數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的變革邏輯：范式創(chuàng)新與重構(gòu)

【中圖分類號(hào)】F230 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2025）10-0021-7

大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等前沿技術(shù)深刻影響著當(dāng)今社會(huì)各經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，改變著行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。數(shù)智化反映出數(shù)字化與智能化的交替疊加，體現(xiàn)了數(shù)字化基礎(chǔ)上的智能化升級(jí)，不僅改變了信息的產(chǎn)生、處理與傳播方式，也促進(jìn)了會(huì)計(jì)從核算場(chǎng)景信息向業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息拓展。技術(shù)迭代發(fā)展而會(huì)計(jì)本質(zhì)不變，新技術(shù)的出現(xiàn)并不是會(huì)計(jì)消亡的信號(hào)，而是會(huì)計(jì)回歸其本質(zhì)、重塑其能力、拓展其領(lǐng)域的標(biāo)志（，2021）。隨著會(huì)計(jì)職能的不斷演變，數(shù)智技術(shù)在不斷優(yōu)化和創(chuàng)新會(huì)計(jì)工作流程的同時(shí)，將對(duì)現(xiàn)行會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)產(chǎn)生巨大沖擊（王偉和汪祥耀，2024）。

人工智能的廣泛應(yīng)用使得會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)報(bào)表編制等基礎(chǔ)工作實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化處理，極大地提高了會(huì)計(jì)工作效率，引發(fā)了會(huì)計(jì)工作者對(duì)角色轉(zhuǎn)換和職能轉(zhuǎn)型的深入思考。區(qū)塊鏈技術(shù)分布式賬本為會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性提供了全新保障，也對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)記賬和審計(jì)方式提出了新要求，給原有的會(huì)計(jì)基本假設(shè)、會(huì)計(jì)原則和會(huì)計(jì)職能等核心理論帶來(lái)變革壓力。面對(duì)數(shù)智化浪潮的沖擊和挑戰(zhàn)，變革與重塑數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論，不僅能夠提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、增強(qiáng)企業(yè)決策的科學(xué)性和有效性，更有利于推動(dòng)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新和會(huì)計(jì)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

一、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論：數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

以核算場(chǎng)景為基礎(chǔ)形成的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論歷經(jīng)漫長(zhǎng)發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域占據(jù)著極為重要的地位，其核心概

念、框架與方法在不同歷史時(shí)期均經(jīng)受了考驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了在理論傳承中創(chuàng)新、在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)展的變革邏輯。

（一）會(huì)計(jì)基本假設(shè)理論

1.對(duì)會(huì)計(jì)基本假設(shè)理論研究的學(xué)術(shù)梳理。會(huì)計(jì)基本假設(shè)是會(huì)計(jì)理論體系的邏輯起點(diǎn)，是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的前提基礎(chǔ)。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期會(huì)計(jì)理論受蘇聯(lián)影響，會(huì)計(jì)假設(shè)概念未予明確。我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)基本假設(shè)的研究始于西方理論的引入，并隨著經(jīng)濟(jì)體制變革和技術(shù)的不斷深化，形成了具有中國(guó)特色的理論視角。葛家澍（1987）首次系統(tǒng)引人了西方會(huì)計(jì)假設(shè)理論，強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)主體假設(shè)的基礎(chǔ)性地位；楊時(shí)展（1980）提出了受托責(zé)任觀，將會(huì)計(jì)目標(biāo)與所有權(quán)監(jiān)督結(jié)合，間接推動(dòng)了會(huì)計(jì)主體假設(shè)的實(shí)踐應(yīng)用；謝志華（2015）將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與披露納入持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)，增強(qiáng)了理論動(dòng)態(tài)適應(yīng)性；黃世忠（2002）探討了會(huì)計(jì)主體假設(shè)與合并報(bào)表理論的結(jié)合，以適應(yīng)企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展。我國(guó)2006年修訂的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》全面采納會(huì)計(jì)假設(shè)理論，體現(xiàn)了法律形式與經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)的平衡。學(xué)者們對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基本假設(shè)研究的創(chuàng)新性觀點(diǎn)，為會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定與實(shí)施提供了理論支撐，促進(jìn)了會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的規(guī)范化和國(guó)際化。

2.會(huì)計(jì)基本假設(shè)理論的基礎(chǔ)地位。會(huì)計(jì)基本假設(shè)理論是數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的基礎(chǔ)。會(huì)計(jì)主體假設(shè)明確了會(huì)計(jì)核算的特定空間范圍，視企業(yè)為獨(dú)立于業(yè)主的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，使得企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果能清晰界定與準(zhǔn)確反映。會(huì)計(jì)期間假設(shè)將企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)劃分為若干相等的期間，如年度、季度與月度，為定期編制會(huì)計(jì)報(bào)表、及時(shí)提供會(huì)計(jì)信息創(chuàng)造了條件，有助于企業(yè)內(nèi)外部各利益相關(guān)者及時(shí)了解企業(yè)在特定時(shí)段的運(yùn)營(yíng)績(jī)效，以便做出相應(yīng)決策。貨幣計(jì)量假設(shè)規(guī)定了會(huì)計(jì)核算以貨幣作為主要計(jì)量單位，從而能夠?qū)ζ髽I(yè)繁雜多樣的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一量化與記錄，確保會(huì)計(jì)信息的一致性與可比性，為財(cái)務(wù)分析與決策創(chuàng)造了條件。持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)假定企業(yè)在可預(yù)見的未來(lái)會(huì)持續(xù)開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，為資產(chǎn)計(jì)價(jià)、折舊計(jì)提以及費(fèi)用分?jǐn)偟群怂銘?yīng)用提供了前提，使得會(huì)計(jì)信息能夠更真實(shí)地反映企業(yè)的長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)狀況與財(cái)務(wù)態(tài)勢(shì)。

（二）會(huì)計(jì)基本原則理論

1.對(duì)會(huì)計(jì)基本原則理論研究的學(xué)術(shù)梳理。會(huì)計(jì)基本原則為會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告提供了基本框架和指導(dǎo)，是會(huì)計(jì)信息的基礎(chǔ)性規(guī)范和連接會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的橋梁，構(gòu)成了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的核心。國(guó)內(nèi)有關(guān)會(huì)計(jì)基本原則的研究，是為了適應(yīng)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則趨同步伐而展開的，并隨著我國(guó)改革開放、資本市場(chǎng)發(fā)展及技術(shù)變革不斷深化，逐步發(fā)展成規(guī)范性與實(shí)踐指導(dǎo)性兼具的理論體系。1992年財(cái)政部制定《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》，首次引入相關(guān)性、可靠性等原則，但表述較為簡(jiǎn)略；葛家澍和劉峰（1996）系統(tǒng)闡述了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征，強(qiáng)調(diào)原則導(dǎo)向的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制定，推動(dòng)了體系構(gòu)建；2006年修訂的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》明確了“實(shí)質(zhì)重于形式”等操作標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化了會(huì)計(jì)原則體系。歷經(jīng)從“制度移植\"到“問題導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)學(xué)者的研究成果為會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定與實(shí)施提供了理論支持，促進(jìn)了會(huì)計(jì)基本原則應(yīng)用和會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)規(guī)范。

2.會(huì)計(jì)基本原則理論的規(guī)范作用。會(huì)計(jì)基本原則涵蓋會(huì)計(jì)信息質(zhì)量多方面要求。可靠性原則要求會(huì)計(jì)信息如實(shí)反映企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況，必須真實(shí)、客觀且可驗(yàn)證，這是會(huì)計(jì)信息的核心價(jià)值所在，可靠的信息才能為投資者、債權(quán)人等使用者提供堅(jiān)實(shí)的決策依據(jù)。相關(guān)性原則強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息與使用者的決策需求緊密相關(guān)，能夠助力對(duì)企業(yè)的過去、現(xiàn)在與未來(lái)狀況進(jìn)行評(píng)估或預(yù)測(cè)。可比性原則旨在確保不同企業(yè)或同一企業(yè)在不同時(shí)期的會(huì)計(jì)信息具備橫向與縱向的可比性，通過統(tǒng)一的會(huì)計(jì)政策與方法，使信息使用者能夠更精準(zhǔn)地比較與分析企業(yè)間的財(cái)務(wù)差異和經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣。完整性、實(shí)質(zhì)性、審慎性等影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的基本原則，以及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量度量原則，均從不同維度對(duì)會(huì)計(jì)信息的生成與報(bào)告進(jìn)行了規(guī)范，以保障會(huì)計(jì)信息的高質(zhì)量輸出。會(huì)計(jì)基本原則理論的規(guī)范作用，不僅表現(xiàn)為技術(shù)層面的“規(guī)則手冊(cè)”，更是經(jīng)濟(jì)治理的\"基礎(chǔ)設(shè)施”。它通過約束信息生產(chǎn)、平衡利益訴求、支持監(jiān)管決策等構(gòu)建了信任機(jī)制，使資本市場(chǎng)得以有效運(yùn)行。其生命力在于以動(dòng)態(tài)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)變遷，堅(jiān)守了“真實(shí)與公充”的核心價(jià)值。

（三）會(huì)計(jì)要素理論

1.對(duì)會(huì)計(jì)要素理論研究的學(xué)術(shù)梳理。會(huì)計(jì)要素是會(huì)計(jì)對(duì)象（經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)）的具體化與基本分類，是會(huì)計(jì)信息記錄、分類、匯總和報(bào)告的基礎(chǔ)，是構(gòu)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表的理論基石。資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、收人、費(fèi)用、利潤(rùn)要素構(gòu)成了資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表的基本結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)報(bào)表的基本框架。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的會(huì)計(jì)要素研究，依據(jù)“資金來(lái)源 資金占用\"框架，側(cè)重于資金平衡表體系。直到1992年財(cái)政部頒發(fā)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》才首次明確六大會(huì)計(jì)要素定義，奠定了其理論基礎(chǔ)。葛家（2003）系統(tǒng)研究了資產(chǎn)要素，提出了未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益觀。2006年《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》修訂引入公允價(jià)值計(jì)量，深化要素計(jì)量屬性。國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)要素研究歷經(jīng)從蘇式資金平衡到國(guó)際趨同、再到新經(jīng)濟(jì)適配的轉(zhuǎn)型之后，其理論演進(jìn)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革、技術(shù)革命及全球化進(jìn)程深度交織，已經(jīng)發(fā)展成兼具理論深度與實(shí)踐特色的體系。隨著國(guó)際化趨同和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深人，會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)與計(jì)量將進(jìn)一步完善，以滿足信息使用者的多元化需求。

2.會(huì)計(jì)要素理論的核心貢獻(xiàn)。會(huì)計(jì)要素（會(huì)計(jì)核算對(duì)象具象化）是構(gòu)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表的基本組件。資產(chǎn)、負(fù)債與所有者權(quán)益在某一特定時(shí)點(diǎn)上反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，構(gòu)成了資產(chǎn)負(fù)債表的核心要素：資產(chǎn)展示企業(yè)擁有或控制的經(jīng)濟(jì)資源，負(fù)債體現(xiàn)企業(yè)所承擔(dān)的現(xiàn)時(shí)義務(wù)，所有者權(quán)益則表示股東對(duì)企業(yè)凈資產(chǎn)的所有權(quán)。收入、費(fèi)用與利潤(rùn)是利潤(rùn)表的核心指標(biāo)，它們反映企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的經(jīng)營(yíng)成果：收人代表企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的流入，費(fèi)用表示企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的流出，利潤(rùn)則是兩者相抵后的凈額，能夠清晰呈現(xiàn)企業(yè)在某一會(huì)計(jì)期間的盈利能力與經(jīng)營(yíng)效益。會(huì)計(jì)要素理論是會(huì)計(jì)工作的核心支撐，其價(jià)值不僅在于其定義本身，更在于其構(gòu)建的結(jié)構(gòu)化思維工具一—將復(fù)雜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)拆解為可量化、可驗(yàn)證的要素組合，使財(cái)務(wù)信息的生成、分析與監(jiān)管成為可能。這一框架的普適性，使其成為破解連接會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的“基因密碼”。

（四）會(huì)計(jì)核算程序及會(huì)計(jì)處理方法

1.對(duì)會(huì)計(jì)核算程序和會(huì)計(jì)處理方法研究的學(xué)術(shù)梳理。會(huì)計(jì)核算程序和會(huì)計(jì)處理方法涵蓋了會(huì)計(jì)信息記錄、分類、匯總和報(bào)告等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)成了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的核心。會(huì)計(jì)核算程序指從憑證填制到報(bào)表生成的標(biāo)準(zhǔn)化流程，即“原始憑證 記賬憑證 賬簿登記 試算平衡 調(diào)整分錄 結(jié)賬 報(bào)表編制\"的生成過程，其基本發(fā)展脈絡(luò)為：計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期借鑒蘇聯(lián)“資金收付記賬法\"側(cè)重資金平衡表編制，1992年的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》引入借貸記賬法規(guī)范了核算流程，2000年后進(jìn)入全球化與信息化階段，2008年頒發(fā)的《會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作規(guī)范》細(xì)化了電算化流程。而會(huì)計(jì)處理方法則經(jīng)歷了“歷史成本主導(dǎo)階段 多元化階段一標(biāo)準(zhǔn)化階段\"的發(fā)展歷程，直到2006年會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系開始引人公允價(jià)值。伴隨著國(guó)家的改革開放，二者在國(guó)際化趨同與本土化創(chuàng)新中不斷向前發(fā)展。

2.會(huì)計(jì)核算程序和會(huì)計(jì)處理方法的關(guān)鍵影響。會(huì)計(jì)原則指引下的會(huì)計(jì)核算程序及會(huì)計(jì)處理方法為經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的確認(rèn)、計(jì)量與報(bào)告提供了經(jīng)典傳承的規(guī)范手段。廣義的會(huì)計(jì)處理方法通常涵蓋了“憑證 賬簿一報(bào)表\"的基本會(huì)計(jì)程序。實(shí)際操作中，不同類型的企業(yè)會(huì)依據(jù)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)與業(yè)務(wù)需求選擇適配的會(huì)計(jì)程序及方法。合理選擇與運(yùn)用這些方法能夠確保會(huì)計(jì)信息精準(zhǔn)、恰當(dāng)?shù)胤从称髽I(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，并符合會(huì)計(jì)目標(biāo)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求。目前會(huì)計(jì)核算流程為了適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，正在向自動(dòng)化和智能化邁進(jìn)，環(huán)境和社會(huì)責(zé)任等非財(cái)務(wù)信息的披露范圍在不斷擴(kuò)大。會(huì)計(jì)處理方法越來(lái)越注重信息的可比性和透明度，并逐步與國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則（IFRS）接軌，國(guó)際化趨勢(shì)日益明顯。

在會(huì)計(jì)發(fā)展的歷史進(jìn)程中，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論為企業(yè)財(cái)務(wù)管理、投資者決策及經(jīng)濟(jì)秩序穩(wěn)定提供了有力支撐，其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)捏w系與規(guī)范的方法在此前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中發(fā)揮了極為重要的作用，企業(yè)能夠有條不紊地進(jìn)行財(cái)務(wù)核算與管理，為利益相關(guān)者提供相對(duì)可靠的財(cái)務(wù)信息，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有序開展與資源的合理配置。數(shù)智時(shí)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，深刻改變著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論逐漸顯露出局限性與不適應(yīng)性，這是歷史的必然。研究和探討新的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)背景下會(huì)計(jì)理論的變革及創(chuàng)新，有助于適應(yīng)新時(shí)期形勢(shì)發(fā)展需求，繼續(xù)發(fā)揮會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的重要作用。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能：數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的技術(shù)支撐

會(huì)計(jì)的產(chǎn)生和發(fā)展始終與生產(chǎn)力及科技的發(fā)展相聯(lián)系。如今大數(shù)據(jù)與人工智能以其在數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化處理、智能化分析、決策支持等方面無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出不可替代的作用，不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性，還為企業(yè)帶來(lái)了更多的商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，奠定了其在會(huì)計(jì)體系建設(shè)中不可動(dòng)搖的技術(shù)支撐地位。

（一）大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了革命性的改變。

1.數(shù)據(jù)收集。借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、傳感器以及企業(yè)內(nèi)部信息渠道，可采集與企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿和財(cái)務(wù)報(bào)表中的各類數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如企業(yè)內(nèi)部的電子郵件、辦公文檔等，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體上與企業(yè)相關(guān)的信息、網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道、圖像和視頻等。通過對(duì)這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面收集，能夠?yàn)樯钊敕治銎髽I(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果提供更為

豐富的數(shù)據(jù)資源。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS）和云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要手段。HDFS能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)分割成多個(gè)數(shù)據(jù)塊，并分布式存儲(chǔ)于眾多節(jié)點(diǎn)之上，有效突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和讀寫速度瓶頸。云存儲(chǔ)服務(wù)則為企業(yè)提供靈活的存儲(chǔ)資源租賃模式，企業(yè)可根據(jù)自身需求彈性調(diào)整存儲(chǔ)容量，降低存儲(chǔ)成本。

3.數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）等工具，深人挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值和規(guī)律。通過關(guān)聯(lián)分析可以發(fā)現(xiàn)不同財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，如成本與收人的關(guān)聯(lián)關(guān)系、資產(chǎn)與負(fù)債的匹配情況等；聚類分析能夠?qū)ζ髽I(yè)的客戶群體或業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行分類，以便制定差異化的財(cái)務(wù)策略；預(yù)測(cè)分析則基于歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)模型，對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)銷售收入、成本變動(dòng)趨勢(shì)等，為預(yù)算編制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和戰(zhàn)略決策提供有力支持。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)多源數(shù)據(jù)的整合與分析，能夠更全面、準(zhǔn)確地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和可靠性，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提升作用顯著。將企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以更加精準(zhǔn)地評(píng)估企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Γㄟ^大數(shù)據(jù)分析還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常波動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，有助于提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

（二）人工智能與會(huì)計(jì)自動(dòng)化技術(shù)

人工智能在會(huì)計(jì)流程自動(dòng)化中有著廣泛而深入的應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)工作效率的提升作用顯著。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將大量精力耗費(fèi)在重復(fù)性、規(guī)律性的基礎(chǔ)工作上，如數(shù)據(jù)錄入、憑證整理、報(bào)表編制等。人工智能的應(yīng)用使這些工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，極大地縮短了處理時(shí)間，提高了工作效率。

1.賬務(wù)處理環(huán)節(jié)。智能識(shí)別技術(shù)可對(duì)發(fā)票、收據(jù)、報(bào)銷憑證等各類原始憑證進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和信息提取。例如，利用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，將紙質(zhì)發(fā)票上的文字信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)據(jù)，自動(dòng)錄入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，大大降低了人工錄入的工作量和錯(cuò)誤率。財(cái)務(wù)機(jī)器人則能夠根據(jù)既定的規(guī)則和算法，自動(dòng)執(zhí)行記賬、算賬、結(jié)賬等一系列財(cái)務(wù)處理流程。它可以根據(jù)業(yè)務(wù)類型自動(dòng)生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)分錄，對(duì)收人、費(fèi)用進(jìn)行分類核算，并準(zhǔn)確計(jì)算成本和利潤(rùn)。

2.報(bào)表生成環(huán)節(jié)。人工智能通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析和理解，能夠按照不同的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和報(bào)告要求，自動(dòng)生成資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等財(cái)務(wù)報(bào)表。它不僅能確保報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，還能根據(jù)用戶需求快速生成定制化的報(bào)表。如企業(yè)管理層需要按業(yè)務(wù)部門細(xì)分的利潤(rùn)分析報(bào)表，人工智能系統(tǒng)可以迅速?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理和分析，并生成相應(yīng)報(bào)表，為管理層提供詳細(xì)的業(yè)務(wù)盈利情況分析，助力決策制定。

人工智能大大提高了會(huì)計(jì)工作效率，使會(huì)計(jì)人員能夠?qū)⒏鄷r(shí)間和精力投入到財(cái)務(wù)分析、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等更具價(jià)值的工作中，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能還不受精力、情緒等因素影響，在非工作時(shí)間自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)處理和報(bào)表生成程序，確保會(huì)計(jì)工作高效流轉(zhuǎn)，為企業(yè)決策提供及時(shí)有效的財(cái)務(wù)支持。

（三）區(qū)塊鏈與會(huì)計(jì)信息信任技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)基于其獨(dú)特的分布式賬本、加密算法、共識(shí)機(jī)制以及智能合約等核心原理，在會(huì)計(jì)信息記錄、驗(yàn)證和存儲(chǔ)方面發(fā)揮著重要作用。

1.會(huì)計(jì)信息記錄。區(qū)塊鏈分布式賬本技術(shù)能確保每一筆交易或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上記錄，形成一個(gè)不可篡改的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。每個(gè)區(qū)塊都包含了特定時(shí)間范圍內(nèi)的交易數(shù)據(jù)，通過哈希值與前一區(qū)塊相連，確保數(shù)據(jù)完整、連續(xù)。在企業(yè)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中，原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品銷售等各環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)交易信息都被記錄在區(qū)塊鏈上，所有參與方都可實(shí)時(shí)查看和共享信息，任何一方都無(wú)法單獨(dú)篡改數(shù)據(jù)，保證了交易信息的真實(shí)性和可靠性。

2.會(huì)計(jì)信息驗(yàn)證。區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制能確保只有經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證并確認(rèn)的交易，才能被記錄在賬本上，這種多節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證的方式大大提高了信息的準(zhǔn)確性和可信度。在企業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)中，審計(jì)人員可以通過區(qū)塊鏈上的共識(shí)算法驗(yàn)證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，無(wú)需再依賴傳統(tǒng)的審計(jì)抽樣方法，降低了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提高了審計(jì)效率。同時(shí)，區(qū)塊鏈加密算法保障了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，只有被授權(quán)用戶才能訪問和查看相關(guān)信息，防止敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被泄露或惡意篡改。

3.會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)。區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)特性使得數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行冗余存儲(chǔ)，即使部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障或遭受攻擊，數(shù)據(jù)依然能夠保持完整和可用。在跨國(guó)經(jīng)營(yíng)企業(yè)中，不同地區(qū)的分支機(jī)構(gòu)可作為區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn)，共同存儲(chǔ)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，即使某一地區(qū)節(jié)點(diǎn)因網(wǎng)絡(luò)故障等無(wú)法正常工作，其他地區(qū)節(jié)點(diǎn)也可以保證數(shù)據(jù)的正常訪問和使用，提高了數(shù)據(jù)的可靠性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

區(qū)塊鏈技術(shù)有效解決了會(huì)計(jì)信息可信度的保障問題，使得會(huì)計(jì)信息更加真實(shí)、可靠、透明，提高了投資者及監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的信任度。在上市公司財(cái)務(wù)信息披露中，采用區(qū)塊鏈技術(shù)可以讓投資者更加放心地依據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行投資決策，監(jiān)管機(jī)構(gòu)也能夠更便捷地對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)管，從而為促進(jìn)資本市場(chǎng)的健康有序發(fā)展和市場(chǎng)穩(wěn)定提供有力支持。

三、數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的深化、重構(gòu)、強(qiáng)化與拓展

基于上述分析，可以從會(huì)計(jì)目標(biāo)的深化、會(huì)計(jì)假設(shè)的重構(gòu)、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的強(qiáng)化和會(huì)計(jì)職能的拓展等多重維度，探究范式創(chuàng)新和重構(gòu)與數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論變革之間的內(nèi)在邏輯。

（一）會(huì)計(jì)目標(biāo)的深化

現(xiàn)代會(huì)計(jì)的理論框架是以會(huì)計(jì)目標(biāo)為統(tǒng)領(lǐng)所形成的會(huì)計(jì)概念體系，會(huì)計(jì)目標(biāo)構(gòu)成了會(huì)計(jì)工作的起點(diǎn)與終極目標(biāo)。受托責(zé)任觀認(rèn)為，受托責(zé)任才是現(xiàn)代會(huì)計(jì)和審計(jì)的真正動(dòng)因（楊時(shí)展，1982），為我國(guó)會(huì)計(jì)目標(biāo)研究奠定了基礎(chǔ)。決策有用觀認(rèn)為，會(huì)計(jì)目標(biāo)應(yīng)為信息使用者提供決策有用的信息，強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和可靠性（葛家澍，1992）并重視會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求。這些觀點(diǎn)促進(jìn)了會(huì)計(jì)目標(biāo)研究從受托責(zé)任履行向決策有用性的轉(zhuǎn)變，為我國(guó)會(huì)計(jì)理論的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

1.受托責(zé)任觀拓展。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能夠整合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，從多維度對(duì)管理層受托責(zé)任履行情況進(jìn)行全面評(píng)估。通過分析企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可以評(píng)估管理層在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理方面的受托責(zé)任履行情況；通過對(duì)市場(chǎng)份額、客戶滿意度、品牌價(jià)值等市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析，可以衡量管理層在市場(chǎng)營(yíng)銷與品牌建設(shè)方面的工作成效。數(shù)智化技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)受托責(zé)任履行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)督與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)管理層的決策過程和執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，使得會(huì)計(jì)反映和控制的連續(xù)性得以真正實(shí)現(xiàn)（謝志華和沈彥波，2022）。此外，數(shù)智化監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制還能夠?qū)⒐芾韺拥氖芡胸?zé)任履行情況與企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合，確保管理層決策與行動(dòng)始終服務(wù)于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。

2.決策有用觀深化。數(shù)智時(shí)代為會(huì)計(jì)信息的深度挖掘與精準(zhǔn)分析提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，從而使會(huì)計(jì)目標(biāo)中的決策有用觀得以進(jìn)一步深化，會(huì)計(jì)決策將邁人最優(yōu)決策階段（楊寅和劉勤，2024）。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛收集涵蓋市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為等多方面的海量信息，利用人工智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，能夠精確預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)向，為投資決策提供全面且精準(zhǔn)的參考。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠預(yù)測(cè)不同產(chǎn)品在未來(lái)不同市場(chǎng)環(huán)境下的銷售趨勢(shì)，幫助企業(yè)提前調(diào)整投資策略、優(yōu)化資源配置。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的實(shí)時(shí)監(jiān)控；通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并迅速做出反應(yīng)。這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警機(jī)制，使得企業(yè)在投資決策過程中能夠充分考慮風(fēng)險(xiǎn)因素，避免盲目投資，提高投資決策的科學(xué)性與合理性。對(duì)于投資者而言，人工智能技術(shù)能夠依據(jù)其風(fēng)險(xiǎn)偏好和投資目標(biāo)提供定制化的投資建議，協(xié)助其做出更為明智的投資選擇。

在數(shù)智化時(shí)代，會(huì)計(jì)的目標(biāo)已經(jīng)從傳統(tǒng)的“事后反映”進(jìn)化為“前瞻賦能”，其核心要義在于利用技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，并承擔(dān)更廣泛的社會(huì)責(zé)任。會(huì)計(jì)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色，其既要確保合規(guī)性與效率，也要促進(jìn)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。新的定位要求會(huì)計(jì)人員不僅要具備數(shù)據(jù)分析能力，還要有戰(zhàn)略思維和倫理意識(shí)，以適應(yīng)不斷變化的會(huì)計(jì)環(huán)境。

（二）會(huì)計(jì)假設(shè)的重構(gòu)

隨著虛擬企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)逐漸模糊傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)的邊界，會(huì)計(jì)主體的定義正逐步擴(kuò)展至虛擬組織或臨時(shí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。企業(yè)生命周期的縮短與業(yè)務(wù)模式的快速迭代，要求持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)變得更加靈活，并且充分考慮企業(yè)重組、并購(gòu)或轉(zhuǎn)型的可能性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的出現(xiàn)，使得會(huì)計(jì)信息能夠即時(shí)更新，從而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)分期假設(shè)可能不再適用，轉(zhuǎn)而需要一種更加動(dòng)態(tài)的報(bào)告方式。隨著非貨幣信息（如客戶數(shù)據(jù)、品牌價(jià)值等）的重要性日益凸顯，會(huì)計(jì)系統(tǒng)必須將貨幣與非貨幣信息整合起來(lái)，從而為決策提供更全面的信息支持。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高度依賴，意味著技術(shù)的可靠性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性將成為新的會(huì)計(jì)基本假設(shè)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)變得至關(guān)重要。會(huì)計(jì)基本假設(shè)必須適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式變革和社會(huì)責(zé)任的演進(jìn)，為利益相關(guān)者提供更全面、實(shí)時(shí)的信息支持，并確保數(shù)據(jù)的安全性和技術(shù)的可靠性。

1.會(huì)計(jì)主體假設(shè)拓展。數(shù)智時(shí)代虛擬企業(yè)和企業(yè)集團(tuán)等新型組織形式蓬勃興起，企業(yè)邊界不再清晰，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主體假設(shè)面臨挑戰(zhàn)。一方面，虛擬企業(yè)作為基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的臨時(shí)性合作組織，其成員企業(yè)可能來(lái)自不同的地域、行業(yè)，且合作關(guān)系具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性與靈活性。在項(xiàng)目開發(fā)過程中可能會(huì)有多家軟件公司、硬件供應(yīng)商、設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)等通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)組成虛擬企業(yè)共同完成項(xiàng)目任務(wù)，當(dāng)項(xiàng)目結(jié)束后該虛擬企業(yè)便可能解散。在這種情況下，準(zhǔn)確界定會(huì)計(jì)主體及其核算范圍就顯得尤為重要。另一方面，對(duì)于企業(yè)集團(tuán)而言，其內(nèi)部成員企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)方交易頻繁、股權(quán)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且隨著數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)集團(tuán)的管控模式更加多元化與精細(xì)化。當(dāng)跨國(guó)企業(yè)集團(tuán)通過建立全球共享服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、人力資源等業(yè)務(wù)的集中處理時(shí)，會(huì)計(jì)主體不再局限于單個(gè)企業(yè)，而將擴(kuò)展到整個(gè)價(jià)值鏈（張慶龍，2021）。

為適應(yīng)變化，以項(xiàng)目為基礎(chǔ)的虛擬企業(yè)會(huì)計(jì)主體界定與核算范圍確定方式應(yīng)運(yùn)而生，拓展了會(huì)計(jì)主體假設(shè)。具體做法是，將每個(gè)項(xiàng)目作為一個(gè)獨(dú)立的會(huì)計(jì)主體進(jìn)行核算與管理，在項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)明確其目標(biāo)、預(yù)算、時(shí)間節(jié)點(diǎn)等關(guān)鍵要素，并建立相應(yīng)的會(huì)計(jì)核算體系。通過數(shù)智化技術(shù)對(duì)項(xiàng)目涉及的各項(xiàng)資源投人、成本費(fèi)用支出、收入實(shí)現(xiàn)等進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與記錄，確保項(xiàng)目的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果能夠得到準(zhǔn)確反映。對(duì)于企業(yè)集團(tuán)，基于“業(yè)務(wù)板塊 法人主體”雙重維度來(lái)確定會(huì)計(jì)主體與核算范圍：

在集團(tuán)層面，按照不同的業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總與分析，以便更好地把握集團(tuán)整體的業(yè)務(wù)布局與發(fā)展態(tài)勢(shì)；在法人主體層面，依然遵循傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算原則，確保每個(gè)法人實(shí)體的財(cái)務(wù)信息真實(shí)、完整。同時(shí)，利用數(shù)智化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)部不同會(huì)計(jì)主體之間的數(shù)據(jù)共享與交互，提高財(cái)務(wù)信息的透明度與可比性，為集團(tuán)的戰(zhàn)略決策與資源配置提供有力支持。

2.持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)調(diào)整。數(shù)智時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中高頻的戰(zhàn)略調(diào)整使持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)的“穩(wěn)定性\"前提在部分領(lǐng)域面臨挑戰(zhàn)，需要重新審視其在會(huì)計(jì)核算與戰(zhàn)略管理中的適用邊界。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性大幅上升。一是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新、政策法規(guī)等多種因素影響，變化速度空前加快。二是數(shù)智化技術(shù)為企業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供了強(qiáng)大支持，使得企業(yè)能夠更加及時(shí)、準(zhǔn)確地了解自身的經(jīng)營(yíng)狀況與面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為與偏好變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略與市場(chǎng)營(yíng)銷方案，通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，預(yù)警可能出現(xiàn)的資金鏈斷裂、盈利能力下降等風(fēng)險(xiǎn)。

鑒于上述變化，持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)與披露要求需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在判斷標(biāo)準(zhǔn)方面，不能僅僅依據(jù)企業(yè)目前的經(jīng)營(yíng)狀況與財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)確定其能否持續(xù)經(jīng)營(yíng)，而需要綜合考慮企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)創(chuàng)新能力、戰(zhàn)略規(guī)劃合理性與執(zhí)行情況、管理層決策能力與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力等更多的因素。在披露要求方面，需要企業(yè)在財(cái)務(wù)報(bào)告中詳細(xì)披露與持續(xù)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的信息，包括企業(yè)面臨的主要經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的策略與措施、對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力產(chǎn)生重大影響的不確定性因素等。同時(shí)，加大對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)信息披露的監(jiān)管，制定更加嚴(yán)格、規(guī)范的披露要求與標(biāo)準(zhǔn)，提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量與透明度，維護(hù)市場(chǎng)秩序與投資者利益。

3.會(huì)計(jì)分期假設(shè)弱化。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄與處理各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的隨時(shí)更新與獲取將弱化會(huì)計(jì)分期的重要性（董南雁等，2023）。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者可隨時(shí)登錄系統(tǒng)查看實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，了解企業(yè)的資金流動(dòng)、成本支出、銷售業(yè)績(jī)等情況，企業(yè)能在第一時(shí)間將重要財(cái)務(wù)信息傳遞給投資者、債權(quán)人等利益相關(guān)者，弱化了會(huì)計(jì)分期假設(shè)，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性與決策相關(guān)性產(chǎn)生了積極作用。與傳統(tǒng)的定期財(cái)務(wù)報(bào)告相比，實(shí)時(shí)信息披露能夠大大縮短信息傳遞的時(shí)間差，降低信息不對(duì)稱程度，提高市場(chǎng)效率。從決策相關(guān)性角度而言，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)信息能夠更好地滿足決策者在制定戰(zhàn)略規(guī)劃、進(jìn)行投資決策、調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略時(shí)的信息需求，及時(shí)獲取企業(yè)每股收益、凈資產(chǎn)收益率等指標(biāo)的變化情況，了解企業(yè)重大經(jīng)營(yíng)決策對(duì)財(cái)務(wù)狀況的影響，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的投資價(jià)值，降低投資風(fēng)險(xiǎn)。

4.貨幣計(jì)量假設(shè)完善。數(shù)智時(shí)代企業(yè)往往擁有大量諸如用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等難以用傳統(tǒng)貨幣單位準(zhǔn)確計(jì)量卻在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中極為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算體系中難以得到充分的確認(rèn)與計(jì)量，無(wú)法體現(xiàn)其真實(shí)價(jià)值。為了更全面地反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)資源計(jì)量難題，應(yīng)用多元計(jì)量模式將成為必然。除貨幣計(jì)量外，企業(yè)可以采用非貨幣性指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)等特殊資源進(jìn)行計(jì)量與披露。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)價(jià)值密度、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估與計(jì)量。同時(shí)，企業(yè)可以在財(cái)務(wù)報(bào)告中增加相關(guān)的非貨幣信息披露，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類、規(guī)模、價(jià)值評(píng)估方法、應(yīng)用情況與效果等，幫助投資者及其他利益相關(guān)者更全面地了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況及其對(duì)企業(yè)價(jià)值的貢獻(xiàn)。對(duì)于非貨幣性資源，如企業(yè)的品牌價(jià)值、人力資源價(jià)值、企業(yè)文化價(jià)值等，需要探索采用合適的非貨幣性計(jì)量方法進(jìn)行評(píng)估與披露，以彌補(bǔ)貨幣計(jì)量假設(shè)的不足。此外，還需考慮數(shù)字貨幣和虛擬貨幣對(duì)貨幣計(jì)量假設(shè)可能產(chǎn)生的影響。

（三）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的強(qiáng)化

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論側(cè)重于會(huì)計(jì)的“技術(shù)性\"特質(zhì)，視會(huì)計(jì)為記錄、報(bào)告經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一門技術(shù)。信息系統(tǒng)論則將會(huì)計(jì)視為一個(gè)經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，認(rèn)為其核心職能在于提供信息，促進(jìn)了會(huì)計(jì)理論的信息化進(jìn)程。學(xué)術(shù)界進(jìn)一步提出了會(huì)計(jì)信息“透明度”的概念，認(rèn)為透明度是評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量研究增添了新的維度。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的核心在于相關(guān)性和可靠性，主張高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息應(yīng)滿足這兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)（謝志華，2015），以滿足信息使用者的決策需求。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與會(huì)計(jì)信息披露理論不僅豐富了我國(guó)會(huì)計(jì)理論體系，也推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步完善，以及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與信息披露研究的深人發(fā)展。

1.相關(guān)性與及時(shí)性質(zhì)量提升。會(huì)計(jì)信息相關(guān)性與及時(shí)性質(zhì)量的提升，歸因于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的強(qiáng)大賦能。隨著物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的廣泛應(yīng)用，海量的交易數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息能夠被即時(shí)采集與傳輸，企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與深度分析，從而確保會(huì)計(jì)信息與使用者決策需求高度契合，并能及時(shí)傳遞到相關(guān)使用者手中。以電商企業(yè)為例，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)通過對(duì)每一筆銷售訂單、庫(kù)存變動(dòng)、物流信息等進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與分析，不僅能夠精確計(jì)算出產(chǎn)品的實(shí)時(shí)成本、利潤(rùn)以及庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等關(guān)鍵指標(biāo)，還能深人分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為、偏好變化等，為管理層制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略、優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)、調(diào)整庫(kù)存管理策略以及規(guī)劃投資方向等提供極具價(jià)值的決策依據(jù)。對(duì)于投資者而言，數(shù)智化會(huì)計(jì)信息平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)發(fā)布企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果以及重大事項(xiàng)公告等信息。投資者可以利用移動(dòng)終端或電腦隨時(shí)獲取這些信息，并借助數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行深入挖掘與解讀。實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)信息傳遞也有助于企業(yè)內(nèi)部各部門的協(xié)同工作與高效決策：生產(chǎn)部門可根據(jù)實(shí)時(shí)成本數(shù)據(jù)和庫(kù)存信息合理安排生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本；銷售部門能夠依據(jù)實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)和客戶反饋信息迅速調(diào)整銷售策略，提升銷售業(yè)績(jī)；財(cái)務(wù)部門則可通過對(duì)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)控與分析，有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)資金鏈的穩(wěn)定與安全。

2.可靠性與可驗(yàn)證性內(nèi)涵擴(kuò)大。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)信息的可靠性與可驗(yàn)證性被賦予了新的內(nèi)涵，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源多元化與處理技術(shù)高度智能化兩個(gè)方面。在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)涵蓋了來(lái)自企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等）以及外部相關(guān)機(jī)構(gòu)（如銀行、稅務(wù)部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等）的海量數(shù)據(jù)，多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源為會(huì)計(jì)信息的生成提供了更豐富的素材，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性提出了更高的要求。為確保數(shù)據(jù)來(lái)源可靠，企業(yè)需要構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)治理體系，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范與管控。在處理技術(shù)方面，先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅提升了會(huì)計(jì)信息處理的效率與準(zhǔn)確性，也為會(huì)計(jì)信息的可驗(yàn)證性提供了有力的技術(shù)支撐。

（四）會(huì)計(jì)職能的拓展

會(huì)計(jì)職能體現(xiàn)了會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理中的核心作用，但其會(huì)隨著會(huì)計(jì)環(huán)境的變化而發(fā)生變化。會(huì)計(jì)具有反映和控制的職能，“反映\"職能涉及記錄和報(bào)告經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，“控制\"職能則意味著會(huì)計(jì)通過信息反饋參與經(jīng)濟(jì)管理，確保經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的順利進(jìn)行（楊紀(jì)琬和閻達(dá)五，1980）。會(huì)計(jì)雙重職能論明確了會(huì)計(jì)在業(yè)務(wù)活動(dòng)中的反映與控制是其本質(zhì)屬性，是對(duì)會(huì)計(jì)理論發(fā)展的一大貢獻(xiàn)。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)在預(yù)測(cè)和決策中的重要性，認(rèn)為會(huì)計(jì)職能應(yīng)包括“反映、監(jiān)督、預(yù)測(cè)、決策”，從而擴(kuò)展了會(huì)計(jì)職能的內(nèi)涵。會(huì)計(jì)的基本職能\"反映與控制”，其內(nèi)涵和外延始終處于動(dòng)態(tài)變化之中，這種變化源于會(huì)計(jì)環(huán)境（尤其是技術(shù)環(huán)境）的演進(jìn)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息用戶的需求以及會(huì)計(jì)反映和控制的內(nèi)容與范圍不斷演變。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，會(huì)計(jì)職能的內(nèi)涵正從結(jié)果向過程、從財(cái)務(wù)向業(yè)務(wù)、從過去向未來(lái)、從事后向事前、從滯后向?qū)崟r(shí)擴(kuò)展，其外延則呈現(xiàn)出宏觀上的拓寬和微觀上的細(xì)化。

1.會(huì)計(jì)職能從核算型向管理型轉(zhuǎn)變。數(shù)智時(shí)代的到來(lái)使得會(huì)計(jì)職能發(fā)生了深刻變革，會(huì)計(jì)人員逐步從核算型角色向管理型角色轉(zhuǎn)變，更多地參與到企業(yè)的管理決策中。在預(yù)算管理方面，會(huì)計(jì)人員能夠利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的強(qiáng)大支持，深入挖掘企業(yè)內(nèi)部與外部的各種數(shù)據(jù)資源，更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)收入與支出情況。在績(jī)效評(píng)價(jià)方面，會(huì)計(jì)人員通過對(duì)多維數(shù)據(jù)的綜合分析可以更客觀地評(píng)估企業(yè)各部門、各業(yè)務(wù)線及員工的工作績(jī)效，為企業(yè)激勵(lì)機(jī)制的優(yōu)化提供有力的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)企業(yè)整體績(jī)效的提升，構(gòu)建更為全面且精準(zhǔn)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。會(huì)計(jì)人員還深度參與企業(yè)成本控制與風(fēng)險(xiǎn)管理工作，通過運(yùn)用先進(jìn)的成本管理軟件和數(shù)據(jù)分析工具，深人剖析成本結(jié)構(gòu)，識(shí)別關(guān)鍵的成本控制點(diǎn)和潛在的優(yōu)化空間，及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，協(xié)助企業(yè)有效防范與化解風(fēng)險(xiǎn)。

2.會(huì)計(jì)控制職能前置。隨著全程跟蹤和監(jiān)視等技術(shù)的出現(xiàn)，會(huì)計(jì)控制職能由事后向事中、事前拓展，過程反映和控制成為現(xiàn)實(shí)。數(shù)智化技術(shù)助力會(huì)計(jì)控制前置，具體表現(xiàn)為：在銷售環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)客戶畫像、智能營(yíng)銷工具，財(cái)務(wù)協(xié)同銷售團(tuán)隊(duì)進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)、信用評(píng)估，提前預(yù)測(cè)銷售收益、風(fēng)險(xiǎn)；在生產(chǎn)過程中，通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)度、物料消耗，財(cái)務(wù)依此動(dòng)態(tài)核算成本、調(diào)配資金，保障生產(chǎn)順暢運(yùn)行；在采購(gòu)流程中，基于物聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)商貨物追蹤、大數(shù)據(jù)供應(yīng)商評(píng)估，助力財(cái)務(wù)優(yōu)化采購(gòu)資金安排、把控采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)閉環(huán)管理，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效能。

3.會(huì)計(jì)監(jiān)督向?qū)崟r(shí)管控轉(zhuǎn)型。數(shù)智技術(shù)深度賦能加速了會(huì)計(jì)由單純信息提供向綜合信息服務(wù)的轉(zhuǎn)型。管理層借助智能財(cái)務(wù)駕駛艙及可視化技術(shù)，實(shí)時(shí)掌控財(cái)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)，能夠依靠預(yù)警信息敏捷決策；管理會(huì)計(jì)借助大數(shù)據(jù)、智能化工具深度挖掘內(nèi)外部數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)實(shí)施成本管控、預(yù)算預(yù)測(cè)、績(jī)效評(píng)價(jià)，助力企業(yè)戰(zhàn)略落地；內(nèi)部審計(jì)基于區(qū)塊鏈的不可篡改特性，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，全方位監(jiān)測(cè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、合規(guī)性，防范財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)，護(hù)航企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

4.預(yù)測(cè)與決策支持及風(fēng)險(xiǎn)管控功能強(qiáng)化。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)與決策支持功能得到強(qiáng)化，憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)模型，會(huì)計(jì)人員能夠?yàn)槠髽I(yè)提供豐富詳實(shí)的市場(chǎng)趨勢(shì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等信息，助力管理層制定更為科學(xué)合理、精準(zhǔn)有效的戰(zhàn)略規(guī)劃，為管理層提供專業(yè)的建議與決策支持。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警與應(yīng)對(duì)方面，通過數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)工具，對(duì)企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與全面梳理。當(dāng)識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)后，會(huì)計(jì)人員運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)閾值，能夠及時(shí)發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，并就風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度與可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行評(píng)估，實(shí)時(shí)制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案。

四、結(jié)論與展望

隨著人工智能、量子計(jì)算和邊緣計(jì)算等前沿科技的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)有望迎來(lái)前所未有的變革與創(chuàng)新。本文針對(duì)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論范式創(chuàng)新與重構(gòu)這一具有挑戰(zhàn)性的議題，通過系統(tǒng)梳理傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論發(fā)展脈絡(luò)，以及對(duì)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論技術(shù)支撐體系的深入分析，揭示了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論的變革邏輯：首先，人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)目標(biāo)提供了強(qiáng)大支持，推動(dòng)其從傳統(tǒng)的記錄經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和受托責(zé)任，向提供多維度數(shù)據(jù)支持以及助力企業(yè)決策、價(jià)值創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變；其次，為了適應(yīng)新的企業(yè)組織形式與經(jīng)營(yíng)模式、市場(chǎng)環(huán)境變化以及非貨幣信息的重要性提升，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)假設(shè)亟需調(diào)整，建立在相關(guān)性和可靠性基礎(chǔ)上的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征面臨及時(shí)性、可理解性和數(shù)據(jù)安全性的新要求；再次，隨著業(yè)財(cái)融合的不斷深化以及會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的協(xié)同發(fā)展，會(huì)計(jì)職能從核算型向管理型轉(zhuǎn)變已成為不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)。AI不會(huì)淘汰會(huì)計(jì)，但是會(huì)淘汰不會(huì)運(yùn)用AI的會(huì)計(jì)人員。

我們深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的沖擊，以及它可能對(duì)會(huì)計(jì)信息處理帶來(lái)的顛覆性影響。當(dāng)前對(duì)于如何將新興會(huì)計(jì)理論有效融人企業(yè)實(shí)際會(huì)計(jì)工作中的研究相對(duì)較少，會(huì)計(jì)要素中數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)字權(quán)益等新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象迫切需要重新定義及界定內(nèi)涵，其多樣性和復(fù)雜性導(dǎo)致具體操作規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)難以明確，實(shí)際應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。未來(lái)研究方向包括：一是加強(qiáng)會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐的深度融合研究，例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理與運(yùn)營(yíng)、新型業(yè)務(wù)模式下的財(cái)務(wù)處理等。二是進(jìn)一步探索人工智能在會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用，深化人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)與會(huì)計(jì)理論的融合研究。三是組建跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)，通過綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，推進(jìn)會(huì)計(jì)理論的跨學(xué)科研究，持續(xù)探究數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)理論的重構(gòu)問題。四是針對(duì)數(shù)字資產(chǎn)國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定加強(qiáng)國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則協(xié)同研究，通過實(shí)現(xiàn)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)計(jì)處理的一致性和可比性，降低企業(yè)跨國(guó)財(cái)務(wù)報(bào)告的成本和風(fēng)險(xiǎn)，繼而推動(dòng)國(guó)內(nèi)乃至全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。

【主要參考文獻(xiàn)】

董南雁，張俊瑞，郭慧婷.面向數(shù)智時(shí)代的會(huì)計(jì)范式探索與高端人才培養(yǎng)[J].會(huì)計(jì)研究，2023（1）：179～189.

葛家澍，劉峰.從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的性質(zhì)看會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制訂[J].會(huì)計(jì)研究，1996（2）：19～24.

葛家澍.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的本質(zhì)、特點(diǎn)及其邊界[J].會(huì)計(jì)研究，2003（3）：3～7+65.

葛家澍.經(jīng)濟(jì)體制改革、會(huì)計(jì)改革和會(huì)計(jì)理論研究[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），1987（1）：8～14+31.

葛家澍.制定中國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則如何借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[J].會(huì)計(jì)研究，1992（2）：16～19+2.

黃世忠.論資不抵債子公司的報(bào)表合并問題[J].會(huì)計(jì)研究，2002（1）：34～36.

王偉，汪祥耀.新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)我國(guó)會(huì)計(jì)改革創(chuàng)新的思考[J].財(cái)會(huì)月刊，2024（6）：58～64.

謝志華.會(huì)計(jì)的未來(lái)發(fā)展[J].會(huì)計(jì)研究，2021（11）：3～19.

楊時(shí)展.從管理會(huì)計(jì)學(xué)看近三十年西方國(guó)家會(huì)計(jì)科學(xué)的演變[J].會(huì)計(jì)研究，1980（4）：53～60.

余緒纓.論管理會(huì)計(jì)的技術(shù)觀與社會(huì)文化觀[J].財(cái)會(huì)月刊，1998（7）：3～5.

張慶龍.下一代財(cái)務(wù)：數(shù)字化與智能化[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2021.

（責(zé)任編輯·校對(duì)：劉鈺瑩陳晶）