基于微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的初中人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)

實(shí)驗(yàn)教學(xué)既是常用的教學(xué)方法，也是重要的教學(xué)內(nèi)容。因此，實(shí)驗(yàn)教學(xué)不僅要引導(dǎo)學(xué)生從現(xiàn)象中驗(yàn)證知識(shí)，還要讓學(xué)生提升利用實(shí)驗(yàn)方法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。

為應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，學(xué)生除了要掌握拆解、分析、解決情境問(wèn)題的方法，還要構(gòu)建“大概念\"統(tǒng)領(lǐng)下各知識(shí)點(diǎn)有機(jī)聯(lián)系的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，從而系統(tǒng)地看待問(wèn)題。該目標(biāo)的達(dá)成并非易事，調(diào)查顯示，初中生對(duì)于“人工智能與智慧社會(huì)”內(nèi)容存在較為復(fù)雜的認(rèn)知現(xiàn)狀和結(jié)構(gòu)問(wèn)題[1]。為盡量嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜刂谱兞浚瑢?shí)驗(yàn)教學(xué)常以單一知識(shí)點(diǎn)為切入點(diǎn)開(kāi)展，不利于上述目標(biāo)達(dá)成。

《中小學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)基本目錄（2023年版）》梳理了初中信息科技的31項(xiàng)基本實(shí)驗(yàn)，其中涉及“人工智能與智慧社會(huì)\"的實(shí)驗(yàn)多達(dá)11項(xiàng)[2]。機(jī)械地逐項(xiàng)開(kāi)展這些實(shí)驗(yàn)，可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)碎片化、課堂效率低等問(wèn)題。為避免這些問(wèn)題，筆者采用微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)模式對(duì)初中人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)行了重構(gòu)。

一、微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的內(nèi)涵

項(xiàng)目化學(xué)習(xí)是教師通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)探索真實(shí)問(wèn)題，讓學(xué)生在完成項(xiàng)目任務(wù)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)有意義學(xué)習(xí)的一種教學(xué)方法。項(xiàng)目化學(xué)習(xí)通常具有長(zhǎng)期性和復(fù)雜性，需要學(xué)生投入大量時(shí)間和精力。若無(wú)法有效管理項(xiàng)目、保持進(jìn)度，勢(shì)必會(huì)影響學(xué)習(xí)效果。此外，項(xiàng)自持續(xù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)也不利于教師的教學(xué)評(píng)價(jià)和學(xué)生的自信心樹(shù)立[3]。

微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)是項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的衍生形式，在繼承項(xiàng)目化學(xué)習(xí)優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，將項(xiàng)目時(shí)間限制在1至2個(gè)課時(shí)4，以此克服項(xiàng)目化學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)、跨度大、評(píng)價(jià)難等問(wèn)題。

微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)通常具有知識(shí)面“微\"集中化，項(xiàng)目“微\"型化，時(shí)長(zhǎng)“微\"短化的特點(diǎn)[5]。具體而言，在選取內(nèi)容時(shí)，適度涵蓋相關(guān)聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)，避免“貪大求全”；在創(chuàng)設(shè)情境時(shí)，適度簡(jiǎn)化問(wèn)題，降低項(xiàng)目復(fù)雜度；在設(shè)計(jì)項(xiàng)目時(shí)，適度劃分子任務(wù)，明確任務(wù)鏈邏輯性；在開(kāi)展項(xiàng)目時(shí)，適度壓縮時(shí)間，降低組織和管理難度。

二、初中人工智能微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)的設(shè)計(jì)策略

具體到初中人工智能內(nèi)容的微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)，考慮到相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的復(fù)雜性、枯燥性、關(guān)聯(lián)性、困難性，筆者采取如下策略進(jìn)行設(shè)計(jì)。

（一）分析課程標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)地重構(gòu)知識(shí)

對(duì)《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》中的“人工智能與智慧社會(huì)\"模塊進(jìn)行分析可知，其內(nèi)容可分為“人工智能的基本概念和常見(jiàn)應(yīng)用\"“人工智能的實(shí)現(xiàn)方式\"“智慧社會(huì)下人工智能的倫理、安全與發(fā)展”三部分內(nèi)容[]

對(duì)“人工智能的基本概念和常見(jiàn)應(yīng)用”的教學(xué)不應(yīng)孤立進(jìn)行，而應(yīng)基于學(xué)生對(duì)具體“人工智能的實(shí)現(xiàn)方式”的體驗(yàn)展開(kāi)。“智慧社會(huì)下人工智能的倫理、安全與發(fā)展”也很難直觀感知，需要蘊(yùn)含在對(duì)前兩者的反思中。因此，可將“人工智能的實(shí)現(xiàn)方式”的教學(xué)作為載體，通過(guò)情境展現(xiàn)人工智能對(duì)社會(huì)的影響，使學(xué)生在體驗(yàn)中感受算法的作用，通過(guò)實(shí)驗(yàn)體會(huì)數(shù)據(jù)、算力對(duì)人工智能的意義。

（二）構(gòu)建生動(dòng)情境，有機(jī)地承載內(nèi)容

在微項(xiàng)自化學(xué)習(xí)中，具有真實(shí)性的生動(dòng)情境不可或缺。情境需具備類似現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的復(fù)雜性，這有助于鍛煉學(xué)生提煉和解決問(wèn)題的能力，建立知識(shí)與實(shí)際問(wèn)題的聯(lián)系。但若情境過(guò)于復(fù)雜，項(xiàng)目難免會(huì)拖延過(guò)久。因此，不妨對(duì)情境加以限定、簡(jiǎn)化，去除與教學(xué)內(nèi)容無(wú)關(guān)的因素，使項(xiàng)目更加聚焦。采用故事性情境搭配AI插圖的方式，可以快速吸引學(xué)生的注意力，增強(qiáng)代入感，代替大量語(yǔ)言描述，使教學(xué)更加緊湊。此外，在項(xiàng)目過(guò)程中，可預(yù)設(shè)“劇本\"推動(dòng)情境發(fā)展，為學(xué)生提供幫助和引導(dǎo)。

以\"智能用電量預(yù)測(cè)\"項(xiàng)目為例，學(xué)生扮演編程愛(ài)好者一一小明，嘗試為受夏季電力供應(yīng)不穩(wěn)困擾的電力部門尋找“智能用電量預(yù)測(cè)”的解決方案。在此過(guò)程中，學(xué)生需要多次分析問(wèn)題并思考對(duì)策，教師則可視情況，通過(guò)“劇情人物”提供信息或資源，使學(xué)生在發(fā)散思維的同時(shí)適度聚焦于教學(xué)內(nèi)容上。

（三）設(shè)計(jì)問(wèn)題鏈，有序地開(kāi)展實(shí)驗(yàn)

項(xiàng)目情境為問(wèn)題的提出提供了相關(guān)信息，項(xiàng)自活動(dòng)則是對(duì)解決問(wèn)題的嘗試，而連接情境與活動(dòng)的關(guān)鍵在于從情境出發(fā)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行提煉。在項(xiàng)目開(kāi)展過(guò)程中，學(xué)生往往會(huì)根據(jù)情境提煉出不同的問(wèn)題。除鼓勵(lì)提出合理問(wèn)題的學(xué)生進(jìn)行深入思考外，教師還需準(zhǔn)備一組并非“唯一思路”的參考問(wèn)題鏈。這組問(wèn)題鏈需要在邏輯上層層遞進(jìn)、抽絲剝繭，逐步引導(dǎo)學(xué)生接近目標(biāo)。這樣既能有效控制問(wèn)題的復(fù)雜度，也更方便管理教學(xué)的進(jìn)度。

微項(xiàng)目問(wèn)題鏈中的問(wèn)題應(yīng)明確具體，以有效啟發(fā)學(xué)生思路。同時(shí)，要讓學(xué)生明白，教師提煉的問(wèn)題只是看待情境的一個(gè)視角，其可行性尚需實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。利用問(wèn)題鏈可以有序地組織各項(xiàng)活動(dòng)和實(shí)驗(yàn)，使學(xué)生能夠跟隨問(wèn)題鏈的邏輯，從更系統(tǒng)的視角理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)涵。

（四）準(zhǔn)備學(xué)習(xí)資源，適度地提供支架

微項(xiàng)目學(xué)習(xí)過(guò)程兼具挑戰(zhàn)性與自主性，需要相應(yīng)的資源和活動(dòng)支架支持。就人工智能教學(xué)而言，所需資源主要為數(shù)據(jù)、程序等。對(duì)于數(shù)據(jù)，可優(yōu)先通過(guò)可靠來(lái)源進(jìn)行采集，若難以獲取，也可采用合成數(shù)據(jù)替代。教學(xué)所用程序應(yīng)操作簡(jiǎn)便、交互性強(qiáng)，不顯示與教學(xué)內(nèi)容無(wú)關(guān)的參數(shù)和代碼。例如，在“智能用電量預(yù)測(cè)”項(xiàng)目中，筆者選擇基于可視化編程開(kāi)發(fā)具備友好界面的開(kāi)源教具（如圖1），以降低學(xué)生的心理負(fù)擔(dān)和認(rèn)知負(fù)荷。

學(xué)習(xí)資源的使用如無(wú)難度，則無(wú)需專門講解，在學(xué)習(xí)支架中加以引導(dǎo)即可。此外，可利用學(xué)習(xí)支架構(gòu)建一個(gè)學(xué)習(xí)框架，根據(jù)問(wèn)題解決過(guò)程將實(shí)驗(yàn)劃分為若干階段。這有助于學(xué)生明確每個(gè)階段的目標(biāo)和重點(diǎn)，熟悉其中蘊(yùn)含的思維方式。

三、初中人工智能微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)施案例

為進(jìn)一步說(shuō)明如何開(kāi)展初中人工智能微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)，下面提供一個(gè)具體案例以供參考。本課例以“線性回歸預(yù)測(cè)\"教學(xué)為載體，結(jié)合學(xué)生已學(xué)的\"機(jī)器學(xué)習(xí)\"內(nèi)容，構(gòu)建“智能用電量預(yù)測(cè)\"的故事性情境，凸顯該技術(shù)的社會(huì)價(jià)值。通過(guò)問(wèn)題鏈引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展體驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)，使其直觀感受人工智能特征與技術(shù)基礎(chǔ)。利用微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)方式，串聯(lián)了《中小學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)基本目錄（2023年版）》中提及的“體驗(yàn)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)”與“體驗(yàn)人工智能算法\"兩類實(shí)驗(yàn)。

（一）入項(xiàng)任務(wù)：尋找計(jì)算模型

【情境創(chuàng)設(shè)】（通過(guò)AI繪制插圖進(jìn)行呈現(xiàn)，配合教師講述）小明所在城市在夏季用電高峰期電力供應(yīng)不穩(wěn)定，有時(shí)電力不足無(wú)法制冷，有時(shí)則電力過(guò)剩浪費(fèi)資源。在電力部門工作的媽媽表示，若能較為便捷地預(yù)測(cè)每日用電量，就能更好地完成電力調(diào)度。于是，一個(gè)問(wèn)題浮現(xiàn)在小明的腦海中。

【本質(zhì)問(wèn)題如何實(shí)現(xiàn)智能用電量預(yù)測(cè)？

【問(wèn)題分析】學(xué)生可能會(huì)列舉出許多影響每日用電量的因素。本課選擇以最高氣溫來(lái)預(yù)測(cè)用電量。不難發(fā)現(xiàn)，在“輸入一計(jì)算一輸出\"三個(gè)環(huán)節(jié)中，缺少了\"計(jì)算模型”

【入項(xiàng)活動(dòng)】嘗試根據(jù)學(xué)習(xí)單上提供的兩個(gè)數(shù)據(jù)集（以散點(diǎn)圖方式呈現(xiàn)），找到“計(jì)算模型\"（如圖2）。

【交流和總結(jié)】學(xué)生可能會(huì)繪制出不同的“計(jì)算模型”，因此需要通過(guò)測(cè)試來(lái)評(píng)估哪個(gè)“計(jì)算模型”更為準(zhǔn)確。本課引人平均誤差來(lái)表示測(cè)試結(jié)果。同時(shí)，學(xué)生也會(huì)發(fā)現(xiàn)，若要從一張呈現(xiàn)密集且離散數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖中找出能夠準(zhǔn)確表示最高氣溫和用電量關(guān)系的“計(jì)算模型”，僅依靠人力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。此時(shí)，已學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”可以發(fā)揮重要作用。

該環(huán)節(jié)的目的如下：其一，引導(dǎo)學(xué)生快速進(jìn)入問(wèn)題情境，具體化“本質(zhì)問(wèn)題”，明確下一步的目標(biāo)；其二，讓學(xué)生通過(guò)“具身認(rèn)知\"的方式獲得對(duì)“線性回歸\"的認(rèn)識(shí)；其三，通過(guò)對(duì)多樣化結(jié)果的對(duì)比，引出“平均誤差\"這一統(tǒng)計(jì)量；其四，將“線性回歸”和已學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”相聯(lián)系，構(gòu)建知識(shí)結(jié)構(gòu)，并引出后續(xù)活動(dòng)。

（二）項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)一：體驗(yàn)用電量預(yù)測(cè)

【情境創(chuàng)設(shè)】媽媽協(xié)助小明收集了12000條數(shù)據(jù)用以分析“計(jì)算模型”。小明在老師的協(xié)助下完成了一個(gè)可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)找到“計(jì)算模型”的智能預(yù)測(cè)程序。

【驅(qū)動(dòng)問(wèn)題1】如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智能用電量預(yù)測(cè)？

【探究任務(wù)1在任務(wù)單（如圖3）的指引下，將12000條訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入“智能預(yù)測(cè)程序”訓(xùn)練模型，將“模型表達(dá)式”和“訓(xùn)練用時(shí)”記錄下來(lái)。隨后，利用教師提供的3600條測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，將“平均誤差\"記錄下來(lái)。最后，利用獲得的模型對(duì)最高氣溫為 的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，將“預(yù)測(cè)結(jié)果\"和“預(yù)測(cè)用時(shí)”記錄下來(lái)。

【交流和總結(jié)】學(xué)生通過(guò)體驗(yàn)，熟悉了通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)用電量預(yù)測(cè)的過(guò)程。通過(guò)對(duì)比“訓(xùn)練用時(shí)”和“預(yù)測(cè)用時(shí)\"可知，在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中“模型訓(xùn)練\"所需時(shí)間遠(yuǎn)大于“模型應(yīng)用”，進(jìn)而可知“模型訓(xùn)練\"對(duì)算力的依賴遠(yuǎn)大于“模型應(yīng)用”。

該環(huán)節(jié)的主要目的是讓學(xué)生通過(guò)體驗(yàn)，了解通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)“線性回歸”的過(guò)程，回應(yīng)“驅(qū)動(dòng)問(wèn)題1”的同時(shí)，初步解決“本質(zhì)問(wèn)題”。此外，項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)一作為后續(xù)活動(dòng)的基礎(chǔ)，其間記錄下的“訓(xùn)練用時(shí)\"和“平均誤差\"也可以作為項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)二的對(duì)照組。

（三）項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)二：優(yōu)化用電量預(yù)測(cè)

【情境創(chuàng)設(shè)】媽媽告訴小明，若要將預(yù)測(cè)程序投入實(shí)際應(yīng)用，其平均誤差仍然過(guò)大，希望小明嘗試進(jìn)行優(yōu)化。

【情境分析】可能有學(xué)生認(rèn)為可以通過(guò)手動(dòng)修改模型來(lái)改善效果，但稍作嘗試后便會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)從下手。回顧已學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”內(nèi)容，不難提出一種可能的解決方案一一增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

【驅(qū)動(dòng)問(wèn)題2】能否通過(guò)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式來(lái)改善預(yù)測(cè)效果？

【探究任務(wù)2】在任務(wù)單的指引下，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從12000條增加到24000條，重新訓(xùn)練模型，并記錄模型表達(dá)式和訓(xùn)練用時(shí)。隨后，利用原有的3600條測(cè)試數(shù)據(jù)再次進(jìn)行測(cè)試，記錄平均誤差。將記錄下的數(shù)據(jù)與項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)一中記錄下的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證預(yù)測(cè)效果是否得到改善。

【交流和總結(jié)通過(guò)對(duì)比可知，平均誤差相較于項(xiàng)目探究實(shí)驗(yàn)一明顯下降，說(shuō)明增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)有可能提升預(yù)測(cè)效果。當(dāng)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量時(shí)，發(fā)現(xiàn)“訓(xùn)練時(shí)間”顯著變長(zhǎng)，由此可知基于大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練耗時(shí)較長(zhǎng)。若要縮短訓(xùn)練時(shí)間，需提升機(jī)器算力。

該環(huán)節(jié)的主要目的是通過(guò)對(duì)比，探索數(shù)據(jù)、算力、機(jī)器學(xué)習(xí)和一元線性回歸預(yù)測(cè)之間的關(guān)系，幫助學(xué)生構(gòu)建認(rèn)知體系。在回應(yīng)驅(qū)動(dòng)問(wèn)題2的同時(shí)，優(yōu)化“本質(zhì)問(wèn)題”的解決方案，讓學(xué)生直觀感受數(shù)據(jù)、算力、算法對(duì)人工智能的意義。

（四）活動(dòng)評(píng)價(jià)

（1）對(duì)項(xiàng)目開(kāi)展的評(píng)價(jià)：針對(duì)在課中、課后提交的學(xué)習(xí)任務(wù)單和作品進(jìn)行評(píng)價(jià)，及時(shí)了解學(xué)情，調(diào)整教學(xué)進(jìn)度和方式，解決生成性問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在問(wèn)題解決過(guò)程中的閃光點(diǎn)和不足之處。該評(píng)價(jià)視角有助于教師在開(kāi)展活動(dòng)時(shí)全面把握項(xiàng)目整體情況，為后續(xù)教學(xué)安排提供依據(jù)。

（2）對(duì)知識(shí)掌握的評(píng)價(jià)：在課后針對(duì)本單元重難點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試和提問(wèn)，了解學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)知情況。在發(fā)展學(xué)生問(wèn)題解決能力的同時(shí)，確保學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)有正確認(rèn)識(shí)，這是微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的應(yīng)有之義。

（3）學(xué)生自評(píng)：學(xué)生在完成任務(wù)后，對(duì)自己的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行打分。該評(píng)價(jià)視角不僅可以促進(jìn)學(xué)生自我反思、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力，還有助于學(xué)生建立學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展元認(rèn)知能力。

四、微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)的反思

（一）學(xué)習(xí)支架和資源對(duì)于微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)不可或缺

為保障微項(xiàng)目化實(shí)驗(yàn)教學(xué)的順利開(kāi)展，筆者針對(duì)性地開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)支架和資源。學(xué)習(xí)支架著重解決操作上的難點(diǎn)并梳理學(xué)生思路，資源則強(qiáng)調(diào)友好的交互性和過(guò)程的可視化。在教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，學(xué)生在兩者的支持下順利地開(kāi)展了項(xiàng)目。學(xué)習(xí)支架和資源不僅為學(xué)生提供了必要的引導(dǎo)和支撐，確保了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的順利進(jìn)行，還為學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和實(shí)踐機(jī)會(huì)，促進(jìn)了學(xué)生的全面發(fā)展。

（二）對(duì)于學(xué)生差異性的關(guān)注是微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)

微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)雖然在管理效率和知識(shí)密度上優(yōu)于傳統(tǒng)項(xiàng)目化學(xué)習(xí)，但緊湊的學(xué)習(xí)過(guò)程可能難以讓學(xué)生充分展現(xiàn)個(gè)性，也不利于教師關(guān)注到學(xué)生的個(gè)體差異。此外，由于學(xué)生在學(xué)習(xí)能力、興趣愛(ài)好、背景知識(shí)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等方面不同，項(xiàng)目設(shè)計(jì)難以完全滿足學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求。如何確保每個(gè)學(xué)生都能夠在項(xiàng)目中獲得有效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

筆者認(rèn)為，除了采用傳統(tǒng)的調(diào)查與訪談、設(shè)定靈活的學(xué)習(xí)目標(biāo)、提供多樣的學(xué)習(xí)資源等方法，生成式人工智能或?qū)⒊蔀榭朔摾щy的新路徑。

（三）生成式人工智能為微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供了更多可能

利用生成式人工智能可為微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)配上貼切的插圖，從而更好地營(yíng)造情境，增強(qiáng)學(xué)生的代入感，此舉得到了學(xué)生的積極反饋。此外，生成式人工智能作為當(dāng)前熱點(diǎn)技術(shù)，為微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提供的創(chuàng)新空間遠(yuǎn)不止于此。在后續(xù)設(shè)計(jì)中可以嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄埽瑢?shí)現(xiàn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容的個(gè)性化、成果評(píng)估的及時(shí)化、反饋與輔導(dǎo)的智能化以及學(xué)習(xí)路徑的定制化。

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