發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)路徑與思考

財(cái)務(wù)管理是發(fā)電企業(yè)各項(xiàng)工作的重中之重，在成本控制、提高資金利用率、保障各項(xiàng)業(yè)務(wù)順利開展等方面扮演著重要角色。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展，發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)進(jìn)程也逐年加快，大數(shù)據(jù)在提升決策科學(xué)性、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、優(yōu)化成本控制方面發(fā)揮了積極促進(jìn)作用。在此背景下，重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)視角下發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)策略展開討論，有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)與發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)的融合發(fā)展。

財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)是增強(qiáng)發(fā)電企業(yè)綜合競(jìng)爭實(shí)力的關(guān)鍵，就當(dāng)前發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)現(xiàn)狀來看，系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、專業(yè)人才短缺的問題依然存在。大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)以后，發(fā)電企業(yè)就可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入深度挖掘，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合，這對(duì)財(cái)務(wù)管理績效的提升，對(duì)發(fā)電企業(yè)的精準(zhǔn)決策都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

為此，企業(yè)在解決當(dāng)前存在主要問題基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，不斷對(duì)財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)功能進(jìn)行優(yōu)化，以助力企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)融合的必要性

深度挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，有利于精準(zhǔn)決策。發(fā)電企業(yè)在運(yùn)營管理過程中將產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括燃料采購成本、電費(fèi)收入、設(shè)備維護(hù)成本、員工薪酬等。如果采取傳統(tǒng)的人工管理與操作模式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，不僅工作效率低，并且極易出現(xiàn)人為失誤，進(jìn)而給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)海量存儲(chǔ)、精細(xì)化篩選、超強(qiáng)的計(jì)算能力等優(yōu)勢(shì)可對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入細(xì)致分析，進(jìn)而為管理層的科學(xué)精準(zhǔn)決策提供更加可信的參考依據(jù)。比如在成本核算環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠收集每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本數(shù)據(jù)，然后精準(zhǔn)計(jì)算出不同機(jī)組、不同時(shí)段產(chǎn)生的發(fā)電成本。在利潤分析環(huán)節(jié)，可以對(duì)各個(gè)發(fā)電項(xiàng)目的盈利狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，然后通過對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)與潛在規(guī)律進(jìn)行深入解讀，預(yù)測(cè)未來電力銷售趨勢(shì)，這就給發(fā)電計(jì)劃的制定以及各項(xiàng)資源的優(yōu)化配置提供了有力參考。

降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。受到政策環(huán)境變化、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、成本失控等因素的影響，發(fā)電企業(yè)在運(yùn)營過程中極易出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，將第一時(shí)間發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，這樣可以最大限度地減少風(fēng)險(xiǎn)損失。比如財(cái)務(wù)人員可以將近幾年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到一起，建立一個(gè)數(shù)據(jù)完整的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并通過設(shè)定關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)閾值的方法，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。如果指標(biāo)觸及預(yù)警極限，系統(tǒng)即刻發(fā)出預(yù)警信號(hào)，企業(yè)可以通過調(diào)整經(jīng)營策略或者優(yōu)化管理流程的方法來解決這一問題，避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

有效控制經(jīng)營成本。成本控制是發(fā)電企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益增長的一條有效路徑，企業(yè)在運(yùn)營當(dāng)中，成本類型呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)，涉及人力成本、燃料成本、設(shè)備運(yùn)維成本等，而借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)、各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)細(xì)致的分析，幫助企業(yè)管理層精準(zhǔn)找到成本控制點(diǎn)。比如在燃料成本控制方面，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同燃料供應(yīng)商的價(jià)格、質(zhì)量、運(yùn)輸距離等數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，然后根據(jù)分析結(jié)果選擇性價(jià)比最高的供應(yīng)商，以降低燃料采購成本。在設(shè)備運(yùn)維成本控制方面，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備維護(hù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)維護(hù)計(jì)劃與維護(hù)方式進(jìn)行優(yōu)化，以降低設(shè)備維護(hù)成本。在人力成本控制方面可以通過對(duì)工作效率、崗位職責(zé)、業(yè)務(wù)量等數(shù)據(jù)的分析來合理配置人力資源，避免人員冗余現(xiàn)象的發(fā)生，這對(duì)人力成本的節(jié)約具有重要的指導(dǎo)意義。

發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)策略

以云架構(gòu)為基礎(chǔ)，優(yōu)化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。所謂云架構(gòu)，主要是借助于云計(jì)算技術(shù)將所有組件組合在一起，為用戶提供基于云的各種服務(wù)，這一架構(gòu)包括SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、IaaS（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）三個(gè)層次。發(fā)電企業(yè)可以將財(cái)務(wù)系統(tǒng)遷移至混合云，并將成本核算、資金管理等核心業(yè)務(wù)放在私有云，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性。將財(cái)務(wù)報(bào)表查詢、簡單的財(cái)務(wù)分析等功能放在公有云，以便于各項(xiàng)業(yè)務(wù)的高效展開。這種以云架構(gòu)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)可以使發(fā)電企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)同步，并且可以大大縮短企業(yè)的結(jié)賬時(shí)間，提升財(cái)務(wù)工作效率。

以某大型發(fā)電企業(yè)為例，該企業(yè)在全國各地?fù)碛袛?shù)十座火力發(fā)電廠和風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)，各電廠以往的財(cái)務(wù)系統(tǒng)采用本地部署形式，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在各自的服務(wù)器中，以至于總部在獲取各電廠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)需要人工收集與匯總。這不僅耗費(fèi)了大量的人力資源，收集的數(shù)據(jù)也很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。比如各電廠財(cái)務(wù)人員通過手工錄入數(shù)據(jù)的方法來編制季度財(cái)務(wù)報(bào)表，由于數(shù)據(jù)錄入的時(shí)間節(jié)點(diǎn)不同，以至于數(shù)據(jù)格式存在差異，而在后續(xù)的校對(duì)與調(diào)整工作中，財(cái)務(wù)人員至少需要耗費(fèi)一周左右的時(shí)間才能完成該項(xiàng)任務(wù)，進(jìn)而嚴(yán)重影響了報(bào)表編制的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。針對(duì)這種情況，發(fā)電企業(yè)總部將財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)整體遷移至混合云架構(gòu)當(dāng)中，借助于私有云高安全性、公有云低成本的優(yōu)勢(shì)，使各電廠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)同步到總部，這對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理創(chuàng)造了有利條件。

另外，該企業(yè)將服務(wù)總線技術(shù)與財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)融為一體，這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與發(fā)電生產(chǎn)管理系統(tǒng)、物資采購系統(tǒng)的深度融合。在物資采購過程中，系統(tǒng)生成的采購訂單能夠?qū)崟r(shí)上傳財(cái)務(wù)系統(tǒng)，財(cái)務(wù)人員通過對(duì)采購進(jìn)度、資金使用情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)采購成本進(jìn)行有效控制，以實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。在發(fā)電生產(chǎn)管理方面，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)獲取各電廠的發(fā)電量、煤耗、設(shè)備運(yùn)行時(shí)間與狀態(tài)等數(shù)據(jù)，這就給成本核算工作提供了權(quán)威的數(shù)據(jù)支持。比如某企業(yè)總部的財(cái)務(wù)人員通過財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)對(duì)各電廠的發(fā)電成本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，分析結(jié)果顯示：某火力發(fā)電廠的煤耗遠(yuǎn)高于其他電廠，通過深入細(xì)致地排查發(fā)現(xiàn)該火力發(fā)電廠的兩臺(tái)鍋爐設(shè)備嚴(yán)重老化，熱效率明顯降低。根據(jù)這一反饋信息，企業(yè)及時(shí)派出專業(yè)人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修與升級(jí)，這就給發(fā)電成本的降低奠定了基礎(chǔ)條件。

以區(qū)塊鏈技術(shù)為保障，增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可信度。區(qū)塊鏈主要是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將區(qū)塊以鏈的方式組合在一起，并運(yùn)用密碼學(xué)理論確保數(shù)據(jù)的不可篡改與不可偽造，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)信息的分布式記錄與分布式存儲(chǔ)。過去，發(fā)電企業(yè)與電網(wǎng)公司進(jìn)行結(jié)算時(shí)，往往采取人工核對(duì)電量、電價(jià)的方式，不僅流程繁瑣，并且出錯(cuò)率極高。借助于區(qū)塊鏈技術(shù)，核算雙方的數(shù)據(jù)直接進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈，當(dāng)滿足預(yù)先設(shè)定的“每月固定時(shí)間、電量數(shù)據(jù)無誤”的條件時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)完成結(jié)算業(yè)務(wù)，使得結(jié)算周期大幅縮減，因數(shù)據(jù)爭議而產(chǎn)生的糾紛也明顯降低，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可信度進(jìn)一步得到強(qiáng)化。

以某發(fā)電企業(yè)為例，該企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門在每月結(jié)算電費(fèi)時(shí)，需要對(duì)發(fā)電量、上網(wǎng)電量等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后與電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，這一過程所耗費(fèi)的時(shí)間大概在20天左右，這就使企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)效率受到嚴(yán)重影響。引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)以后，該企業(yè)與電網(wǎng)公司搭建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電費(fèi)結(jié)算平臺(tái)，企業(yè)每一筆發(fā)電量數(shù)據(jù)都可以通過智能電表實(shí)時(shí)上鏈，并同步記錄在區(qū)塊鏈上。同時(shí)，雙方上鏈的數(shù)據(jù)采用加密存儲(chǔ)，確保了數(shù)據(jù)的原始性與安全性。在到達(dá)結(jié)算周期時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)區(qū)塊鏈上的智能合約，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電價(jià)、上網(wǎng)電量等結(jié)算規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算電費(fèi)，并完成結(jié)算支付。這種無需人工干預(yù)的結(jié)算方式節(jié)省了大量的人力成本與時(shí)間成本。實(shí)踐應(yīng)用結(jié)果顯示，該企業(yè)在采用區(qū)塊鏈技術(shù)開展電費(fèi)結(jié)算業(yè)務(wù)以來，結(jié)算周期較原來縮短了7天，資金周轉(zhuǎn)率顯著提升。

搭建多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建數(shù)據(jù)深度分析模型。為了提高市場(chǎng)綜合競(jìng)爭實(shí)力，對(duì)發(fā)電成本進(jìn)行精準(zhǔn)控制，發(fā)電企業(yè)可以利用智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來搭建多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，即把企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)煤炭價(jià)格、電力市場(chǎng)需求等數(shù)據(jù)整合在一起，來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)發(fā)電成本。這一模型主要考慮了煤炭的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、發(fā)電機(jī)組效率等因素，如果煤炭市場(chǎng)價(jià)格大幅上漲，或者出現(xiàn)較大波動(dòng)，該模型可以提前預(yù)測(cè)出發(fā)電成本上漲。這時(shí)，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提前與優(yōu)質(zhì)的煤炭供應(yīng)商簽訂長期采購合同，以鎖定價(jià)格，有效控制發(fā)電成本。

以某新能源發(fā)電企業(yè)為例，該企業(yè)主要從事太陽能光伏發(fā)電業(yè)務(wù)，隨著新能源發(fā)電業(yè)務(wù)量的增加，企業(yè)積累了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、發(fā)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)數(shù)據(jù)。此前，這些數(shù)據(jù)分散在多個(gè)不同的系統(tǒng)當(dāng)中，使得成本控制工作難度增加，無法對(duì)新能源發(fā)電市場(chǎng)做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。搭建多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫以后，企業(yè)通過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理。在成本預(yù)測(cè)方面，企業(yè)借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，考慮太陽能板的衰減率、設(shè)備維護(hù)成本、電價(jià)政策以及光照強(qiáng)度、溫度等氣象因素，然后對(duì)發(fā)電成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，當(dāng)冬季到來時(shí)，光照時(shí)間縮短、外界氣溫降低，太陽能板發(fā)電效率大幅下滑，設(shè)備維護(hù)成本升高。根據(jù)這一預(yù)測(cè)結(jié)果，企業(yè)提前采取了設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃優(yōu)化措施，調(diào)整了發(fā)電調(diào)度策略，以此來降低冬季的發(fā)電成本。在市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)方面，企業(yè)財(cái)務(wù)部門根據(jù)客戶的用電量、用電時(shí)間、用電價(jià)格敏感度等特征，將其劃分為多個(gè)不同的群體，并針對(duì)每個(gè)群體制定差異化市場(chǎng)營銷策略。比如針對(duì)工業(yè)、廠礦等用電大戶，推出定制化的分時(shí)電價(jià)套餐，在用電低谷期實(shí)施電價(jià)優(yōu)惠政策，從而給用電大戶節(jié)省大量的用電成本，這一舉措的實(shí)施使得發(fā)電企業(yè)的市場(chǎng)份額得到顯著提升。

大數(shù)據(jù)視角下，發(fā)電企業(yè)提高財(cái)務(wù)決策科學(xué)性，能降低生產(chǎn)運(yùn)營與管理成本。提高預(yù)算核算管理水平的關(guān)鍵是對(duì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不斷進(jìn)行優(yōu)化、升級(jí)，并借助云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)搭建多維財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與深度分析，從而推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的信息化、智能化發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙豐收的美好愿景保駕護(hù)航。