基于知識服務的智慧圖書館知識資源建設研究與實踐

[分類號]G253

1引言

近年來，國家高度重視文化事業與公共文化服務體系的建設。中共中央辦公廳、國務院辦公廳于2022年發布的《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》明確提出，要推動公共文化服務的數字化轉型，構建覆蓋全社會的智慧化知識服務體系。在此背景下，智慧圖書館作為文化數字化戰略的重要載體，其建設目標已從傳統的文獻存儲與借閱轉向以知識服務為核心的綜合信息平臺。

優質的知識資源是智慧圖書館提供高效服務的基礎。只有擁有豐富、準確、權威的知識資源，智慧圖書館才能通過智能檢索、推薦系統等為用戶提供精準的知識服務。可見，知識服務與知識資源的構建是智慧圖書館發展的基石，對于提高圖書館服務能力、激發知識傳播活力、滿足用戶信息需求有決定性意義。然而，智慧圖書館知識資源建設在實踐中仍面臨諸多問題，如資源整合難度大、數據標準化不足、技術應用不成熟等。因此，深入研究智慧圖書館知識資源建設的理論與實踐，對于推動圖書館的智慧化轉型具有重要意義。

筆者基于對知識資源建設發展特點及組織框架的分析，通過民國時期地方文獻知識庫平臺的構建實例，探討如何將知識資源有效地應用于知識服務之中，并針對未來知識資源建設工作的開展提出相關意見，從而為圖書館從傳統的“信息存儲中心\"向“智能化樞紐”的轉變提供理論支撐和實踐參考。

2智慧圖書館知識資源建設特點

2021年9月，國家圖書館發布了《智慧圖書館知識資源數據建設指南》，詳盡地闡述了知識資源建設的詳細要求和建設路徑。指南資源類型廣泛，有圖書、視頻資料以及VR/AR等前沿的數字化資源。在內容方面，主要聚焦于傳承中華優秀傳統文化、地方紅色文獻的整理、政府公開信息的整合，以及戰“疫\"專題資料的收集。其中知識資源建設的加工過程包括3部分：一是數字資源的細顆粒度標引；二是知識組織與專題揭示；三是針對新興數字資源，提供專門化和知識化的服務。與“十三五\"規劃時期的圖書館數字資源建設相比，智慧圖書館階段的知識資源建設呈現出以下特征。

2.1建設目標以“知識服務”為主導

以“知識服務”為主導的建設自標，明確了智慧圖書館知識資源建設的核心任務，即通過提供高質量的知識服務，滿足用戶日益增長的知識需求。為實現這一目標，其建設內容包括以下3種路徑：一是進一步細化館藏資源的細顆粒度數據建設，精準展現知識內容的細節；二是重新整合各類資源，構建主題和專題類的知識資源架構和分類展示，增強知識內容的展示力度；三是推廣VR/AR等創新數字資源，與智慧化服務場景相結合，以拓寬圖書館館藏的范圍，提供互動性強、沉浸式的閱讀享受，滿足讀者的多樣化需求3]。

2.2資源加工方式更加深化

相較于數字圖書館在建設基礎數字資源時采用的傳統數字化方法，智慧圖書館在知識資源數據建設方面采取了更為深人和細致的處理手段，如通過細顆粒度標引開展知識組織及專題揭示的加工。更重要的是，智慧圖書館在知識資源的建設上，特別注重揭示知識之間的多維關系和深層次的語義聯系。

通過利用關聯數據技術，智慧圖書館建立起數據間的互聯鏈接，形成了一個綜合的數據關系網絡。這不僅是技術上的進步，更意味著知識的呈現方式由此轉化為更易于讀者理解和探索的知識圖譜形式。這種轉化為知識檢索提供了更為豐富和直觀的入口，使得讀者能夠在復雜的知識體系中，更加輕松地發現和鏈接相關知識點4]。

2.3技術應用突出智能手段

在智慧圖書館的構建與成長過程中，現代技術的運用是促進服務品質提升和提高服務效率的核心動力。自然語言處理（NLP）、機器學習等高新技術，在提升知識內容挖掘的精確度和效率上扮演著越來越重要的角色，利用該技術圖書館能夠更有效地進行知識的探索和整合，從而提升資源處理的能力和服務水平。

智能技術的應用不僅限于資源的加工處理，還深入信息檢索、用戶個性化推薦等服務環節，直接提升了智慧圖書館的服務水平和用戶體驗，這一變化象征著圖書館服務正從傳統的信息處理模式轉變為智能化、定制化的知識服務模式，同時也是推動知識共享和利用過程中面臨的新機遇與挑戰。

2.4建設內容注重打造專題知識資源庫

在“十三五”規劃綱要的實施階段，多地公共圖書館利用自身優勢，積極構建了包括古籍、報紙、地方志、紅色革命文獻和音頻等多種類型的自建數字資源庫，成功打造了一系列凸顯地域特色的專題資源庫，成為各館館藏的亮點和特色，是支撐智慧圖書館資源體系的關鍵支柱。專題資源庫建立以后，為地方文化的研究、保存和傳播提供了強有力的資源保障，對于時代發展而言，促進了圖書館在數字時代的發展和轉型，增強了圖書館在信息服務領域的競爭力。

智慧圖書館在知識資源建設上不局限于傳統的數字化轉換，更重要的是通過創新性的轉變和發展來有效利用這些特色資源。專題資源庫提供的特色知識服務，不僅僅是單純的知識集合和系統化，而是結合地方圖書館特色館藏資源，通過智慧館員的深入挖掘、精煉以及數據分析、知識發現等智能技術手段，對相關特色資源進行創新性的整合和開發[5]。

3 知識資源建設組織框架

智慧圖書館知識資源建設是依托人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術，對知識資源進行數字化、智能化、協同化的全生命周期管理。其核心目標是通過資源整合、知識挖掘和服務創新，構建開放共享、精準服務、動態優化的知識生態體系。筆者主要依照“知識提取一知識標注一知識關聯一知識應用\"的工作流程搭建知識資源建設的組織框架（見圖1），打造一個結構化的語義知識庫及服務系統，提供一整套綜合語義搜索、知識重組、分類、可視化分析以及智能推送等功能的智慧知識服務平臺。

3.1知識提取

知識提取是從大量非結構化或半結構化的知識資源中提取有價值的知識，并轉化為結構化形式的過程。其核心目的是從文本或數據集中提取出有用的知識元素，如實體抽取、關系抽取、屬性抽取、事件抽取等，通過運用深度學習、文本挖掘、構建主題模型等先進技術，將這些元素組織成為一種結構化的格式。

3.2知識標注

知識資源的建設離不開知識內容的構建、集成和服務，而知識標注在其中貫穿全局、影響始終。知識標注環節對文獻的格式和內容特性進行概括性闡述和細致標注，需要對處理的基本文獻資源的格式、內容架構以及服務需求進行全方位審視，明確加工知識資源的詳細程度和需要記錄的要素。同時，基于文獻的具體特點科學地確定記錄和索引的具體內容。這一步驟遵循文獻記錄規則，分為兩個主要部分：第一，依據文獻的結構進行信息記錄；第二，根據文獻的實質內容進行知識內容的標注。

在初始階段的任務是構建一個元數據描述的結構體系，使用標準化的形式化語言進行表達；在第二個階段引入本體的概念，從知識單元的內容層面出發建立知識單元的語義描述模型。因此，知識標注的整個流程是一個逐漸深入、全面覆蓋、從結構到內容的標注過程，體現了從基礎到深層、從形式到內容的細致入微的逐步深化。

3.3知識關聯

知識關聯是在知識資源中通過發現和建立實體、概念、事件等知識元素之間的各種語義關系，如因果關系、隸屬關系、時空關系等，將分散的知識有機地連接起來，形成一個相互聯系、相互依存的知識網絡，以揭示知識的內在結構和邏輯，幫助用戶更好地理解和利用知識。知識關聯可以用關系列表、語義網絡以及知識圖譜等形式去展現，而知識圖譜能夠更加直觀地提供可視化的關系展示。

知識圖譜的構建過程主要包括語義關聯和系統建設兩個階段。語義關聯旨在構建知識實體間、實體屬性間以及實體與屬性間的關系，并通過元數據框架實現書目關系和字段的映射擴展；系統建設則通過知識獲取、存儲、建模以及發布與服務等流程，完成知識圖譜的維護和操作。知識圖譜技術通過應用先進的數據挖掘算法，分析圖譜中的關聯路徑，以挖掘資源中人物、事件、地點、時間等基礎要素之間的隱含關系，并采用可視化手段進行展示，例如構建社會網絡關系圖、時空軌跡圖以及串聯歷史事件的線索等，這一過程不僅提升了知識的可視性和互動性，還極大地提高了知識發現和應用的效率。

3.4知識應用

知識應用是為讀者構建一個高效的智能服務平臺，用于展示知識資源并推動知識的探索與創新。該應用平臺應當具備專業、深入和開放的特點，可以提供基于知識資源的語義搜索、可視化分析、知識重新組合、分類匯總以及智能推送等關鍵功能，通過利用知識圖譜技術，提供更細致和高質量的數據服務，進而使讀者接觸到更為深入和廣泛的信息資源。這一過程旨在拓寬讀者的閱讀視野，激發創新思維，同時提供豐富且多元化的知識體系化專題服務，以滿足讀者對信息深度探索和知識獲取的需求。

4民國時期地方文獻知識庫建設實踐

2023年6月30日，民國時期地方文獻知識庫在國家圖書館的官方網站上正式上線。該知識庫展示了從文獻中抽取的篇章、圖表細粒度數據和人物、機構、事件、地理名稱、物產5類知識數據，提供圖文對照閱覽、可視化圖譜、自定義知識分析、知識關聯與溯源等服務，深度挖掘民國時期地方文獻的知識價值和文化價值，向全國智慧圖書館體系建設項目提供了寶貴的民國時期地方文獻資源，促進數字人文研究領域的深度挖掘和應用，為讀者搭建了一個便捷、高效的共享信息平臺，滿足讀者對知識服務的精準化和語義化需求，幫助其全面了解民國時期各地區在社會、文化、生活等方面的詳細信息。

4.1精細化標引提升檢索效率

民國時期地方文獻知識庫采用BETT深度學習模型，系統實現了文獻知識要素的自動化抽取與結構化處理。通過細粒度標引包含人物、機構、歷史事件、地理名稱及物產資源等多元主題的關鍵詞，累計形成42，600條知識數據。在知識組織層面，該庫創新采用多維度標引體系，針對人物、機構、地理名稱、歷史事件等關鍵詞進行細粒度標引，實現摘要、關鍵詞、全文、分類、人物、機構、事件、地名等細粒度檢索，為讀者提供更加豐富的檢索選項，也為讀者提供大量可能感興趣的知識檢索點。同時，在閱讀界面還對不同主題的標引關鍵詞進行顏色區分，該功能使讀者在瀏覽文獻時可同步識別頁面內標引主題的類別分布，便于隨時調閱或開展精細化檢索，并為用戶推薦潛在關聯知識主題。此外，民國時期地方文獻知識庫還支持不同類型資源的綜合檢索和基于語義關聯的進一步檢索，大大改善了檢索功能，提高了檢索效率。

4.2圖譜化應用實現知識的多維揭示

民國地方文獻知識庫利用語義關聯技術，基于民國時期地方文獻知識數據之間的關聯關系，打造支持知識挖掘、關系發現和知識溯源的多維知識圖譜，為讀者提供可視化檢索、展示和多邊關系分析工具。在知識庫首頁可以看到多種類型的知識圖譜展示，人物社會關系網絡知識圖譜可根據人物的時代、首字拼音等選項選擇想要看到的人物社會關系圖譜，以關系網圖的形式展示人物間的關聯交互；歷史事件時空維度圖譜則以時間軸的形式展示事件的類型、發生地及發生時間，按圖譜形式分析聚合歷史事件的結構脈絡，為讀者提供多場景事件分析；知識圖譜的展示還包括地理名稱歷史沿革分析、志書機構時空維度分析、志書物產專題分析以及地理一人物關聯分析，圖譜展示不僅實現了跨文獻知識數據的關聯和融合，還體現了知識的交互性，拖拽布局展示以及知識節點詳情查看等功能為讀者提供多維度、跨類型資源的知識化閱讀體驗8。

4.3閱讀模式滿足讀者多元需求

民國時期地方文獻知識庫為用戶提供全息化閱讀體驗。集原始書影對照、流式文本閱讀、圖文互證三位一體，通過智能標引系統對歷史地名、人物、事件等知識單元進行色標分類，讀者點擊標簽即可激活知識卡片，獲取結構化語義信息。此外，平臺構建的動態知識圖譜，支持關鍵詞觸發跨文獻檢索、關聯知識跳轉及語義擴展查詢，獨創“知識探針”功能，實現知識點到文獻、圖表的雙向溯源。平臺還提供文獻聚合分析工具，支持卷冊目錄樹、知識分類導航雙通道瀏覽，讀者可進行在線批注、版本校勘、知識標引等協同操作，形成個性化研究空間。在文獻分類層級下，知識庫平臺能夠智能聚合關聯卷冊、相關知識等多元信息，通過可視化圖譜展示文獻知識網絡，輔助讀者快速定位關鍵信息節點。

5智慧圖書館知識資源建設發展路徑

民國時期地方文獻知識庫服務平臺資源建設仍然處在不斷改進和完善階段，對于國內多數公共圖書館來說，知識資源的構建與智慧化的知識服務是一項創新性的任務，必須在理論和實踐的交互中進行探索與進步。作為現代信息技術與圖書館服務緊密結合的產物，對提高知識資源的使用效率和服務水平具有極其重要的作用，筆者結合項目實踐經驗從建設規劃、資源內容、服務平臺、技術賦能、人員參與等方面提出以下幾點建議。

5.1建設規劃

智慧圖書館知識資源建設的發展前提是要有完善的建設規劃。第一，制定智慧圖書館知識資源建設的長遠發展藍圖。確立智慧圖書館知識資源的建設宗旨、成長路徑和執行計劃，在知識資源建設過程中始終按既定目標前進，按計劃執行，按流程操作，才能保障建設項目的持續性和預見性。第二，全面規劃圖書館的資源分配。圖書館在數字化發展階段已經建立積累了大批的數字資源，在智慧化轉型的過程中，需要科學配置人力資源、物質資源和財務資源，對現有的數字資源進行分配和整合，確保知識資源建設任務的順利執行。第三，構建智慧圖書館知識資源建設評價體系。評價體系需要從多方面、多角度、多維度進行評價，制定完善詳細的評價機制，定期對知識資源平臺建設的階段性建設成果進行評價，適時優化發展策略，強化既定目標的達成。

5.2資源內容

在智慧圖書館智慧化轉型的過程中，如何利用好現有的資源內容，做好知識資源建設，首先要優先開展特色資源類型的知識化加工，公共圖書館應結合當地的歷史文化和生活特色，重點開發特色文化資源，重視特色專題文化資源內容的挖掘和開發，發掘、整合和利用好地方特色習俗、歷史文化等資源，豐富知識資源庫，滿足用戶對特色科研信息的需求。其次，要優化資源結構，根據學科發展動態和用戶需求變化，及時調整資源收藏策略，確保資源的時效性和針對性。最后，是加強資源整合，通過元數據整合、跨庫檢索等技術手段，實現各類資源的有效融合和一站式檢索，提高資源利用效率，為用戶提供個性化和知識化服務。

5.3服務平臺

知識資源建設應立足于打造一個綜合性網絡服務平臺，融合多種資源、功能、服務于一體，為用戶提供一個統一且易于使用的服務接口。在此基礎上發展便攜式服務，例如研發移動應用小程序、社交媒體公眾號等便攜式平臺，以適應用戶隨時隨地的信息獲取需求。此外，還可以根據用戶需求開展定制服務，借助大數據分析手段，深入探索用戶行為及資源使用數據情況，依據用戶的興趣傾向和操作習慣推出個性化的資源推送、知識引導等定制服務。

5.4技術賦能

智慧圖書館知識資源建設離不開高新技術的應用。采用物聯網、云計算、人工智能等當代信息技術，對資源進行知識提取、知識標引、知識整合，構建知識圖譜，提供智慧服務，提高智慧圖書館的智能化程度。在建設過程中，還應推動技術研發，激勵原創研發，開發適應智慧圖書館特點的技術和應用解決方案，在建設實踐中不斷積累經驗，加強技術分享與協作，與高等院校、科研院所等搭建合作橋梁，聯合促進智慧圖書館相關技術的研發與應用。

5.5人員參與

智慧圖書館知識資源建設的核心宗旨是為用戶提供智慧化服務，而智慧館員則是提供智慧化服務的創造者和協助者，因為知識資源建設過程的每一步都有智慧館員的參與，因而對智慧館員提出了更高的要求。圖書館應加強人才培養，加大對智慧館員的培訓力度，提升智慧館員信息素養和專業技能水平，建立激勵機制，設立獎勵措施，表彰在智慧圖書館建設中作出突出貢獻的個人和團隊，激發全員參與熱情和創新活力。此外，還應鼓勵用戶積極參與，通過用戶調研、意見征集等方式，了解用戶需求和建議，引導用戶積極參與智慧圖書館知識資源建設和管理過程。

6 結語

筆者從民國時期地方文獻知識庫構建的實踐經驗出發，以知識服務的視角對智慧圖書館知識資源建設的趨勢、結構以及發展途徑進行了研究和討論。隨著技術的不斷進步和理論的日益成熟，智慧圖書館的知識資源及智能化服務必將持續優化和提升，在數字中國建設與文化強國戰略的背景下，通過圖書館界同仁的共同努力，為推動圖書館事業的數字化、智能化轉型以及創新發展的目標提供堅實的支持。

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冀曉萌女，1988年生。碩士，館員。研究方向：圖書館數字資源建設與管理、智慧圖書館平臺建設與服務。

（收稿日期：2024-05-06；責編：婁明輝。）