人工智能融合高校教育管理的機遇與挑戰

摘要：高速發展的人工智能技術正使其成為推動教育創新和教育管理現代化的重要力量。本文嘗試構建以人工智能技術為基礎的智能教育管理系統，探討人工智能技術在教育管理中的融合應用為高校教育管理改革提供的發展機遇。分析人工智能給高校教育管理帶來的挑戰，并提出策略。政府部門、企業、高等學校應積極借助技術優勢，以大數據為基礎，以技術為抓手，統籌資源、推進試點，打造智能教育管理系統，破解技術與教育理念融合難題，實現高校教育管理的新突破。

關鍵詞：人工智能；高校教育；教育管理

中圖分類號：F2"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.13.009

人工智能（AI）是使計算機和機器能夠模擬人類學習、理解、解決問題、決策、創造力和自主權的技術[1]。人工智能以數據為基礎，通過機器學習和深度學習方法來模擬人類大腦的工作機制。這項技術的飛躍為教育現代化帶來更多可能性，為教育變革創新注入強勁動能。習近平總書記指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”[2]。高等院校應采取開放的態度，積極擁抱技術變革，也要審慎地考慮技術應用的挑戰。人工智能對教育管理工作帶來的沖擊需要政策制定者、教育工作者和技術開發者共同面對和解決，確保技術的發展能夠服務于人的發展的根本目標。

人工智能融入高校教育管理不僅僅是技術手段的升級，更是現代教育理念和管理體系重構的過程。2024年3月，教育部在發布的助推人工智能賦能教育4項行動中提出，要實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，推動大模型從課堂走向應用[3]。有學者認為，高等教育治理現代化是通過數字化、數據化和智能化的動態發展過程，能夠提高決策水平和治理效率[4]。在此背景下，高校教育管理改革需注重頂層設計，強化管理模式創新，充分利用人工智能進行資源優化配置，推動教育服務的個性化與智能化，實現教育質量與效率的雙重提升。本文嘗試構建以人工智能為基礎的智能教育管理系統，分析系統各個環節的機遇和風險，提出促進人工智能技術與高校教育管理的融合發展的策略。

1 人工智能融合高校教育管理的機遇

高等學校作為推動教育改革創新的探索者和先行者，面對迅猛發展的人工智能技術有著前所未有的機遇與挑戰。人工智能在高校教育管理中的應用價值已經初顯，展望未來，將會發生顯著變革：

1.1 構建智能教育管理系統

2024年4月，教育部高等教育司發布18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例[5]。從案例中可以看出，當前高等教育管理體系中的核心要素是教學、科研和管理，因此，建立智能管理系統也應當以這些關鍵環節為基礎。

打造智能教育管理系統，需要先構建行政管理子系統（Administrative Management System）、教學管理子系統（Teaching Management System）、科研管理子系統（Research Management System），這3大子系統相互協作，形成“ATS子系統集”。

同時，借助人工智能技術智能管理系統能夠收集海量數據，通過精準算法抽絲剝繭，將數據轉化為有效信息，幫助決策者進行科學的管理決策和精準的資源配置。通過對教育及管理過程的實時監控和深入分析，能夠及時發現潛在問題，制定針對性的解決方案，形成“DEEF決策反饋環”，即決策（Decision - making）、執行（Execution）、評價（Evaluation）、反饋（Feedback）運行機制，進而推動智能管理系統的持續優化和創新。

1.2 創立科學評價反饋機制

2020年，中共中央、國務院印發的《深化新時代教育評價改革總體方案》強調，在優化評價方法的基礎上鼓勵創新評價工具，為新時代教育評價改革指明了方向。打造智能教育管理系統可以搭建數據采集平臺、綜合評價平臺，通過采集海量數據進行人工智能運算，協助提高教育評價的科學性[6]。在科學評價的基礎上構建“監測—評價—改進”的反饋調節機制，對師生行為、未來發展等進行科學預測。通過對數據的挖掘和分析，實現評價精準化，為教育管理者提供有力的決策支持。

1.3 助力學子個性研習路徑

現階段，標準化教學與學生個性發展的矛盾依然突出，是教育改革實踐最顯著的難題之一。人工智能的發展為學生個性化學習的實現創造了條件。第一，智能教學系統可以根據學生的學習進度、需求和習慣，提供定制化學習路徑和資源推薦，實現以評促學。第二，通過數據分析學生學習的共性與個性問題，為教師的教學行為提供輔助。第三，通過智能助教等功能，讓學生突破時間、空間限制，隨時隨地輔助學習。

1.4 促進教師專業發展進程

在教師專業發展方面，智能管理系統也能起到推動作用。首先，人工智能通過分析教學數據，可以提供精準的反饋，實現真正的因材施教，從而幫助教師改進教學，提高教研效率。第二，創新的課程設計和教學方法有助于教師打破思維定式。第三，除了教學能力的發展，智能管理系統能夠輔助教師進行科研管理，輔助學術研究。

2 人工智能融合高校教育管理的挑戰

人工智能融合高校教育管理是一個復雜的問題，不僅要求高校管理者更新觀念，提升信息技術應用能力，同時也需要建立健全相關制度，確保技術應用與教育倫理相協調，防范潛在風險。

2.1 技術實施有難度

人工智能技術的發展需要與教育學、心理學等學科融合，以實現更深入的教育應用。實現技術融合的關鍵是技術開發人員與高等教育人員的高度配合，使技術在正確的教育理念下實施。目前缺乏成熟的智能產品以及配套的資源與服務，人工智能技術開發者對教育管理系統的了解程度直接影響技術融合的程度。人工智能技術在教育管理系統中的應用，對教育管理人員也提出了更高的要求。未來，教育管理人員不僅需要具備教育學、管理學等專業知識，還需要掌握人工智能技術，以適應教育管理發展的需求。

2.2 數據安全需保障

人工智能技術的應用有引發數據安全和數據偏見的風險。首先，教育數據涉及教育中的人或者通過數據而生成的與人有關的信息要素（如身份信息、思維習慣、行為偏好、學習表現等）[6]。這些數據安全如果無法保障，則有泄漏和濫用的風險。此外，生成式人工智能要根據采集數據進行訓練，采集的部分隱私信息可能會以某種形式提供給后續用戶，以上均有可能造成師生個人隱私數據安全問題。第二，行為數據、科研數據等在數字平臺的使用和傳播，會引發數字版權爭議。第三，數據的算法和應用難以避免開發人員的主觀想法和社會偏見，以及如果算法訓練的數據沒有覆蓋全部群體，則會向教師和管理人員提供不夠客觀的信息，從而影響決策。

2.3 學生發展易受限

在智能教育系統的幫助下，學生的學習效率會提高，但是仍會引發一些問題。第一，人工智能算法給學生推薦學習資源要通過預設路徑，預設編程常常以結果導向，可能會忽視學生自己的真實興趣，導致學生的創新能力受限。第二，人機互動代替了一部分人與人之間的互動，會削弱學生的情感需求。第三，智能學習平臺中的虛擬實踐很便捷，但是會讓學生失去實際動手實踐的機會，不利于實踐能力和解決復雜問題能力的培養。

2.4 教師權威受沖擊

智能教學系統能夠將教師從重復性勞動中解放出來，然而，當人工智能開始承擔越來越多的教學任務時，教師與學生之間的情感交流和深層次的教育互動會被削弱，教師權威可能會面臨挑戰。當人工智能算法與教師的教育理念方向一致時可以事半功倍，但若不一致，人工智能就會失去輔助的功能，反而影響教育教學效果。學生基于對人工智能算法的信任，可能對教師的判斷產生懷疑，教師的權威地位便會受到沖擊[7]。

3 人工智能融合高校教育管理的策略

人工智能與高校教育管理的融合涉及政策法規、教育理論和應用、計算機技術、社會倫理等多個方面。應對這些挑戰，需要在政策制定、理論研究、技術創新及倫理考量上形成合力，確保人工智能的應用與教育導向相契合。高校教育管理者要深刻認識到，人工智能是輔助工具，而非教育主體。因此，在充分利用人工智能優勢的同時，還要重視教師在教育過程中的主導作用，確保技術運用與人文關懷相結合，促進學生全面均衡發展。通過制定合理的政策，深化理論研究，推動技術創新，并強化倫理道德的引導，最大限度地發揮人工智能在教育管理中的正面效應，避免其潛在負面影響。

3.1 完善政策與法規的支持

人工智能與高校教育管理的融合需要政策和法規的支持，以確保技術的規范應用和健康發展。我國政府已經開始采取一系列措施促進人工智能在教育領域的創新和應用。這些政策和行動計劃體現了國家對教育現代化的重視，以及通過政策引導推動人工智能融合教育的戰略布局。隨著技術的不斷進步和政策的不斷完善，這種融合將更加深入和廣泛，需要進一步細化政策和法規，以法治化、規范化的方式推動高等教育管理轉型。首先，需要建立教育數據的技術應用標準、數據使用原則、數據共享范圍，確立技術開放應用的規范流程，完善人工智能在教育領域的規章制度，確保數據安全和數字版權的保護。其次，應對潛在的偏見和歧視性進行評估，并制定有效制度來識別、減輕和解決可能造成的危害。

3.2 探索技術與教育的創新融合

為了應對人工智能給教育管理帶來的沖擊，教育主管部門應牽頭整合各個高校的教育研究和技術研究數據，編制開放共享的數據資源網絡，以推進高校間的合作，共同加強基礎理論研究，共享成功案例與經驗。高校可以鼓勵教師從教學和科研的一線需求開展應用研究，由實踐應用反哺理論研究，促進“人工智能+教育”的持續創新。在此基礎上，進一步搭建跨學科交流平臺，促進不同領域教師間的思想碰撞，以此激發融合創新的火花。通過案例分享、工作坊等形式，鼓勵教師探索人工智能在課程設計和教學策略中的應用，不斷提升教育教學質量。同時，建立健全評估體系，對教育教學改革成效進行動態監測，確保各項措施落到實處。

3.3 提升學生的適應性與參與度

在引入新技術時，應以學生的需求和體驗為中心，確保技術的使用能夠真正解決學生的問題，而不是增加額外的負擔。采取逐步實施的策略，讓學生有時間適應變化，減少對新技術的抵觸感。為學生提供關于使用智能管理系統的培訓，幫助他們理解如何應用工具輔助學習。建立有效的反饋機制，讓學生能夠順暢表達看法和建議，以幫助學校及時調整和優化人工智能應用。同時，通過建設一體化實踐平臺，強化學生動手能力與創新思維的培養，助力學生能夠應對日益復雜的科技挑戰，削弱學生因長期依賴技術工具對實踐能力的影響。

3.4 強化教師和管理人員的專業培訓

人工智能在高校教育管理中的推廣應用為教師的專業發展指明了新的方向，提供了新的工具，同時也對教育從業者提出了新的要求。高校應加強教師和教育管理人員的培訓，提高教師的人工智能應用能力，使其能夠適應人工智能與教育融合發展的需求。同時，需要對人工智能技術的使用規范和原則進行培訓，例如，在教學方面，科學限制學生學習數據的使用權限；在科研方面，人工智能生成的內容應當由作者嚴格標注，并對其準確性負責；在行政管理方面，避免因為失誤而導致數據安全受損或結論偏差等[8]。

4 結論

人工智能融合高校教育管理的應用前景十分廣闊，但也充滿了不確定性和挑戰。未來的教育模式將更加依賴于從業者對技術的創新和應用，而人工智能作為這一變革的驅動力，其潛力正逐漸被挖掘和實現。應對人工智能帶來的挑戰，需政府、高校、企業等多方形成合力，積極推動教育管理變革，完善相關法律法規，創新管理理念，確保數據安全與隱私保護，提高教育管理水平和人才培養質量。此外，還需密切關注人工智能在高等教育中的應用效果，定期評估其對學生學習、教師教學科研及教育管理的影響，以實現人工智能與教育的和諧共生，確保人工智能在促進教育公平、提高教育質量方面發揮其應有的作用。

參考文獻

［1］What is artificial intelligence （AI）.IBM.[EB/OL].（20240809）.https：//www.ibm.com/topics/artificial-intelligence？

[2]吳丹.人工智能促進教育變革創新[N].人民日報，20221222（05）.

[3]中華人民共和國教育部.教育部發布4項行動助推人工智能賦能教育[EB/OL].（20240328）.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2024/2024_zt05/mtbd/202403/t20240329_1123025.html.

[4]賈志斌.數智賦能的高等教育治理現代化：推進機制與實踐理路[J].中國電化教育，2024，（08）：8086.

[5]中華人民共和國教育部.教育部高等教育司關于公布首批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例的通知[EB/OL].（20240412）.http：//www.moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202404/t20240417_1126075.html.

[6]趙磊磊，張黎，王靖.智能時代教育數據倫理風險：典型表征與治理路徑[J].中國遠程教育，2022，（03）：1725+77.

[7]季凱，張志華.高等教育數字化轉型的邏輯框架與優化策略[J].江蘇高教，2023，（10）：3946.

[8]張惠彬，許蕾.生成式人工智能在教育領域的倫理風險與治理路徑——基于羅素大學集團的實踐考察[J].現代教育技術，2024，34（06）：2534.