大數據云計算下網絡安全技術實現的路徑

摘要：大數據與云計算技術快速發展，提升了數據處理效率，但也加劇了網絡安全風險。文章分析了大數據云計算環境下的網絡安全問題，并探討了基于防火墻、系統加密、反病毒和身份認證技術的網絡安全實現路徑，旨在保障數據安全與信息共享。

關鍵詞：大數據；云計算；網絡安全技術；實現；路徑

中圖分類號：TP391" " 文獻標識碼： A

文章編號：1009-3044（2025）12-0067-03

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

0 引言

在當今大數據云計算時代，網絡安全面臨嚴峻挑戰。本文旨在深入探討此環境下網絡安全技術的實現路徑，并提出針對性安全策略建議。將大數據云計算與網絡安全緊密結合，即云計算為大數據提供平臺，而網絡安全技術則是保障這一平臺穩定運行及數據安全的關鍵，為構建安全的網絡環境提供有力支撐。

1 云計算及其特征

云計算，云計算是一種基于互聯網的分布式計算模式，其主要特征包括資源池化、按需服務、快速彈性伸縮、廣泛網絡訪問等。云計算的操作界面簡潔直觀，使用體驗流暢。云計算的核心優勢在于其提供的計算機服務，顯著特征包括數據共享與強大的交互性。它能夠迅速檢測數據，并在擴展性方面展現出卓越性能。用戶得以輕松獲取跨區域數據資源，享受高效的數據傳輸與多設備兼容的信息平臺，實現應用程序的共享[1]。云計算的數據共享在網絡安全方面具有兩面性。另一方面也增大了數據泄露的風險。訪問控制在此時就顯得尤為重要，通過嚴格的權限管理，可以確保只有合法用戶能夠訪問特定數據資源。同時，云計算的廣泛網絡訪問特性也要求強化網絡安全防護，防止惡意入侵，保障數據在共享和傳輸過程中的安全性。

2 大數據云計算背景下網絡安全建設的意義

2.1 保障數據安全性

云計算下集中存儲方式雖提升了管理效率，但也使得數據一旦泄露可能造成大規模損失。例如，某大型企業將用戶數據集中存儲在云端，由于安全防護不到位，遭到黑客攻擊，導致大量用戶信息被竊取，給企業和用戶帶來嚴重的經濟損失和隱私困擾。加強網絡安全技術建設，如采用加密技術對數據進行加密存儲，即使數據被竊取，黑客也難以破解。同時，利用身份認證技術，確保只有授權用戶能夠訪問數據，降低數據泄露風險。通過實時監測網絡運行狀態，及時發現并阻止潛在的安全威脅，有效保障數據安全性。

2.2 提升信息共享性

云計算推動下，數據資源共享效率得以提升，但信息在傳輸過程中也面臨被竊取或篡改的風險。例如，某科研機構在進行數據共享時，由于網絡安全措施不完善，部分重要科研數據被篡改，導致研究成果出現偏差。加強網絡安全技術建設，如采用數據加密技術，確保數據在傳輸過程中的安全性。同時，利用數字簽名技術，保證數據的完整性和真實性。通過優化網絡安全技術，提升數據共享速度的同時，確保數據安全，為用戶提供便捷服務。例如，某企業采用先進的網絡安全技術后，數據共享速度提升了 50%，同時數據安全性也得到了極大保障。

2.3 保證網絡監控性

當前我國計算機網絡信息數據安全性面臨嚴峻挑戰，病毒和黑客攻擊頻繁。例如，某地區企業網絡在一周內遭受了多次病毒攻擊，導致系統癱瘓，業務無法正常開展。在云計算環境下，建立高效的網絡監控機制至關重要。通過實時收集和分析數據信息，及時發現潛在的安全威脅。例如，利用入侵檢測系統，能夠在黑客攻擊初期就發出警報，為工作人員采取應對措施爭取時間。加強網絡安全技術建設，減輕病毒和黑客對系統的攻擊和影響，為網絡環境的穩定和安全提供有力保障[2]。

3 云計算背景下網絡安全常見問題

3.1 拒絕服務攻擊

在網絡攻擊的諸多形式中，拒絕服務攻擊尤為棘手，它通過不斷占用目標計算機的系統及網絡資源，導致服務被迫中斷或停止，進而阻礙用戶正常訪問。云計算作為一種服務模式，依托于Web與寬帶網絡，擁有龐大的服務器及網絡資源，并能靈活調整以適應服務需求的變化。拒絕服務攻擊中，DDoS 攻擊尤為常見。其原理是通過大量虛假請求使目標服務器資源耗盡而無法正常服務，危害巨大，可導致企業業務中斷。遭遇拒絕服務攻擊時，服務器的正常功能會受到干擾，處理速度減慢，甚至造成計算機運行的不穩定狀態。以國內現代企業為例，它們在運營管理中須處理海量數據，對數據的處理效率有極高要求。一旦此功能受損且無法迅速恢復，將直接對企業運營產生負面影響。

3.2 編程與網絡接口隱患

在云計算背景下，編程與網絡接口的不安全問題日益凸顯。一方面，編程中的漏洞可能導致嚴重的安全隱患。開發人員在編寫代碼時，若未能充分考慮安全因素，可能會引入諸如緩沖區溢出、SQL 注入等漏洞。這些漏洞一旦被攻擊者利用，可能會導致數據泄露、系統被控制等嚴重后果。同時，代碼的復雜性也增加了安全審計的難度，使得潛在的安全問題難以被及時發現和修復。另一方面，網絡接口的不安全也給云計算帶來巨大風險。網絡接口是云計算系統與外部進行數據交互的通道，如果接口的安全防護不足，攻擊者可以通過網絡接口入侵系統[2]。例如，某政府單位未加密的網絡接口可能會被竊聽，從而導致敏感信息被竊取；缺乏身份驗證的網絡接口可能會被惡意用戶濫用，進行非法操作。

3.3 數據存儲隱患

在互聯網技術的廣泛應用中，用戶對數據存儲的安全性給予了高度關注。云計算技術，作為當前主流的數據存儲方式，依賴于終端IT設備進行數據信息的保存。然而，隨著數據規模和種類的不斷增加，這種存儲路徑逐漸顯現出其依賴性，導致云數據一旦遭受破壞或丟失，就會對用戶的數據使用和安全造成嚴重影響，進而損害用戶的整體體驗。此外，數據在傳輸過程中也面臨著嚴重的安全隱患。在缺乏充分保護的情況下，黑客和不法分子可能會利用這一漏洞進行網絡攻擊，進一步降低網絡數據的安全性。

4 大數據云計算背景下網絡安全技術實現路徑

4.1 防火墻技術

在大數據與云計算技術日益普及的背景下，防火墻技術成為構筑網絡安全防線的關鍵一環。作為守護網絡安全的硬件及軟件設施，防火墻核心功能涉及網絡流量的嚴密監測與智慧調控，旨在維護網絡系統的固若金湯。尤其在大數據與云計算復雜交織的生態環境下，防火墻能有效攔截未經授權的侵入行為及惡意攻擊企圖，為網絡筑起堅實的屏障。首先包過濾防火墻，該類防火墻依托于對數據包源地址、目標地址及端口號等關鍵信息的篩查，實現對潛在威脅數據包的過濾與拒止，確保網絡入口的純凈與安全。面對云計算環境下的海量數據流通，包過濾防火墻展現了其高效篩選威脅、迅速提升網絡安全性的卓越能力。

進一步，狀態檢測防火墻在包過濾的基礎之上，增添了對網絡連接狀態的持續跟蹤與分析，能夠辨識TCP、UDP等多種連接協議，并依據實時連接狀態靈活執行訪問控制策略，大大增強了在復雜云計算環境中的適應力與防御力，有效挫敗惡意軟件利用正常網絡通道發動的攻擊[3]。此外，應用層防火墻則在更深層次上介入，針對特定應用程序實施深度檢查與精細管控。在云計算服務體系內，這意味著針對云平臺管理工具、云端存儲服務等進行定制化的安全管理，阻擋有害應用程序的網絡滲透，確保敏感數據在云環境中的嚴密保護[3]。為持續優化防火墻技術效能，技術迭代與策略優化不可或缺。比如，融入智能防火墻理念，借力人工智能與機器學習的強大力量，實現對新式網絡攻擊的自主識別與即時阻斷；同時，強化防火墻的集中管理與全面監控機制，全面提升云計算網絡環境的整體防護層級與響應效率。

4.2 系統加密技術

在大數據與云計算構成的當代技術環境下，系統加密技術已成為強化網絡空間安全的核心策略之一。系統性加密技術著力于通過對數據實施加密處理，以保障即使信息在傳輸流程中遭遇攔截或儲存階段受到未授權訪問，潛在攻擊者亦無法解析其內含信息。尤其在大數據與云計算的環境下，鑒于數據規模的龐大性及高度流動性，加密技術的重要性更為顯著。數據傳輸過程中，加密技術的應用確保了信息安全地穿越網絡空間，比如，利用SSL/TLS加密通信協議，能夠為客戶端與服務器間的對話提供加密保護，有效抵御監聽或篡改行為。面對云計算中大規模數據流，高效加密算法在幾乎不影響傳輸速率的同時，維系了數據安全性。在數據保存維度，加密技術是保護云端數據的一道堅強后盾，云服務商多采取復合加密策略來實現用戶數據的加密存儲，諸如全磁盤加密技術覆蓋存儲媒介上的所有數據，確保即使媒介遺失或被盜，信息依舊安全無虞。對于敏感度較高的數據，則采取更高級加密方案與嚴格的密鑰管理制度，以維護數據的秘密性及完整性。此外，加密技術還擔當起捍衛用戶身份信息與訪問權限的重任，通過對登錄憑據與授權資料的加密處理，能夠挫敗企圖盜用身份非法侵入云服務的行為。密鑰管理作為系統加密技術的關鍵組成，著重于加密密鑰的安全生命周期管理，涵蓋生成、存儲至分配，以防密鑰泄露風險。置于大數據與云計算的大背景下，系統加密技術成為加固網絡安全的支柱，通過對數據施以加密手段，有力地護航數據安全，為用戶營造信賴的云計算服務體系。

4.3 反病毒技術

在大數據與云計算不斷發展的背景下，反病毒技術成為守護網絡安全的重要防線。一方面，基于特征碼的傳統反病毒手段持續展現出其核心價值，通過對已知病毒特性的深入剖析及識別，能夠實現對系統內常見病毒的迅速查殺。云計算環境特有的大規模計算資源優勢，使得服務商能實時地更新與分發病毒特征數據庫，確保用戶系統能夠有效抵御新興病毒的侵襲。特征碼查殺是通過識別已知病毒的特定代碼模式來檢測病毒。它的優點是準確性高，對于已知病毒能快速識別，但缺點是對新出現的未知病毒可能無法及時檢測。行為監控則是通過觀察程序的行為特征來判斷是否為病毒。如果程序表現出異常的文件操作、網絡連接等行為，就可能被判定為病毒。這種方法能在一定程度上檢測未知病毒，但也可能出現誤判。沙箱分析是將可疑程序放在隔離的環境中運行，觀察其行為。如果程序有惡意行為，就可以及時發現并阻止其對系統的破壞。憑借云計算的強大運算能力，執行對疑似風險文件的深度剖析，實現了反病毒工作的高效性和精確性提升[4]。總而言之，在大數據與云計算交織的時代背景下，不斷創新演進的反病毒技術為網絡安全構筑了堅實堡壘，確保了云計算服務的高安全性和可靠性。

4.4 身份認證技術

在大數據與云計算交織的時代背景下，實現網絡環境的安全性，身份驗證技術扮演著至關重要的角色。該技術核心目的在于限制訪問權限，僅允合法用戶接入云計算資源。常見的驗證手段涵蓋用戶密碼組合、數字證書機制及生物特征辨識等。其中，最基本的驗證方法為用戶名與密碼配對，盡管操作簡便，卻易遭受暴力破解及信息泄露的風險。相比之下，數字證書通過權威第三方簽發的電子憑據確認用戶身份，安全級別顯著提升。生物特征驗證，諸如指紋或面部掃描，憑借個人獨有的生物學屬性執行驗證過程，兼具高效與安全特性。針對云計算復雜環境，多因子身份驗證策略得到廣泛應用，該策略融合密碼、數字證書及生物特征等多種驗證模式，有效加固了驗證體系的安全壁壘[5]。此外，單點登錄技術的引入極大便利了用戶體驗，僅需一次驗證動作即可通行多個云服務，同時削弱了重復驗證潛在的安全漏洞。

5 總結

綜上所述，本文對大數據與云計算融合背景下的網絡安全技術實現進行了全面剖析。在大數據云計算環境下，確保網絡安全技術的有效運用，關鍵在于優化網絡運行環境，并不斷提升技術的安全性和穩定性，應以技術管理和控制為重心，構建完善的操作系統。同時，針對網絡運行中遇到的問題，須及時采取措施解決，以保障大數據云計算的安全運行。這將為我國的網絡安全技術奠定堅實基礎，并促進其穩健、持續發展。

參考文獻：

[1] 王然然.論云計算下的網絡安全及措施[J].電子技術與軟件工程，2018（1）：224-225.

[2] 李健.云計算下網絡安全技術實現的路徑[J].通訊世界，2017（24）：84-85.

[3] 吳亞洲.云計算背景下的網絡安全技術實現路徑探索[J].網絡空間安全，2016，7（S1）：30-32.

[4] 趙旭東.試論云計算下的網絡安全技術實現路徑[J].電腦知識與技術，2016，12（3）：56-57.

[5] 曾海春.大數據和云計算環境下網絡安全技術實現的路徑探究[J].數字化用戶，2022（17）：52-54.

【通聯編輯：梁書】