AIGC技術賦能文旅產業的創新應用與發展路徑研究

摘 要：隨著AI技術日新月異的發展，生成式人工智能（AIGC）以其在內容生成領域的優勢為文旅產業的數字化轉型和優質發展提供了新機遇。本文立足“AIGC技術賦能文旅產業發展”，對AIGC在文旅場景中的創新應用、面臨的挑戰和發展路徑進行了深入的探討。研究發現：AIGC技術在個性化的旅游服務、沉浸式文化體驗、智能營銷推廣等方面實現了多樣化的場景應用，憑借其內容生成的高效能力，為文旅產業突破傳統瓶頸提供了強有力的技術支撐。同時，AIGC通過在虛擬導覽、創意文化IP打造及資源管理優化等方面取得的成效，提升了文旅行業的運營效率和文化傳播價值。然而，AIGC技術在賦能文旅產業的過程中也面臨生成內容準確性、數據隱私保護和行業接受度等挑戰。基于此，本文從技術優化、產業協同、政策支持和人才培養等多維度提出發展的路徑建議，以期助力實現技術與文旅深度融合，推動文旅產業全面數字化轉型與可持續發展。

關鍵詞：生成式人工智能（AIGC）；文旅產業發展；創新文旅服務；智能營銷推廣；數字化轉型

中圖分類號：F590.3；F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（b）--04

1 研究背景

近年來，隨著人工智能技術的迅猛發展，對各行各業的運作模式和發展路徑都產生了深遠影響。其中，生成式人工智能（AI-Generated Content，簡稱AIGC）作為人工智能內容生成技術的代表，以其在文本生成、圖像創作、虛擬現實等領域的廣泛應用，引發社會的高度關注。從ChatGPT、MidJourney到SD等工具，AIGC技術正在為教育、媒體、文旅等多個領域提供全新解決方案，激發了行業創新的潛力和可能性（李明，2023；張強，2022）。

作為傳統與現代科技深度融合的重要領域，文旅產業始終是促進文化傳承和經濟增長的重要支柱。但在內容制作、營銷推廣和用戶體驗上，傳統的文旅行業卻遇到了一些瓶頸。如文旅行業的發展受到內容創意限制、用戶需求難以實時滿足、資源管理效率不高等問題的制約（王芳，2023）。AIGC技術通過其強大的內容生成能力、智能化交互體驗能力和高效的資源管理方案策劃能力，為解決上述問題提供了一條全新路徑。

如何將AIGC技術與文旅場景應用深度融合，以實現個性化的旅游服務定制、沉浸式文化體驗與智能化營銷推廣等，目前已成為學界和產業界共同關注的焦點。一方面，AIGC技術可以動態生成虛擬導覽、文化故事和數字文創產品，使這些產品與場景高度匹配；另一方面，AIGC為文旅企業實現資源優化和精細化運營提供了數據驅動的決策支持（趙麗，2023）。

2 生成式人工智能（AIGC）概述

2.1 AIGC技術的定義與特征

生成式人工智能是指利用人工智能技術通過學習海量數據，包括文字、圖像、音頻、視頻等多種形式，生成符合特定需求的內容（李明，2023）。其核心技術包括通過預訓練大模型（如GPT、DALL-E）實現精準高效的內容生成，如自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和深度學習等。

2.2 AIGC技術的發展現狀

近年來，AIGC技術在全球范圍內取得了飛速發展。在國際市場應用方面，OpenAI、Google DeepMind等研究機構推出了諸如GPT-4、Imagen等領先模型，進一步推動AIGC在內容生成領域的應用（王芳，2023）。在國內市場應用方面，百度的文心一言、阿里的M6等大模型在語言生成、圖像生成等方面也取得了顯著突破，并被廣泛應用于文旅、教育、傳媒等行業（趙麗，2023）。

在文旅產業中，AIGC技術的應用表現尤為突出。例如，基于AIGC生成的虛擬導游服務已在部分文化景區實現，可為用戶通過語音解說和智能交互提供個性化的導覽服務；部分文旅企業則利用AIGC生成數字化宣傳視頻和海報，在旅游營銷上取得了廣泛關注。此外，AIGC技術還廣泛參與文化遺產的數字化重建與傳播，為保護和傳承傳統文化提供了創新手段（王芳，2023）。

3 文旅產業與AIGC技術的契合點分析

3.1 文旅產業數字化發展現狀

隨著數字技術的快速發展，文旅產業數字化轉型步伐顯著加快。5G、大數據、云計算、人工智能等新興技術的廣泛應用，不僅優化了傳統文旅產業的運營模式，也催生出“智慧旅游”“沉浸式體驗”等新業態（李明，2023）。從“互聯網+旅游”到“數字文旅”，我國相關政策對文旅數字化發展提供了強有力支持。例如，《“十四五”文化和旅游發展規劃》中明確提出，要順應數字化、網絡化、智能化發展趨勢，建設文化產業和旅游產業融合發展示范區（文化和旅游部，2021）。

然而，文旅產業的數字化發展仍面臨一定挑戰，如數字資源整合不足、技術應用深度不夠等。同時，游客對個性化、沉浸式文旅體驗的需求日益提升，這為AIGC技術的應用提供了廣闊的空間和市場機遇。

3.2 AIGC技術在文旅場景中的適配性

AIGC技術以其高效的生成能力與智能化特性，在文旅場景中的應用價值日益凸顯。

3.2.1 景區服務個性化升級

在景區服務領域，AIGC為游客旅游提供了豐富的體驗幫助。例如：針對景區特點，為滿足游客的個性化需求，生成多樣的主題路線；以語音或視頻的形式，將文化典故、自然生態等內容通過語音或錄像的形式講解給游客；利用AIGC設備，將游客拍攝的影像加以藝術化處理，生成一個個有趣的紀念品，留下一個又一個獨特的旅游回憶，讓游客在游覽過程中獲得更深刻的體驗。

3.2.2 博物館展覽與管理智能化

AIGC在博物館展覽與管理中的應用同樣具有多元化的特征。該技術可以幫助博物館建立數字化檔案，提高藏品的管護效率，高精度還原文物面貌；通過分析游客行為設計互動展覽，提升展會的感染力；創建博物館虛擬導覽服務，為觀眾提供沉浸式和信息豐富的觀展體驗，拓寬參觀方式的廣度與深度。

3.2.3 酒店服務流程優化

AIGC在酒店服務中的作用主要集中在三個方面：宣傳、服務和經營。酒店通過AIGC生成的探店宣傳視頻，吸引更多目標群體到線下店；AI電話管家承擔了提高接待效率的重復性工作；財務管理和日常故障處理等事務交由AI完成，有效降低了人力成本，提升了運營的智能化水平。

3.2.4 節慶活動的科技賦能

在節慶活動方面，AIGC更多的是為電影節的現場提供創意。在生成式技術的助力下，打造裸眼3D場景與震撼演出的畫面，創造出前沿科技的氛圍；將AI工具引入音樂和影像創作，賦予作品與眾不同的藝術魅力；虛擬主機將高仿真的聲音與圖像相結合，將科技感與交互性添加到活動中。

3.2.5 智能平臺服務升級

AIGC在旅游平臺中深度嵌入多個服務模塊。基于用戶行為生成主題榜單，精準推薦熱門路線；根據興趣與歷史記錄推送個性化的行程攻略；通過智能客服實現多語言快速響應，提升平臺服務體驗的專業化與高效性。

3.2.6 推動文旅全方位升級

生成式人工智能推動文旅產業發展的關鍵路徑是增強游客的沉浸式體驗、創新文旅行業服務模式和創作數字資源。例如，提供高質量的文化復原影像、多語言故事與智能行程規劃等，為游客帶來全新的互動與探索方式。文旅企業通過一體化技術，大幅提升內容附加值的同時降低經營成本，使文旅產業發展向全面數字化和智能化邁進。

3.3 打造創意文化IP

文化IP的塑造離不開文化旅游產業的發展，而AIGC技術為創意制作文化IP提供了新的可能。既能賦予傳統文化IP以全新的表現形式，又能通過AI模型產生的創意故事、角色形象、文化元素等挖掘和激活地域、民族文化資源，形成獨具特色的文旅精品。例如，一些景區為了增強游客身臨其境的感覺和參與度（趙麗，2023），利用AIGC生成歷史人物的數字圖像和互動內容。這一文化新IP的打造，在提升文旅產品市場吸引力的同時，也進一步拓寬了文化傳播的廣度與深度。

3.4 文旅資源管理優化

AIGC技術還可用于優化文旅資源的管理和利用效率。通過對文旅大數據的智能分析，AIGC可以為景區經營管理提供作為決策支撐的動態旅游客流預測、生成景區資源調度建議等。AIGC生成的3D復原模型及數字文件在文化遺產保護領域對文化遺產的數字化保存和展示具有很大的促進作用。

4 AIGC技術賦能文旅產業的創新應用探索

4.1 虛擬現實與增強現實（VR/AR）中的AIGC應用

生成式人工智能和虛擬現實與增強現實技術的應用相結合，為文旅產業帶來全新的沉浸式體驗模式。通過AIGC生成的虛擬場景與交互內容，游客能夠在虛擬世界“穿越”到歷史現場，或在增強現實中參與數字技術推動的文化遺產創新游覽體驗，為文化遺產注入新的生命力。在實際應用中，一些古跡景區通過AIGC技術對已經消失的歷史建筑進行復原，結合AR技術展示建筑昔日的風貌，游客可通過AR設備在古街“漫步”，感受歷史與現代的交融（王浩，2023）。

4.2 個性化推薦與智能導覽

生成式人工智能在文旅服務應用當中的核心功能之一就是它個性化的推薦能力。AIGC算法是以游客的行為數據和興趣偏好為基礎的，通過大數據算法可以生成游客專屬的旅游行程建議及推薦內容。生成式人工智能在文旅服務中被廣泛應用的另一功能是可以實時回答游客的問題，并以語音助手或聊天機器人的形式優化行程安排。一些旅游平臺會利用AIGC技術生成包括景區推薦、餐飲建議、交通規劃在內的定制化導覽路線，從而提升旅游服務質量。

在智慧導覽的應用方面，由AIGC生成的語音解說、文字說明及可視化地圖等功能也為游客提供了一種高效、便利且富有互動性的游覽方式。這種基于人工智能生成的導覽服務，使旅游體驗更加便捷和人性化，能適應不同語言、不同文化背景及興趣偏好的游客需求（趙芳，2022）。

4.3 打造創意文化IP

文旅產業中的文化IP塑造依賴于創意內容的產生，而AIGC技術在這一領域展現出巨大的潛力。文旅項目通過AIGC產生的影像、視頻和敘事內容，利用新媒體的傳播特性吸引游客參與景區文創IP的多元化傳播營銷，能夠迅速打造出別具一格的文創IP。例如，一些地方文旅項目吸引年輕游客群體前去打卡體驗，就是利用AIGC生成具有地方特色的卡通形象，并通過社交媒體和線下活動加以推廣傳播而成功的。

此外，AIGC技術還能與地域文化元素相結合，為景區主題活動提供創意支持，從而創新故事內容及人物設定。這種方式在增強文旅產品市場競爭力的同時，也增強了文化傳播的多樣化（陳蘭，2012）。

4.4 智能營銷與社交媒體運營

在文旅產業的宣傳推廣上，AIGC技術憑借高效的內容生成能力，為智能營銷、社交媒體經營注入新的生命力。AIGC技術通過對優質文案、圖片及視頻內容的生成，使傳播效率得到大幅提升。例如，某市旅游局為展示本土文化節慶及自然風光，利用AIGC技術制作了系列短視頻。這些短視頻通過智能算法被精確推送給對此感興趣的用戶群體，在吸引大量游客前往體驗的同時，觀看量也得到了顯著提升（李雪，2023）。

5 AIGC賦能文旅產業面臨的挑戰與發展路徑

AIGC技術在賦能文旅產業的過程中，其應用場景的豐富性和創新性令人矚目，但技術在實際落地的過程中所面臨的多重挑戰直接影響到它的推廣效果，這一點不容忽視。從生成內容的質量到數據安全，再到行業接受度和用戶體驗，這些問題不僅關系到技術本身的提升，也反映出文旅行業對數字化轉型的適應性和接受度。這一過程中所面臨的主要問題如下：

5.1 應用中的挑戰

從技術層面來看，由AIGC技術所生成的內容的準確性和文化適配性的不足可能會影響用戶的體驗感。此外，數據隱私與安全問題也成為大部分人所關注的重點，用戶數據的保護和算法透明性要求尚未得到完全滿足，從而阻礙了技術的推廣和信任的構建。在行業接受度和用戶體驗方面，無論是文旅從業人員還是游客，對AIGC內容的認知和接受程度都存在較大差異，進一步加大了技術落地的復雜程度。

5.1.1 技術局限性

由于內容生成模型依賴數據的質量和覆蓋范圍，其生成內容的準確性和文化適配性成了關鍵的挑戰。例如，由于缺少對本土文化的深度認識和理解，部分生成內容可能會顯得表面化，難以真正觸動游客進而引起情感共鳴。此外，模型對特定歷史文化背景的解釋可能會出現偏差，這在需要傳遞精確文化知識的場景中尤為突出（李文靜，2023）。

5.1.2 數據隱私與安全

AIGC技術依靠大量的用戶行為和偏好數據生成個性化推薦內容，但這種依賴可能會帶來隱私泄露的風險。這就要求文旅企業在對數據進行收集、存儲和應用的過程中需要嚴格遵守隱私保護法規。但在實際操作過程中，卻缺乏保障數據安全的標準化機制。同時，AIGC算法存在透明性不足的問題，這阻礙了技術的廣泛應用，導致用戶難以信任生成內容的來源和依據。

5.1.3 行業接受度與用戶體驗

由于文旅從業者對AIGC技術的認知和掌握程度不同，使其應用范圍受到一定的影響。許多從業人員對AIGC技術的認識不足，對其存在抗拒心理，認為使用AIGC可能會削弱傳統旅游服務的價值。此外，由于年齡、學歷和文化背景不同，游客對AIGC生成內容的接受程度存在較大的差異。操作復雜性或體驗感不足的AIGC應用，可能會導致游客失去興趣甚至產生抵觸情緒（張海，2024）。

5.2 發展路徑與對策建議

為應對AIGC技術在文旅行業應用中面臨的多重挑戰，我們從四個維度提出系統性的發展路徑和對策建議，包括技術層面、產業層面、政策層面和教育層面。

5.2.1 技術層面

生成式人工智能持續優化算法能力注重對本土文化和歷史知識的深度挖掘，以克服AIGC在生成內容精確性和文化適配性上的問題。同時，在創新應用方面應推動跨領域數據的融合。例如，將文化遺產數據庫與游客行為數據相結合，為游客提供更具深度和吸引力的內容生成服務。此外，還應增強模型訓練中的多語言和多文化場景支持，以提升技術的國際化適配能力（劉成剛，2023）。

5.2.2 產業層面

文旅企業應與技術公司、高校和研究機構等合作，共同搭建開放式協同平臺，共享技術資源與行業數據，降低企業的創新成本。通過多方合作機制，推動文旅項目與生成式人工智能深度融合，實現文旅產品的定制化、差異化，提升文旅產品的競爭力，打造具有地方特色的虛擬導覽系統或沉浸式體驗內容。

5.2.3 政策層面

政府應制定包括項目資金補助、稅收優惠和技術研發獎勵等專項政策，支持生成式人工智能在文旅行業的推廣應用。同時，對于數據在使用規范、算法透明性等方面的要求，需要制定提升公眾信任度的行業標準。出臺針對AIGC生成內容的文化適配性審核機制，確保輸出內容符合文化傳播的正確導向（吳俊，2023）。

5.2.4 教育層面：培養具有AIGC技術素養的文旅復合型人才

教育機構應調整課程設置，增加算法原理、應用開發、文旅場景設計等與AIGC相關的內容，培養既懂AIGC技術又懂文旅的復合型人才。同時加強校企合作，滿足產業需求，通過實踐項目的練習，幫助學生快速掌握AIGC在文旅領域的實際應用能力。

6 結論與展望

6.1 生成式人工智能對文旅產業的賦能作用與創新價值

生成式人工智能以其強大的內容生成與數據分析能力，顯著提升了文旅產業的數字化和智能化水平。一方面，生成式人工智能為文旅產業提供了諸如自動化生成高質量的景區推廣視頻、虛擬導覽服務及沉浸式文化體驗等全新的內容生產模式；另一方面，利用AIGC技術提高了為游客提供個性化定制服務的水平，通過智能推薦與動態行程規劃可有效滿足不同游客的個性化需求。此外，AIGC技術還降低了內容生產與傳播的成本，使中小型文旅企業也能夠享受技術紅利，進一步促進了文旅產業的普惠化發展。

6.2 生成式人工智能在未來文旅產業應用中的發展潛力與發展趨勢

未來，生成式人工智能將在文旅產業的多個環節釋放出更大的應用潛力。文旅產業利用AIGC生成內容的能力將隨著人工智能技術的不斷優化而變得更加精確，從而進一步適應文旅行業多語言、多文化背景的需求，助力文旅企業走向全球市場。同時，AIGC在元宇宙、虛擬旅游等多個領域的應用潛力巨大，能夠為文旅行業提供全新的增長點。尤其是在智慧景區與智能營銷領域方面，AIGC可能會成為文旅產業全面升級的核心引擎，為游客提供真正的全場景智慧化服務。

今后，生成式人工智能在文旅產業中的研究應聚焦于提升AIGC生成內容的文化敏感性與本地化能力，以適應更加復雜的應用場景；此外，AIGC為了增強社會信任，在數據隱私保護、算法公平性和透明性等方面需要不斷優化技術。從產業層面來講，生成式人工智能的進一步發展將深化跨行業合作，與VR/AR、物聯網等新興技術相融合，推動文旅產業從單一的數字化轉型向全面智能化變革邁進。同時，文旅行業應培養具備AIGC應用能力的復合型文旅人才，同時政府也應制定相關政策與行業標準，這些將成為未來AIGC在文旅產業發展的重要方向。

參考文獻

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