數智賦能：新聞傳播教育創新模式的探索與重構

【摘" "要】隨著數智技術的發展，人工智能、大數據和區塊鏈在新聞傳播中的應用越來越廣泛。人工智能提升了新聞生產的自動化和精準度，大數據增強了報道的深度與互動性，區塊鏈展現了在版權保護與內容驗證方面的潛力。新聞傳播教育通過強化數字基礎設施、提升教師數字素養、優化資源配置、推動跨學科融合等途徑，旨在培養適應數字智能時代需求的應用型新聞傳播人才。

【關鍵詞】數智技術；人工智能；大數據；區塊鏈；新聞傳播教育

【基金項目】本文為漢江師范學院教學研究項目《學科融合語境下地方高校復合型傳媒人才培養模式研究》的階斷性研究成果（項目編號：2021C12）。

2024年7月22日，《中共中央關于進一步全面深化改革，推進中國式現代化的決定》（以下簡稱《決定》）發布，《決定》第四部分中提到，“要加快建設高質量教育體系，統籌推進育人方式、辦學模式、管理體制、保障機制改革……推進教育數字化，賦能學習型社會建設，加強終身教育保障”。教育數字化是將教育內容、教育過程、教育評價等以數字形式呈現，實現教育資源的數字化、網絡化、智能化和個性化。數智化是在數字化的基礎上，進一步融合了人工智能技術，實現了數據的智能化處理和應用。數智化不是簡單的數據處理，而是通過機器學習、人工智能等技術，使計算機能夠自主學習和創造內容，從而提供更加智能的服務和解決方案。

對于新聞傳播教育來說，這既是機遇，也是挑戰。隨著數字化和智能化技術的迅猛發展，新聞的生產傳播工作機制和評價體系都面臨著巨大變革。人工智能、大數據和區塊鏈等技術的應用，不僅提升了新聞生產的效率和質量，也對新聞傳播教育提出了新的要求。這些技術的迅速發展和廣泛應用，正在重塑新聞傳播生態系統，推動傳統新聞教育模式向數字化、智能化方向轉型。

一、數智技術在新聞傳播中的應用：內涵要義與多重面向

數智化的核心，是以海量大數據為基礎，結合人工智能相關技術，打通原來數據“端到端孤島”，結合場景化去解決問題。[1]這不僅是技術的革新，更是傳播力的一次質的飛躍。

移動互聯網的普及使得社會媒介化轉型加速，元宇宙、人工智能生成內容AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）概念的崛起意味著人類將不可避免地進入深度媒介化時代，移動終端、人工智能的廣泛應用讓人、機、物等物理實體在虛擬空間留下了海量的數字痕跡，數據正成為描述、溝通和認識信息空間、現實世界和人類社會的新介質。[2]

（一）人工智能在新聞傳播中的應用

大數據和人工智能技術的發展，使人們的關注點從“數字化”向“數智化”躍遷。[3]人工智能在新聞傳播中的應用主要包括自動化新聞生產、個性化內容推薦、智能受眾分析等，同時，它還能獨立完成新聞內容的自動審核與編輯、進行圖像和視頻分析。

新聞界和人工智能的最早合作始于2014年。美聯社利用人工智能開始處理數量龐大的企業財報，從數據處理到最終產出可供發布的新聞報道，耗時僅需幾秒。對于這一類有固定操作模式且以數據分析為主要內容的新聞稿件，人工智能大大提升了工作效率。

近年來，國內媒體在融合改革中也不斷進行AI技術的升維。2024 年，中信出版社設立“平行出版實驗室”，推動覆蓋出版全流程的“AIGC 數智出版項目”建設，嘗試運用 AIGC 積累數字資產、創新收入模式；中央廣播電視總臺推出文生視頻 AI 系列動畫片《千秋詩頌》，依托“央視聽媒體大模型”將經典詩詞轉化為國風動畫；全國兩會期間，《人民日報》（海外版）使用 AIGC 技術進行版面設計，推出兼具科技感和國風特色的紙媒排版。[4]

隨著 AIGC 在多模態內容生產領域的能力不斷增強，人工智能技術在我國傳媒行業的應用已廣泛展開，覆蓋了互聯網、出版、廣電等多個領域。

（二）大數據在新聞傳播中的應用

大數據技術的應用為新聞報道提供了新的視角。大數據指的是具有體量大、種類多、速度快和真實性高等特征的數據集合，涵蓋數據挖掘（Data Mining）、數據分析（Data Analytics）、數據可視化（Data Visualization）。通過數據挖掘和分析，新聞機構能夠從海量數據中提取有價值的信息，進行深度調查和數據驅動的報道。這不僅提升了新聞的權威性和可信度，還揭示了潛在的社會問題和趨勢，推動了新聞內容的個性化和精準化。

大數據技術的快速發展使得媒介機構對數據的存儲、處理和分析變得更加高效。開源式數據處理平臺如Hadoop和Spark等已廣泛應用于新聞行業，用于實時數據分析和用戶行為預測。通過分析大量的用戶數據，媒體可以利用這些數據平臺處理輿情監測、內容策劃和廣告精準投放等內容。

（三）區塊鏈在新聞傳播中的應用

區塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術，通過加密和共識機制確保數據的透明性和不可篡改性。其關鍵組成部分包括共識機制（Consensus Mechanism）、智能合約（Smart Contracts）等。區塊鏈技術最初用于加密貨幣，但其應用逐漸擴展到多個領域。在新聞傳播領域，區塊鏈用于確保新聞信息的真實性和防止虛假信息的傳播。

區塊鏈的去中心化特性和不可篡改性，可以有效解決新聞傳播中的假新聞問題，提高新聞內容的透明度和可信度。同時，它能夠提高新聞內容的可追溯性，協助新聞機構驗證信息來源，防止假新聞的傳播，并保護原創內容的版權。在區塊鏈技術的支持下，去中心化的新聞平臺通過消除中間環節，直接連接新聞生產者與消費者，從而實現了更高的透明度和公平性。

二、傳統新聞傳播教育：模式困境與需求轉型

截至目前，我國在數字素養框架構建方面的工作基本處于探索階段，還沒有較成熟和通用的數字素養評估標準，[5]導致高校數字素養培育存在重視度不夠（邊緣化）、系統性不足（碎片化）、滯后性突出（滯后化）等問題。[6]傳統的新聞傳播教育模式和課程設置滯后于行業發展，未能及時反映數智技術的最新進展。其存在的主要問題有：

（一）數字化基礎設施建設滯后

在設備更新和基礎設施建設方面的滯后問題，已經成為制約現代新聞傳播教育質量提升的瓶頸之一。

除國家重點建設高校和部分“雙一流”高校外，普通高校的新聞傳播專業建設普遍存在設備陳舊、基礎設施建設滯后的問題，進而導致實驗室功能的弱化和教學質量的下降，使得教學內容和實際行業需求之間的鴻溝日益擴大。因為學生在校期間難以接觸和掌握當前新聞行業所需的核心技能和工具，在實際操作中無法充分體驗到現代新聞生產的流程與要求，導致其畢業后在行業中的競爭力受到影響。這一問題在部分地方院校尤為突出，因資源配置等現實因素，虛擬現實（VR）和數據可視化等技術在這些高校的應用十分有限，進而制約了學生技能的培養和行業實踐能力的提升。

（二）教師數字素養與技能不足

隨著數智技術的迅猛發展，新聞傳播領域對數據新聞、人工智能等新興技術的需求不斷攀升。目前，許多新聞傳播專業教師仍然依賴傳統教育背景和教學經驗進行教學，無法適應數智技術的快速迭代。高校在新技術領域的專業培訓投入不足，導致教師缺乏系統性的學習機會和實踐經驗，數字素養和技能提升普遍不足，難以在教學中有效引導學生深入理解和運用這些技術。此外，部分教師因不熟悉或缺乏信心，對數智技術的引入持謹慎甚至抵觸態度，進一步削弱了其主動學習與應用新技術的積極性。盡管許多高校在推動新聞傳播專任教師數字技術素養提升方面已作出積極努力，但由于教師在新技術理解、接納度及實踐能力上的差異，致使個別教師難以有效應用新技術，進而無法為學生提供系統且全面的數智技能訓練，影響了教學質量與效果。

（三）教學內容與行業需求錯位

隨著數據新聞、人工智能、虛擬現實等新興技術在新聞行業中的廣泛應用，行業的技術要求與工作流程已發生重大變化，要求高校的新聞傳播類課程體系也隨之變革。傳統新聞傳播教育的課程設置往往難以緊跟行業發展步伐，課程內容仍側重于傳統媒體和早期傳播理論，未能充分反映數字化、智能化背景下新聞生產與傳播方式的深刻變革。這使得學生在校期間難以接觸和掌握現代新聞生產工具，導致其實際操作能力難以與行業需求相匹配。

（四）學科壁壘制約跨學科發展

在數據驅動的新聞報道中，學生需要具備數據收集、分析、可視化等技能，這些技能的掌握不僅需要新聞傳播學的知識，還需要數據科學和統計學的基礎。此外，計算機科學、數據分析、社會學、心理學、法律等領域的知識和技能在現代新聞傳播中也具有重要的應用價值。

在傳統新聞傳播教育體系中，學科壁壘制約了跨學科融合的發展。長期以來，新聞傳播學科在教育體系中獨立存在，其課程內容和教學方法主要集中于新聞報道、傳播理論及媒體運營等傳統領域。近年來，一些高校嘗試在課程中融入“數智元素”，但這些課程改革通常是將傳統新聞傳播課程、新媒體課程、計算機類課程簡單疊加，并沒有形成系統的跨學科課程體系，較難滿足以學生數智能力培養為主的跨學科融合的深層次需求。割裂式的課程體系限制了學生跨學科知識的積累，也導致了學生跨學科整合能力的“先天不足”，無法有效運用多學科的工具和方法解決復雜問題。

（五）評價體系亟待完善

傳統評價方式對學生在課堂外學習與實踐活動的參與情況關注不足，難以全面反映其在真實環境中的表現和發展。在傳統新聞傳播教育中，評價標準往往以期末筆試作為主要評估手段。盡管這種以考試為中心的評價體系能夠衡量學生對理論知識的掌握程度，卻無法全面反映其綜合能力和實際應用能力。為更好地衡量學生的整體素質，評價體系應當注重過程性評價與結果性評價的結合，綜合考量學生在課程學習、實習實踐、團隊合作和創意項目等方面的表現。

三、數智賦能下的新聞傳播教育創新模式：探索與實踐

數智技術一直被視為解放傳媒業生產力的新質力量，發揮著更新生產工具和內容生產方式的重要作用。[7]探索并實踐以數智技術為核心的教育創新模式，不僅是應對行業需求變化的必然選擇，也是提升教育質量、培養符合未來媒介環境要求的復合型人才的重要途徑。

（一）加強數字化基礎設施建設

更新教學設備是提升新聞傳播教育質量的基礎。隨著新聞生產技術的不斷進步，為使學生能夠接觸到最新的新聞技術和工具，高校必須持續更新和升級教學設備，如引入虛擬現實（VR）、增強現實（AR）設備、自動化新聞生成系統以及高性能計算設備。通過VR與AR技術的應用，學生可以在沉浸式環境中模擬報道新聞，增強對新聞現場的理解，并提升數據可視化和互動展示的能力；自動化新聞生成系統的應用讓學生掌握現代新聞生產中的關鍵技術，如自然語言處理與自動新聞編寫等；高性能計算設備為大數據分析和復雜計算任務提供支持，使學生在數據驅動的新聞報道中獲得寶貴的實踐經驗。

為確保設備的有效利用和長期維護，高校應設立專項資金用于設備采購、調試及后續保養，并建立完善的設備管理和維護制度。與設備供應商合作，提供專業技術支持和培訓，是確保設備高效運行的重要舉措，有助于高校優化設備利用效能，提升師生教學與學習的整體水平。

優化網絡環境是數字化教學的另一關鍵環節。穩定且高速的網絡環境不僅支持在線教學，還顯著提高了學生對數字資源的訪問效率。學校可通過與互聯網服務商合作，布置高速光纖線路，優化無線網絡覆蓋，并增加網絡冗余設計，滿足高并發的網絡需求，確保學生隨時順利訪問在線資源；設立24小時網絡運維支持，搭建統一的數字資源平臺，整合并優化教學資源，提高學生的學習效率與資源利用率。

（二）提升教師數智素養與技能

高校應定期組織系統化的數字技術培訓與繼續教育項目，涵蓋人工智能、大數據分析、區塊鏈技術等前沿科技在新聞傳播領域的應用。這些培訓不僅應強調理論知識的學習，更應注重實踐操作的指導，確保教師能夠全面掌握并有效運用這些技術。此外，還應建立持續的學習機制，支持教師在職進修，及時更新其知識儲備和技術能力，以應對不斷變化的行業需求。培訓計劃應包括數據新聞制作流程、人工智能在新聞生成中的應用、VR與AR技術在新聞報道中的使用等內容。為確保培訓的專業性和實效性，高校可邀請業界專家與技術人員舉辦講座和培訓，通過與業界合作，教師不僅能獲得最新的技術支持，還能深入了解行業趨勢。

將數智技術與教學實踐有機結合，是提升教師數字素養的重要途徑。高校應鼓勵教師在課程設計中引入現代新聞生產工具，如數據可視化軟件、自動化新聞生產平臺、數據分析、輿情監測系統等。同時，教學實踐應成為教師自我提升的重要場域，教師在教學過程中不斷探索和創新，以此為契機，不斷提升自身的數字技能，并在課堂上有效傳授給學生。

新聞傳播領域的數智化轉型對教師提出了跨學科知識背景和技能的嚴格要求。因此，高校應積極推動新聞傳播專業教師與計算機科學、數據科學等相關學科的專家開展深度合作與學術交流。教師通過參與跨學科研究項目、聯合教學和學術研討，深化對數字技術的理解，提高技術應用能力。

（三）創新數字智能化驅動的教學方法

在教學過程中系統性引入先進的數智化教學工具和平臺，如數據可視化軟件、自動化新聞生成系統和智能內容推薦算法等現代技術工具，是提升學生技術掌握能力的關鍵。這些工具不僅提供實時的數據處理與分析功能，還能在實踐中深化對數智化傳播核心技術的理解。數據可視化軟件將復雜數據轉化為直觀的圖形界面，自動化新聞生成系統模擬新聞生產全過程，而智能內容推薦算法展示算法如何優化用戶體驗。通過實際操作，使學生掌握數智化傳播的核心技術，提升應用能力。

通過項目導向的學習任務，使學生參與真實的新聞生產和數據分析。設立數據驅動的新聞報道項目，要求學生運用數據挖掘與分析技術處理和解讀大規模數據集，生成數據支持的新聞內容。項目化學習激發學生的主動學習興趣，增強其對數智化技術的理解與應用。

定期邀請新聞傳播領域的數智化技術專家進行專題講座和研討，是提升學生專業素養的重要途徑。專家講座和研討會不僅能提供行業最新動態和技術應用案例，還能幫助學生了解前沿技術的發展趨勢與實際應用場景，有助于學生將理論知識與實踐經驗相結合，提升其對數智化技術的實際應用能力。

（四）推進學科交叉融合

跨學科交叉融合是提升新聞傳播教育質量的重要戰略。跨學科融合不僅有助于培養學生的綜合能力與創新思維，還能使其更好地適應復雜多變的新聞傳播環境。在課程設計方面，應制定跨學科課程，將新聞傳播與計算機科學、數據科學、社會學、法律等相關學科相結合，通過設計系統性的綜合課程，為學生提供廣泛的學習內容；組織跨學科項目，通過參與多學科的研究與實踐，提升學生綜合能力與實際操作水平。項目涵蓋數據分析、技術應用、社會調研等內容，使學生能夠在實踐中體驗并應用不同學科的知識。

此外，學科之間的交流活動對促進跨學科融合至關重要。通過講座、研討會等學術活動，促進不同學科之間的知識與經驗分享。教師在課程開發和研究中可與其他學科專家合作，學生則可參與跨學科團隊項目，提升跨學科知識與技能。

（五）構建科學有效的多元評價體系

建立科學的多元化的評價標準體系，綜合考核學生的理論知識、實踐能力與創新成果，全面反映學生的綜合素質與學習效果。通過引入多元化的評價方法，如項目實踐、案例分析、團隊協作、數字作品展示等，更全面地反映學生在復雜媒體環境中的綜合能力。例如，通過項目實踐，學生可以展示他們如何利用數智工具進行新聞制作，從而考察他們的實際操作能力和創新能力；案例分析則幫助學生發展批判性思維和理論應用能力，而團隊合作和數字作品展示則進一步評估了學生的溝通協作能力和技術應用水平。多樣化的評價體系不僅提高了學生的學習參與度，還使他們在復雜的數字媒體環境中獲得更全面的發展。

同時，選擇適合的數字化評估工具，如學習管理系統（LMS）、在線測試平臺和項目評估系統，開發或引入功能齊全的在線評估平臺。對教師與學生進行數字化評估工具的使用培訓，并利用收集的數據進行深入分析，以優化評價體系；強調過程性評價和結果性評價相結合，注重學生在學習過程中的進步與潛力。

四、結語

在數字智能技術迅猛發展的當下，新聞傳播教育面臨前所未有的機遇與挑戰。數智技術的應用不僅提升了新聞生產的效率和質量，還對新聞傳播教育提出了更高的要求，推動了傳統教育模式的重構。在數智時代的背景下，高校應以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，確立培養適應中國國情并符合數智時代需求的“數字社會合格公民”及高素質傳媒人才的目標。因此，高校需要在新聞傳播人才培養體系方面進行系統性的創新與優化，應通過強化基礎設施建設、提升教師數字素養、更新教學內容與實踐機會、深化跨學科融合以及增強校企合作等方式，為應對技術挑戰提供有力支撐，從而培養符合新時代需求的復合型、應用型人才。

注釋：

[1]蔣婷.數智時代財經類高校人才培養路徑探析[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2024（07）：51-54.

[2]李海東，許志強.“數據價值+人工智能”雙輪驅動下媒體智能化變革路徑探析[J].中國出版，2019（20）：46-50.

[3]陳國青，任明，衛強 等.數智賦能：信息系統研究的新躍遷[J].管理世界，2022，38（01）：180-196.

[4]王潤玨，黃沁文.“數智”時代傳媒業新質生產力的生成路徑與作用邏輯[J].中國編輯，2024（05）：22-27.

[5]姚爭，宋紅巖.中國公眾數字素養評估指標體系的開發與測量——以傳媒類大學生為考察對象[J].中國廣播電視學刊，2022（08）：26-31.

[6]吳砥，朱莎，王美倩.學生數字素養培育體系的一體化建構：挑戰、原則與路徑[J].中國電化教育，2022（07）：43-49+63.

[7]郭全中，彭子滔.數智賦力：新質生產力視角下傳媒業的價值升維[J].中國傳媒科技，2024（06）：159-160.

（作者：黃琴，漢江師范學院文學院講師、博士，研究方向：新聞學、網絡與新媒體傳播；涂涓：漢江師范學院文學院副教授）

責編：周蕾