人工智能技術對城市經濟韌性的影響研究

摘 要：隨著我國人工智能技術日益發展成熟，進而推動金融行業、物流行業以及醫療行業等實現快速發展，給城市經濟韌性帶來顯著影響。為了切實發揮人工智能技術在城市經濟發展中的作用，有關部門應從城市經濟韌性入手，深入研究人工智能技術對其造成的影響情況，針對實際情況探尋合理應用措施。本文首先介紹了研究背景和相關概念，然后從積極和消極兩個方面，提出了人工智能技術對城市經濟韌性的影響，最后設計了多種運用人工智能技術增強城市經濟韌性的策略，力求不斷提高人工智能技術在城市經濟韌性中的影響效果。

關鍵詞：人工智能技術;城市經濟韌性;影響

引言

人工智能技術作為一種新型數字化技術，對各個領域發展產生較大沖擊，傳統城市經濟發展模式無法滿足人民需求。有關部門需要根據實際情況，精細研究人工智能技術對城市經濟韌性的影響，結合現實狀況設計多種人工智能技術應用策略，逐漸強化城市經濟韌性。

一、研究背景

本文主要選擇東南部某一線城市為研究主體。該城市具備眾多私營企業和出口企業，海外生產訂單量較大。以往受到疫情影響，該城市需要減少部分私營企業和出口企業數量。但是近年隨著國內經濟復蘇，海外市場發展，該城市每月的生產訂單量逐漸增大。經過人工智能技術協助，該城市經濟韌性高于其他城市。究其原因是由于這些年自從人工智能技術發展成熟，該城市通過云計算技術、人工智能算法和多維度城市大數據治理平臺，形成了龐大的數字城市治理平臺。該平臺不僅可以針對各企業發展需求，共享相關發展資源，還能提高城市GDP增長率，增強該城市經濟恢復韌性。

二、概念

人工智能技術是指將計算機、心理學和哲學等學科，通過交叉融合的方式，形成新型學科，其主要研究模擬及拓展人的智能的理論、技巧和方式，屬于新的技術學科。在傳統的計算機任務中，我國將人工智能技術稱為人工神經網絡或機器學習。在新時期，人工智能技術意圖通過剖析智能本質，生產出與人類智慧類似的智能設備[1]。

經濟韌性是指某個經濟體，經過優化經濟結構，改善增長方式，從而實現應對內外部沖擊，提高經濟利潤的目標。經濟韌性對實現經濟穩定提升或者經濟收益下滑等具有重要影響。經濟韌性的具體表現與宏觀經濟韌性、區域發展韌性以及產業發展韌性等具有直接關聯。經濟韌性強調的不僅是一種抵御外部沖擊迅速恢復的能力，而是在遇到外部沖擊后，能夠順應變化科學分配資源，重整產業結構，實現轉型升級目標的能力。要想強化城市經濟韌性，需要根據城市環境變化情況，適當調整產業結構，轉換動能，按照城市規劃和產業基礎，大力發展高附加值新經濟業務。

三、人工智能技術對城市經濟韌性的積極影響

第一，有利于提供更多就業機會。隨著人工智能時代的到來，會促使更多產業實現自動化生產，轉變原有業務運營模式，新增多種數字化就業崗位，為當地城市創造更多就業機會，可以進一步降低城市失業率。再者，隨著人工智能技術大范圍影響，人工智能設備生產企業、設備維修保養企業等隨之實現快速發展，為不同工作群體等創造更多就業機會，從而提升城市經濟韌性。

第二，有利于推動城市經濟增長。城市經濟增長速度，能夠從側面強化城市經濟韌性。隨著人工智能技術在城市中實現大范圍普及，可以使加工制造企業生產效率和質量得到顯著提高，并且可以代替簡單、機械的工作內容，降低相關企業人力資源投入成本，從而有效提升相關企業經濟收益，進而推動城市經濟增長。與此同時，經過人工智能技術代替部分勞動力后，可以使得部分勞動力得到釋放，使得相關勞動力擁有更多時間學習考證，提高自身勞動水平，探尋新的工作崗位，不斷提升經濟收入，從而逐漸推動城市經濟增長[2]。

第三，有利于促進行業結構升級。目前我國部分城市經濟正處于轉型和增速放緩階段，傳統行業發展結構無法滿足部分城市經濟韌性增強需求。然而隨著人工智能技術出現，可以根據城市經濟結構以及社會需求，轉化升級相關行業結構，比如通過改造物流行業發展模式，可以進一步拓展物流行業覆蓋面，有效轉化升級行業結構，強化相關行業市場競爭力。[3]例如，廣東省部分城市，根據當地社會經濟發展需求和時代發展情況，設計了多種人工智能技術在城市經濟韌性中的發展規劃，并預計截至2025年底，相關城市人工智能核心產業規模遠超50多億，帶動相關行業結構升級規模接近700多億。

四、人工智能技術對城市經濟韌性的消極影響

第一，增大長期失業出現概率。人工智能技術的核心技能就是可以自我升級性能，提高服務質量。該項技能是人類最初定義人工智能技術概念時，為其賦予自主學習的能力。受這種技能影響，部分領域人工智能正在長期進行生產、制造和服務，相關崗位員工面臨長期被失業風險。有關員工要想在相關行業實現長遠發展，則會受到人工智能技術影響，受到嚴重阻礙。這樣不僅會影響員工經濟收入，還會弱化城市經濟韌性，影響城市經濟穩定發展[4]。例如，在浙江某些城市的物流行業中，企業研發出專門運輸物資的智能機器人，該機器人可以通過程序中的規定路線，自主運輸相關物資，并且還可以在運輸物資期間，借助語音交流系統，為相關受眾解答部分簡單問題。再者，相關智能機器人可以通過身份識別功能，將相關貨物直接傳送給對應受眾。雖然這種設備給當地物流帶來了便利，節省了人工投入成本，但是相關運輸崗位上的工作人員受到智能機器人影響，出現了被失業情況，如果相關工作人員缺乏轉型發展思想，則會出現長期失業現象，從而影響城市經濟韌性。

第二，加大收入差距。現階段我國人工智能技術雖然在各行業得到廣泛應用，但是研發和使用權限仍舊集中于少數企業。究其根本是由于人工智能技術中的新技能研發，需要大量資金和專業人才支撐，然而城市中的大量資金和專業人才，經常被實力雄厚的企業所壟斷。相關企業可以借助自身實力和發展需求，投入大量資金和專業人才負責研發人工智能技術中的新技能，以此增強自身核心競爭力，從而在后期獲得更多市場發展資源。這樣不僅可以無形中提高相關壟斷企業經濟收益，還會加大壟斷企業與中小企業收入差距，使得城市貧富差距進一步增大，從而降低城市經濟韌性。

第三，信息安全問題頻發。雖然人工智能技術會為各行業發展帶來便利，降低人工支出成本，但是該技術在研發、應用等環節，主要是以數據信息資源為基礎，一旦相關企業和行業未能妥善保管數據信息資源，則會受到黑客和病毒影響，出現嚴重的信息安全問題，從而影響城市經濟穩定發展，弱化城市經濟韌性。例如，以淘寶、拼多多等電商軟件為例，這些年相關電商軟件開始逐漸應用人工智能技術，統計不同消費群體的興趣、購買記錄等，力求在后期為消費者提供更加優質的推送服務。然而，如何確保人工智能技術收集到的客戶信息不被泄露，成為技術人員首要關注的重點問題。當技術人員未能加強相關系統安全性能，則會在應用數據和共享數據期間，出現信息外泄、被盜或者篡改等安全問題。這樣不僅阻礙相關行業持續健康發展，還會降低城市經濟韌性。

五、運用人工智能技術增強城市經濟韌性的策略

第一，做好頂層設計。有關城市要想運用人工智能技術增強城市經濟韌性，需要結合當地發展情形，做好頂層設計，用發展視角看待有關行業發展前景，按照有關行業發展需求，科學分配現有資源。同時，在應用人工智能技術期間，應組織專業的信息員負責觀察有關行業和企業發展變化規律，對比分析人工智能技術應用效果，根據現實情況重新設置合理的人工智能技術應用方案，處理相關行業經濟發展阻礙，從而逐漸強化城市經濟韌性。此外，在新時期，人工智能技術應用會涉及機器自學、優化改進等方面，有關城市應統籌考慮相關行業發展需求，讓信息員開發研究演算、推理等處理技術，為發揮人工智能技術在城市經濟韌性中的作用奠定良好基礎。

第二，建設應用試點。雖然這些年我國人工智能技術在各行業得到普及，但是部分經濟發展速度較慢，地區偏遠的城市，未能充分運用人工智能技術發展經濟。相關地區政府應根據當地產業結構，積極在當地建設應用試點，通過分析東南地區某些城市人工智能技術應用案例，從中借鑒人工智能技術應用經驗，保障試點順利開展。在建設應用試點期間，相關地區政府應設計相關扶持政策、人才引進政策等，協助初創企業整合人力資源和發展資金。例如：在扶持政策中，當地政府應根據國家現行規定，為有關人工智能技術應用和研發企業撥付建設資金，減免稅收;在人才引進政策中，當地政府可以通過優化薪資結構，落戶政策等，吸引優秀人才前往當地。在應用試點建設完成后，政府可以與相關企業聯手，動態了解同類企業在應用人工智能技術后，出現了哪些改變，總結經濟收益是否提高，城市經濟韌性是否增強，按照應用試點建設效果，確定后期推廣行業以及人工智能技術應用模式，力求不斷增強城市經濟韌性。

第三，打造智慧城市。相比其他城市而言，智慧城市經濟韌性較強。有關城市可以按照發展需求，以優化城市服務、提高管理質量為基礎，利用人工智能技術打造智慧城市。其一，利用人工智能技術，研發智能停車系統、智能交通預估平臺等，運用數據分析和深度學習算法等功能，實施智能化交通路線引導目標。這樣不僅可以在交通方面新增部分崗位，還能緩解城市交通擁堵問題[5]。其二，借助人工智能技術，改善醫療服務。通過人工智能技術中的感知功能和傳感設備，動態采集病患身體信息，利用自動化分析功能，根據分析結果為病患提供個性化醫療方案，以此推動醫療行業快速發展，提高醫療經濟收入，從而有效強化城市經濟韌性。

第四，推動產業融合。城市要想借助人工智能技術強化城市經濟韌性，需要積極推動產業融合，落實跨行業、跨產業發展模式。首先，在推動產業融合前期，城市有關部門應重點調研當地現有產業類型，深入了解各產業發展形勢，從經濟角度出發，劃分現有產業發展速度，將需要跨行業融合的產業整理出來。其次，在推動產業融合期間，城市有關部門可以邀請相關產業專家參與其中，引導其分享產業融合意見，并組織專人負責與相關企業溝通，簽訂跨行業、跨產業協議，在協議中明確企業需要提供的人力資源和物力資源等信息。最后，定期評估產業融合效果。城市有關部門應在不同時間段，從企業發展情形、經濟利潤、工作人員收入、市場消費等層面入手，評估產業融合實際結果是否達到預期，并根據評估結果，與相關企業相互協商，借助人工智能技術探尋新的融合模式，逐漸提高城市經濟韌性。

第五，優化崗位結構。隨著人工智能技術的普及，極易對傳統工作崗位造成不利影響。為了防止出現大量員工失業以及長期失業現象，城市有關部門應根據人工智能技術在有關行業應用情況，優化崗位結構，將信息技術崗位和基礎操作崗位結合起來，嚴禁短期內全部轉為高端信息化崗位。再者，城市有關部門應結合人工智能技術在有關行業的推廣情況，設計新型數字操作崗位、自動化設備維修崗位等，并確立相關用人指標，優先為由于人工智能技術取代被動失業的工作人員提供培訓機會，在培訓中向其傳授新型崗位工作技能，確保有關員工在崗位轉型調整后，能夠快速適應新型崗位，減緩人才流動，為強化城市經濟韌性奠定良好基礎。

第六，加大教育投入。現階段我國人工智能技術發展速度較快，社會對人工智能技術方面的人才需求量較高。有關城市要想通過人工智能技術，提高經濟韌性，需要加大教育投入，通過設計高校專業課程、人才培養機構、校企融合等手段，培養大量專業人才。例如，在設計高校專業課程時，當地教育部門可以在高校增設“AI+”智能課程、信息安全保護課程，要求高校在學生就讀期間，重點培育學生的人工智能技術應用理論和實踐操作技能。在建立人才培養機構時，當地政府可以鼓勵人工智能技術方面的專家在當地開設培養機構，負責定期向參與學習的人員傳授人工智能技術應用經驗，工作人員可以按照個人需求，決定是否報班學習。在開展校企融合時，當地政府可以引導高校與優秀企業合作，定期為校內學生和社會工作人員，提供理論學習、實踐研究等機會，并組織精英人士向校內學生和社會工作人員傳授信息安全防護技巧。為了確保校企融合順利實施，當地政府可以根據人工智能技術發展現狀，建設人工智能技術研究實驗室以及相關基地，確保在短期內可以為社會培養大量專業人才。

結語

綜上，人工智能技術對城市經濟韌性具有積極和消極雙重影響，在積極影響中，可以提供更多就業機會，推動城市經濟發展，促進行業結構升級。在消極影響中，會增大長期失業出現概率、加大收入差距、信息安全問題頻發。對此，為了有效應用人工智能技術，強化城市經濟韌性，相關部門應根據現實情況制定合理的應用策略，做好頂層設計、建設應用試點、打造智慧城市、推動產業融合、優化崗位結構、加大教育投入，采用多種方式提高城市經濟發展恢復力，促進城市持續穩定發展。

參考文獻：

[1]趙賀，王林輝.人工智能技術應用與勞動就業質量[J].蘇州大學學報（社會科學版），2023，44（03）：116-128.

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[3]李曉燕.人工智能技術在電子領域的應用[J].電子元器件與信息技術，2023，7（03）：117-120，124.

[4]張國慶.工業機器人與人工智能技術的整合研究[J].現代工業經濟和信息化，2023，13（04）：52-53.

[5]劉偉，張輝，黃澤華.中國產業結構高度與工業化進程和地區差異的考察[J].經濟學動態，2020（11）：4-8.