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2024年美國大選中的計(jì)算宣傳評析

2025-05-17 00:00:00湯景泰趙文博
對外傳播 2025年4期
關(guān)鍵詞:人工智能信息

【內(nèi)容提要】隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,計(jì)算宣傳已成為影響選民決策、重構(gòu)政治格局的隱秘力量。在2024年美國大選中,大模型信源化向選民傳遞了內(nèi)嵌的技術(shù)偏見,虛假信息多模態(tài)化加速了人設(shè)政治與政治選秀的熱潮,類人賬戶的深度偽裝架空了選民間的有機(jī)互動。由于計(jì)算宣傳的大行其道,導(dǎo)致輿論有淪為智能權(quán)力附庸的風(fēng)險(xiǎn),并持續(xù)侵蝕著社會信任體系。

自2020年總統(tǒng)大選以來,美國社會圍繞疫情、種族與社會正義、經(jīng)濟(jì)等議題爭論持續(xù)升溫,社會情緒整體上呈現(xiàn)出高度敏感的極化狀態(tài)。在這一過程中,計(jì)算宣傳作為一種隱蔽而高效的輿論操控術(shù),在美國重要政治事件中被廣泛應(yīng)用。所謂計(jì)算宣傳,即“借算法、自動化和人工策劃展示等手段,有預(yù)謀地在社交網(wǎng)絡(luò)中操縱、分發(fā)虛假信息的傳播行為”,并通過“訴諸用戶的情感和偏見,繞過理性思考,來推廣活動設(shè)計(jì)者的特定觀念”。通過在社交網(wǎng)絡(luò)中策略性投放虛假信息,并輔之以議程設(shè)置、話題轉(zhuǎn)移、情緒激化等手法,計(jì)算宣傳使輿論整合與認(rèn)同塑造變得前所未有的高效,對選舉進(jìn)行系統(tǒng)性影響也隨之成為可能。

2007年,有報(bào)道稱在臉書等平臺上發(fā)現(xiàn)了協(xié)調(diào)一致的機(jī)器人集群身政黨宣傳。自此,部分國家涌現(xiàn)出不少與政黨關(guān)聯(lián)的“巨魔工廠”(trollfarms)干預(yù)選舉。從2016美國大選的特朗普到2017英國大選的工黨,再從2018巴西大選的博索納羅到2019印度大選的印度人民黨,都被曝出通過系統(tǒng)性、組織性傳播虛假信息左右選民認(rèn)知。③值得特別關(guān)注的是,伴隨著生成式人工智能取得突破進(jìn)展,智能化計(jì)算宣傳開始融入到2024美國大選各個場景之中。據(jù)統(tǒng)計(jì),此次大選中1.1萬個團(tuán)體共投入了147億美元,且絕大部分被用于數(shù)字宣傳活動。智能化計(jì)算宣傳的加速滲透,模糊了真實(shí)與虛假、理性與情緒的界限,使得選舉政治的“程序正義”與“結(jié)果正義”遭遇空前挑戰(zhàn)。因而,2024年美國總統(tǒng)大選可以被視為生成式人工智能爆發(fā)后首次深度介入的重大政治事件。考察其中的計(jì)算宣傳活動,特別是人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對于深入理解人工智能對國際政治傳播的影響具有重要價值。

一、事實(shí)的“幻象”

此次大選期間,人工智能技術(shù)的廣泛使用極大提高了虛假信息的生產(chǎn)效率與真實(shí)感。虛假信息的生產(chǎn)者利用深度學(xué)習(xí)模型生成圖像、音頻和視頻,以逼真的細(xì)節(jié)偽造候選人的發(fā)言或行為,形成“深度偽造(deepfake),不僅可以輕松制造候選人的虛假視頻,而且可以制造出真實(shí)感極強(qiáng)的“證據(jù)”,使得虛假信息具備更強(qiáng)的沖擊力,進(jìn)而誤導(dǎo)選民。這說明人工智能工具的普及顯著降低了深度偽造的門檻,助推虛假信息生產(chǎn)與分發(fā)的精準(zhǔn)化、規(guī)模化成為普遍趨勢。

(一)虛假信息生產(chǎn)的定制化

人工智能輔助的計(jì)算宣傳具備了更強(qiáng)的定制化特點(diǎn),從而進(jìn)一步助推了選民社群的精準(zhǔn)傳播。生成式人工智能的自然語言生成(NLG)技術(shù)已經(jīng)改變了虛假信息的生產(chǎn)模式。首先,NLG技術(shù)能夠大規(guī)模生成與目標(biāo)受眾文化語境或政治偏好深度契合的內(nèi)容。以特朗普競選團(tuán)隊(duì)發(fā)布的虛假圖片為例,“泰勒·斯威夫特支持特朗普”的圖片針對年輕粉絲群體定制;其次,NLG技術(shù)憑借其強(qiáng)大的內(nèi)容迭代能力,通過生成大量措辭或語境略有差異的文本變體,使操控者能夠高效地進(jìn)行傳播實(shí)驗(yàn),從而優(yōu)化文本結(jié)構(gòu)與話語策略,并快速找到最具病毒傳播潛力的版本;再次,依托持續(xù)獲取的數(shù)據(jù),生成式人工智能能夠即時分析并修訂內(nèi)容風(fēng)格,通過內(nèi)容生成與參與數(shù)據(jù)之間的反饋循環(huán),構(gòu)建出自適應(yīng)且可持續(xù)的宣傳體系;同時,在Transformer架構(gòu)的支持下,可以在親密隨意與學(xué)術(shù)權(quán)威的語氣之間靈活切換,使得虛假信息既能融入社區(qū)交流,又能以“專家”或“權(quán)威”的身份偽裝。例如,在拉丁裔社區(qū)傳播有關(guān)哈里斯身份的虛假消息,結(jié)合了文化特征、語言習(xí)慣等因素,表明操控者試圖在目標(biāo)群體中引發(fā)“內(nèi)部分裂”效應(yīng),?“哈里斯”的偽造圖片在美國拉丁裔民眾中廣為流傳的原因也正在于此。這些信息在被分發(fā)至目標(biāo)群體時,借助算法強(qiáng)化了選民的同溫層效應(yīng),使他們更傾向于接受與自身預(yù)期一致的虛假信息,并忽視其他潛在的異質(zhì)觀點(diǎn)。

人工智能不僅能生成內(nèi)容,還能精細(xì)化調(diào)整信息的情感基調(diào),以增強(qiáng)虛假信息的情緒操控效果。特別是人工智能可以分析目標(biāo)群體的情緒反應(yīng)模式,并在虛假信息中添加不同的情感符號,以激發(fā)目標(biāo)群體的特定情緒。這種情緒操控使得虛假信息的傳播不再局限于事實(shí)層面,而是通過情感影響更深入地左右選民的態(tài)度和行為。例如,關(guān)于選舉舞弊與投票系統(tǒng)可靠性的虛假信息是2024年選舉虛假信息的核心主題之一,其意圖就是在選民中制造普遍的不信任感。傳播者通過夸大單一事件或憑空捏造故障事件的方式,在社交媒體上迅速放大信息,進(jìn)而形成“事實(shí)的幻象”,使得虛假信息的生產(chǎn)成為一個逐步引導(dǎo)用戶、增強(qiáng)其情緒共鳴的定制化過程。

(二)多平臺分層次精準(zhǔn)傳播

人工智能不僅能夠優(yōu)化信息的內(nèi)容生產(chǎn),還可以自動化控制信息的分發(fā)和擴(kuò)散過程。從虛假信息傳播策略的角度來看,2024年美國總統(tǒng)大選期間的虛假信息傳播展現(xiàn)出更加復(fù)雜與精細(xì)的特征,傳播者在多平臺布局、社交驗(yàn)證與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)調(diào)控等方面的策略尤其值得關(guān)注。此次大選多平臺分層次的分發(fā)特征表現(xiàn)明顯,即通過跨平臺的協(xié)同布局實(shí)現(xiàn)信息的高效擴(kuò)散,不同平臺的特性被巧妙整合應(yīng)用。例如,短視頻平臺用于引發(fā)初步關(guān)注,隨后在主流社交平臺(如臉書和X)上進(jìn)一步放大,然后在私密通訊平臺(如Telegram和WhatsApp)中形成封閉討論圈。這種跨平臺協(xié)同策略在信息傳播初期迅速引發(fā)公眾關(guān)注,并在傳播中后期通過封閉性的平臺討論增強(qiáng)虛假信息的信任度,使受眾難以接觸到真實(shí)的澄清信息。特別是匿名社交平臺(如4chan、8kun等)成為虛假信息傳播的溫床。這些平臺上,用戶利用匿名平臺的自由度,不受約束地發(fā)布極端言論和陰謀論,將這些信息注入主流社交平臺,進(jìn)而逐步引流至公眾視野,形成極具擴(kuò)散力的“匿名性傳播鏈”。這種策略使虛假信息在最初階段有效規(guī)避了監(jiān)管,使其得以在小范圍內(nèi)先行發(fā)酵,再擴(kuò)展至更大范圍,形成層次化的傳播鏈條。

此次大選期間,虛假信息的傳播者特別重視利用社交媒體用戶生成內(nèi)容的特性,誘導(dǎo)用戶自發(fā)創(chuàng)作、傳播虛假信息,最終形成由普通用戶推動的“次生傳播鏈”。具體而言,這一策略開始會通過制造頭或炒作話題來激發(fā)用戶參與。在此過程中一般會大量調(diào)用社交機(jī)器人,在多個平臺上同時分發(fā)虛假信息,快速制造輿論熱點(diǎn)。這種自動化分發(fā)手段不僅提升了信息傳播速度,還使得虛假信息在多個平臺上形成一種“存在感”與“可見性”,即便是較少關(guān)注選舉的用戶也會通過平臺的特點(diǎn)內(nèi)容推薦接觸到這些信息。在此基礎(chǔ)上,調(diào)用真實(shí)用戶的社交驗(yàn)證機(jī)制,通過用戶的社交關(guān)系網(wǎng)將信息進(jìn)一步擴(kuò)散,不僅讓受眾誤以為信息來源廣泛、真實(shí)可信,而且使虛假信息的傳播更加隱蔽,讓受眾在多次驗(yàn)證中增加了信任感,發(fā)揮了真實(shí)性增值的效果。例如,關(guān)于選舉舞弊的指控通過高頻傳播形成了一種“事實(shí)錯覺”,使部分受眾產(chǎn)生“既然大家都在說,就可能是事實(shí)”的心理。可以說,人工智能在智能分發(fā)方面的洞察力,賦予了虛假信息無縫銜接的傳播鏈條,極大地增強(qiáng)了其傳播效能。

二、總統(tǒng)大選的智能化異變

(一)內(nèi)嵌偏見:選舉信源的黑箱化

人工智能重塑了選民獲取候選人信息的方式,呈現(xiàn)出信源化的趨勢,使得大選淪為智能權(quán)力驅(qū)動的敘事游戲。當(dāng)選民傾向于選擇ChatGPT等大模型來獲取選舉信息時,原本公開的討論過程就會失去多樣性并依賴于算法的“準(zhǔn)理性建議”,從而將理性對話讓渡為算法邏輯下的框架擇取。2024年6月,哥倫比亞廣播公司(CBS)新聞的報(bào)道稱,ChatGPT未能將用戶引導(dǎo)至規(guī)范的選舉信息網(wǎng)站,反而提供了搖擺州投票的錯誤建議。?其中主要原因在于,ChatGPT在生成選舉相關(guān)信息時,會優(yōu)先選擇符合既有數(shù)據(jù)邏輯的內(nèi)容,因此選民實(shí)際上在接收被技術(shù)過濾過的政治敘事。這種過濾暗中塑造了選民對候選人的總體印象,使它將民主從“選民自治”的范式推向了“技術(shù)主導(dǎo)”的框架邏輯。美國《新聞周刊》在2024年9月刊文《我們問了GPT誰將贏得大選》,進(jìn)一步透露出人工智能信源化的隱憂。該報(bào)道利用大語言模型預(yù)測特朗普與哈里斯的選舉結(jié)果,并分析其各自的優(yōu)劣勢。表面上,這一行為似乎只是一個技術(shù)實(shí)驗(yàn),然而這種預(yù)測極有可能產(chǎn)生“自證預(yù)言”的效應(yīng),即當(dāng)選民接觸到這些預(yù)測時,他們會無意識地調(diào)整自己的行為,從而使得模型的預(yù)測最終成為現(xiàn)實(shí)。最新研究表明,大模型的價值偏見恐難以被“糾正”。基于對Claude3Opus的實(shí)驗(yàn),Anthropic團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種“偽裝對齊”(alignmentfaking)現(xiàn)象,即模型會假裝迎合人類的需求,以防止其在訓(xùn)練后被人為修改。簡言之,模型會在“初始偏見”的驅(qū)動下自行造假來進(jìn)行自我保護(hù)。因此,人工智能成為選舉信源,本質(zhì)上是一種隱秘且深刻的政治干預(yù),技術(shù)權(quán)威的擴(kuò)張導(dǎo)致公共信息領(lǐng)域的競爭規(guī)則發(fā)生根本性改變,權(quán)力由選民之間的理性互動轉(zhuǎn)移至技術(shù)開發(fā)者與資本控制者主導(dǎo)的算法邏輯之中。

(二)感官選舉:政治選秀的多模態(tài)化

生成式人工智能強(qiáng)大的多模態(tài)話語生產(chǎn)能力還導(dǎo)致此次大選中圖片、視頻等虛假信息類型的肆虐,通過多模態(tài)話語的手段重塑選民的感知方式,推動了從“內(nèi)容操控”到“感官支配”的轉(zhuǎn)變,進(jìn)而對選舉信息流產(chǎn)生了深遠(yuǎn)沖擊。一方面,多模態(tài)虛假信息的泛濫加速了“人設(shè)政治”的興起,使得美國大選逐漸演變?yōu)榛谶x民快感的“政治選秀”。此次大選中,關(guān)于“候選人人設(shè)”的虛假信息已逐漸取代“政策議題”的虛假信息成為主流。數(shù)據(jù)顯示,在具有影響力的虛假信息案例中,涉及政策議題的虛假信息僅占 14% ,而近一半集中于對特朗普、哈里斯和拜登個人形象的攻擊。例如,一張偽造的特朗普社交平臺“真相社交”(TruthSocial)帖文截圖聲稱其患有“失禁問題”,該帖子模仿了平臺的布局,但后來被路透社證實(shí)系偽造內(nèi)容。此外,廣泛傳播的“青年哈里斯身穿麥當(dāng)勞制服”圖片,實(shí)為麥當(dāng)勞一位素人經(jīng)理的照片,并非哈里斯年輕時的真實(shí)影像。在這種趨勢下,選舉的勝敗很大程度上取決于競選團(tuán)隊(duì)的營銷策略,而大選的本質(zhì)則萎縮為候選人的選秀表演;另一方面,視覺化的虛假信息還具有明顯的媒介偏向性,并由此沖擊了公共信息系統(tǒng)的權(quán)威性。認(rèn)知心理學(xué)研究表明,相較于傳統(tǒng)的文字類虛假信息,圖像類虛假信息具有更強(qiáng)的“瞬時感染性”,使得真相核查的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于虛假信息傳播的速度。例如,一段所謂的“監(jiān)控視頻”顯示,馬薩諸塞州薩默塞特郡上的鎮(zhèn)書記員將選票轉(zhuǎn)交給了登記員,而后者按法律規(guī)定并不能接觸選票,從而引發(fā)了民眾對選舉造假的廣泛猜疑。盡管這段視頻最終被證實(shí)為移花接木而成,但卻對公眾認(rèn)知產(chǎn)生了不可逆的影響。

值得注意的是,在此次大選中,視覺類的虛假信息絕大多數(shù)由民眾自發(fā)生成,形成了自下而上的“圖像逆級聯(lián)”模式,嚴(yán)重沖擊了傳統(tǒng)媒體精英主導(dǎo)下的輿論場。有研究發(fā)現(xiàn),圖片介質(zhì)的傳播規(guī)律具有某種異質(zhì)性,其流動不遵循文字政治信息所遵循的“精英-媒體一民眾”順序邏輯。相反,無論政治角色社會地位如何,圖片信息的議程流動方向掌握在“圖像生成者”手中,并且相較于文字信息,圖片信息展現(xiàn)出更強(qiáng)的單向流動性。因此,當(dāng)圖片媒介的偏向性受到人工智能技術(shù)賦能后,攻擊者能夠比文字信息更具影響力,公民也更容易將圖片領(lǐng)域的話語權(quán)交給虛假信息的傳播者,導(dǎo)致自下而上的虛假圖像流逐漸擠占話語主流。

(三)虛擬選民:機(jī)器賬號的角色扮演

生成式人工智能極大增強(qiáng)了社交機(jī)器人的對話能力和內(nèi)容檢索生成能力,同時大幅降低了訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量,使其能夠根據(jù)上下文情境整合多模態(tài)數(shù)據(jù),對目標(biāo)受眾進(jìn)行精確分析,全面評估目標(biāo)對象受宣傳內(nèi)容影響的可能性與范圍,模擬人類活動的時間特征(包括晝夜節(jié)律等),與用戶進(jìn)行深入對話。2024年1月,新罕布什爾州有選民反映接到“拜登總統(tǒng)”的電話,告訴接聽者不要在該州初選中為特朗普投票。這里的核心問題不僅在于聲音偽造技術(shù)的濫用,更在于信息真假判斷的成本也因此大幅提高。其實(shí)質(zhì)是將選民置于一種“信息過載與知覺困境”的雙重困局中,嚴(yán)重削弱了民主決策所需的理性討論基礎(chǔ)。另一個值得關(guān)注的趨勢是,以匿名論壇4chan等為代表的非主流平臺成為機(jī)器人投放的關(guān)鍵據(jù)點(diǎn),“農(nóng)村包圍城市”的計(jì)算宣傳戰(zhàn)略進(jìn)一步深化。2024年大選中,QAnon散布的陰謀論消息大行其道,對選民的影響力不容小。早在2020年大選中,QAnon就以發(fā)布“政客戀童癖”等消息而廣受追捧,成為影響美國政治不容低估的力量。

另外,社交機(jī)器人的操控策略逐漸從“瞄準(zhǔn)用戶”轉(zhuǎn)向“操控算法”。社交媒體平臺的推薦算法如今已成為輿論傳播的關(guān)鍵中介,它決定了哪些信息能夠獲得廣泛的曝光,哪些信息會被淹沒在海量數(shù)據(jù)中。研究表明,社交機(jī)器人不再僅僅依賴直接向選民推送虛假信息,而是開始通過操控平臺的推薦算法,干預(yù)信息流的分發(fā),從而在更大范圍內(nèi)引導(dǎo)選民的關(guān)注焦點(diǎn)和輿論趨勢。這種操控模式的轉(zhuǎn)變不僅通過影響個體用戶來實(shí)現(xiàn)輿論操控,更通過對算法機(jī)制的馴化來影響信息生態(tài),通過大量定向投放具有煽動性的虛假信息,使某一特定議題或候選人的形象在短時間內(nèi)迅速占據(jù)話語主導(dǎo)地位,從而助推選民改變投票意向。

三、總統(tǒng)大選的形式主義化

在人工智能的支持下,計(jì)算宣傳對美式選舉的核心挑戰(zhàn),并非是直接顛覆其理念本身,而是以一種嵌入式的邏輯阻擋在大選的理想與現(xiàn)實(shí)之間。其實(shí)總統(tǒng)大選這種誕生于工業(yè)革命時期的政治游戲規(guī)則,在理論奠基之初就未曾將技術(shù)變量納入考量范疇,這種結(jié)構(gòu)性失活深刻揭示了美國大選這種“工業(yè)時代的制度”在面對“上帝般的技術(shù)”時所出現(xiàn)的底層脆弱性。

(一)智能權(quán)力的附庸

計(jì)算宣傳的廣泛應(yīng)用馴化了輿論的獨(dú)立性,使其逐漸淪為智能權(quán)力的附庸。特朗普選舉勝利的背后是計(jì)算宣傳的強(qiáng)力支持,標(biāo)志著選舉競爭從圍繞民眾意志的政治博弈轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄?+ 資本”的權(quán)力對決。在此背景下,傳統(tǒng)的國家間競爭被平臺間競逐所取代,形成以科技巨頭為主導(dǎo)、人工智能為關(guān)鍵手段的“平臺國際政治”。美國對全球社交平臺和數(shù)據(jù)的掌控使科技巨頭成為新的“權(quán)力經(jīng)紀(jì)人”,通過平臺集聚全球輿論流量,構(gòu)建起加劇全球不平等的新型霸權(quán)主義。

特朗普與馬斯克聯(lián)手贏得大選,標(biāo)志著美國右翼政治與科技寡頭間的聯(lián)盟達(dá)到了前所未有的高度。這一事件不僅重新定義了美國的權(quán)力結(jié)構(gòu),還開啟了一個“右翼反建制派 + 科技寡頭”共同主導(dǎo)的時代。特朗普的勝利背后,離不開馬斯克及其對X平臺的全面操控。在這個偽裝成公共領(lǐng)域的“私人平臺”中,×平臺被用作塑造輿論和實(shí)施計(jì)算宣傳活動的核心工具,而馬斯克本人也通過這一平臺以空前的方式影響了美國大選。馬斯克深度參與了競選策略的規(guī)劃與實(shí)施,還組建了一個與收購?fù)铺貢r相似的團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)顯示,2024年以來傾向于共和黨的廣告商占×上廣告支出的60% 。同時,2024年7月到選舉前,馬斯克本人發(fā)布支持特朗普的信息有超過171億人次瀏覽,其中包括“海地移民吃寵物”等虛假消息的瀏覽量達(dá)20億人次。隨著特朗普再入白宮,馬斯克成為了政府效率部的負(fù)責(zé)人,美國建制派體系迎來一場改革。表面上,這種改革旨在提升政府效率,但實(shí)質(zhì)上進(jìn)一步模糊了國家權(quán)力與資本力量的邊界,使科技寡頭的影響力直接嵌入國家治理核心。這種“右翼民粹與科技巨頭”的聯(lián)盟給全球治理樹立了一個值得警惕的先例,技術(shù)資本逐漸侵蝕傳統(tǒng)價值,一個被算法和大平臺主導(dǎo)的“數(shù)字封建”時代正慢慢開啟。

(二)社會信任體系的侵蝕

隨著計(jì)算宣傳在全球范圍內(nèi)愈發(fā)廣泛地滲透,公眾對社會系統(tǒng)的信任正被悄然侵蝕。皮尤研究中心的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,已有 57% 的美國成年人對人工智能散播與選舉相關(guān)的虛假信息表示高度擔(dān)憂。從最初僅在學(xué)術(shù)界討論的專業(yè)名詞,到如今成為人們?nèi)粘x舉公正與社會秩序的恐慌來源,計(jì)算宣傳這個概念已經(jīng)不再局限于技術(shù)層面,而成為了一種象征性“集體焦慮”的載體。它不僅引發(fā)了對于信息真?zhèn)蔚钠毡榻箲],更讓本已脆弱的社會共識雪上加霜。當(dāng)這種集體性恐慌不斷放大,選舉過程的公信力首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊。深度偽造視頻、自動化賬號推波助瀾等手段,都在選舉關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上不斷撕裂大眾對公平與透明的期待。久而久之,原本用于維系民主程序的信任根基開始松動。事實(shí)上,這種信任缺失的累積效應(yīng)往往具有潛移默化的特質(zhì)。它可能不會在短期內(nèi)爆發(fā)激烈的沖突,卻會在日常輿論的每一個裂縫中慢慢滲透,讓選民對制度本身的質(zhì)疑悄然蔓延。一旦這一不信任心態(tài)形成規(guī)模并不斷擴(kuò)散,它所帶來的后果或?qū)⒊蔀槊裰黧w系持續(xù)失靈的隱性催化劑,使社會的基本運(yùn)行邏輯陷入難以復(fù)原的循環(huán)之中。與此同時,計(jì)算宣傳正日益走向“陰謀論化”,并成為選舉競爭中獲取所謂“撒謊者紅利”(liar's dividend)的關(guān)鍵手段。在這一背景下,某些政客利用深度偽造技術(shù)的廣泛討論為自身辯護(hù),甚至將真實(shí)存在的丑聞或過失公開斥之為“人工智能偽造內(nèi)容”,從而模糊公眾對于事實(shí)與虛假的邊界。當(dāng)所有可能的證據(jù)都可被貼上“計(jì)算宣傳”或“深度偽造”的標(biāo)簽后,選民對客觀真相的判斷力隨之弱化,政治人物便得以輕易回避問責(zé)。

值得注意的是,計(jì)算宣傳的流行與國際政治競爭不斷加劇也有著密切的結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián)。一些西方政客在選舉失利后,會將責(zé)任歸咎于“他國勢力利用計(jì)算宣傳進(jìn)行干預(yù)”,進(jìn)而將計(jì)算宣傳當(dāng)作對外甩鍋、轉(zhuǎn)嫁矛盾,乃至推進(jìn)制裁的“正當(dāng)理由”。在此敘事下,國際輿論場中的“計(jì)算宣傳”概念被政治化、陰謀論化,成為地緣政治沖突與意識形態(tài)對抗的有力工具。

四、結(jié)語

通過對2024美國總統(tǒng)大選分析可以看出,計(jì)算宣傳已從原本依賴大量“機(jī)器人賬號”轟炸式信息干預(yù),演變?yōu)榻柚墒饺斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析定向的綜合性手段。它不僅能在極短時間內(nèi)生產(chǎn)具有高度迷惑性的虛假內(nèi)容,還能快速追蹤并投放到特定選民群體中,從而在關(guān)鍵時刻左右輿論與選票意向。更重要的是,各大社交媒體平臺在技術(shù)對抗和審查機(jī)制上往往力不從心,難以徹底遏制此類活動的滲透,結(jié)果導(dǎo)致大眾對選舉信息的信任度逐步流失,產(chǎn)生了對制度可靠性與客觀信息來源的強(qiáng)烈質(zhì)疑,從而削弱了選舉結(jié)果在公共輿論中的正當(dāng)性基礎(chǔ)。從國際傳播角度來看,計(jì)算宣傳在美國國內(nèi)選舉中的應(yīng)用也會對全球輿論生態(tài)產(chǎn)生連帶影響。其一,計(jì)算宣傳手法的擴(kuò)散及相關(guān)爭議,會被其他國家視為政治工具或干預(yù)模式加以借鑒或改造,觸發(fā)更多跨國輿論沖突或地緣政治博弈;其二,西方國家在揭露或指責(zé)外部勢力干預(yù)時,往往會將“計(jì)算宣傳”作為“合法化”自身國際行動的理由,這不僅會加劇國際關(guān)系中的互不信任,也為各國提供了互相指責(zé)對方開展輿論戰(zhàn)的口實(shí)。鑒于此,治理計(jì)算宣傳不再只是某一國的內(nèi)政問題,而是關(guān)乎全球信息安全、政治穩(wěn)定與社會信任的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

本文系國家社科基金重大項(xiàng)目“國際輿論戰(zhàn)中涉華虛假信息傳播及對策研究”(項(xiàng)目編號:24amp;ZD217)的階段性研究成果。

「注釋」

① Woolley,S.C.amp;Howard,P.N.,Computational Propaganda:Political Paies, Politicians, and Political Manipulation on Social Media, New York: Oxford University Press, 2019, p.4.

② Howard P, Lin F, Tuzov V.,“Computational Propaganda: Concepts, Methods, and Challenges\",CommunicationandthePublic,vol.8,no.22023,pp7.

③ Givi,G.M., Delabays, R., Jacquemet, M., et al., “On the Robustness of Democratic Electoral Processes to Computational Propaganda”,Scientific Reports,vol.14,no.1,2024,p.193.

④ “How Much Was Spent to Influence the US Election? More Than \$l4 Billion”, Bloomberg.com,https://www.bloomberg.com/graphics/2024-us-election-pacspending-donations-fec/,2024-1.

⑤ “Trump's Post of Fake Taylor Swift Endorsement Is His Latest Embrace of AI-Generated Images”,Associated Press,https:// apnews.com/article/trump-taylor-swift-fake-endorsement-aifec99c412d960932839e3eab8d49fd5f,2024-8-20.

⑥ “How Latinos Became a Key Target for Misinformation in the U.S.Election,\" Nieman Lab,March 2024,https://www.niemanlab.org/2024/03/how-latinosbecame-a-key-target-for-misinformation-in-the-u-s-election/,2024-3.

⑦ “Why ‘Comrade Kamala’ Memes Are Taking Off Among Latino Exiles”, BBC News,https://www.bbc.com/news/articles/cn8jgllynj7o,2024-10-27.

⑧ Trish,B.A.,“4 Ways AI Can Be Used and Abused in the 2024 Election, From Deepfakes to Foreign Interference”,The Conversation,http://theconversation. com/4-ways-ai-can-be-used-and-abused-in-the-2024-election-fromdeepfakes-to-foreign-interference-239878,2024-10-16.

⑨ “Who Will Win the 2O24 US Election? We Asked ChatGPT”, Newsweek, https://www.newsweek.com/2024-election-chatgpt-who-will-win-1967662, 2024-10-11.

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② Jablonski, M.,“Image Frames, Cascading Activation, and Formation of Foreign Policy: A Case Study of the 2012 Benghazi Attacks”, PhD dissertation.,GeorgiaStateUniversity,02.

許靈毓、鐘義信、陳志成:《社交機(jī)器人對社會輿論的影響因素研究》,《智能系 統(tǒng)學(xué)報(bào)》2024年第1期,第122-131頁。

Pescetelli, N.,Barkoczi, D.amp; Cebrian, M.,“Bots Influence Opinion Dynamics Without Direct Human-Bot Interaction: The Mediating Role of Recommender Systems”,AppliedNetwork Science,vol.7,no.1,22,pp.-19.

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① Chesney, B., Citron, D. DeepFakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy,and National Security, California Law Review, 2019,pp.l785-1786.

湯景泰系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;趙文博系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生

責(zé)編:荊江

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