一、引言
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,其在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成為推動(dòng)課程教學(xué)革新的重要驅(qū)動(dòng)力。在高校音樂(lè)教育領(lǐng)域,AI技術(shù)不僅為傳統(tǒng)教學(xué)模式注入創(chuàng)新活力,更在教學(xué)方法革新與學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)型方面展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。近年來(lái),AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作、教學(xué)評(píng)估、個(gè)性化學(xué)習(xí)等場(chǎng)景中的應(yīng)用持續(xù)深化,通過(guò)建立智能作曲系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)等具體實(shí)踐,有效提升了教學(xué)效果、優(yōu)化了學(xué)習(xí)體驗(yàn),并為教育資源的均衡配置提供了技術(shù)支撐。然而,盡管AI技術(shù)在音樂(lè)教育領(lǐng)域具有廣闊前景,但其在高校音樂(lè)課程教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)踐卻仍處于探索階段。當(dāng)前,高校音樂(lè)教育面臨著教學(xué)資源分配不均、教學(xué)模式單一、學(xué)生個(gè)性化需求難以滿足等問(wèn)題,而AI技術(shù)的引入為解決這些問(wèn)題提供了可能。因此,深入探討AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)課程教學(xué)的應(yīng)用路徑,不僅是音樂(lè)教育發(fā)展的必然趨勢(shì),也是提升高校音樂(lè)教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)創(chuàng)新型音樂(lè)人才的迫切需求。基于此,本文通過(guò)系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)賦能音樂(lè)教育的相關(guān)研究文獻(xiàn),深入剖析技術(shù)應(yīng)用中的關(guān)鍵制約要素,并提出切實(shí)可行的應(yīng)用路徑,以期為高校音樂(lè)教育的創(chuàng)新發(fā)展提供理論支持與實(shí)踐參考。
二、文獻(xiàn)回顧
(一)關(guān)于AI技術(shù)的研究
AI技術(shù)是一個(gè)廣泛的概念,涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域和研究方向,其核心在于通過(guò)算法模型實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、感知、交流等認(rèn)知功能的機(jī)器仿真。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GNN)等深度學(xué)習(xí)模型的不斷創(chuàng)新,AI技術(shù)也不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)為AI模型訓(xùn)練提供了豐富的“養(yǎng)料”,極大地推動(dòng)了AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
(二)關(guān)于AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類課程教學(xué)影響因素的研究
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)課程教學(xué)的影響因素進(jìn)行了初步探索。AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作、智能樂(lè)器和音樂(lè)教學(xué)評(píng)估等方面雖然已經(jīng)取得了一定進(jìn)展,但仍面臨技術(shù)不夠成熟的問(wèn)題,這直接影響著AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中的深度整合與創(chuàng)新應(yīng)用,成為制約音樂(lè)類課程教學(xué)改革的關(guān)鍵因素。此外,音樂(lè)AI技術(shù)的快速發(fā)展有力地推動(dòng)了音樂(lè)教育資源的傳播與共享,但也導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題的出現(xiàn),這逐漸成為AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)推廣中的重要影響因素。
(三)關(guān)于AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類課程教學(xué)路徑的研究
AI技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)高校音樂(lè)類課程教學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面,AI技術(shù)在音樂(lè)的生成、制作、解讀、分析等方面發(fā)揮了重要作用,促進(jìn)了個(gè)性化教學(xué)的展開;另一方面,它為教師和學(xué)生提供了全新的平臺(tái),推動(dòng)了教學(xué)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。然而,若要充分發(fā)揮這種新模式的優(yōu)勢(shì),教師需深度參與AI教學(xué)的全過(guò)程,保證音樂(lè)課程教學(xué)的質(zhì)量與效果,從而推動(dòng)課程教學(xué)創(chuàng)新,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。此外,音樂(lè)課程教學(xué)需對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從而確保其穩(wěn)定性和可靠性,避免AI技術(shù)融入音樂(lè)課程教學(xué)時(shí)帶來(lái)的隱私安全問(wèn)題。
(四)文獻(xiàn)評(píng)述
通過(guò)系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類課程教學(xué)的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一定成果,但對(duì)于具體的應(yīng)用路徑研究仍有待深入,本文即從此角度出發(fā),對(duì)AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類課程教學(xué)的實(shí)際應(yīng)用路徑展開深入分析。
三、AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類課程教學(xué)的制約因素分析
(一)課程教學(xué)理念滯后
其一,缺乏個(gè)性化的教學(xué)理念。傳統(tǒng)的音樂(lè)課程往往采用“一刀切”的教學(xué)方式,教學(xué)內(nèi)容和方法高度標(biāo)準(zhǔn)化,難以借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),無(wú)法依據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異有針對(duì)性地制訂教學(xué)方案。其二,忽視跨學(xué)科融合的教學(xué)理念。傳統(tǒng)音樂(lè)課程多專注于自身課程內(nèi)容,較少將AI技術(shù)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科進(jìn)行充分融合,未能充分利用AI技術(shù)分析學(xué)生的音樂(lè)學(xué)習(xí)心理和情感狀態(tài),在一定程度上影響了學(xué)生對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作的深度理解和創(chuàng)新發(fā)展,不利于其深入挖掘音樂(lè)藝術(shù)的內(nèi)涵和價(jià)值。
(二)課程教學(xué)成熟度不足
其一,利用AI技術(shù)開展音樂(lè)課程教學(xué)缺少互動(dòng)性,其課程的互動(dòng)往往局限于提前預(yù)設(shè)的問(wèn)答模式和練習(xí)反饋,缺乏深度的雙向交流。例如,針對(duì)學(xué)生在演奏過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題,利用AI技術(shù)進(jìn)行教學(xué)只能提供標(biāo)準(zhǔn)化的糾正建議,卻無(wú)法給出更具針對(duì)性的樂(lè)理指導(dǎo),教學(xué)深度有待提升。其二,音樂(lè)課程教學(xué)情感表達(dá)不充分。音樂(lè)課程教學(xué)本質(zhì)上是一種傳遞情感與審美理念的過(guò)程,而AI技術(shù)目前尚不具備情感共鳴的能力,因此在課堂中難以滿足學(xué)生多樣化、個(gè)性化的情感需求。
(三)課程教學(xué)資源分配不均衡
其一,音樂(lè)課程教學(xué)硬件設(shè)施分布不均衡。AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中的有效應(yīng)用需要大量的硬件設(shè)備和技術(shù)支撐,部分高校能夠配備智能音樂(lè)教室、AI作曲軟件、智能樂(lè)器等先進(jìn)設(shè)備,而一些高校由于經(jīng)費(fèi)有限難以購(gòu)買先進(jìn)的音樂(lè)教學(xué)設(shè)備,硬件設(shè)施資源分配不均導(dǎo)致不同高校學(xué)生接觸AI音樂(lè)課程教育的機(jī)會(huì)各不相同。其二,音樂(lè)課程教學(xué)師資力量分配不均衡。利用AI技術(shù)開展音樂(lè)教學(xué)活動(dòng)需要教師具備一定的數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力,然而當(dāng)前各高校音樂(lè)教師的AI技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字素養(yǎng)參差不齊,在一定程度上影響了音樂(lè)課程的教學(xué)效果。
(四)課程教學(xué)中存在信息安全隱患
其一,利用AI技術(shù)開展音樂(lè)課程教學(xué)面臨著個(gè)人信息被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在上課的過(guò)程中,AI系統(tǒng)需要對(duì)學(xué)生的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及音樂(lè)偏好等敏感信息進(jìn)行收集和分析,充分了解學(xué)生的基本學(xué)情和多樣需求,以便實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。然而,這些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸?shù)倪^(guò)程中存在被泄露的風(fēng)險(xiǎn),安全性有待提升。其二,高校音樂(lè)課程教學(xué)中運(yùn)用AI技術(shù)還會(huì)導(dǎo)致技術(shù)濫用和過(guò)度依賴算法分析情況的出現(xiàn),使學(xué)生的個(gè)性化需求和獨(dú)特的情感體驗(yàn)被忽視。同時(shí),AI技術(shù)可能會(huì)根據(jù)既定算法為學(xué)生提供多樣的創(chuàng)作思路和模板,降低了學(xué)生自主探索音樂(lè)的熱情,不利于其音樂(lè)感知力和創(chuàng)造力的發(fā)展。
(五)課程教學(xué)評(píng)價(jià)體系不完善
其一,音樂(lè)課程教學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不全面。目前,在利用AI技術(shù)開展音樂(lè)課程教學(xué)的過(guò)程中,其教學(xué)評(píng)價(jià)體系對(duì)于量化數(shù)據(jù),如音準(zhǔn)、音程和節(jié)奏等技術(shù)指標(biāo)的考核比重過(guò)大,而對(duì)學(xué)生的音樂(lè)創(chuàng)造力、情感表達(dá)和藝術(shù)感知力等難以量化的指標(biāo)重視不足。此外,雖然AI技術(shù)能夠分析學(xué)生的音樂(lè)表現(xiàn),并給出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)分,但卻無(wú)法評(píng)估學(xué)生對(duì)音樂(lè)作品的情感理解和藝術(shù)詮釋程度,因此其教學(xué)評(píng)價(jià)的全面性有待提升。其二,音樂(lè)課程教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏動(dòng)態(tài)性。在利用AI技術(shù)開展音樂(lè)課程教學(xué)的過(guò)程中,其教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)通常采用固定的算法模型,難以根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異和學(xué)習(xí)進(jìn)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,同時(shí)也無(wú)法對(duì)音樂(lè)課程教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果提出個(gè)性化的反饋與建議,在一定程度上影響了教學(xué)效果的提升。
四、AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)類專業(yè)課程的應(yīng)用路徑
(一)強(qiáng)化AI技術(shù)音樂(lè)課程教學(xué)理念
首先,貫徹個(gè)性化教學(xué)理念。挖掘AI技術(shù)的個(gè)性化教學(xué)潛力,通過(guò)分析學(xué)生的音樂(lè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和需求,進(jìn)而設(shè)置個(gè)性化的音樂(lè)課程教學(xué)內(nèi)容和方法,以便動(dòng)態(tài)調(diào)整音樂(lè)課程的教學(xué)模式。其次,踐行跨學(xué)科融合教學(xué)理念。將計(jì)算機(jī)編程知識(shí)融入音樂(lè)課程教學(xué),幫助學(xué)生了解算法作曲的原理和實(shí)現(xiàn)路徑,培養(yǎng)學(xué)生利用AI技術(shù)進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作的能力;將數(shù)學(xué)知識(shí)與音樂(lè)課程教學(xué)深度融合,細(xì)致剖析音樂(lè)節(jié)奏的強(qiáng)弱規(guī)律、音律的高低變化與數(shù)學(xué)模型間的內(nèi)在聯(lián)系,提升學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。
(二)提升AI技術(shù)音樂(lè)課程教學(xué)成熟度
首先,豐富音樂(lè)課程教學(xué)互動(dòng)模式。引入自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),精確捕捉學(xué)生演奏姿勢(shì),同時(shí)結(jié)合音頻分析,提供更全面的反饋和指導(dǎo)。開發(fā)更具沉浸感的虛擬音樂(lè)課程教學(xué)環(huán)境,增強(qiáng)學(xué)生在虛擬環(huán)境中的真實(shí)音樂(lè)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其次,增強(qiáng)音樂(lè)課程教學(xué)情感表達(dá)成熟度。探索“AI+教師”的雙軌制教學(xué)模式,將AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與教師的情感智慧有機(jī)結(jié)合,從而提升AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中情感表達(dá)的成熟度。深度整合生物信號(hào)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和情感計(jì)算技術(shù),使AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中能夠更精準(zhǔn)地感知學(xué)生的情感狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求。
(三)優(yōu)化AI技術(shù)音樂(lè)教學(xué)資源配置
首先,推進(jìn)音樂(lè)課程教學(xué)硬件設(shè)施均衡配置。相關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)高校音樂(lè)教育基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,設(shè)立專項(xiàng)基金用于AI音樂(lè)課程教學(xué)設(shè)備的采購(gòu)和安裝;企業(yè)可通過(guò)參與教育公益計(jì)劃等方式,向高校捐贈(zèng)AI音樂(lè)教學(xué)設(shè)備,促進(jìn)資源均衡分配。同時(shí),AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的自動(dòng)化管理和優(yōu)化配置。通過(guò)智能調(diào)度和分配,可以確保教學(xué)資源的合理利用和高效運(yùn)轉(zhuǎn),提高資源利用效率。其次,利用AI技術(shù)的智能分析與預(yù)測(cè)功能,對(duì)教學(xué)資源進(jìn)行科學(xué)合理地分配。根據(jù)學(xué)校的教學(xué)需求、學(xué)生的學(xué)習(xí)情況等因素,動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)資源的分配比例,確保資源得到均衡利用。此外,還要積極鼓勵(lì)不同學(xué)校之間開展校際合作與資源共享,通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的互聯(lián)互通。這有助于打破地域限制,實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的優(yōu)化配置和高效利用。最后,為了提高音樂(lè)教師對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力,各高校要積極開展音樂(lè)課程教學(xué)師資培訓(xùn)。制訂系統(tǒng)的AI音樂(lè)課程教學(xué)培訓(xùn)計(jì)劃,邀請(qǐng)AI技術(shù)專家和音樂(lè)教育專家聯(lián)合開發(fā)培訓(xùn)課程,幫助教師掌握AI音樂(lè)教學(xué)工具的使用方法,使其能夠更好地利用AI技術(shù)優(yōu)化音樂(lè)教學(xué)資源配置。
(四)建立健全的教學(xué)數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制
首先,重視對(duì)音樂(lè)課程教學(xué)數(shù)據(jù)的保護(hù)工作。高校和AI音樂(lè)教育平臺(tái)應(yīng)嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī),確保學(xué)生音樂(lè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用過(guò)程合法合規(guī)。其次,采用先進(jìn)的AI加密技術(shù)和安全協(xié)議,對(duì)相關(guān)音樂(lè)教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,防止數(shù)據(jù)被泄露。最后,制定音樂(lè)課程教學(xué)AI技術(shù)使用規(guī)范。明確AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中的應(yīng)用范圍,制定規(guī)范的AI技術(shù)操作流程,如課前檢查AI設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),課中制訂AI技術(shù)故障應(yīng)急預(yù)案,課后對(duì)AI技術(shù)使用效果進(jìn)行評(píng)估等,確保利用AI技術(shù)開展音樂(lè)教學(xué)活動(dòng)的安全性和規(guī)范性。
(五)構(gòu)建多元AI技術(shù)課程教學(xué)評(píng)價(jià)體系
構(gòu)建多元AI技術(shù)課程教學(xué)評(píng)價(jià)體系是全面、客觀地評(píng)估AI技術(shù)課程教學(xué)效果的重要手段。一個(gè)科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)體系,可以激勵(lì)教師不斷改進(jìn)教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量;同時(shí),也可以幫助學(xué)生更好地掌握專業(yè)知識(shí),提升綜合能力和素養(yǎng)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,應(yīng)繼續(xù)完善和優(yōu)化課程評(píng)價(jià)體系,為AI技術(shù)在音樂(lè)教學(xué)活動(dòng)中的有效利用提供更加科學(xué)、全面的支持。
首先,建立音樂(lè)課程教學(xué)多維評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在設(shè)置音樂(lè)課程教學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),不僅要關(guān)注音準(zhǔn)、音高、節(jié)奏等技術(shù)性指標(biāo),還要充分考量音樂(lè)創(chuàng)造力、情感表達(dá)以及藝術(shù)感知力等藝術(shù)性指標(biāo),將兩者科學(xué)地結(jié)合,以此形成全面且有效的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)開發(fā)能夠識(shí)別和評(píng)估音樂(lè)情感表達(dá)的AI算法,分析學(xué)生演奏的力度、速度和音色變化,以此作為判斷學(xué)生對(duì)音樂(lè)作品情感理解的依據(jù)。其次,引入音樂(lè)課程教學(xué)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和個(gè)體差異,利用AI技術(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以便提供個(gè)性化的教學(xué)評(píng)價(jià)方法和建議。最后,還可以借助AI技術(shù)建立長(zhǎng)期學(xué)習(xí)檔案,記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡和成長(zhǎng)歷程,從而為音樂(lè)課程教學(xué)評(píng)價(jià)提供更全面的參考。
五、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,快速發(fā)展的AI技術(shù)為高校音樂(lè)課程教學(xué)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段,AI技術(shù)賦能高校音樂(lè)課程教學(xué)面臨著教學(xué)理念滯后、成熟度不足、教學(xué)資源不均衡、信息安全隱患以及教學(xué)評(píng)價(jià)體系不完善等挑戰(zhàn)。高校應(yīng)積極采取各種手段推動(dòng)AI技術(shù)在音樂(lè)課程教學(xué)中的應(yīng)用,持續(xù)強(qiáng)化教學(xué)理念,積極優(yōu)化教學(xué)資源配置,建立健全的教學(xué)數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制及多元的AI技術(shù)教學(xué)評(píng)價(jià)體系,將AI技術(shù)與高校音樂(lè)教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)深度融合,為學(xué)生營(yíng)造更具活力與創(chuàng)造力的學(xué)習(xí)環(huán)境,培養(yǎng)出兼具專業(yè)素養(yǎng)與創(chuàng)新精神的音樂(lè)人才,推動(dòng)高校音樂(lè)教育事業(yè)蓬勃發(fā)展。
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★基金項(xiàng)目:本文系河北省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2024年度重點(diǎn)資助課題(課題編號(hào)2402051)的研究成果。
(作者簡(jiǎn)介:姚嘉怡,女,博士研究生在讀,俄羅斯新西伯利亞格林卡國(guó)立音樂(lè)學(xué)院,研究方向:音樂(lè)演奏、音樂(lè)教育)
(責(zé)任編輯 劉冬楊)