“人生最有意思的不是抵達終點的那一刻,而是你向前的每一步。\"這是“90后\"演員游本昌先生對生活哲學的深刻感悟。反觀當前的學校教育體系,我們不禁發現,一個過于注重結果的教育模式正逐漸迷失方向,它忽略了學習過程中的樂趣和意義,讓學生們背負沉重的學習壓力。
一、理論基礎
近年來,教學評價領域正在經歷從對教育成果的評價(assessmentofeducation)向促進教育的評價(assessmentforeducation)的重大轉變。傳統的教育評價方法盡管在確保客觀性方面有其優勢,但卻往往忽視了對學生全面發展和個性化需求的關注。崔允認為促進學習的評價(assessmentforlearning),即運用收集相關的信息或證據以支持教師的教學決策和學生的學習決策,從而促進學生有效地達成預定的學習目標。
《深化新時代教育評價改革總體方案》要求教師應該關愛每一位學生,并要求任課教師每學期對每位學生進行學業述評。《基礎教育課程教學改革深化行動方案》則提出了充分利用人工智能和大數據技術,加強過程性與增值性評價,并注重發揮教學評價的引導、診斷、改進與激勵作用的具體要求。結合這兩份文件的精神,學業述評工作的開展應圍繞學生的學業發展,借助人工智能和大數據技術的支持,實現評價工作與對話機制的有機融合。通過有效發揮評價的引導、診斷、改進與激勵作用,旨在促進學生全面而有個性地成長。
第四代教育評價理論強調共同建構、全面參與、價值多元化、評價中的倫理道德問題等,進一步強調了評價的民主精神和對話機制的重要性,提倡利用應答性資料收集方式和建構主義方法來促進學生全面和個性化發展。這種從知識到認知,從結果到過程的評價轉變,不僅為學生提供了一個更加個性化和全面發展的空間,也為教師提供了一個更加有效的教學評價工具。借助人工智能和大數據技術的支持,新時代的學業述評平臺能夠促進評價活動與學生成長之間的有機融合,推動每一位學生健康成長。
二、教學評價現狀與困境
在唯分數的教育評價模式下,很多教師認為客觀成績足以反映學生的表現,對期末成績單上的主觀評語,不少教師抱著走過場、例行公事的態度去完成,教師采用模板化的評語,缺乏針對個別學生的具體和有意義的反饋,從而削弱了評價的個性化和發展性,導致“因材施教”的理念難以落實。面對簡單粗暴的考試成績和模板化的評語,家長了解的信息有限,難以有效參與孩子的教育過程,影響了家校合作的效果,而學生則因為缺乏及時和積極的反饋,難以體驗學習的樂趣和成就感,可能出現厭學情緒。
《深化新時代教育評價改革總體方案》特別強調“結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價”四種評價要相輔相成,旨在全面衡量學生的成長。雖然教育評價理論和政策不斷完善,但過程性評價和形成性評價實踐應用仍然存在不足。尤其是對有特殊需要的學生的鑒別與指導存在短板,當學生面臨校園欺凌、成長困惑等問題時由于缺乏有效的教師溝通和指導,可能逐漸演變成悲劇。
三、新時代學業述評平臺的功能
學業述評平臺通過融合大數據和人工智能技術,解決傳統評價體系的問題,減輕教師工作負擔,提高評價的準確性和有效性。平臺建立教師與學生、教師與家長、家長與學生的溝通橋梁,創造理解與關愛的教育環境,確保每位學生體驗成長的快樂。
(1)大數據支持的過程性學情采集與分析:全面搜集學生在校表現數據,分類展示,利用大數據分析學生答題情況和成績波動的原因,提供學情診斷支持。
(2)學習反思與困惑記錄:學生記錄學習反思和困惑,促進自我總結,為教師提供指導依據,增加家長參與機會。
(3)學習目標設定與跟蹤:學生設定個性化的學習目標,系統自動追蹤分析目標完成情況,獎勵學生和指導教師。
(4)情感日志與家校溝通:家長記錄學生在家表現和家庭教育困惑,教師通過記錄了解學生,促進家校合作。
(5)人工智能輔助的篩查預警系統:AI分析學生反思和困惑記錄,檢測到心理問題或欺凌行為時,通知班主任和相關部門。
(6)人工智能輔助的學法指導:AI提出學法指導建議,教師調整并添加關懷和鼓勵元素,促進學生學業進步。
四、學業述評平臺的具體操作流程
(一)學習數據收集與呈現
(1)課堂表現數據:利用智慧課堂設備,教師可通過平板電腦記錄學生的課前預習情況和上課表現,以及課后作業完成情況。
(2)行為習慣數據:教師、宿舍管理員和值日生記錄學生的日常行為習慣,如寢室和教室衛生、晨練、出勤、紀律表現等。
(3)參與學校活動數據:教師定期上傳學生參與校內外活動的表現至大數據平臺,為學生自設目標的追蹤提供數據支撐。
(4)學習過程呈現:將收集的數據按五育分類,并在學生的個人綜合表現頁面展示,首頁簡要展現五維得分,詳細頁展示各維具體表現。
(二)考試數據診斷與分析
(1)成績分析:標準分可以最大可能避免因同學之間比較造成的心理創傷。將原始分轉換成標準分,再對標準分進行增量分析,用圖表的形式展示歷次考試成績的波動情況。
(2)學習狀態檢測:網上閱卷可以獲得每小題的得分,運用S-P表分析診斷學生學習狀態的穩定性。
(3)知識點檢測:出卷老師對每個小題進行知識點匹配,通過多次考試的小題得分匯總,可以統計出學生和班級對每個知識點的掌握程度,更精確地診斷教學中的問題。
(三)引導、改進與激勵
(1)學生反思與困惑:教師和家長鼓勵學生進行考后反思,通過平臺總結經驗和記錄學習困擾。內向的學生往往不敢將欺凌、心理、情感方面的問題當面告訴教師,平臺的隱私設置確保只有教師和學生父母才能查看,為學生提供一個無壓力的溝通渠道。
(2)教師學法指導:平臺通過限制指導的數量和AI輔助的方式,提高教師學法指導的質量。比如每次考試后教師只能給班上1/3的學生指導,教師就需要查看學生的平時表現和對考試注意系數進行挑選,然后在人工智能輔助下進行學法指導和學習目標的設定。
(3)學生自定目標:當學生感覺自己擁有主動權,就有可能投入更多的時間和精力。目標由學生自己選擇,可以選擇遵守校規校紀、標準分上升、獲得學校的獎狀等。為了激勵學生,難度越大積分獎勵就越多,高難度的目標覆蓋低難度的目標,如成績進步需要先遵守校規校紀。同時獎勵積分給進行學法指導的教師,讓教師和學生組成學習共同體。
(4)情感日志與家校合作:家長不只是旁觀者,也是參與者,家長可以記錄學生的在家表現和家長的家庭教育困惑。通過情感日志的方式提高家校溝通的效率,家長的記錄也會成為學生了解家長心聲的一扇窗戶。
(5)師生共同改進教與學的策略:學生回顧平時表現—查看考試分析—書寫學習反思—查看教師指導一樹立階段目標一驗證目標完成度,一個流程的結束就是下一個流程的開始,周而復始。平臺不斷追蹤學生學習的點點滴滴,以便學生找到適合自己的學習策略;教師在學業述評的過程中,回溯學生的點點滴滴,形成自己的教育風格。
(四)人工智能輔助學業述評
(1)人工智能輔助的篩查預警系統:隨著人工智能的飛速發展,特別是大規模語言模型的廣泛應用,讓AI構筑校內預警防線成為可能。讓AI分析學生的學習表現和困惑,一旦檢測到如校園欺凌、身心健康等安全問題時,系統立即提醒班主任進行甄別和干預,并將問題提交給學校相應部門處理。
(2)人工智能輔助的學法指導:人工智能可以輔助提供學法指導和家庭教育建議。教師可以選擇和修改AI提供的指導,使其更適合學生的情況。
五、學業述評平臺的實踐路徑
為了確保新時代教育評價的持續發展和有效實踐,學業述評平臺的科學推進顯得尤為重要。
(1)強化行政團隊的統一認識:全面提高學校行政團隊對學業述評平臺目標、重要性、預期成果及面臨挑戰的理解。通過專題研討和系統培訓,確保行政團隊堅定支持改革,形成強大的組織保障力量。
(2)探索建立學校學業述評制度:探索和定制一套符合學校實際的學業述評機制,明確評價標準、流程和績效考核辦法。制度設計需充分考慮教師、學生和家長的接受度與實施可行性,將關愛學生作為核心要求。
(3)實施理論和實操培訓:組織面向教師和家長的培訓活動,深入講解評價理念、關愛核心和平臺操作,以及如何通過平臺進行有效的家校互動。培訓時應結合真實情境,比如過分追求分數和溝通困難的后果,引起教師和家長的共鳴,增強其參與的信心和熱情。
(4)進行小規模試點,收集反饋優化平臺:選擇具有代表性的班級或學科開展試點工作,通過實踐檢驗和調整學業述評機制。定期收集教師、學生和家長的反饋意見,特別要對學生的意見進行梳理,對平臺功能、用戶界面、操作流程和隱私保護進行優化調整,不斷提升平臺的用戶體驗和滿意度。
(5)全面推廣實施,形成學校改革實踐案例:在試點取得成功的基礎上,擴大培訓范圍,在校內全面推廣。通過整校范圍內的廣泛應用和實踐,分別驗證在提升教育質量和效率、關愛學生、提高教學評價質量、預防欺凌、提升心理健康水平等方面的成效,最終形成可復制、可推廣的學校實踐案例。
(6)關注技術、管理和政策層面的挑戰:面對技術更新迭代快、數據安全與隱私保護及政策環境變化等外部因素,學校需成立長期負責學業述評的領導小組,積極與教育主管部門、技術供應商進行溝通和合作,確保平臺穩定運行和持續優化。
六、結論與展望
在推進教育評價改革和減輕學生壓力的背景下,借助人工智能和大數據技術搭建的學業述評平臺,旨在整合學生的學業信息,促進家校互動,并提供個性化的學習指導,從而為學生營造一個充滿理解和關愛的成長環境。這樣的平臺設計和功能不僅符合當前教育政策的導向,也為學生、教師和家長提供了一個有效的促進溝通和共同參與學生成長的平臺。
展望未來,我們期待平臺在實際應用中得到進一步完善與優化,真正能夠支撐學生全面而有個性地發展。同時,我們也清楚地認識到,在技術實施、心理適應及教育觀念更新等方面將面臨諸多挑戰。這些挑戰需要所有參與方,包括學生、教師和家長的共同努力與持續探索。通過大家的共同努力,我們相信新時代的學業述評平臺能夠真正幫助每一位學生在學習旅途中感受每一步的價值和樂趣,并在一個充滿關愛和理解的環境中健康成長。
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責任編輯:唐丹丹