中國智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)：測度與評價

一、引言

中國人口老齡化給經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行帶來挑戰(zhàn)的同時也蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展機(jī)遇，如何統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展新要求和人口發(fā)展新形勢成為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展亟需解決的重要現(xiàn)實問題。《國家積極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》明確指出，要夯實應(yīng)對人口老齡化的社會財富儲備，通過擴(kuò)大總量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口老齡化相適應(yīng)，同步打造高質(zhì)量的為老服務(wù)和產(chǎn)品供給體系，強(qiáng)化應(yīng)對人口老齡化的科技支撐。①《國務(wù)院辦公廳關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)增進(jìn)老年人福祉的意見》也強(qiáng)調(diào)，為培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能、提高人民生活品質(zhì)，要聚焦多樣化需求，培育潛力產(chǎn)業(yè)，打造智慧健康養(yǎng)老新業(yè)態(tài)。②《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)服務(wù)消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的意見》同樣指出，要挖掘養(yǎng)老消費(fèi)潛力，大力發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。③政府部門對發(fā)展智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的高度重視為一體推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與提升老年民生福祉提供了方向遵循。智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是在新發(fā)展理念指引下，推動云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)健康養(yǎng)老服務(wù)深度融合而生的新興產(chǎn)業(yè)。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展與快速人口老齡化交疊時期，發(fā)展智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，不僅可以助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)升級改造，推動新興經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，還可以破解老齡社會健康及養(yǎng)老服務(wù)有效供給難題，兼具推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革與改善民生福祉雙重優(yōu)勢。①同樣，積極應(yīng)對人口老齡化需要堅實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和財力支撐。②智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，其可持續(xù)發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的資源支撐和要素保障，兩者的良性互動和協(xié)調(diào)發(fā)展對于發(fā)揮智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生更大的民生福祉、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會多領(lǐng)域高質(zhì)量均衡發(fā)展具有前瞻性與重要實踐指導(dǎo)意義。

然而，已有研究較少關(guān)注智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系，更多側(cè)重于智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展單一方面。本文在系統(tǒng)闡釋智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測度指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法及障礙度模型，測算并分析2017—2022年中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的特征事實、區(qū)域差異、空間效應(yīng)與障礙因子，以期為刻畫兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變特征及規(guī)律提供客觀依據(jù)。

二、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理分析

耦合協(xié)調(diào)是對系統(tǒng)或系統(tǒng)要素間相互影響及作用方向的綜合反映，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在著復(fù)雜的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對兩者耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的深入分析有助于從理論層面厘清智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)，以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐和保障作用，兩者的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理如圖1所示。

（一）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展超越了以往對經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量和速度的簡單追求，要求通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、升級優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長動能等，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益變革，滿足人民日益增長的美好生活需要，而智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深度融合應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型生產(chǎn)要素，可通過產(chǎn)品與服務(wù)的需求側(cè)滿足，牽引、推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，在擴(kuò)大內(nèi)需、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、增加就業(yè)機(jī)會等，對打造高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。第一，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)通過豐富老年消費(fèi)場景、優(yōu)化老年消費(fèi)環(huán)境等激發(fā)老年人口服務(wù)消費(fèi)內(nèi)生動能，培育服務(wù)消費(fèi)新的增長點(diǎn)，在老年人口規(guī)模效應(yīng)作用下，促使整個社會消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變動，③加速經(jīng)濟(jì)增長方式向消費(fèi)驅(qū)動轉(zhuǎn)變；同時，在良好市場機(jī)制調(diào)節(jié)作用下，倒逼產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)改變，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化進(jìn)程，推動整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。④第二，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及養(yǎng)老關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、老年智能產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)、銷售、流通等系列經(jīng)濟(jì)活動，不僅可以盤活產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場資源，激活產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)和服務(wù)供應(yīng)商經(jīng)濟(jì)活力，還能產(chǎn)生顯著的輻射帶動效應(yīng)，帶動醫(yī)療健康、智能制造等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，①推動形成產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群通過發(fā)揮其溢出效應(yīng)、競爭效應(yīng)、集聚效應(yīng)、市場效應(yīng)等，可以提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率、激發(fā)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力和市場供給能力，②從而提升經(jīng)濟(jì)核心競爭力。第三，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶動的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的興起可以創(chuàng)造多樣化的崗位需求，增加就業(yè)機(jī)會，同步促進(jìn)相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)和教育，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和教育結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)互促式發(fā)展，從而完善現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。③

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用

智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)作為一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，資本投資量大、回收周期長且風(fēng)險高，④其發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的資源支撐和要素保障。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益的提升與民生福祉的增強(qiáng)，可通過完善產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金扶持等一系列外部資源投人和條件改善作用于智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，在夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素的同時，也可通過頒布系列政策文件、加強(qiáng)老年經(jīng)濟(jì)保障等優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境與激發(fā)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實需求，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)健康養(yǎng)老服務(wù)供給優(yōu)勢，為其可持續(xù)發(fā)展提供堅實支撐。第一，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)兼具市場性和福利性，其服務(wù)及產(chǎn)品的價格制定和發(fā)展規(guī)模受到政府對老年公共產(chǎn)品的財政支持和公共政策指向的制約。③當(dāng)整個社會經(jīng)濟(jì)總量尚不充足，用于發(fā)展智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的財力物力將受到制約，致使產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和規(guī)模受限。然而，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益得以提升，經(jīng)濟(jì)流通速度加快，高效的經(jīng)濟(jì)循環(huán)可產(chǎn)生更多可靈活調(diào)動的富余資源，通過完善產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金扶持和補(bǔ)貼力度、加大產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)力度等注人智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，①推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。同時，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展使得科技、信息等創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)增強(qiáng)、降低了創(chuàng)新擴(kuò)散成本，為信息技術(shù)在健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的深度應(yīng)用營造了有利的外部環(huán)境，進(jìn)一步夯實了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素支撐。第二，政府部門已關(guān)注到智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能和提升民生福祉方面的雙重優(yōu)勢，并制定了《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2021—2025年）》《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》等系列政策文件，統(tǒng)籌規(guī)劃、布局智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，明確要培育壯大智慧養(yǎng)老消費(fèi)新業(yè)態(tài)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境得以持續(xù)優(yōu)化。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升可通過健全老年經(jīng)濟(jì)保障機(jī)制、加大老齡相關(guān)補(bǔ)貼等惠及老年人口，提高其經(jīng)濟(jì)自養(yǎng)能力，③緩解經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)對老年人智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)使用的制約，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求環(huán)境，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三、研究設(shè)計

（一）研究方法

1.耦合協(xié)調(diào)度評價模型

耦合協(xié)調(diào)度是衡量兩個或兩個以上復(fù)雜系統(tǒng)相互作用或影響程度的常用指標(biāo)，可用以反映系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型來測度中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間的協(xié)同關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度計算步驟如下：

（1）子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平測度。設(shè) K_xi 和 K_yi 分別是智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展第 i 個指標(biāo)的原始數(shù)值， i 的取值為1，2，…， n 。由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同，為增強(qiáng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可比性，采用極差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理結(jié)果 K_si^' 如公式（1）所示：

當(dāng) s 取 x 時，代表智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)；當(dāng) s 取 y 時，代表經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)；max（K_si） 和 min（K_si） 分別是 K_si 的最大值和最小值。設(shè) w_xi 和 w_yi 分別為智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展第 i 個指標(biāo)的權(quán)重，為排除人為主觀因素干擾，完整、客觀反映各指標(biāo)變異性大小在系統(tǒng)中的貢獻(xiàn)值，借鑒陳景華等的研究，④采用熵值法進(jìn)行權(quán)重確定，最終分別得到智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平：

（2）耦合度和耦合協(xié)調(diào)度計算。多系統(tǒng)間耦合度通用模型如式（3）所示：

其中， r=1 ，2，…， n 為子系統(tǒng)個數(shù)。在本研究中， n=2 ，兩系統(tǒng)耦合度評價模型可表示為：

式中， C_xy 表示智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間的耦合值，其取值范圍為[0，1]。鑒于耦合度只能反映兩系統(tǒng)間相互作用的大小，無法明確二者是高值相互促進(jìn)或低值相互制約，故引入耦合協(xié)調(diào)度模型以明晰兩系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動關(guān)系，耦合協(xié)調(diào)度模型如式（5）所示：

T_xy=αU_x+βU_y

其中， D_xy 表示智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度值，取值范圍為[0，1]。T_xy 為智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)， a 、 β 為待定系數(shù)，且 α+β=1 。本文認(rèn)為智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同等重要，故令 α=β=0.5 。

為方便后續(xù)分析，參照已有研究，①將智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的大小進(jìn)行等級分類，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

2.Dagum基尼系數(shù)法

本文采用Dagum提出的基尼系數(shù)及分解方法②探究智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異。Dagum 基尼系數(shù)及其子群分解方法有效解決了地區(qū)差異來源及樣本間交叉重疊問題，其總體基尼系數(shù)G的計算公式為：

式中， k 是總的區(qū)域個數(shù)， n 是總的省份個數(shù)，本文分別為8和30， n_j 和 n_h 是區(qū)域 j 和 h 內(nèi)的省份個數(shù)， y_ji 和 y_hr 是區(qū)域 j 和區(qū)域 h 內(nèi)省份 i 和 r 智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度， μ 是全國30個省份（除西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的均值。Dagum基尼系數(shù)子群分解的思路是，將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)G_?w 、區(qū)域間差異貢獻(xiàn) G_nb 和超變密度貢獻(xiàn) G_t ，且滿足 G=G_w+G_nb+G_t ，具體計算過程為：

其中， p_j=n_j/n ， s_j=n_jμ_j/n_μ ， G_jj 和 G_?w 分別為區(qū)域 j 內(nèi)部相對差異大小及其貢獻(xiàn)， G_jh 和 G_nb 分別為區(qū)域 j 和區(qū)域 h 之間的相對差異大小及區(qū)域間凈值差異貢獻(xiàn)， G_t 表示超變密度貢獻(xiàn)。 D_jh 是區(qū)域 j 和區(qū)域 h 間智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的相對影響； d_jh 是區(qū)域 j 和區(qū)域 h 間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差異符合，可理解為兩區(qū)域中符合 y_ji-y_hrgt;0 的所有樣本值加總的數(shù)學(xué)期望； p_jh 是超變一階矩，表示兩區(qū)域中符合 y_hr-y_jigt;0 的所有樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，具體計算公式見式（12）—式（14）。 F_j 和 F_h 為區(qū)域 j 和區(qū)域 h 的累積密度分布函數(shù)。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法用來描述事物或現(xiàn)象間的空間相關(guān)性和空間聚集特征，包括全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析。智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度可能存在空間上的依賴性，因此，采用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行測度。

式（15）為全局莫蘭指數(shù)計算公式，用以衡量事物或現(xiàn)象間是否存在空間集聚現(xiàn)象；式（16為局部莫蘭指數(shù)計算公式，用以衡量事物或現(xiàn)象間空間集聚的范圍與狀態(tài)。

式中， n 為觀測單元總數(shù)， w_ij 為空間權(quán)重矩陣，本文采用經(jīng)濟(jì)距離進(jìn)行構(gòu)建矩陣。 x_i 和 x_j 是第 i 和 j 個省份智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度， 為樣本期內(nèi)各省份智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的均值。式（15）中，全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，_Igt;0 表示存在空間正相關(guān)，即耦合協(xié)調(diào)度的高值與高值相鄰、低值與低值相鄰； Ilt;0 表示存在空間負(fù)相關(guān)，即耦合協(xié)調(diào)度的高值與低值相鄰； I=0 表示不存在空間相關(guān)性，耦合協(xié)調(diào)度的大小在空間上隨機(jī)分布。式（16）中， I_igt;0 表示其本身為高值且周圍地區(qū)也是高值，或其本身是低值且周圍地區(qū)也是低值； I_ilt;0 表示本身是高值而周圍地區(qū)是低值，或本身是低值而周圍地區(qū)是高值。

4.障礙度模型

耦合協(xié)調(diào)是耦合系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)及其要素相互適應(yīng)、協(xié)作、促進(jìn)，形成的由低級到高級、由無序到有序、由簡單到復(fù)雜的演化過程。①因此，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展與兩個子系統(tǒng)及其要素密切相關(guān)。參照已有研究，②引人障礙度模型診斷影響兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子，具體公式如下：

v_ij=1-r_ij

在式（17）—式（19）中， r_ij 為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值， u_ij 為指標(biāo)偏離度，表示第 i 個系統(tǒng)中第 j 個指標(biāo)與發(fā)展目標(biāo)之間的差距； F_j 為指標(biāo)權(quán)重，代表障礙因子的貢獻(xiàn)度， n 為指標(biāo)個數(shù)， h_j 為指標(biāo)體系中第 j 個指標(biāo)對耦合協(xié)調(diào)水平的障礙度；根據(jù)指標(biāo)間層級關(guān)系可知， H_j 為上一層級指標(biāo)障礙度。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

1.智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)

2017年，工業(yè)和信息化部（以下簡稱工信部）、民政部和國家衛(wèi)生健康委共同制定發(fā)布《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》指出，智慧健康養(yǎng)老利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)，可有效實現(xiàn)不同服務(wù)主體健康養(yǎng)老資源的有效對接和優(yōu)化配置，推動健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級。2021年，三部門再度聯(lián)合發(fā)布《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2021—2025年）》，首次明確了強(qiáng)化科技支撐能力、提升產(chǎn)品及服務(wù)供給能力、加強(qiáng)試點(diǎn)示范建設(shè)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)四個產(chǎn)業(yè)發(fā)展愿景，強(qiáng)調(diào)要持續(xù)推動新一代信息技術(shù)在傳統(tǒng)健康及養(yǎng)老領(lǐng)域的深度應(yīng)用，進(jìn)一步促進(jìn)傳統(tǒng)健康及養(yǎng)老服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型與規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

因此，可將智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)而生的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，①其本質(zhì)是以傳統(tǒng)健康養(yǎng)老服務(wù)為基礎(chǔ)發(fā)展條件，以傳統(tǒng)服務(wù)與信息技術(shù)深度融合為必經(jīng)過程，以實現(xiàn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品與服務(wù)供給為結(jié)果產(chǎn)出，對其發(fā)展水平的測度應(yīng)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件、過程、結(jié)果三個維度出發(fā)，即產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)支撐、產(chǎn)業(yè)智慧要素與產(chǎn)業(yè)建設(shè)成果，可分別以健康養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展所需的人力、物力等資源投入、地區(qū)信息技術(shù)等要素水平以及兩者融合后的產(chǎn)出結(jié)果進(jìn)行表征。

為客觀、準(zhǔn)確測度智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，本文遵循全面性和數(shù)據(jù)可得性原則，借鑒已有文獻(xiàn)對養(yǎng)老服務(wù)、③養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、③智慧養(yǎng)老服務(wù)、④大數(shù)據(jù)發(fā)展水平③等的測度，綜合智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)愿景，構(gòu)建以基礎(chǔ)支撐、智慧要素和建設(shè)成果為準(zhǔn)則層，涵蓋10個要素層指標(biāo)和23個指標(biāo)層指標(biāo)的綜合評價體系，測度中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，具體指標(biāo)選取見表2。

2.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的綜合性概念，體現(xiàn)了新發(fā)展階段中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對實現(xiàn)質(zhì)的提升和量的增長有機(jī)統(tǒng)一的目標(biāo)追求，其既包含維持經(jīng)濟(jì)發(fā)展合理速度和規(guī)模優(yōu)勢的基本含義，又內(nèi)含推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡協(xié)調(diào)、綠色持續(xù)、兼顧社會公平正義等價值取向，是中國經(jīng)濟(jì)不斷邁向高級狀態(tài)的動態(tài)演進(jìn)過程。動態(tài)演進(jìn)的核心手段是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度換擋、動力轉(zhuǎn)換與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，理想結(jié)果是實現(xiàn)創(chuàng)新成為第一動力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn)、綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。①由此可見，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是在新發(fā)展理念指導(dǎo)下對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局的通盤謀劃，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)效益、社會效益等的統(tǒng)籌兼顧和系統(tǒng)考量，是解決發(fā)展動力問題、發(fā)展不平衡問題、人與自然和諧共生問題、發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動問題及社會公平正義問題的中國式方案。

基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵，考慮指標(biāo)選取的代表性、科學(xué)性、可比性及數(shù)據(jù)可獲得性，借鑒楊永芳等、②鄧創(chuàng)等③的研究，本文構(gòu)建了以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享為準(zhǔn)則層，涵蓋15個要素層指標(biāo)及38個指標(biāo)層指標(biāo)的綜合評價體系，用以測度中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，具體指標(biāo)選取如表3所示。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于2017年工信部首次舉辦智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會，并聯(lián)合民政部、國家衛(wèi)生健康委員會共同發(fā)布《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》，公示第一批智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)示范名單，因此本文選擇2017年為研究起始時間，收集2017—2022年中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測度。

各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國民政統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒、工信部官方網(wǎng)站、大為Innojoy專利檢索平臺等。外商投資總額、國際旅游外匯收人均以對應(yīng)年份匯率為基準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

四、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的特征事實

（一）整體特征

基于本文構(gòu)建的耦合協(xié)調(diào)度模型，采用2017—2022年中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）數(shù)據(jù)，測度全國智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，在觀察期內(nèi)，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)定上升態(tài)勢，從2017年的0.450上升至2022年的0.852，已由瀕臨失調(diào)階段邁向良好協(xié)調(diào)階段，兩系統(tǒng)相互影響和良性促進(jìn)效應(yīng)顯著，且逐漸增強(qiáng)，這得益于兩系統(tǒng)趨于一致的發(fā)展態(tài)勢。具體而言，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖偶有波動，但整體呈上升趨勢；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展則長期呈穩(wěn)定上升趨勢，兩系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢具有一致性，這是耦合協(xié)調(diào)關(guān)系存在的基礎(chǔ)。同時，雖然經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體優(yōu)于智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)僅在2020年反超經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但結(jié)合兩系統(tǒng)比值變動①及耦合協(xié)調(diào)趨勢整體來看，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差距正逐漸縮小，協(xié)同發(fā)展態(tài)勢良好。

（二）區(qū)域特征

中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢如圖2所示。③由圖可知，觀察期內(nèi)，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均呈上升態(tài)勢，且具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

首先，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度最高，不論是均值比較或分年度對比中，其均居于首位，均值為0.776；北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，均值居于第二位，為0.667；上述兩個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值均高于全國均值0.655，對全國層面兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平提升具有重要拉動作用；東北和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)均值居于末兩位，分別為0.439和0.366。區(qū)域間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平差異較大是單個子系統(tǒng)差異綜合作用的結(jié)果，東部、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)超東北、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，東部、南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展遠(yuǎn)超東北、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，這是區(qū)域間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)異質(zhì)性存在的基礎(chǔ)。

其次，從耦合協(xié)調(diào)增速看，①長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度增速最快，由 2017 年的0.466上升至2022年的0.628，增速為 34.764% ；黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)增速次之，為20.92% ；大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)增速居于第三位，為 20.091% ，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)增速最慢，為 8.531% 。不同區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的增速快慢與單個系統(tǒng)發(fā)展水平密切相關(guān)，各區(qū)域智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)趨勢如圖3所示。相較于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，區(qū)域間智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距對耦合協(xié)調(diào)水平異質(zhì)性的貢獻(xiàn)要更大。換言之，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡性更為顯著，其極差高達(dá)0.639，尤其是北部沿海、東部沿海和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)部分年份智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)反超經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)開始顯現(xiàn)，而東北、大西北等經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，兩系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢的不同步導(dǎo)致區(qū)域間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度增速各異，進(jìn)一步導(dǎo)致差異加劇。

最后，觀察期初及增速各異導(dǎo)致的觀察期末八大區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平差異明顯，是區(qū)域差異在兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢層面的深刻體現(xiàn)。沿江沿海沿河的綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)或是期初耦合協(xié)調(diào)水平良好，或是具備后發(fā)優(yōu)勢，可后期實現(xiàn)“彎道超車”，進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)區(qū)間，而內(nèi)陸綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)則因產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢等原因，在期末勉強(qiáng)躋身協(xié)調(diào)區(qū)間或是仍處于失調(diào)狀態(tài)。具體而言，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在期初及增速上均表現(xiàn)良好，北部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)期初分別實現(xiàn)初級協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，所以即使增速一般，期末兩區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平仍有所上升；長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)期初雖為瀕臨失調(diào)，但其增速最快，于期末實現(xiàn)跳躍式上升，進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段；黃河中游、大西南、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)雖期初均失調(diào)，期末均邁入下一階段，但只有前兩者進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)區(qū)間，大西北仍處于失調(diào)狀態(tài)，而東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)觀察期始末均為瀕臨失調(diào)。

（三）省級特征

圖4（a）—（h）展示了按區(qū)域劃分的2017—2022年中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平。

由圖4（a）可知，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，遼寧兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度最高，但呈下降趨勢，觀察期內(nèi)均值為0.387，黑龍江次之，吉林居于末位，觀察期末三者兩系統(tǒng)均處于輕度失調(diào)狀態(tài)。圖4（b）顯示，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，北京兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度居于領(lǐng)先地位，且其在30個省份中各年度表現(xiàn)也最優(yōu)，均值為0.661，山東次之，天津期初領(lǐng)先河北，但河北增速最快，至期末已略高于天津，兩者在期末均為瀕臨失調(diào)，而北京為中級協(xié)調(diào)階段，山東則處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。圖4（c）顯示，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)中，上海兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度居于領(lǐng)先地位，均值為0.614，浙江期初高于江蘇，但江蘇增速最快，至期末超越浙江，其與上海期末兩系統(tǒng)均處于初級協(xié)調(diào)，浙江則為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。由圖4（d）可知，南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中三個省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度長期保持廣東領(lǐng)先、福建次之、海南末位的發(fā)展格局，廣東于期末實現(xiàn)兩系統(tǒng)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，福建和海南則處于瀕臨失調(diào)和輕度失調(diào)。

圖4（e）顯示，黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，河南和陜西兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高，期末兩系統(tǒng)均處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，山西和內(nèi)蒙古兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升態(tài)勢，但仍與其他兩省差距較大，期末兩系統(tǒng)均處于輕度失調(diào)狀態(tài)。由圖4（f）可知，長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，安徽、湖北、湖南兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平相近，均由期初輕度失調(diào)上升至期末瀕臨失調(diào)，江西雖經(jīng)歷了同樣的階段躍遷，但仍與三者存有差距。圖4（g）顯示，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，四川兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平居于領(lǐng)先地位，均值為0.451，期末兩系統(tǒng)為瀕臨失調(diào)狀態(tài)，其余四省發(fā)展水平相近，與四川差距較大，期末兩系統(tǒng)均為輕度失調(diào)。由圖4（h）可知，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中，新疆兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度最高，但均值也僅為0.301，甘肅增速最快，兩者期末兩系統(tǒng)處于輕度失調(diào)狀態(tài)，其余兩省觀察期內(nèi)兩系統(tǒng)長期處于中度失調(diào)狀態(tài)，是30個省份中表現(xiàn)相對落后的省份。

由上述分析可知，北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東6個省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平較高，于觀察期末均實現(xiàn)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，其余24個省份兩系統(tǒng)發(fā)展均位于失調(diào)區(qū)間，也就是說，中國30個省份中僅有 20% 的省份進(jìn)人兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，省級層面兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)仍處于較低水平。同時，不同區(qū)域省份間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平差異也較大，諸如北京在觀察期末已進(jìn)入中級協(xié)調(diào)階段，而青海仍處于中度失調(diào)階段。此外，省域?qū)用娴钠诔醪町惣敖?jīng)濟(jì)發(fā)展固有差距導(dǎo)致部分省份兩系統(tǒng)互動狀態(tài)難以突破現(xiàn)處階段，增速優(yōu)勢成效微弱。從耦合協(xié)調(diào)增速看，江西、海南、江蘇、湖南、廣西等省份增速較快，但僅江蘇省期末進(jìn)人協(xié)調(diào)區(qū)間，且其期初已接近協(xié)調(diào)，其他省份因期初均處于更為嚴(yán)重的失調(diào)狀態(tài)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，所以即使增速較快也無法邁入?yún)f(xié)調(diào)區(qū)間。

五、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異分解

通過對智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平特征的深人分析可知，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的區(qū)域差異。因此，本文采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法準(zhǔn)確度量不同區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的差異大小，并深入挖掘差異來源。

（一）總體差異及區(qū)域內(nèi)差異

經(jīng)測算，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體差異及區(qū)域內(nèi)差異如圖5所示。由該圖可知，中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)整體呈下降趨勢，但具有明顯的階段性特征。具體而言，在2017—2021年之間，總體基尼系數(shù)呈緩慢、波動式上升態(tài)勢，上升幅度為 1.361% ，而在2021—2022年間呈現(xiàn)下降態(tài)勢，降幅達(dá)到 4.698% ，說明在觀察期內(nèi)，中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異總體上呈縮小趨勢。然而，由于基尼系數(shù)的波動特征，不排除未來年份存在差異擴(kuò)大的潛在可能。

就區(qū)域內(nèi)差異而言，在觀察期內(nèi)，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈上升態(tài)勢，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)在觀測期末與期初保持一致，其余綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈下降態(tài)勢，說明北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)部兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異正在擴(kuò)大，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異保持相對穩(wěn)定，其余綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)部兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異正在縮小。同時，八大區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域內(nèi)差異也呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。具體而言：

第一，南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)長期居于首位，均值為0.148，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，均值為0.115，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)居于末位，均值為0.028，說明南部沿海和北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)差異較大，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小，可從側(cè)面反映不同區(qū)域內(nèi)部各省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差異表現(xiàn)。

第二，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)下降幅度最大，其由2017年的0.068下降至2021年的0.057，進(jìn)而降至2022年的0.034，整體降幅達(dá) 50% ，其中2021—2022 年降幅貢獻(xiàn)較大。由省級特征分析可知，這主要是因為遼寧在2021—2022年間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度下降，縮小了吉林、黑龍江兩省與其差距，從而提高了區(qū)域內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)的整體表現(xiàn)。大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)降幅次之，由2017年的0.086下降至2022年的0.06，為 30.233% ，長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)降幅居于第三，且其是觀察期末區(qū)域內(nèi)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異最小的地區(qū)。黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)降幅最小，由2017年的0.08下降至2022年的0.071，降幅為 11.25% ，可從降幅差異窺見各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會一體化進(jìn)程快慢。

第三，無論是均值或是期末，南部沿海、北部沿海、黃河中游、大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)兩系統(tǒng)耦合度的基尼系數(shù)均居于前四位，這四大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)差異在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間格局中較為穩(wěn)定。

（二）區(qū)域間差異

八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩兩間的耦合協(xié)調(diào)度差異如圖6所示，①可從區(qū)域間差異大小及差異變動趨勢展開分析。

從區(qū)域間差異大小看，東部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間基尼系數(shù)最大，觀察期內(nèi)均值為0.197，北部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，均值為0.18，南部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)居第三位，均值為0.15，說明上述區(qū)域組合兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異最大。此外，東北和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中游和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間基尼系數(shù)居于末三位，均值分別為 0.068，0.065 和0.065，說明上述區(qū)域組合兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異最小。中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異主要是由差異最大的東部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、南部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)所帶動的。

從差異變動趨勢看，東北和南部沿海、東北和大西南等19個區(qū)域組合耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間基尼系數(shù)呈下降趨勢，差異正逐漸縮小，而東北和長江中游、東北和東部沿海等其余9個區(qū)域組合耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間基尼系數(shù)呈上升趨勢，差異正逐漸擴(kuò)大。雖然東部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)增幅僅為 1.839% ，但由于其觀測期初基尼系數(shù)在各區(qū)域組合中最大，因此即便增幅不大，觀測期末這兩個經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異仍然保持在首位。北部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)同理，兩區(qū)域的區(qū)域間基尼系數(shù)增幅僅為 0.397% ，期末差異仍居于第二位；而南部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)雖然下降了 11.965% ，但因其期初基尼系數(shù)居于第三位，故而期末基尼系數(shù)仍相對較高，對區(qū)域?qū)用骜詈蠀f(xié)調(diào)度差異貢獻(xiàn)顯著。相反，盡管東北和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)增幅高達(dá) 34.841% ，但由于這兩個經(jīng)濟(jì)區(qū)的基尼系數(shù)本身最小，因此盡管漲幅最大，期末基尼系數(shù)仍相對較小，對整體區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差異的影響相對有限。同理，東北和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)降幅高達(dá) 31.592% ，但由于其本身基尼系數(shù)較小，對區(qū)域間差異縮小的貢獻(xiàn)也相對有限。綜上可知，雖然區(qū)域間差異變動態(tài)勢顯示出更多區(qū)域組合差異正在縮小，但仍需警惕和關(guān)注那些觀測期初基尼系數(shù)較高的區(qū)域組合，因為這些區(qū)域會顯著影響區(qū)域間整體差異格局，對區(qū)域?qū)用娴鸟詈蠀f(xié)調(diào)發(fā)展構(gòu)成潛在威脅。

（三）差異來源及貢獻(xiàn)

表5展示了智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異來源及貢獻(xiàn)率，可以看出，總體差異被分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及超變密度，三者的平均貢獻(xiàn)率分別為 6.144% 、78.915% 、 14.942% 。由此可知，區(qū)域間差異是總體差異的主要來源，超變密度次之，區(qū)域內(nèi)差異影響最小。從貢獻(xiàn)率變化趨勢上看，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率與超變密度貢獻(xiàn)率均呈下降趨勢，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈上升趨勢，說明今后一段時期內(nèi)，總體差異將仍由區(qū)域間差異主導(dǎo)，未來應(yīng)著眼于縮小區(qū)域間差異以謀求不同區(qū)域兩系統(tǒng)的均衡發(fā)展。

六、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間效應(yīng)分析

為進(jìn)一步考察智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間依賴關(guān)系及集聚狀態(tài)，運(yùn)用Stata17.0軟件測算2017—2022年中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)）兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間莫蘭指數(shù)。

（一）全局自相關(guān)分析

由表6可知，觀察期內(nèi)，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的Moran'sI均為正值，且在不同年份分別通過了 1% 和 5% 的顯著性水平檢驗，說明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間正相關(guān)，在空間上呈現(xiàn)高－高和低－低集聚的分布格局。

（二）局部自相關(guān)分析

圖7展示了智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭散點(diǎn)圖，①可直觀看出不同省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度集聚的具體范圍和狀態(tài)。借鑒王軍等的研究，將各省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度劃分為4種空間關(guān)聯(lián)模式，②分別是第一象限的高－高（HH）促進(jìn)區(qū)、第二象限的低－高（LH）過渡區(qū)、第三象限的低－低（LL）低水平區(qū)和第四象限的高－低（HL）輻射區(qū)。③

由圖7可知，在觀察期內(nèi)，雖不同年份少數(shù)省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在躍遷現(xiàn)象，處于發(fā)展和變化中，但30個省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間聚集模式仍較為明顯。具體而言：第一，北京、天津、上海、江蘇、福建等位于北部、東部和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的省份始終處于促進(jìn)區(qū)，吉林、黑龍江、貴州、云南、甘肅、寧夏等位于東北、大西南、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的省份始終處于低水平區(qū)，呈現(xiàn)出區(qū)位優(yōu)勢導(dǎo)致的省域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異。第二，內(nèi)蒙古、重慶于2019年由低水平區(qū)躍遷至過渡區(qū)后，始終保持該狀態(tài)至觀察期末，表明進(jìn)人過渡區(qū)后，這兩個省份未受到與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近地區(qū)兩系統(tǒng)高耦合協(xié)調(diào)度的影響，其兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平趨于低值穩(wěn)定狀態(tài)。第三，安徽、山東、湖北、四川在2017—2021年間均位于輻射區(qū)，說明這四個省份本身兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高，但或許其有益經(jīng)驗未得到有效推廣，與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度仍處于較低水平。但在2021—2022年間，得益于《安徽省智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020一2025年）》的出臺，安徽輻射帶動效應(yīng)開始顯現(xiàn)，由輻射區(qū)躍遷至促進(jìn)區(qū)。

綜合來看，中國多數(shù)省份智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于低水平集聚狀態(tài)，且趨于穩(wěn)定。沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)部分省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，擁有相對充裕的正式與非正式資源向民生保障領(lǐng)域傾斜，加之這些省份科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)、“銀發(fā)產(chǎn)品”潛在市場需求更大、老年群體健康養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量要求更高，其智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較快，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動效應(yīng)更為顯著，故而多處于兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的高水平集聚區(qū)。東北、大西北等綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)部分省份或經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動力不足，或地處內(nèi)陸，產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素短缺，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后，可靈活調(diào)動的資源相對匱乏，導(dǎo)致智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)同步程度較低，若不施加外力加以改善，會有陷入長期不協(xié)調(diào)的風(fēng)險。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為確保空間效應(yīng)研究結(jié)論的可靠性，參考鄧宗兵等的研究，采用更改空間權(quán)重矩陣的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，①使用經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣代替經(jīng)濟(jì)距離矩陣。檢驗結(jié)果顯示，②全局自相關(guān)分析中Moran'sI的正負(fù)號和顯著性均未發(fā)生根本性變化，表明智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度具有較為穩(wěn)定的空間集聚特征。局部自相關(guān)分析顯示，空間集聚的范圍狀態(tài)和觀測省份的象限變化與前文結(jié)果基本一致，表明前文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

七、智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙因子分析

為進(jìn)一步挖掘影響智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)鍵障礙因子，本文運(yùn)用障礙度模型，分別從全國、區(qū)域、省級三個層面對智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層與要素層障礙因素進(jìn)行識別與診斷。

（一）整體層面

2017—2022年，全國層面智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各準(zhǔn)則層的障礙度及均值測算結(jié)果，①如表7所示。

在智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中，從均值看，基礎(chǔ)支撐為影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的首要障礙因子，建設(shè)成果次之；從變動趨勢看，基礎(chǔ)支撐與智慧要素在觀測期內(nèi)均呈下降態(tài)勢，而建設(shè)成果則呈上升態(tài)勢。要素層障礙度分析結(jié)果顯示，2017—2021年，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、物力資源支撐和財力資源支撐為前三位障礙因子，至2022年則轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍贾文芰Α⒃圏c(diǎn)示范成效與產(chǎn)品及服務(wù)供給能力。上述結(jié)果表明，基礎(chǔ)支撐仍是影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵障礙因素，反映了在當(dāng)前我國人口老齡化的基本國情下，人力、物力和財力等健康養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)資源仍顯不足，尤其是后兩者。隨著數(shù)字中國的持續(xù)建設(shè)，數(shù)據(jù)、技術(shù)等新型生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的深度應(yīng)用，智慧要素對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的制約作用逐漸減小，但其下屬要素層中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施仍具有較高障礙度，仍需大力推動此類新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外，建設(shè)成果用以衡量智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實效，當(dāng)前傳統(tǒng)健康養(yǎng)老服務(wù)與智慧要素的融合成效仍不理想，這從要素層的前三位障礙因子在觀測期末均變?yōu)榻ㄔO(shè)成果下屬指標(biāo)亦可反映出來，應(yīng)加快推動建設(shè)成果以降低其對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的負(fù)面影響。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中，各準(zhǔn)則層障礙度均值由高到低依次為協(xié)調(diào)、綠色、共享、創(chuàng)新、開放。具體而言，共享、綠色與協(xié)調(diào)在2017—2021年間始終為影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的前三位障礙因子，且后兩者在觀測期內(nèi)均呈波動式上升態(tài)勢，至觀測期末，協(xié)調(diào)已成為首要障礙因子；開放與共享則均呈波動式下降態(tài)勢。要素層障礙度分析結(jié)果顯示，在2017—2019年間，機(jī)構(gòu)及設(shè)施共享、公共服務(wù)共享、城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)的障礙度均居于前三位，至2022年則轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y與消費(fèi)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新投入與環(huán)境治理；均值結(jié)果表明，機(jī)構(gòu)及設(shè)施共享、公共服務(wù)共享、環(huán)境污染的障礙度居于前三位。從觀測期內(nèi)各準(zhǔn)則層均值及期末排序可知，協(xié)調(diào)與綠色是影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的前兩位障礙因子。同時，盡管共享在觀測期末對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的阻滯作用降至最低，但考慮到其及兩個下屬要素層指標(biāo)在均值上障礙水平相對較高，仍需對其持續(xù)關(guān)注。

（二）區(qū)域?qū)用?/p>

以觀測期內(nèi)各區(qū)域智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層與要素層的障礙度均值表征區(qū)域?qū)用嬲系K度測度結(jié)果，①各準(zhǔn)則層測算結(jié)果如表8所示。

在智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)各準(zhǔn)則層障礙度均值由高到低依次為基礎(chǔ)支撐、建設(shè)成果、智慧要素，與全國層面準(zhǔn)則層的障礙度格局一致。要素層障礙度分析結(jié)果表明，對除東部沿海外的多數(shù)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，財力資源支撐是影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的首要障礙因子，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施次之，科技支撐能力作為智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)研發(fā)設(shè)計的核心支撐，其障礙度居于第三。由此表明，盡管當(dāng)前信息技術(shù)已在各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但專門針對健康養(yǎng)老需求的技術(shù)解決方案與智慧產(chǎn)品體系仍然不足。相較而言，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，財力資源相對充裕，且其創(chuàng)新要素集聚水平也相對較高，故而兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)受財力資源和科技支撐的制約相對較小。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中，除大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)外，其余七大區(qū)域各準(zhǔn)則層障礙度前三位雖排序略有差異，但均為協(xié)調(diào)、創(chuàng)新和共享。這表明，加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)、創(chuàng)新和成果共享水平是推動多數(shù)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵。要素層障礙度分析進(jìn)一步揭示，東北、黃河中游、長江中游、大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)前兩位障礙因子均為創(chuàng)新產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)。北部沿海、東部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)主要障礙因子均為創(chuàng)新產(chǎn)出、機(jī)構(gòu)及設(shè)施共享與公共服務(wù)共享。由此可知，東北、黃河中游等內(nèi)陸綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)著力提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)等謀求兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，而沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平外，則應(yīng)更聚焦于推動實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果共享。

（三）省級層面

以觀測期內(nèi)各省份智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層與要素層的障礙度均值表征省級層面障礙度測度結(jié)果。③

結(jié)果顯示，在智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中， 90% 省份各準(zhǔn)則層障礙因子在觀測期內(nèi)均值由高到低依次為建設(shè)成果、基礎(chǔ)支撐、智慧要素。這表明，從省級層面看，基礎(chǔ)支撐不再是影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的首要障礙因子，代之為建設(shè)成果，智慧要素仍居于末位，這可能源于近年來各省份充分響應(yīng)國家積極應(yīng)對人口老齡化戰(zhàn)略的號召，逐年加大健康養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)力度，基礎(chǔ)支撐取得一定進(jìn)展，推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)由此轉(zhuǎn)向如何使智慧要素與基礎(chǔ)支撐融合產(chǎn)生更為切實的建設(shè)成果。要素層障礙度分析結(jié)果表明， 97% 省份的主要障礙因子為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、財力資源支撐、科技支撐能力，與全國及區(qū)域?qū)用娴恼系K度格局相似，表明這三個指標(biāo)在不同空間尺度下均為影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的重要因素。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中， 80% 省份的各準(zhǔn)則層障礙度均值由高到低依次為協(xié)調(diào)、開放、創(chuàng)新、共享、綠色。這表明，協(xié)調(diào)是省級層面影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的首要障礙因子，開放次之，綠色居于末位。要素層障礙度分析結(jié)果顯示， 70% 省份的主要障礙因子為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新產(chǎn)出、公共服務(wù)共享、機(jī)構(gòu)及設(shè)施共享與資本開放。

八、結(jié)論與政策建議

本文系統(tǒng)闡釋智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合互動機(jī)制，通過構(gòu)建智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度評價模型測度并分析了2017—2022年中國30個省份（除西藏和港澳臺地區(qū)）智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，揭示了全國、區(qū)域及省域?qū)用鎯上到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的時序演變特征；在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用Dagum 基尼系數(shù)、探索性空間技術(shù)分析方法、障礙度模型，深人探討兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異來源、空間效應(yīng)及主要障礙因子。主要研究結(jié)論如下：

第一，整體層面上，中國智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)落后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但兩者耦合協(xié)調(diào)度在觀察期內(nèi)呈穩(wěn)定上升態(tài)勢，已由瀕臨失調(diào)階段進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段。第二，中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均呈上升態(tài)勢，區(qū)域異質(zhì)性特征明顯。東部、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平高于全國均值，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度最低，長江中游、黃河中游、大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度增速較快，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度增速最慢；雖各區(qū)域間兩系統(tǒng)發(fā)展均存在差距，但智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡性更為明顯。第三，中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)不同省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)各異，僅有20% 的省份處于兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)，省域?qū)用鎯上到y(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)仍處于較低水平。第四，中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體差異呈波動式縮小態(tài)勢，區(qū)域間差異是總體差異的主要來源且貢獻(xiàn)率逐年上升。第五，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間正相關(guān)，東部、北部等沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)部分省份長期處于高值集聚區(qū)，東北、大西北等綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)部分省份則處于低水平集聚穩(wěn)定狀態(tài)。第六，在不同空間尺度下，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中影響耦合協(xié)調(diào)水平的準(zhǔn)則層障礙因子以基礎(chǔ)支撐和建設(shè)成果為主，要素層障礙因子則以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、財力資源支撐、科技支撐能力等為主；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中影響耦合協(xié)調(diào)水平的主要準(zhǔn)則層障礙因子有所差異，協(xié)調(diào)均居于首位；主要要素層障礙因子排序各異，機(jī)構(gòu)及設(shè)施共享與公共服務(wù)共享排名均相對靠前。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，發(fā)揮區(qū)域內(nèi)部高耦合協(xié)調(diào)省份的輻射帶動作用，制定差異化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。同一綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省份資源稟賦相近、社會結(jié)構(gòu)類似、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不一，具有高耦合協(xié)調(diào)省份輻射帶動低耦合協(xié)調(diào)省份且潛在成效良好的先天優(yōu)勢。因此，可重點(diǎn)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)層面的輻射帶動作用，通過建立省際協(xié)同機(jī)制，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高省份依托開展智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推介會、鼓勵產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)擴(kuò)展區(qū)域業(yè)務(wù)等推廣先進(jìn)經(jīng)驗，加快低耦合協(xié)調(diào)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，以提升區(qū)域?qū)用鎯上到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的整體表現(xiàn)。此外，不同區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平各異且區(qū)域發(fā)展基礎(chǔ)差異較大，應(yīng)采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略。具體而言，北部沿海和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平接近經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可充分發(fā)揮其創(chuàng)新要素集聚的區(qū)位優(yōu)勢，積極探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展多樣形態(tài)，率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)帶動效應(yīng);黃河中游和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差距不大，可在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的基礎(chǔ)上，通過加大資源投入、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)環(huán)境等加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提高兩者協(xié)同水平；東北、南部沿海和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平同樣低于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其也應(yīng)采取漸進(jìn)式策略，在推動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的基礎(chǔ)上謀求產(chǎn)業(yè)快速增長；大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重滯后，考慮到該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低，故應(yīng)在優(yōu)先提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上合理加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度，防止對經(jīng)濟(jì)社會其他方面平穩(wěn)運(yùn)行造成負(fù)面影響。

第二，完善區(qū)域間協(xié)同互動機(jī)制，推動區(qū)域間資源共享與優(yōu)勢互補(bǔ)。具體而言，各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)明確自身在區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略中的角色定位。北部沿海、東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，推動人才、資金、技術(shù)等資源的區(qū)域調(diào)配和共享，科學(xué)合理布局智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在中西部地區(qū)發(fā)展進(jìn)程，以切實提高對耦合協(xié)調(diào)度較低區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)幫扶實效。同時，這兩大沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)也是兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高省份集聚區(qū)，可通過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，探索打造更大區(qū)域范圍的兩系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展示范區(qū)。黃河中游、長江中游和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)具有臨近北部和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，應(yīng)加大區(qū)域間資源共享與交流合作，積極引進(jìn)先進(jìn)經(jīng)驗，并結(jié)合自身發(fā)展，探索提升兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的可行路徑。東北和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)則應(yīng)充分依托東北全面振興和西北大開發(fā)的戰(zhàn)略契機(jī)，在提振經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，加強(qiáng)與北部沿海、黃河中游、大西南等臨近經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的生產(chǎn)要素互通與產(chǎn)業(yè)交流合作，同步謀求東部沿海等兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高區(qū)域的深度幫扶。尤其對于大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，其與東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異最大，與長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)差異增速居于第二，在實施區(qū)域間幫扶互動過程中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注該區(qū)域兩系統(tǒng)發(fā)展及耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。

第三，瞄準(zhǔn)耦合協(xié)調(diào)主要障礙因子，精準(zhǔn)施策提升協(xié)調(diào)水平。在智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中，應(yīng)繼續(xù)加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐建設(shè)，尤其是財力資源支撐和物力資源支撐。可通過優(yōu)化公共服務(wù)財政資金配置、加大財政投人等提高老年人福利支出和基本養(yǎng)老金水平；依托資金補(bǔ)助、稅費(fèi)優(yōu)惠等降低養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)運(yùn)營成本，進(jìn)一步細(xì)化、落實對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的財政扶持補(bǔ)貼政策；加大老年人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)建設(shè)，重點(diǎn)增加社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)面積。同時，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財稅及金融環(huán)境，鼓勵新興科技企業(yè)、科研院所等多元主體，加強(qiáng)健康養(yǎng)老領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品打造，以增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技支撐能力，推動產(chǎn)業(yè)建設(shè)成果生成。此外，還應(yīng)加快推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮財政資金引導(dǎo)作用，廣泛吸納社會資本，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，增加投資力度。通過網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造以及網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)施的更廣泛普及等，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智慧要素支撐。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中，應(yīng)優(yōu)先推動經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。具體而言，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)資源整合，推動新興科技成果與不同產(chǎn)業(yè)形態(tài)深度融合，加速高端制造業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化；同步堅持實施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，通過豐富消費(fèi)場景、深挖消費(fèi)潛力、降低消費(fèi)成本等舉措，充分發(fā)揮消費(fèi)升級在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展中的積極作用。同時，堅持共享發(fā)展理念，通過加大公共服務(wù)財政投人、建立健全公共服務(wù)共享機(jī)制、加強(qiáng)普惠型公共服務(wù)建設(shè)力度等，提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的成果共享水平。此外，還應(yīng)通過加大創(chuàng)新投入、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位等，提升創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

Coupling and Coordination between China's Smart Health and Elderly Care Industry and Its High-Quality Economic Development： Measurement and Evaluation

Feng Tieying， Hei Xiaoyan

（School of Public Policy and Administration， Xi'an Jiaotong University， Xi'an 71Oo49，China）

Abstract： The smart health and elderly care industry holds dual advantages： it addresses the challenges of providing health and care services in an aging society while accelerating the transformation of economic development quality. Exploring its coordination with high-quality economic development， along with associated spatio-temporal differences，carries both theoretical significance and practical value.This study measures and evaluates the temporal evolution， sources of regional disparities，spatial effects，and key constraining factors in the couplingand coordination between the smart health and elderly care industry and high-quality economic development across 30 Chinese provinces from 2017 to 2022. The results show that，at the national level， the degree of coupling and coordination has steadily increased. However，significant regional heterogeneity persists： at the provincial level，coordination remains relatively weak，and interregional differences are the main contributors to overall disparities.The coupling and coordination degree also demonstrates notable spatial effects.Key constraining factors include the foundational infrastructure and implementation outcomes of the smart health and elderlycare industry，as wellas the level ofcoordinated and inclusive economic development.Therefore，it is vital to adopt differentiated regional development strategies， enhance interregional collaboration mechanisms，and implement targeted policies to address key barriers—thereby promoting balanced and coordinated development of both systems across diffrent spatial scales.

Keywords： smart health and elderly care industry; high-quality economic development; coupling anc coordination; spatio-temporal differences; constraining factors

（責(zé)任編輯：李瑩）