引言
近年來,人工智能發(fā)展速度不斷加快,其在教育領(lǐng)域的作用也日漸凸顯。新時(shí)代的大學(xué)生從小就接觸各種各樣的新事物,習(xí)慣于利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取信息,平臺(tái)中的信息質(zhì)量參差不齊,思辨能力較弱的大學(xué)生容易受到不良影響,導(dǎo)致心理健康問題頻出。不少高校已提升對(duì)大學(xué)生心理健康教育的重視度,但在以往的教學(xué)中仍然存在資源匱乏、針對(duì)性不足等眾多問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠使心理健康教育問題獲得有效緩解,使教育突破傳統(tǒng)空間的局限性,更好地滿足學(xué)生的個(gè)性化需求,從而有效提升大學(xué)生心理健康水平。因此,高校心理健康教育工作者需要積極了解人工智能技術(shù),深入探究大學(xué)生心理健康問題,探索切實(shí)可行的人工智能技術(shù)融入路徑,促進(jìn)心理健康教育質(zhì)量不斷提升。
一、人工智能賦能高校大學(xué)生心理健康教育的重要性
(一)促進(jìn)大學(xué)生改善心理狀況
家庭環(huán)境、社交關(guān)系、學(xué)業(yè)壓力等因素都會(huì)給大學(xué)生心理健康造成影響,新時(shí)代大學(xué)生經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)焦慮、抑郁等各種不良情緒,從而阻礙自身健康成長(zhǎng)。人工智能時(shí)代下,引發(fā)大學(xué)生心理健康問題的因素越來越多,高校需結(jié)合學(xué)生的實(shí)況,在保護(hù)個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地開展心理健康教育活動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生提升抗壓能力,樹立正確的價(jià)值觀念,培育良好的心理品質(zhì),在面對(duì)各種問題時(shí)都可靈活應(yīng)對(duì),從而實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。
(二)促進(jìn)心理健康教育體系創(chuàng)新
步入人工智能時(shí)代后,繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的心理健康教育模式顯然已無法為學(xué)生提供有效幫助,創(chuàng)新心理健康教育模式勢(shì)在必行。充分利用人工智能技術(shù),優(yōu)化心理健康教育體系,豐富心理健康教育內(nèi)容,讓教育從線下延伸至線上,提升心理健康教育活動(dòng)的針對(duì)性[]。在此情形下,能夠有效激發(fā)學(xué)生參與心理健康活動(dòng)的動(dòng)力,確保心理健康教育質(zhì)量,為學(xué)生的健康成長(zhǎng)做好鋪墊。
(三)滿足學(xué)生個(gè)性化咨詢與輔導(dǎo)需求
人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可更好地滿足學(xué)生的個(gè)性化需求,使其獲得良好的心理咨詢服務(wù)。利用數(shù)據(jù)分析等技術(shù),可結(jié)合學(xué)生的實(shí)際需求,為其提供切實(shí)所需的心理健康教育內(nèi)容,更好滿足學(xué)生個(gè)性化服務(wù)需求,提升心理健康教育質(zhì)量。借助人工智能技術(shù)能夠有效分析學(xué)生的社交行為、在線行為等,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的心理健康問題,盡早干預(yù)與消除心理問題,避免問題進(jìn)一步擴(kuò)大。
二、人工智能賦能高校大學(xué)生心理健康教育面臨的困境
(一)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
高校大學(xué)生心理健康教育的重要性不言而喻,引入人工智能技術(shù)后可更好地滿足學(xué)生的個(gè)性化服務(wù)需求。但是,人工智能使用會(huì)存在一定的安全問題,黑客攻擊等問題都會(huì)影響數(shù)據(jù)的安全性,不僅難以實(shí)現(xiàn)心理健康教育目標(biāo),還會(huì)弱化學(xué)生對(duì)心理健康教育的信任度。心理健康數(shù)據(jù)會(huì)涉及心理評(píng)估結(jié)果等敏感信息,若數(shù)據(jù)被泄露極易給學(xué)生聲譽(yù)帶來負(fù)面影響。為使存在的問題能夠有效解決,需應(yīng)用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕⒆龊孟到y(tǒng)的防護(hù)工作,定期掃描漏洞,并通過嚴(yán)格的訪問制度,經(jīng)過授權(quán)的人才可獲取與使用相關(guān)數(shù)據(jù)。學(xué)校還需做好隱私教育工作,確保學(xué)生提升隱私保護(hù)意識(shí),如此人工智能才可切實(shí)造福學(xué)生。
(二)技術(shù)尚待進(jìn)一步優(yōu)化
人工智能獲得的心理數(shù)據(jù)無法保障精準(zhǔn)度,學(xué)生心理狀態(tài)不斷發(fā)生變化,加之因隱私顧慮提供的信息真實(shí)度尚待商榷,導(dǎo)致依據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果存在偏差。同時(shí),心理問題通常都會(huì)涉及人的情感,人工智能在情感的理解方面有著明顯的缺陷,現(xiàn)有的技術(shù)無法捕捉與解讀人類的復(fù)雜情感,從而容易出現(xiàn)曲解的問題[。大學(xué)生個(gè)體差異性固然存在,人工智能難以結(jié)合學(xué)生的實(shí)況進(jìn)行動(dòng)態(tài)化調(diào)整,對(duì)于個(gè)性化的輔導(dǎo)需求難以更高程度地滿足。此外,人工智能算法精準(zhǔn)度需進(jìn)一步提升,黑箱性容易降低決策的有效性,導(dǎo)致師生對(duì)結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑,也會(huì)弱化對(duì)人工智能的使用意愿。
(三)專業(yè)人才缺口相對(duì)較大
若要使人工智能在大學(xué)生心理健康教育中的作用充分發(fā)揮出來,專業(yè)人才作為支撐力是必不可少的一環(huán)。如今,掌握心理健康教育知識(shí)與人工智能技術(shù)的優(yōu)質(zhì)人才缺口過大。心理健康教育需具備良好的觀察力、邏輯思維能力及扎實(shí)的專業(yè)功底,而人工智能需掌握數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜化技術(shù),能夠在心理健康教育中巧妙融合人工智能的人才嚴(yán)重不足,在此情況下要發(fā)揮人工智能的價(jià)值尤為不易。同時(shí),現(xiàn)有的心理健康教育工作者對(duì)人工智能工具理解不到位,應(yīng)用能力偏弱,而技術(shù)人員對(duì)心理健康教育了解不足,無法保障心理健康教育引入人工智能能夠達(dá)到錦上添花的效果。此外,高校在人才培養(yǎng)時(shí)尚未將人工智能和心理健康教育緊密結(jié)合,導(dǎo)致相關(guān)領(lǐng)域人才缺口不斷加大,與日益變化的教育需求不相匹配,后續(xù)對(duì)課程體系進(jìn)行調(diào)整,加強(qiáng)培養(yǎng)跨學(xué)科人才是迫在眉睫的事宜。
三、人工智能賦能高校大學(xué)生心理健康教育的路圣
(一)人工智能在心理健康監(jiān)測(cè)中的運(yùn)用
為確保大學(xué)生心理健康教育成效更加明顯,需要積極引入人工智能技術(shù)制定科學(xué)的育人方案,對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)。因此,需構(gòu)建心理健康測(cè)評(píng)模型,定期組織心理測(cè)評(píng)活動(dòng),借助計(jì)算機(jī)算法對(duì)學(xué)生心理動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生存在的心理問題,從而為學(xué)生的心理健康水平提升提供有效支持。例如,美國硅谷Cogito公司針對(duì)學(xué)生心理健康測(cè)評(píng)專門研發(fā)人工智能心理健康服務(wù)應(yīng)用,可通過對(duì)學(xué)生語音、情感狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,明確學(xué)生是否存在心理問題,并為學(xué)生提供情緒疏導(dǎo)等服務(wù)[3]。國內(nèi)也有不少機(jī)構(gòu)專門研發(fā)心理健康測(cè)評(píng)系統(tǒng),利用語音識(shí)別等手段對(duì)學(xué)生心理數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,能夠?qū)W(xué)生心理動(dòng)態(tài)化評(píng)估,并為學(xué)生提供及時(shí)的心理干預(yù)。借助人工智能算法對(duì)學(xué)生情感、情緒精準(zhǔn)識(shí)別,如有抑郁傾向的學(xué)生,顯示的語音大多具有斷續(xù)、單調(diào)等特性。收集的學(xué)生語音數(shù)據(jù),能夠和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,依據(jù)學(xué)生的語音、語調(diào)等信息,對(duì)學(xué)生情緒進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。如今,在人工智能技術(shù)支持下,學(xué)生心理數(shù)據(jù)采集手段日漸豐富,能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,從而更好地識(shí)別學(xué)生的心理問題。因此,心理健康測(cè)評(píng)模型能夠?qū)W(xué)生心理健康水平進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估,通過智能化系統(tǒng)采集相關(guān)數(shù)據(jù),在連續(xù)測(cè)評(píng)基礎(chǔ)上生成心理健康報(bào)告,用以明確學(xué)生的心理狀況。當(dāng)前,已有諸多學(xué)校積極開發(fā)心理健康系統(tǒng),旨在對(duì)學(xué)生心理狀況有深入的了解,從而為學(xué)生提供科學(xué)的心理指導(dǎo)。例如,華南理工大學(xué)開發(fā)的心理健康系統(tǒng),通過AI、VR等技術(shù)對(duì)學(xué)生情緒進(jìn)行測(cè)評(píng),收集學(xué)生的生理數(shù)據(jù),構(gòu)建心理問題模型。高校在心理健康測(cè)評(píng)系統(tǒng)建設(shè)時(shí),還需利用多渠道收集學(xué)生的心理數(shù)據(jù),通過多元指標(biāo)體系對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)實(shí)施動(dòng)態(tài)化評(píng)估。具體而言,可利用微表情識(shí)別等技術(shù)采集學(xué)生的心理信息,同時(shí)通過量表法獲取豐富的數(shù)據(jù)信息,并借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來分析個(gè)體數(shù)據(jù),從而制定科學(xué)的心理輔導(dǎo)計(jì)劃,確保心理健康教育的成效。
(二)人工智能在心理健康服務(wù)中的運(yùn)用
人工智能技術(shù)能夠開發(fā)心理問題咨詢模塊及虛擬心理教師,為學(xué)生提供個(gè)性化的方案,引導(dǎo)學(xué)生自我減輕負(fù)面情緒的消極影響[4]。首先,利用人工智能圖像合成技術(shù)能夠塑造虛擬教師,為學(xué)生提供心理咨詢等服務(wù),實(shí)現(xiàn)虛擬教師和學(xué)生的實(shí)時(shí)交互,確保學(xué)生獲得及時(shí)的心理指導(dǎo)服務(wù);其次,自然語言理解算法能夠提取用戶輸入語言的重要信息,對(duì)用戶情緒進(jìn)行識(shí)別,而對(duì)話管理算法可實(shí)時(shí)顯示對(duì)話情況,語義理解算法可明確對(duì)話潛藏的含意,輸出更具針對(duì)性的信息;再者,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠?qū)W(xué)生心理需求精準(zhǔn)識(shí)別,同時(shí)對(duì)自然文本進(jìn)行模擬,讓學(xué)生能夠獲得更真實(shí)的心理感受,在通過與虛擬教師對(duì)話中突破心理障礙,改善心理狀態(tài);最后,結(jié)合學(xué)生心理服務(wù)需求設(shè)置機(jī)器人自主解答問題服務(wù),讓學(xué)生在虛擬場(chǎng)景中獲得個(gè)性化的心理指導(dǎo)服務(wù),掌握更多心理問題應(yīng)對(duì)技能,更好地保障心理健康。針對(duì)不愿敞開心扉和心理問題嚴(yán)重的學(xué)生,可引入心理診斷與治療模塊,讓學(xué)生獲得專業(yè)化的心理指導(dǎo),促進(jìn)學(xué)生心理問題獲得真正有效地解決。例如,高端機(jī)器人Ellie能夠?qū)θ说拇竽X進(jìn)行模擬,通過分析用戶的語音、表情,評(píng)估用戶是否有焦慮癥、抑郁癥等問題,利用沉浸式虛擬治療場(chǎng)景為學(xué)生的心理問題提供及時(shí)干預(yù),確保問題不會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。高校應(yīng)結(jié)合學(xué)生心理特性開發(fā)評(píng)估模塊,收集豐富的心理數(shù)據(jù)信息,對(duì)學(xué)生心理狀況進(jìn)行篩查,提供自評(píng)檢測(cè)量表,判斷學(xué)生的心理健康問題等級(jí),學(xué)生完成自我診斷后,便可對(duì)應(yīng)地選擇疏導(dǎo)模塊,系統(tǒng)便會(huì)對(duì)學(xué)生推送與之相匹配的方案,并通過和學(xué)生的對(duì)話交流更為深入地了解學(xué)生的心理狀況,靈活調(diào)整,保障干預(yù)的有效性[5]。由于個(gè)體之間存在差異性,可設(shè)置音樂、傾訴、運(yùn)動(dòng)等,讓學(xué)生自行選擇最舒適的方案,并利用在線對(duì)話來助力學(xué)生心理郁結(jié)消散。學(xué)生的每一次對(duì)話信息都會(huì)記錄在云端,并建立專門的心理檔案,定期發(fā)送回訪問卷,用以對(duì)學(xué)生的變化有清晰的了解,以便提供更具針對(duì)性的支持,幫助有心理問題的學(xué)生盡快恢復(fù)到正常狀態(tài)。
(三)人工智能在心理問題預(yù)防中的運(yùn)用
高校需要充分認(rèn)識(shí)學(xué)生心理健康教育的重要性,提升對(duì)心理問題預(yù)防的重視度,加強(qiáng)心理健康知識(shí)普及度,讓學(xué)生能夠正視心理問題,才可更好地從根源上預(yù)防心理問題,提升心理健康水平。因此,高校需充分利用人工智能技術(shù),提取學(xué)生的心理信息,依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)進(jìn)行分析,并精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是否存在心理問題。大學(xué)生的心理行為相對(duì)復(fù)雜,模型建設(shè)與實(shí)現(xiàn)需設(shè)計(jì)心理測(cè)試、社交媒體行為等眾多數(shù)據(jù),利用算法模型對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行識(shí)別,在技術(shù)層面為心理狀態(tài)評(píng)估提供有效支持。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)現(xiàn)有的模型進(jìn)行優(yōu)化,提升模型的適用性,不斷更新模型參數(shù),保障擬合訓(xùn)練能夠順利通過,從而提升心理問題預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性[。同時(shí),學(xué)生心理狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果輸出之后,可通過算法讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的報(bào)告,以便對(duì)學(xué)生心理情況有清晰的了解,提前做好干預(yù)規(guī)劃,減少心理問題的發(fā)生概率。高校需要專門針對(duì)心理問題預(yù)防,開發(fā)心理問題預(yù)警系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)對(duì)學(xué)生心理狀況的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生有無焦慮等問題進(jìn)行判斷分析,對(duì)于有異常的學(xué)生必須發(fā)出預(yù)警信號(hào),多途徑提醒相關(guān)人員多加關(guān)注心理狀態(tài),教育管理者可依據(jù)其學(xué)習(xí)表現(xiàn)等預(yù)警信號(hào),在實(shí)際日常工作中采取靈活的調(diào)整策略。此外,系統(tǒng)也可依據(jù)學(xué)生的心理狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,對(duì)學(xué)生群體進(jìn)行詳細(xì)劃分,為其提供個(gè)性化的干預(yù)資源,讓學(xué)生的心理狀態(tài)獲得有效改善。高校還可專門組建論壇沙龍,在保證自愿參與的前提下,讓有相同問題的學(xué)生在論壇中交流互動(dòng),系統(tǒng)針對(duì)學(xué)生的共性問題,為其提供針對(duì)性的指導(dǎo),確保學(xué)生的心理問題解決需求獲得更高程度的滿足。
結(jié)語
綜上所述,步入新時(shí)代后,大學(xué)生心理健康問題頻發(fā),加強(qiáng)大學(xué)生心理健康教育,對(duì)高校而言是極為重要的工作。以往的大學(xué)生心理健康教育工作還存在一定的不足,和預(yù)期的心理健康教育指導(dǎo)效果還存在較大差距,把握好人工智能帶來的機(jī)遇,改進(jìn)心理健康教育體系,是各個(gè)高校都應(yīng)積極落實(shí)的工作。因此,高校心理健康教育工作者需充分認(rèn)識(shí)到人工智能的價(jià)值,借助人工智能創(chuàng)新心理健康教育機(jī)制,實(shí)現(xiàn)學(xué)生心理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與更新,建立智能化分析模型,對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)進(jìn)行合理評(píng)估,依據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)開展干預(yù)工作,同時(shí)加強(qiáng)心理問題預(yù)警,用以保障大學(xué)生心理健康水平。
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(作者單位:中國醫(yī)科大學(xué))
(責(zé)任編輯:宋宇靜)