瑞典皇家理工大學科研數據管理實踐及啟示

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）04-0057-04

1背景

隨著信息技術的迅速發展，開放科學作為一種新興的科研模式，逐漸得到廣泛關注?？蒲袛祿窃诳蒲谢顒又惺占蛏傻囊磺袛祿?。在開放科學的大背景下，科研數據的開放與共享已成為一種趨勢，科研數據管理的需求愈發迫切，許多國家高度重視科研數據的管理工作。2019年11月，國際數據委員會（CODATA）發布《科研數據北京宣言》（The Beijing Declaration on ResearchData），強調科研數據需要采用新的政策和原則，并提出科研數據管理的十項基本原則。

瑞典歷來高度重視高等教育和科研數據管理。瑞典在國家層面成立瑞典國家數據服務聯盟（SND，SwedishNationalDataService），該聯盟由40所大學和公共研究機構組成，其主要功能是支持研究數據和相關材料的可訪問性、保存和重復使用。瑞典皇家理工大學是瑞典國家數據服務聯盟的主要管理成員之一，在瑞典國家數據管理服務中承擔著重要責任。瑞典皇家理工大學始建于1827年，是世界頂尖大學之一，在2024年QS世界大學排名中占第73位。瑞典皇家理工大學出色的科研教學成就離不開優秀的科研數據管理實踐，其對科研數據管理非常重視，如：制定詳盡的科研數據管理政策、構建高效的科研數據處理流程及完善的科研數據存儲與長期保存機制，這些優秀的實踐經驗為我國高校的科研數據管理提供了寶貴的經驗。

2瑞典皇家理工大學科研數據管理政策體系

瑞典在國家層面發布了關于科研數據管理和開放科學的相關政策，在客觀上促進了瑞典皇家理工大學科研數據管理政策體系的完善。瑞典皇家理工大學積極響應歐盟及瑞典國家層面的相關倡議，結合學校實際情況制定了科研數據管理政策，構建了科學的科研數據管理政策體系。

瑞典皇家理工大學的科研數據管理政策于2021年1月1日發布生效，由圖書館制定并負責審查。其內容主要分為科研數據管理與責任歸屬兩個部分[1]。在科研數據管理部分，該政策強調科研人員必須在研究過程的早期階段制訂數據管理計劃?？蒲腥藛T需要在科研數據管理計劃中明確科研數據管理負責人，并確保計劃符合相關道德要求及現行立法要求?？蒲袛祿芾碚咭罂蒲腥藛T提供已發表研究成果的原始研究數據，該校將其作為一項基本原則，并對科研數據的元數據標準進行相關限定，以實現科研數據重復使用。在責任歸屬部分，該政策明確了學校、學院、科研人員及管理人員在科研數據管理中的責任歸屬，要求學校提供必要的數字基礎設施及相關服務，確保研究人員能夠在科研數據的管理、記錄、存儲、保存和共享等方面獲得咨詢和指導，以便進行科學的科研數據管理。該政策還要求所有科研項目必須設置科研數據管理負責人，該負責人要根據現行立法和政策要求管理科研數據，確?？蒲袛祿鼙徽业讲⒅貜褪褂?。

3瑞典皇家理工大學科研數據管理團隊

瑞典皇家理工大學組建有專門的科研數據團隊，旨在協調處理科研數據管理問題，為科研數據管理提供更好的基礎設施，支持科研人員進行數據管理實踐。瑞典皇家理工大學的科研數據團隊由學校檔案館、圖書館、IT部門、研究支持辦公室（ResearchSupportOffice，RSO）并行計算機中心（ParallelDatorCentrum，PDC）共同組成。該科研數據團隊的組織模式是由學校牽頭，多個部門共同參與。瑞典皇家理工大學圖書館扮演著重要角色，在網站主頁設置科研數據管理專欄，負責制定和發布科研數據管理政策，提供相關咨詢及培訓服務。

4瑞典皇家理工大學科研數據管理服務內容

4.1科研數據管理計劃

科研數據管理計劃描述了在科研項目開始階段、進行階段及完成階段如何收集和處理科研數據?？茖W的科研數據管理計劃是科研項目順利開展及科研數據保存重用的重要前提，越來越多的項目資助者要求科研人員制訂并提交科研數據管理計劃。瑞典皇家理工大學在網站主頁解釋了制訂科研數據管理計劃的必要性和重要性，羅列了資助者的具體要求，如：瑞典國家數據中心（Swed-ishNationalDataService，SND）為制訂科研數據管理計劃的研究人員提供了數據清單列表，瑞典研究委員會（SwedishResearchCouncil）要求受資助的科研人員必須提供科研數據管理計劃，并與瑞典高等教育機構協會（AssociationofSwedishHigherEducationInstitutions，SUHF）聯合開發了一個模板，該模板涵蓋六個核心部分?？蒲腥藛T可通過SherpaJuliet網站查詢各基金資助機構的科研數據管理計劃要求。此外，瑞典皇家理工大學為科研人員提供了制訂科研數據管理計劃的工具及相關指導課程和咨詢，科研人員可利用DMPOnline工具選擇適合研究項目的模板并制訂科研數據管理計劃。

4.2科研數據收集處理

科研數據的收集和處理既是科研數據生命周期的開始，也是科研項目實施的基礎步驟。瑞典皇家理工大學在科研數據的收集和處理階段為科研人員提供指導，強調數據質量至關重要。瑞典皇家理工大學圖書館制作了關于數據質量的短視頻，講解了科研數據質量的重要性，高質量的科研數據應具有準確性、完整性、一致性、時效性和可訪問性等特點。此外，瑞典皇家理工大學為科研人員提供了科研數據機構庫的網站鏈接和專家咨詢服務，以幫助科研人員收集數據。

4.3科研數據組織、存儲和長期保存

科研數據的組織、存儲和長期保存是科研數據管理的關鍵環節。瑞典皇家理工大學為科研人員提供科研數據組織、存儲與長期保存方面的支持服務，如為科研人員介紹科研數據管理需要遵循的FAIR原則。瑞典皇家理工大學為科研人員提供科研數據存儲平臺，如：科研人員可在KTH-Zenodo社區創建一個Zenodo賬戶并上傳不超過50GB的數據集，瑞典皇家理工大學研究數據辦公室將對上傳到KTH-Zenodo社區的所有數據的元數據質量進行審查。針對較大的數據集，科研人員可不受空間限制，使用云服務KTHOneDrive存儲科研數據，并與合作者共享數據。瑞典皇家理工大學的技術部門為科研人員提供數據存儲擴展服務。瑞典皇家理工大學要求所有研究數據在項目完成后的10年內可修訂，以便長期記錄、保存科研數據[2]。

4.4科研數據共享與再利用

科研數據的共享與再利用是科研數據管理的最終目標，能最大限度地提高科研數據的可見性和實用性。瑞典皇家理工大學為科研人員介紹了共享科研數據的注意事項，如：為什么要共享科研數據、如何共享科研數據及在何處共享科研數據，并在科研數據共享階段提供專家咨詢和支持[3]共享科研數據可使研究過程更加透明，創造更多獲得認可的機會，為國內外合作帶來新的可能性。瑞典皇家理工大學提醒科研人員在公開數據之前，應進行法律和道德層面的考量。對于所有類型的科研數據，防正數據丟失或篡改與為所有授權用戶提供數據訪問權限同樣重要，科研人員應為科研數據設定保密級別。此外，瑞典皇家理工大學指導科研人員通過KTH-Zenodo社區、瑞典國家數據服務中心、Re3data等平臺共享和獲取科研數據。

4.5咨詢服務與培訓課程

瑞典皇家理工大學組建了專門的科研數據支持團隊，為科研人員提供整個科研數據生命周期的咨詢和支持服務，并在網站主頁公布科研數據支持團隊成員的聯系方式，方便科研人員尋求支持和幫助。瑞典皇家理工大學還為科研人員和學生提供了關于科研數據管理的培訓視頻、研討會和常規課程。例如，瑞典皇家理工大學開設有“開放科學與科研數據管理”課程，學校所有員工和學生均可參加。該課程包含開放科學與科研數據管理兩個部分，詳細講解了開放科學、開放數據的相關概念，介紹了FAIR原則的基本內涵，解釋了如何長期存儲、發布和歸檔保存科研數據，旨在幫助研究人員和學生了解開放科學的概念，學習編寫科研數據管理計劃，并運用FAIR原則處理所在領域的科研數據[4]。

5 借鑒與啟示

瑞典皇家理工大學的科研數據管理服務水平整體較高，擁有完善的政策管理體系和專業的科研數據管理團隊，為學?？蒲腥藛T提供全面的科研數據管理服務，在科研數據安全與隱私管理、多學科協同與數據共享方面擁有豐富的經驗，對我國高校的科研數據管理工作具有重要的借鑒意義。

5.1構建科學的科研數據管理政策體系

瑞典皇家理工大學根據歐盟及瑞典的科研數據管理相關政策，結合學校實際，制定了科研數據管理政策，構建了自上而下的科研數據管理體系，以指導和推動科研數據管理工作的開展。該政策包括完善的政策框架和細則，并對科研數據管理工作的相關責任歸屬進行了明確規定，以保障科研數據管理工作的順利開展。

目前，我國雖然在國家層面頒布了《科學數據管理辦法》，確定了由國家統籌、各部門與各地區分工負責的分級式管理體制[5]，但還未構建完善的科研數據管理體系，尤其是各高校作為科研數據的重要產生機構，其數據管理制度建設比較薄弱，很少有高校制定專門的科研數據管理辦法。因此，我國高校應借鑒瑞典皇家理工大學的科研數據管理經驗，依據科研數據管理相關政策，結合學校的實際情況，制定具體的科研數據管理政策?？蒲袛祿芾碚邞w科研數據管理計劃及科研數據的收集、處理、存儲、共享、長期保存、再利用等環節，明確各部門和人員的職責和分工，確?？蒲袛祿芾砉ぷ鞯挠行蜷_展[6。同時，我國高校還應建立科研數據管理的激勵機制和考核機制，鼓勵科研人員積極參與數據管理活動，提高科研數據管理的質量和效率。

5.2組建專業的科研數據管理團隊

專業的科研數據管理團隊是提升科研數據管理服務水平的重要因素。瑞典皇家理工大學構建了由學校牽頭、多個部門共同協作的科研數據管理模式，組建了一支具有科研數據管理知識、能力及豐富實踐經驗的專業團隊，推動了科研數據管理工作的順利開展。

在開展科研數據管理工作前，我國高?？山梃b瑞典皇家理工大學的人員組織模式，組建專業化的科研數據管理團隊，為科研人員提供優質的科研數據管理服務。管理團隊成員應具備數據規劃、數據收集、數據處理與分析、數據質量控制及數據存儲與備份等方面的能力。此外，我國高校應構建科學的人才培養機制，加強對科研數據管理人員的培養，為科研數據管理提供人才保障。

5.3提供全周期的科研數據管理服務

瑞典皇家理工大學為科研人員提供全周期的科研數據管理服務，嵌入科研數據生命周期的每個流程，形成一個完整的科研數據管理閉環，保障科研數據從產生到再利用的每一個環節都能得到有效的管理和支持。

我國高校應借鑒這種全周期、細粒度的科研數據管理服務模式，如：在項目規劃階段為科研人員提供咨詢和指導，幫助他們制訂合理的數據管理計劃；在數據收集和處理階段提供專業的工具和技術支持，確保數據的準確性和完整性；在數據質量控制環節建立嚴格的數據審核機制，防止數據錯誤或無效數據的產生；在數據存儲與備份環節提供安全可靠的存儲解決方案，確保數據的安全性和可訪問性；在數據共享與利用環節建立開放的數據共享平臺，促進科研數據的再利用。此外，我國高校應重視對科研人員的培訓，通過定期舉辦培訓班和研討會，提高科研人員的數據素養，幫助他們掌握數據管理的基本知識和技能，增強他們的數據管理與共享意識[7]。

5.4注重科研數據安全與隱私問題

科研數據的安全和隱私問題既是科研數據管理中的重要挑戰，也是影響科研人員開放共享科研數據意愿的主要因素之一。瑞典皇家理工大學非常重視科研數據的安全和隱私問題，要求科研人員必須在科研數據管理計劃中明確科研數據管理負責人，并致力于構建完善的數據隱私保護機制，遵守相關的法律法規和隱私政策，對涉及個人隱私的科研數據進行脫敏處理或匿名化處理，確保其符合相關道德規范及現行法律法規要求。此外，瑞典皇家理工大學建立了嚴格的訪問控制機制，要求科研人員對科研數據劃分保密級別，只有經過授權的用戶才能訪問敏感的科研數據。

我國高校在開展科研數據管理服務中應注重科研數據的安全和隱私問題，制定完善的科研數據安全政策，明確數據的分類、存儲、傳輸和使用規范；加強數據訪問權限管理，建立嚴格的身份認證和訪問控制機制；引進先進的數據加密技術，通過加密手段確?？蒲袛祿趥鬏敽痛鎯^程中的機密性和完整性；加強用戶數據安全和隱私教育培訓，提高用戶對數據安全與隱私問題的認知水平[8] 。

6 結語

科研數據是科學研究的核心構成和基礎支撐，是國家重要的戰略資源。科研數據管理工作的開展是開放科學的關鍵驅動力，對實現科研數據效益最大化具有至關重要的作用。高校作為培養科研人才和進行科學研究的重要機構，其科研數據管理工作尤為重要。瑞典皇家理工大學的科研數據管理服務水平較高，具有一定的實踐經驗，我國高?？山梃b瑞典皇家理工大學的科研數據管理經驗，結合自身的發展實際，開展科研數據管理工作，為科研人員提供精準的數據服務。

參考文獻：

[1]Guidelines-on-managing-research-data.pdf（kth.se）[EB/OL].[2025-02-10]. htps：//intra. kth.se/pol-opoly_fs/1.1037531.1608134528！/Guidelines-on-managing-research-data.pdf.

[2]Storing research data and long-time preservation |KTH[EB/OL].[2025-02-10].https：//www.kth.se/en/biblioteket/publicera-analysera/hantera-forskningsdata/lagring-av-forskningsdata-och-langsiktigt-bevarande-1. 861129.

[3]Share and publish research data|KTH[EB/OL].[2025-02-10].https：//www.kth.se/en/biblioteket/publicera-analysera/hantera-forskningsdata/dela-och-publicera-data-1.861137.

[4] Open Science and Research Data Management（kth.se）[EB/OL].[2025-02-10].https：//canvas.kth.se/courses/29371.

[5] 國務院辦公廳關于印發科學數據管理辦法的通知[EB/OL].[2025-02-10]. https：//www. gov. cn/gong-bao/content/2018/content_5283177.htm.

[6] 司莉，邢文明.國外科學數據管理與共享政策調查及對我國的啟示[J].情報資料工作，2013（1）：61-66.

[7] 崔濤，宗瑩.瑞典高校圖書館科研數據管理服務實踐與啟示[J].圖書館學研究，2023（12）：86-95.

[8] 車堯，張志剛，申夢秋，等.澳大利亞科學數據管理研究：以研究項目數據主體為例[J].情報科學，2024（3） ：25-32.

（編校：孫新梅）