AIGC時代編輯的選題策劃能力重構研究

隨著信息技術的飛速發展，AIGC技術已廣泛滲透至出版行業。在AIGC技術快速發展的背景下，傳統出版選題策劃模式正面臨轉型升級的挑戰。智能化技術為選題策劃流程改革帶來了新機遇，使得深度洞察用戶需求成為可能，內容形態也走向多元化創新。然而，當前編輯的現有能力還不能適應這些變革，面臨重重挑戰。文章對編輯能力的重構展開研究，對出版行業抓住AIGC機遇、實現轉型升級具有重要的理論與實踐意義。這不僅能豐富編輯出版學理論體系，還能為出版機構培養適應時代的編輯人才提供指引。

一、AIGC時代出版選題策劃的變革趨勢

（一）選題策劃流程的智能化

在AIGC時代，出版選題策劃流程的智能化變革尤為顯著。傳統市場調研依賴人力收集與分析數據，效率較低且容易產生紕漏。當前，AIGC技術憑借先進的算法，可快速篩選、梳理海量出版市場數據。它不僅能收集各類圖書銷售平臺數據，分析不同題材、作者的圖書銷量走勢，還能挖掘社交媒體平臺上讀者對各類內容的討論熱度與關注點，進而為選題策劃提供多維度的數據支撐[1]。在數據分析環節，AIGC技術能夠發揮的優勢更為顯著。AIGC技術可依據復雜的出版數據生成精準的市場分析報告。具體來說，編輯借助AIGC技術分析不同年齡段和地區讀者的購書傾向數據，能夠明確各類圖書在特定讀者群體中的受歡迎程度，進而為選題策劃提供精準依據。此外，編輯主要依托專業知識和行業經驗確定選題方向，AIGC技術則基于市場調研數據輔助編輯拓展選題。舉例來說，若編輯擬定“人工智能科普”選題方向，AIGC則可依據數據挖掘結果生成當下熱門的AI應用場景、大眾關注的AI技術要點等內容，豐富選題框架。在評估選題時，編輯可借助AIGC構建的評估模型，綜合市場需求、競爭態勢、預期收益等多維度數據，科學評判選題可行性，進而提升評估精準度。

（二）用戶需求的深度洞察

大數據是深度洞察用戶需求的基石。在出版領域，編輯通過收集讀者閱讀行為數據，如閱讀時長、頻次、跳躍章節等，可深入洞察讀者的潛在需求。傳統讀者畫像通常基于有限維度信息構建，難以全面反映讀者特征。AIGC技術依托先進的算法機制，能夠從年齡結構、性別分布、職業特征、閱讀偏好及興趣取向等多維度構建精準的讀者畫像。基于此，借助AIGC技術，編輯能夠深入了解目標讀者的群體特征。同時，在內容適配環節，AIGC技術依托精準的讀者畫像可發揮積極作用。在編輯策劃選題時，AIGC可智能匹配讀者需求與選題內容。例如，當目標讀者為科幻愛好者時，AIGC能提供當下熱門的科幻題材和元素等，助力編輯策劃滿足讀者需求的選題，提高用戶滿意度[2]。

（三）內容形態的多元化創新

第一，多模態內容融合成出版選題策劃新趨勢。以往，出版內容多以單一文本形式呈現。當前，文本、圖像、音頻、視頻融合漸成常態。基于上述技術優勢，編輯在選題策劃過程中可整合運用圖文、音視頻等多模態資源。除文字敘述外，編輯在呈現歷史事件時還可融入歷史圖片、解說音頻及相關影像資料，以增強內容表現力，提高選題的受眾吸引力。第二，交互式、沉浸式內容成為策劃新方向。在兒童教育選題中，編輯可設置在線問答、小游戲等互動形式，以增強兒童參與感。在營造沉浸式場景方面，編輯可借助AIGC生成相應的虛擬場景，讓讀者仿佛身臨其境，進而為出版選題策劃開拓新路徑，滿足讀者日益多樣化的閱讀需求。

二、編輯能力重構的挑戰

（一）組織慣性與制度約束

傳統編輯流程與分工模式相對固化，各部門按既有規則運轉。在此流程中，編輯開展選題策劃通常依賴過往經驗，從選題提出、審核到執行，環節煩瑣且模式固定。出版機構在應用AIGC技術時需要重構業務流程，并對部門職能做出調整。然而，既有工作模式形成的慣性往往會引發組織內部的抵觸情緒，制約該技術的落地成效。在制度設計方面，當前出版機構的考核機制仍主要聚焦傳統編輯工作，未能有效激勵編輯人員運用AIGC技術提升工作效率和優化選題創新。現行選題審核制度對AIGC生成創意的評估缺乏針對性標準與規范流程，導致編輯運用新技術開展選題策劃時面臨制度性約束，難以有效推進業務創新。

（二）人才培養體系滯后

第一，出版行業人才培養體系長期聚焦傳統編輯技能。當前，高校編輯出版專業課程主要側重編輯理論與文字技能培養，對AIGC等數字出版技術的教學內容覆蓋不足。這使得畢業生的AIGC技術應用能力難以滿足行業發展的需求。第二，在職編輯培訓體系相對滯后。當前，多數出版機構培訓內容聚焦內容加工、出版法規更新等傳統領域，針對AIGC技術應用的培訓較為稀缺。即便有零星培訓，也多為短期、淺層次介紹，未形成系統課程體系。鑒于此，編輯無法通過持續深入學習掌握AIGC技術應用能力，進而阻礙了自身能力重構的進程[3]。

（三）技術倫理風險

第一，AIGC技術在出版選題策劃應用中帶來系列倫理風險。在內容生成方面，AIGC可能生成虛假、誤導性信息，或者生成的內容存在侵犯他人知識產權的風險。編輯在使用AIGC輔助選題策劃時，若缺乏有效甄別手段，易將此類不良內容融入選題中，損害出版機構的聲譽與讀者權益。第二，出版行業目前缺乏完善的技術倫理規范與監管機制。編輯人員在應對AIGC技術倫理風險時，由于缺乏規范性指導，難以在選題策劃環節建立有效的風險防范機制。同時，監管缺失使得違規行為難以得到及時糾正，進一步加劇了技術倫理風險，為編輯能力的重構帶來新障礙，使其在運用AIGC技術時顧慮重重。

三、編輯能力重構的路徑與策略

（一）能力模型構建

第一，在出版選題策劃階段，編輯需要構建全新能力模型。這要求編輯深入理解模型的運行邏輯，根據選題方向，清晰、準確地描述需求，從而獲取契合的文本。這些文本既能夠用于搭建選題框架，又能為收集豐富的素材提供助力。同時，編輯需要運用Midjourney等圖像處理工具，依據選題需求創作適配圖像。具體來說，在兒童讀物插畫創作環節，編輯需要充分考慮兒童的審美特點與認知水平；在科普選題示意圖制作環節，編輯要確保信息傳達的準確性與直觀性。第二，編輯還需要具備敏銳的數據感知能力。在海量的出版數據中，編輯需要精準捕捉圖書銷售趨勢，洞察讀者購書偏好的差異；運用專業軟件，深入挖掘社交媒體、閱讀平臺數據；借助數據挖掘算法，從用戶的點贊、評論、閱讀時長等數據中挖掘讀者的潛在興趣；通過數據分析技術，系統整理并可視化呈現相關數據，以數據驅動選題策劃，同時通過轉化率評估持續優化選題方案。第三，創意策劃能力在AIGC時代也被賦予新內涵。編輯可對AIGC生成的素材進行創造性整合與開發。例如，在小說選題策劃方面，編輯可將AIGC生成的故事片段重新組合，構建新穎的情節架構；結合AIGC的交互、沉浸特性，策劃互動教育選題；在圖書中整合在線問答、虛擬體驗等數字化元素，提升讀者的參與度。在支撐能力方面，編輯應依據AIGC生成的讀者畫像，深入剖析讀者群體特征。具體來說，編輯應從年齡、性別、地域、閱讀習慣等多維度分析讀者群體特征，以策劃滿足其個性化需求的選題，提高市場接受度。此外，在開展內容審核工作時，編輯必須具備敏銳的倫理判斷能力。這一能力關鍵在于能夠精準甄別人工智能生成內容（AIGC）潛藏的虛假信息、侵權行為以及算法偏見等各類問題。這需要編輯具備扎實的專業知識與嚴謹的態度，及時糾正或舍棄存在倫理瑕疵的選題創意，以維護出版內容的真實、合法與公正，守護行業形象與公信力。

（二）能力提升策略

第一，明確人機分工。在選題策劃的前期調研環節，AIGC技術可承擔海量數據收集與初步分析工作，快速梳理市場動態、競爭對手情況以及讀者需求趨勢。編輯則可憑借專業知識，深度解讀AIGC生成的調研結果，提煉有價值的信息，進而明確選題方向。在選題生成環節，AIGC可根據編輯給定的主題與要求，生成多個選題創意與框架。編輯可結合自身經驗，進一步考量與優化這些選題創意與框架，讓選題在市場角逐中更具競爭優勢。在內容創作環節，AIGC可輔助生成初稿內容，編輯則主要負責內容的審核、修改與優化，確保內容質量與風格符合出版要求。第二，建立數據驅動的選題決策機制。出版機構要整合內部銷售數據、讀者反饋數據以及外部市場調研數據，構建完善的數據平臺。編輯在進行選題策劃時應以平臺數據作為基礎分析依據，開展深入系統的研究分析。編輯通過梳理各題材圖書的銷售數據，能夠掌握市場熱門及冷門領域，結合讀者畫像分析，可準確預測潛在市場需求動向。舉例來說，如果數據顯示某一新興領域的知識需求增長迅速，而相關出版內容較少，編輯可據此策劃相應選題。第三，構建跨領域協作模式。一方面，編輯應與技術人員加強合作。具體來說，技術人員可為編輯提供AIGC技術支持與培訓，幫助編輯更好地運用技術工具；編輯則可向技術人員反饋實際工作中的需求，促使技術工具不斷優化，以滿足出版選題策劃的需要。另一方面，編輯應與不同學科專家展開合作。在策劃專業性較強的選題時，編輯可邀請相關學科專家參與，提供專業知識指導，確保選題內容的準確性與深度。

（三）制度建設與環境保障體系

第一，出版機構應制訂明確的數字化轉型戰略。在戰略規劃環節，出版機構需要明晰AIGC技術在選題策劃等業務場景的應用目標，規劃好具體實施路徑，同時增加對數字化技術的資金與資源投入，涵蓋引進尖端AIGC技術工具、搭建專業數據平臺等；調整組織架構，設立專門的數字化業務部門或崗位，負責AIGC技術的應用與管理，統籌各部門間的數字化協同運作；構建與數字化轉型相適應的績效考核制度，將編輯對AIGC技術的應用能力與效果納入考核指標，激勵編輯積極參與能力重構[4]。第二，編輯培訓體系需要全面革新。在培訓內容方面，出版機構應增加AIGC技術應用課程，包括各類AIGC工具的操作方法、應用場景等，使編輯熟練掌握相應的技能；開設數據素養培訓課程，提升編輯的數據感知、挖掘與分析能力。出版機構尤其要重視AI倫理教育，通過案例分析、理論講解等方式，培養編輯的倫理意識與判斷能力，使其在運用AIGC技術時能有效規避倫理風險。在培訓方式方面，出版機構應在線上提供豐富的課程資源，供編輯自主學習；在線下組織集中培訓、工作坊等，促進編輯間的交流與合作。第三，相關主體需要制訂相關政策與標準。政府部門應出臺支持政策，鼓勵出版機構開展數字化轉型與編輯能力提升項目，如給予資金補貼、稅收優惠等[5]；加強對出版行業知識產權的保護力度，完善相關法律法規，為編輯運用AIGC技術創新選題策劃營造良好的政策環境。此外，出版行業協會應牽頭制訂AIGC技術在出版選題策劃應用中的標準，包括內容生成規范、數據使用標準、倫理準則等，旨在為編輯與出版機構提供操作指南。

四、結語

文章對AIGC時代編輯選題策劃能力的重構展開了全面研究，明晰了出版選題策劃的變革趨勢，揭示了編輯能力重構的挑戰，提出了切實可行的重構路徑與策略。通過構建能力模型、實施能力提升策略及完善制度建設與環境保障體系，出版機構有望搭建賦能體系，使編輯順利適應AIGC時代發展要求。未來，隨著AIGC技術持續迭代，出版行業需要持續追蹤編輯能力的演變態勢，動態調整優化策略，在恪守內容質量與倫理準則的前提下，深度挖掘AIGC技術潛能，推動出版行業在新時代實現創新突破。

［參考文獻]

[1］畢紅，趙芳芳，鄭亮，等.AIGC技術輔助VI系統設計創新實踐：以1925書局VI系統重塑成果為例［J].印刷雜志，2025（02）：58-61.

[2］曹兵，李潔，蔣偉，等.AIGC技術在學術出版中使用的倫理與法律挑戰及應對策略［J］.冶金管理，2025（02）： 48-51.

[3]魏金梅.AIGC技術在出版行業中的應用研究［J].采寫編，2025（03）：16-18.

[4」謝湖偉，周欣怡，侯楚凡.挑戰、機遇與路徑：AIGC背景下的新聞傳播教育研究［J］.融媒，2025（04）：23-31.

[5］王鵬濤.構建可信的知識生態：AIGC出版中的知識核驗機制研究［J].中國編輯，2025（02）：42-48.