長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差異與時空演進

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2025）02-0011-12

Regional Disparities and Spatio-Temporal Evolution ofNew Quality Productivity ForcesDevelopment in the Yangtze RiverEconomic Belt： BasedonRoughSetandUncertaintyModel

WANG Shaohua，ZHANG Xuejiao，ZHANGWei （School of Economics and Management， Yanshan University， Qinhuangdao O66OO4， China）

Abstract：Thedevelopment of newqualityproductive forces iscrucialforachieving high-qualitydevelopment.This essay，grounded insystems theory，constructsan indicator system to assess the development level of new quality productivity forces intheYangtzeRiver Economic Belt through thedimensionsof elements，structure，and function， employig acomprehensive multi-indicator measurement approach thatintegrates time-weighted rough settheory with an uncertaintymodel，whilealso examining regional disparitiesand spatio-temporalevolution paternsusing theDagumGini coeffcientand kerneldensity estimation.Research findings： theoveralldevelopmentof newqualityproductivityforces in theYangtzeRiver Economic Belt isonanupwardtrajectory，with the highest levelsobserved in thedownstreamregions， followed bythe midstreamandupstreamregions;however，regional disparities persist as the primarysource of overall disparities，although thepolarization between theseregions isgraduallydiminishing，andtheevaluation levels in10 provinces，excluding Yunnan，areconsistentlyimproving，exhibiting atrendof“being higherintheeastthan inthe west， andhigherinthenorth thaninthesouth\".Theresearch findingsoferpolicyrecommendations forthecustomized development of new quality productivity forces within the Yangtze River Economic Belt.

KeyWords：new quality productivity forces development; YangtzeRiver Economic Belt; high-qualitydevelopment： regional disparities;spatio-temporal evolution

一、引言及文獻綜述

2023年9月，習(xí)近平總書記在地方考察時提出要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，強調(diào)要“積極發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能”]。目前，我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)生產(chǎn)力主要由勞動力、資本、土地等實體要素構(gòu)成，由于資源的稀缺性以及粗放型經(jīng)濟增長模式帶來的能源消耗問題，傳統(tǒng)生產(chǎn)力已難以滿足人民日益增長的美好生活需要。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級所催生的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力，能夠在不過多消耗有形生產(chǎn)要素的條件下實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)的有效提升和量的合理增長[2]。長江經(jīng)濟帶是橫跨我國東、中、西三大地區(qū)的巨型經(jīng)濟帶，長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略旨在推動長江上、中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展與沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，因此，提高長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平對促進長江經(jīng)濟帶建設(shè)這一重要發(fā)展戰(zhàn)略的落實具有重大意義。由此可見，構(gòu)建一個科學(xué)全面、可操作性強的長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度指標體系，明晰長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的現(xiàn)狀、地區(qū)差異及動態(tài)演進規(guī)律，有助于拓展新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論研究，為進一步有針對性地促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供參考。

已有關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究成果主要集中于兩方面：

（1）內(nèi)涵。總體上可分為單要素視角與綜合視角，從單要素視角看，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，算力[、人工智能4等新型勞動資料成為新質(zhì)生產(chǎn)力；從綜合視角看，新質(zhì)生產(chǎn)力是勞動者技能增加、勞動資料改進、勞動對象范圍擴張的生產(chǎn)力[5-7]，具有高效率、高質(zhì)量、高科技等基本特征8]，黃群慧等（2024）認為新質(zhì)生產(chǎn)力是由新型勞動者、新型勞動資料、新型勞動對象三要素以一定結(jié)構(gòu)形式聯(lián)結(jié)組合而成的復(fù)雜系統(tǒng)。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是持續(xù)的動態(tài)過程[1]，隨著社會發(fā)展其時代內(nèi)涵和外延將不斷深化。

（2）測度。基于新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵與特征維度，對其衡量主要有四種思路： ① 依據(jù)生產(chǎn)力三大構(gòu)成要素，將新質(zhì)生產(chǎn)力分解為新型勞動者、新型勞動資料和新型勞動對象三重維度，構(gòu)建評價指標體系對中國省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平進行分析[11-12]; ② 將生產(chǎn)力的構(gòu)成要素劃分為實體性要素和滲透性要素，運用熵值法測度中國各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平[13]； ③ 基于新質(zhì)生產(chǎn)力的特征構(gòu)建評價指標體系，如盧江等（2024）從科技、綠色、數(shù)字三個方面構(gòu)建評價指標體系[14]； ④ 從生產(chǎn)效率出發(fā)，聚焦于“三新\"經(jīng)濟，考慮實際創(chuàng)新要素的投入和產(chǎn)出效率，對新質(zhì)生產(chǎn)力進行測度[15]。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界對新質(zhì)生產(chǎn)力進行了諸多探討，但對于新質(zhì)生產(chǎn)力的定量研究仍處于起步階段。新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標體系構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一的標準，難以準確反映新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。與現(xiàn)有研究相比，本文可能的邊際貢獻在于： ① 現(xiàn)有文獻大多基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和特征選取指標，缺乏將新質(zhì)生產(chǎn)力視作有機整體的測度，本文從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，基于“要素一結(jié)構(gòu)一功能\"三個維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度指標體系； ② 考慮新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展內(nèi)涵的動態(tài)特征，引入時間加權(quán)向量的粗糙集理論對長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力進行綜合測度，優(yōu)化了現(xiàn)有研究方法； ③ 與以往聚焦于全國或省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對水平的研究不同，本文構(gòu)建未確知模型對長江經(jīng)濟帶區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的絕對水平進行評價，在此基礎(chǔ)上，分析其時空變化趨勢，并運用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計方法分別揭示其上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差異及時空演進特征。研究結(jié)論既能促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測度指標體系的系統(tǒng)化與規(guī)范化，又有助于量化差距、找準問題，為長江經(jīng)濟帶量身制定新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策措施提供理論依據(jù)，從而推動長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進一步提升。

二、區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標體系與測度模型構(gòu)建

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測度指標體系

1.指標選取

新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)是先進生產(chǎn)力，生產(chǎn)力是一個整體系統(tǒng)，系統(tǒng)為“具有某種功能的有機整體，由若干要素組成并以一定的結(jié)構(gòu)聯(lián)結(jié)”，系統(tǒng)論的基本思想是把研究對象視作一個系統(tǒng)，分析其結(jié)構(gòu)和功能，研究系統(tǒng)、要素和環(huán)境三者的關(guān)系和運作機制，來實現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)的效果[16]。在系統(tǒng)論視角下，新質(zhì)生產(chǎn)力是由勞動者、勞動對象、勞動資料組成，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為重點領(lǐng)域，通過促進科技創(chuàng)新實現(xiàn)全社會經(jīng)濟效益與環(huán)境效益提升的高質(zhì)量生產(chǎn)力。基于上述對新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，本文從“要素一結(jié)構(gòu)一功能”三個維度綜合評價新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。在科學(xué)性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可得性等原則下，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力三個維度，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度指標體系，見表1所列。

（1）要素層面。新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)態(tài)的生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力要素包括新型勞動者、新興勞動對象、新銳勞動資料。 ① 新型勞動者。新質(zhì)生產(chǎn)力要求培育高素質(zhì)勞動力，新型勞動者可從人才供給和人才規(guī)模兩方面進行衡量，選取每方人高等教育院校在校學(xué)生數(shù)來衡量未來人才供給狀況，用Ramp;D人員全時當量衡量人才規(guī)模。 ② 新興勞動對象。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)據(jù)要素已成為新興勞動對象，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)“投入一轉(zhuǎn)化一產(chǎn)出\"的思想，從“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力一數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用\"三個方面衡量數(shù)據(jù)要素的發(fā)展[17]，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)；軟件業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的發(fā)展密不可分，能夠反映數(shù)據(jù)要素的價值；數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的核心資源，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵是數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[18]，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)可有效表征數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出情況，因此，選取網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、軟件業(yè)務(wù)收入和數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來衡量新興勞動對象。 ③ 新銳勞動資料。勞動資料指勞動者在勞動過程中使用的工具，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為新銳勞動資料，選取集成電路數(shù)量、光纜線路長度和每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來衡量新銳勞動資料。

（2）結(jié)構(gòu)層面。結(jié)構(gòu)是要素的載體，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力要素的載體。新興產(chǎn)業(yè)指標用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度來表征；未來產(chǎn)業(yè)目前處于產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的初期，各方面均不成熟，科技企業(yè)孵化器是促進科技成果定向轉(zhuǎn)化的重要載體[19]，科技企業(yè)孵化器的數(shù)量能夠體現(xiàn)孵化培育未來產(chǎn)業(yè)的能力，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵性技術(shù)，具有“頭雁\"效應(yīng)，是產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展的基礎(chǔ)[20]，因此，根據(jù)\"投入一產(chǎn)出\"思想，選取國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量和人工智能專利申請數(shù)量來衡量未來產(chǎn)業(yè)[21]。

（3）功能層面。新質(zhì)生產(chǎn)力的功能通過科技創(chuàng)新、經(jīng)濟效益、環(huán)境效益三方面來反映。 ① 科技創(chuàng)新。根據(jù)“投人一產(chǎn)出\"思想，投入主要表現(xiàn)在創(chuàng)新經(jīng)費的投入強度上，產(chǎn)出則通過中國的研發(fā)質(zhì)量來體現(xiàn)，有效發(fā)明專利數(shù)能夠反映專利質(zhì)量的高低，進而體現(xiàn)地區(qū)真實的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。鑒于此，本文選用Ramp;D經(jīng)費投入強度、有效發(fā)明專利數(shù)兩個指標加以衡量[22-23]。 ② 經(jīng)濟效益。新質(zhì)生產(chǎn)力主要通過促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提升，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)涵蓋了新興產(chǎn)業(yè)的大部分領(lǐng)域[20]，選用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重來衡量。

③ 環(huán)境效益。新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，目前經(jīng)濟發(fā)展面臨資源短缺以及環(huán)境污染問題，提高資源利用效率是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必然要求，廢水、廢氣和固體廢棄物是目前主要污染排放物。因此，本文選取單位GDP能源消耗量、單位GDP用水量、單位GDP廢氣排放量、單位GDP廢水排放量、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率來衡量環(huán)境效益。

2.指標約簡和權(quán)重計算

本文選擇粗糙集知識約簡理論計算指標權(quán)重，該方法能夠在保持知識分類不變的前提下對高維數(shù)據(jù)進行約簡，去除冗余屬性，進一步提高決策效率。為消除指標的時間屬性，更科學(xué)地進行分析，本文首先根據(jù)粗糙集知識約簡理論，利用各省份的橫截面數(shù)據(jù)計算得出每一年各指標的權(quán)重，然后計算各年份的時間權(quán)重，最后對各年份指標權(quán)重進行時間加權(quán)得到最終權(quán)重。具體步驟如下：

（1）計算各年指標權(quán)重

① 將同一層級的各指標視為等價關(guān)系 （ R ） ，對所有評價對象進行分類，得到等價類（U/R）。

② 第 年第i個一級指標第 j 個二級指標第k個三級指標的重要性設(shè)為 ，以去除該指標后其他等價類的交集中不能準確劃分到 的對象個數(shù)占評價對象總數(shù)的比值來計算，該比值越大，說明去除該指標后進行分類時所受的影響越大，該指標就越重要；若比值為0，說明該指標冗余，對分類結(jié)果不具有影響，則約簡該指標。

③ 將同一層級所有指標的重要性進行歸一化處理，計算得到該層各指標的單層權(quán)重24]

層級的重要性μt=∑wtijkμtijk 層級的權(quán)重w'i=μu/∑jμj

將層級的權(quán)重與重要性加權(quán)求和得到上一層級的重要性，再次進行歸一化得到上一層級的權(quán)重，即：μ=∑wμ

設(shè)第 年第 i 個一級指標第 j 個二級指標第 k 個三級指標的綜合權(quán)重為 ，則有：

（2）計算各年份時間權(quán)重

時間有序加權(quán)算子是一種動態(tài)評價方法[25]，定

義式為：

其中： 表示時間序列， 為元素 中的時間屬性; 為元素 中的數(shù)值屬性; 為數(shù)值屬性中第 個最大數(shù)據(jù)； 取決于 的數(shù)值屬性的順序，時間加權(quán)向量 的時間度。

τ 表示時間屬性的重要性， τ 取值越小，說明近期數(shù)據(jù)重要性越高，具體說明見表2所列。

采用最大熵原理建立如下目標規(guī)劃方程，求解得第 年的時間權(quán)重，即時間加權(quán)向量元素

（3）計算時間加權(quán)后的粗糙集權(quán)重

第 年第 i 個一級指標第 j 個二級指標第 k 個三級指標的綜合權(quán)重為 ，時間加權(quán)向量 γ = ，則該指標的時間加權(quán)權(quán)重為：

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測度模型

1.相對水平測度模型

根據(jù)第 年第 i 個一級指標第 j 個二級指標第 k 個三級指標的標準化數(shù)值與其指標權(quán)重，計算得到第 年的測度值，即：

其中， 標準化處理后的值 為：

t = 1 ， 2 ， ? s ， s

2.Dagum基尼系數(shù)

為分析地區(qū)差異來源，把握地區(qū)差異擴大的癥結(jié)所在，本文利用Dagum基尼系數(shù)對地區(qū)差異進行測算與分解。具體計算公式如下：

其中： G 表示新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體基尼系數(shù)； 為第 a （ b ） 組內(nèi)個體 c （ d ） 的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平； n 為省份個數(shù)： 為考察組數(shù)； 為平均值。

3.核密度估計

為進一步考察動態(tài)演進規(guī)律，本文引入核密度估計法進行分析，選用高斯核函數(shù) K （ x ） 計算，具體公式如下[26]：

其中： n 表示樣本個數(shù)； 表示樣本觀測值； 表示樣本均值； h 表示帶寬； x 表示高斯核函數(shù)的輸入?yún)?shù)。

4.絕對水平測度模型

為明確各地區(qū)發(fā)展的絕對水平，進一步分析地區(qū)發(fā)展的空間演進特征，本文運用未確知模型進行測度。未確知模型能夠?qū)⑺幸阎畔⒅苯舆M行定量處理，可最大化減小誤差，從而使得評價結(jié)果更為精確[27]。主要步驟如下：

（1）根據(jù)國家“十四五\"規(guī)劃以及各評價指標的發(fā)展目標設(shè)置評價等級，分為好、較好、中、較差、差五個等級，評價空間 0

（2）計算各指標的未確知測度值，得到各層級的單指標測度評價矩陣：

其中： t = 1 ， 2 ， ? s ， s ; i = 1 ， 2 ， ? s ， d ; j = 1 ， 2 ， ? s ， e ; k=1 ， 2 ， ? s ， m ; n=1 ， 2 ， ? s ， 5 ;

為第 年第 i 個一級指標第 j 個二級指標

第 k 個三級指標在第 n 等級的未確知測度值，計算公式如下：

（3）將各指標權(quán)重值與未確知測度值加權(quán)求和得到多指標綜合測度值，即：

其中： t = 1 ， 2 ， ? s ， s ; i = 1 ， 2 ， ? s ， d ; j = 1 ， 2 ， ? s ， e ; n=1 ， ? s ， q ， ? s ， 5 5

（4）識別評價等級。取置信度 λ 為0.6，當 時，則認為 屬于 類[28]。

三、實證分析

2014年，長江經(jīng)濟帶建設(shè)正式上升為國家戰(zhàn)略，要求推動長江上中下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。有鑒于此，基于科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性等原則，本文對2014—2022年長江經(jīng)濟帶11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行實證分析，指標數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、CSMAR數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站等。由于數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)僅更新至2020年，本文根據(jù)2014—2020年數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)預(yù)測得到2021—2022年的數(shù)據(jù)。其余指標個別缺失值采用插值法予以補齊。

部分指標經(jīng)整理獲得，具體說明如下：人工智能專利申請數(shù)根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類與國際專利分類參考關(guān)系表（2021）》在國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站檢索獲得;網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以域名數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)與IPV4地址數(shù)之和表示;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項目成交金額與GDP之比得到；一般工業(yè)固體廢物綜合利用率由一般工業(yè)固體廢物綜合利用量與一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量比值得到；廢氣排放總量以主要污染物二氧化硫及氮氧化物排放總量之和表示；廢水排放總量以化學(xué)需氧量（COD）及氨氮排放總量之和表示。限于篇幅，2014一2022年長江經(jīng)濟帶11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標數(shù)據(jù)未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/p>

（一）長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對水平測度及地區(qū)差異

1.相對水平測度

粗糙集理論只適用于離散化的數(shù)據(jù)，因此本文利用MATLAB對數(shù)據(jù)進行 K ? -means聚類分析，聚類數(shù)設(shè)置為4;約簡相對不重要的指標;計算各指標的綜合權(quán)重。新質(zhì)生產(chǎn)力于2023年被提出后受到的關(guān)注度逐漸增加，本文遵循“厚今薄古\"的原則并結(jié)合專家意見，“時間度” 取值為0.3，通過lingo12.0對目標規(guī)劃方程（3）求解，計算得到2014—2022各年份時間權(quán)重：

入=（0.031，0.041，0.053.0.069，0.089，0.116 0.151，0.196，0.254）

根據(jù)公式（4）計算得到各指標進行時間加權(quán)后的粗糙集權(quán)重，見表1所列。根據(jù)公式（5），計算得到2014—2022年長江經(jīng)濟帶11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度值，見表3所列。

為了進一步考察長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時間變化趨勢，本文以11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的均值代表長江經(jīng)濟帶總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，結(jié)果如圖1所示。長江經(jīng)濟帶總體及各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均呈上升趨勢，2014一2022年長江經(jīng)濟帶總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平累計提高約0.216，年均上升約 2 . 7 % ，2020年出現(xiàn)大幅度上升，主要原因是2020年國家發(fā)改委頒布《關(guān)于擴大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資，培育壯大新增長點增長極的指導(dǎo)意見》，提出一系列新興產(chǎn)業(yè)扶持計劃，新興產(chǎn)業(yè)活躍度顯著提高。

分地區(qū)來看2，上游地區(qū)在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平累計提高約0.109，年均上升率約為1 . 3 6 % ，遠低于長江經(jīng)濟帶總體發(fā)展水平，主要原因是上游地區(qū)不具備區(qū)位優(yōu)勢，科技創(chuàng)新資源不足，導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平相對較低；中游地區(qū)在研究期間累計上升約0.242，年均上升約為 3 . 0 2 % ，雖目前低于總體發(fā)展水平，但上升速度在不斷加快，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平持續(xù)向好，這主要得益于“中部崛起\"戰(zhàn)略的縱深推進；下游地區(qū)在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高，始終保持在0.25以上，并且增長速度最快，這是因為下游地區(qū)科教資源豐富，戰(zhàn)略性科技力量持續(xù)壯大，使其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，由此可見，長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

2.地區(qū)差異分析

為明確各地區(qū)發(fā)展差異及來源，本文使用Dagum基尼系數(shù)測算長江經(jīng)濟帶總體及上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)間差異及差異貢獻率，逐年的測算結(jié)果如圖2所示。

由圖2a可知，從長江經(jīng)濟帶總體層面來看，新質(zhì)生產(chǎn)力的基尼系數(shù)相對較高，在研究期間的均值約為0.25，但除2018年存在小幅上升外，其余時期均保持下降趨勢，說明長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在較強的區(qū)域異質(zhì)性，但發(fā)展差距在逐漸縮小，整體均衡發(fā)展水平持續(xù)向好，主要是因為2016年國家出臺《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，進一步推動了長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)的均衡發(fā)展。分地區(qū)來看，上游地區(qū)基尼系數(shù)整體變化相對平穩(wěn)，呈現(xiàn)輕微波動下降趨勢，并且始終低于長江經(jīng)濟帶的整體基尼系數(shù)，說明上游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的不均衡程度相對較低，且不均衡程度呈現(xiàn)逐步降低態(tài)勢；中游地區(qū)基尼系數(shù)介于 0 . 0 5 ～ 0 . 4 1 ，呈現(xiàn)先下降再上升再下降的變化趨勢，主要是因為湖北省新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平快速提升導(dǎo)致差異擴大，但發(fā)展后勁不足，差異又迅速縮小；下游地區(qū)基尼系數(shù)2014年短暫上升后開始下降，2015年基尼系數(shù)達到最大值（最大值約為0.32），此后連續(xù)五年持續(xù)下降，至2020年基尼系數(shù)達到最小值（最小值約為0.17），2020—2021年出現(xiàn)短暫上升，在2022年下降至0.18。

圖2b展示了長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)及其變化趨勢。從變化趨勢看，上游一下游地區(qū)間差異呈現(xiàn)波動上升的趨勢，且遠大于上游一中游和中游一下游地區(qū)間差異，主要原因是下游地區(qū)地理位置優(yōu)越、資源豐富，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平持續(xù)向好，而上游地區(qū)發(fā)展較為受限，導(dǎo)致上游一下游地區(qū)間差異逐漸擴大；上游一中游和中游一下游地區(qū)間差異呈下降趨勢，主要是因為近年來區(qū)域一體化政策的實施有效促進了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，地區(qū)發(fā)展差距得以縮小。

上、中、下游新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異分解結(jié)果如圖2c所示。地區(qū)間差異的貢獻率均值約為7 4 . 4 3 % ，并且呈現(xiàn)上升趨勢；地區(qū)內(nèi)差異的貢獻率均值為 1 9 . 1 4 % ，超變密度的貢獻率均值為 6 . 4 3 % ，二者均呈下降趨勢。由此可見，地區(qū)間差異是造成長江經(jīng)濟帶地區(qū)差異的主要原因。

（二）長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時空演進特征

1.時間演變特征

基于Dagum基尼系數(shù)的研究揭示了長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異的數(shù)值及其具體來源，為進一步分析長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時間演變特征，本文引入核密度估計方法，利用MATLAB軟件繪制三維核密度圖，以直觀考察長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動態(tài)演進規(guī)律，結(jié)果如圖3所示。圖3展示了長江經(jīng)濟帶總體及上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的分布動態(tài)。首先，從分布位置來看，長江經(jīng)濟帶總體及上、中、下游地區(qū)的核密度曲線均明顯向右平移，說明在研究期間各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，演變速度較快。其次，從主峰特征來看，長江經(jīng)濟帶總體和下游地區(qū)的主峰高度先上升后下降最后再次上升，寬度先變窄后變寬最后再變窄，表明長江經(jīng)濟帶總體和下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的差距先縮小后逐漸增大最后再次縮小，即在研究期間總體和下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的不均衡程度曾短暫升高，之后逐漸回落；上游地區(qū)的主峰高度“先降后升”，波峰由尖峰變?yōu)閷挿澹砻魃嫌蔚貐^(qū)各省份間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距呈一定幅度的縮小趨勢；中游地區(qū)核密度圖的峰值上下波動，出現(xiàn)“升高一降低一升高一降低\"的反復(fù)波動趨勢，主峰寬度由寬變窄再變寬，但總體來看，主峰高度在上升，寬度在變小，意味著中游地區(qū)各省份間發(fā)展差距具有進一步縮小的趨勢。再次，從波峰數(shù)量來看，長江經(jīng)濟帶總體核密度曲線在2015年出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，從2016年開始只存在一個波峰，且并不陡峭，說明這段時期長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平尚未出現(xiàn)明顯的極化趨勢；上游地區(qū)核密度曲線在2014年呈雙峰現(xiàn)象，之后側(cè)峰消失，說明上游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在2014年存在明顯的兩極分化現(xiàn)象，之后兩極分化現(xiàn)象逐漸消失，內(nèi)部發(fā)展不平衡現(xiàn)象得以改善；中游地區(qū)核密度曲線走勢與上游地區(qū)較為相似，前期呈雙峰現(xiàn)象，直至2021年演變?yōu)閱畏澹f明中游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異化程度開始降低；下游地區(qū)與中上游地區(qū)不同，核密度曲線僅在2018年出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象，其余年份均為單峰形態(tài)，表明下游地區(qū)僅在

2018年出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，之后不存在明顯的極化特征。最后，從分布形態(tài)來看，長江經(jīng)濟帶總體和下游地區(qū)的核密度曲線在一定程度上存在左拖尾現(xiàn)象，表明存在個別省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遠低于其他省份的現(xiàn)象，這意味著在長江經(jīng)濟帶實現(xiàn)均衡發(fā)展的過程中，亟須補齊“木桶之短板”，加大對發(fā)展薄弱地區(qū)的扶持力度；上游地區(qū)核密度曲線未出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，說明上游地區(qū)各省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較為均衡；中游地區(qū)核密度分布曲線在2019—2021年存在一定程度的右拖尾現(xiàn)象，說明中游地區(qū)個別省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平很高，例如湖北。

2.絕對水平測度及空間演進特征

本文將長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標等級分為五級，分別為好、較好、中、較差、差，用 表示。本文參考“十四五\"規(guī)劃設(shè)置各指標等級，分級標準分為四類。

（1）有些指標在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了2025年的目標值，將其作為 等級，將2014—2022年全國各省份的最低水平作為 等級，將 與 間的差值進行等分設(shè)置其他等級，如：光纜線路長度、有效發(fā)明專利數(shù)、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率。結(jié)合權(quán)威機構(gòu)對2025年人口數(shù)的預(yù)測，利用2020年全國數(shù)據(jù)得到年均增長率，計算得到2025年相對指標的目標值，將其作為 等級，將2014—2022年全國各省份的最低水平作為 等級，等分 與 間的差值設(shè)置其他等級，如：每萬人高等教育院校在校學(xué)生數(shù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接人端口數(shù)。

（2）有些指標在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了年均增速，利用2020年全國各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)年均增速計算出2025年的指標值，將其作為 等級，將2014一2022年全國各省份的最低水平作為 等級，將 與 間的差值進行等分設(shè)置其他等級，如：軟件業(yè)務(wù)收入、Ramp;D經(jīng)費投入強度。

（3）有些指標在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了5年累計降速，利用2020年全國的相關(guān)數(shù)據(jù)得到2025年數(shù)值作為規(guī)劃值，將其作為 等級，將2014—2022年全國各省份的最低水平作為 等級，將 與 間的差值進行等分設(shè)置其他等級，如：單位GDP能源消耗量、單位GDP用水量。結(jié)合“十四五\"有關(guān)規(guī)劃對GDP年均增長率的設(shè)定，得到2025年全國GDP的目標值，計算得到某些相對指標2025年的目標值，將其作為 等級，將2014—2022年全國各省份的最低水平作為 等級，將 與 間的差值進行等分設(shè)置其他等級[27]，如：單位GDP廢氣排放量、單位GDP廢水排放量。

（4）有些指標國家沒有明確規(guī)定目標值，利用2014一2022年全國各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，計算出指標的平均值作為 等級，最低水平作為 等級，將 與 間的差值進行等分設(shè)置其他等級，如：Ramp;D人員全時當量、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)、集成電路數(shù)量、國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量、人工智能專利申請數(shù)量；部分相對指標利用2014—2022全國的相關(guān)數(shù)據(jù)，計算出平均值作為 等級，最小值作為 等級，將 與 間的差值等分設(shè)置其他等級，如：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度。長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價指標等級劃分見表4所列。

根據(jù)公式（9）公式（10）、公式（11）計算得出2014—2022年長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價等級，見表3所列。可以看出，研究期間長江經(jīng)濟帶11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價等級不斷提升，不同省份間發(fā)展評價等級差距較大。

為更直觀地考察長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間格局，本文根據(jù)11個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評價等級繪制2014年、2018年及2022年的空間分布圖。結(jié)果如圖4所示。

從圖4可以看出，長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有顯著區(qū)域差異，且呈現(xiàn)出高高集聚和低低集聚的特征。具體而言，級別較高的省份大多位于下游地區(qū)，級別較低的省份大多集聚于上游地區(qū)。2022年四川、安徽新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平達到 等級，逐漸形成“東高西低、北高南低”的態(tài)勢。從各等級省份數(shù)量看，2014年有2個省份達到 級別，有3個省份處于 級別，其余省份均為 級別；2018年有4個省份達到 及以上級別，只有貴州省仍處于 級別；2022年所有省份均達到 及以上級別，其中浙江省和上海市達到最高級別 。究其原因，2015年《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的出臺標志著大數(shù)據(jù)正式上升至國家戰(zhàn)略層面，2021年的《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》進一步提出要加快數(shù)據(jù)要素市場化流通，隨著政策利好不斷出現(xiàn)，作為新型勞動對象的數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)飛速發(fā)展態(tài)勢，推動新質(zhì)生產(chǎn)力躍升至更高等級。從各省份看，上游地區(qū)的4個省份只有四川省在2022年達到 等級，其余省份在研究期間始終處于 及以下級別，主要原因在于，四川省的國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量始終名列前茅，有助于科技成果從“實驗室\"順利轉(zhuǎn)到\"生產(chǎn)線”，進一步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；中游的湖北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，2020年4個產(chǎn)業(yè)集群人選“國家級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群”，同時也對未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行了前瞻性布局，因此其新質(zhì)生產(chǎn)力保持快速發(fā)展之勢，在研究期間由 等級躍升至 等級，發(fā)展水平引領(lǐng)中游地區(qū)。相比之下，江西省發(fā)展較為緩慢，在2022年仍處于 等級，新興產(chǎn)業(yè)活躍度是制約江西省新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的最主要因子，江西省新興產(chǎn)業(yè)目前仍處于起步階段，發(fā)展動力不足，由此可見，研究期間中游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖有所提高，但不同省份間科技創(chuàng)新資源、新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況各異，存在一定的發(fā)展差距；下游地區(qū)憑借其資源與區(qū)位雙重優(yōu)勢，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了有力的科技支撐，上海、江蘇、浙江、安徽4省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在2022年均處于 等級及以上，可以發(fā)現(xiàn)，在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，不同省份的發(fā)展情況存在非均衡性，但下游地區(qū)始終遙遙領(lǐng)先，能夠?qū)χ猩嫌蔚貐^(qū)發(fā)揮輻射帶動作用，進一步推動長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展。

結(jié)合表3觀察各省份的發(fā)展趨勢，可以發(fā)現(xiàn)江蘇、江西、湖南、重慶、貴州5省份在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價等級的變化極為相似，呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的態(tài)勢，且均在研究期間提升一個等級后保持穩(wěn)定，其中江蘇、湖南、貴州3省在2020年躍升至上一級別，重慶和江西相繼于2015年和2016年躍升至上一級別后保持穩(wěn)定；浙江與湖北在研究期間發(fā)展迅猛，連續(xù)提升兩個等級；上海、安徽、四川3省份評價等級呈現(xiàn)先上升后下降再上升的“N\"型變化趨勢，上海于2019年評價等級由 下降至 ，安徽和四川于2017年出現(xiàn)下降，下降原因均為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項目成交金額驟減，3省份出臺一系列政策措施大力推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨后新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價等級迅速回升；云南在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價等級未出現(xiàn)提升，主要由于科技創(chuàng)新資源的不足，且不具備區(qū)位優(yōu)勢，對人才的吸引力不強，新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，未能有效助力新質(zhì)生產(chǎn)力培育壯大。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

為了明確長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展狀況，本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，結(jié)合已有研究，從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，基于“要素一結(jié)構(gòu)一功能\"三個維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標體系，考慮新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動態(tài)性，引人時間加權(quán)向量的粗糙集理論和未確知模型分別對其相對水平和絕對水平進行測度，分析其時空變化趨勢，并利用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計方法考察長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差異和時空演進特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)： ① 從發(fā)展水平來看，長江經(jīng)濟帶總體呈上升趨勢，但具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高，發(fā)展速度持續(xù)向好；中游地區(qū)發(fā)展水平低于總體發(fā)展水平，但差距在逐漸縮小；上游地區(qū)發(fā)展水平相對較低，并且提升速度明顯慢于中下游地區(qū)。 ② 從地區(qū)內(nèi)差異來看，長江經(jīng)濟帶地區(qū)內(nèi)差異較大，但在研究期內(nèi)基本保持縮小趨勢，反映長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有不均衡性，下游地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異大于上游和中游地區(qū)，上游地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異最小；從地區(qū)間差異來看，上游地區(qū)與下游地區(qū)間的差異最大，增長最快，并且地區(qū)間差異始終是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展總體差異的主要來源。 ③ 從時間演變特征來看，長江經(jīng)濟帶總體及各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均存在不同幅度的上升，說明長江經(jīng)濟帶發(fā)展取得積極成效，但各地區(qū)間存在一定的發(fā)展差距。中游地區(qū)在2021年前存在兩極分化的現(xiàn)象，上游地區(qū)和下游地區(qū)的動態(tài)演進特征比較相似，兩極分化現(xiàn)象僅在研究初期出現(xiàn)，最終均表現(xiàn)為單極化。中游地區(qū)存在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高的省份，其與平均值之間的差距較大。 ④ 從空間演進特征來看，長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西、由北向南遞減的態(tài)勢。長江經(jīng)濟帶除云南外的10個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評價等級均不斷提升， 及以上級別的城市數(shù)量由2個上升為7個，6個省份的發(fā)展水平達到 及以上級別，其中4個省份位于下游地區(qū)，中游地區(qū)和上游地區(qū)各有1個。

（二）建議

基于以上研究結(jié)果，為進一步提升長江經(jīng)濟帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平并促進上、中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)重點從以下方面著力：

第一，持續(xù)壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)。長江經(jīng)濟帶應(yīng)加大對科技創(chuàng)新的投入，在關(guān)鍵領(lǐng)域集中創(chuàng)新資源進行技術(shù)攻關(guān)，充分利用市場機制，推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中形成先發(fā)優(yōu)勢。

第二，根據(jù)不同地區(qū)的特點，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果，不同地區(qū)的發(fā)展狀況具有顯著差異，因此需要針對各地區(qū)的特點，堅持因地制宜原則，制定具有地方特色的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展戰(zhàn)略。長江下游地區(qū)要充分利用區(qū)位優(yōu)勢，加強科技創(chuàng)新資源的地區(qū)共享，最大程度地對中上游地區(qū)發(fā)揮輻射帶動作用；長江中游地區(qū)要推動產(chǎn)業(yè)升級，加大創(chuàng)新要素投入，促進人才的跨地區(qū)流動，縮小地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異，積極與下游地區(qū)進行合作，將長江經(jīng)濟帶打造為高效經(jīng)濟體；長江上游地區(qū)要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大人才引進力度，提升地區(qū)科技創(chuàng)新能力，對傳統(tǒng)“三高\"產(chǎn)業(yè)進行改造，不斷縮小與中上游地區(qū)間的發(fā)展差距。

第三，加強地區(qū)間的交流合作，推動區(qū)域一體化發(fā)展。一方面需從長江經(jīng)濟帶的全局出發(fā)，基于“戰(zhàn)略一盤棋\"思維積極構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，借助承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、跨省合作園區(qū)等平臺，鼓勵產(chǎn)業(yè)集群形成融通發(fā)展，加速實現(xiàn)區(qū)域一體化；另一方面要積極引導(dǎo)長江經(jīng)濟帶各地區(qū)建立合作聯(lián)盟，共享科技創(chuàng)新資源，實現(xiàn)重大科技項目的聯(lián)合攻關(guān)，充分利用各地區(qū)的特色與優(yōu)勢，逐漸形成長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)互補發(fā)展、協(xié)作聯(lián)動的新格局。

注釋：

（1）根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)指為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，以及完全依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的各類經(jīng)濟活動。

（2）參照國務(wù)院《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》（2014）的地區(qū)劃分標準，上游地區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶4省份；中游地區(qū)包括湖北、湖南、江西3省份；下游地區(qū)包括安徽、江蘇、浙江、上海4省份。

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