人工智能背景下財務數(shù)字化轉型探析

摘要：隨著我國人工智能技術的快速興起及廣泛應用，企業(yè)財務工作模式也發(fā)生巨大變化，為謀求長遠發(fā)展，企業(yè)開始積極加速推進財務數(shù)字化轉型。企業(yè)開展財務工作數(shù)字化轉型，即在保障財務工作效率的基礎上，對具體工作模式進行持續(xù)優(yōu)化，力求滿足當今數(shù)字化時代的企業(yè)發(fā)展需求，全面提升企業(yè)財務工作的質量和效率。文章針對企業(yè)財務數(shù)字化轉型、人工智能等新興概念進行分析，簡要闡述人工智能背景下的財務數(shù)字化轉型必要性的基礎上，著重總結了轉型過程中存在的問題，如單據(jù)審核質量不高、信息系統(tǒng)連接互通不足等，并提出了健全單據(jù)審核機制、深化智能平臺等促進財務數(shù)字化轉型進程的對策，以加速人工智能在財務工作中的應用，助推財務數(shù)字化轉型進程。

關鍵詞：人工智能；數(shù)字化；財務數(shù)字化轉型

數(shù)字經(jīng)濟近年來的高速發(fā)展為促進我國社會經(jīng)濟高質量發(fā)展提供了新的驅動力，在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中針對當前企業(yè)的具體管理模式，提出利用數(shù)字化轉型對企業(yè)的生產(chǎn)、生活、管理等內(nèi)容進行革新優(yōu)化。黨的二十大報告明確指出，在當前企業(yè)發(fā)展中，新一代信息技術、人工智能等增長引擎的構建，是信息技術革新的重要指導方向，更為財務數(shù)字化轉型提供了支持。財務數(shù)字化轉型隨著人工智能的高速發(fā)展及廣泛應用已成為近年來財務領域的關注焦點，將人工智能引入財務工作中已成為必然趨勢。因此，在人工智能背景下，積極探索財務數(shù)字化轉型尤為必要。

一、人工智能背景下財務數(shù)字化轉型的必要性

（一）人工智能

人工智能作為一種全新科技手段，是人工、智能的結合體，通過采集、加工信息，并將特定信息數(shù)據(jù)輸入計算機中，裝載運轉程序，促使計算機模擬人的思維過程、智能行為，進而具備人類工作能力，代替人類完成機械、重復、簡單的工作。人工智能與財務工作的有機結合，具有高自動化、高準確度、強自學能力以及低成本等特點。其中，高自動化即為利用人工智能技術中的機器學習、深度學習等諸多算法，適當處理財務工作中的海量數(shù)據(jù)及文本內(nèi)容，通過給定合同文本、預算項目庫決策等特定內(nèi)容，通過訓練集、測試集構建特定領域的模型，自動化完成重復性工作，輔助財務工作。準確度高是指人工智能模型的應用，能夠避免因人為誤操作等因素導致數(shù)據(jù)不準確問題。自學能力強是人工智能的顯著優(yōu)點，即利用多種先進算法和學習理論，針對新訓練數(shù)據(jù)開展實際訓練工作，學習新領域數(shù)據(jù)，進一步擴展數(shù)據(jù)模式的應用范圍。除此之外，低成本是企業(yè)獲取經(jīng)濟收益的重要影響因素，主要指經(jīng)過人工智能訓練，以此獲取運算管理模型，進而對企業(yè)財務工作中機械性、重復性的工作進行智能判定和提取，可大幅度強化企業(yè)財務工作效率，從而節(jié)約時間成本、人力成本。

（二）財務數(shù)字化轉型

在人工智能背景下，加速財務數(shù)字化轉型尤為必要。財務數(shù)字化轉型是指利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及智能化等數(shù)字技術，采集、處理包括文字、圖像等海量數(shù)據(jù)，將獲得的有意義的數(shù)據(jù)進行轉換、存儲，結合環(huán)境變化和需求，通過數(shù)據(jù)為財務運作效率提升及高質量發(fā)展決策提供依據(jù)，實現(xiàn)財務支持管理與決策的過程。財務數(shù)字化轉型主要包括五大核心要素，即數(shù)據(jù)要素、平臺要素、協(xié)同連接要素、智能要素以及人員要素，如圖1所示。

數(shù)字經(jīng)濟時代下的第一生產(chǎn)力是數(shù)據(jù)，因此要以數(shù)據(jù)作為依據(jù)，思考、解決問題，樹立數(shù)據(jù)要素思維。而這也對數(shù)據(jù)采集效率、數(shù)據(jù)準確度等提出了更高的要求。財務數(shù)字化轉型的加速實現(xiàn)要在數(shù)據(jù)集成的基礎上確保數(shù)據(jù)可靠、真實，以及數(shù)據(jù)間的密切關系，從而也為業(yè)務決策提供支持。也就是說，財務數(shù)字化轉型要具備數(shù)據(jù)要素，包括數(shù)字技術運用能力、數(shù)據(jù)安全保障能力、數(shù)據(jù)分析能力以及業(yè)務決策支持能力。財務數(shù)字化本身就是一個平臺，在企業(yè)財務管理工作中完成數(shù)據(jù)共享，使內(nèi)外部系統(tǒng)達成有效連接，進而實現(xiàn)集企業(yè)的財務、人力資源、業(yè)務、信息、物力于一體的數(shù)字化平臺。另外，人工智能引入財務工作對財務協(xié)同工作提出了更高的要求，這也是對財務與業(yè)務的融合深度的高要求。在財務數(shù)字化轉型過程中，以數(shù)據(jù)思維為基礎，借助財務數(shù)字化平臺，同步財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)重要信息，為科學決策提供依據(jù)，以實現(xiàn)真正的業(yè)財融合。除上述核心要素外，智能要素也是核心要素之一。在推動財務數(shù)字化轉型時，需利用人工智能、云計算以及區(qū)塊鏈等技術替代傳統(tǒng)的會計核算工作，并促進企業(yè)的財務工作逐步轉向全面預算管理、財務風險、風險管控等高附加值工作。在促進財務數(shù)字化轉型過程中，人才要素是最需要的核心要素之一，在人工智能下對人才素質更是提出了高要求，除需具備基本的財務管理、會計核算及信息系統(tǒng)等知識外，還需具備數(shù)據(jù)分析能力以及決策能力等，更需要復合型高素質專業(yè)化人才。

（三）財務數(shù)字化轉型的重要性

傳統(tǒng)核算型財務管理在人工智能高速發(fā)展與廣泛應用的背景下已難以滿足現(xiàn)代財務工作需求，需加速財務數(shù)字化轉型。財務數(shù)字化轉型有利于促進財務管理提質增效。一方面，在防控財務風險過程中，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的運用，可促使財務工作人員及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，有效識別財務風險及其帶來的損失，從而確保財務工作質量；另一方面，在財務管理流程過程中，可將原來線下財務工作轉為線上，可替代機械、重復、簡單的財務工作，提高財務工作效率。財務數(shù)字化轉型還有利于轉變財務部門與業(yè)務部門間的信息孤島現(xiàn)象，促使數(shù)據(jù)在財務與業(yè)務部門之間高效流動，從而加速業(yè)財融合深度。總之，財務數(shù)字化轉型是財務管理升級、財務工作人員轉型的必然選擇，在人工智能背景下更應加速推動財務數(shù)字化轉型的進程。

二、人工智能背景下財務數(shù)字化轉型過程中存在的問題

（一）單據(jù)審核質量待提高

財務數(shù)字化轉型過程中，財務數(shù)字化轉型的建立是重要舉措，其數(shù)據(jù)質量是影響整體工作進程的重要內(nèi)容，也是提升相應財務數(shù)據(jù)決策有效性的重要保障。在確保企業(yè)財務決策有效性的同時，質量管理工作也是企業(yè)財務數(shù)字化轉型的核心內(nèi)容。財務數(shù)字化轉型在開展數(shù)字化轉型時，應建立質量檢查流程、完善考核機制，并加強子公司之間的溝通交流。而在實現(xiàn)規(guī)模效益的過程中，財務數(shù)字化轉型對具體財務工作具有審核職能，即負責所有基礎核算工作。受工作量過大、工作情況較為復雜等因素影響，極易出現(xiàn)多種問題，如工作流程過于單調(diào)導致審核工作流于形式，對財務數(shù)據(jù)的可靠性造成損傷。在內(nèi)部審計中發(fā)現(xiàn)的合同規(guī)定情況與實際支付款情況不一致時，財務數(shù)字化轉型未仔細確認成本合同與收入合同，因此容易忽略此類問題，會對整體審計、核查工作造成嚴重不良影響。另外，財務數(shù)字化轉型的工作人員多為財務工作人員，對業(yè)務的開展情況了解不足，無法把握需要審核業(yè)務的實際情況，僅通過具體的硬性財務審核指標開展相關基礎審核工作，如核驗發(fā)票真實性和合法性、審批簽字的完成程度、查驗報銷金額標準等，對具體業(yè)務金額的合理性、經(jīng)濟業(yè)務真實性難以進行查證。由于單據(jù)審核質量不高，極易對財務數(shù)字化轉型的構建造成阻礙，不利于財務數(shù)字化轉型。

（二）信息系統(tǒng)連接互通不足

目前，財務數(shù)字化轉型面臨信息系統(tǒng)連接互通不足狀況，主要體現(xiàn)在業(yè)務系統(tǒng)缺乏整體規(guī)劃、網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)不夠完善、雙向溝通機制有所欠缺等方面。首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，業(yè)務類型不斷復雜化、多樣化，而重點業(yè)務需要建設信息化系統(tǒng)，由此導致業(yè)務系統(tǒng)數(shù)量過多，但眾多業(yè)務系統(tǒng)的功能容易出現(xiàn)重復性，缺乏整體層面規(guī)劃，各個系統(tǒng)的集成性低，多個系統(tǒng)容易出現(xiàn)斷點，并且在開展相關業(yè)務時，業(yè)務數(shù)據(jù)的口徑并不統(tǒng)一，在企業(yè)財務共享工作中的業(yè)務系統(tǒng)連通方面造成一定阻礙。其次，在網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)建立方面，針對各項業(yè)務的報賬信息、管理費用報銷等數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)自動化程度不足，難以實現(xiàn)財務分析數(shù)據(jù)、管理報告等自動獲取功能，多需要從系統(tǒng)后臺進行人工提取，之后由財務人員進行加工和整合，以此造成工作效率低下的情況。最后，在信息系統(tǒng)的升級更新方面，由于缺乏雙向溝通機制，多項功能在報賬平臺并不明顯，容易被相關人員忽略，造成系統(tǒng)不匹配、普通員工建議無法傳達、財務信息難以共享的問題出現(xiàn)，進而影響財務數(shù)字化轉型工作的順利開展。

（三）業(yè)財關注點與目標不盡相同

在業(yè)務工作開展過程中，業(yè)務部門高度關注自身業(yè)績指標，如用戶增長量、活躍用戶存留情況、具體業(yè)務收入情況等。而企業(yè)在開展財務數(shù)字化轉型后，需要對各個部門進行相關數(shù)據(jù)支持，但具體數(shù)據(jù)支持內(nèi)容均以財務口徑數(shù)據(jù)為主，例如業(yè)務部門的運行過程中賬面利潤情況、賬面回款情況、業(yè)務開展的實際收入情況等。財務數(shù)據(jù)化轉型工作主要以控制風險為基礎，對相關業(yè)務的費用和支出提出風險意見，而此類意見的提出會對部分業(yè)務的擴展活動造成一定阻礙，業(yè)務部門會出現(xiàn)一定抵觸情緒。在此背景下，業(yè)務、財務兩個部門出現(xiàn)關注點與目標不盡相同的情況，長此以往容易出現(xiàn)矛盾，激發(fā)內(nèi)耗情況出現(xiàn)，進而增加了兩個部門的溝通成本。另外，業(yè)務、財務融合工作是財務管理工作發(fā)展的必然方向，也在一定程度推動財務工作標準化、流程化發(fā)展，進而重構了現(xiàn)行的管理規(guī)則和體系。業(yè)務部門屬于新體系構建的主要參與者，需要不斷適應新的工作體系，增加工作量，極易出現(xiàn)排斥心理。

（四）數(shù)字技術應用有限

財務數(shù)字化轉型的主要目的是完成財務信息和數(shù)據(jù)的自動化收集、整理以及分析，并為多個部門的運行提供數(shù)據(jù)支持，而達成這一目的的基礎是構建強大的財務信息系統(tǒng)。在數(shù)字化轉型過程中，加強業(yè)務系統(tǒng)的對接和自身系統(tǒng)功能的開發(fā)，是促進財務數(shù)字化轉型的重要措施。但在相應策略的具體實施過程中，財務系統(tǒng)的工作負擔和運轉壓力較大，整個系統(tǒng)極易出現(xiàn)多種問題，尤其是在業(yè)務量短時間內(nèi)增多的情況下，運行情況容易超過超負荷狀況，造成系統(tǒng)卡頓、錯誤現(xiàn)象，對相應財務工作效率造成巨大不良影響。同時，財務數(shù)字化轉型后，其單據(jù)審核、資金支付以及審計資料提供對相應信息管理系統(tǒng)中的影像信息具有較高的依賴性，如出現(xiàn)相應影像信息丟失的情況，給整體財務管理工作帶來巨大風險。出現(xiàn)此類問題的原因除了日常維護和監(jiān)督不力之外，財務人員的數(shù)字信息技術掌握程度不高、應用程度有限也是重要影響因素，在一定程度上直接影響了財務數(shù)字化轉型工作。

（五）數(shù)字化專業(yè)人才缺乏

財務數(shù)字化轉型工作的不斷發(fā)展，需要人才的支持，而財務人員和數(shù)字化人才的短缺，阻礙了財務數(shù)字化轉型的發(fā)展。目前，人才短缺主要體現(xiàn)在兩個方面。其一，現(xiàn)有的財務人員綜合素質偏低，財務理念較為陳舊，不具備數(shù)字化發(fā)展思維，對數(shù)字化專業(yè)領域的了解較少。部分財務人員對財務數(shù)字化轉型工作存在認知偏差，認為自身工作內(nèi)容會被智能化、網(wǎng)絡化操作所取代，對整體轉型工作持有排斥心理。其二，當前的財務人員和數(shù)字化人才儲備數(shù)量不足，財務工作人才隊伍結構并不完善，進而導致財務數(shù)字化轉型工作的進展緩慢。

三、人工智能下助推財務數(shù)字化轉型的策略

（一）健全單據(jù)審核機制，強化數(shù)據(jù)要素

首先，在單據(jù)審核檢查流程方面，可充分利用RPA開展憑證的自動采集和錄入，并利用智能化管理系統(tǒng)對相應單據(jù)進行智能審核，應用智能化財務助手輔助整體工作，可有效避免重復性問答工作，緩解財務人員的枯燥感。智能審核系統(tǒng)可從大量無序、復雜的審核信息中提出核心問題，結合現(xiàn)代化信息技術輔助發(fā)票、單據(jù)、表格的審核，在確定其真實性的同時，與原件信息進行比較分析，并在財務數(shù)字化轉型中進行票據(jù)識別、憑證錄入、信息審核。對整體流程的優(yōu)化，對健全單據(jù)審核機制具有重要意義。在具體的審核工作中，應用語音識別技術、自動生成票據(jù)、單據(jù)信息自動化采集等技術，并利用圖像識別技術從相關數(shù)據(jù)中提取相關會計事務，根據(jù)具體信息情況自動錄入憑證。智能審核主要是依據(jù)制定的審核規(guī)則，全面實現(xiàn)整體流程智能化處理，如圖2所示。其次，在強化數(shù)據(jù)要素過程中，智能問答助手也是較為重要的應用措施，主要是基于語音識別、自主學習等信息化技術，利用語音信息轉換、提取關鍵信息、采集重要數(shù)據(jù)等技術，最終觸發(fā)規(guī)則回答相關問題。智能回答助手在常規(guī)的財務問題和流程問題方面均給予回答和引導，進一步強化數(shù)據(jù)要素。智能回答助手功能架構，如圖3所示。最后，應注重完善考核機制。財務數(shù)字化轉型的具體考核工作，需要對員工的實際工作情況進行綜合性考量，包括工作質量、效率、能力等。其中，考核員工的工作質量，可依據(jù)相關票據(jù)匹配工作的實時性和有效性、相關審核工作的準確性、報表提交是否能夠及時提交等，具體審核工作可應用智能審核流程，并參考內(nèi)部審計工作，以此加強對財務數(shù)字化轉型員工工作質量的考核，利用書面檢查、口頭警告、通報批評等措施完善考核機制，進一步保證單據(jù)審核質量。

（二）大力建設信息系統(tǒng)，深化智能平臺

財務系統(tǒng)的建設與管理是整體財務工作的核心內(nèi)容，涉及具體管理工作的各項信息和多種數(shù)據(jù)。財務數(shù)字化轉型對財務系統(tǒng)一體化平臺的發(fā)展具有較高的依賴性，也為促進智能化信息平臺的整體發(fā)展奠定基礎。目前，財務信息系統(tǒng)的建設以及智能平臺的深化主要體現(xiàn)在加強內(nèi)部、外部系統(tǒng)連通以及注重系統(tǒng)日常維護方面。首先，需要從整體層面對財務信息系統(tǒng)進行規(guī)劃，整體規(guī)劃工作要充分體現(xiàn)綜合性、協(xié)調(diào)性、基礎性、約束性和戰(zhàn)略性，進而落實財務數(shù)字化轉型的具體要求，促進內(nèi)部系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷優(yōu)化網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)的取數(shù)功能和網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)顧問功能，進一步落實信息數(shù)據(jù)的自動生成和分析，最大程度減少財務工作人員的工作枯燥感受，提升整體財務工作效率。其次，針對外部信息數(shù)據(jù)集成情況，可建立有效的外部信息協(xié)同系統(tǒng)，將業(yè)務信息系統(tǒng)與網(wǎng)絡報賬系統(tǒng)進行對接，提升外部系統(tǒng)信息管理工作質量。在此過程中，針對業(yè)務信息的合規(guī)檢查，在完成相關信息的核對的基礎上方可進行付款、收款，并在相應協(xié)同系統(tǒng)上查看每一筆業(yè)務的結算狀態(tài)，進一步促進業(yè)務和財務管理工作的融合共享，以此加強外部信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。最后，信息化系統(tǒng)的全面檢查也是建設信息系統(tǒng)、深化智能平臺工作的一部分，對系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性、可靠性進行評估分析，加大新功能開發(fā)的投入，及時發(fā)現(xiàn)潛在的系統(tǒng)故障風險，將事后補救行為轉化為預防措施，以此為財務數(shù)字化轉型提供技術保障。

（三）完善服務管理，實化協(xié)同連接要素

財務數(shù)字化轉型對業(yè)財融合具有較高要求，因此需要優(yōu)化協(xié)同、連接要素，以此促進財務數(shù)字化轉型。針對業(yè)務和財務融合的問題，需要從強化員工意識角度出發(fā)，通過制作相對簡單、直觀的操作手冊，使全體員工均能夠清晰地認識到業(yè)財協(xié)同發(fā)展的重要性。在具體優(yōu)化過程中，可鼓勵員工采用多種形式進行反饋，進而及時發(fā)現(xiàn)財務數(shù)字化轉型的具體問題。加強各個部門的專業(yè)知識講解工作，主要由財務部門牽頭，各個部門進行配合，針對具體工作過程中專業(yè)名詞含義、專業(yè)術語的應用情況進行溝通，避免溝通不暢、錯誤情況出現(xiàn)。另外，可采取實際案例分析的方法，具體講解多種財務風險、業(yè)務和財務差異化的問題，引起全體員工的高度重視。而在全體員工的財務知識培訓過程中，可向其發(fā)放內(nèi)控知識宣傳手冊，培養(yǎng)全體員工的風險意識，加強其對報銷流程的認識，避免在具體財務報銷、業(yè)務開展過程中，業(yè)務和財務部門出現(xiàn)矛盾。

（四）強化數(shù)字技術運用，細化智能要素

企業(yè)實現(xiàn)財務數(shù)字化轉型，其關鍵之處在于數(shù)字技術的引入，在具體轉型過程中，應充分結合不同技術的特點和優(yōu)勢，以此解決財務和業(yè)務發(fā)展過程中的具體問題，以此促進數(shù)字化技術的應用。因此，為保障財務數(shù)字化轉型工作的順利進行，不僅需要加強數(shù)字技術運用，同時也要細化智能要素，進一步強化整體財務工作質量。在現(xiàn)階段的財務系統(tǒng)一體化建設過程中，隨著相應系統(tǒng)建設工作完善程度逐步提升，系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)信息量越來越大，數(shù)據(jù)安全的重要性也在不斷提升。而加強云計算技術的應用，可使財務信息數(shù)據(jù)實現(xiàn)“云采集、云處理、云傳遞”，在出現(xiàn)單個系統(tǒng)故障時，將負面影響降到最低，進一步提升財務數(shù)據(jù)采集和應用的安全性。同時，利用云計算對所有數(shù)據(jù)信息進行監(jiān)督和管理，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的標準化處理和分析，進而減少數(shù)據(jù)失真情況的出現(xiàn)，增強財務數(shù)據(jù)的整合力度，促進財務數(shù)字化轉型的完成。

（五）加強人才隊伍建設，提升人才專業(yè)素養(yǎng)

人才是助推財務數(shù)字化轉型的重要力量，同時也是核心要素之一。因此，要注重人才培養(yǎng)，尤其是數(shù)字化高素質專業(yè)人才的培養(yǎng)，以通過人才要素作用的充分發(fā)揮，推動財務人才轉型，促進財務數(shù)字化轉型。一方面，財務工作人員要積極轉變傳統(tǒng)財務理念，樹立數(shù)字化理念及數(shù)據(jù)思維，全方位促進財務工作人員數(shù)字化轉型能力的增強。如可通過常態(tài)化、專題化培訓的方式，增加財務工作人員在信息化、數(shù)字化、智能化方面的培訓，包括Python等數(shù)據(jù)抓取和挖掘方面的培訓，以及關于數(shù)據(jù)分析、財務決策等相關軟硬件使用的培訓等。另一方面，積極改進企業(yè)的人才引進制度，可通過招聘方式，直接引進數(shù)字信息專業(yè)的高素質人才，對企業(yè)的財務人才隊伍結構進行進一步優(yōu)化。

四、結語

財務數(shù)字化轉型在數(shù)字經(jīng)濟、人工智能時代下已成為必然趨勢，人工智能作為輔助財務工作的重要手段，將其引入財務工作中，有助于加速財務數(shù)字化轉型進程，有助于提高財務工作的效率和質量。然而，面對當前財務數(shù)字化轉型實踐過程中面臨的單據(jù)審核質量低、信息系統(tǒng)連接互通不足等系列問題，應圍繞財務數(shù)字化轉型核心要素，針對具體存在的問題，通過健全單據(jù)審核機制、建設信息系統(tǒng)、完善服務管理以注重數(shù)字技術的有效運用、加強人才隊伍建設，多措并舉，協(xié)同助推財務工作在人工智能背景下的數(shù)字化轉型進程，推動財務數(shù)字化的進一步落地。

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（作者單位：山東省鄒城市疾病預防控制中心）