AIGC與場景適配：高校圖書館學(xué)科智慧服務(wù)的沉浸式交互設(shè)計(jì)研究

[分類號]G258

1引言

隨著信息技術(shù)的快速迭代發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)正在深刻改變和重塑多個(gè)領(lǐng)域的信息服務(wù)模式。高校圖書館作為知識傳播與學(xué)術(shù)研究的重要文化機(jī)構(gòu)，傳統(tǒng)的服務(wù)模式已然難以滿足用戶多樣化、深層次、個(gè)性化的學(xué)科知識服務(wù)需求。AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，能夠自動(dòng)生成諸如學(xué)術(shù)文獻(xiàn)綜述、學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)報(bào)告等豐富多樣的學(xué)科內(nèi)容，大幅提高用戶信息處理與整合的效率。當(dāng)然，這需要AIGC技術(shù)與具體場景的深度適配。通過沉浸式的交互設(shè)計(jì)，為用戶打造更具真實(shí)感和參與感的服務(wù)環(huán)境，提升用戶獲取和利用學(xué)科信息的體驗(yàn)。筆者以此為主題，探討AIGC技術(shù)與沉浸式交互設(shè)計(jì)的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建相應(yīng)的模態(tài)選擇邏輯、動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制、數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則與內(nèi)容真實(shí)性保障機(jī)制，希望能為高校圖書館學(xué)科服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展提供有益參考。

2 場景適配視角下AIGC應(yīng)用于高校圖書館學(xué)科智慧服務(wù)的優(yōu)勢

2.1將館藏資源高效整合，提供精準(zhǔn)服務(wù)

高校圖書館在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，面臨著資源整合效率低下與服務(wù)精準(zhǔn)度不足的雙重挑戰(zhàn)。針對這一問題，引入AIGC技術(shù)后，高校圖書館能夠運(yùn)用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，對館藏資源進(jìn)行深度整合，并結(jié)合用戶需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)。AIGC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源匯聚，通過算法模型將分散的館藏?cái)?shù)據(jù)聚合成統(tǒng)一云端數(shù)據(jù)庫，保證信息資源的實(shí)時(shí)更新與完整性。AIGC技術(shù)還能根據(jù)用戶行為和偏好，構(gòu)建用戶畫像，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確預(yù)測用戶潛在需求，實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的個(gè)性化定制，使得用戶滿意度大幅提升。

通過自然語言處理技術(shù)，AIGC可實(shí)現(xiàn)對文獻(xiàn)內(nèi)容的深度理解，能夠在跨語言、跨領(lǐng)域的查詢中提供準(zhǔn)確匹配，提升服務(wù)覆蓋率。AIGC技術(shù)可確保圖書館服務(wù)過程中生成的數(shù)據(jù)在快速被處理的同時(shí)，保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。通過融合傳統(tǒng)服務(wù)方法和AIGC技術(shù)優(yōu)勢，高校圖書館可構(gòu)建完備的知識發(fā)現(xiàn)體系，實(shí)現(xiàn)從信息檢索到知識發(fā)現(xiàn)的升級跨越。

在此背景下，圖書館資源高效整合機(jī)制的構(gòu)建，不僅強(qiáng)化了本身數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)架，也顯著提升了用戶的真實(shí)體驗(yàn)，符合智慧圖書館發(fā)展的時(shí)代要求，這在眾多大學(xué)圖書館數(shù)字化建設(shè)案例中已有清晰證明[1-2]。通過AIGC技術(shù)的引入，圖書館轉(zhuǎn)型升級之路走得更穩(wěn)、更快、更精確，使得高校圖書館的智慧轉(zhuǎn)型成為可能。

2.2將用戶數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫像，滿足用戶需求

在高校圖書館的數(shù)字資源服務(wù)中，精準(zhǔn)畫像用戶數(shù)據(jù)是關(guān)鍵一環(huán)，它直接關(guān)系到資源服務(wù)是否能夠切實(shí)滿足用戶的個(gè)性化需求。在傳統(tǒng)服務(wù)模式下，盡管圖書館已經(jīng)積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，但往往受限于數(shù)據(jù)處理技術(shù)和應(yīng)用場景的限制，難以實(shí)現(xiàn)用戶需求的精準(zhǔn)識別。借助AIGC技術(shù)，圖書館能夠通過算法處理和分析用戶行為數(shù)據(jù)、借閱記錄、在線查詢?nèi)罩镜刃畔ⅲ瑥亩鴺?gòu)建起動(dòng)態(tài)更新且細(xì)致入微的用戶畫像。

利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析手段，可以發(fā)現(xiàn)用戶的研究興趣、借閱偏好和使用習(xí)慣等多維度信息。例如，在查找學(xué)術(shù)資源時(shí)，圖書館系統(tǒng)可以根據(jù)用戶畫像推薦相關(guān)領(lǐng)域的新書、熱門文章和高引論文，或者根據(jù)用戶的研究方向提供個(gè)性化的文獻(xiàn)檢索策略和路徑。在滿足單個(gè)用戶需求的同時(shí)，圖書館還能夠基于用戶畫像數(shù)據(jù)，識別出不同用戶群體（如研究者、教師、學(xué)生等）在數(shù)字資源使用上的共性需求。

借助于AIGC的技術(shù)優(yōu)勢，圖書館能夠在確保用戶個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，通過對用戶數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫像與分析，提供更為個(gè)性化和高效的服務(wù)，滿足用戶在不同學(xué)術(shù)研究階段的需求，從而大幅提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和用戶的滿意度。

2.3將場景服務(wù)有效提升，多模態(tài)適配

在高校圖書館數(shù)字資源智慧服務(wù)的實(shí)踐中，引入人工智能技術(shù)通過多模態(tài)適配引領(lǐng)場景服務(wù)的有效提升顯得尤為重要。多模態(tài)適配不僅要求服務(wù)系統(tǒng)能夠處理和響應(yīng)多種類型的用戶輸入，如語音、圖像、文本等，還要求系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的服務(wù)場景，提供定制化的輸出，以適應(yīng)用戶的具體需求。

為了實(shí)現(xiàn)上述要求，應(yīng)借助人工智能深度學(xué)習(xí)算法，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，精細(xì)劃分用戶群體，以使系統(tǒng)能夠通過智能分析對不同用戶群體提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。如在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索服務(wù)時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的專業(yè)背景、研究方向、歷史借閱記錄等因素，推薦最相關(guān)的文獻(xiàn)資源，并以圖形化界面、自然語言等多種形式展示檢索結(jié)果，充分考慮到用戶的接受習(xí)慣和檢索習(xí)慣。

同時(shí)，系統(tǒng)還需要支持跨模態(tài)資源的融合與同步推送功能。利用圖書館豐富的數(shù)字資源素材庫，可以實(shí)現(xiàn)視頻講座同步字幕生成、圖文資源與聲音導(dǎo)覽相結(jié)合、三維虛擬場景中書籍信息展示等服務(wù)，不僅提升了用戶的參與感和互動(dòng)體驗(yàn)，也大大拓寬了服務(wù)的邊界和深度。

總的來說，AI技術(shù)在高校圖書館的場景化服務(wù)中的深入應(yīng)用，從智慧化資源整合到個(gè)性化服務(wù)提供，再到隱私保護(hù)和效果評估，構(gòu)建了一個(gè)高度協(xié)同、智能互動(dòng)、安全可靠的服務(wù)新體系3。這不僅為用戶帶來了前所未有的信息服務(wù)體驗(yàn)，也為高校圖書館轉(zhuǎn)型升級開辟了新路徑，標(biāo)志著學(xué)術(shù)信息服務(wù)向著更加智慧化和個(gè)性化的方向邁進(jìn)。

3 AIGC在高校圖書館學(xué)科服務(wù)中的場景分類

3.1科研支持場景

高校圖書館在科研支持方面承擔(dān)著重要的角色。隨著科研工作的深人，教師及研究人員對圖書館提供的研究支持服務(wù)有了更高的要求。在科研信息檢索習(xí)慣和行為的調(diào)查中，研究者對大型數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)的獲取表現(xiàn)出迫切的需要，也有教師認(rèn)為圖書館應(yīng)提供更多與科研直接相關(guān)的服務(wù)，并希望圖書館能夠在提供靜謐的研究空間方面發(fā)揮作用。針對這些需求，AIGC技術(shù)的運(yùn)用對于優(yōu)化圖書館的科研支持服務(wù)至關(guān)重要。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)科研文獻(xiàn)的智能推薦，為研究人員提供精準(zhǔn)而及時(shí)的文獻(xiàn)資料，使得研究內(nèi)容和資源的匹配度大大提高。研究人員在進(jìn)行課題探索和文獻(xiàn)回顧階段，能夠通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞獲取更新頻度更高、更為相關(guān)的文獻(xiàn)和研究報(bào)告，提升科研效率與成果的質(zhì)量。

在文獻(xiàn)管理和引用方面，高校圖書館可以利用AIGC技術(shù)提供輔助服務(wù)。例如，可以推廣使用EndNote或者Zotero這類工具，以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資料的規(guī)范化管理和高效引用，縮短論文撰寫周期，減輕研究人員的負(fù)擔(dān)。此外，圖書館可以通過AIGC技術(shù)提供定制化的研究簡報(bào)和趨勢分析，來輔助教師和研究人員洞察學(xué)科前沿，并發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科的合作機(jī)會(huì)。

通過引入AIGC技術(shù)，高校圖書館可以向用戶提供一個(gè)整合性更強(qiáng)、智能化程度更高的學(xué)術(shù)平臺，滿足其日益增長的科研支持需求，從而有效促進(jìn)學(xué)術(shù)研究的深人發(fā)展。

3.2教學(xué)輔助場景

在教學(xué)輔助場景的構(gòu)建中，高校圖書館應(yīng)該著力發(fā)揮AIGC技術(shù)的交互設(shè)計(jì)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)資源共享和知識傳播的多樣性與個(gè)性化。在教學(xué)資料的整合過程中，通過對學(xué)科的深度理解和教師需求的精準(zhǔn)把握，圖書館能夠利用AIGC算法動(dòng)態(tài)生成和推薦教學(xué)資源。以課程內(nèi)容為依托，結(jié)合教師教學(xué)計(jì)劃和學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度，圖書館不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化的文獻(xiàn)資料，還能夠推送定制化的案例、習(xí)題等輔助教學(xué)元素。

針對不同類型的授課模式，AIGC系統(tǒng)能夠進(jìn)行模態(tài)選擇，設(shè)計(jì)相應(yīng)的教學(xué)輔助工具，如課堂互動(dòng)小游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室等，有效提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教學(xué)效果。對于線上課程或者翻轉(zhuǎn)課堂，運(yùn)用AIGC生成的教學(xué)輔助材料可以通過云平臺實(shí)現(xiàn)及時(shí)更新和迭代，使得學(xué)習(xí)內(nèi)容始終保持最新性，促使學(xué)生能夠跟上學(xué)科前沿的步伐。

針對學(xué)生反饋和學(xué)習(xí)成果，AIGC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的監(jiān)測和分析，及時(shí)調(diào)整推送的資源和輔助方式，以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和喜好。圖書館采用高效的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制，能夠基于學(xué)生互動(dòng)數(shù)據(jù)和成績反饋，優(yōu)化資源推薦算法，實(shí)現(xiàn)反饋的閉環(huán)。

3.3文化服務(wù)場景

在高校圖書館的文化服務(wù)場景中，利用AIGC技術(shù)可以塑造更加豐富且互動(dòng)性強(qiáng)的文化體驗(yàn)。AIGC技術(shù)在處理和呈現(xiàn)文化藝術(shù)資訊、展品解讀、互動(dòng)導(dǎo)覽等領(lǐng)域顯示出了巨大潛力。特別是在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的支持下，用戶能夠在虛擬空間中體驗(yàn)到仿佛置身于真實(shí)博物館和圖書館的感受，進(jìn)而更加深入地理解和感悟文化內(nèi)容。此外，AIGC技術(shù)的應(yīng)用還能夠針對不同用戶群體的文化背景和偏好，自動(dòng)生成定制化的內(nèi)容和推薦，有效提升用戶的滿意度和服務(wù)體驗(yàn)。

為了實(shí)現(xiàn)文化服務(wù)的個(gè)性化推送和交互式體驗(yàn)，在用戶數(shù)據(jù)處理上需引入復(fù)雜的算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準(zhǔn)分析用戶的興趣點(diǎn)、歷史行為數(shù)據(jù)和偏好設(shè)置。通過這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果，圖書館能夠?yàn)橛脩粼O(shè)計(jì)更加個(gè)性化的文化內(nèi)容和服務(wù)路徑，例如基于用戶興趣的古籍推薦，史料背景的深度解析，以及與特定文化主題相關(guān)的線上講座活動(dòng)。

總之，通過AIGC技術(shù)在高校圖書館文化服務(wù)中的應(yīng)用，結(jié)合場景適配和交互模式的持續(xù)優(yōu)化，可以極大地提高用戶的互動(dòng)體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來圖書館會(huì)在保護(hù)和傳承文化遺產(chǎn)的同時(shí)，變成創(chuàng)新和智慧分享的重要平臺。

4 AIGC在高校圖書館學(xué)科服務(wù)中的場景化交互模式構(gòu)建

4.1模態(tài)選擇邏輯

在人工智能與內(nèi)容生成技術(shù)的輔助下，高校圖書館的模態(tài)選擇邏輯已經(jīng)成為學(xué)科智慧服務(wù)設(shè)計(jì)的重要組成部分。模態(tài)選擇邏輯不僅需要考量用戶對信息內(nèi)容的偏好，同時(shí)也要考慮到交互方式與信息接收的有效性。具體到實(shí)施層面，系統(tǒng)需要根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)和場景需求，采用智能推薦算法，從大量館藏資源中篩選出最符合用戶興趣和查詢意圖的信息資源。在這一過程中，系統(tǒng)結(jié)合知識圖譜與用戶畫像技術(shù)，可以顯著提升信息資源匹配的準(zhǔn)確率和效率。

進(jìn)一步而言，系統(tǒng)還應(yīng)該根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)互動(dòng)反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源推薦策略，以形成閉環(huán)的優(yōu)化機(jī)制5。如當(dāng)用戶對推薦的資源進(jìn)行評分、評論或者標(biāo)記為“不感興趣”時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)即時(shí)捕捉這些信號，并將其作為未來推薦的關(guān)鍵輸入。另外，模態(tài)選擇邏輯也需要在不同的場景下進(jìn)行有針對性地調(diào)整。在科研支持場景中，重點(diǎn)推送的是與研究主題緊密相關(guān)的高質(zhì)量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)；而在教學(xué)輔助場景中，則可能更加傾向于推送易于理解和教學(xué)使用的圖書資源。不同場景下的用戶需求差異性，要求系統(tǒng)具備高度的靈活性和可定制性。

4.2 動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制

圖書館的服務(wù)質(zhì)量在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的優(yōu)化需要構(gòu)建一套能夠跟蹤用戶需求、評價(jià)反饋并據(jù)此調(diào)整服務(wù)內(nèi)容的機(jī)制。動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制的核心在于實(shí)施基于用戶行為和反饋的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲和分析，并據(jù)此靈活調(diào)整服務(wù)資源。在建立此機(jī)制時(shí)，考慮到服務(wù)平臺本身的多樣性和內(nèi)置智能分析的需求，將利用先進(jìn)的用戶行為追蹤算法來監(jiān)測用戶在不同數(shù)字資源間的互動(dòng)路徑，從而映射出用戶偏好的詳細(xì)畫像。

該動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制以模糊邏輯和機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)，對用戶的信息檢索行為、閱讀時(shí)間、資源下載量等行為特征進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，再透過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)預(yù)測未來的信息需求。這一過程中，采集到的用戶數(shù)據(jù)量起始閾值設(shè)為100GB，確保有足夠的樣本量以供深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練使用，同時(shí)也利用隨機(jī)森林算法來提高預(yù)測的準(zhǔn)確率與抗噪能力。通過這樣的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制，高校圖書館可以更精細(xì)化地滿足師生的學(xué)習(xí)和研究需求，并可根據(jù)用戶的實(shí)際使用情況對信息資源服務(wù)進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)和優(yōu)化，從而提升圖書館的整體服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度。

4.3數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則

在構(gòu)建AIGC交互式應(yīng)用系統(tǒng)的過程中，對于用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的處理，是確保用戶隱私安全和倫理合規(guī)性的關(guān)鍵一環(huán)。數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則的設(shè)立，不僅要依靠先進(jìn)的技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性，還應(yīng)結(jié)合法律法規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建一套全面而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)則體系。

基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法和加密技術(shù)，設(shè)計(jì)了一系列數(shù)據(jù)安全策略，包括但不限于對敏感特征如個(gè)人身份信息的哈希處理，結(jié)合數(shù)據(jù)訪問等級設(shè)計(jì)的多重加密協(xié)議以及基于用戶行為的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)掩碼。在數(shù)據(jù)處理階段，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)識別技術(shù)將含有敏感信息的數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測并標(biāo)記出來，進(jìn)而應(yīng)用預(yù)先設(shè)計(jì)的多種脫敏方法，如欺騙數(shù)據(jù)生成、屬性抽取替換或范圍化處理，確保這些信息在后續(xù)的數(shù)據(jù)運(yùn)算和分析中不被直接暴露，并保留數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)和分析上的可用性4。數(shù)據(jù)脫敏的最終目的是在保證圖書館服務(wù)智能化和個(gè)性化的同時(shí)，切實(shí)保護(hù)每一位用戶的隱私安全，防止因技術(shù)濫用導(dǎo)致的個(gè)人隱私泄露和相關(guān)權(quán)益受損。通過綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)治理技術(shù)和倫理規(guī)范建立起的數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，為圖書館智能化服務(wù)提供了堅(jiān)強(qiáng)的后盾，不僅在理論上對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)有著重要的貢獻(xiàn)，在實(shí)際操作中也能更好地為用戶提供安全、可靠的智能服務(wù)體驗(yàn)。

4.4內(nèi)容真實(shí)性保障

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，高校圖書館學(xué)科服務(wù)構(gòu)建的場景化交互模式中，內(nèi)容真實(shí)性保障環(huán)節(jié)發(fā)揮著至關(guān)重要的角色。實(shí)現(xiàn)內(nèi)容真實(shí)性的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確對內(nèi)容生成過程中的每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效監(jiān)控，保證信息來源的透明性和內(nèi)容的準(zhǔn)確性。對此，還應(yīng)該設(shè)計(jì)一種基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的內(nèi)容審核系統(tǒng)，其核心是構(gòu)建一個(gè)綜合性的評估模型，該模型能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的真實(shí)性標(biāo)準(zhǔn)對生成內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)審核。

該內(nèi)容真實(shí)性保障機(jī)制的首要環(huán)節(jié)是構(gòu)建一個(gè)規(guī)模龐大且持續(xù)更新的事實(shí)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)應(yīng)庫涵蓋各學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)集，并與世界知名數(shù)據(jù)庫如PubMed、Scopus等進(jìn)行鏈接，確保獲取的信息與最新研究成果相吻合。此外，數(shù)據(jù)庫通過不斷吸納來自學(xué)者和專家的校正和反饋，進(jìn)一步提高內(nèi)容的準(zhǔn)確度和可信度。其中，信息對比核驗(yàn)?zāi)K能與該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能匹配，從而對生成的內(nèi)容進(jìn)行快速驗(yàn)證，確保所生成內(nèi)容的事實(shí)基礎(chǔ)不被歪曲。

確保學(xué)科服務(wù)內(nèi)容真實(shí)性的機(jī)制設(shè)計(jì)不僅是為了滿足用戶對信息質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)，也是對學(xué)術(shù)誠信的有力維護(hù)。通過結(jié)合最新的AI技術(shù)和復(fù)雜的檢驗(yàn)流程，可以大幅降低虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容對學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)造成的危害。

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孔蘭女，1984年生。研究生學(xué)歷，館員。研究方向：圖書館學(xué)理論與實(shí)踐。

（收稿日期：2024-12-29；責(zé)編：婁明輝。）