RCEP視角下貿(mào)易開(kāi)放對(duì)消費(fèi)端二氧化碳的影響分析

中圖分類號(hào)：X32；F753 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

溫室氣體的排放已明確造成全球變暖，IPCC第六次評(píng)估報(bào)告宣稱：2011—2020年全球地表溫度比1850—1900 年高出 1.1 。作為主要的溫室氣體，二氧化碳（ ）的全球平均濃度比前工業(yè)化時(shí)代高出整整50%[2]

貿(mào)易開(kāi)放對(duì)環(huán)境的影響一直備受關(guān)注，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的平衡，滿足高質(zhì)量發(fā)展新期待，有必要探究貿(mào)易開(kāi)放與碳排放之間的關(guān)系。鑒于此，本文利用靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板結(jié)合的估計(jì)方式，探究貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)消費(fèi)端的二氧化碳（Consumption-basedCarbon， ）排放的潛在影響。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

關(guān)于貿(mào)易開(kāi)放和環(huán)境的關(guān)系，學(xué)界的理論可分為三類。第一種是貿(mào)易有益論，該觀點(diǎn)認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放度的提升最終會(huì)改善環(huán)境，減輕環(huán)境污染[3]。Afridi等[4]分析了南亞區(qū)域合作聯(lián)盟（SAARC）國(guó)家的數(shù)據(jù)，認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生有利影響。林壽富5運(yùn)用ARDL模型進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)有效減少碳排放。第二種理論是污染天堂假說(shuō)[，即發(fā)展中國(guó)家會(huì)通過(guò)降低本國(guó)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，吸引發(fā)達(dá)國(guó)家將污染密集型企業(yè)遷移到本國(guó)，以犧牲環(huán)境為代價(jià)發(fā)展國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。由于不同國(guó)家制定了不同的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，污染企業(yè)會(huì)選擇在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低的國(guó)家生產(chǎn)，這些國(guó)家因此成為“污染天堂”。第三種理論認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放對(duì)污染的影響是模糊的，可分為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和構(gòu)成效應(yīng)[7]此外，一些學(xué)者認(rèn)為貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響存在空間異質(zhì)性。WangQ等[8]利用1990—2015年182個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)環(huán)境的影響主要取決于國(guó)家收入水平的高低。對(duì)低收入國(guó)家而言，貿(mào)易開(kāi)放會(huì)導(dǎo)致碳排放增加，而高收入國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放程度增加，可以減少碳排放量。而童百利等[通過(guò)固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM模型分析了2010—2020年中國(guó)省際面板，認(rèn)為貿(mào)易開(kāi)放水平的高低對(duì)碳排放存在顯著差異，貿(mào)易開(kāi)放高水平地區(qū)由貿(mào)易開(kāi)放引起的碳排放要顯著低于貿(mào)易開(kāi)放低水平地區(qū)。然而，也有一些研究認(rèn)為，貿(mào)易開(kāi)放度與污染水平之間沒(méi)有相關(guān)性[10]

由此發(fā)現(xiàn)，在貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)碳排放影響方面，各研究并未達(dá)成一致。此外，多數(shù)研究直接從生產(chǎn)端碳排放量出發(fā)，通過(guò)行業(yè)的角度來(lái)分析碳排放的影響因素，但這些研究忽略了國(guó)際貿(mào)易造成的碳轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，而從貿(mào)易隱含碳的視角出發(fā)，分析影響消費(fèi)端二氧化碳排放因素的研究較少。

2貿(mào)易開(kāi)放與碳排放的關(guān)系

RCEP談判于2012年11月正式啟動(dòng)，2022年1月1日生效，涵蓋中國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞、新西蘭和東盟十國(guó)，旨在逐步取消該地區(qū) 90 % 的關(guān)稅，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易自由化和投資便利化，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作。

2020年，RCEP國(guó)家的人口和GDP分別占全球總?cè)丝诤虶DP的 2 9 % 和 3 0 % ，其中5個(gè)國(guó)家（中國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞、印度尼西亞）是世界前20大經(jīng)濟(jì)體和20國(guó)集團(tuán)（G20）成員。作為全球最大的貿(mào)易集團(tuán)，RCEP覆蓋了全球經(jīng)濟(jì)的1/3。

更高水平的貿(mào)易自由化可增強(qiáng)貿(mào)易創(chuàng)造和轉(zhuǎn)移效應(yīng)，增加各國(guó)的貿(mào)易量和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。貿(mào)易驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往伴隨著碳排放，這引發(fā)了RCEP簽約國(guó)對(duì)貿(mào)易-氣候困境的擔(dān)憂[1]。對(duì)此，RCEP 中大部分國(guó)家承諾在2050年之前實(shí)現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)。2019年，新西蘭通過(guò)“碳中和”國(guó)內(nèi)法。2020年，中國(guó)制定了“雙碳”目標(biāo)，力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。日本則承諾到2050年實(shí)現(xiàn)“碳中和”，并將“經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的良性循環(huán)”作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)戰(zhàn)略的支柱。澳大利亞聲明到2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放。

國(guó)際貿(mào)易對(duì)碳排放的影響可以用3種效應(yīng)來(lái)解釋。規(guī)模效應(yīng)意味著貿(mào)易開(kāi)放會(huì)通過(guò)改變生產(chǎn)規(guī)模來(lái)影響環(huán)境。貿(mào)易開(kāi)放可推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提升能源使用與全要素資源合理性，從而提升碳排放效率[12]。結(jié)構(gòu)效應(yīng)意味著如果一國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)源于較為寬松的環(huán)境規(guī)制和豐富的資源稟賦，國(guó)際貿(mào)易會(huì)將其產(chǎn)業(yè)向高耗能、高污染結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能反映污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源依賴程度較大，其占比越高，說(shuō)明污染密集型產(chǎn)品生產(chǎn)越具有比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)碳排放的消極影響越大[7]。貿(mào)易開(kāi)放的技術(shù)效應(yīng)表明，對(duì)外貿(mào)易可通過(guò)進(jìn)口綠色技術(shù)、人力資本流動(dòng)、管理創(chuàng)新、清潔產(chǎn)品的應(yīng)用等渠道減少環(huán)境退化，或者由于進(jìn)口污染型技術(shù)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)加劇能源消耗增加碳排放。

通常認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易通過(guò)有效的資源配置影響二氧化碳排放，在收入水平一定的情況下，貿(mào)易是環(huán)境友好的，貿(mào)易與收入的比率越高，環(huán)境污染就越少。但從低收入國(guó)家角度看，貿(mào)易開(kāi)放會(huì)導(dǎo)致碳排放增加，因?yàn)閲?guó)際貿(mào)易促進(jìn)跨境碳排放，而高收入國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放程度增加，可以減少碳排放量。富裕經(jīng)濟(jì)體從低收入經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)品，而生產(chǎn)產(chǎn)品的碳排放量則被計(jì)人低收入經(jīng)濟(jì)體國(guó)家，即貿(mào)易隱含碳排放問(wèn)題。考慮到RCEP國(guó)家中中等收入與高收入國(guó)家占比較高，本文提出假設(shè)：貿(mào)易開(kāi)放程度減少碳排放量。為了檢驗(yàn)假設(shè)的有效性，本文采用了面板數(shù)據(jù)方法。由于面板數(shù)據(jù)分析可同時(shí)處理序列的橫截面和時(shí)間維度，能更準(zhǔn)確地估計(jì)個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)及其對(duì)因變量的影響。此外，面板數(shù)據(jù)允許個(gè)體之間的異質(zhì)性，防止遺漏變量引起的估計(jì)誤差[13]

3實(shí)證模型

3.1靜態(tài)模型

本文參考 STIRPAT 模型 ，構(gòu)建

式（1）的靜態(tài)模型。 I 是環(huán)境效應(yīng)， P 是人口規(guī)模， A 是富裕度， T 表示技術(shù)水平， 代表年份；a是常數(shù)項(xiàng)；b， c， d 分別是 PA， T 的彈性系數(shù)， 是殘差項(xiàng)。

本文利用公式（1）檢驗(yàn)了14個(gè)RCEP國(guó)家的二氧化碳排放決定因素。

這個(gè)函數(shù)方程可以轉(zhuǎn)換成公式（2）進(jìn)行彈性計(jì)算。

其中 為被解釋變量，表示消費(fèi)端二氧化碳排放量， 代指時(shí)間維度， i 代表不同國(guó)家，TO為核心解釋變量，表示貿(mào)易開(kāi)放度，GDP為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，URB表示城市化水平，REC表示可再生能源利用效率。 為待估參數(shù)， 為常數(shù)項(xiàng)， 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了結(jié)果的可靠性與一致性，序列被轉(zhuǎn)化為自然對(duì)數(shù)，但由于可再生能源消費(fèi)存在0值，故沒(méi)有被轉(zhuǎn)化成對(duì)數(shù)形式。

3.2 動(dòng)態(tài)模型

本文利用ARDL-PMG估計(jì)。在ARDL模型中有以下3種估計(jì)方法：MG估計(jì)法、PMG估計(jì)法和DFE估計(jì)法。PMG估計(jì)法限制長(zhǎng)期系數(shù)相同，但允許斜率系數(shù)、誤差方差和短期系數(shù)在不同組間變化。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)中存在斜率異質(zhì)性時(shí)，該P(yáng)MG估計(jì)方法是合適的[15]。變量之間的協(xié)整關(guān)系可以分析如下：

這里， 代表因變量， 代表自變量， 代表誤差項(xiàng)。將本研究中的變量加入到式（3）的ARDL模型中，并重新排列方程后，可以得到：

在確定公式（4）中各變量之間的協(xié)整關(guān)系時(shí)，要對(duì)以下假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)：

（2

使用F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)備擇假設(shè) 與零假設(shè) 如果F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值 I （1），則拒絕零假設(shè)。ARDL模型的系數(shù)采用PMG方法進(jìn)行測(cè)量。

3.3DH面板因果檢驗(yàn)

本文使用DH面板因果檢驗(yàn)進(jìn)行因果分析。該檢驗(yàn)方法在Granger因果檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，提供了一個(gè)檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)因果關(guān)系的方法。類似于Granger因果檢驗(yàn)，DH檢驗(yàn)也是通過(guò) x 的過(guò)去值對(duì) y 的現(xiàn)值的影響來(lái)判斷因果關(guān)系。其優(yōu)點(diǎn)在于即使樣本的T和N維數(shù)很小，也能大幅提高格蘭杰非因果關(guān)系檢驗(yàn)的效率。

DH的面板因果檢驗(yàn)允許每個(gè)截面單元的回歸系數(shù)是可變的（即在同一時(shí)間上，系數(shù)在個(gè)體之間不同）。假設(shè)滯后階數(shù) k 對(duì)于所有個(gè)體是相同的，并且面板必須是平穩(wěn)的。其潛在的回歸模型是：

和 是兩個(gè)平穩(wěn)序列在個(gè)體 i 和時(shí)間 上的觀測(cè)值。

檢驗(yàn)的原假設(shè)為：

，即面板中所有個(gè)體不存在因果關(guān)系。

備擇假設(shè)為：

，即部分（不是所有個(gè)體）存在因果關(guān)系。其中， 是未知的。如果 ，則面板只能所有個(gè)體都存在因果關(guān)系。 必須嚴(yán)格小于 N 。

4數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

4.1被解釋變量

本文的碳排放是指基于消費(fèi)的碳排放。目前，國(guó)家基于生產(chǎn)的碳排放已獲得較多關(guān)注，但基于消費(fèi)的碳排放（貿(mào)易調(diào)整后碳排放）的研究相對(duì)較少。高收入經(jīng)濟(jì)體以知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主，其碳排放量低于工業(yè)經(jīng)濟(jì)體。低收入經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)的產(chǎn)品最終被高收入經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)，但這些產(chǎn)品的碳排放量則歸屬于低收入經(jīng)濟(jì)體[16]。對(duì)生產(chǎn)型碳排放和消費(fèi)型碳排放的比較分析表明，國(guó)際貿(mào)易對(duì)前者的影響不大，但對(duì)后者的影響卻很大[16]。因此，在國(guó)際貿(mào)易高度發(fā)展的時(shí)代，僅僅考慮生產(chǎn)型碳排放不足以說(shuō)明各個(gè)國(guó)家實(shí)際的碳排放，考慮消費(fèi)端的二氧化碳排放有助于全面捕捉這些碳足跡，對(duì)減少碳排放有重大意義。消費(fèi)端二氧化碳數(shù)據(jù)來(lái)自GlobalCarbonAtlas。

4.2解釋變量

本文選擇貿(mào)易開(kāi)放度為核心解釋變量，人均GDP、可再生能源消費(fèi)、城市化水平為控制變量。貿(mào)易開(kāi)放度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、可再生能源消費(fèi)、城市化水平的數(shù)據(jù)由世界銀行（2022年）編制。表1提供了變量的一些特征和信息。

在定義變量后，本文在表2中列出了一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

4.3數(shù)據(jù)預(yù)處理

本次研究使用面板單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)了序列的隨機(jī)屬性。單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

根據(jù)LCC單位根檢驗(yàn)，消費(fèi)端二氧化碳排放、人均GDP和城市化水平在水平上是靜態(tài)的。IPS檢驗(yàn)表明，消費(fèi)端二氧化碳排放、貿(mào)易開(kāi)放度與可再生能源消費(fèi)在水平上是靜態(tài)的，其余變量都含有單位根。ADF-Fisher結(jié)果表明，變量均有單位根。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，所有變量在一階差分后均為平穩(wěn)序列，即為一階單整序列。使用ARDL時(shí)，需保證序列都是平穩(wěn)的，因此使用ARDL-PMG估算方法是合理的。

5 實(shí)證結(jié)果與討論

5.1靜態(tài)模型分析

靜態(tài)分析結(jié)果如表4所示。由結(jié)果可以看出，貿(mào)易開(kāi)放度、人均GDP、可再生能源消費(fèi)與消費(fèi)端二氧化碳呈負(fù)向關(guān)系。貿(mào)易開(kāi)放度每增加 1 % ，二氧化碳會(huì)減少 1 . 3 7 % ；人均GDP每增加 1 % ，二氧化碳會(huì)減少 1 . 2 4 % ；可再生能源消費(fèi)每增加 1 % ，二氧化碳會(huì)減少 8 . 6 % 。而城市化水平則會(huì)加重環(huán)境污染，城市化率每增加 1 % ，二氧化碳則會(huì)增加 1 . 1 9 % 。

5.2 動(dòng)態(tài)模型分析

本文借助面板ARDL-PMG方法來(lái)研究二氧化碳排放的決定因素。表5為面板ARDL-PMG結(jié)果。由結(jié)果看出，從長(zhǎng)期而言，貿(mào)易開(kāi)放程度會(huì)減少消費(fèi)端的二氧化碳排放，貿(mào)易開(kāi)放度每增加 1 % ，污染就會(huì)減少 0 . 3 1 % 。從長(zhǎng)期看，可再生能源消費(fèi)與二氧化碳排放量呈反比關(guān)系，可再生能源消費(fèi)每增加 1 % ，二氧化碳排放量就會(huì)減少 3 . 1 0 % 。但從短期而言，這種情況并不存在。GDP系數(shù)在長(zhǎng)期內(nèi)為負(fù)，且長(zhǎng)期收入彈性低于短期收入彈性，呈現(xiàn)“倒U型”。城市化水平與二氧化碳排放呈正相關(guān)，城市化水平每增加 1 % ，污染就會(huì)增加 1 . 4 5 % 。所選變量在短期內(nèi)均不顯著，說(shuō)明各變量與消費(fèi)端的二氧化碳排放量呈長(zhǎng)期關(guān)系。

5.3 因果關(guān)系分析

本文進(jìn)行了DH面板因果檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

貿(mào)易開(kāi)放程度與二氧化碳排放量之間存在雙向因果關(guān)系，各國(guó)在保持貿(mào)易開(kāi)放度目標(biāo)的同時(shí)，缺乏對(duì)二氧化碳排放量的考量，因而二氧化碳排放與貿(mào)易開(kāi)放度同時(shí)增加。二氧化碳與GDP之間存在雙向因果關(guān)系，進(jìn)一步加強(qiáng)了EKC假設(shè)的有效性，意味著RCEP國(guó)家可通過(guò)提高收入減少碳排放。可再生能源與二氧化碳之間存在雙向因果關(guān)系，意味著RCEP國(guó)家的可再生資源基本得到有效利用，可再生能源政策基本有效實(shí)施。

6結(jié)論和對(duì)策

6.1 研究結(jié)果

本文通過(guò)深入研究RCEP國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放對(duì)碳排放的影響及作用機(jī)制，得出以下結(jié)論。

第一，貿(mào)易開(kāi)放顯著減少碳排放且與碳排放呈現(xiàn)雙向因果關(guān)系。該結(jié)論可能是由于所選擇的14個(gè)RCEP國(guó)家中等收入和高收人國(guó)家占比較高。與貿(mào)易法規(guī)寬松的國(guó)家相比，更多的高收入國(guó)家實(shí)施了減少污染的貿(mào)易措施。因此，貿(mào)易開(kāi)放消除了市場(chǎng)壁壘，增加了對(duì)綠色貿(mào)易和創(chuàng)新的青睞，而綠色貿(mào)易和創(chuàng)新可能成為具有長(zhǎng)期減排效果的減排技術(shù)。此外，貿(mào)易開(kāi)放改善了自然資源市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，推動(dòng)了綠色技術(shù)和創(chuàng)新，找到了自然資源的人工替代品，這可以限制人為排放。因此，RCEP國(guó)家可通過(guò)制定綠色貿(mào)易政策，如進(jìn)口更環(huán)保的技術(shù)降低二氧化碳排放。第二，RCEP國(guó)家可通過(guò)增加可再生能源使用，有效減少碳排放。清潔綠色的可再生能源是減少溫室氣體排放的有益因素。第三，RCEP國(guó)家的收入彈性長(zhǎng)期小于短期，說(shuō)明短期內(nèi)加劇的環(huán)境退化可以通過(guò)長(zhǎng)期的收入增長(zhǎng)得到補(bǔ)償，收入的增加可導(dǎo)致進(jìn)口更環(huán)保的技術(shù)。因此，RCEP國(guó)家可通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境優(yōu)化。

6.2 對(duì)策建議

根據(jù)研究結(jié)果，本文為RCEP國(guó)家提供了重要的政策啟示，以盡量減少二氧化碳排放量。

（1）深化區(qū)域合作，激勵(lì)數(shù)字貿(mào)易。制定支持綠色創(chuàng)新和清潔能源實(shí)踐的外貿(mào)政策；出售多余的可再生能源給其他能源需求量大的國(guó)家，獲得的收入用于發(fā)現(xiàn)新的替代能源和開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的清潔技術(shù)解決方案；提高綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，支持并激勵(lì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易市場(chǎng)發(fā)展；增強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易技術(shù)的創(chuàng)新力度，提高數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品的智能化和綠色化價(jià)值，從而強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易在減少碳排放方面的作用。

（2）推廣綠色技術(shù)，開(kāi)發(fā)綠色能源。采用先進(jìn)的清潔技術(shù)，探索新的替代能源方案，促進(jìn)資源的有效利用，提升社會(huì)生產(chǎn)率，進(jìn)而減少碳排放。激勵(lì)可再生能源行業(yè)的發(fā)展，如完善綠色金融標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)施金融支持綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)政策或可再生能源投資減稅，提供補(bǔ)貼，鼓勵(lì)安裝使用可再生能源設(shè)施；通過(guò)采取稅收等經(jīng)濟(jì)手段抑制高能耗和重污染行業(yè)，減少工業(yè)領(lǐng)域?qū)茉吹囊蕾嚕源龠M(jìn)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和環(huán)境保護(hù)。

（3）實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤。生產(chǎn)方面，鼓勵(lì)支持企業(yè)向綠色低碳新型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型，完善碳排放核算標(biāo)準(zhǔn)體系和評(píng)估機(jī)制；消費(fèi)方面，積極倡導(dǎo)綠色低碳新型消費(fèi)理念，降低綠色消費(fèi)成本，形成良好的低碳社會(huì)循環(huán)體系。

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（編輯 李春燕）

Analysis of the impact of trade openness on consumption-based carbon emissions under the RCEP perspective

WANG Ziying， LI Dongping （Business School，Soochow University，Suzhou 215O06，China）

Abstract：To address the isseof climate change，there is a growing discussion on carbon neutrality.This paper explores the potential impact of trade opennesson consumption-side carbon dioxide emisions based on panel data of 14 selected RCEP countries for the period1995—2020 using traditional regresion，ARDL-PMG estimation method and Dumitrescu-Hurlin panel causality test.The results show that trade openness reduces environmental degradation and has a bi-directional causal relationship with consumption-side CO emissions，and that RCEP countries can effctively reducecarbon emisions by increasing theuseof renewable energy.Basedon theseresults，this study suggests that RCEPcountries should strengthen cooperation in the fieldof new energyand enhance the innovation of digital trade technology，so as to decouple carbon emissions from economic growth.

Key Words： consumption-based carbon emissions； RCEP countries; trade and environment