數字經濟助力新質生產力發展探究

摘 要：數字時代背景下，探究數字經濟賦能新質生產力的內在機理與實踐路徑，對推動經濟高質量發展具有重要意義。本文采用多維度分析框架，從宏觀經濟生態、中觀產業體系、微觀市場主體三個層面，系統分析數字經濟驅動新質生產力發展的理論邏輯，并結合現實困境與突破路徑展開深入探討。研究發現，數字經濟憑借生產要素數字化重構、資源配置智能化優化、生產流程高效化升級三大核心機制，成為助力新質生產力發展的關鍵引擎。但是，在當前發展進程中仍面臨數字基礎設施區域發展失衡、數據治理體系尚不完善、技術與產業融合適配不足、勞動力技能轉型滯后等挑戰，制約了數字經濟效能的充分釋放。基于此，本文提出加快構建新型數字基礎設施網絡、健全數據要素市場化配置機制、強化核心技術自主創新能力、完善數字經濟政策法規體系等創新路徑，以期為推動數字經濟與新質生產力深度融合提供理論支撐與實踐指引。

關鍵詞：數字經濟；新質生產力；理論邏輯；數字產業集群；創新驅動

中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（b）--04

數字經濟作為全球經濟發展的新引擎，深刻改變著傳統生產方式和經濟增長模式，其本質是以數據為核心要素，通過數字技術驅動生產力變革與生產關系調整。近年來，數字經濟對全球經濟增長的貢獻率不斷提高，我國數字經濟規模已位居世界前列，為高質量發展注入了強勁動力。隨著技術創新的不斷深化，新質生產力概念逐漸成為學術和實踐領域關注的焦點。新質生產力不同于傳統生產力，更強調創新驅動、數字賦能與生態協同，主要特征體現在數據要素的核心作用、技術與制度的深度融合及產業價值鏈的重塑[1]。盡管數字經濟為新質生產力的發展提供了重要支撐，但在實際發展過程中仍面臨諸多挑戰，主要包括數字基礎設施的不平衡性、數據資源利用的安全性與規范性問題數字化轉型過程中的技術適配性難題及勞動力市場結構性失衡與技能提升滯后。深入探討數字經濟與新質生產力的內在邏輯、現實挑戰及解決路徑，不僅具有重要的理論意義，也為推動經濟高質量發展提供了實踐指導。

1 數字經濟與新質生產力的理論基礎

1.1 數字經濟的內涵與特征

數字經濟是指以數字技術為核心驅動力，以數據作為關鍵生產要素，通過數字化、網絡化、智能化實現經濟活動的新型經濟形態。本質是對傳統經濟運行模式的深刻變革，核心特征體現為技術創新引領、數據要素驅動、經濟形態的深度融合。從技術維度來看，數字經濟以云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術為基礎，推動生產工具的智能化升級；從要素維度來看，數據作為新型生產要素，與土地、勞動力、資本等傳統要素形成新的協同效應，提升了資源配置效率；從經濟運行維度來看，數字經濟通過平臺化與生態化的方式促進產業邊界的模糊化，形成價值鏈高度互聯的新型經濟生態體系，此外，數字經濟還具有滲透性強、覆蓋面廣、動態性高等特征，不僅對第一產業、第二產業、第三產業的全鏈條產生了深遠影響，還深刻改變著企業生產經營方式、消費者行為模式、政府治理結構。綜上，數字經濟以技術創新為驅動，以數據為核心生產要素，通過多產業、多領域的深度融合，推動經濟高質量發展并塑造新的全球經濟格局。

1.2 新質生產力的概念與構成要素

新質生產力是相對于傳統生產力的一種創新性、智能化、生態化的生產力形態，是在數字經濟、技術變革、產業升級驅動下形成的新型生產力體系。核心是以數據作為關鍵生產要素，以數字技術、智能技術、綠色技術為主要驅動力，通過資源的高效配置與智能化重組實現生產效率的突破性提升。新質生產力的構成要素主要包括以下三個方面：第一，數據要素作為新質生產力的核心驅動，是推動資源配置方式變革與生產效率提升的基礎；第二，技術要素主要包括人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等數字技術，以及推動綠色發展和生態創新的先進技術體系，為新質生產力提供技術支撐；第三，制度要素涉及數據治理機制、市場化規則、協同創新環境的建立，為新質生產力的高效運行提供制度保障。與傳統生產力相比，新質生產力強調創新驅動、技術融合、生態協同、可持續發展，目標不僅在于提升經濟效率和產出質量，更在于構建面向未來的高質量生產力體系，推動經濟結構轉型升級[2]。

1.3 數字經濟與新質生產力的內在邏輯關系

數字經濟與新質生產力之間具有內在的邏輯關系，二者在本質上都是基于數據驅動與技術創新的經濟與生產力形態，體現為數字經濟對新質生產力發展的全面支撐。從生產要素角度看，數字經濟將數據轉化為核心生產要素，通過對數據的采集、存儲、分析、應用，優化資源配置效率，重構傳統生產要素的組合方式，為新質生產力注入了強大的內生動力。從技術支撐角度來看，數字經濟依托人工智能、物聯網、區塊鏈等前沿技術，實現生產工具的智能化和生產過程的自動化，這些技術創新驅動了新質生產力的快速迭代與升級。從生產關系角度來看，數字經濟通過平臺經濟與共享經濟模式，打破了傳統產業邊界，促進生產與消費深度融合，推動了價值鏈的延伸和生態系統的構建，為新質生產力提供了多維度的運行環境。從發展目標來看，數字經濟與新質生產力在高質量發展、綠色發展、可持續發展方面具有一致性，二者共同作用于經濟效率的提升和生產方式的創新。

2 數字經濟助力新質生產力發展的理論邏輯

2.1 宏觀層面的理論邏輯：數字經濟驅動經濟增長新模式

數字經濟通過技術創新與要素重構，推動經濟增長從要素驅動型向創新驅動型深刻變革。在傳統模式中，資本、勞動力是主要動力，但受資源和環境約束逐漸陷入增長瓶頸。數字經濟通過數據要素的引入與技術賦能，催生了平臺經濟、共享經濟、智能制造等新興模式，優化了資源配置和產業價值鏈，大幅提升了生產效率，實現經濟結構升級。數字技術的應用突破了資源配置的時空限制，云計算、大數據、物聯網等技術動態優化資源流動，降低交易成本，推動全球產業鏈、供應鏈的深度融合和效率提升，促進了經濟互聯互通。在經濟指標上，全球數字經濟規模持續擴大，2020年達32.6萬億美元，同比增長了3.0%，占全球GDP的43.7%。其中，據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）統計，中國數字經濟在過去五年中呈現快速增長態勢。2018年，中國數字經濟規模為31.3萬億元，到2022年已增至45.5萬億元，年均復合增長率約為12.6%，2022年數字經濟占GDP的比重超40%，已成為中國經濟增長新引擎。

2.2 中觀層面的發展邏輯：數字經濟優化產業結構與區域協同

數字經濟通過數字產業集群、價值鏈重塑、平臺經濟建設，促進了產業結構的優化與區域經濟的深度協同。首先，數字產業集群作為數字經濟的核心承載體，整合了產業鏈上下游資源，推動數字技術廣泛應用，提升了區域內企業的生產效率和創新能力。集群效應不僅吸引了大量高端人才和資本流入，還增強了區域經濟的競爭力，推動產業結構的升級與區域經濟的快速發展。其次，數字化技術在重塑產業價值鏈的分工與協作方面發揮著關鍵作用，通過提升資源配置效率與信息透明度，推動產業鏈分工的細化與協作的增強。智能制造和大數據技術的應用使得產業鏈逐步向高端延伸，從而提升企業的核心競爭力與附加值。最后，平臺經濟作為數字經濟的關鍵組成部分，通過搭建數據驅動的生態系統，可有效降低交易成本并提高資源配置的協同性。平臺經濟通過促進產業間的跨界融合和網絡效應，推動產業生態完成高效運作，為新質生產力的發展提供了有力支撐。

2.3 微觀層面的作用邏輯：數字化賦能企業創新與價值提升

數字經濟在微觀層面通過推動企業生產效率優化、創新能力提升、消費者數據價值挖掘，為新質生產力的發展注入活力。一是數字技術通過優化生產流程和資源配置提升了企業效率。物聯網、大數據技術使企業能夠實時監控生產狀態，減少資源浪費，優化決策，通過智能化供應鏈管理縮短交付周期，從而提升市場響應能力。二是智能化生產工具的普及加速了企業創新轉型。人工智能、機器人、3D打印等工具不僅降低研發成本，還支持企業快速迭代產品，滿足個性化需求。這些工具通過整合企業內部資源，促進跨部門協作，推動創新生態系統構建。三是消費者行為數據成為企業價值創造的新驅動力。通過深度挖掘消費者數據，企業能夠精準識別用戶需求，實現產品與服務的個性化定制，這些微觀層面的創新與優化構成了新質生產力發展的核心支撐。

3 數字經濟助力新質生產力發展的現實挑戰

3.1 數字基礎設施建設的不平衡性

數字基礎設施建設的不平衡性是數字經濟助力新質生產力發展的瓶頸問題，主要表現為區域間、行業間、城鄉間建設水平差異顯著，制約了數字經濟賦能生產力的深度應用。從區域來看，發達地區數字基礎設施建設相對完善，5G網絡、物聯網平臺、云計算中心等布局密集，欠發達地區數字基礎設施建設滯后，網絡覆蓋不足、數據中心建設薄弱，導致區域間數字經濟發展的不均衡性進一步加劇。從行業來看，金融、通信等數字化程度較高的行業能夠充分利用數字基礎設施推動提升生產效率，但傳統制造業、農業等行業的基礎設施建設相對緩慢，形成行業間生產力發展水平的顯著差距。從城鄉來看，城市地區在光纖網絡、智能終端普及等方面具備優勢，農村地區仍存在基礎網絡覆蓋不足、設備老舊的問題，數字鴻溝問題突出。這種不平衡性不僅限制著數據要素的全面流動與高效配置，還阻礙了數字技術在不同區域和行業間的推廣應用。

3.2 數據資源利用的安全性與規范性問題

數據資源利用的安全性與規范性問題是數字經濟發展與新質生產力提升過程中亟待解決的挑戰，主要表現為數據安全風險高、數據隱私保護不足、數據流通與利用的規范性機制不完善。一方面，在數據安全方面，隨著數據規模的爆發式增長和流通速度的加快，數據泄露、篡改、濫用的風險大幅上升。特別是關鍵行業和重要領域的敏感數據，一旦被惡意攻擊或非法利用，會對社會經濟造成嚴重威脅。另一方面，在數據隱私保護方面，部分企業和平臺未經授權采集和濫用個人數據，侵犯了用戶隱私權益。不僅會造成消費者信任度下降，還可能引發一系列法律糾紛，影響數字經濟的健康發展。此外，在數據流通和利用方面，現有數據確權、交易、監管體系尚不完善，數據所有權模糊、數據流通規則缺失、市場交易機制不健全等問題頻繁出現，造成數據資源難以在合法合規的框架下高效流動和轉化為生產力。

3.3 數字化轉型過程中的技術適配性難題

數字化轉型過程中技術適配性難題是制約新質生產力發展的關鍵障礙，主要表現為技術與產業需求的不匹配、技術應用落地難度大、企業技術能力不足。首先，數字技術與傳統產業需求的不匹配問題突出。部分傳統行業由于生產工藝復雜、流程標準化程度低，很難直接與現有的數字技術實現深度融合，導致技術應用效果不理想，數字化轉型難以實現預期目標。其次，技術應用落地難度較高。部分企業雖有數字化轉型意愿，但由于其往往缺乏適配的實施路徑與技術支持，造成數字技術在企業生產和管理環節的推廣受阻。例如，大數據分析、人工智能等技術需要與企業場景深度融合，而技術提供方缺乏對行業特點的深入理解，難以提供定制化解決方案。最后，企業自身的技術能力和數字化水平不足，中小企業受資金、人才、技術儲備的限制，難以有效獲取和應用先進的數字技術，導致行業間數字化發展水平不均衡。

3.4 勞動力市場結構性失衡與技能提升滯后

數字經濟的快速發展在推動生產力變革的同時，也加劇了勞動力市場的結構性失衡和技能提升滯后問題。具體表現為高技能人才供給不足與低技能勞動者就業困難并存、數字化技能培訓體系滯后及勞動力市場適應性較差。首先，高技能人才供給不足與低技能勞動者就業困難形成了鮮明對比。數字經濟發展對復合型、創新型數字化人才的需求激增，但現有教育和人才培養體系難以滿足這一需求，高端技術崗位長期存在人才缺口；同時，傳統技能勞動者由于無法適應數字化轉型要求，面臨職業被替代和就業困難的雙重挑戰。其次，數字化技能培訓體系滯后導致勞動力整體技能水平難以快速提升。許多企業特別是中小企業在數字化轉型過程中缺乏系統的技能培訓資源和支持，導致員工無法掌握必需的數字化工具和技術。再次，勞動力市場的適應性較差進一步加劇了問題。一方面，職業轉換機制不完善，導致勞動力在傳統行業與新興產業之間流動性不足；另一方面，區域之間數字化技能差距顯著，部分欠發達地區勞動力技能普遍滯后。上述問題直接影響了數字經濟賦能新質生產力的深度和廣度，因此急需完善數字技能教育與培訓體系，優化職業轉換支持政策，提升勞動力市場的適應能力與彈性。

4 數字經濟助力新質生產力發展的創新路徑

4.1 圍繞新質生產力發展目標，構建數字經濟時代的新型基礎設施

構建數字經濟時代的新型基礎設施，需要政府、企業、社會多方協同推進，主要包括以下幾個方面。首先，政府需要發揮主導作用，完善數字基礎設施建設的頂層設計，明確發展目標與優先領域，推動5G網絡、人工智能平臺、物聯網體系、工業互聯網全面部署。政府部門可加大對欠發達地區和傳統產業的資金支持與政策傾斜力度，縮小區域和行業間的數字基礎設施差距。其次，企業需作為關鍵實施主體，加大技術創新和資源投入力度，積極參與數字基礎設施的研發和建設。特別是大型科技企業，需要承擔起推動核心技術突破的責任，加快自主創新步伐，打造高效、穩定的數字化工具與服務平臺。企業需注重與政府和行業組織的協作，共同構建開放共享的數字化生態體系[3]。最后，在社會層面，需要營造支持數字基礎設施建設的良好環境，主要包括加強公眾數字素養教育、提升對數字經濟的認知度、動員社會資本積極參與數字經濟相關項目。通過這些措施的落地實施，可全面提升數字基礎設施的覆蓋面、質量與效率，為新質生產力的發展奠定堅實的基礎。

4.2 以數據要素為核心，制定市場化配置與規范化發展體系

制定數據要素市場化配置與規范化發展體系，需要政府、企業、行業組織多方協同努力。

首先，政府部門需完善數據確權機制，明確數據的所有權、使用權、收益權，以解決數據流通和交易中的法律模糊問題。其次，可建立數據要素市場化交易平臺，推動數據資源的標準化、透明化、高效流通；例如，政府部門可加強對數據交易的監管和指導，制定相關法律法規，確保數據流通合法合規，防范數據濫用、隱私侵犯等潛在風險。再次，政府部門需構建統一的數據分類分級管理體系，根據數據的敏感程度與用途制定差異化的交易和使用規則，為數據安全提供制度保障[4]。企業作為數據的主要采集者、使用者，需加強數據治理能力建設，確保數據采集、存儲、處理的合法性與合規性。最后，企業需積極參與數據要素市場建設，通過數據資產化運營模式提升數據價值。行業組織可承擔制定數據交易標準和規范的責任，推動形成數據共享與合作的行業共識[5]。通過政府主導、企業實踐、行業協同，構建起以數據要素為核心的市場化配置與規范化發展體系，釋放數據對新質生產力發展的巨大潛能。

4.3 聚焦技術創新引領，推動產業結構優化與升級

推動產業結構優化與升級需以技術創新為核心動力，由政府、企業、科研機構共同發力。一是政府部門需加強對關鍵核心技術研發的政策支持，聚焦人工智能、區塊鏈、大數據、物聯網等前沿領域，加大研發資金投入力度，打造面向全球的技術研發與創新平臺。例如，政府部門需完善技術創新激勵機制，通過稅收優惠、研發補貼等政策引導企業加大技術研發力度，推動傳統產業向數字化、智能化方向轉型。二是加強區域間產業結構協同發展，依托技術創新構建區域特色產業集群，避免產業結構同質化、資源浪費。企業作為技術創新的實踐主體，應加大研發投入，構建企業內部的技術創新體系，推動產學研合作，與高校和科研機構聯合攻關解決技術瓶頸問題[6]。三是企業需積極培養創新型技術人才，加快技術成果轉化，將創新技術應用于生產實踐，實現產品結構優化與服務模式升級[7]。四是科研機構可圍繞國家戰略需求和產業轉型方向，開展應用型技術研究，特別是面向傳統制造業、農業等領域的技術改造，提升全行業的技術水平與創新能力[8]。通過政府引導、企業投入、科研協作等多方合力，以技術創新為引擎推動產業結構的持續優化與升級，為新質生產力發展注入強勁動力。

4.4 完善政策法律體系，保障數字化轉型高質量發展

完善政策法律體系以保障數字化轉型高質量發展，需要政府、立法機構、行業組織、企業共同努力。首先，政府部門需發揮主導作用，構建數字經濟發展的綜合性政策框架，涵蓋數據治理、隱私保護、知識產權、平臺經濟等關鍵領域。針對數據確權、流通、交易中的法律空白，需加快制定相關法規，明確數據的所有權、使用權、收益分配規則，確保數據要素合法合規使用。例如，政府部門需建立監督機制，從而保障數字經濟在安全、有序的環境中持續健康發展[9]。其次，立法機構需及時跟進數字經濟發展的技術與市場動態，完善現有法律法規，如修訂數據安全法、電子商務法等，以適應數字化轉型的新需求。例如，需優化完善跨境數據流動的法律規范，以確保國家數據安全與市場公平競爭。再次，行業組織可在政府的指導下制定數字經濟領域的行業標準與行為規范，如數據交易的標準化流程、平臺企業的責任邊界等，為政策法規的落地提供實踐支撐[10]。最后，企業作為數字化轉型的主體，應強化合規意識，建立健全數據安全管理機制與技術防護體系，確保數據使用過程符合相關法律法規。通過多方協同努力，打造完善的政策法律體系，為數字化轉型高質量發展提供穩定的制度保障。

5 結語

綜上所述，數字經濟作為推動新質生產力發展的關鍵引擎，對經濟增長方式的轉變、資源高效配置、產業結構優化具有深遠影響。在數字經濟助力新質生產力發展的過程中，仍然存在數字基礎設施建設不平衡、數據資源利用安全性與規范性不足、技術適配性難題、勞動力市場結構性失衡與技能提升滯后等諸多現實挑戰。為實現數字經濟與新質生產力的深度融合，需從多維度入手，主要包括構建新型基礎設施、制定市場化配置與規范化發展體系、推動產業結構優化與升級、完善政策法律體系保障數字化轉型高質量發展。通過政府、企業、科研機構、社會多方協同推進，從而為數字經濟時代的新質生產力發展提供全面支撐，為未來經濟形態的持續創新奠定基礎。

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