外刊

CEO，別貿然用AI起草工作信息

HBR

May–June"2025

鑒于人工智能（AI）在模仿人類寫作方面的高效性，CEO嘗試用其起草工作信息并不令人意外。哈佛商學院的研究顯示，高管平均每天花費24%的時間用于處理電子溝通事宜。如果CEO開始用生成式AI處理工作信息，會發生什么？

研究人員以員工超700人的美國軟件公司Zapier為對象進行實驗，訓練了一個模仿CEO"Wade"Foster寫作風格的聊天機器人“Wade"Bot”，并讓員工區分是AI還是真人回復。實驗結果顯示，員工正確識別AI回復的準確率為59%。另一項發現是，即使答案實際由Foster本人撰寫，如果員工誤以為來自AI，仍會認為該答案幫助性較低；反之，如果認為答案來自真人，即便實際上是由AI生成，評價反而更高。

研究表明，人們對“人類”撰寫的信息信任度更高。盡管AI能提供有用內容，但接收者的主觀感知顯著影響其接受度。2024年德勤一項調查結果顯示，美國50%的CEO表示，公司已用AI自動化生成內容，美國75%的CEO稱個人使用過該技術。

如果決定使用AI，研究者建議遵循以下原則：

1.保持透明。如果員工發現溝通內容外包給AI且未被告知，可能質疑所有信息的真實性。因此，公司需要明確說明AI工具的角色、使用范圍及數據來源，制定公司級AI使用規則，并以身作則嚴格遵守。

2.用于非個人化溝通。AI更適合股東信、戰略備忘錄等正式文件，對熟人溝通（例如郵件）則應慎用，因為長期共事者容易察覺其中的風格差異。在Zapier實驗中，工齡超三年的員工識別AI回復的準確率（62%）高于新人（58%）。

3.多重審核。AI常依賴術語且容易出錯，CEO需逐字檢查并核實，尤其對于敏感信息。建議編輯協助審查，確保內容、語氣與意圖一致。研究者強調，發送前務必閱讀并驗證信息，哪怕AI只犯了一個錯誤，也可能引發嚴重后果。

Entrepreneur

March"2025

蘋果面臨貿易保護主義挑戰

路透社報道，蘋果動用6架貨機從印度向美國空運約150萬部iPhone。自3月特朗普政府宣布可能對中國等貿易伙伴加征關稅以來，該公司就開始在美國增加庫存。然而這種應急措施或難持續?？紤]到蘋果80%的產品在中國生產，這意味著每部iPhone進口時需額外支付145%的稅費。

美國銀行證券分析師Wamsi"Mohan測算，現價1199美元的iPhone"16"Pro可能漲價至少25%，達1500美元。但若將生產線遷至美國，成本將更為驚人。韋德布什分析師Dan"Ives指出，若在美國制造iPhone，成本或接近3500美元，且蘋果僅轉移10%的供應鏈就需耗時3年，耗資300億美元。

盡管美國商務部長霍華德·盧特尼克接受采訪時，宣稱“數百萬工人擰螺絲造iPhone的場景將回歸美國”，但現實挑戰巨大。彭博社報道顯示，消費者正爭相搶購iPhone，有店員表示“幾乎每位顧客都詢問是否即將漲價”。蘋果的困境折射出全球化生產模式與貿易保護主義的深層矛盾，科技巨頭在平衡地緣風險與經濟效益上面臨艱難抉擇。

Fortune

April/May"2025

歐洲億萬富豪找不到“財富管家”

歐洲超級富豪家族正緊鑼密鼓籌備“財富大轉移”，但發現最大的障礙竟然是找不到愿意管理巨額資產的專才。匯豐全球私人銀行與康頓財富公司的聯合報告顯示，在接受調研的101個管理總資產1360億美元的歐洲家族辦公室中，36%的受訪者苦于缺乏具備專業技能的管理者，32%的受訪者抱怨找不到擁有合適人際能力的領導者。

盡管家族辦公室CEO年薪最高可達50萬美元（平均28.8萬美元），但相較私募基金CEO平均44.7萬美元的薪酬仍然缺乏競爭力。資產超10億美元的家族給予CEO基本年薪37萬美元，外加88%的獎金，但這僅占其財富極其微小的比例。為吸引人才，多數家族辦公室增設績效獎金，少數則提供共同投資或利潤分成機會。

代際更迭加劇人才危機。英國某家族辦公室創始人指出：“60年代出生、執掌家族事務15～20年的成員即將退休，新生代更傾向于自主創業而非繼承家業?！绷硗?，某英國家族辦公室面臨7位表親競爭領導權的困境，折射出血緣繼承體系的脆弱性。

趨勢顯示，隨著“嬰兒潮世代”交棒，聘請非家族成員管理財富漸成主流。這既可避免血腥的繼承戰，又能引入專業人才。有CEO指出，大型機構的合規重壓正驅使投資經理轉向小型家族辦公室。但報告提醒，傳統依靠聲望吸引人才的模式正在失效，家族辦公室或將被迫從金融機構引進專業團隊，這可能導致家族辦公室文化基因的改變。

FastCompany

Spring"2025

配送巨頭嘗試機器人送餐

配送巨頭DoorDash正在洛杉磯和芝加哥推出名為Coco（形似帶輪子的小冰箱）的全新人行道送貨機器人。部分用戶可通過DoorDash應用程序選擇由數百家合作商戶提供的機器人配送服務。這些輪式機器人僅在限定區域內為特定商家送貨，經過數月測試已完成超10萬單服務。

DoorDash并非唯一探索自動化配送服務的企業。其競爭對手Uber"Eats等企業也與多家機器人公司合作，在特定區域試水配送服務。這也不是DoorDash首次涉足自動化領域，此前其已與Alphabet旗下的Wing公司在美國部分市場推出無人機配送業務。

DoorDash發言人表示，這種“多模式配送策略”能根據不同訂單選擇最優方案。不過，目前機器人配送僅占其年處理數量超過20億元的訂單中的極小部分。據全美餐飲協會數據，約1/3成年人愿接受機器人送餐，其中“Z世代”“千禧一代”比例高達50%。企業認為，這類合作既能滿足增長需求，又可降低成本。

雖然自動化配送是大勢所趨，但大規模應用仍需數年甚至數十年。如同所有新興技術一樣，機器人配送利弊共存。

優勢方面。零排放：電動機器人比汽車更環保，占地更少且無需燃油；精準配送：無人機可實現后院餐桌精準投遞，路面機器人可縮短等待時間；無需小費：解決“小費通脹”痛點，平臺可自動退還預支付小費。

挑戰方面。突發應對：曾出現機器人穿越犯罪現場的烏龍事件，需人工介入處理；監管障礙：各地法規不一，居民投訴曾導致亞馬遜終止部分無人機計劃；人力替代：優步CEO預測10年內機器人將取代司機，但當前機器人尚無法完成按門鈴等操作。