[摘 要]人工智能所具有的高度互聯、數據實時互通等技術優勢,已成為為教育活動賦能增效的“關鍵引擎”,為拓展高?!按笏颊n”育人格局的邊界和場景帶來了更多新的可能。人工智能賦能高校“大思政課”建設在推動教育革新的同時,也面臨著數字化理念滯后、數字化素養不足、數字化資源供需失衡、數字化制度保障不完善等方面的現實阻滯。文章對此提出要依托人工智能技術,在教育理念轉變、育人合力凝聚、教學資源建設、教學手段創新、保障體系構建等方面著力,以期系統推進人工智能時代高校“大思政課”建設。
[關鍵詞]人工智能;“大思政課”;內在邏輯;現實阻滯;實踐進路
[中圖分類號]G641 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3437(2025)11-0139-05
高?!按笏颊n”建設是落實立德樹人根本任務的戰略措施,對培育肩負中華民族偉大復興重任的時代青年具有重要意義。人工智能是推動新一輪技術革新與行業變革的戰略性技術,正在重構教育的底層邏輯和運行模式,其影響已遠超單純的技術工具范疇。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定》指出“教育、科技、人才是中國式現代化的基礎性、戰略性支撐”[1],明確提出“推進教育數字化”的改革目標,為高?!按笏颊n”建設的數字化轉型提供了重要遵循?;诖?,將人工智能和高校“大思政課”建設有機結合,研究其內在邏輯和現實阻滯,尋求具體有效的實踐路徑,對增強高?!按笏颊n”教學的吸引力、感染力和實效性有著重大理論意義與現實意義。
一、人工智能賦能高校“大思政課”建設的內在邏輯
(一)推動高?!按笏颊n”建設理念轉變
一是從單一主體向多主體協同轉變。傳統課堂教學以教師的“教”為中心,注重的是教師怎樣教,學生如何學則被放在次要的地位,教學過程是從教師到學生的單向互動。人工智能的介入打破了這種單一主體教學的模式,推動高校“大思政課”建設向多主體協同轉變。通過引入人工智能技術,可實現高校“大思政課”智能化配置教學資源、精準數據分析和師生互動式學習,家長、社會各界人士都能夠通過線上平臺參與思政教育。例如,家長可以通過智能教學平臺,實時了解學生的思政學習情況,參與線上家長會,與教師共同探討學生的品德培養;企業、社區等社會力量可以借助線上直播以及虛擬現實等技術,為學生提供實踐案例和仿真場景的思政教育,實現學?!彝ァ鐣叭Y合”育人。二是利用智能交互功能促進師生之間更加平等、積極地交流。教師身份從單一的知識來源變成學生學習過程中的引導者和合作者,學生可以通過智能助教、在線討論等方式主動獲取知識、提出問題,提升自主學習能力和創新思維。三是從對學生進行理論知識灌輸向綜合素質培養轉變。傳統的思政課教學多采用灌輸式模式,側重以說教方式向學生傳授理論知識,注重學生對理論知識的強制記憶。而人工智能的出現促使教育回歸本質,更加注重培養學生的創新思維和創造力。智能教學平臺可以通過大數據精準收集學生的學習特點、興趣愛好、學科水平等信息和數據,教師可以通過分析這些信息和數據,了解學生的個性化需求,從而實現以學定教、精準教學。
(二)豐富高?!按笏颊n”建設教學資源
一是資源內容的多樣化拓展。 人工智能為思政教育提供了“豐富的知識、素材和案例”[2]。一方面,教師通過圖像識別和自然語言處理(NLP)技術,能夠從海量的網絡信息中挖掘和篩選出與思政教育相關的素材,包括時事熱點、歷史故事、先進人物事跡等,將這些素材及時融入教學,可使思政課教學更加貼近現實生活,增強教學的時效性和鮮活性。另一方面,人工智能可以生成多樣化的教學資源,如虛擬場景、動畫短片、智能互動課件等。這些資源可以讓各種思政元素“活起來”,提升思政課教學的吸引力,激發學生的學習興趣。例如,利用人工智能技術生成的虛擬歷史人物對話場景,讓學生更加直觀地感受歷史事件,進而產生思想碰撞,加深對思政知識的理解。二是資源形式的智能化呈現。人工智能為思政課教學資源的呈現形式帶來了智能化變革。教師可以借助虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)及擴展現實(XR)等技術,以沉浸式、交互式的方式將教學資源呈現給學生。例如,讓學生佩戴 VR 設備,身臨其境地感受另一個時空下的場景——云上參觀紅色紀念館、親歷歷史事件、參與社會調研等,增強學習的真實感和體驗感。此外,智能推薦系統還可以根據學生的閱讀習慣和興趣偏好,為他們推送精確的教學資源,提高教學資源的利用率。
(三)創新高?!按笏颊n”建設“打開模式”
一是教學模式的創新。人工智能推動思政課教學模式從傳統的課堂講授向線上線下教學相結合、個性化學習的方向創新?;谌斯ぶ悄艿木€上教學不受時間和空間的限制,教師和學生可以隨時隨地進行學習與互動。教師可以通過智能教學平臺發布教學視頻、復習任務、研討主題等,學生可以通過自主學習、在線探討、小組協作等方式完成任務。例如,教師提前將教學視頻等資源上傳到智能教學平臺,學生課前先行開展自主預習,課中開展問題研討、案例分析和實踐活動,教師有針對性地對學生進行指導和答疑。這種以學生為中心的教學活動能充分發揮學生的主動性,提升課堂參與度。二是教學方法的革新。人工智能為思政課教學方法的革新提供了技術支持。智能交互技術使得教學過程更具互動性,教師可以利用智能教學設備開展提問、投票、搶答等趣味活動,激發學生的學習興趣和求知欲。大數據分析技術可以為教學方法的選擇提供關鍵依據。教師通過大數據分析技術分析學生的學習數據,了解學生對不同知識點的掌握情況和學生學習難點,進而優化教學資源配置、靈活調整教學方法。例如,對于學生普遍理解困難的知識點,可以采用案例教學法、項目式學習法等,幫助學生加深理解。
(四)提升高校“大思政課”育人實效
一是通過個性化教育實現精準育人。教師通過人工智能分析學生的學習數據,能夠洞察每個學生的獨特學習風格、優勢和劣勢,為教學方法的優化選擇提供關鍵依據。例如,對于學習能力較強的學生,可以提供拓展性的學習資源,引導他們進行深入探究;對于學習困難的學生,可以提供基礎知識的強化訓練和個性化的學習建議,幫助他們克服學習障礙。二是通過立體化教育實現“三全育人”。人工智能賦能高?!按笏颊n”建設,可以有機整合“家校社”等多方面資源,助力育人目標的落實,增強育人實效[3]。教師可通過“移動課堂+現場教學+史料實證”的立體化思政教育模式,讓思政教育從“孤島”走向“全域”,讓“家校社”共同關注學生的成長。此外,教師可通過人工智能技術將思政元素融入學生的日常生活和學習,實現潛移默化的教育。例如,可以通過智能語音模塊以語音播報的形式呈現思政知識,讓學生在上下學路上都能通過聽音頻的方式學習。這種智能場景的實時更換,有利于思政教育內容的及時化、無感化推送,實現全員、全程、全方位育人。
二、人工智能賦能高?!按笏颊n”建設的現實阻滯
(一)數字化理念滯后:傳統思維根深蒂固
一是對人工智能的認知有偏差。部分高校思政課教師對人工智能存在片面理解,將其簡單等同于教學工具,未能充分認識到人工智能帶來的教育理念、教學模式和學習方式的系統性變革。他們僅關注人工智能在輔助教學管理、資料收集等方面的淺層次應用,忽視了其在精準教學、個性化學習支持和創新教學場景構建等方面的巨大潛力。這種認知偏差導致思政課教師在實際教學中無法充分應用人工智能技術,限制了高?!按笏颊n”教學的創新發展。二是教育理念更新緩慢。傳統的以教師為中心的教學理念在高校思政教育中依然存在。在這種理念下,思政課教師主導課堂,只注重知識的灌輸,而忽視學生的主體地位和個性化需求。而人工智能賦能的高?!按笏颊n”建設能以學生為中心,突出個性化學習、自主學習和互動學習。當前,部分思政課教師未能快速適應這種理念轉變,不愿意嘗試利用人工智能技術創設開放、互動的教學環境,這阻礙了人工智能技術在教學中的深入應用。例如,在智能教學平臺的使用上,部分教師只是將傳統教學內容簡單移植到線上,沒有利用平臺的互動功能激發學生的學習積極性,導致教學效果不佳。
(二)數字化素養不足:教師與學生的雙重困境
一是教師數字化教學能力不足。部分高校思政課教師缺乏基本的人工智能知識和技能,不熟悉常見的智能軟件的操作,這使得他們在教學中難以運用人工智能技術進行教學設計、教學實施和教學評價。例如,無法利用數據工具分析了解學生的學習狀況、制訂針對性的教學策略。此外,部分高校思政課教師在將人工智能技術與思政教學有機融合方面存在困難。他們難以將抽象的思政理論知識通過人工智能技術轉化為生動、形象、易于學生理解的教學資源,也不善于利用人工智能技術創設的教學情境開展互動式、探究式教學,導致技術與教學“兩張皮”現象嚴重。二是學生數字化學習能力有待提高。學生是高校思政課的學習主體,其數字化學習能力直接影響人工智能賦能高校“大思政課”建設的效果。部分學生雖然對新技術充滿興趣,但缺乏自主學習能力和有效的數字化學習方法,在面對豐富的數字化學習資源時無法進行有效的篩選和利用,未能制訂合理的學習計劃。例如,在智能教學平臺上,學生可能會盲目瀏覽大量信息,卻沒有真正掌握核心知識點。此外,一些學生在虛擬學習環境中的自律性較差,容易受到網絡不良信息的干擾,影響學習效果。
(三)數字化資源供需失衡:教學資源亟待開發與整合
一是資源建設缺乏系統性和整體性。目前,高校“大思政課”的數字化資源建設缺乏整體規劃和系統設計。不同高校、不同教學團隊之間的資源建設各自為政,缺乏有效的溝通與協作,導致資源重復建設,并缺乏連貫性和互補性。例如,在思政課教學案例資源庫建設中,許多高校都在開發類似的案例,卻沒有進行整合與共享,造成資源浪費。二是資源建設在內容上存在碎片化問題,未能形成完整的知識體系。部分思政課教師只是簡單地將教材內容數字化,或者是將零散的教學視頻、文檔等進行堆砌,缺乏對思政知識點的深度挖掘和有機整合,不利于學生進行系統學習。三是資源供需不匹配。學生對高?!按笏颊n”數字化資源的需求具有多樣性和個性化特點,但目前的資源供給難以滿足學生需求。資源的供給方往往沒有充分考慮學生的專業背景、興趣愛好和學習需求,導致部分資源的浪費,而學生真正需要的資源卻匱乏。例如,理工科專業學生希望思政課教師能結合專業領域的實際案例來授課,但現有的資源中這類案例較少,滿足不了學生的需求。此外,隨著經濟社會的快速發展和思政教育內容的不斷更新,課程資源的更新相對滯后,不能及時反映最新的時事熱點和理論動態,導致資源的時效性不足,難以滿足教學需求。
(四)數字化制度保障不完善:政策體系與內部管理仍需細化
一是政策支持力度不大。地方政府和教育部門雖然出臺了一些關于教育信息化的激勵政策,但針對高校“大思政課”與人工智能融合的具體政策較少,缺乏明確的指導意見和實施細則。例如,在資金投入方面,政府和有關部門沒有設立專門的專項基金支持相關技術研發和資源建設;在教師培訓方面,政府和有關部門對思政課教師人工智能素養提升的培訓規劃不夠全面。二是高校內部人工智能應用管理機制不健全。在教學管理方面,沒有將人工智能應用于課程安排、教學評價和教學質量監控中。例如,在教學評價中,仍然以傳統的考試成績為主,沒有將學生在人工智能輔助學習過程中的表現納入評價范圍。在資源管理方面,缺乏有效的資源整合、資源共享和資源更新機制。不同部門之間的資源難以實現互聯互通,導致資源閑置和浪費。同時,由于沒有明確的資源更新責任和流程,許多數字化資源因長期得不到更新而失去使用價值。
三、人工智能賦能高?!按笏颊n”建設的實踐進路
(一)教育理念轉變:從傳統教學邁向與人工智能融合教學
在人工智能時代,傳統教學理念難以滿足學生多元化的學習需求和時代發展對人才培養的需要。教育數字化并非簡單地將信息技術應用于教育過程,而是要變革教學手段,將數字化理念融入教育的各個環節,對教育理念、教學方法、教學模式及教育管理等方面進行全面革新,形成一種全新的教育形態。一是堅持系統性思維。堅持以系統性思維為指導,將思政課置于數字化時代的宏觀背景下,對其進行全面審視和統籌規劃,在要素、流程、業務和領域等方面對思政課教學進行全方位的數字化轉型。尤其需要加強對思政課教學數字化轉型的頂層設計,明確發展方向并凝聚共識,大力推動人工智能技術在思政課教學中的深度應用與融合創新。二是樹立以學生為中心的個性化教育理念??赏ㄟ^人工智能大數據分析,精準洞察每名學生的學習習慣、興趣愛好、知識掌握程度和思想動態。教師可依據這些數據,為學生量身定制個性化的學習方案,通過智能教學平臺推送契合其需求的學習資源,實現因材施教。例如,智能教學平臺可根據學生的答題情況和學習進度,智能推薦相關的思政拓展閱讀材料、案例分析視頻等,適應不同學生的學習節奏。三是秉持開放融合的教育理念。打破思政教育與其他學科之間、學校與社會之間的壁壘,構建全方位、多層次的“大思政”教育格局。人工智能技術支持下的線上線下混合式教學模式,可整合各類教育資源,讓學生更加全面地接受思政教育。
(二)育人合力凝聚:形成多元主體智能協同育人體系
高?!按笏颊n”建設強調全員、全程、全方位育人,人工智能為整合各方育人力量提供了技術支撐。一是建立由地方黨委主導的高校“大思政課”建設機制。由協調委員會牽頭,宣傳、網信、教育等部門協同配合,明確各方角色定位與職責分工,實現線上線下各盡其責、協同聯動、上下齊心,共同打造符合地方實際的思政“大課堂”體系。二是搭建校內智能協同教學管理平臺,促進思政課教師與其他學科教師及家長的交流、合作。通過教學管理平臺,不同學科教師可共同探討如何將思政元素融入專業教學,提升課程思政與思政課程的協同效應[4]。例如,工科教師在講解專業知識時,可借助平臺與其他師生分享科技倫理案例,并與思政課教師共同引導學生樹立正確的價值觀。通過智能教育App,教師可及時向家長反饋學生的思政學習情況,家長也可隨時了解學校的思政教育動態,并參與到學生的思政教育中。三是加強學校與社會的聯動,借助人工智能大數據分析社會熱點和行業需求,精準引入社會教育資源,為學生提供真實場景的思政教育。比如,企業可通過遠程直播,向學生介紹企業的社會責任和企業文化,增強學生對社會的認知和責任感。
(三)教學資源建設:開發、整合與利用優質數智化教學資源
豐富優質的教學資源是高?!按笏颊n”建設的基礎,人工智能為教學資源的開發、整合與利用帶來新機遇[5]。一是在資源開發方面,利用人工智能的內容生成技術,如自然語言處理和圖像識別技術,開發形式多樣的思政教學資源。例如,自動生成虛擬思政故事、動畫短片等,以生動形象的方式展現思政教育內容。同時,借助人工智能技術挖掘社會生活中的思政素材,將時事熱點、先進人物事跡等及時轉化為思政教學資源,確保教學內容的時效性和鮮活性。二是在資源整合方面,建立智能思政教學資源庫。通過人工智能的分類、索引和推薦算法,對海量的思政教學資源進行整合和管理,讓教師和學生可根據關鍵詞、知識點、教學目標等快速檢索到所需資源。利用人工智能的知識圖譜技術,可將分散的思政知識點有機關聯,形成系統的知識體系,方便學生學習和理解。三是在資源利用方面,人工智能可根據學生的學習數據和后臺反饋,實現資源的個性化推薦。例如,智能協同教學管理平臺可根據學生的學習偏好和薄弱環節,推送有針對性的教學資源,提高學生學習效率。
(四)教學手段創新:精準化提升思政課教學實效
人工智能技術為高校“大思政課”教學手段創新提供了可能性,有助于提升教學的吸引力和實效性。一是創設沉浸式教學情境,運用虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術,讓學生在虛擬仿真場景中進行學習和探索。如講授五四運動、紅軍長征等歷史事件時,讓學生戴上 VR 設備,使其“穿越時空”,增強對歷史的感性認識和對思政知識的理解。AR 技術則可將虛擬現實場景與思政教育元素相結合,如在參觀紅色紀念館時,通過手機 AR 應用,學生可獲取更多關于展品背后的歷史故事和思政內涵,從而豐富學習體驗。二是通過智能教學一體機、智能手寫板等設備的應用,實現教師與學生之間更便捷的互動。學生可通過智能設備隨時提問、參與課堂討論,教師也能及時給予反饋和指導。利用人工智能技術開發的智能助教,可以為學生提供24小時不打烊的答疑。此外,教師還可通過智能協同教學管理平臺對學生學習行為數據進行深度分析,評估學生的在線學習時間、作業提交情況、課堂互動頻率等,有效生成學生學情畫像,識別學生學習困難點、興趣點,以便于及時調整教學策略。
(五)保障體系構建:為人工智能技術在思政課教學中的應用提供支撐
為確保人工智能技術在高?!按笏颊n”建設中的有效應用,需構建完善的保障體系。一是制度層面的保障。各級政府和教育部門應從人才培養、課程體系優化、教育資源均衡及倫理規范建設等方面制定相關政策法規,規范和引導人工智能技術在教育領域的應用。明確數據安全和隱私保護的標準,確保學生的個人信息安全。設立專項科研基金,鼓勵高校和科研機構開展人工智能與思政教育融合的研究,推動技術創新和應用實踐。高校應制定配套管理制度,如人工智能教學設備的使用規范、教師培訓制度等,保障人工智能技術在教學中的高效應用。二是教師能力的保障。要加強對思政課教師的人工智能素養培訓,通過開展“線上+線下”相結合的培訓課程,提升教師對人工智能技術的認知和應用能力。培訓內容應涵蓋人工智能基礎知識、數據分析方法、智能教學工具的使用等。此外,應鼓勵教師開展教學研究和教學改革實踐,探索人工智能賦能高校“大思政課”建設的新模式和新方法,提高教師的教學創新能力。三是技術層面的保障。加大對教育人工智能技術研發的投入,支持企業和科研機構開發更適合高校思政課教學的技術產品。建立技術服務團隊,及時解決教學過程中出現的技術問題。同時,加強網絡基礎設施建設,確保人工智能技術應用所需的網絡環境穩定可靠。
四、結語
人工智能賦能高?!按笏颊n”建設是時代發展的必然趨勢,但當前在數字化理念、數字化素養、數字化資源和數字化制度保障等多方面仍存在現實阻滯。要實現人工智能與高校“大思政課”建設的深度融合,必須針對這些現實阻滯,采取有效措施加以解決,解決措施包括教育理念轉變、育人合力凝聚、教學資源建設、教學手段創新和保障體系構建等,為進一步提升高校思政教育的質量和效果、培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人提供堅實保障。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 中共中央關于進一步全面深化改革" 推進中國式現代化的決定[EB/OL].(2024-07-21)[2024-08-05].http://www.news.cn/politics/20240721.html.
[2] 吳恒,陳冬陽.數字賦能“大思政課”建設的邏輯、困境與路徑[J].思想政治教育研究,2023,39(5):89-93.
[3] 崔景貴,吳濟慧.做中國式現代化社區教育的“行動派”[J].職教通訊,2024(8):26496-26504.
[4] 李萌萌,章小純.中醫藥文化浸潤大中小學思想政治教育一體化建設的實現路徑[J].教育觀察,2024,13(2):31-34.
[5] 趙普兵.智能思政:人工智能賦能高校思政課建設[J].高教論壇,2023(10):13-16.
[責任編輯:鐘 嵐]