需要科技創新的支撐，而AGI作為一種高級的人工智能技術，可以為企業新質生產力的發展提供強大的技術支持。例如，AGI可以在企業新質生產力的研發、生產、管理等方面發揮重要作用，提高生產效率、降低生產成本、優化資源配置。因此，本文目的在于探討在通用人工智能時代，企業如何通過開放創新和創新網絡實現新質生產力的提升，以及AGI可供性為企業創新帶來的發展思路。

一、AGI的涌現與其技術可供性

一般認為，AGI是指擁有與人類相當甚至超過人類智能的人工智能類型，其不僅能像人類一樣進行感知、理解、學習和推理等基礎思維能力，還能在不同領域靈活應用、快速學習和創造性思考。“涌現”這個詞更早來自研究復雜系統、混沌及腦科學領域，即系統在達到一定復雜程度之后會自發出現規則結構，即自組織。從企業創新的視角來看，通用人工智能涌現為企業提升生產力提供了全新的機遇和挑戰。企業可以通過充分利用AGI實現生產過程的智能化、創新驅動的發展、個性化定制的服務、高效管理和決策支持，以及人機協作的智能化勞動，甚至可以利用大模型自發獲得之前沒有訓練過的能力，從而提升企業的競爭力和持續發展能力。

第一，通用人工智能具有深度變革性與廣泛融合性的特征。通用人工智能的深度變革性和廣泛融合性是其成為未來科技發展的重要推動力的關鍵。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，通用人工智能的涌現將會為企業帶來技術性變革。首先，深度變革性體現在AGI能夠徹底改變各個行業和領域的運作方式。它不僅能提高生產效率、優化決策過程，還能創造出全新的商業模式和服務模式。例如在醫療領域，通用人工智能可以幫助醫生更準確地診斷疾病，制定更有效的治療方案；在金融領域，它可以輔助分析師進行風險評估和投資決策；在制造業，它可以優化生產流程，降低生產成本。這些變革都源于通用人工智能強大的學習和處理能力，它能夠從海量的數據中提取有價值的信息，推動各個行業的進步。其次，廣泛融合性則表現在通用人工智能可以與各種技術、應用和行業進行深度融合。隨著技術的不斷發展，通用人工智能已經不再是單一的技術存在，而是成為一個能夠與其他技術相互融合、共同發展的平臺。例如，它可以與物聯網技術結合，實現智能家居、智能城市等應用；與區塊鏈技術結合，提高數據的安全性和可信度；與云計算技術結合，提供更加強大的計算和存儲能力。這種融合性使得通用人工智能的應用范圍更加廣泛，同時也為各個行業帶來了更多的可能性。再次，企業新質生產力中的ACI可供性是指AGI在特定企業創新環境中的可用性和可獲得程度，以及企業作為生產主體通過AGI技術產生新質生產力的可能性。對于ACI應用企業而言，企業生產力和內部生產關系可能受AGI可供性影響，從而產生差異化效果。①近期研究表明，通過使用“自我對弈（SPIN）”的方法生成合成數據可以持續加強模型能力，基本確認了不存在數據瓶頸。②從數據角度來看，目前還沒有看到阻止AGI出現的硬性限制。從生產力及生產關系的角度看，通用人工智能能夠激發企業的新質生產力，本文將此種效應統稱為通用人工智能可供性。③由此可見，AGI可供性必然能對企業新質生產力產生推動作用。

第二，技術可供性在企業創新及新質生產力提升方面展現出顯著作用。技術可供性可以被劃分為積累可供性與變異可供性，兩者均有助于提升企業創新績效，④并進一步提高企業新質生產力。一方面，積累可供性指的是企業在技術創新過程中，通過不斷積累技術知識、經驗和資源而形成的一種技術能力和資源儲備。積累可供性能夠為企業提供穩定的技術支持，使企業在面對市場變化和技術更新時，能夠迅速響應并調整策略。通過不斷積累，企業能夠降低技術創新的成本，提高技術創新的效率，進而提升企業新質生產力。隨著AGI帶來積累可供性的快速增強，企業的技術創新能力也將得到提升，從而推動企業向更高水平的生產力邁進。此外，隨著未來AGI技術的不斷積累，技術可供性將能夠深度整合和同質化處理企業生產運營中的多樣化信息。這不僅有助于企業識別現有運營中的潛力點，還能為企業開展精準且有針對性的創新活動提供堅實支撐，從而推動新質生產力的形成與發展。具體而言，AGI技術積累的可供性為企業構建了一個創新的資源共享平臺，該平臺聚焦于創新要素的匯聚與流通。企業能夠通過技術可供性獲取產品研發、工藝流程優化及設備運維創新所需的各類要素資源。這不僅有助于提升創新活動的質量與效率，還顯著促進了企業新質生產力的整體提升。此外，AGI技術積累可供性能夠助力企業構建數據互通橋梁，實現多渠道數據獲取。通過對這些同質化數據的累積、整合與深入剖析，企業能夠累積豐富的數據資源。當數據積累至關鍵節點時，企業便能依托這些數據反饋，在產品設計、工藝流程、組織架構以及營銷策略上實現創新突破，進而推動新質生產力的顯著提升。⑤

另一方面，在通用人工智能的時代背景下，AGI技術變異可供性展現出其獨特的價值。通過重新組合數字技術，AGI為企業提供了實現突破式創新的重要支持。這種技術變異可供性不僅讓企業能夠進行智能化分工協作和專業化研發生產，更為其提供了堅實的技術后盾。在AGI技術的推動下，企業注重提升研發投入的產出效率和研發創新能力，從而實現了智能化分工協作和專業化研發生產的雙重目標。這一過程中，企業的新質生產力得到了持續增強。同時，AGI技術變異可供性還通過AGI自組織耦合重組的方式，對企業的創新流程進行了深度整合，涵蓋了供應網絡、生產流程、產品研發等多個環節，實現了企業主體價值創造邏輯的重構，促使企業實現了突破式創新，進一步推動了企業新質生產力的提升。

二、AGI推動企業新質生產力的生成邏輯

在通用人工智能背景下，知識創造和傳播速度的顯著提升，企業在新產品開發和商業化方面的速度也在加快。這一趨勢使得企業之間的邊界日益模糊，促進了跨界合作和創新的蓬勃發展。當前，企業創新模式逐漸由封閉式向開放式發展。①開放式創新理論主張企業應當積極地利用內外部的創意和市場途徑，以促進知識和技術的雙向流動，從而加速內部創新并擴大市場規模。Kleis等強調信息技術在創新過程中扮演著舉足輕重的角色，其中最為顯著的影響之一在于它極大地加強了企業與外部合作伙伴之間的聯系，②成為企業新質生產力不可或缺的協作橋梁。李海艦等指出互聯網的崛起徹底打破了虛擬與實體世界之間的界限，消除了時間和空間的限制，實現了創新資源的全球化連接。③這種無界的連接極大地加速了企業間知識與信息的流通速度，為企業間的合作創造了更加便捷的條件。通過這種連接，企業能夠更快速地獲取所需的創新資源，促進知識共享和合作創新，進而增強企業間的合作關系，推動企業創新生態環境的改善與企業新質生產力的提升。因此，本文認為AGI帶來的開放式創新與企業創新網絡是企業新質生產力生成的基礎。

第一，開放式創新模式打破了傳統的創新研發界限，成為企業層面的一項關鍵戰略選擇。然而，根據交易成本理論，企業在與外部合作伙伴共同研發時，不得不面對一系列的成本和風險挑戰。④這些挑戰包括高昂的搜尋成本以及潛在的交易成本機會主義行為，造成并非所有企業都能從研發合作中輕松獲益。因此，企業在進行開放式創新活動時多持謹慎態度，研發合作參與程度較低。然而，AGI時代的到來可以進一步促進企業進行開放式創新。AGI技術可降低企業的搜尋成本，提高信息匹配效率，減少交易成本機會主義行為的風險，從而進～步推動企業參與開放式創新活動，擴大與外部研發機構的合作范圍，實現更廣泛的技術和知識交流。原因是AGI的發展將使一些原本昂貴和復雜的技術變得更加簡單和便宜，從而降低了創新的門檻和成本。企業可以通過與外部合作伙伴共享技術和資源，分攤創新成本，從而降低了創新的風險和成本，提高了創新的效率和速度。

第二，創新網絡對于企業在通用人工智能時代中獲取創新資源和知識具有重要作用。現實中越來越多的企業通過產學研、技術創新聯盟等方式搭建開放式創新平臺，進而建立自己的創新網絡。孟凡生等認為數字化賦能智能制造企業技術創新，數字技術銜接了智能制造的前端和后端。⑤張樹山等表示云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的應用，為企業技術創新網絡及其演化注入了新的原動力。①一是企業技術創新網絡本質上是一個動態演化、平臺生態、先進技術集合體、智能化賦能高度集聚的空間，具有自組織、非線性、多元性、動態性特征。二是企業創新網絡的這些特征與AGI的涌現相一致，企業創新網絡主體在相互影響中通過不斷學習和知識積累而演化發展，促進企業創新網絡向數智化新質生產力方向演進。②因此，AGI時代的企業創新離不開不同組織之間的合作和互動，如企業與技術提供商、行業協會、政府部門等之間的合作關系。把握AGI建立企業創新網絡，創新網絡內部可以更好地獲取創新資源、共享最佳實踐、加速技術轉移和推廣，從而更好地應對通用人工智能帶來的機遇和挑戰。

三、AGI時代企業創新生產面臨的挑戰

文本是離散且有限的符號，這種情況處理不確定性預測很容易，但是處理高維感官輸入中的預測不確定性很難。因此，未來AGI的發展將不僅依賴于生成式（generative）架構，而讓機器真正理解世界運作方法也成為AGI發展的另一預測。這與“人工智能之父”艾倫·圖靈提出的具身智能概念不謀而合，想要理解物理世界的法則，就需要有像人一樣的身體與世界交互。因此，面對AGI的到來，企業新質生產力面臨新的挑戰。

第一，AGI發展的不確定性為企業引入AGI進行生產帶來阻礙。隨著AGI技術的發展，企業面臨著許多不確定性，包括技術的穩定性、成本效益、法律法規的限制以及社會和倫理問題等方面。這些不確定性可能導致企業對AGI的采用持保留態度，擔心投入過多資源后無法取得預期的收益或面臨潛在的風險和挑戰。此外，AGI技術的快速發展和變革也意味著企業需要不斷跟進和更新自己的技術和戰略，這給企業的管理和運營帶來了額外的壓力和挑戰。因此，盡管AGI具有巨大的潛力和吸引力，但企業在引入AGI進行生產時必須認真考慮和評估各種不確定性因素，以確保能夠最大限度地利用這一技術帶來的機會，同時降低可能的風險。

第二，AGI的快速發展和普及帶來了企業生產決策領域的一系列挑戰。隨著生成視頻等技術的進步，人們面臨著信息真實性的困擾，傳統的判斷依據可能會受到影響，企業難以準確評估和決策。為了應對這一情況，監管機構紛紛提出規范AI使用的建議，例如美國聯邦貿易委員會（FTC）的規則修改提案，意在防止AI工具冒充個人或企業。與此同時，OpenAI等機構也在積極開展模型倫理測試．以拒絕可能帶有偏見或不當內容的輸入。盡管如此，AGI作為一種前沿技術，仍然存在倫理和風險挑戰，企業需要及時了解和應對這些挑戰，以確保其生存和發展。

四、企業新質生產力的發展路徑

數字化變革作為一場由前沿技術引領的范式轉移，正以前所未有的方式重塑經濟活動的組織架構和運作流程。然而，盡管羅默在其著作《內生技術變革》中生動地闡述了創新驅動的技術進步對全要素生產率提升和經濟長期增長的重要性，③但在經濟學家索洛提出“生產力悖論”（Solow Productivity Paradox）④之后，AGI和創新之間的關系被多方學者反復討論。高盛預測人工智能生產力每年將增長1.5%，⑤麥肯錫指出自動化將使生產力每年提高3.3%。①隨著理論體系的日趨完善和企業大數據的累積，當前研究已深入地揭示人工智能特別是通用人工智能驅動下的數字經濟如何影響企業新質生產力。這些研究通過詳盡的統計數據提供了有力的證據，表明AGI在兩個方面顯著影響企業新質生產力：一方面，它改變了企業創新的流程和形式，為企業提供了更加高效和靈活的創新路徑；另一方面，AGI提升了企業創新的強度或變量，②通過智能分析和優化，幫助企業實現更高質量的創新成果。

1．AGI重塑企業創新生產流程

AGI的出現將直接改變企業創新的實踐方式。過去通行的創新指南已經無法適應AGI時代的技術要求。AGI對企業創新生產流程的改造不僅是局部性調整，而且全面涵蓋了整個創新生產鏈的重構，從創新研發的初期階段到產品最終交付給客戶的整個過程都發生了根本性的變化。

（1） AGI對企業創新生產前的影響

在企業創新生產的初期階段，核心工作聚焦于信息搜集與知識積累，旨在激發創意并策劃行動藍圖。根據Paunov等的研究，數字信息與通信技術，特別是互聯網技術，顯著降低了知識和信息的復制成本，同時極大提升了它們的傳播速度和廣度。③因此在AGI時代，企業間知識傳遞不再全然依賴于互聯網接人或AGI投資。這意味著，即便是技術相對滯后的企業，通過商務會議的參與或雇傭AGI企業人才等方式，也能迅速突破以往的高壁壘，輕松獲取那些原本難以觸及的關鍵知識。一般來說，企業生產前利用AGI技術的智能、靈活、通用、易用、創造和多樣的特性，可以加速企業創新周期，降低企業創新門檻，促進企業創新破圈。

第一，AGI加速企業創新周期。AGI技術的可供性可以使企業在創新生產前的各個環節中，利用AGI的智能和靈活性，自主地快速進行數據收集、分析、處理、生成等操作，從而縮短創新的時間成本，提高創新的效率和效果。企業通過AGI在短時間內自主生成大量的創意方案，進行快速的原型測試，篩選出最優的創新方案，進人生產階段。例如，AGI技術將會顛覆零售業的傳統模式，由以“商品”為中心的線性價值鏈轉向以“用戶”為中心的閉環式價值鏈。通過實時、場景化的用戶互動和深度數據分析，零售企業能夠更好地了解消費者需求，并利用智能決策來滿足這些需求。同時，AGI技術還將聯動線上與線下多個渠道，形成智能全渠道生態系統，加速實現長期客戶價值的提升，并帶來更高的商業回報率。

第二，AGI降低企業創新門檻。AGI在降低企業創新技術難度的同時，提升了創新生產的可供性和可接受性。AGI技術可以幫助企業在無須專業的技術人員和設備的情況下，使用簡單的語言或圖形與AGI進行交互，實現復雜的創新功能，滿足不同的創新需求。例如，Adobe公司為一家廣告公司提供了一款基于生成式AI的廣告創意生成平臺，該平臺可以根據用戶的輸入，自動生成各種形式和風格的廣告創意，如文案、標語、海報、視頻等，讓用戶在短時間內輕松地選擇和優化自己的廣告方案，促使企業創新生產具有廣泛的可接受性，提高了用戶的轉化和企業新質生產力收益。

第三，AGI促進企業創新破圈。企業在創新生產前的各個環節中，利用AGI的創造性和多樣性，拓展創新的思維空間，提高創新的質量和水平，幫助企業突破傳統的創新思維和方法，實現跨領域、跨界、跨文化的創新，為企業創造新的價值和競爭優勢。例如，Sora可以幫助企業利用不同的數據源和知識庫，生成符合不同場景和用戶的創意內容，如文本、圖像、視頻、音樂等，從而實現個性化和差異化的創新。此外，AGI技術還可以幫助企業利用不同的算法和模型，生成具有新穎性和創造性的創意內容，如詩歌、故事、代碼、歌曲等，從而實現原創性和創造性的創新。同時，利用增強的圖像理解能力，AGI能夠創建詳細的長文標注，并對圖像內元素提出的問題給出詳細答案，通過標注和問答激活企業新質生產力。

（2） ACI對企業創新生產過程的影響

在企業創新生產過程中，中間流程的關鍵在于構建自組織協作模式。這種模式促進了與創新研發人員的深入互動，通過不斷交換想法和意見，共同推進研究進度，進而催生企業的新質產出。Hempell和Zwick通過一項涵蓋了4500家具有代表性的德國企業的研究指出，數字互聯通訊技術對這些企業產生了顯著的影響。相關的使用調查發現，該技術可以顯著地促進員工交流并提升員工的專業素質，激發整個團隊的活力，增強團隊的凝聚力。①高良謀和馬文甲認為數字技術的普及促進了創新活動向更廣泛的參與者開放，促使知識和信息在內部和外部進行充分交流，并打破了地域間的邊界。②這種發展為跨企業或研究機構的合作創新提供了更多機會，為技術和平臺支持創造了更廣泛的空間。因此，AGI的可控性對企業創新生產中的影響主要表現在提高生產效率和優化生產質量兩個方面。

第一，可供性高的AGI技術有助于提高生產過程的效率。一是AGI應用于生產流程的自動化和智能化。企業通過智能化的生產計劃、物流管理和設備控制，可以減少生產中的人為干預，提高生產效率，減少資源浪費和人力成本。二是AGI可以快速處理大量的生產數據，并提供智能決策支持。企業通過AGI進行數據分析、預測和優化，從而更準確地制定生產計劃和調整生產流程，提高生產效率。在線零售巨頭亞馬遜（Amazon）在其物流和配送網絡中廣泛應用人工智能技術，例如，使用機器學習和數據分析來優化訂單處理、倉儲管理和運輸安排，能夠更準確地預測產品需求、優化庫存管理，并實現更高效的訂單揀選和配送過程。此外，亞馬遜還利用人工智能技術開發自動化的機器人和無人機，用于自動化倉庫操作和快遞配送，進一步提高了生產效率。

第二，AGI可供性影響企業創新生產過程中的生產質量。一是AGI技術的可供性使得企業可以實時監測生產過程中的各個環節，并通過智能算法分析生產數據，及時發現潛在的質量問題。二是通過智能化的生產流程和智能化的質量控制系統，企業可以更加高效地生產高質量的產品，提升競爭力和市場份額。通過數據分析和預測技術識別產品缺陷，企業可以及時調整生產過程以提高產品質量，防止質量缺陷擴大。例如，特斯拉的生產線上配備了智能機器人和自動化設備，通過人工智能控制生產流程，提高了生產效率和精確度。此外，特斯拉還開發了智能化質量控制系統，通過數據分析和預測技術，實現對產品質量的實時監測和控制，確保每一輛汽車都符合高標準的質量要求。

（3） AGI對企業創新生產后的影響

企業在創新生產交付環節的核心任務，實質上是將研發階段的創新成果轉化為實際產品或服務，并有效地推向市場，從而實現創新所蘊含的社會價值和經濟價值。在AGI時代的浪潮中，企業新質生產力正迎來一場前所未有的創新革命。這場創新革命的核心在于，創新產出和成果不再被傳統的實體形式所束縛。特別是在服務業領域，數字化交付的趨勢日益普及，預示著創新模式即將迎來顛覆性的轉變。這一變革不僅將重塑服務業競爭格局，也將為企業帶來無限的發展機遇。Bygstad和Aanby分析了挪威企業服務總線（Enterprise Service Bus，ESB）在成功將新技術應用于創新生產之后的變化，新技術與傳統行業的融合所帶來的深遠影響。①這種融合不僅顯著降低了企業的營運成本，極大提升了組織內部的運作效率，更激發出了前所未有的全新服務類型的創造潛能。創新生產為企業提供了優化成本結構、增強市場競爭力的有效路徑，同時也開辟了服務創新的廣闊空間，為企業的持續發展注入了新的活力。Barrett表示隨著經濟的數字化轉型不斷深入，服務創新的重要性愈發凸顯，逐漸超越了傳統的創新生產過程，成為推動發展的關鍵力量。②AGI憑借其天生的創造性特質，將成為服務創新的重要基礎和源源不斷的動力。未來，AGI將持續為市場帶來新穎的服務類型，開拓多元化的服務業態，引領行業新質生產力的發展。同時，作為一種新興的生產方式和生產工具，AGI正逐步被整合到服務的交付流程中。這一整合不僅優化了服務流程，提高了效率，更重要的是加強了特定類型企業創新服務供需雙方之間的聯系。通過AGI技術，企業能夠更精準地把握市場需求，提供定制化、個性化的服務，進一步滿足消費者的多樣化需求，從而實現創新服務的有效供給。

第一，AGI的可供性使得企業可以更好地理解消費者需求，并提供個性化定制的產品或服務，從而提高顧客滿意度和忠誠度。目前，智能語音助手技術的廣泛應用為企業提供了與消費者更直接的交流渠道。通過分析大量的語音交互數據，AGI可以深入洞察消費者的偏好和行為模式。基于這些洞察，企業可以調整產品設計、服務流程或營銷策略，以更好地滿足客戶需求。另外，社交媒體平臺也是企業利用AGI技術實現個性化服務的重要渠道。通過分析用戶在社交媒體上的互動行為和內容偏好，企業可以精準地推送定制化的廣告、促銷活動或產品信息，從而提高用戶參與度和品牌忠誠度。

第二，AGI時代企業的創新產出和成果將不僅包括實體形式的產品和服務，還包括虛擬形式的內容和體驗。一是AGI技術可以幫助企業在數字媒體、游戲、教育、娛樂等領域，生成各種類型和風格的文本、圖像、視頻、音樂、代碼等內容，為用戶提供豐富的信息和娛樂。二是AGI技術可以幫助企業在虛擬現實、增強現實、混合現實等領域，創建各種場景和角色，為用戶提供沉浸式的體驗和互動。MicrosoftHoloLens 2和蘋果vision pro等混合現實頭顯可以讓用戶在虛擬和現實之間自由切換，同時在兩個環境中保持一致的視覺和觸覺，與虛擬和現實的物體和人物進行互動，如操作、溝通、協作等。三是智能制造設備成為AGI時代企業新質生產力成果交付創新的橋梁。AGI技術可以幫助企業快速設計和制造電動汽車，同時提供智能駕駛等先進功能，從而大大提升汽車的性能和用戶體驗。這種創新產出和成果不再僅限于傳統汽車的實體形式，而是體現在新型電動汽車的技術和功能上，展現了企業在AGI時代的創新能力和生產力。

2．ACI提高企業創新強度

關于創新強度的定義和描述，盡管不同的研究可能存在一定的差異，但總體來說，它們都與創新意愿、創新產出或創新成果等幾個核心概念緊密相連。AGI時代企業新質生產力將會通過加速生產資料的擴散與整合、建立企業間合作性創新網絡以及積累人力資本與社會資本三方面提升企業創新強度。

第一，AGI加速企業新質生產資料的擴散與整合。信息和知識是企業新質生產力中兩種重要的無形生產資料。在特定環境和時間背景下，信息決定了企業創新方向的適宜性，而知識則是推動企業創新不斷發展的長期力量。雖然在形式上信息和知識沒有本質區別，但ACI的介入加速了它們的傳播和整合，這在提高效率方面被視為兩個不同的層面。Bartel通過對美國閥門制造企業相關數據的研究發現，信息技術的應用或信息技術增強設備的投資，使企業能夠更敏銳地捕捉市場信息的變化。①因此，倘若企業將AGI整合進這一流程，AGI將會進一步自動化市場信息的捕捉能力，為企業節約大量流程成本。這種情況下，企業能夠制定更具靈活性的商業策略，并在生產過程中縮短啟動、運行和審查環節所需的時間，從而提高生產效率和資源利用率。此外，AGI技術還可以幫助企業在不同領域和場景中，利用信息與知識的匹配和推薦實現供求雙方的精準對接，降低信息的不對稱和冗余，提高信息作為新質生產資料的利用率和價值。

第二，AGI自主建立企業間合作性創新網絡。盡管AGI被視為推動數字經濟與創新的核心技術，但研究揭示企業信息和知識的整合并不僅僅依賴于信息技術。因此，AGI推動新質生產力的發展，實則是AGI與企業創新主體共同演進的產物。隨著企業生產結構的日益復雜化，企業對知識整合的需求持續增長，這會推動數字技術的功能不斷演進。企業的這種進化又會促進知識與技術需求產生交互。在這一循環中，AGI通過學習和掌握更先進的生產技術，不僅積累大量企業數據和創新知識，還會產生規模更大、體系更復雜的企業間合作系統。這一過程將逐步構建多樣化的企業自主創新網絡，為企業創新提供強有力的支撐。

第三，AGI推動更高水平的開放式創新網絡形式。在AGI即將成為不可忽視且顛覆性發展趨勢的時代，合作已然成為企業進行科學研究、技術創新和發展新質生產力的重要支柱。當前，以ICT（Informationand Communication Technology）為代表的數字技術，通過其廣泛的空間連接和高效的信息傳輸，為大范圍的企業跨區域合作提供了前所未有的機會和優勢。企業借助ICT實現跨區域創新網絡，這是傳統小范圍合作無法比擬的。正因如此，企業未來發展不得不開始探索AGI如何在促進區域間創新合作網絡的建設中發揮作用。AGI的出現為企業創新帶來新的機遇，而合作則成為利用這些機會的關鍵路徑之一。Czernich等人的研究分析了1996-2007年間OECD國家的一系列面板數據，發現每提升10%的寬帶滲透率，平均可使人均GDP每年增長0.9%-1.5%。②該研究揭示出寬帶網絡在經濟增長中的重要作用。由寬帶支持形成的企業創新網絡消除了地理空間的限制，使得信息和數據處理以去中心化的方式進行，為企業創新提供更大的發展機遇。由此可見，AGI自主形成的創新網絡只需通過企業間的合作平臺共享數據、知識，甚至已有創新成果，則可以在企業自身生產環節迭代創新。AGI的自主性和智能化使其能夠更好地理解和處理大量信息，同時能夠跨越地理邊界，與其他區域的參與者進行即時的合作和交流。這種能力為企業和組織提供更廣闊的合作可能性，AGI的引入將為全球范圍內的企業合作創新帶來新的活力和動力，為推動各個領域的進步和發展注入新的活力。

五、結論與啟示

本文主要討論了通用人工智能給企業新質生產力帶來的影響。AGI具有廣泛的適應性和靈活性，企業在發展通用人工智能時，應該強化其在未來創新生產流程及創新強度中的應用，同時也要考慮到AGI時代伴隨而來的挑戰和責任。這需要企業有前瞻性的規劃和戰略，以及對技術發展趨勢的深刻理解。以下將總結本文的主要觀點，并提出企業在擁抱AGI時需要考慮的關鍵發展思路和應對策略。

第一，ACI時代已經加速到來，AGI的涌現將成為推動數字經濟增長和創新活動的核心技術，對企業生產力提升至關重要。AGI將顛覆企業的生產鏈路，形成“數據一模型一知識一創新”的靶向生產閉環。企業可以通過充分利用AGI實現生產過程的智能化、創新驅動的發展、個性化定制的服務、高效管理和決策支持，以提升競爭力和持續發展能力。

第二，AGI的快速發展和廣泛應用給企業的生產過程帶來不確定性，給企業的決策過程帶來挑戰。一是AGI帶來的不確定性可能導致企業對AGI采用持保留態度，擔心投入資源后無法獲得預期回報或面臨潛在風險。二是AGI帶來信息真實性的困擾，使得企業決策過程中傳統的判斷依據可能受到影響。為此，需要監管機構提出規范AI使用的建議，以防止濫用。此外，倫理和風險挑戰仍然存在，企業需要及時了解和應對這些挑戰。

第三，AGI帶來的開放式創新網絡是企業新質生產力的基礎及未來企業創新的發展路徑。開放式創新使企業打開了創新研發邊界，是企業層面的重要戰略決策，可以加速知識和信息的傳播，促進企業間合作關系的加強。AGI自主形成的創新網絡可以通過企業間的合作平臺共享數據、知識和創新成果，促進企業自身生產環節的迭代創新。利用AGI的智能化勞動，企業可以提升生產效率、降低成本，從而實現新質生產力的優化閉環。

以上研究結果帶來了以下企業發展思路：

第一，企業數字化轉型驅動多維數據資產沉淀。企業加速數字化轉型是關鍵，應該加大對數字技術的投資，包括提升數字技術的普及性和包容性，未來充分利用AGI對企業創新活動的滲透性和創新主體的連接性作用。這意味著中國式現代化產業體系整體需要加強對算力和算法等數字關鍵技術基礎領域的研發投資，以此推動大數據、AGI、區塊鏈以及云計算等前沿數字科技的進步，有效激發和釋放新質生產力的巨大潛力。

第二，構建多方聯動機制，判斷企業AI需求。企業應該與政府、平臺企業及各行業內龍頭企業合作，形成多方合作的智能開放式創新網絡。政府應加強政策引導，建立創新網絡共享平臺，為企業提供數字化轉型服務和AI需求服務支持，龍頭企業則發揮引領作用，推動整個行業的數字化轉型。對于大部分企業來說，AI聯動機制的搭建是中短期內擁抱AGI技術的可靠實踐，是長期開展AGI思維培養、組織文化培育、組織戰略架構協同的深度探索。

第三，企業實施開放式創新戰略是企業新質生產力至關重要的發展途徑。首先，創新平臺戰略有助于共同構建企業創新網絡。企業通過開放式創新平臺，能夠與其他企業、科研機構、高校、供應商以及客戶建立廣泛的數字化互聯互通的合作關系。這種合作關系構建了一個多元化的創新網絡，為企業提供了廣泛的創新資源和知識來源。創新網絡的形成也有助于企業獲取最新的科技趨勢、市場信息以及客戶需求，從而更準確地把握市場脈搏，為產品和服務創新提供有力支持。其次，創新戰略有助于縮短產品開發周期。在開放式創新模式下，企業能夠借鑒外部合作伙伴的經驗和技術，避免重復研發，從而縮短產品的開發周期。這種快速響應市場的能力，使企業能夠更快地推出新產品，滿足消費者日益增長的需求。同時，開放式創新平臺通過即時信息反饋機制，使企業能夠隨時了解項目進展，及時調整策略，確保產品開發的高效進行。最后，開放式創新平臺為企業提供了一個高效的創新環境。在這個環境中，企業可以與其他合作伙伴共同研發、共享成果、共創價值。這種合作方式不僅提高了創新活動的效率，還為企業帶來了更多的商業機會和合作空間。同時，開放式創新平臺還促進了企業內部的創新氛圍和文化的建設。通過鼓勵員工參與創新活動、分享創新想法和創意，企業能夠激發員工的創新潛能和積極性，提高整個組織的創新能力。

第四，注重企業特征對AGI創新效應的異質性影響。①一是AGI創新網絡的構建對于民營中小微企業來說具有重要意義。民營企業在面對AGI挑戰時具有組織靈活性和“船小好調頭”的優勢，能夠更加靈敏地響應市場需求，朝著數字化轉型的明確需求，系統地進行這一轉型。二是AGI開放式創新發展策略的實施對于高新技術行業企業來說至關重要，因為它們能夠借此突破“卡脖子”技術，從而顯著提高新質生產力。對于高新技術行業企業而言，由于其顯著的高投入、高回報與高風險特性，采納AGI開放式創新變得至關重要。借助AGI開放式創新平臺，企業能夠顯著增強人才、資金與知識等關鍵創新要素的流動性，不僅優化了創新生產流程，還通過資源優化配置提升了創新研發的回報率。同時，AGI創新模式的引入還有效降低了創新過程中的風險，為高新技術企業的穩健發展提供了有力保障。

第五，加強外部創新資源與內部資源的整合和管理。在當前AGI加速到來的時代，企業面臨著更多的外部和內部創新資源可供利用的機會。利用AGI技術整合這些資源，不僅可以為企業提供更多創新動力，還能夠加速創新的過程。然而，企業在獲取外部創新資源的同時，也需要加強自身的吸收能力，確保能夠有效地利用這些資源進行創新。與此同時，政府的角色也至關重要，應加強對知識產權相關法律的立法和執法工作，為企業提供良好的法律保護環境，促進創新活動的開展。綜上所述，通過整合外部和內部創新資源，加強企業的吸收能力以及政府的法律保護，可以為企業在數字化時代實現創新提供更有力的支持。

根據以上討論提出企業新質生產力發展的政策啟示：

第一，加快推動人工智能監管法案。目前，全球范圍內還沒有一部統一的人工智能技術監管法案，不同的國家和地區根據自身的實際情況和需求，制定了不同的人工智能技術監管的政策和措施，如《歐盟人工智能法案》《美國人工智能法案》《中國生成式人工智能服務管理暫行辦法》等。建議國內人工智能法案通過對人工智能系統進行風險評估和分級監管，根據其潛在風險程度采取相應的監管措施；通過市場準人制度規范人工智能產品和服務的上市程序，確保其符合相關法規和標準；通過監管沙盒機制則允許企業在受到監管機構的監督下進行有限范圍的試點測試，以探索新技術應用的可行性和風險。這些制度的引入有助于平衡人工智能技術的創新和風險管理之間的關系，推動人工智能的健康發展。

第二，鑒于AGI技術對大量數據的依賴，政府和企業應建立合理健全的數據治理和信息安全機制。歐盟在數據監管方面的嚴格立場在全球范圍內備受關注。特別是歐盟通過《通用數據保護條例（GDPR）》等法規，試圖確保個人數據的隱私和安全。然而，這種嚴格監管往往對跨國企業，尤其是美國和中國的平臺企業施加了較大壓力，可能會對歐盟本土數字經濟的創新和發展產生負面影響。因此，在制定和執行監管政策時，我國政府應該權衡個人數據保護和數字經濟新質生產力發展之間的關系，確保不會過度阻礙數字經濟的創新和增長。同時，還應該與其他國家和地區合作，共同制定全球范圍內的數據保護標準，以促進跨境數據流動和數字經濟的全球化發展。