基于WSR理論的高校宿舍火災(zāi)風險評價研究

摘""要：現(xiàn)階段我國高等教育規(guī)模不斷擴大，高校宿舍作為學生居住生活的集中區(qū)域，其火災(zāi)風險管理問題不容小覷。首先基于WSR理論對高校宿舍火災(zāi)風險的評價指標體系進行識別，然后采用DEMATEL模型計算指標體系權(quán)重，其次構(gòu)建出高校宿舍火災(zāi)風險模糊綜合評價模型，最后通過案例研究來驗證此評價模型的適用性，并為高校宿舍火災(zāi)風險的評價與管理提供有效參考，確保學生住宿安全。

關(guān)鍵詞：WSR理論"火災(zāi)風險評價"DEMATEL模型"模糊綜合評價

Research"on"Fire"Risk"Assessment"of"College"Dormitory"Based"on"WSR"Theory

ZHANG"Mingkai1"LIU"Miaomiao1"ZHAO"Yuying1"ZHAO"Zeyu1，"2

1."Anyang"Vocational"and"Technical"College，"Anyang，"He’nan"Province，"455000"China;"2."Henan"University，"Kaifeng，"He’nan"Province，"475000"China

Abstract："At"thenbsp;present"stage，"the"scale"of"higher"education"in"our"country"is"expanding"continuously，"and"the"fire"risk"management"of"college"dormitories"as"the"concentrated"areas"of"students'"living"life"should"not"be"underestimated."Firstly，"the"evaluation"index"system"of"college"dormitory"fire"risk"is"identified"based"on"WSR"theory，"and"then"the"DEMATEL"model"is"used"to"calculate"the"weight"of"the"index"system."Secondly，"the"fuzzy"comprehensive"assessment"model"of"college"dormitory"fire"risk"is"constructed."Finally，"the"applicability"of"this"assessment"model"is"conducted"through"case"researches，"and"an"effective"reference"is"provided"for"the"assessment"and"management"of"college"dormitory"fire"risk."It"ensures"that"student"accommodation"is"safe.

Key"Words："WSR"theory;"Fire"risk"assessment;"DEMATEL"model;"Fuzzy"comprehensive"assessment

隨著我國高等教育的快速發(fā)展和招生規(guī)模的不斷擴大，高校宿舍作為學生們生活與學習的重要場所，其居住密度逐年增長[1]。但是，宿舍火災(zāi)的管理并未得到同步發(fā)展。據(jù)國家消防救援局統(tǒng)計：2024年3月1日到5月27日，全國學校共發(fā)生火災(zāi)516起，總數(shù)同比去年上升了2％，其中，高校宿舍火災(zāi)事故占有較大比重[2]。高校宿舍由于建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜、火源荷載密度高、學生事務(wù)管理多樣，使宿舍火災(zāi)具有突發(fā)性強、破壞性大等特點，若不慎發(fā)生，則將會給學生和學校帶來巨大損失[3]。在現(xiàn)階段已有的高校宿舍火災(zāi)風險相關(guān)研究中，通過梳理，可知更多關(guān)注的是建筑結(jié)構(gòu)、消防設(shè)備等方面內(nèi)容，而關(guān)于人員行為、管理制度等軟性因素考慮得較少[4-6]。綜上所述，本研究基于物理-事理-人理（Wuli-Shili-Renli，WSR）理論，從物理、事理和人理3個層面對評價指標體系進行識別，然后再構(gòu)建高校宿舍火災(zāi)風險的模糊綜合評價模型，并選取案例院校進行實例研究，最后根據(jù)評價結(jié)果為高校宿舍火災(zāi)風險管理提出可靠建議和策略，幫助提升高校宿舍管理水平。

1研究方法與理論基礎(chǔ)

1.1"WSR理論基礎(chǔ)

WSR理論是由我國教授顧基發(fā)提出的系統(tǒng)方法論，其強調(diào)從物理、事理、人理3個維度分析問題[7]。其中，物理指客觀存在的事物及其運動規(guī)律，即客觀事實；事理指做事的道理，即解決問題的途徑、步驟和方法；人理指做人的道理，即如何處理好人與人之間的關(guān)系，以更好地發(fā)揮人的主觀能動性。

1.2"DEMATEL模型

本研究圍繞高校宿舍火災(zāi)風險開展研究，其指標體系間必然存在錯綜復(fù)雜的因果關(guān)系，所以，僅從指標自身重要性計算權(quán)重有失合理性。在常用權(quán)重確定模型中，決策實驗室（Decision-Making"Trial"and"Evaluation"Laboratory，DEMATEL）模型不僅能夠有效地表達某一指標重要程度，還可以展示兩兩指標之間的關(guān)系[8]。綜上，本研究擬用DEMATEL模型進行指標權(quán)重的確定。

1.3"模糊綜合評價法

本研究從物理、事理和人理等層面對高校宿舍火災(zāi)風險評價進行研究，其軟性因素的評價具有較強主觀性及模糊性，具有難以量化的特點。在常用的綜合評價模型中，模糊綜合評價法通過模糊數(shù)學理論，將一些定性描述的概念性轉(zhuǎn)化為定量處理數(shù)據(jù)，并借助隸屬度等級來確定最終的評價結(jié)果[9]。因此，本研究擬采用模糊綜合評價法來構(gòu)建評價模型。

2"評價指標體系構(gòu)建

根據(jù)WSR理論的內(nèi)涵，結(jié)合高校宿舍火災(zāi)風險的特殊性，從物理、事理、人理等方面綜合考慮，構(gòu)建出高校宿舍火災(zāi)風險評價指標體系，如表1所示。

本研究擬用DEMATE模型計算權(quán)重。首先，根據(jù)計算規(guī)則和評價指標體系，擬定專家咨詢表；其次，采用問卷形式對其發(fā)放，共回收10份有效問卷；最后，將數(shù)據(jù)采用算數(shù)平均數(shù)處理（如表2所示）進行如下權(quán)重計算。

3.1"構(gòu)建直接影響矩陣

根據(jù)因素Ai對因素Aj有影響，則Aij=m，其中，m的大小指代表因素間的影響程度。

3.2"計算規(guī)范化直接影響矩陣

根據(jù)公式（1），將直接影響矩陣A中各個因素Aij除以矩陣中所有行和中的最大值，可得規(guī)范化直接影響矩陣G。

3.3"計算綜合影響矩陣

根據(jù)公式（2），在標準化直接影響矩陣G的基礎(chǔ)上，計算出綜合影響矩陣T，用于表示因素之間直接影響關(guān)系和間接影響關(guān)系的綜合累加，從而確定各因素對于其他因素的影響。

3.4"計算DEMATEL模型指標

根據(jù)公式（3），得到影響度D：

根據(jù)公式（4），得到被影響度C：

根據(jù)公式（5），得到中心度M：

根據(jù)公式（6），得到原因度N：

3.5"計算各指標權(quán)重

根據(jù)公式（7，）得到權(quán)重，如表3所示。

4"高校宿舍火災(zāi)風險評價模型構(gòu)建

4.1"確定評價對象因素集

根據(jù)上文已有高校宿舍火災(zāi)風險評價指標體系，設(shè)、、、。

4.2"確定評語集

根據(jù)李克特量表的評分標準要求，本研究將評語等級分為5個等級。構(gòu)建評估評語集，分別對應(yīng)“非常安全”“比較安全”“一般”“比較不安全”“非常不安全”。

4.3"建立模糊關(guān)系矩陣

在構(gòu)建了評價對象因素集后，需要把每個指標因素進行量化，基于每個單因素指標來判斷被評價對象對評價集的隸屬度，進而得到模糊關(guān)系矩陣R。

4.4"計算模糊綜合得分

模糊綜合評價法是自下而上遞進式計算的一種計算方法，即先對二級指標進行矩陣評價，在二級指標的基礎(chǔ)上，再對一級指標進行計算。本研究模糊綜合評價法采用“加權(quán)平均型”，即將權(quán)重W與被評價對象的模糊關(guān)系矩陣R進行結(jié)合，再將所得結(jié)果矩陣S進行加權(quán)，最終求出模糊綜合評價結(jié)果F。

5""Y職業(yè)技術(shù)學院案例研究

Y職業(yè)技術(shù)學院作為河南省職業(yè)教育品牌特色院校、河南省高等職業(yè)教育“雙高工程”建設(shè)校、河南省依法治校示范校，目前，在校生已超2萬人，學生宿舍管理工作任務(wù)繁瑣，宿舍火災(zāi)風險防控的意義重大。本研究將以Y職業(yè)技術(shù)學院為具體案例，進行實證研究后，為該校宿舍火災(zāi)管理提出可靠建議，同時火災(zāi)風險等級評估便于為以后制訂整改措施。

5.1"評價過程

首先，根據(jù)高校宿舍火災(zāi)風險評價的指標體系設(shè)置相應(yīng)的問題；其次，進行問卷設(shè)計并發(fā)放；最終，回收問卷34份，有效問卷30份，回收有效率為88.24％。運用SPSS軟件進行分析，得到信度為0.891、效度為0.763，表示數(shù)據(jù)具有較好的信度、效度。

將有效問卷數(shù)據(jù)進行整理，并按照規(guī)則對各評價指標的隸屬度進行計算后，得模糊關(guān)系矩陣。然后，根據(jù)上述公式，將各模糊綜合結(jié)果矩陣進行結(jié)算，與對應(yīng)分值相乘，得到Y(jié)職業(yè)技術(shù)學院火災(zāi)風險評價得分結(jié)果，如表4所示。

5.2"結(jié)果分析

由表4可知，綜合得分結(jié)果為3.821分，風險等級為一般。說明該院校在宿舍火災(zāi)風險管理中已取得一定成效，但風險仍處于一般狀態(tài)，具有充足提升空間。高校宿舍作為人員密集的生活區(qū)域，對其進行火災(zāi)風險管理尤為重要。該校在之后的學生管理工作中亟須增強與完善相關(guān)措施，進而降低火災(zāi)風險隱患。

一級指標得分結(jié)果分別為3.725分、3.904分、3.826分，風險等級均為一般。其中，物理層面得分較低，意味著在宿舍樓的結(jié)構(gòu)、設(shè)施、電氣安全等方面需要進一步加強與維護；事理層面得分相對較好，說明該院校在火災(zāi)風險管理的規(guī)章制度、應(yīng)急響應(yīng)機制表現(xiàn)較好，但仍需持續(xù)優(yōu)化以確保達更佳效果；人理層面得分結(jié)果顯示，該校在人員安全意識、培訓(xùn)與責任落實方面還有一定提升空間，應(yīng)繼續(xù)加強安全教育，共同提高師生的火災(zāi)防范意識與應(yīng)對能力。

二級指標得分結(jié)果中，排名靠前為S3消防演練培訓(xùn)、S4消防設(shè)備維護、R5消防責任落實，排名靠后為W5火源荷載密度。該院校在消防安全培訓(xùn)、設(shè)備維護、責任落實等方面的工作相對較好，利于提升師生的火災(zāi)自救互救能力、維護消防設(shè)備的正常運作。另外，W5火源荷載密度得分最低，說明宿舍內(nèi)的火源與可燃物存在的問題相對嚴峻，因此，需采取有效措施來降低火源荷載密度，例如：對抽煙、大功率用電器等問題加強管控。

6"結(jié)語

本研究根據(jù)DEMATEL模型、模糊綜合評價法，將高校宿舍火災(zāi)風險評價指標歸納為3個一級指標和15個二級指標，建立了具有定量、定性相結(jié)合的高校宿舍火災(zāi)風險評價模型，并通過案例研究來驗證了此模型的適用性，為案例提出火災(zāi)風險管理的改善建議。該評價模型能夠適用于大多數(shù)高校的宿舍火災(zāi)風險狀況的量化評估，便于高校管理部門根據(jù)評估結(jié)果采取措施，從而有效遏制高校宿舍火災(zāi)事故的發(fā)生。

參考文獻

[1]唐師.新時期大學生安全教育管理問題及其對策：評《大學生安全教育與管理》[J].安全與環(huán)境學報，2023，23（7）：2561-2562.

[2]李航天.重任在肩沖鋒在前精準施策守護安全[N].中國應(yīng)急管理報，2024-05-31（005）.

[3]李潔，王智勇，華高英，等.對民用建筑火災(zāi)風險內(nèi)涵的辨識與思考[J].消防科學與技術(shù)，2019，38（9）：1309-1312.

[4]許開立，陳西萌，李力.改進雷達圖法在高校宿舍火災(zāi)風險評估中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學報，2024，24（6）：2104-2115.

[5]吳書強，邵必林，邊根慶，等.基于多態(tài)模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高校宿舍火災(zāi)風險評價研究[J].災(zāi)害學，2023，38（2）：31-36.

[6]張繼信，黃東陽，尤秋菊，等.基于FDS的高校宿舍火災(zāi)風險研究[J].北京石油化工學院學報，2022，30（4）：53-59.

[7]王淑英，劉貝寧.中部地區(qū)綠色發(fā)展水平評價結(jié)果展示：基于WSR方法論[J].華東經(jīng)濟管理，2022，36（10）：70-78.

[8]韓菡，張名凱，鄭淑銘，等.舊工業(yè)建筑再生文創(chuàng)園游客形象感知提升策略研究：基于DEMATEL-ISM[J].建筑經(jīng)濟，2022，43（S1）：1073-1076.

[9]范丹丹，羊海米，張蓓蓓，等.基于模糊綜合評價的地鐵站消防安全風險評估[J].工業(yè)安全與環(huán)保，2021，47（3）：43-46，50.