基于大數據的財務風險管理創新路徑探索

為了應對財務風險，企業逐漸引入大數據技術展開財務風險管理工作，但當前基于大數據的企業財務風險管理存在很多問題，需要采取有效措施加以解決，從而獲得良好的管理效果。基于此，本文針對基于大數據的財務風險管理進行探索，首先闡述其意義，然后分析財務風險管理遇到的問題，最后提出財務風險管理創新路徑，希望本文能夠為企業提供一定參考。

目前，大數據是企業經營管理中非常重要的幫手。企業利用大數據技術展開數據分析，不僅能夠對市場發展趨勢有一定了解，還能明確未來發展方向，尋找到發展機遇，并制定有效的發展戰略。但是，大數據時代也為企業帶來一些風險，企業應對財務風險管理工作給予高度重視，將大數據技術與財務風險管理相融合，解決管理過程中遇到的問題，提高財務風險管理水平。下面，筆者就針對相關內容進行詳細闡述。

一、基于大數據的財務風險管理意義

在大數據時代，企業加強財務風險管理具有重要意義，主要體現為以下幾點：

1.利用精確挖掘技術分析財務數據，能有效規避運營風險和財務風險，從而減少非必要損失。

2.相關技術人員通過專業軟件對海量數據進行分析，從中尋找具有價值的信息，為企業決策提供信息支持。大數據技術還可以在一定程度上指明企業經營發展方向，降低經營管理風險發生的概率，促使企業得以良好發展。

3.大數據技術的廣泛應用，推動了金融分析工具的更新迭代，拓展了工具功能。例如驗證性數據分析法，以企業經營狀況為基礎打造分析模型，做好算法設計，有利于加強全面預算管理工作。

4.大數據技術的出現與應用，大大提升了企業風險管理能力，企業通過深入挖掘數據信息，及時發現財務風險，為后續管理工作打下良好基礎。例如，企業利用大數據技術構建智能管理系統，對各項經營活動進行實時監控，若發現存在風險事件及時預警，同時做好處理工作，以此提高監管水平。

二、基于大數據的財務風險管理現存問題

將大數據技術應用于財務風險管理，雖然有利于提升管理水平，但也遇到了很多問題，需要對這些問題進行分析，為后續管理創新提供依據。

（一）信息化技術應用不足

基于大數據的企業財務風險管理工作，需要充分利用信息化技術，但其起效需要一定時間。根據當前企業財務風險管理實際情況來看，信息化技術的應用還沒有達到預期效果，投入與產出不成正比。之所以出現上述情況，主要原因在于：1.企業在信息化技術應用方面缺乏清晰的方向與理念；2.財務管理人員對信息化技術的了解還存在不足，無法嫻熟應用信息化技術，導致其難以發揮出應有的作用，而且管理人員的能力問題也成為限制信息化技術應用的重要因素，沒有達到財務管理工作的要求；3.信息化技術是以設備為基礎應用于財務管理中，企業需要做好設備檢修工作，若果設備檢修存在問題或是出現斷網情況，會對信息化技術應用產生影響。因此，若想充分發揮大數據技術的作用，應先采取措施解決信息化技術應用不足的問題。

（二）數據分析和預測能力較弱

企業面對大量快速的變化的數據時需要具備分析和預測能力，但當下企業數據分析技術存在明顯局限性，導致分析與預測能力不足。傳統分析工具處理數據較為緩慢，而且分析結果也不夠精確，影響了后續預測工作，已經無法滿足大數據時代的需求。預測模型是影響企業數據分析與預測能力的另一項重要因素，當前企業采取的預測模型存在一定滯后性，并具有一定缺陷，這對財務風險管理工作會產生不良影響。為了做好財務風險管理工作，要確保預測模型具有良好時效性與準確性，但是由于參數設置、模型構建等方面存在問題，預測模型無法跟蹤財務風險的動態變化。在市場環境不斷變化的過程中，企業需要調整經營狀態，如果企業沒有同步優化預測模型，其就會出現嚴重滯后，不能滿足企業日益變化的財務風險管理需求。而且此種滯后性還降低了企業識別財務風險的能力，不利于企業長遠發展。

（三）數據信息安全性有待提升

基于大數據的財務風險管理工作，數據信息的安全性是否能夠得到保障直接關系到企業經營發展，企業應在此方面給予高度重視。當前大數據技術的應用現狀表明，企業在數據信息安全性保障方面存在明顯不足，主要體現為：首先，將大數據技術應用于企業經營發展中獲得了海量財務數據信息，如經濟活動信息、客戶信息等等，如果此類信息發生泄露，會給企業造成嚴重損失，而當前部分企業數據信息安全性較弱，有待提高。其次，網絡病毒與黑客是外界攻擊企業系統的主要方式，可以獲取、銷毀、篡改財務數據，造成企業業務中斷。再次，企業內部工作人員由于自身原因造成數據泄露（如工作疏忽等），也是導致數據信息風險的重要因素。最后，由于大數據技術的應用，企業開始逐漸加強與合作企業的數據共享，便于雙方業務的展開。此過程中如何提高數據信息安全性非常重要，若是出現信息濫用的情況，會對企業形象造成嚴重損害，甚至影響雙方合作，因此企業需要加強此方面的管理工作。

（四）財務風險管理和大數據復合型人才嚴重不足

將大數據技術應用于財務風險管理中，需要管理人員具有較強的綜合能力，既要掌握大數據技術，還要具備財務風險管理能力，而企業普遍缺乏此方面人才，對財務風險管理造成了嚴重影響。首先，當前財務風險管理人員普遍欠缺大數據技術方面的專業知識，限制了財務數據分析與應用。其次，大數據與財務風險管理是兩個并沒有過多聯系的領域，所以同時具備這兩個領域知識的復合型人才比較欠缺，致使企業即便引進大數據技術，也無法在財務風險管理中發揮出應有的作用。最后，大數據技術更新迭代速度非常快，每隔一段時間便會出現新的技術。企業若想充分發揮大數據技術的作用，需要做好人才培養工作，然而當前人才培養難以緊跟時代發展，造成大數據技術應用與財務風險管理缺乏有效銜接。所以，財務風險管理和大數據復合型人才嚴重不足是影響大數據技術在財務風險管理中應用的重要問題，企業應采取有效措施解決。

三、基于大數據的財務風險管理創新路徑

如果想充分發揮大數據技術在財務風險管理中的作用，就需要加強管理創新，解決當下存在的管理問題。

（一）加強信息化技術融合應用

信息化技術的融合應用有利于企業打造信息化管理平臺，這是企業做好財務風險管理工作最為關鍵的環節。加強信息化技術的融合應用，主要是從以下方面入手：

1.應考慮企業當下財務管理、經營發展等方面情況，深度融合信息化技術，以便實現財務信息化管理，并形成覆蓋企業每個經營環節的網絡，讓企業財務風險管理工作呈現智能化和信息化的特點。

2.建立財務信息化管理平臺時，企業要篩選出最適合的設備，并增加風險識別功能。如此一來，管理人員發現財務風險時可以及時發出預警，同時采取有效措施應對，從而取得較為理想的風險管理效果。另外，采用適合的設備還能夠有效降低平臺操作難度，為財務風險管理人員日常工作提供方便，從而有效發揮管理平臺優勢。因此，企業需不斷加強信息化技術融合應用，提升財務風險管理水平。

（二）強化數據分析預測能力

在以大數據技術為基礎的財務風險管理工作中，企業應采用人工智能、機器學習等先進的科學技術，強化數據分析和預測能力，這樣既可提升數據分析效率，又能提高數據分析結果的準確性。企業利用科技工具在海量數據中挖掘出有價值的數據，為財務風險管理提供依據。為了提升財務風險管理整體效能，企業需要對預測模型不斷進行優化，使其與時代的發展、企業經營情況及財務風險管理相契合。企業在優化預測模型時需要引入更加先進的算法模型，有效分析各類財務風險趨勢，為后續財務風險管理策略的實施打下良好基礎。企業還應重視數據分析人才隊伍的構建，有效完成數據分析和預測工作，提高數據分析與預測水平。例如，企業為相關工作人員提供培訓機會，學習數據分析與預測方面的專業知識，以此提升員工隊伍的專業素養。另外，企業還可以從社會上招聘更多高素質的數據分析人才，加強數據分析與預測，以便有效開展財務風險管理工作，預防財務風險的發生或控制財務風險帶來的損失。

（三）提高財務數據安全性

為了規避財務風險，企業需要采取有效措施提高財務數據安全性，避免發生財務數據泄露、被非法獲取的情況。首先，打造完善的數據安全管理框架，提高數據安全性。企業應根據自身具體情況打造全面的信息安全管理體系，明確信息安全基本原則、總體目標等方面情況，以此為基礎細化數據安全標準，引導員工嚴格按照規定操作，確保財務數據在全生命周期的安全性和完整性。企業還應在內部建立應急響應機制，當財務數據出現安全問題時可以快速反應。其次，積極引入信息安全技術，加強財務數據保護。在技術日益變化與發展的當下，企業應加強信息安全技術的引進，如非法入侵檢測系統、加密技術等等，打造牢固的數據安全防線。企業還應加強安全技術研發工作，強化安全防護能力。再次，對員工進行安全保護意識培訓，使其對數據安全有一個正確的認識，并給予高度重視。例如，采取專題講座形式對隱私保護方面的法律與政策進行講解，加深員工的理解，并在日常工作中重視財務數據的保護，避免發生數據安全問題。最后，企業還應制定隱私保護考核制度，將其當作績效考核內容，促使財務數據安全保護被有效落實到日常工作中，從而提高財務數據的安全性。

（四）加強大數據財管隊伍的建設

在財務風險管理中，想要有效利用大數據技術，應當注重大數據財管隊伍的建設，培養復合型人才。首先，加強外部人才引進。通過人才引進不僅能為財務風險管理提供人才，還有利于企業快速掌握大數據領域的專業知識，提高市場競爭力。對于具有較強實力的企業而言，也可采取海外招聘形式，從國外引進財務風險管理和大數據復合型人才，拓展人才隊伍國際視野。其次，做好內部選拔與培養工作。內部選拔與培養是打造大數據財管隊伍非常重要的方式，企業應在此過程中為員工提供學習交流機會，引導員工展開交叉學習，不斷提高其專業素養。再次，企業可以通過制定獎勵機制，鼓勵員工積極進行學習與研究，并在工作過程中不斷積累經驗。最后，企業要積極尋求與高校的合作，以便培養同時具備大數據技術與財務風險管理能力的復合型人才。例如，企業和高校合作共同打造實習基地，學生通過實習了解企業業務開展情況，并與專業人員合作。企業為學生提供專業指導，以提升學生綜合能力。企業根據學生實習表現選擇自己需要的人才，為大數據財管隊伍補充新鮮血液。

結語：

總之，企業在經營發展過程中不可避免會遇到財務風險，加強財務風險管理、規避財務風險的發生是企業需要重點解決的問題，因此企業需將大數據技術應用于財務風險管理中，以此優化管理策略。本文探討了大數據下的財務風險管理創新，主要從加強信息化技術融合應用、強化數據分析預測能力、提高財務數據安全性、加強大數據財管隊伍建設四個方面進行論述。企業通過采取上述策略可充分發揮大數據技術的作用，提高財務風險管理水平。