基于多元化汽車制造基地的新型技術人才培養策略探究

摘 要：在全球汽車產業電動化、智能化轉型背景下，傳統產品技術人員技能與新興技術需求間的矛盾日益凸顯。本文以吉利長興汽車制造基地為研究案例，分析其技術人員在新能源三電系統、智能駕駛技術等領域的技能斷層問題，提出一套新型技術人才培養策略。通過構建“理論培訓-實踐操作-認證考核”分層體系，設計技術與實踐融合的閉環培養模式，并引入跨部門協作、創新激勵機制及動態評估方法，研究驗證了該策略在提升技術人員綜合能力、縮小技能差距方面的有效性。研究結果為汽車制造企業應對技術變革提供了實踐參考，強調未來需結合技術動態發展、產學研合作與數字化轉型，持續優化人才培養體系，助力汽車行業可持續發展。

關鍵詞：新能源汽車 技術人才培養 技能斷層 培訓體系

1 緒論

1.1 研究背景與意義

隨著全球汽車產業向電動化、智能化、網聯化發展，新能源汽車及智能駕駛技術正快速演進。吉利汽車長興基地作為吉利汽車集團的重要生產基地之一，承擔著燃油車、混動車和純電動車的多車型生產任務。然而，傳統技術人員主要基于燃油車的動力系統和機械制造經驗，難以適應新能源三電系統（電池、電驅、電控）及智能駕駛、智能座艙等新興技術的發展需求。因此，在汽車生產模式逐步向新能源與智能化轉型的背景下，如何有效培養新型技術人才，提升現有技術人員的技能水平，成為當前亟須解決的重要課題[1]。

吉利長興汽車制造基地的多元化生產特性，使得公司在技術人才培養方面面臨多重挑戰。一方面，新能源車與傳統燃油車在核心技術、生產流程、質量管控等方面存在顯著差異，要求技術人員具備更高的綜合能力；另一方面，智能駕駛與智能座艙的快速發展，使得技術人員不僅需要掌握機電相關知識，還需熟悉數據分析、軟件調試、人工智能等跨學科技能[2]。因此，針對長興汽車制造基地的具體情況，構建一套適用于傳統技術人員的轉型培訓策略，既能提升企業技術競爭力，也有助于保障產品質量、提高生產效率。

從企業管理角度來看，技術人才培養不僅是企業可持續發展的重要支撐，也是企業競爭力提升的關鍵因素[3]。合理的人才培養策略不僅能夠彌補傳統技術人員與新技術之間的技能差距，還能促進團隊協作、優化組織結構，為企業培養出具備跨學科能力的復合型人才。此外，有效的培訓體系還能夠增強員工的歸屬感和職業發展信心，降低企業因人才流失帶來的運營風險。因此，本研究將圍繞吉利長興汽車制造基地的具體需求，探討新型技術人才的培養策略，為企業管理提供有效的理論支持和實踐指導。

1.2 研究目標與方法

本文研究的核心目標是構建一套適用于多元化汽車生產基地的技術人才培養體系，重點解決傳統技術人員在新能源與智能化轉型過程中面臨的技能斷層問題。通過系統分析長興基地的生產模式、技術人員的現狀以及新技術發展趨勢，提出針對性的培養策略，確保技術人員能夠快速適應新的技術環境，提高企業整體的技術競爭力。具體研究目標包括如下內容。

（1）分析長興基地現有技術人員的能力結構，識別傳統技能與新技術需求之間的差距。（2）探討新能源三電系統與智能駕駛技術的人才需求趨勢，為培養策略提供理論支持。（3）制定新能源與智能化技術的培訓體系，涵蓋理論培訓、實踐操作、項目實訓等方面。（4）研究跨部門協作與創新能力培養模式，增強技術人員在復雜項目中的適應能力。（5）構建人才激勵機制和培訓評估體系，確保培養計劃的有效實施和持續優化。

本研究將采用定性與定量結合的方法進行分析。首先，通過梳理新能源與智能化汽車技術的發展趨勢及相關人才培養策略。其次，通過實地調研與訪談，收集吉利長興汽車制造基地技術人員的現狀數據，分析當前技能結構與新技術需求的匹配度。然后，結合企業的實際需求，設計適合長興汽車制造基地的培養策略，并分析評估培訓策略的有效性。最后，提出可行的管理對策，為公司后續優化培訓體系提供參考。

本研究的最終目標是形成一套科學、高效的人才培養體系，為吉利汽車長興制造基地乃至整個汽車制造行業提供實踐指導，助力汽車企業在新能源與智能化時代保持競爭優勢。

2 長興基地技術人員現狀分析

2.1 基地概況與生產車型

吉利汽車長興制造基地是吉利汽車集團旗下的重要生產基地之一，承擔著燃油車、混合動力車和純電動車等多類型車型的生產任務。該基地的生產線采用高度自動化和智能化的制造系統，以滿足多元化產品的生產需求。同時，基地結合智能制造理念，引入數字化管理系統，實現了高效的生產調度與質量控制。長興基地目前生產的主要車型包括如下內容。

（1）燃油車：主要涵蓋傳統動力車型，市場需求仍然穩定增長。

（2）插電式混合動力車（PHEV）：兼具燃油與電動驅動模式，順應新能源轉型趨勢。

（3）純電動車（BEV）：采用高能量密度動力電池，具備長續航和智能化配置。

隨著新能源汽車市場的快速增長，基地的技術重心正逐步向混合動力與純電動車型轉移，這對技術人員的知識儲備和技能要求提出了新的挑戰。

2.2 技術人員結構及能力現狀

長興基地的技術人員可大致分以下幾類。

傳統動力系統技術人員：主要負責燃油車的發動機、變速器、底盤、線束、車輛電器等相關技術，通常具備較強的機械電子基礎，但對新能源汽車的電控技術較為陌生。

新能源三電系統產品工程師：主要涉及電池、電機、電控等系統，要求具備較強的電力電子、機械工藝、自動控制、嵌入式軟件調試與導入等技術能力。

智能網聯與軟件產品工程師：負責自動駕駛、車聯網、智能座艙等技術的產品導入與生產優化。

生產與質量管理人員：涵蓋制造工藝、生產管理及質量控制，確保產品合規與可靠性。

盡管基地現有技術人員在傳統汽車制造領域具備扎實的經驗，但面對新能源汽車及智能化技術的快速發展，其知識體系和技能結構仍存在一定不足。例如，許多技術人員在新能源三電系統、自動駕駛感知算法、智能網聯架構等方面缺乏系統性認知和實踐經驗。

2.3 技術變革對人才的需求分析

新能源汽車和智能網聯技術的發展，使得汽車行業對技術人才的需求發生了重大變化。為實現穩步發展，必須緊跟行業技術發展趨勢，調整技術人員培養策略。

2.3.1 三電系統對技術人員的要求

（1）電池系統（BMS）：涵蓋電池管理、熱管理、安全防護等關鍵技術，要求技術人員具備電力電子、化學、熱管理等多學科基礎知識。（2）電驅動系統（EDS）：涉及電機控制、功率半導體技術、驅動算法優化等，要求工程師具備電氣工程和自動控制相關知識。（3）電控系統（ECU）：包含整車控制邏輯、能量管理策略等，要求技術人員熟悉嵌入式開發、軟件架構、功能安全標準。除此之外，產品工程師還需要對先進的電池管理系統（BMS）、能量管理策略（EMS）和智能熱管理系統的應用得足夠熟悉，使其能與研發工程師共同協作以推進整車能效優化和安全性提升。

2.3.2 智能駕駛與智能座艙對技術人員的要求

隨著汽車智能化的發展，智能駕駛與智能座艙技術對技術人員的要求不斷提高。

智能駕駛技術：涉及高級駕駛輔助系統（ADAS）及自動駕駛技術，包括計算機視覺、深度學習、雷達融合等技術。自動駕駛技術的快速迭代，對車輛傳感器融合、人工智能決策控制、車載軟件開發等方向提出了更高要求。新工科背景下的車輛工程專業創新型人才培養研究例如，L2+級智能駕駛輔助系統（ADAS）已成為市場主流，而L3及更高級別的自動駕駛技術也逐步進入測試應用階段。

智能座艙技術：多模態人機交互（HMI）、AR-HUD、全數字儀表盤等智能化交互設備正在普及，對軟件開發、用戶體驗優化、車載操作系統（OS）的適配性提出更高要求。

此背景下，產品技術人員須具備一定基礎軟件調試能力和跨學科知識，尤其是機電一體化、軟件開發、人工智能（AI）等方向的綜合技能。要求工程師具備軟件測試、數據分析等能力，以適應智能化汽車的發展趨勢。

2.3.3 傳統技術人員與新技術需求的差距分析

在長興基地，傳統技術人員的主要技能集中在機械結構、傳統動力系統及質量控制方面，而面對新能源汽車及智能網聯技術的快速發展，傳統技能與新技術需求之間的差距日益凸顯。主要存在的問題如下。

（1）傳統技能與新能源技術的差距

傳統技術人員主要具備燃油動力系統、底盤系統等產品生產及問題解決經驗，但新能源汽車取消了發動機和變速器，轉而采用電機和動力電池系統，使得傳統技能人員難以直接適應新狀態。傳統技術與新能源技術需求對比如表1所示。

（2）電子電氣與軟件能力的不足

智能汽車對電子電氣和軟件能力的要求大幅提升，而傳統技術人員普遍缺乏相關經驗。例如，智能駕駛涉及傳感器融合、數據分析、控制算法優化，而傳統技術人員通常缺乏編程能力和數據處理能力。表2中為傳統技術人員現狀與智能汽車技術需求內容。

（3）復合型人才的培養需求

面對新能源汽車和智能網聯技術的挑戰，技術人員需要具備跨學科能力，如：機械+電子融合（機電一體化）、電子+軟件（嵌入式開發）、車輛+數據（智能網聯技術）。

當前，長興基地的技術人員大部分以機械背景為主，而適應新能源汽車和智能網聯技術發展需要的復合型技術人才供給不足，因此，如何有效提升傳統技術人員的跨學科技能，成為人才培養的關鍵。

3 新型技術人才培養策略

3.1 培養目標與原則

在多元化汽車生產基地中，技術人才的培養不僅要滿足當前生產需求，還需具備適應未來產業變革的能力。培養目標包括提升技術人員對新能源與智能化技術的理解，強化實踐能力，增強跨學科協作能力，并建立持續學習機制。

培養原則應包括如下內容。

（1）以產業需求為導向，緊密結合新能源與智能駕駛技術的發展趨勢；（2）理論與實踐并重，確保技術人員既具備扎實的理論知識，又能熟練掌握實際操作；（3）動態調整技術人員的培養策略，適應不斷變化的行業環境；（4）鼓勵創新與跨部門協作，提高綜合解決問題的能力。

3.2 新能源與智能化技術綜合培訓

3.2.1 新能源三電系統培訓策略

新能源汽車的三電系統是新能源汽車的核心技術，其高效、安全運行對整車性能至關重要。因此，培訓策略應從理論知識、實踐操作及認證考核三方面入手。

（1）理論知識培訓：重點講解電池管理系統（BMS）、電機控制技術、電控系統架構及故障診斷等內容。采用在線課程與線下講座結合的方式，確保學員理解核心概念。同時，引入先進的新能源問題處理的技術案例，提升學員的前瞻性思維。（2）實踐操作訓練：通過仿真實驗與實車測試，讓學員掌握電池組裝、維護、電機調試等關鍵技術。例如，可利用VR/AR技術進行虛擬培訓，提高學員對復雜系統的理解。設立“智能實驗室”，模擬真實生產環境，提升實操能力。（3）認證考核機制：建立分級認證體系，包含初級（基礎理論）、中級（實踐操作）、高級（問題診斷與優化）。通過考核確保學員具備新能源系統的實戰能力。

3.2.2 智能駕駛與座艙技術培訓策略

智能駕駛與座艙技術正快速發展，涵蓋智能駕駛系統、車聯網、智能交互等領域。培訓策略包括新技術導入、項目實踐與案例教學、持續學習與技能更新。

（1）新技術導入：定期邀請行業專家進行技術講座，介紹智能駕駛感知系統、決策算法、車載智能交互技術等。組織技術工程師參與智能駕駛系統開發與測試，提升實際應用能力。（2）項目實踐與案例教學： 通過構建仿真平臺，讓傳統技術人員模擬并熟悉自動駕駛場景，如L2+、L3級別輔助駕駛、V2X車聯網通信等。結合真實案例，分析智能駕駛系統的設計與優化策略。（3）持續學習與技能更新：建立“智能駕駛與座艙技術學習中心”，提供在線課程、技術文檔與實驗設備，確保學員隨時獲取最新技術。定期舉辦知識競賽，激發創新能力。

3.3 技術與實踐結合的培養模式

為提升人才培養的有效性，應采取“學習—實踐—反饋—優化”的閉環培養模式。

（1）學習階段：提供系統化理論課程，并結合公司實際需求優化內容；（2）實踐階段：安排學員參與真實項目，解決技術難題，培養問題解決能力；（3）反饋階段：定期評估學員的學習進度與能力提升情況，調整培訓內容；（4）優化階段：結合反饋結果，持續改進培訓模式，確保人才培養始終貼合行業發展需求。

3.4 跨部門協作與創新能力培養

車型多元化生產基地的技術人才需具備跨部門協作能力，才能應對復雜的生產和技術挑戰。因此，培養策略如下。

（1）跨學科團隊合作：組織跨部門項目，例如新能源汽車整車集成優化、智能網聯技術研發等，提升團隊協作能力；（2）創新實踐平臺：設立“技術創新實驗室”，鼓勵員工跨界自由探索新技術，形成專利與技術創新成果；（3）開放式學習網絡：與高校、研究機構、行業聯盟建立合作關系，共享技術資源，為學員提供更廣闊的學習平臺。（4）構建創新激勵機制：設立技術創新獎勵基金，激勵員工提出創新解決方案。通過專利申請、技術論文發表等方式，推動技術創新成果的落地。

4 管理對策與效果評估

4.1 技術部門組織結構調整

在多元化汽車生產基地中，隨著新能源汽車及智能駕駛技術的快速發展，技術部門的組織結構需要進行相應調整，以適應新技術的快速更迭和復雜的生產需求。傳統的組織架構往往以單一技術領域劃分，如電子電器、動力底盤、車身內外飾等，而在新能源及智能化背景下，需要構建更具靈活性和跨學科協作能力的技術團隊。

首先，需設立專門的新能源與智能技術小組，并配備專業的工程師團隊，確保技術支持和培訓資源的系統化管理，主要結構為：新能源技術工程師+傳統技術工程師的人員組合模式。其次，應推行矩陣式管理模式，使不同技術部門協同合作。例如，針對動力電池管理系統（BMS）、電驅動系統等，需成立專項工作組，負責產品跟蹤、質量優化及技術迭代。最后，技術部門應與高校、科研機構及產業聯盟建立合作，促進新技術引進與人才交流，為汽車制造基地的創新提供持續動力。

其次，技術部門需設立“人才培養中心”，專門負責新技術的學習與培訓。同時，可結合公司內部資源以及外部高校和研究機構，共同開展前沿技術研究，并形成內部培訓課程體系，以此提升現有技術人員的知識儲備。

最后，優化技術崗位晉升機制。針對技術人員的職業發展，建立從初級工程師到資深專家的多層級職業路徑，并鼓勵員工在新能源和智能駕駛等新興領域深入研究，推動技術人才向復合型、高端化方向發展。

4.2 培訓效果評估與持續改進機制

技術培訓的效果直接影響公司生產效率和產品質量。因此，建立科學的培訓效果評估體系對于提高培訓質量至關重要。評估機制應從以下幾個方面展開。

（1）理論知識測試：在培訓結束后，組織專業知識考核，測試學員對新能源汽車核心技術、智能駕駛系統等新興技術的理解程度。（2）實踐操作考核：通過實操考試，評估學員對新能源汽車零部件拆裝、故障診斷與排除等技能的掌握情況。（3）崗位應用反饋：在培訓結束后的實際工作中，由學員的直接主管及團隊成員對其技術應用能力進行評估。（4）長期追蹤考察：設立定期評估機制，對受訓人員的技術能力發展情況進行跟蹤，確保培訓知識能夠真正應用于生產實踐。

此外，為保障培訓體系的持續優化，可采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環改進模式。通過定期反饋和數據分析，調整培訓內容，優化教學方式，如引入VR/AR仿真培訓系統，提高學員的實操體驗。同時，公司應鼓勵技術人員參與外部技術競賽、行業研討會，以拓展視野、提升技能。

4.3 人才激勵機制與績效管理

人才激勵機制的構建對于促進技術人員的學習積極性和公司整體技術能力提升具有重要意義。在新能源汽車行業，高端技術人才需求旺盛，因此必須采取人才激勵措施。

（1）薪酬激勵：新能源汽車行業的人才市場競爭激烈，為吸引和留住核心技術人才，公司需優化薪酬體系。建議采用“基礎薪資+績效獎金+專項激勵”的薪酬模式，針對新能源汽車電池管理系統、充放電系統以及動力系統故障等關鍵問題技術支持崗位提供額外津貼，并設立年度技術創新獎勵機制。（2）職業發展激勵：公司應為產品技術人員提供清晰的職業晉升路徑，例如通過“初級工程師—中級工程師—高級工程師—技術專家”模式，讓員工看到職業發展的可能性。此外，鼓勵員工參與高級技術認證考試，如電動汽車高壓安全認證，并將其納入晉升考核體系。（3）項目激勵：對于在技術創新方面有突出貢獻的工程師，可提項目激勵機制。例如，針對新能源汽車三電系統的產品團隊，可按照專利授權量或技術改進成果給予額外收益分配。（4）團隊合作激勵：技術團隊的協作能力對于公司競爭力提升至關重要。公司可設立“跨部門協作獎”，鼓勵不同技術部門共同攻克技術難題，并組織團隊技術競賽，以促進創新能力的提升。

4.4 技術創新文化的塑造

在新能源汽車產業快速變革的時代背景下，企業的技術創新文化的塑造對人才培養和企業競爭力提升具有戰略性意義。以下幾方面措施可推動技術創新文化的形成。

（1）鼓勵技術創新與自主研發：企業應設立創新基金，支持員工提出技術創新方案，并提供資金與資源保障。建立“創新孵化實驗室”，讓技術人員自由探索新技術，提高企業的自主研發能力。（2）打造學習型組織：通過建立企業內部技術論壇、技術沙龍等形式，鼓勵工程師之間進行經驗分享。此外，與高校和研究機構合作，定期開展前沿技術講座，如固態電池技術、氫燃料電池等，為技術人員提供最新行業動態。（3）優化知識管理體系：利用大數據和AI技術構建公司級知識庫，將技術資料、培訓視頻、案例研究等信息系統化管理，并開放給技術人員查閱，提升學習效率。（4）推行開放式創新模式：通過與高校、科研機構、上下游供應鏈等企業建立戰略合作關系，共享技術資源。采用“技術挑戰賽”等方式，吸引外部創新人才，為公司提供更多技術創新思路。

5 總結與展望

5.1 研究總結

本研究以吉利長興汽車生產基地為案例，針對多元化汽車生產基地在新能源與智能化轉型背景下的人才培養問題展開系統性分析。通過實地調研與文獻研究，揭示了傳統技術人員在知識結構、技能水平與新興技術需求之間的顯著差距，具體體現在新能源三電系統（電池、電驅、電控）的理論認知不足、智能駕駛技術的實踐能力欠缺，以及跨學科協作能力的短板。

研究提出了一套新型技術人才培養策略，涵蓋以下核心內容。

（1）分層培訓體系：針對新能源三電系統與智能駕駛技術，設計了“理論—實踐—認證”三階段培訓模式，結合仿真、案例教學與項目實戰，強化技術人員的綜合能力。（2）技術與實踐融合：通過“學習—實踐—反饋—優化”閉環培養機制，將技術培訓與實際生產需求緊密結合，提升問題解決能力。（3）跨部門協作與創新激勵：建立跨學科團隊合作機制，搭建技術創新實驗室，并通過薪酬激勵、職業發展路徑優化、技術競賽等方式激發人才創新活力。（4）動態評估與持續改進：采用PDCA循環模型與多維評估指標（理論測試、實操考核、崗位反饋），確保培訓體系與行業技術發展同步迭代。

研究驗證了該策略在長興基地的適用性，表明其能有效縮小傳統技術人員與新技術需求間的差距，提升公司技術競爭力，并為行業轉型提供了可復制的管理范式。

5.2 未來展望

未來，隨著新能源汽車及智能化技術的快速發展，汽車制造行業對技術人才的需求將進一步增多。汽車生產基地應繼續完善人才培養體系，重點推動以下幾個方向。

（1）持續創新與技能更新：隨著技術的不斷迭代，汽車生產基地應建立動態更新的培訓體系，確保技術人員在新能源三電系統、智能駕駛及智能座艙等領域始終保持先進的技能水平。

（2）跨學科人才培養：未來技術人員需具備更強的跨學科能力，尤其是在機械、電子、軟件、AI及數據科學等領域的融合。培養更多具備復合型技能的人才，將為長興基地的技術轉型和創新發展奠定基礎。

（3）數字化轉型支持：利用大數據與AI技術構建智能培訓平臺，實現個性化學習路徑推薦與技能圖譜分析，提升培訓效率。

（4）文化生態建設：深化技術創新文化的塑造，通過開放式創新網絡與行業聯盟合作，形成技術共享與人才流動的良性生態。

通過完善以上培養策略，汽車制造基地可以培養出更多適應未來技術需求的復合型技術人才，提升整體技術競爭力，為企業的長期發展提供強有力的人才支持。

參考文獻：

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