技術(shù)創(chuàng)新為引擎，轉(zhuǎn)型升級(jí)迎挑戰(zhàn)

“全球煉油業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在此背景下，霍尼韋爾將憑借在煉油和化工領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)與解決方案，幫助煉油企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我們致力于通過創(chuàng)新的工藝技術(shù)和數(shù)字化解決方案，助力煉油廠提高能源效率、降低碳排放并優(yōu)化運(yùn)營成本，以增強(qiáng)其在全球市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，霍尼韋爾將繼續(xù)加大研發(fā)力度，與全球客戶緊密合作，共同推動(dòng)煉油行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?！?月29日，副總裁兼總經(jīng)理孫建能在2025霍尼韋爾UOP石油煉化大會(huì)上表示。

轉(zhuǎn)型升級(jí)破行業(yè)困局

中國石油石化：孫總，您好！國外咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，隨著汽油利潤率下降以及碳排放壓力加大，全球超過 20% 的煉油產(chǎn)能（約390萬桶／日）面臨關(guān)閉的風(fēng)險(xiǎn)，歐洲煉油廠的形勢(shì)尤其嚴(yán)峻。請(qǐng)您展望一下全球煉油業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)？

孫建能：歐洲作為能源轉(zhuǎn)型的前沿陣地，正承受多重沖擊。首先，電動(dòng)汽車滲透率快速提升，在2024年這一數(shù)字已經(jīng)超過 20% ，導(dǎo)致成品油需求持續(xù)萎縮。據(jù)全球知名能源咨詢公司伍德麥肯茲預(yù)計(jì)，到2035年歐洲煉油產(chǎn)能將關(guān)閉30%以上。其次，歐盟碳價(jià)已突破90歐元/噸，5年內(nèi)增長了4倍，使得歐洲煉廠的運(yùn)營成本大幅增加。另據(jù)伍德麥肯茲預(yù)測(cè)，歐洲將是高風(fēng)險(xiǎn)煉廠最集中的地區(qū)。全球產(chǎn)業(yè)重心正在加速東移。與歐洲形成鮮明對(duì)比的是，亞太地區(qū)正成為煉化產(chǎn)業(yè)新重心。當(dāng)前，行業(yè)趨勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是與汽車電動(dòng)化進(jìn)程密切相關(guān)；二是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，技術(shù)創(chuàng)新迭代與生產(chǎn)線轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

中國石油石化：根據(jù)國內(nèi)機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告，成品油消費(fèi)已經(jīng)達(dá)峰。中國的煉化企業(yè)應(yīng)該如何破局突圍？

孫建能：2024年是中國成品油市場(chǎng)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，淘汰落后產(chǎn)能成為行業(yè)大勢(shì)所趨，國內(nèi)煉廠的集中化、大型化程度正在進(jìn)一步提升。在成品油消費(fèi)達(dá)峰的背景下，霍尼韋爾認(rèn)為“推動(dòng)高端化轉(zhuǎn)型，向產(chǎn)業(yè)鏈高附加值延伸”是行業(yè)破局之道。當(dāng)前成品油需求增速放緩，但化工新材料、高性能材料的需求持續(xù)增長。煉化企業(yè)應(yīng)加快從燃料型向化工型轉(zhuǎn)型，通過減油增化優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提升烯烴、芳烴、高端聚烯烴等化工產(chǎn)品的產(chǎn)能占比。對(duì)成品油達(dá)峰的新常態(tài)，唯有主動(dòng)擁抱變革、聚焦價(jià)值創(chuàng)造，方能化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，引領(lǐng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

相較于原油10億噸級(jí)、成品油幾億噸級(jí)的規(guī)模，化工品市場(chǎng)僅為千萬噸級(jí)，賽道變窄是必然趨勢(shì)。即便仍有發(fā)展空間，企業(yè)也需在兩個(gè)方面發(fā)力：積極尋找新的發(fā)展方向和對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。在這一過程中，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈，優(yōu)勝劣汰的法則將不可避免地發(fā)揮作用。

綠色方案赴低碳之旅

中國石油石化：當(dāng)前，中國的低碳之旅正在穩(wěn)步前行，提出打造“零碳園區(qū)”?；裟犴f爾如何看待這個(gè)機(jī)遇？

孫建能：近年來，零碳園區(qū)已成為中國綠色低碳發(fā)展的重要實(shí)踐路徑之一，成為推動(dòng)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的一項(xiàng)重要舉措。對(duì)于煉化企業(yè)而言，零碳園區(qū)的建設(shè)既是挑戰(zhàn)，也是實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型、提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要機(jī)遇?；裟犴f爾高度重視這一發(fā)展趨勢(shì)，積極布局，致力于為煉化企業(yè)提供全面的綠色解決方案。通過采用先進(jìn)的技術(shù)和管理模式，煉化企業(yè)可以在降低碳排放的同時(shí)提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

霍尼韋爾約 60% 的新產(chǎn)品研發(fā)投入以可持續(xù)為導(dǎo)向。煉化企業(yè)實(shí)現(xiàn)減油增化、降低能耗和碳排放的關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新。霍尼韋爾可持續(xù)航空燃料（SAF）工藝技術(shù)、碳捕集、利用與封存、霍尼韋爾UpCycle工藝技術(shù)等，都能夠?yàn)闊捇髽I(yè)提供全鏈條減碳支持。

霍尼韋爾踐行“東方服務(wù)東方”的發(fā)展戰(zhàn)略，在自身運(yùn)營中也積極踐行可持續(xù)發(fā)展的理念。目前，霍尼韋爾在中國擁有7個(gè)國家級(jí)或省級(jí)綠色工廠。公司在中國生產(chǎn)的產(chǎn)品，超75%來自這些綠色工廠。

中國石油石化：此次大會(huì)重磅發(fā)布的霍尼韋爾UOP年度創(chuàng)新技術(shù)成果MTO-600催化劑，將如何推動(dòng)煉化行業(yè)的低碳發(fā)展？

孫建能：霍尼韋爾UOP新一代甲醇制烯烴（MTO）催化劑MTO-600通過降低甲醇消耗率和焦炭產(chǎn)量，能夠幫助客戶減少能源消耗和溫室氣體排放，從而助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。其次，MTO-600的高效性能能夠提高裝置的運(yùn)行效率，減少生產(chǎn)成本，使客戶在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具優(yōu)勢(shì)。霍尼韋爾UOP正在積極推廣MTO性能解決方案，已與兩家中國領(lǐng)先的石化企業(yè)簽署了性能解決方案協(xié)議，共同助力關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的提升。

數(shù)字化助力提質(zhì)增效

中國石油石化：霍尼韋爾在智能煉廠中如何將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與核心工藝技術(shù)深度融合，優(yōu)化全廠能效與碳排放？

孫建能：霍尼韋爾積極擁抱智能化的趨勢(shì)，致力于將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與核心工藝技術(shù)深度融合，為智能煉廠建設(shè)提供全方位的支持，優(yōu)化全廠的能效與碳排放。我們不僅能幫助客戶避免非計(jì)劃停車，還能提供預(yù)警服務(wù)。通過參數(shù)分析，我們能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下次檢修時(shí)間，并結(jié)合催化劑性能與裝置表現(xiàn)為客戶提供精確的操作指導(dǎo)。通過在關(guān)鍵設(shè)備和環(huán)節(jié)部署大量傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度、壓力、流量等工藝參數(shù)及設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集。這些數(shù)據(jù)傳輸至集成平臺(tái)后，利用先進(jìn)算法和模型進(jìn)行分析，從而精準(zhǔn)掌握生產(chǎn)變化，為工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，智能設(shè)備管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)也成為可能，通過分析設(shè)備振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)故障，減少非計(jì)劃停工，提高設(shè)備可靠性和生產(chǎn)連續(xù)性，降低維修成本。此外，生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化控制得以實(shí)現(xiàn)，建立實(shí)時(shí)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，根據(jù)市場(chǎng)需求自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和工藝參數(shù)，優(yōu)化物料分配和利用，提高全廠生產(chǎn)效率和資源利用率，降低成本。

中國石油石化：未來，是否計(jì)劃整合AI技術(shù)優(yōu)化催化劑性能與工藝控制？

孫建能：談及A1，我們正在積極擁抱這一技術(shù)?；裟犴f爾UOP計(jì)劃整合AI技術(shù)優(yōu)化催化劑性能與工藝控制。在催化劑性能優(yōu)化方面，利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大量實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立性能與原料配方、制備工藝的關(guān)聯(lián)模型，快速篩選出更優(yōu)的催化劑配方和工藝參數(shù)，提升催化劑活性、選擇性和穩(wěn)定性。在工藝控制領(lǐng)域，將AI與現(xiàn)有過程控制系統(tǒng)結(jié)合，開發(fā)更智能的控制策略。通過深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立智能預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)測(cè)工藝參數(shù)變化趨勢(shì)并自動(dòng)調(diào)整控制策略，實(shí)現(xiàn)更精確高效的工藝控制，提高生產(chǎn)穩(wěn)定性與產(chǎn)品質(zhì)量，降低能耗和碳排放。