基于AI驅動的出版業數智化轉型協同治理路徑

【摘 要】以DeepSeek為代表的生成式AI正在重塑出版業的整體格局，出版業數智化發展不僅顯著提升內容生產效率，而且助力內容生產范式、出版運營模式和出版產品形態等迎來變革。出版體系轉型過程中出現內容同質化、版權歸屬以及人才結構調整等新問題，探究和構建創新高效的出版業數智化協同治理路徑至關重要。出版機構需從動態規劃人機協同范式與分類開發垂直模型兩方面建立人機共智的專業出版架構，構建基于區塊鏈的版權存證系統和分級分類的AI內容監管方法以健全版權治理體系，通過出版人才技能體系迭代升級和基礎平臺智能化共建重構出版生態系統，以重塑出版效能綜合評估體系。

【關" 鍵" 詞】DeepSeek；生成式AI；數智化；人機協同；技術倫理

【作者單位】蘇克治，大連理工大學，大連理工大學出版社。

【基金項目】大連市重點科技研發計劃項目“出版物智能校對平臺構建及應用”（2023YF11Gx001）的階段性成果。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.05.006

一、數智技術賦能出版業的研究背景

1．技術演進與產業變革雙重驅動

隨著人工智能技術的快速發展，我國出版業正在經歷一場深刻的生態變革。《2023—2024中國數字出版產業年度報告》顯示，2023年我國數字出版產業整體規模持續增長，全年達到16179.68億元，同比增長19.08%。2025年1月，以DeepSeek為基座的多模態大模型成功推出，打破了傳統大模型公司對算力和核心技術的壟斷，為我國出版高質量發展帶來了新的契機，越來越多的出版集團接入DeepSeek大模型，極大地推動了出版業智能生產與高效運營的技術革新。

在國家新聞出版署對出版業“十四五”時期發展規劃政策的指引下，我國出版業加速向智能化方向轉型。政策明確提出“大力提升行業數字化數據化智能化水平”，為技術與產業的深度融合提供了方向。2025年以來，多種國產大模型在出版領域取得顯著成效［1］。中信出版集團在“夸父AI”平臺部署了70 B的DeepSeek模型，使營銷文案生成效率翻倍；江蘇鳳凰出版傳媒集團基于DeepSeek-R1模型構建“鳳凰智靈”平臺［2］，實現中小學教育資源的AI化定制，并計劃開發專科模型服務。這場由技術驅動的變革正在重構出版業的價值網絡，推動出版業從傳統的“資源競賽”模式向“效率優先”的高質量發展范式轉型。

2．智能出版研究的現狀及特征

目前，針對 AI 出版的研究呈現三個顯著特征。一是數智技術與出版融合應用成為研究熱點，Springer Nature、中信出版集團、高等教育出版社等知名出版機構已經成功開發了AI學術寫作助手、智能出版平臺和大模型等智能工具［3］。文修智能校對大模型具有“90秒校對審核20萬字”的能力，北大方正電子有限公司發布方正星空出版大模型，推出方正智能編輯助手、方正鴻云AI工具集、方正智能審校V5.0等“智能+”系列工具，輔助編輯進行內容篩選和審稿。二是新生業態的出版倫理問題受到廣泛關注，迫切需要制定“AI 出版倫理框架”等綱領性文件，增強出版操作的社會適應性與規范性。三是在出版物內容智能生成方面，智能系統更側重于知識體系的全面性，需要構建針對 AI 內容合規風險的分級管理方法。

在國內AI出版領域，目前數智技術融入出版工作尚處于初期發展階段，相關研究大多數仍集中于技術應用范疇，在制度創新以及人才培養等系統性問題上的研究相對欠缺［4］。如國家圖書館借助多模態知識圖譜完成了《永樂大典》碎片化文本的AI修復工作，這是國內在AI技術應用方面的優秀成果，相關研究也較多。但學界在AI出版制度創新方面的研究卻明顯不足，現行《中華人民共和國著作權法》也未明確 AI 生成內容“獨創性”的認定標準。雖然目前我國已有 12 所高校開設了“智能出版”交叉學科的相關課程［5］，但基于新技術的出版人才培養知識體系仍需進一步完善，亟須從技術工具操作階段向系統化培養體系階段發展。此外，數智化出版轉型工作還涉及技術賦能與人文堅守的價值理性沖突、效率提升與質量管控的運營邏輯、短期收益與長期發展的戰略平衡等，要解決這些問題，必須構建適配的理論框架。

二、數智技術賦能出版業的新機遇

1． 內容生產范式迎來智能化變革

AI 正在成為出版人的智能助手，也正加速出版流程變革、重塑出版生態。自2025年2月以來，DeepSeek大模型憑借其在語義理解和知識推理等方面的技術優勢迅速受到出版人的青睞。越來越多的編輯開始使用DeepSeek等AI工具，幫助自己尋找創意、完善選題資料、梳理編撰思路、梳理同類書出版情況等［5］。特別是在出版體系架構設計方面，大模型技術可以發揮巨大知識儲備和快速知識梳理的優勢，顯著提升出版的智能化設計效率。以圖書選題或大綱規劃為例，專業大模型能夠大幅縮短其藍本生成和內容提煉時間，讓編輯聚焦于圖書內容的二次深度開發與系統性完善。在質量控制環節，出版流程可以代替傳統的單一人工抽檢模式，引入AI預審與專家復核的雙軌審核機制，確保出版物的質量。這一系列變革不僅優化了出版的內容生產流程，還推動出版機構從單純的內容提供者向知識服務者轉型，為行業開辟新的增長空間。

2．出版運營模式迎來智能化升級

DeepSeek等AI技術與出版營銷體系相融合，為出版盈利模式提供了新思路。許多出版機構正致力于構建體系化、垂直化的全媒體數字化營銷生態［6］。出版運營的關鍵在于有效的市場推廣、產品銷售和終端客戶服務，引入AI預測模型可以進一步提升傳統出版營銷的智能化和精準度。以出版產品的動態定價系統為例，該系統依托智能算法可以實時分析海量市場數據，快速應對價格波動；可以大幅縮短調價響應時間，顯著提升定價精準度。在用戶管理方面，出版機構通過分析用戶行為數據，并基于推薦算法構建精準用戶畫像，可有效提升運營轉化效果。此外，數智技術還在供應鏈管理上發揮重要作用。出版機構運用銷售預測模型來綜合考慮印刷周期、倉儲成本等多重因素，并通過庫存優化算法來提高出版產品周轉效率。這些創新應用正在重塑出版業的運營方式，為行業發展注入新的活力。

3． 出版產品形態迎來跨模態創新

DeepSeek大模型支持動態生成EPUB3/AR/VR等多元出版形態，推動了傳統出版形式向多模態表現形式延伸。新形態出版產品突破傳統的平面限制，融合了動態視覺、聽覺以及交互式體驗模式。例如，大連理工大學出版社開發的多品類AR工科教材和建立的元宇宙課程體系，通過3D生動場景呈現復雜的工程問題，為學生帶來沉浸式學習體驗。目前，兩類出版形態的創新值得關注，一類是互動敘事出版形態，其隨著網絡技術的發展憑借電子圖書形式獲得讀者喜愛。如掌閱科技推出的AI互動小說引擎，讀者可以自主選擇故事走向。據統計，這類作品的互動節點比傳統電子書多出5倍，大大增強了讀者閱讀的趣味性與代入感。另一類是經典IP的智能開發出版形態。比如，人民文學出版社基于DeepSeek技術對經典作品《平凡的世界》進行智能改編，僅用人工40%的時間就重新完成了話劇劇本創作。在數智技術驅動下，出版形態邊界正以多種方式不斷拓展，為讀者帶來更豐富、有趣的閱讀體驗。

三、出版業數智化轉型面臨的挑戰

隨著以DeepSeek為代表的AI在出版領域的廣泛應用，出版產業效能顯著提升的同時，也引發了“技術賦能—倫理失范”的實踐悖論。本研究基于技術社會學視角，結合2025年國家新聞出版署發布的《網絡出版科技創新引領計劃》，健全科技創新保障措施，構建包含技術依賴度、倫理風險值和社會影響因子的三維評估模型，揭示出版機構在出版業數智化進程中面臨的挑戰。

1．算法依賴導致的內容同質化陷阱

出版機構過度依賴智能算法推薦導致選題趨同，加劇“信息繭房”。出版機構為追逐熱點市場陷入同質化競爭，AI生成的海量平庸內容使編輯面臨篩選壓力，同時出現數據閉環下的創新衰減現象。這種對DeepSeek等AI工具的過度依賴已形成“數據—算法—產出”的負向循環。基于頭部平臺用戶數據訓練的推薦模型，多數出版機構年度選題重復率增加，從而造成選題趨同化現象。2023年中國語言監測中心的一項專項調研表明，AI寫作助手使用率每提升10%，作品語言多樣性指數會下降大約3.2個基點，導致創作模板化問題愈發突出。此外，AI輔助創作作品普遍存在呆板化問題，其網絡平均留存率會顯著低于更具創新活力的純人工創作內容。這反映了智能算法推薦機制正在形成一種“數據喂養—重復生產”的螺旋式演進路徑。

智能算法推薦機制正在重塑出版生態，其一般演化路徑為：用戶行為數據采集→閱讀偏好建模→選題決策AI化→同質內容再生產。這種智能算法構建的推薦系統容易在出版業形成“信息繭房”。通過用戶行為數據抓取與偏好建模，出版AI選題決策形成自我強化的閉環，初始數據偏差經算法放大，導致選題決策日趨保守，熱門賽道內容扎堆生產的現象愈發嚴重。出版AI選題系統連續推薦重復類別的選題，不僅使細分市場品種過剩和單一化，還進一步侵蝕出版生態的多樣性，形成了創新抑制與市場過剩的雙重困境。

2． 版權歸屬的司法困境與合規挑戰

（1） AI出版物確權存在立法滯后問題

著作權法保護的核心要件包括“人類作者”身份，尚未對AI生成內容的著作權歸屬作出明確規定。AI出版物內容若由大模型自動生成，而模型的開發者、使用者或訓練數據提供者的權利邊界不清晰，那么AI生成內容引發的版權爭議將呈現多重特征，且往往具有一定的隱蔽性。為此，國家互聯網信息辦公室等四部門聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》（2025年9月1日起實施）。當前正處于相關司法實踐和有限回應的過渡期，AI出版物的版權確權工作需要實現從法律真空到規范化管理的漸進式轉變。目前出現的AI版權爭議具有復雜性，生成內容的原創性認定缺乏統一標準，其權利主體涉及原始數據提供者、模型開發者和出版機構，跨國AI出版生成內容的版權屬性界定涉及不同國家的法律適用性，給國際出版合作帶來新問題。當下AI生成內容版權爭議還體現在訓練數據侵權、生成物著作權爭議以及平臺連帶責任等方面，解決這些問題需要不斷完善相關法律體系與創新合規機制。

（2）AI生成內容的數據污染與合規風險

AI智能生成雖然效率高，但可能提供假數據、假文獻、假案例等不實信息，這將進一步導致出版內容的數據污染、虛假編造或倫理越界等問題。2025年2月，原人民日報海外版總編輯詹國樞發表 《DeepSeek的致命傷——說假話》一文，提出一些AI生成的內容只追求形式規范而忽視信息的可靠性，或者提供未經校驗的偽數據，難以解決AI“幻覺”難題。此外，大多數AI生成內容在涉及意識形態、宗教禁忌和機密安全等敏感議題時，缺乏有效檢出機制，存在嚴重的倫理越界風險。出版機構應注意規避此類問題，尤其是在出版教育類讀物時，AI生成內容更要避免出現文化入侵、色情暴力、享樂主義價值導向等問題。因此，有必要加強智能生成內容的人工審核與校勘，確保生成內容的合法合規性。

3．人力資本重構與創造力退化

（1）引入AI引發出版業人才結構變革

隨著短視頻、公眾號、直播等新媒體傳播方式的興起，出版業出現專業作者流失嚴重、復合型人才匱乏的問題［6］。當前出版業引入AI技術已成為其發展的必由之路，出版人才需求格局正在發生變革，并給出版團隊的工作模式帶來多重連鎖性反應。隨著AI工具文字編校和內容理解能力的不斷提升，部分基礎文案編輯工作被自動化工作模式代替，這迫使出版機構重新考慮人才優化配置問題。新技術的迅速推廣也帶來技能斷層問題。許多資深編輯雖然具備扎實的內容把控能力，但可能會出現“懂內容的不懂技術”的尷尬局面，出版機構需要同步加強出版人才新技術培訓工作。此外，AI的引入不僅會使出版機構重新分配優質出版資源，還會改變出版人力資源的價值評估標準，推動人才崗位要求的整體升級。在這個過程中，出版業人才結構的變革將是動態關聯和逐漸演進的，最終重塑整個出版業人才隊伍生態。

（2）過度依賴AI導致創作能力危機

出版創作若過度依賴AI寫作工具，必然會在一定程度上導致作者創作能力的系統性衰退。當作者習慣于AI高效的模板化輸出后，其獨立構思與深度思考能力可能會逐漸減弱，從而導致原創思維能力降低。不僅如此，便捷的AI創作工具還會削弱作者儲備專業知識和提升人文素養的動力，轉而過分依賴技術手段實現創作目標。當文字生成完全依賴算法邏輯，作品容易失去情感溫度和人文關懷，最終導致整個行業的創新活力減退。這種隱性的能力衰退往往比技術替代產生更深遠的影響。

四、出版業數智化轉型的協同治理路徑

1．建立人機共智的專業出版架構

（1）動態規劃人機協同的出版范式

人工創作與AI生成過程相比，其創作速度相對緩慢。同時，高質量的AI生成內容通常是基于優秀的人工創意而產生的，也就是說，人工獨特的創意構思是機器算法不可取代的。因此，在未來出版業數智化發展過程中，兩者之間必然是相互依附和雙向激發的迭代關系。在不同專業類型的出版物創作中，需要建立與之相適應的人機協同動態規劃機制，從而合理地應用AI工具。以科技和人文兩大主流專業類別為例，出版編寫需要依據其學科特性和內容特點，建立差異化的AI參與度調控機制。科技類出版物因其對數據處理、技術術語標準化和知識更新需求大等特點，可以充分采用AI輔助人工完成編寫工作；人文類出版物更注重挖掘作者的思想深度、情感表達和創造性思維，其內容創作的AI參與度應控制在相對較低水平。這種動態調節策略既能充分發揮AI在信息整合、效率提升方面的優勢，又能有效維護人文類作品的原創性和思想性，最終實現技術創新與人文價值的平衡發展。

（2）分類開發垂直領域的專業模型

人機協同出版不僅要調控AI參與度，而且要針對不同細分領域開發專業AI模型。垂直領域的專業模型開發可以在提升內容質量和生產效率的同時，進一步優化具有專業特色的資源分配與業務流程。在教育出版領域，可結合知識圖譜技術優化教材編寫體系，并利用DeepSeek開發“AI教研助手”實現自主答疑等智能功能。在學術出版領域，可建立數學表達式、化學方程式自動識別，以及科技文獻智能溯源等應用技術場景專用模型，從而提高學術內容編寫的準確性與嚴謹性。在歷史、地理、政治等主題出版領域，需要嚴格防范意識形態風險，可開發內容審核AI專用模型以增強對敏感信息的自動識別與攔截能力。這種垂直化AI應用模式不僅可以提升出版效率，還可以為不同領域提供專業性和規范性保障，是推動出版業高質量發展的重要技術支撐。

2．創新構建數字時代的版權治理體系

（1）基于區塊鏈的版權存證系統

為保障內容版權，可基于行業聯盟鏈構建全流程可信存證體系。在“創作端”，通過AI生成內容自動上鏈并生成唯一數字指紋，確保原創性可追溯；在“流通端”，通過智能合約記錄每一次授權交易，實現透明化版權管理；在“維權端”，系統對接司法區塊鏈，支持一鍵調取存證數據，大幅縮短舉證周期并降低維權成本。該體系利用區塊鏈的不可篡改特性，形成從創作到維權的閉環保護機制，有效解決傳統版權登記效率低、維權難的問題，為數字內容產業提供高效、低成本的版權解決方案。

（2）分級分類的AI內容監管方法

為規范出版業AI應用，可制定“出版業AI應用風險分級標準”，依據風險等級、適用場景、AI參與度上限及審核要求，對不同出版物實施差異化監管。該標準旨在平衡創新與安全，確保內容合規可靠，實現出版業AI應用風險分級管理。對兒童讀物/教材類出版物采用較高等級規范要求，嚴格限制AI參與度，在“三審三校”的基礎上加強專家委員會的內容審核要求；對大眾出版物采用等級次之的規范要求，規范化管理AI參與度，借助AI內容檢測工具提高出版內容管理效率；對工具書/數據庫等出版物則允許較高AI參與度，但需強化抽樣審查制度，并有效結合用戶反饋機制，保證 AI 應用風險管理規范有效。

3．出版業數智化轉型的生態系統重構

（1）出版人才技能體系迭代升級

出版業數智化轉型的根本保障是出版人才的數智化能力培養，需要構建全新的人才能力支撐體系。在技術應用層面，文案編輯與策劃編輯需要熟練掌握DeepSeek等技術的實際操作方法，并總結和應用規范化的AI操作指令集，這便于有效處理稿件生成和智能校對等工作。對于出版協同管理任務，要求出版人才具備較強的任務拆解和質量檢驗協同能力，從而科學地分配人機協作任務，實現AI與人工的高效協同作業。在價值決策層面，出版機構要重視出版人才的文化判斷力和市場洞察力。編輯在選題策劃時要既能把握人文價值，又能預判市場趨勢，出版機構應著重培養出版人才文化導向、審美判斷等AI難以替代的核心競爭力，通過能力體系化重塑，全方位地提升出版工作的人機協作效能，推動出版人才與技術的融合發展。

（2）出版業基礎平臺智能化共建

為構建智能化出版新生態，出版機構需重點推進三大基礎出版工程建設。一是打造出版大模型訓練平臺，整合行業權威正版語料庫，提供標準化API接口，確保AI訓練數據的合法合規性；二是建立AI內容檢測中心，部署多模態識別系統，精準區分人工創作與AI生成內容，保障內容真實性；三是開發倫理審查云服務，制定出版業人工智能倫理指南，并研發自動化審查工具，對敏感內容、價值觀偏差等進行智能篩查。通過三大工程的協同推進，形成覆蓋數據訓練、內容審核、倫理規范的全鏈條基礎設施體系，為出版業數智化轉型提供安全、高效的技術支撐。

4．出版業數智化治理效能評估

出版業數智化轉型是一個閉環的迭代優化與螺旋演進過程，治理效能評估在其中扮演著反饋校驗的關鍵角色。為科學衡量出版業數智化治理的成效，出版機構需同步構建多維度的綜合效能評估體系。該評估體系通常包括內容創新度、版權合規性和出版運營效率等三類主要評估指標。其中，內容創新度主要通過監測AI出版內容的同質化指數進行判別，進而評估AI輔助創作的差異化水平。版權合規性以版權糾紛發生率作為直觀的關鍵觀測點，從而反映區塊鏈存證等技術的實際保護效果。出版運營效率可通過計算分析人力效能比的提升程度，量化驗證人機協作模式的優化成果。如此組合的多維度綜合效能評估體系既能量化數智技術應用的治理效能，又能為出版機構提供動態優化方向，最終實現內容質量、版權合規與運營效率的協同提升。

該評估體系還能突破傳統靜態評估方法，形成實時多維度的效能分布架構，為出版機構提供有效的AI出版優化路徑。在跨維度協同治理方面，出版機構可進一步引入“AI倫理系數”等校正參數，當內容創新度與版權合規性出現目標沖突時，將自動觸發該倫理審查模塊進行高維度決策優化。未來隨著元宇宙出版等新業態深入發展，該評估體系將深化多模態內容治理能力建設，持續完善從數字資產確權到智能分發全鏈路的效能評估矩陣，為出版業數智化轉型提供動態發展的系統性治理方案，推動知識生產與分發體系向更高階的協同治理路徑演進。

五、結語

出版業數智化轉型是一個不斷尋求平衡的迭代優化過程，其既要提高出版效率，又要保證內容質量；既要擁抱技術創新，又要防范AI濫用帶來的同質化風險。同時，出版機構還需要協調好AI創作與人工創作的比重，注重出版內容的原創知識性和社會價值。出版業的數智化轉型并非單純的技術移植，而是對整個行業的生產方式、法律規范和職業倫理的全面重塑。以DeepSeek為代表的AI技術不僅為出版業注入新的發展動力，還對行業的本質提出新的考驗。面對數智化變革，出版業唯有堅持內容高質量發展與協同創新的原則，推動新技術與出版業的深度融合，才能真正實現健康可持續的發展。

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