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數(shù)據(jù)生命周期視角下AI\"出海”東南亞的國際傳播

2025-05-17 00:00:00
對外傳播 2025年4期
關(guān)鍵詞:人工智能企業(yè)

【內(nèi)容提要】在人工智能迅猛發(fā)展的背景下,東南亞地區(qū)因其地理便捷、文化趨近和年輕龐大的互聯(lián)網(wǎng)人口,日益成為AI“出?!钡臒嵬粒瑯?gòu)成了國際傳播的新議題。數(shù)據(jù)生命周期的視角揭示了AI“出?!痹跀?shù)據(jù)生成采集、傳輸存儲、處理應(yīng)用、維護(hù)解釋四個階段的數(shù)據(jù)合規(guī)問題,促進(jìn)了國際傳播的知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)向。相較于西方跨國公司奉行數(shù)據(jù)擢取主義造成惡性事件,我國科技企業(yè)遵循東盟國家的《個人信息保護(hù)法》和人工智能監(jiān)管法案,聯(lián)合多方主體構(gòu)建開源數(shù)據(jù)集、在本地興建綠色高效的數(shù)據(jù)中心,為對象國培育數(shù)字人才,從而以包容、普惠和可持續(xù)發(fā)展的態(tài)度踐行了“一帶一路”倡議的“五通”理念。

一、人工智能企業(yè)“出海”東南亞:國際傳播的新議題

以ChatGPT的發(fā)布為標(biāo)志,從大語言模型(LLM)到垂類應(yīng)用的各類人工智能產(chǎn)品正在席卷世界市場。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的最新數(shù)據(jù)顯示,我國已擁有4500多家人工智能企業(yè),核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億人民幣,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游環(huán)節(jié),備案上線的AI大模型就有190多個。①出于擴(kuò)大市場份額、強(qiáng)化技術(shù)優(yōu)勢、豐富應(yīng)用場景、深化經(jīng)貿(mào)合作等方面的考慮,AI“出?!眲菰诒匦?。而東南亞地區(qū)憑借便捷的地理位置、年輕龐大的人口和文化趨同性,日益成為中國科技企業(yè)出海的熱門地。據(jù)全球統(tǒng)計平臺Statista推測,2024年東南亞的人工智能市場規(guī)模達(dá)67.2億美元,并有望在未來五年內(nèi)以近 30% 的年復(fù)合增長率形成300億美元當(dāng)量的超級市場。②

相較于2009年后獵豹、UC、360等工具化應(yīng)用的第一波“出?!背?,以及2016年后共享單車、移動支付等移動互聯(lián)網(wǎng)模式帶動的第二波“出?!背保缃褚匀斯ぶ悄転轵?qū)動引擎、通過技術(shù)差異化優(yōu)勢提供產(chǎn)品與服務(wù)的第三波“出?!背币呀?jīng)預(yù)示了我國科技企業(yè)在技術(shù)范式上的創(chuàng)新。 “出?!钡闹匾裕粌H在于它對新興海外市場的開辟,還因為它搭建了其他行業(yè)“出?!钡臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,具有托舉產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的意義。中國的AI應(yīng)用也在積極融入東南亞百姓的衣食住行,成為其日常生活基礎(chǔ)設(shè)施。這在主流媒體宣傳之外開辟了“講好中國故事”的新場所,深化了從媒介到平臺的國際傳播認(rèn)識論轉(zhuǎn)變。

在“一帶一路”倡議的語境下,AI“出?!睎|南亞應(yīng)視為一種基于利益共享和共同發(fā)展的理念、團(tuán)結(jié)“全球南方”、超越西方現(xiàn)代化取模式,進(jìn)而開辟更具自主性和包容性的國際傳播道路的實踐。有鑒于此,本文將闡釋分析我國人工智能企業(yè)如何有別于西方科技公司,積極助力東南亞國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會治理,提供平等發(fā)展機(jī)會,從而為推動構(gòu)建人類命運共同體貢獻(xiàn)力量。

二、探究AI“出?!钡臄?shù)據(jù)流動:國際傳播的知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)向

人工智能由數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)行動三個部分構(gòu)成,數(shù)據(jù)(data)是貫穿產(chǎn)品全生命鏈條的核心要素。如果沒有經(jīng)過廣泛、使用預(yù)定義規(guī)則和獎勵條件的大型數(shù)據(jù)庫的計算密集型訓(xùn)練,AI系統(tǒng)就無法識別任何東西、實現(xiàn)自主和理性,它本身就依賴于廣泛的政治與社會結(jié)構(gòu)。即使眾多學(xué)者均意識到了AI對國際傳播的重大影響,仍鮮有人關(guān)注數(shù)據(jù)流動問題,這既揭示了國際傳播研究的盲點,也促使我們思考知識生產(chǎn)的轉(zhuǎn)向。

有學(xué)者對近十年間國內(nèi)的國際傳播研究進(jìn)行了梳理,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究對象已從國家主流媒體轉(zhuǎn)向參與跨國信息流動的多元主體,其理論資源也從宏觀的國家軟實力敘事轉(zhuǎn)向微觀的跨文化共情。不過,無論是文化傳播、話語體系、國家形象、傳播現(xiàn)象等高頻議題,或是“借船出?!薄霸齑龊!边@兩個知名隱喻,國際傳播研究始終存在著眼于“可見”的內(nèi)容,而忽視“不可見”的數(shù)據(jù)的情況。在此,人工智能只是運輸內(nèi)容、被實體化的管道,其基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力、自然資源、物流、歷史等裝配(assemblage)要素并未得到充分的拆解。

本文認(rèn)為,從數(shù)據(jù)流動的角度闡釋AI“出海”東南亞現(xiàn)象,可以呼應(yīng)國際傳播知識生產(chǎn)的三重轉(zhuǎn)向:對象上,從主流媒體轉(zhuǎn)向科技企業(yè);焦點上,從文本內(nèi)容轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)規(guī)制;理念上,從主體性的“宣傳”轉(zhuǎn)向主體間性的“溝通”。因為企業(yè)出海后總是需要研究東道國的法律規(guī)制,與當(dāng)?shù)卣e極溝通,圍繞監(jiān)管政策調(diào)整業(yè)務(wù)模式,從而保證本地化過程中合法合規(guī)的經(jīng)營。具體而言,摒棄數(shù)據(jù)流動和隱私保護(hù)之間的二元對立,將數(shù)據(jù)視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賴以維系的生產(chǎn)資料,從東道國數(shù)據(jù)政策與企業(yè)實踐的協(xié)商中探究數(shù)據(jù)合規(guī)之道,將是可行的分析思路。這也貫徹了政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通、民心相通的“一帶一路”倡議的精神。

三、數(shù)據(jù)生命周期管理:AI“出海”東盟六國的數(shù)據(jù)合規(guī)審視

“棱鏡門”丑聞后,世界各國都格外重視公民隱私和數(shù)據(jù)保護(hù),因此,如何在合規(guī)條件下采集、傳輸、存儲、處理數(shù)據(jù)成為“出?!盇I企業(yè)必須直面的問題。本文引入數(shù)據(jù)生命周期管理(datalifecirclemanagement,DLM)的視角來概念化數(shù)據(jù)流動。“生命周期”原指有機(jī)體的演化規(guī)律,在引入信息工程領(lǐng)域后專指機(jī)構(gòu)管理數(shù)據(jù)的動態(tài)過程。根據(jù)實際研究需要,數(shù)據(jù)生命周期會被劃分為不同階段:美國國家工程院院士周以真(JeannetteM.Wing)區(qū)分了數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解釋八大環(huán)節(jié)。有學(xué)者在綜述英國數(shù)字管護(hù)中心、美國國家科學(xué)基金會、國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會等模型的基礎(chǔ)上,概括出“數(shù)據(jù)創(chuàng)建一數(shù)據(jù)采集一數(shù)據(jù)傳輸一數(shù)據(jù)儲存-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)使用-數(shù)據(jù)維護(hù)-數(shù)據(jù)銷毀”的關(guān)系鏈。

本文將數(shù)據(jù)生命周期管理精簡為數(shù)據(jù)生成采集、傳輸存儲、處理應(yīng)用和維護(hù)解釋四個階段,以評估我國AI企業(yè)在東南亞的國際傳播開展情況。需要特別注意的是,東南亞地區(qū)既存在政治、文化和法律制度上的區(qū)域特色,其內(nèi)部又并非“鐵板一塊”,各國對AI的法律監(jiān)管與合規(guī)要求有所差異。鑒于AI“出海”的實際情況,本文梳理了新加坡、馬來西亞、泰國、越南、印度尼西亞、菲律賓六國的人工智能法案和《個人信息保護(hù)法》,并結(jié)合產(chǎn)業(yè)具體實踐,闡釋我國科技企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)狀況。

(一)數(shù)據(jù)生成采集:個人數(shù)據(jù)保護(hù)與開源數(shù)據(jù)工程

采集獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基礎(chǔ),AI產(chǎn)業(yè)鏈上游的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的質(zhì)量在很大程度上決定了下游AI產(chǎn)品的服務(wù)體驗。目前,訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)上用戶主動分享的海量內(nèi)容和傳感器捕獲的地理、生物信息。東南亞作為全球第三大人口聚集區(qū),人口年齡中位數(shù)不足30歲,互聯(lián)網(wǎng)滲透率為 76% ,增長潛力大,擁有充沛、可采集的數(shù)據(jù)。不過,美國人工智能社會學(xué)者凱特·克勞福德(KateCrawford)指出,數(shù)據(jù)的“石油”隱喻與“越多越好”的提取指令正在剝離關(guān)心、認(rèn)同或風(fēng)險相關(guān)的責(zé)任,從而營造一種剝削、侵入和掠奪式的國際數(shù)據(jù)提取文化,背后隱含著許多行業(yè)、機(jī)構(gòu)和個人的“殖民態(tài)度”—數(shù)據(jù)就在那里等待采集—他們不希望受到質(zhì)疑或監(jiān)管。@

數(shù)據(jù)提取主義的迷思反過來凸顯了遵守對象國《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》(PDPA)的必要性。縱觀東盟六國的數(shù)據(jù)政策,雖然它們大致奉行“發(fā)展第一,監(jiān)管第二”的準(zhǔn)則,但也都頒布了限制數(shù)據(jù)采集、保護(hù)個人信息的相關(guān)法律,它們規(guī)定AI模型所采集的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須有合法的來源,并強(qiáng)調(diào)個人信息的數(shù)據(jù)采集須獲得用戶的知情同意。例如,新加坡《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》(PDPA)將用戶的同意權(quán)細(xì)分為明確同意、事先同意、具體同意三類。2022年二手交易平臺Carousell因未經(jīng)用戶許可的數(shù)據(jù)采集遭到新加坡個人數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(PDPC)罰款處罰;2024年美國企業(yè)OpenAI也被曝光秘密采集優(yōu)兔(YouTube)視頻來訓(xùn)練文生視頻大模型Sora,該過程侵犯到了東南亞創(chuàng)作者的個人數(shù)據(jù)權(quán)益。

目前,“出?!盇I企業(yè)發(fā)展的痛點在于如何從眾多低質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)信息中采集到適合模型訓(xùn)練、又合乎法律規(guī)定的數(shù)據(jù)。其中一種辦法就是采用開源數(shù)據(jù)集,它節(jié)約成本且能在一定程度上規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)、個人信息泄露的風(fēng)險,并促進(jìn)社區(qū)貢獻(xiàn),便于企業(yè)進(jìn)行基準(zhǔn)測試和比較。泰國等東道國已開始制定內(nèi)部數(shù)據(jù)集成政策,充許組織和個人訪問國家機(jī)構(gòu)開放數(shù)據(jù),為AI提供合規(guī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源。而中國的企業(yè)、高校、研究院也在積極構(gòu)建大規(guī)模語音識別數(shù)據(jù)集,以突破東南亞語種繁雜的AI發(fā)展壁壘。例如,清華大學(xué)、上海交通大學(xué)聯(lián)合發(fā)起的GigaSpeech2數(shù)據(jù)集匯集了超三方小時、包含泰語、印尼語、越南語等小語種的音頻數(shù)據(jù),發(fā)布在代碼開源社區(qū)Github、HuggingFace,供其他AI企業(yè)訓(xùn)練使用。

(二)數(shù)據(jù)傳輸存儲:跨境數(shù)據(jù)流動限制與本地數(shù)據(jù)中心的興起

在AI企業(yè)采集到訓(xùn)練數(shù)據(jù)后,就會面臨數(shù)據(jù)跨境流動與數(shù)據(jù)本地化之間的矛盾?!翱缇硵?shù)據(jù)流動”是指跨越國家或地區(qū)的個人數(shù)據(jù)如姓名、身份證號、生物識別信息等,或非個人數(shù)據(jù)如智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛等的傳輸、存儲和應(yīng)用,雖然它被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),但其風(fēng)險在于本國數(shù)據(jù)被輸往海外后可能對國家安全造成不利影響,尤其是個人信息的跨境流動會增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,對個人隱私和人身財產(chǎn)安全構(gòu)成威脅。例如,2024年泰國醫(yī)學(xué)科學(xué)部系統(tǒng)被黑客攻擊后,上方條公民就診記錄通過跨境數(shù)據(jù)通道被轉(zhuǎn)售至“暗網(wǎng)”。

作為回應(yīng),跨境數(shù)據(jù)流動治理會要求“出?!逼髽I(yè)等數(shù)據(jù)傳輸方向本國監(jiān)管部門提交申請獲得批準(zhǔn),而母國數(shù)據(jù)中心等接受方同樣需履行監(jiān)督部門的報備程序??v觀本文所涉東盟六國《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》的規(guī)定,大致形成了三種跨境數(shù)據(jù)治理模式:新加坡、菲律賓屬于“自由跨境模式”,傳輸方除履行本國的法規(guī)要求之外,還可以通過《亞太經(jīng)合組織跨境隱私規(guī)則體系》認(rèn)證實現(xiàn)跨境數(shù)據(jù)傳輸,總體較為寬松;馬來西亞、印度尼西亞和泰國屬于“充分性認(rèn)定模式”,監(jiān)管部門會評估傳輸方母國的個人數(shù)據(jù)保護(hù)水平,并通過本國行政監(jiān)督、用戶知情同意、額外條款等方式確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?;越南屬于最?yán)格的“本地化模式”,其《網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定海外企業(yè)必須將越南的個人數(shù)據(jù)、服務(wù)使用者關(guān)系數(shù)據(jù)存儲在境內(nèi),并且需設(shè)立分支機(jī)構(gòu)或代表處配合政府監(jiān)管。

鑒于數(shù)據(jù)出境風(fēng)險和建設(shè)本國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的需求,東南亞國家愈發(fā)提倡數(shù)據(jù)本土化(datalocalization)方案,并鼓勵海外企業(yè)在當(dāng)?shù)嘏d建數(shù)據(jù)中心。長期以來,除新加坡外的東盟國家整體基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,信息通信產(chǎn)業(yè)投資不足,本地企業(yè)缺乏核心技術(shù),因此5G、數(shù)據(jù)中心、智慧城市等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)多依賴于跨國公司與本地國有企業(yè)的合作。?友好的政策支持、廉價而豐富的土地資源,加上可再生能源的供應(yīng),促使東南亞成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的沃土。基于“數(shù)字絲綢之路”的宏觀合作框架,中國科技企業(yè)正在積極投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心,在合規(guī)傳輸、存儲數(shù)據(jù)的同時賦能東南亞國家的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:如阿里云、騰訊云和華為云已在新加坡、泰國和印度尼西亞建設(shè)了數(shù)據(jù)中心,提供云計算和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù);萬國數(shù)據(jù)公司在馬來西亞柔佛投資建設(shè)了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心園區(qū),還與印尼投資局達(dá)成協(xié)議共建數(shù)據(jù)中心平臺。這些企業(yè)在國內(nèi)積累了豐富的數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗,掌握前沿的數(shù)據(jù)安防技術(shù),保證了模式輸出的可靠性。

此外,中國企業(yè)還采用前沿技術(shù)和理念優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運營,在實踐中體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的國際傳播理念。首先是將數(shù)據(jù)存儲和處理靠近數(shù)據(jù)源,減少數(shù)據(jù)跨境傳輸和泄露風(fēng)險的邊緣計算(edgecomputing)技術(shù),如阿里云、華為云、騰訊云等均已推出了成熟的產(chǎn)品投放到云計算業(yè)務(wù)中;其次是減少能源消耗、碳排放量的綠色計算(greencomputing)理念,我國創(chuàng)建的246個國家綠色數(shù)據(jù)中心有半數(shù)以上達(dá)到了4A的綠色低碳等級,積極響應(yīng)了《東盟能源合作行動計劃》(APAEC)的框架。

(三)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用:AI產(chǎn)業(yè)的雇傭勞動與消費場景

在數(shù)據(jù)經(jīng)歷采集、傳輸和存儲后,AI企業(yè)還需進(jìn)一步處理(processing)數(shù)據(jù),優(yōu)化算法模型,打造AI產(chǎn)品投入消費市場,從而提升數(shù)據(jù)的價值。在數(shù)據(jù)處理的雇傭勞動環(huán)節(jié),常常被大眾忽視卻關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)標(biāo)注工作:勞動力需要標(biāo)記圖像、語音、文本、視頻的特征,以實現(xiàn)滿足機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練要求的可讀數(shù)據(jù)編碼。監(jiān)督或半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)都非常依賴這種人工標(biāo)注。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,目前數(shù)據(jù)標(biāo)注工人和下游研發(fā)人員的需求比達(dá)到了驚人的1:100,人力資源的缺口可見一斑。①

東南亞地區(qū)承接數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的一大優(yōu)勢在于規(guī)模龐大、薪酬低廉的青壯年人口,但科技企業(yè)對第三世界勞動力的征用可能導(dǎo)致勞工剝削、去技能化等問題,深化數(shù)據(jù)殖民主義問題??萍脊綧ightyAI、ScaleAI支付給非洲和東南亞工人的日薪僅8美元;世界上最大的圖像識別數(shù)據(jù)集ImageNet依靠的也僅是時薪2美元的零工。美國《華盛頓郵報》還揭露了為臉書、微軟等科技巨頭提供服務(wù)的ScaleAI公司剝削菲律賓工人的劣跡,該公司僅以6至10美元的日薪支付其勞動,還經(jīng)常拖欠工資,很少為工人謀求救濟(jì)援助。?相比之下,華為公司攜手泰國政府培養(yǎng)了近10萬名數(shù)字人才,包括ICT專業(yè)人士、AI高階開發(fā)者、綠色工程師、網(wǎng)絡(luò)安全員及普通村民,創(chuàng)造了更多高附加值的就業(yè)機(jī)會,響應(yīng)了東盟國家培養(yǎng)本地技術(shù)人才、為勞動力提供轉(zhuǎn)型機(jī)會的發(fā)展訴求。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié),東南亞消費市場展現(xiàn)了在社交、娛樂、游戲、電商領(lǐng)域的高度粘性。七麥數(shù)據(jù)顯示,零門檻視覺編輯的Canva和Wink、提供智能語音服務(wù)的Wiz、聊天問答機(jī)器人PolyBuzz、QuestionAl,以及私人訂制虛擬伴侶的Talkie等中國出海企業(yè)打造的APP在東盟六國廣受歡迎。地緣文化上的接近性,使國內(nèi)主流AI應(yīng)用只需微調(diào)就能“內(nèi)銷轉(zhuǎn)出口”。許多爆款的出海應(yīng)用都與字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等超級平臺有聯(lián)系,后者也積累了比西方AI企業(yè)更靈活而富有彈性的內(nèi)容審核體系,因而在跨文化語境的內(nèi)容治理上擁有更多經(jīng)驗。除此之外,中國科技企業(yè)高度重視東南亞消費者的訴求,甚至突破了多小語種訓(xùn)練障礙的瓶頸。2023年12月,阿里推出為東南亞用戶量身定制的大語言模型SeaLLMs,它支持越南語、印尼語、泰語、馬來語、高棉語、老撾語、緬甸語等絕大多數(shù)東南亞官方語言,直觀展現(xiàn)了智能技術(shù)對跨國溝通的賦能。

不過,東盟國家對AI應(yīng)用的監(jiān)管仍值得“出?!逼髽I(yè)重視,這種約束既與強(qiáng)大的社會規(guī)范有關(guān),如新加坡社會就抵制出現(xiàn)暴力、淫穢、詐謗、歧視元素的AIGC產(chǎn)品。約束也可能源自明確的法律規(guī)定,越南的《數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)法》會對AI產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險等級分類,馬來西亞的《反假新聞法令》、菲律賓的《反網(wǎng)絡(luò)虐待與性剝削法案》則嚴(yán)令禁止了利用深度偽造實施性剝削的行徑。鑒于不少AI軟件可能被不法分子用作“換臉”生成敲詐素材,企業(yè)在數(shù)據(jù)防護(hù)上需格外重視。

(四)數(shù)據(jù)維護(hù)解釋:人工智能運行的技術(shù)與社會補丁

即使是事先設(shè)計再完備的AI產(chǎn)品,一旦投入當(dāng)?shù)厥袌?,也可能遇到意想不到的安全故障和風(fēng)險事件。其中一大主因便是黑客對AI系統(tǒng)漏洞的試探、誘導(dǎo)和攻擊,本文聚焦的東盟六國都報告過大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件。而數(shù)據(jù)維護(hù)便是敦促企業(yè)打上技術(shù)性補丁的重要環(huán)節(jié)。新加坡政府在其《生成式人工智能治理模型框架》中指出,企業(yè)應(yīng)建立必要的流程來監(jiān)控、報告安全事件,使事件報告機(jī)制實現(xiàn)及時通知和補救,支持AI系統(tǒng)的改進(jìn)。越南《人工智能開發(fā)指南》也強(qiáng)調(diào)了AI企業(yè)應(yīng)具備抵御黑客攻擊的能力,要求事先評估其系統(tǒng)安全性。

近年來,我國科技企業(yè)的安全防護(hù)意識與日俱增。字節(jié)跳動采用先進(jìn)加密算法加固了旗下AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)傳輸過程,并建立了嚴(yán)格的用戶信息訪問權(quán)限控制體系。阿里云對API接口的安全審計、騰訊云推出的全鏈路安全防護(hù)方案,都旨在杜絕數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。而終端安全市場上的北信源、天空衛(wèi)士、白山云等公司也在為AI“出?!北q{護(hù)航。

除了黑客攻擊,AI數(shù)據(jù)集或算法缺陷導(dǎo)致的系統(tǒng)性偏見、觀點霸權(quán)、刻板印象、虛假信息等社會問題則更加隱秘,它們會潛移默化融入社會肌理、改變公眾價值理念。數(shù)據(jù)解釋作為DLM中最容易被忽視的環(huán)節(jié),致力于將技術(shù)“黑箱”以不泄露商業(yè)機(jī)密的方式打開,重建AI與生活世界的聯(lián)系,為技術(shù)系統(tǒng)的運行打上社會補丁。事實上,東盟六國的數(shù)據(jù)政策都在不同程度上強(qiáng)調(diào)了AI模型的透明度和可解釋性,要求企業(yè)清楚地解釋AI數(shù)據(jù)如何影響決策、對數(shù)據(jù)主體產(chǎn)生后果,并確保程序和算法以透明、公平的方式運行。

前文談到的SeaLLM就是一個融貫社區(qū)參與的數(shù)據(jù)解釋案例。為了提升模型的可解釋性和適應(yīng)性,阿里巴巴與東南亞的開發(fā)者社區(qū)合作,舉辦了多場技術(shù)研討會和黑客馬拉松比賽,邀請本地開發(fā)者和小語種專家參與模型優(yōu)化和測試。SeaLLM還在Github上部分開源,鼓勵東南亞開發(fā)者貢獻(xiàn)本地化語料和改進(jìn)建議。這充分彰顯了我國AI“出?!逼髽I(yè)合作共贏、共同發(fā)展的價值理念。

四、結(jié)語

在2025年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上,聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯指出,氣候變化與不受監(jiān)管的人工智能擴(kuò)張是當(dāng)今人類面臨的兩大重要挑戰(zhàn)。當(dāng)東南亞因人口、土地和能源優(yōu)勢成為海外人工智能企業(yè)投資的熱土之時,殖民主義的幽靈也被傳喚,它是當(dāng)今國際傳播中最大也隱藏最深的政治、歷史與思想遺產(chǎn),很容易被忽視。正如克勞福德所述,人工智能產(chǎn)業(yè)的殖民隱患源自其“巨機(jī)器”(megamachine)的實質(zhì),背后指向一整套物質(zhì)化的供應(yīng)鏈,包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、計算周期、數(shù)據(jù)中心、硬件設(shè)備,以及制造、運輸和體力勞動。

本文對“出?!盇I企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期管理的梳理就勾連了上述物質(zhì)性要素裝配的過程。相較于西方跨國公司推行數(shù)據(jù)取主義,導(dǎo)致不少勞工剝削、本地居民數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯的負(fù)面事件,中國企業(yè)遵循東南亞國家的《個人信息保護(hù)法》和AI監(jiān)管法案,聯(lián)合科研院所構(gòu)建開源數(shù)據(jù)集,在本地興建綠色、高效、安全計算的數(shù)據(jù)中心,為對象國培養(yǎng)數(shù)字人才,還推出支持東南亞語種的大語言模型,積極邀約本地開發(fā)者和專家參與AI建設(shè),以包容、普惠和可持續(xù)發(fā)展的姿態(tài)踐行數(shù)據(jù)合規(guī)義務(wù)。

這種數(shù)據(jù)合規(guī)實踐反映了日益盛行的環(huán)境、社會和公司治理(ESG)理念。隨著全球政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境趨于復(fù)雜化,政策監(jiān)管嚴(yán)格多樣,ESG日益成為我國企業(yè)進(jìn)入國際市場的“通行證”和“壓艙石”,東南亞市場雖在ESG監(jiān)管上起步晚但發(fā)展迅速。如果說中國面向東南亞的國際傳播期望通過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和服務(wù),助力東盟國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),那么“出?!盇I企業(yè)就需要秉承ESG理念,關(guān)照在地社區(qū)與生態(tài)系統(tǒng),真正邁向互聯(lián)互通的共生發(fā)展道路。

本文系國家社科基金重點項目“重大突發(fā)公共事件媒介化治理的多元協(xié)同機(jī)制研究”(項目批準(zhǔn)號:22AXW007)的階段性研究成果。

曹系廣東外語外貿(mào)大學(xué)新聞與傳播學(xué)院講師,廣州城市輿情治理與國際形象傳播研究中心研究員

「注釋」

① 《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024)》,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,https://www.cnnic.net.cn/n4/2024/1216/c88-1196.html,2024年12月2日。

② Artificial Intelligence - Southeast Asia, Statista, https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/southeast-asia,2024-3.

③ 張亞勤:《從工具出海到技術(shù)出海AI成中國互聯(lián)出海主引擎》,載王輝耀、苗綠:《中國企業(yè)全球化報告》(2018),北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2018年,第272-280頁。

④ 姬德強(qiáng)、閆伯維:《主體性探尋:“一帶一路”與國際傳播研究的想象力》,《傳媒觀察》2023年第9期,第28-35頁。

⑤ [美]凱特·克勞福德:《技術(shù)之外:社會聯(lián)結(jié)中的人工智能》(丁寧、方偉、李紅澄譯),北京:中國原子能出版社/中國科學(xué)技術(shù)出版社,2024年,第8頁。

⑥ 鐘新、蔣賢成、沈靜等:《從“媒體獨白”邁向“全民共情”:中國國際傳播10年研究的多元譜系與未來路徑》,《傳媒觀察》2023年第2期,第15-30頁。

⑦ 郭全中、李祖岳:《動因、挑戰(zhàn)、破局:中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海初探》,《新聞愛好者》2023年第5期,第15-19頁。

⑧ 徐、姚建華:《“看不見”的國際傳播:跨境數(shù)據(jù)流動與中國應(yīng)對》,《國際傳播》2019年第6期,第47-48頁。

⑨ Wing,J.M.“The data life cycle”,Harvard Data Science Review,vo.l.no.l,2019, pp.1-6.

⑩ 郭海玲、劉仲山:《GDPR對我國跨境數(shù)字貿(mào)易企業(yè)個人數(shù)據(jù)保護(hù)研究—基于數(shù)據(jù)生命周期理論》,《情報雜志》2023年第10期,第194-201頁。

① 本文對東南亞國家人工智能法案、數(shù)據(jù)政策的資料梳理,參考了墾丁律師事務(wù)所出品的《生成式人工智能-海外合規(guī)白皮書》(東南亞篇)。

同5,第100-105頁。

王金照、李廣乾:《跨境數(shù)據(jù)流動:戰(zhàn)略與政策》,北京:中國發(fā)展出版社,2020年,第27-28頁。

① 趙祺:《中國-東盟跨境數(shù)據(jù)流動治理合作:現(xiàn)實與路徑選擇》,《南洋問題研究》2024年第3期,第85-98頁。

① 王勤:《東盟國家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的現(xiàn)狀與前景》,《南亞東南亞研究》2022年第5期,第90-101頁。

① 中國國際問題研究院、中國信息通信院:《中國-東盟人工智能發(fā)展與治理合作:進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》,https://www.ciis.org.cn/xwdt/202412/W020241208737956451968.pdf,2024年12月8日。

師天浩:《大國AI競賽加速,東南亞正在成為中國“AI后花園”?》,《大數(shù)據(jù)時代》2021年第4期, $\overbrace{\frac{\d}{\d t}}^{\substack{\scriptscriptstyle\mathrm{AF}}}66-80\overline{{\frac{\d}{\d t}}}$ 。

Tan,R amp; Cabato, R. Behind the AI boom,an army of overseas workers in‘digital sweatshops,Washington Post,https://www.washingtonpost.com/world/2023/08/28/scale-ai-remotasks-philippines-artificial-intelligence/,2023-8-28.

① 陳昌鳳、張夢:《由數(shù)據(jù)決定?AIGC的價值觀和倫理問題》,《新聞與寫作》2023年第4期,第15-23頁。

姜飛:《國際政治的傳播與國際傳播的政治》,《中國社會科學(xué)報》2022年3月22日,第1版。

同,第43頁。

責(zé)編:荊江

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