AI大模型輔助網文數字出版的倫理爭議與治理框架

【摘 要】人工智能大模型正深度滲透網絡文學數字出版行業生態，從內容生成、編輯審校到分發營銷，各環節效率顯著提升，各主體的行為邊界正在被深刻重塑。然而，人工智能生成內容存在版權溯源難題，算法推薦助長同質化風險，模型幻覺引發內容失真，種種倫理爭議正動搖著大眾對網絡文學的信任基石。要破解這些難題，不應僅靠技術適應性升級，還需完善法律制度，加強行業自律，優化公眾輿論監督，從而構建更加開放、協同、兼容的網文數字出版生態體系。

【關" 鍵" 詞】人工智能；網絡文學；數字出版

【作者單位】黎姣欣，南京師范大學文學院；李瑋，南京師范大學文學院。

【中圖分類號】G239.21 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.05.010

網絡文學根植于互聯網，其創作與傳播過程更趨于實時化與去中心化，天然契合人工智能的發展特性。人工智能一經介入便全方位地重塑了網文數字出版的行業生態，產生了難以估量的影響。當下，各類AI大模型對內容創作、編輯審校、多渠道分發、IP衍生等出版鏈條進行全方位深度再造，模糊了網文數字出版領域中各參與主體的行為邊界。在創作效率與傳播速度提升的同時，原創價值與商業利益平衡等倫理爭議隨之出現，亟須凝聚多方力量共議共治。基于此，本文聚焦網文數字出版領域正在發生的變化及由此帶來的爭議，嘗試提出兼顧技術紅利與價值底線的解決對策，為AI輔助網文數字出版的可持續發展提供治理框架。

一、人工智能介入網文數字出版的現狀

傳統網文產業以作者創意為源頭，編輯審核為中樞，平臺分發為觸角，構成了自上而下的數字出版鏈條。AI大模型被引入并成為重要節點之后，這一鏈條被重構，網絡文學數字出版的主體、流程與治理規則等都發生了根本性的結構轉變。早在DeepSeek問世之前，人工智能技術就已在網文數字出版的多個環節發揮作用，但多扮演“幕后打雜工”的角色，尚未形成足以撬動行業變革的力量。在編校環節，Grammarly、ProWritingAid等工具能夠對拼寫、語法和用詞進行校對，使作者和編輯得以在長篇累牘中迅速發現并修正隱性差錯。在排版與設計環節，Vellum、MidJourney等自動化插件可以通過預設模板識別章節標題與圖像位置，同時還能批量輸出EPUB、MOBI等多端適配版本，甚至能將文字與素材進行智能化拼貼，完成符合審美規范的封面與插圖設計。這些專業化的垂類智能工具有效降低了人力投入的時間精力，提升了數字出版的流程與效率，但始終停留在流程優化層面，未能真正滲透核心環節。

DeepSeek的出現迅速引爆了出版行業的想象力，加速了智能化網文數字出版的進程。頭部網絡文學企業率先作出反應。2025年2月5日，閱文集團在其“作家助手”平臺率先完成DeepSeek-R1的大規模獨立部署，首次向業界展示了在低算力環境下獲得高質量文本生成與智能潤色等AI模型能力的可行性。緊隨其后的是江蘇鳳凰出版傳媒集團，其在“鳳凰智靈”平臺及移動端先后接入DeepSeek系統并部署R1模型，進一步打通了創作和校對在任何時間、任何地點的無縫銜接。中信出版集團在其萬象億新智慧出版體系“夸父AI”平臺中部署了70 B參數規模的DeepSeek模型，其私有化部署的形式兼顧了數據安全與版權保護［1］。這些舉措均向數字出版行業證明了大型機構亦可靈活應用高性能的AI大模型。業內普遍認為，相比于其他AI大模型，DeepSeek能在數字出版行業迅速獲得廣泛應用，主要得益于其“低算力門檻”與“私有化部署”兩大技術特性［2］。前者大幅降低了硬件投入成本，使中小型出版機構能夠承載大模型的運行；后者直接回應了出版業界對數據外流與隱私泄露的擔憂，為各類版權內容、敏感數據等語料的本地化處理提供了可行路徑。這一組合優勢為數字出版的AI化進程注入了強勁動力，預示著行業正邁向新的發展階段。在接力式的技術擴散浪潮中，網文數字出版迎來了破圈機遇。當下的AI大模型不再只是技術工具，更是作為拉圖爾意義上的“行動者”入場，其直接結果就是主體間權力關系的重塑。

1．消融創作邊界

AI大模型在網絡文學數字出版中的介入，最直觀的改變是“創意”與“寫作”之間的邊界開始消融。傳統模式下，作家往往要在腦中反復推敲人物動機、打磨文字節奏，再將靈感轉化為手寫稿或鍵入草稿，如今作家只需在AI大模型支持下的各類輔助軟件提示框里輸入幾個關鍵詞，就能在幾秒鐘內生成一段可讀性較強的文本，甚至還可以搭建出完整的長篇劇情架構。對此，作家需要做的更多是對這些機器生成的粗糙初稿進行甄別與重塑，省去了大量前期構思的精力。

在網絡文學領域，最早的AI技術嘗試者是彩云科技。2021年9月，彩云科技發布“彩云小夢”，其核心功能為“AI續寫”。用戶只需輸入一段文字，“彩云小夢”便能在保持上下文連貫的前提下提供三種情節走向供用戶選擇并快速生成后續內容，這一過程可無限反復直至創作完成。典型的后起之秀是波形智能團隊。2024年，波形智能團隊基于自研大模型Weaver推出的“蛙蛙寫作”專注于網絡文學長文本生成，著力解決個性化風格適配難題，顯著提升了網文文本的創作品質。“蛙蛙寫作”不僅能依據時下網絡文學市場中流行的故事模板、情節套路等元素生成章節大綱，還能針對不同目標受眾調整故事生成的語氣，甚至進行風格遷移與潤色，其內置“故事標簽”功能涵蓋題材、情節、情緒、時空四大板塊，并明確指出標簽的內容會顯著影響大綱及續寫情節的生成內容。

與此同時，各大文學網站陸續推出基于自身平臺的創作輔助工具。2023年3月，中文在線與百度達成合作意向，通過“文心一言”支持文字創作等多種場景，服務廣大內容創作者。同年7月，閱文集團在閱文創作大會上發布行業首個網絡文學垂直大模型“閱文妙筆”及其應用產品“作家助手妙筆版”。同年10月，中文在線推出全球首個萬字創作大模型“中文逍遙”。2024年5月，免費網絡文學網站番茄小說上線AI寫作工具功能。這些舉措均以AI解放內容生產力，在保護人類核心創意的前提下，助力網絡文學數字出版行業實現持續且大量的內容供給。

2．智能編輯與排版

AI技術在作品生成階段然展現其對創作效率的強大推動力，在網絡文學領域催生了爆炸式的內容生態。在作品從成稿走向定稿的前出版階段，AI成為不可或缺的得力助手，與編輯、網文平臺形成互補。理想情況下，AI可承擔大量重復性、機械化的枯燥勞動，編輯則基于經驗積淀將注意力轉向內容把關等更需發揮創造性的任務。例如，在編輯審校階段，AI技術支持下的智能校對系統可將語法、標點、專業術語和事實準確性一并納入檢查范疇。“蜜度文修”是國內領先的智能校對垂直大模型，僅需90秒即可完成20萬字書稿的審校，顯著縮短了人工審校所需的時間［3］。此外，AI校對系統還可提醒編輯關注數據資料、歷史背景等專業知識引用的精確性。有業內人士指出，在人工智能時代，大模型訓練的關鍵在于語料庫的正確性，出版機構因其出版內容的準確性，天然具備構建高質量語義庫的優勢［4］。得益于Deepseek對算力要求的降低，各大網文數字出版平臺若能構建自有語義庫，必將大幅提升校對的速度與精度。

AI的多模態處理技術正日益塑造新的視覺呈現標準，影響網文讀者的閱讀體驗。例如，華為閱讀平臺基于近億名用戶的閱讀行為數據，通過大模型分析不同排版方案的用戶反饋，甄別出多種受歡迎的主題色調和字體組合，從而指導后續的版式調整［5］。此外，對不同終端設備的自適應處理已成為數字閱讀系統的標準功能，系統可根據屏幕尺寸和分辨率等重新計算版心寬度、行長以及文字環繞方式。在小屏手機上，行距略增以避免字符擁擠；在大屏平板電腦上，合理收緊字距以提升文本密度。此類自動化的布局調整，往往能隨著讀者的閱讀選擇實時跟進，無需人工干預。

在封面和內文版式方面，自動排版、智能優化等功能同樣可用于提升讀者的閱讀體驗。例如，Adobe InDesign的主體感知文本環繞功能借助Adobe Sensei的智能引擎，基于對圖像主體區域的自動檢測實現文本排繞，這既保證了視覺焦點不被削弱，又為文字內容留出了合理的環繞空間，使標題、圖注與正文段落在視覺上形成自然銜接［6］。在智能技術的驅動下，數字出版的排版樣式不再依賴單一的經驗判斷，自動參數調整解放了人類的重復性工作，確保了同一作品在多種閱讀環境中的一致體驗，提升了跨設備閱讀的連貫性，從而保證了既美觀雅致又兼顧易讀性的版面呈現。

3．革新分發與傳播機制

在作品成稿后的分發與營銷環節，AI對用戶畫像和內容匹配等方面的深度參與，正在重構網絡文學的傳播機制。以掌閱APP為例，其開發的國內閱讀行業首款對話式AI應用“閱愛聊”，以及基于大數據算法精準分析的“全知之眼”功能，成功地營造了一個由數字化媒介創造的虛擬環境，用戶在其中不僅能獲取信息，還能深度參與互動［7］。

在作品的全球化觸達方面，以推文科技為代表的AI翻譯系統彰顯了智能化的強大潛力。該系統通過自研的垂直領域翻譯模型，將網絡小說的翻譯成本從傳統的人工水平降低至1%，同時效率提高了3600倍，支持自動化的內容監測、翻譯校審與多渠道分發，已實現向Kindle等多家海外主流數字出版平臺的一鍵式推送，有效打通了網文出海的全流程閉環［8］。

在IP打造方面，AI技術的參與也為網絡文學的IP改編與衍生帶來了影響。在有聲出版領域，喜馬拉雅旗下的珠峰AI團隊推出的第四代音頻大模型，基于自研的文本音頻聯合建模LLM框架，實現了多情感演繹與超自然表達的音頻生成能力［9］。值得一提的是，基于BooksGPT模型的AI編輯工作室已邁出實驗性的一步，覆蓋從選題策劃、圖書制作、“三審三校”，以及數字出版、營銷發行等全流程，實現了出版業務的全面智能化。

4．多維介質下的文學“在場性”

瓦爾特·本雅明指出，復制技術以機械再現為主，讓作品流通變得簡單的同時，也使作品從其原始時空中被剝離，觀者面對的是一件可隨處觸及的復制品，喪失了與原作同質的歷史厚度與不可替代性［10］。這一論斷在AI興起的當下被延展出新的意義維度。算法創作進一步拓展了文學“在場性”的邊界，作品的靈韻不再僅體現在難以復制的手工筆觸中，而是以一種可參數化的形式在AI大模型的算法中呈現。在這一場景下，作者、編輯、平臺等傳統網文參與主體既保留了復制鏈條中操作者的舊有身份，也在不知不覺中獲得了新的身份，即靈韻生成的共同塑造者。

與此同時，在AI參與下，網文數字出版對復制方式的創新性突破使作品的體驗邊界發生了位移。文本不再局限于紙頁或屏幕，算法推薦、智能摘要與交互閱讀等共同構成新的閱讀場域。在不斷復制與再現的循環中，作品的靈韻通過多重介質得以延展，而非原初意義上的一點式呈現。這種多維復制與靈韻并存的新范式既顛覆了傳統作品流通中對唯一性的追求，也促使我們重新思考網絡文學作品閱讀與傳播的意義，其不再只是瞬間的“在場”，而是一種持續生成式的“在路上”，其影響力仍在持續發酵。

二、人工智能輔助網文數字出版的倫理爭議

網絡文學時代，出版早已不僅是紙書的印刷與上架，而是涵蓋內容生成、在線編輯、算法推薦、付費體系、用戶社區互動等環節的完整閉環。再媒介化理論認為，新媒介的出現并非對舊媒介的全盤推翻，而是通過借用后者的形式與符號，在技術、美學和文化等層面進行創造性改寫，從而形成動態的媒介互構關系［11］。AI大模型日漸介入網文數字出版模式，正是這樣一場深刻的借用與轉化，在這個效率革命的進程中，諸多爭議浮出水面。無論如何，AI輔助網文數字出版不應被視為一場熱鬧的技術奇觀，而是一次助力轉型發展的難得機遇。我們既要最大限度地利用生成式AI帶來的技術紅利，也要直面其帶來的種種倫理風險。

1．內容生成階段的權屬模糊與利益失衡

內容溯源是AI參與下網文數字出版行業應筑牢的第一道防線，時下卻日漸暴露傳統法律框架的盲區。比如，用戶利用“提示詞工程”生成AI文本時，“作者”這一概念的邊界變得模糊，給現有的版權制度帶來了前所未有的挑戰。由于算法決策過程的高度復雜性和不透明性，即使創作者能夠闡明其在參數設置、創意輸入等方面的智力投入，也難以量化這些人為干預對最終創意產出的直接影響［12］。與此同時，許多作者擔心自己匠心打磨的作品會在不知情的情況下被AI挪用。例如，在網絡文學領域，番茄小說于2024年5月推出的AI寫作工具可一鍵完成從大綱生成、擴寫到續寫，使傳統日更萬字的創作模式受到巨大沖擊。然而，僅兩個月后，平臺向簽約作者下發“AI訓練補充協議”，要求作者同意將已發表或未發表的作品用作平臺大模型的訓練語料。對此，眾多網文作者不滿自己的勞動成果被機器無條件復制或挪用，紛紛暫停更新并在社交平臺發聲施壓。面對輿論壓力，番茄小說不得不上線“解除AI條款”入口。這不僅暴露了平臺與作者之間的利益博弈，還凸顯了網文數字出版在AI輔助創作下權利歸屬和收益分配難以兼顧的深層矛盾。若人類作者辛苦構思的故事和情感成為AI訓練的數據樣本，那么“人—機”之間的角色定位就會導致主體性錯位，即人類淪為“語料喂養者”，AI在迭代優化中被塑造成“敘事者”。

2．AI書封引發的版權溯源困境

在網絡文學生態中，除了小說的文字內容，封面作為吸引讀者的第一視覺要素，同樣面臨AI技術的沖擊與考驗。過去，作者與畫師默契合作，手工繪制的封面能夠精準表達作品的主題和情感。如今，Sora、即夢等AI繪畫工具雖讓零成本的快速產出成為可能，卻也帶來了內容的侵權和溯源難題，導致版權糾紛、商業糾紛層出不窮，讀者市場的反感也日益強烈。內容溯源難題帶來的信任缺失，使千篇一律的AI書封不僅令讀者審美疲勞，更使其懷疑作品的品質。AI大模型在數字出版內容生成階段，“可不可以用”與“應該怎么用”的問題，因行業統一的強制標準尚未出臺和落地，導致其數據來源的合法性依然存在多重解讀空間，各方常基于自身利益而各執一詞。

3．“AI幻覺率”對內容質量的侵蝕

在網文數字出版領域，“AI幻覺率”問題日益凸顯。所謂“幻覺率”，是指AI生成內容時，產生輸出不符合事實的內容、邏輯不連貫或語義混亂的情況。生成式大模型在未能完全理解語義時，往往會編造引用或事實。在數字出版場景下，這既減少了機械性勞作，也帶來了新的工作負擔。專業內容創作者和編輯無法信賴AI輸出的內容，需逐一核查引用鏈接。若AI幻覺數據泛濫，他們可能還要耗費更多時間驗證出版物中的信息［2］。可見，AI寫作雖助推了網絡文學的內容爆發，但也加劇了內容良莠難辨的問題。若編輯需花費更多的時間對照原文和外部資料，則違背了借助機器提升效率的初衷。更嚴峻的是，若AI編造的情節或人物設定混入正式出版物，可能引發輿論風險甚至版權糾紛，使平臺和作者陷入高風險困境。

4．算法繭房對創作生態的扭曲

在作品最終完成后，AI算法參與數字分發所造成的“算法繭房”問題值得關注。AI參與網文數字出版的核心吸引力之一在于平臺通過智能算法將內容精準推送給潛在讀者，精準程度幾乎達到“千人千面”。然而，這種算法驅動的網絡文學空間實質上變成了一種“他者之地”，它并非真正包容萬千內容生態的賽博樂園，而是構建了一個扭曲的平行世界——通過隱形的推薦機制劃定閱讀圈層，將用戶囿于既定興趣和標簽之中，使用戶難以獲得超出既定閱讀范式之外的內容。表面上看，這滿足了讀者市場的個性化需求，實則掩蓋了流量背后的權力分配。那些符合主流口味、易獲取流量的作品更容易被推上首頁，偏小眾或試驗性強的作品則可能被算法雪藏。這使得作者出于生存考量，不得不追隨大數據偏好，其作品的選題、行文風格等均圍繞市場喜好展開，導致網文作品的多元性與創新性受到抑制。

5．法律框架滯后下的責任真空

現行著作權法主要圍繞人類作者與出版者兩類主體設計，雖然已對個人敏感信息、私有數據等設限，但對公開的文本、圖像、音視頻資料的爬取與再利用，以及機器參與下的新型創作模式，并無統一界定和明確規范。一旦AI輔助生成網文作品的文字或封面圖像涉嫌侵權，應追究內容創作者、AI模型開發者還是最終發布平臺的責任，須進一步明確。例如，中國法院通過個案認定用戶為著作權人，這體現了在具體情境下對責任主體的細致考量，但不同案例的復雜性也表明，有必要進一步明確各方在侵權問題中的責任邊界。這類糾紛的侵權事實往往難以厘清，侵權成本卻常由原創者承擔。這種真空狀態在網絡文學領域商業利益的博弈下被進一步放大，其背后的潛在風險難以估量。一方面，當AI生成的文本與已有作品高度相似時，追責對象的模糊使得侵權糾紛難以解決；另一方面，部分投機取巧者或許會視之為契機，明知可能侵權，卻仍在灰色地帶反復試探，從而造成內容原創性爭議加劇。

三、解決人工智能輔助網文數字出版難題的對策

當下，大部分讀者對AI創作與人類原創之間的差異依然抱有強烈的情感預期。對許多網文讀者而言，每一部觸動人心的網絡小說不僅是一個虛構的故事，其背后更承載著作者的生命體驗與情感共鳴，而算法生成的內容往往缺乏這種深度與溫度。這種群體性的價值判斷影響到作為“守門人”的編輯群體，進而使他們對AI參與程度不明的作品普遍持謹慎甚至排斥的態度。同時，作者群體也在復雜的情緒中表達著自身的抗議，他們既渴望借助技術提升生產力，又害怕被技術邊緣化乃至替代。多數網文平臺在引入AI功能時更側重商業層面的考量，導致各方訴求缺乏有效協調，矛盾更易激化。因此，如何在技術進步與倫理規范之間建立清晰、可執行的機制，已成為亟待解決的問題。

1．技術治理：數字水印與領域專用模型的開發

在網絡文學數字出版生態中，AI大模型的廣泛應用并非偶然，而是技術演進與行業需求交織下的必然結果。一方面，AI大模型憑借強大的生成能力，在內容生成、編輯審校、分發營銷等環節帶來了前所未有的效率變革；另一方面，AI大模型在內容溯源、算法繭房、幻覺率等問題上引發了一系列倫理困境。只有真正駕馭好AI這把雙刃劍，才能讓網文數字出版行業在創新中不斷邁進，同時不失溫度與底線。

隨著AI日漸以“行動主體”的角色參與網文數字出版的全鏈條，其不應僅被視為一種工具，還應被適當賦予“內容把關者”等責任。例如，作者可在AI大模型生成的內容中植入“數字水印”，以降低內容溯源的難度。所謂“數字水印”，是指在AI模型生成的文本、圖像甚至音視頻中，通過巧妙編碼嵌入可追溯且難以篡改的標識信息，從而規避“洗稿”而導致的取證困境。當前，Google DeepMind團隊開發的SynthID-Text工具已在這一方向上做出初步嘗試。同時，AI生成的“幻覺”一直是業界關注的焦點，而涉及暴力、低俗、侵權等的非法內容更是出版平臺不可忽視的雷區。目前，諸多網文平臺多在文本成稿后再進行人工介入審核，無論在效率還是準確度上都難以匹配當下的內容爆發速度。若AI大模型在生成過程中內置對“幻覺”內容或非法內容的實時審核與過濾機制，則可顯著提升生成文本的可信度與合規性，從源頭上為網文數字出版行業的清朗生態奠定技術基礎。將模型算法作為規制的核心，有助于避免行業在算法層面產生分歧，有效解決模型算法黑箱問題［13］。

Deepseek這類通用AI大模型雖然在一般性生成任務中表現突出，但在網絡文學這類專業細分領域存在明顯短板。得益于低算力門檻，Deepseek吸引不少出版機構本地部署，構建自己的語料庫以應對專業領域挑戰，如閱文妙筆通過作家助手接入DeepSeek-R1，采用的便是獨立部署與領域微調相結合的技術方案。具體而言：首先利用專業作者團隊標注的1.2萬組對比數據，建立“網文感”量化評估體系；其次采用“預訓練—微調—強化學習”的三階段訓練法，使模型掌握起承轉合的敘事節奏；最后構建包含3.6萬個網文專屬詞條的領域知識庫，確保世界觀設定的專業性和一致性［14］。如此，作家或編輯在出版流程中調用AI時，可避免通用式AI生成千篇一律的內容。

2．制度構建：動態法律框架與行業標準的協同

技術發展存在局限，難以取代最終的裁判。因此，需要在法律制度層面確立統一的標準與程序，以彌補技術手段的不足，合理保障各方權益。只有通過法律明確AI介入的限度，才能讓AI技術在網文數字出版中發揮更大的作用，避免陷入“無所不能又無所適從”的尷尬局面。要使法律的條文跟上技術發展的速度，就必須在尊重市場規律、激勵創新發展的前提下，構建一個可動態調整的法律框架，從底層明確數據使用、著作權歸屬等問題的界限。在現有著作權法的基礎上，可增設“AI輔助創作”專項章節，明確訓練數據、生成內容與版權歸屬之間的關系。具體而言，哪些公開數據可作為模型的訓練語料？當AI生成的內容與已有作品高度相似時，責任方應如何界定？網絡文學平臺對內容監管應承擔何種比例的義務？這些問題都需要提前厘清，從而為各方行為提供可參照的法律依據。

此外，數字出版行業的標準化建設同樣不可或缺。對此，相關方面已開始積極行動，推動形成有效的行業自律機制。2023年12月20日，中國音像與數字出版協會發布了《出版業生成式人工智能技術應用指南》團體標準。該標準從基本原則、主要應用場景和保障措施三個方面，為出版業應用生成式AI技術提供了明確指引［15］。2025年，隨著Deepseek的橫空出世，AI熱推向新的高潮，行業自律的緊迫性進一步凸顯。2025年4月28日，由中國音像與數字出版協會指導、閱文集團承辦的“AI賦能 責任同行——網絡文學行業反洗稿論壇”在北京舉辦，論壇進一步建立了行業自律公約，明確界定了AI輔助創作與侵權的界限，堅決抵制任何形式的洗稿、抄襲行為［16］。AI技術日新月異，亟須形成法律保障與行業規范相互配合的良性生態，以保護各方合法權益，為技術創新留足空間。

3．公眾監督：數智素養提升與草根力量激活

法律與行業標準的制定，不僅是對網文數字出版行為本身的約束，還為公眾參與下的社會監督提供了堅實依據。網絡文學自誕生之初便扎根民間，衍生出龐大而多元的讀者群體，他們天然具備社會監督的潛力。在龐大的網絡文學數字出版市場中，讀者群體的價值判斷與反饋直接影響市場運作與平臺治理。當前，讀者群體中已然涌現一批自發的監督者，他們依托日常的閱讀體驗與碎片化的信息收集，對網文平臺作品生態中的“渾水摸魚”現象展開質疑與曝光，如梳理AI生成文本的邏輯漏洞、挖掘洗稿侵權線索等，將問題公之于眾。這種草根式的監督力量積少成多，通過各種渠道回流至主流輿論視野。這正是在數字技術加持下公共領域得以重構與擴展的重要體現，借由大眾的眼睛補齊上層監管中的盲點正日益成為促進網文數字出版行業良性發展的重要推力。

然而，要讓這種公眾監督真正落到實處，僅靠自發行動遠遠不夠。面對高度擬人化、語義連貫的AI文本，諸多讀者或因無謂態度被“忽悠”過去，或因對AI創作持偏見而一味抵制，甚至陷入情緒化宣泄，這兩種極端狀態都不利于理性監督。因此，提升公眾的數智素養，讓讀者成為有能力、有意愿的監督者，而不是被動的內容接收者，是當前網文數字出版需要關注的重要方向。與此同時，培養讀者對數字知識產權的基本認知，使其明白“未經授權的挪用”等行為不僅違背道德規范，還可能觸犯法律。

四、結語

AI大模型的深度介入正在深刻改變網絡文學數字出版的行業生態。從內容生成到編輯審校再到分發營銷，AI的全面嵌入既提高了效率，也改變了傳統創作和出版的邏輯。然而，隨之而來的內容溯源困境、算法推薦導致的同質化風險，以及模型幻覺帶來的內容失真等問題，正逐步暴露出人工智能在文化生產中的倫理張力。解決這一系列問題，不能僅靠技術手段的更新，還需依靠法律制度的完善、行業規范的確立和公眾監督意識的提升。網絡文學不僅是流量與商業模式的產物，還是大眾文化的重要組成部分，其獨特的連載機制和互動反饋承載著普羅大眾與時代語境之間的共鳴，理應得到尊重與保護。AI技術在這一領域的應用不應淪為削弱人類主體性的工具，而應成為推動新型文化生產關系形成的機遇。唯有在技術與倫理、效率與價值之間重新尋得平衡，網絡文學才能在新時代煥發出更強大的生命力。

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［13］陳雨，楊璐穎，馮銳. 從內容生產到秩序重塑：生成式AI出版的內容生產風險與規制研究［J］. 出版廣角，2024（22）：61-67.

［14］2024年中國網絡文學AIGC應用分析：技術賦能下內容生產效率提升300%［EB/OL］.（2025-05-07）［2025-05-10］. https：//www.vzkoo.com/read/202505075cc8513069f46cdb5fd61502.html.

［15］ 關于發布團體標準《出版業生成式人工智能技術應用指南》的公告》［EB/OL］.（2023-12-20）［2025-05-10］. http：//www.cadpa.org.cn/3281/202312/41644.html.

［16］網絡文學行業發布《反洗稿自律公約》，遏制AI技術濫用導致的洗稿、抄襲！［EB/OL］.（2025-04-30）［2025-05-10］. https：//mp.weixin.qq.com/s/xIOB_pNfk3R38I5sqF-vBw.