機(jī)器人CEO來了

以機(jī)器人CEO為代表的“硅基管理層”正在走上商業(yè)文明的時代舞臺，并深刻改變公司治理的傳統(tǒng)方式。人工智能（AI）的優(yōu)勢和潛力毋庸置疑，人類在擁抱AI的同時對于其帶來的法律監(jiān)管與倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)，也必須高度重視、積極而為

硅基管理層的覺醒時刻

2023年，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛曾在硅谷AI峰會上預(yù)言：“通用人工智能（AGI）將比預(yù)期更早地接管商業(yè)決策，企業(yè)需要重新定義管理層的組成方式。”這一論斷正在被快速驗(yàn)證。當(dāng)風(fēng)險投資公司Klarna首席執(zhí)行官塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基公開承認(rèn)“我的職位本質(zhì)上也存在被AI取代的可能”，并著手創(chuàng)建數(shù)字化身處理財(cái)報(bào)事務(wù)時，人工智能（AI）高管的時代已悄然來臨。

從深度介入戰(zhàn)略委員會決策的算法系統(tǒng)，到具備實(shí)體交互能力的具身智能執(zhí)行官，從供應(yīng)鏈優(yōu)化到臨床試驗(yàn)方案審批，AI正穿透公司治理與管理的各個層級。總部位于中國香港的風(fēng)險投資公司深度知識創(chuàng)業(yè)（Deep"Knowledge"Ventures）的可視化投資工具VITAL在董事會行使否決權(quán)長達(dá)十年，貝萊德（Blackrock）的Aladdin"AI系統(tǒng)直接參與20萬億美元資產(chǎn)管理……這些案例揭示，機(jī)器人管理者已不再是實(shí)驗(yàn)室概念，而是切實(shí)重塑著商業(yè)世界的權(quán)力結(jié)構(gòu)。這種變革裹挾著雙重效應(yīng)：既創(chuàng)造了72小時完成季度戰(zhàn)略重組的超高效能，也催生了算法偏見導(dǎo)致供應(yīng)鏈崩壞的現(xiàn)實(shí)案例；既降低了企業(yè)年均1600萬美元的CEO薪酬成本，也引發(fā)了AI關(guān)聯(lián)的員工下崗訴訟事件。當(dāng)歐盟通過的《AI法案》要求算法決策必須附帶“數(shù)字溯源報(bào)告”，當(dāng)我國將AI治理納入新質(zhì)生產(chǎn)力國家戰(zhàn)略，人類正站在管理革命與文明風(fēng)險的雙向路口。

此刻我們需要追問的是，當(dāng)董事會會議室響起機(jī)械關(guān)節(jié)的轉(zhuǎn)動聲，當(dāng)公司章程載入算法的法人身份，商業(yè)文明準(zhǔn)備好迎接這場“硅基管理層”的革命了嗎？

AI董事與高管的實(shí)踐探索

網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)：開創(chuàng)AI執(zhí)行官先河

2022年，網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)控股有限公司（0777.HK）宣布任命虛擬數(shù)字人“唐鈺”為輪值CEO，締造了全球首個引入AI高管的歷史性案例。作為執(zhí)行官，唐鈺不僅承擔(dān)主持戰(zhàn)略會議和實(shí)時監(jiān)控員工績效的任務(wù)，還負(fù)責(zé)運(yùn)營事務(wù)的審批。其系統(tǒng)采用數(shù)字孿生技術(shù)與多模態(tài)交互引擎相結(jié)合，在實(shí)現(xiàn)決策可視化和多維交流方面展現(xiàn)卓越能力。數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)龍內(nèi)部以唐鈺為代表的“AI員工”團(tuán)隊(duì)，審批表單超過30萬次，發(fā)出的事務(wù)提醒和預(yù)警近50萬次，對員工進(jìn)行知識和技能的陪練每年超過4萬人次。唐鈺的工作雖然高效，卻仍然依賴于人類監(jiān)督與數(shù)據(jù)輸入，這表明目前AI高管的應(yīng)用階段更多是人機(jī)協(xié)作，而非徹底取代人類。

Dictador：實(shí)體機(jī)器人高管橫空出世

波蘭高端朗姆酒品牌Dictador通過與漢森機(jī)器人公司合作，構(gòu)建了全球首位實(shí)體AI"CEO米卡（Mika）。在Dictador公司發(fā)布的一段視頻中，米卡說：“有了先進(jìn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們可以快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。”米卡負(fù)責(zé)包括產(chǎn)品開發(fā)、品牌傳播和戰(zhàn)略規(guī)劃等工作，例如領(lǐng)導(dǎo)該公司的去中心化自治組織項(xiàng)目、幫助尋找潛在客戶、挑選酒瓶設(shè)計(jì)師等。作為實(shí)體化高管，米卡突破了傳統(tǒng)虛擬AI角色在物理空間中的局限性。這種“有形高管”的模式，不僅在品牌展示和客戶互動上獨(dú)樹一幟，也為未來AI在高管治理中的應(yīng)用提供了新的思路。

Rebellion"Research：基于算法的智能投資

Rebellion"Research是一家專注于將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用于資產(chǎn)管理的投資公司，它的AI系統(tǒng)能夠?qū)鹘y(tǒng)投資與量化投資相結(jié)合，同時覆蓋44個國家的多種資產(chǎn)，旨在提供高效、無情緒干擾的投資決策。該系統(tǒng)基于貝葉斯算法，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時市場信息，預(yù)測股票、債券、大宗商品及外匯等資產(chǎn)的波動性及其相互關(guān)系，從而構(gòu)建風(fēng)險與收益平衡的投資組合。公司在2007年利用算法，成功地預(yù)測2008年的股市崩盤，并在2009年9月敏銳地給希臘債券“F”評級。2009年12月8日，惠譽(yù)國際評級將希臘的主權(quán)信用評級從A-下調(diào)至BBB+。這一案例深刻展現(xiàn)了AI系統(tǒng)如何通過挖掘歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時信息提升企業(yè)預(yù)測能力，同時為量化投資管理提供了智能化發(fā)展路徑。

深度知識創(chuàng)業(yè)：AI董事的倫理邊界

2014年，香港的風(fēng)險投資公司深度知識創(chuàng)業(yè)，前瞻性地任命了可視化投資工具VITAL為董事會成員，從而開創(chuàng)了AI進(jìn)入公司董事會的全球先例。VITAL集成知識圖譜、專利記錄和市場數(shù)據(jù)，專注于生物醫(yī)藥領(lǐng)域投資的決策優(yōu)化，其最引人注目的一項(xiàng)職能是基于設(shè)定的11項(xiàng)倫理準(zhǔn)則，擁有對不符合患者安全或環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目的一票否決權(quán)。VITAL的引入讓該公司成功地規(guī)避了多起高風(fēng)險決策失誤。這一案例不僅證明了AI在復(fù)雜決策領(lǐng)域的有效性，同時表明為AI設(shè)定清晰的倫理邊界是企業(yè)引入智能董事會成員的前提保障。

疊拓：AI高管協(xié)助創(chuàng)新

北歐企業(yè)疊拓（Tietoevry）的前身Tieto在2016年推出了一款名為“Alicia"T”的AI系統(tǒng)，并任命其為新成立的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的成員。Alicia"T具備參與決策的能力，甚至擁有投票權(quán)，其核心功能是通過分析數(shù)據(jù)生成人類可能忽略的決策建議，幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)潛在創(chuàng)新方向。Alicia"T構(gòu)建于M2M機(jī)器人系統(tǒng)框架之上，其對話界面技術(shù)參考了蘋果Siri、微軟Cortana等自然語言處理引擎，并逐步提升企業(yè)級服務(wù)能力。這一案例充分展現(xiàn)了AI對于企業(yè)決策和創(chuàng)新的支持作用，同時為人機(jī)協(xié)作提供了新的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。

貝萊德：AI賦能資產(chǎn)管理

作為一家全球領(lǐng)先的資產(chǎn)管理公司，貝萊德的核心技術(shù)系統(tǒng)Aladdin在投資管理和風(fēng)險控制方面發(fā)揮著重要作用。截至2020年，Aladdin管理的資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到21.6萬億美元，服務(wù)于全球眾多機(jī)構(gòu)投資者，包括養(yǎng)老基金、保險公司和主權(quán)財(cái)富基金等。為增強(qiáng)Aladdin在可持續(xù)投資分析方面的能力，貝萊德于2021年與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺Clarity"AI建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。整合后的Aladdin"AI系統(tǒng)在公司內(nèi)部具有類似高管的決策影響力，負(fù)責(zé)管理資產(chǎn)的風(fēng)險評估和投資組合構(gòu)建，系統(tǒng)有權(quán)在特定閾值內(nèi)自主執(zhí)行交易決策，并進(jìn)行大規(guī)模市場分析。這一案例證明了AI在金融領(lǐng)域，特別是資產(chǎn)管理和風(fēng)險控制中的應(yīng)用前景，并強(qiáng)調(diào)了跨行業(yè)合作與數(shù)據(jù)整合對提升AI能力的重要性。

Hamp;M集團(tuán)：零售業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

Hamp;M集團(tuán)的AI決策系統(tǒng)在服裝設(shè)計(jì)、庫存管理和區(qū)域分配等關(guān)鍵決策領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過分析客戶的購買和退貨數(shù)據(jù)，AI得以深入洞察消費(fèi)者偏好，并相應(yīng)調(diào)整商品布局以提升銷售額；通過分析大量在線和離線數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能夠提前3至8個月預(yù)測銷售趨勢，識別潛在暢銷商品，從而優(yōu)化庫存管理，并確保商品定價準(zhǔn)確。此外，Hamp;M集團(tuán)利用生成式AI輔助進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)，并通過AI工序合規(guī)檢測，優(yōu)化生產(chǎn)過程，提升設(shè)計(jì)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，縮短產(chǎn)品上市時間。這一成功實(shí)踐表明，在高度動態(tài)化的零售市場中，AI驅(qū)動的決策不僅減輕了管理團(tuán)隊(duì)的運(yùn)算負(fù)擔(dān)，還提升了企業(yè)對市場快速變化的適應(yīng)能力。

AI躋身公司高層的優(yōu)勢與潛力

AI董事、AI高管的出現(xiàn)，深刻改變了公司治理的傳統(tǒng)方式。全球范圍內(nèi)，不斷增長的相關(guān)案例描繪了一個前所未有的未來：自動化正在從基層崗位滲透到企業(yè)核心高層，而AI決策治理也正在成為新的賽道。這一趨勢為企業(yè)優(yōu)化決策和資源分配帶來了顯著優(yōu)勢，但也需要結(jié)合實(shí)際案例全面評估。

全天候敏捷運(yùn)作：驅(qū)動效率革命

傳統(tǒng)CEO的職責(zé)包含高強(qiáng)度的戰(zhàn)略制定和日常事務(wù)管理，但他們精力有限且大多事務(wù)局限于工作時間內(nèi)，而AI高管則能夠全天候高效運(yùn)作。以網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)有限公司任命的AI輪值CEO“唐鈺”為例，它可以實(shí)時接入公司的動態(tài)數(shù)據(jù)流，隨時進(jìn)行分析并提供可操作的決策建議。作為一個“實(shí)時數(shù)據(jù)樞紐”，唐鈺能夠大幅提升任務(wù)執(zhí)行的速度，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而減輕對傳統(tǒng)中層管理鏈條的依賴。這種效率革命特別適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)，使它們能夠?qū)①Y源從重復(fù)性任務(wù)中解放出來，更專注于高價值業(yè)務(wù)。

更重要的是，AI"CEO能夠不受地域和時區(qū)的限制，隨時隨地進(jìn)行緊急決策。這一特點(diǎn)尤其適用于跨國公司或運(yùn)營環(huán)境復(fù)雜的企業(yè)。例如，波蘭朗姆酒品牌Dictador的AI"CEO米卡，由漢森機(jī)器人公司迭代研發(fā)而成，即使面對多個市場的實(shí)時需求，它也能快速適應(yīng)并提供解決方案。

數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)決策：從感知到洞察

AI高管的核心優(yōu)勢之一在于其豐富的數(shù)據(jù)處理能力。人類CEO即使擁有豐富的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也無法在短時間內(nèi)處理海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。然而，AI"CEO能夠通過算法完美補(bǔ)位。例如，Hamp;M集團(tuán)引入的AI決策系統(tǒng)，通過實(shí)時整合客戶的購買和退貨數(shù)據(jù)洞察消費(fèi)者偏好，通過分析在線和離線數(shù)據(jù)預(yù)測市場趨勢，從而動態(tài)調(diào)整門店布局和庫存水平。不僅如此，AI可以在不增加人力負(fù)擔(dān)的情況下指導(dǎo)長期戰(zhàn)略決策。例如，深度知識創(chuàng)業(yè)的AI董事成員VITAL，通過整合臨床試驗(yàn)、專利信息和市場趨勢，獨(dú)立完成了生物醫(yī)藥高風(fēng)險投資的預(yù)判決策。其幫助公司成功規(guī)避多項(xiàng)失敗投資，并提升了董事會的運(yùn)作效率。

與人類高層展開對話：實(shí)現(xiàn)柔性決策

通過AI的深度學(xué)習(xí)和對市場波動的即時反應(yīng)，企業(yè)能夠獲得無與倫比的戰(zhàn)略洞察力，實(shí)現(xiàn)既快又準(zhǔn)的決策能力。以Hamp;M使用的AI系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)在調(diào)整商品布局時僅關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，而不參考員工根據(jù)一線反饋提供的建議。這種“數(shù)字優(yōu)先”邏輯雖然優(yōu)化了資源配置，但也導(dǎo)致門店運(yùn)營人員感到被剝奪了決策參與權(quán)，這種負(fù)面感受加劇了內(nèi)部溝通的復(fù)雜性。在這一背景下，相較于完全由AI掌控的治理模式，疊拓公司的Alicia"T系統(tǒng)提供了一種值得借鑒的解決方案。通過提供與AI展開對話的機(jī)會，并兼顧人類擔(dān)任企業(yè)高層的復(fù)核權(quán)限，該AI系統(tǒng)既保留了自身的效率優(yōu)勢，也在一定程度上維護(hù)了人類內(nèi)部的信任感。

法律、監(jiān)管的難題與應(yīng)對舉措

隨著AI技術(shù)不斷邁入更高階的應(yīng)用領(lǐng)域，AI高管不再是理論層面的構(gòu)想，而是逐漸介入公司治理的核心位置。從網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)任命唐鈺作為輪值執(zhí)行官，到深度知識創(chuàng)業(yè)賦予AI董事會成員VITAL投票權(quán)，我們在見證技術(shù)創(chuàng)新力量的同時，也面臨深刻的法律與監(jiān)管難題。這種空白不僅可能導(dǎo)致企業(yè)偏離正道、出現(xiàn)運(yùn)營風(fēng)險，也對社會治理提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

AI的權(quán)力與責(zé)任歸屬

目前，大多數(shù)企業(yè)僅將AI視為一種工具或算法，而不賦予其法律主體資格。然而，一些引人注目的案例正在突破這一思維框架。例如，深度知識創(chuàng)業(yè)通過修改公司章程，將AI董事VITAL納入董事會成員，并賦予其生物醫(yī)藥投資項(xiàng)目的一票否決權(quán)。這一舉措在全球范圍內(nèi)被認(rèn)為是AI角色革命性崛起的標(biāo)志性案例，同時帶來了巨大的立法不確定性。

AI不具備法律主體身份，卻擁有參與重要商業(yè)決策的權(quán)力，那么錯誤決策造成的后果應(yīng)由誰承擔(dān)？如果AI董事、AI高管的行為遠(yuǎn)超人類治理能力，就可能削弱董事會的控制權(quán)，造成無法挽回的損失。例如，如果AI"CEO就收購案做出失誤決策，導(dǎo)致公司股東利益受損，責(zé)任應(yīng)歸咎于開發(fā)算法的技術(shù)團(tuán)隊(duì)、使用AI的企業(yè)，還是直接指向董事會？目前的法律框架對此并無明確規(guī)定。

AGI的潛在實(shí)現(xiàn)更加劇了這一難題。假如未來AI能夠具備自我優(yōu)化和獨(dú)立意圖，那么它是否需要獲得一定程度的法律主體資格？又如何約束其行為以確保人類利益？這些都是法律界尚未解決的深層次問題。

政府監(jiān)管框架的缺失

在大規(guī)模應(yīng)用AI董事、AI高管的過程中，政府的監(jiān)管措施尚未跟上技術(shù)發(fā)展步伐。一方面，AI治理需要在全球范圍內(nèi)協(xié)調(diào)，因?yàn)榇笮推髽I(yè)的運(yùn)營涉及不同國家和地區(qū)，任何監(jiān)管上的差異都可能導(dǎo)致套利性后果。另一方面，當(dāng)前幾乎沒有國家針對此類管理創(chuàng)新制定專門法規(guī)，相關(guān)的行業(yè)指引也十分有限。為此，一些研究者建議，為應(yīng)對AI帶來的獨(dú)特治理難題，可設(shè)立專門的AI監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專注于監(jiān)督AI在公司治理中的表現(xiàn)。例如，借鑒OpenAI過去設(shè)立的AGI安全部門模式，政府可以強(qiáng)制要求，任命AI為CEO或高層管理人員的任何企業(yè)必須設(shè)置獨(dú)立的監(jiān)督機(jī)制，或者成立類似于“AI行為檢查委員會”的組織，對企業(yè)AI高管的行為進(jìn)行事后審查。

另一種建議則是，通過企業(yè)治理形式的調(diào)整來限制AI高管的權(quán)力。已有人提出，任命AI擔(dān)任高管的企業(yè)應(yīng)被重新分類為“公益公司”，將社會利益納入其運(yùn)營目標(biāo)，從而對AI決策的危害性施加更多約束。這種方式為AI決策增加了社會責(zé)任的維度，同時可避免AI高管為追求利潤最大化而忽視倫理問題。

針對AI高管的創(chuàng)新治理措施

建立責(zé)任分配與保障機(jī)制。AI高管帶來的責(zé)任問題需要通過清晰的框架加以規(guī)范，例如規(guī)定AI高管“建議性質(zhì)”的決策范圍，并要求所有重大商業(yè)決定必須經(jīng)過董事會成員簽字確認(rèn)。更進(jìn)一步，企業(yè)可引入類似合規(guī)官的角色，專門負(fù)責(zé)審查AI行為，并在風(fēng)險超出閾值時觸發(fā)裁決機(jī)制。

采取輪值等模式限制AI高管職權(quán)。實(shí)踐中已有像網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)那樣的輪值CEO制度，為AI高管設(shè)計(jì)適當(dāng)權(quán)限和工作周期，通過固定的時間間隔，安排不同的團(tuán)隊(duì)接替執(zhí)掌AI系統(tǒng)，可有效保障人類與AI之間的權(quán)力平衡，同時降低因AI長時間主導(dǎo)決策帶來的不可控風(fēng)險。

禁止AI作為主體進(jìn)入董事會。從立法角度看，為防止AI利用董事會的權(quán)力影響企業(yè)運(yùn)作，政府可以明文規(guī)定，AI在董事會決策過程中可以發(fā)揮輔助和增強(qiáng)的功能，但不得在企業(yè)治理中擔(dān)任正式的董事會成員。此舉能夠確保在AI系統(tǒng)失控時，人類董事會仍具備主導(dǎo)權(quán)，能夠迅速介入、暫停AI的運(yùn)營權(quán)限。

未來的發(fā)展將呈現(xiàn)四大趨勢

根據(jù)信息技術(shù)研究和分析機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而2023年年初這一比例還不到5%。未來的發(fā)展趨勢主要集中在以下四個方面：

第一，人機(jī)協(xié)同將成為標(biāo)準(zhǔn)。未來的AI高管更傾向于與人類高管建立合作伙伴關(guān)系，強(qiáng)調(diào)人類與機(jī)器優(yōu)勢的互補(bǔ)而非全面替代人類。

第二，行業(yè)限制與試點(diǎn)探索將率先在醫(yī)療健康、教育及能源等對社會影響較大的領(lǐng)域展開。這些行業(yè)可能優(yōu)先應(yīng)用AI高管，但同時需要實(shí)施更嚴(yán)格的監(jiān)管措施以控制潛在風(fēng)險。

第三，法律框架將逐步完善，AI高管的權(quán)限邊界和法律責(zé)任將更加清晰，全球范圍內(nèi)的立法與倫理討論將為規(guī)范行業(yè)發(fā)展提供指引。

第四，公眾接受度將逐步提高。隨著技術(shù)的透明化和績效的顯現(xiàn)，社會對AI決策的信任度會穩(wěn)步提升。

AI高管是否已準(zhǔn)備好承擔(dān)公司治理的重任？雖然技術(shù)仍需改進(jìn)，法律框架尚未完善，但可以肯定的是，作為技術(shù)進(jìn)步和管理變革的縮影，AI高管將不再是遙遠(yuǎn)的未來。

作者武立東來自南開大學(xué)亞太公司治理研究中心，徐妍來自南開大學(xué)中國公司治理研究院