基于ChatGPT的信息資源管理學科學生自主學習模式構建研究

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）04-0089-04

1背景

2022年9月，國務院學位委員會公布的《研究生教育學科專業目錄（2022年）》將“圖書情報與檔案管理”一級學科正式更名為“信息資源管理”[1]，這不僅是一級學科名稱上的變化，還代表著學科內涵的深化、學科研究領域的拓展、學科知識體系的重塑。在此背景下，信息資源管理學科的學生不僅要拓展自身的專業學習深度和廣度，提高自身的專業實際應用能力，還要進行跨學科、多學科知識交叉融合學習，提高自身綜合素養[2]。

ChatGPT是人工智能驅動的聊天機器人，能夠根據用戶輸入的文本，利用自身強大的數據知識儲備和自然語言理解能力提供個性化的參考建議和教學指導[3]。ChatGPT在學生自主學習的過程中扮演著“虛擬導師”的角色，可為學生提供個性化的自主學習內容和定制化的自主學習策略，提升自主學習質量和自主學習效率，引導學生積極應對挑戰。

2基于ChatGPT的自主學習的本質內涵

自主學習是學習者自我驅動、自我規劃、自我監控和自我評估的學習過程，具有較強的靈活性和自主性[4]。信息時代，隨著知識總量的爆炸式增長，學習主體可能無法及時獲得全面有效的可用信息資源，或者在自主搜集信息資源的過程中需要消耗大量時間，學習效率不高；在學習過程中，教師和同伴的互動反饋有助于提高學習效率，但在自主學習環境中缺乏互動反饋，導致學習效果不佳。因此，在自主學習過程中使用ChatGPT進行虛擬輔導可有效地解決以上問題。

OpenAI推出的ChatGPT是一款先進的聊天機器人，它使用大語言模型理解和響應自然語言輸入，可實現智能交互對話、智能文本生成及智能文獻爬取等。具體來說就是ChatGPT根據用戶輸入的問題，利用自身強大的數據知識儲備和自然語言理解能力進行語義的擴展、分析和爬取，進而生成自然流暢的語言解答用戶的問題，在多輪實時互動的過程中給出合理、層次化的參考建議和教學指導，滿足用戶的實時交互和個性化需求。ChatGPT不僅擁有語言理解和文本生成能力，還具有強大的創作和學習能力，如翻譯、編寫程序、撰寫論文、創作文學作品、制作視頻等，甚至能利用多模態技術實現不同模態數據的相互轉化和生成，即進行以圖搜文、以文搜圖、以圖生文、以文生圖等[5]，為用戶快速找到所需資源提供便利。

基于ChatGPT的自主學習是指通過ChatGPT這一大型語言模型技術深度介人自主學習全過程，在目標確定、資源供給、學情分析、路徑規劃、內容定制、評價反饋等方面發揮關鍵作用，從而實現人工智能技術與自主學習的深度融合[6]ChatGPT這一工具在教學交互的過程中，通過智能分析用戶學習數據，提供相應的學習資源和策略；根據用戶的實時反饋和學習表現，動態調整學習路徑和內容，以確保學習過程的個性化、智能化和高效性。對話情境理解、啟發性內容生成、信息檢索能力及邏輯推理演繹四大核心功能是Chat-GPT 賦能自主學習過程的底層基礎[7.8]，ChatGPT通過上下文信息和多輪實時互動理解對話情境，快速檢索出匹配的文本信息，生成啟發性內容文本，根據提問信息的邏輯聯系進行預測，從而提供能夠滿足用戶學習需求的信息。由于ChatGPT具有高效性、可擴展性、低成本、跨領域、全天候等優勢，來越多的學生選擇使用ChatGPT等在線工具進行自主學習。

3基于ChatGPT的自主學習特征分析

3.1滿足不同用戶的個性化學習需求

ChatGPT憑借其強大的自然語言處理能力和深度學習能力，能夠與用戶進行深人交流，了解不同用戶的學習背景、興趣點、學習目標、學習風格和困難，充分挖掘他們的個性特征，記錄他們的個性化需求，進而針對不同用戶的具體需求進行精確的教學設計。一方面，ChatGPT會根據用戶的學習基礎、時間安排為其提供定制的學習計劃和階段性的學習目標，并根據用戶的學習風格為其設計多樣性的自主學習資源；另一方面，在自主學習過程中，ChatGPT會及時記錄用戶的學習軌跡，為他們提供個性化的反饋建議，以幫助用戶改進學習方法和提高學習成效。這種個性化的學習模式不僅能夠提高用戶的學習效率，還能滿足他們的個性化學習需求。

3.2提高用戶在自主學習過程中的交互式體驗自主學習是一種主動、積極的學習方式，但在實際操作中，很多用戶往往因為缺乏足夠的交流互動和反饋，導致學習體驗和結果不理想。Chat-GPT通過其智能化的對話情境理解能力模擬人類對話，從而為用戶提供一個實時、互動的學習環境，為他們帶來良好的交互式體驗。一方面，用戶可隨時向ChatGPT提問、分享學習心得，ChatGPT能夠即時給出回應和建議，這種交互式的學習方式不僅能夠提高用戶的學習積極性，還能夠幫助他們更好地理解和掌握學習內容，提高學習效果。另一方面，ChatGPT在進行交互的過程中能啟發用戶思考，培養他們的批判思維。ChatGPT鼓勵用戶提出問題、分享觀點及參與討論，在此過程中，用戶需要思考如何組織、精煉語言并表達出來，這種交互的過程本身就是一個思考的過程。此外，ChatGPT基于大數據生成的觀點不一定完全適用所有情況，用戶需要具備一定的識別、判斷能力，學會審視和評估這些觀點，對這些觀點進行深入的剖析和驗證。在交互過程中，用戶不僅能夠更好地理解和吸收知識，還能夠提高自身的思維能力和判斷能力。

4基于ChatGPT的自主學習模式構建

在市場需求驅動高質量復合型人才培養的大背景下，ChatGPT為信息資源管理學科的學生進行高效的自主學習和自我提升提供了技術支持，通過賦能自主學習過程的目標階段、實施階段、評價階段，構建科學的學生自主學習模式。

4.1目標階段：了解用戶需求，確定學習目標

自主學習需要有目標導向，ChatGPT在目標階段可輔助學生確定學習目標、制訂學習策略和學習計劃、定制學習內容，扮演虛擬導師的角色。ChatGPT通過與用戶聊天的方式了解用戶需求，如專業目標、個人興趣、職業規劃、個人時間安排等，并在充分采集用戶信息的基礎上為其制訂差異化、詳細化的學習計劃，幫助他們初步了解學習內容。例如，學生想了解圖書館專業的就業前景，以確定學習方向。ChatGPT根據其強大的數據儲備，可在網絡上抓取近幾年高校圖書館、地市級圖書館的招錄信息和就業情況報告，收集圖書館招聘要求、技能要求及培養要求、館員隊伍建設情況等信息，為學生確定學習目標提供幫助。

在持續對話的過程中，ChatGPT逐漸豐富用戶特征模型，對學習者的學習目標進行細化，為其制定階段性目標，以便學習者循序漸進地開展自主學習。在此基礎上，ChatGPT不僅會根據學習者的預期學習效果和具體時間安排，幫助其制訂一個具體可行的學習計劃，還會根據學習者的學習情況為其定制學習內容，提供個性化建議。整個學習過程是ChatGPT針對特定提問編寫出來的，具有較強的個性化特征，可滿足不同學習背景學生的個性化學習需求。

4.2實施階段：分析用戶行為，調整學習策略

在用戶特征模型的基礎上，ChatGPT通過用戶語氣、語言風格、上下文信息和多輪實時互動理解對話情境，并持續對用戶的學習風格、學習方式及學習進度等數據進行分析，更好地理解學習者的需求，從而為其推薦個性化學習資源。例如，如果學生傾向于視覺型學習資源，ChatGPT就會向學習者推薦更多視頻、圖片或表格等類型的學習資源；如果學生傾向于閱讀型學習資源，ChatGPT就會提供相關的書籍、期刊或報告等，并生成文獻綜述，幫助學習者快速了解相關內容。查找和獲取信息資源貫穿自主學習的始終，ChatGPT會根據學生的學習計劃為其推薦豐富、全面、可用的學習資源，以滿足學生的個性化學習需求，提高其學習效率，節省其查找學習資源的時間。在理解用戶學習需求的基礎上，ChatGPT通過模擬人類對話幫助用戶梳理學習資料，為其講解關鍵知識，并結合學科專業知識進行學科知識問答，為用戶提供良好的交互體驗。

ChatGPT具備搜索引擎的功能，能夠快速識別關鍵信息，在海量的數據中檢索出匹配的文本信息，并進行深度提煉、概括及整合，為用戶提供最佳檢索結果。ChatGPT還通過對個體用戶全數據的分析，根據用戶提問信息和上下文的邏輯聯系，預測用戶可能進行的提問和未來發展的趨勢，并生成高質量且自然流暢的即時回答，為用戶提供定制化的知識服務[8]。例如，學生對AI賦能下的信息行為理論研究感興趣，希望進一步研讀相關文獻。ChatGPT基于信息檢索和文本摘要功能，不僅能為學生推薦相關的文獻資源，還能撰寫文獻摘要，分析該理論研究的知識發展脈絡、主要學者、主要研究成果等，節省學生選擇文獻資源的時間。

在自主學習過程中，學習者需要對學習過程和學習策略進行評估和調整。由于自主學習缺乏相應的反饋信息，自主學習者往往無法及時發現問題，調整學習進度。ChatGPT可對用戶的學習軌跡進行跟蹤，監控用戶的學習進程，如：是否按時完成階段性學習自標、對知識的掌握情況、學習效率及學習情況，為用戶提供適當的反饋建議，協助用戶調整學習策略、優化學習路徑、高效完成學習任務。

4.3評價階段：生成用戶報告，遷移學習模型

ChatGPT監控用戶學習的全流程，通過采集、分析用戶特征數據和用戶行為數據，記錄用戶的學習軌跡，生成用戶報告。基于這些數據，ChatG-PT能夠深人分析用戶在每個學習階段的具體情況，總結用戶在完成階段目標過程中遇到的難題和挑戰，及時給出針對性的問題診斷反饋[9]，提供個性化的建議，督促用戶及時調整學習策略，以更好地完成最終學習目標。這一過程不僅有助于用戶提升學習效率，養成良好的學習習慣，還有助于他們準確評估自身的學習成效，深入總結學習經驗。通過充分利用ChatGPT的學習記錄功能，用戶可更加清晰地了解自身的學習情況，制訂科學的學習規劃。

ChatGPT通過深度挖掘用戶的全流程學習數據，生成詳細的用戶個體分析報告，這份報告準確記錄用戶的學習模式，是構建用戶個體行為模型的基礎。這一模型具有高度的可遷移性，能夠靈活應用于其他學科領域的自主學習場景，從而為用戶提供個性化學習服務，滿足用戶的多元化需求，促進用戶的個性化發展和全面提升。

5結語

ChatGPT作為一種先進的自然語言處理模型，為信息資源管理學科學生的自主學習提供了強有力的支持。通過提供個性化的學習資源和指導、實時的交互體驗及全面的學習評價，ChatGPT能夠幫助學生高效、深入地進行自主學習，提高學習效果。未來，隨著技術的不斷發展和完善，ChatGPT將在自主學習領域發揮更加重要的作用。

參考文獻：

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[6] 宋美霞，張帥帥.ChatGPT賦能個性化學習的本質意涵、現實境遇與優化路徑[J].高等繼續教育學報，2023（5）：73-80.

[7] 譚豐隆，陳婧，劉洋陽.ChatGPT與圖書館變革：雙重效應、認知變化與發展策略[J].圖書館論壇，2024（10）：42-50.

[8] 董艷，夏亮亮，李心怡，等.ChatGPT賦能學生學習的路徑探析[J].電化教育研究，2023（12）：14-20.

[9] 盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望：以ChatGPT系統為例[J].中國遠程教育，2023（4） ：24-31.

（編校：孫新梅）