北京市時間銀行志愿者服務意愿及影響因素研究

摘要：本研究基于北京市時間銀行志愿者服務意愿，在文獻法、比較法和實地考察北京市養老服務時間銀行試點開展情況基礎上，利用七問模型設計問卷，對北京市各區大量不同人群抽樣調查，對數據進行處理，建立數據庫，利用科學的方法對志愿者服務意愿進行數據分析，運用數據挖掘技術對服務意愿影響因素進行分類預測，產生北京市時間銀行志愿者服務意愿及影響因素的結論，提出優化策略，推動北京市時間銀行的持續健康發展，緩解養老壓力，促進社會和諧與互助。

關鍵詞：北京市時間銀行；七問模型；數據分析方法

中圖分類號：F24"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.13.041

隨著社會經濟快速發展和人口結構轉變，老齡化問題已成為全球關注的熱點。中國作為世界上人口最多的國家，老齡化趨勢尤為明顯，特別是一線城市北京，截至2023年底，北京市常住老年人口總數為494.8萬人，占全市常住人口的22.6%，老年人口數量逐年上升，如圖1所示。利用線性趨勢預測，到2025年，北京市的老齡化水平將達到24%，從輕度老齡化邁入中度老齡化，對養老服務的需求更日益增長。家庭養老和機構養老等傳統的養老模式，面臨著資源緊張、服務質量參差不齊等諸多挑戰。因此，探索新型、可持續的養老服務模式尤為重要。

時間銀行，作為一種結合了志愿服務與時間儲蓄的養老模式，近年來在國內外逐受關注，能夠有效整合社會資源，緩解養老壓力，還能促進社會和諧與互助。

北京市作為中國的首都和經濟、文化中心，其養老服務體系的完善與創新具有示范和引領作用。2022年初，北京市發布《北京市養老服務時間銀行實施方案（試行）》[1]，按照“今天存時間、明天換服務”的思路，志愿者提供養老志愿服務，可在時間銀行建立個人賬戶，每服務1個小時獲得1個時間幣，積攢1萬個可入住公辦養老機構。志愿者既可在60歲以后兌換服務供本人使用， 也可將時間幣贈予直系親屬或向平臺捐贈。北京市政府及相關部門也在積極探索和推廣時間銀行模式，以期為解決老齡化問題提供新的思路和方法。時間銀行模式的成功實施，離不開廣大志愿者的積極參與和持續的服務意愿。因此，深入了解和分析北京市時間銀行志愿者的服務意愿及影響因素，對于推動時間銀行模式的健康發展具有重要意義。

本研究在文獻法、比較法和實地考察的基礎上，采用七問模型設計調研問卷，經過多次線下調研，形成最終問卷，采用線下線上相結合方式對北京市各區大量不同人群完成數據采集，對數據進行處理，完成信度、效度檢驗，利用科學方法和工具對志愿者服務意愿進行數據分析，運用數據挖掘技術對服務意愿影響因素進行分類預測，產生結論及優化策略，推動北京市時間銀行的持續健康發展。

1 調研問卷設計、發放及回收

為了確保調研問卷的科學性和有效性，基于七問模型設計問卷，可以系統地揭示問題，提升調研深度和實用性。

問卷設計過程遵循以下原則：首先明確調研目的和內容，確保問卷能夠全面反映志愿者的服務意愿及影響因素；其次注重問題邏輯性和連貫性，避免重復和冗余；最后考慮受訪者的認知水平和時間成本，確保問卷易讀性和可接受性。

問卷內容主要包含：1.時間銀行認知：掌握調研者對北京時間銀行的了解程度；2.志愿者服務意愿：通過七問模型探索志愿者服務意愿，Why加入原因，What服務內容，Who服務人群，When服務時長，Where服務地點，How如何擴大宣傳，How much服務參與程度等，探究志愿者參與北京時間銀行的意愿、動機和期望，及他們對服務內容和形式的偏好差異，為制定提升服務意愿的策略提供依據；3.志愿者基本情況：收集志愿者的性別、年齡、婚姻、子女、身體狀況等現狀，分析他們在服務意愿上存在的差異，以便為時間銀行提供個性化的服務和管理建議。

為了確保樣本的代表性和廣泛性，本次調研問卷發放對象涉及北京市16個區縣，采用隨機抽樣的方法，隨機抽取了2300名年滿18周歲本市常住居民或未滿18周歲由監護人帶領參與養老服務的在校學生為調查對象。問卷發放主要通過問卷星和紙質版兩種方式，問卷星針對能夠熟練使用問卷星的調研群體；紙質版問卷則通過社區內進行發放和回收。

經過為期半年的調查，共發放了2300份問卷，最終回收了2197份問卷，有效回收率達到了95.5%，對這些問卷進行處理，建立數據庫，為研究提供了寶貴的第一手數據資料，為后續數據分析和策略制定奠定了堅實基礎。

2 信度和效度檢測

信度，是測度樣本回答結果是否可靠的主要標準，問卷調查結果的可信程度與信度系數呈正向相關。效度，指所測量結果對目標變量反映的準確與否，效度數值高，說明結果越能真實反映事物。本研究使用SPSS軟件對調研問卷數據進行信度和效度檢驗，結果顯示Cronbachα系數為 0.832gt;0.8，說明該問卷通過信度檢驗，問卷結果可靠性較強。效度分析的Bartlett檢驗的p值為0.000lt;α，拒絕原假設，且KMO值為0.867gt;0.7，說明問卷有效性較強，可以用于正式調查。

3 北京市時間銀行志愿者服務意愿數據分析

此次有效問卷2197份，利用頻數統計、均值分析等數據分析方法，對處理數據進行北京市時間銀行志愿者服務意愿分析。

3.1 時間銀行認知

對于是否了解北京市時間銀行，74%的人群表示了解，17%不太了解，還有9%完全不了解，說明宣傳力度還不夠。

3.2 志愿者服務意愿

（1）對于是否愿意成為志愿者，有超95%的人群都愿意，僅有5%的人群不愿意，可能由于一些限制條件導致。

（2）對于加入原因，多種多樣，有42%的人選擇熱愛志愿服務，39%希望60歲后自己使用，35%為了爭取進入公辦養老機構。也有相當一部分人考慮到自己的時間和身體條件，選擇參與志愿服務。

（3）對于服務內容，可分為普通服務和專業服務，專業服務人群需要具備健康科普、法律援助等證書，一半人群具備專業證書。利用均值分析，可以清晰地了解志愿者們對于不同類型志愿服務項目的參與意愿程度。普通服務參與意愿程度：培訓講座gt;情感慰藉gt;出行陪伴gt;文體活動gt;協助服務；專業服務參與意愿程度：其他服務gt;指導防范金融和網絡風險gt;法律援助gt;健康科普。

對于時間銀行類型，36%愿意參加社區組織主導的時間銀行，26%選政府主導，24%傾向企業型，13%偏好社會組織主導。

（4）對于服務人群，37%的人群愿意為本社區居民服務，22%愿意幫助左鄰右舍，19%為本區市民服務，13%為本市市民服務，只有10%無所謂服務對象。受訪者更愿意為與他們生活緊密的群體提供服務，但同時也有一定的靈活性，可以根據需要擴大服務范圍。

（5）對于服務時長，40%的人群愿意服務4小時以內，34%服務2小時以內，18%服務6小時以內，只有9%能夠服務6小時以上。大多數受訪者傾向于提供中短時長的志愿服務，這與他們的時間安排、個人精力以及服務的可持續性有關。

（6）對于服務地點，40%的人群愿意在本社區服務，26%選養老機構，22%去其他社區，只有12%愿意在醫療機構。受訪者更傾向于在自己居住的社區提供服務，與社區環境的熟悉感、便捷性極易與服務對象建立聯系有關。

（7）關于政府支持，受訪者期望政府給予各方面大力支持，96%的人群期望政府資金投入，87%期望加強社區基礎設施建設，82%期望完善監督機制，76%期望擴大宣傳，70%期望規范培訓。

對于如何擴大北京市時間銀行宣傳，64%的人群期望通過政府、社區進行宣傳，62%望媒介推廣，57%盼實物宣傳，應多元化宣傳增加影響力。

3.3 志愿者基本情況

（1）性別。女性占比57%，男性43%，女性志愿者多于男性。

（2）年齡。志愿者年齡廣泛，18～40歲占比高達71%。

（3）受教育水平。志愿者普遍具有較高的受教育水平，大專以上學歷超過了2/3。

（4）月收入水平。志愿者月收入水平分布相對均衡，但中等收入人群占比略高，不同收入水平的人群都能從中找到參與的意義和價值。

（5）北京居住區。志愿者們分布在北京市各區縣，其中，朝陽區志愿者人數最多，占比16%；其次是海淀區11%、東城區10%和西城區9%，而門頭溝、延慶等較遠郊區的志愿者人數相對較少。

（6）健康狀況。大部分志愿者處于非常健康或比較健康的狀況，占比81.3%，這為他們參與志愿服務提供了基礎保障，也是保證服務質量的重要因素。

（7）婚姻狀況。已婚志愿者占比55.6%，積極性高，傾向于參與社區服務；未婚志愿者近1/3，顯示出年輕一代對社會公益活動的關注和參與。

（8）子女數量。近半數志愿者只有一個子女，而無子女志愿者也達到了29%。

4 北京市時間銀行志愿者服務意愿影響因素

結合問卷及采集數據特征，在服務意愿影響因素分析中采用了方差分析、對應分析和二元邏輯回歸分析方法，它們可以對研究相互補充。

4.1 方差分析服務意愿影響因素

方差分析，用于比較兩個或多個組之間的均值差異是否顯著。通常用于研究因變量如何受到一個或多個因素的影響。方差分析可用在本研究中，確定哪些因素對因變量有影響。

利用SPSS分別對調查問卷志愿者基本情況與服務意愿單選題做方差分析，將顯著性小于0.05的結果整理成表1，表明不同性別、年齡、受教育程度等基本情況的受訪者在了解程度、服務時長、服務地點等方面存在顯著性差異。

對存在顯著性差異的影響因素做交叉分析，分析兩個變量之間的關系，利于更好地研究北京市時間銀行志愿者服務意愿影響因素，進而做出推斷或決策。

4.2 對應分析服務意愿影響因素

對應分析[2]，是一種基于降維思想的圖形表示技術，主要用于揭示兩個分類變量之間的關系。通過將分類變量的數據點映射到低維空間中，可以直觀地展示變量之間的關聯，用來分析志愿者服務意愿影響因素。

將志愿者普通服務意愿、專業服務意愿與志愿者基本情況、服務人群、服務時長、服務地點等背景題目做交叉分析得出結果，整理成兩列做對應分析，得出散點圖2與圖3，一般藍色列點跟紅色行點比較靠近，關系比較密切，也可以0點作為切入點畫射線，垂直距離較近歸為一體。

4.3 二元邏輯回歸服務意愿影響因素

二元邏輯回歸[3]，主要用于因變量對分類變量的回歸分析，自變量可以為分類變量或連續變量。從多個自變量中選出對因變量有影響的自變量，建立邏輯回歸模型，計算出每個自變量對因變量影響的概率。

將數據處理為0-1形式，研究分類變量加入原因跟是否愿意和參與意愿程度的關系。因變量志愿者意愿：愿意=1，其他=0；參與意愿程度選項合并，非常愿意+比較愿意=1愿意，一般+不愿意=0不愿意。對數據進行二元邏輯回歸，模型總正確率949%，說明該模型對于加入原因預測效果好，擬合方程logit（Q2）=-176*Q31-1307*Q32-1317*Q33-0872*Q34-0767*Q35+0103*Q36+-042*Q37+0448*Q38-1199?？碆列系數大于0項，加入原因中獨居排名第一，身體條件允許排名第二。

以此類推，得出加入原因與服務內容的模型，擬合度均高于60%，如表2?？梢钥闯?，無論參與普通還是專業志愿服務的志愿者，主要加入原因是熱愛志愿服務、獨居及今后不給家人子女添麻煩。

5 北京市時間銀行志愿者服務意愿及影響因素發現問題

5.1 性別差異導致志愿者參與度不均衡的問題

女性志愿者數量明顯多于男性，但男性志愿者在協助服務和健康科普等服務中意愿更強。傳統社會角色分工導致女性更傾向于照顧他人，因此更愿意參與志愿服務。

5.2 年齡結構影響志愿者服務時長和內容的問題

18～40歲的年輕人是志愿服務的主力軍，但60歲以上的活力老人在服務時長和地點上更靈活。年輕人精力旺盛但時間有限，偏好短時社區服務；活力老人時間充裕，傾向于選擇較長時間的服務項目，更愿意在養老、醫療機構服務。

5.3 教育背景制約志愿者服務專業水平的問題

高學歷志愿者在培訓講座等服務上意愿更強，低學歷志愿者在出行陪伴等服務上更積極。高學歷志愿者擁有更豐富的知識和技能，愿意參與需要專業知識的服務項目；低學歷志愿者更愿意參與簡單、基礎的服務項目。

5.4 收入水平差異影響志愿者服務內容選擇的問題

高收入志愿者在健康科普、法律援助等服務上意愿更強，低收入志愿者更傾向于情感慰藉、出行陪伴等。前者可能更關注自身健康和法律問題，后者可能更關注自身情感需求和生活照料。

5.5 居住區域限制志愿者服務范圍的問題

近城區志愿者參與度較高，遠郊區志愿者服務時長更長。城區交通便利，志愿服務資源更豐富，志愿者參與度更高；遠郊區交通不便，志愿服務資源相對較少，志愿者參與度相對較低。

5.6 健康狀況影響志愿者服務內容和地點的問題

健康狀況較差的志愿者傾向于在養老或醫療機構做服務，健康狀況較好的志愿者傾向于在本社區做培訓講座等服務。前者可能更需要機構的幫助，愿意參與陪伴、照顧等服務；后者可能更愿意利用自己的時間和精力參與社區需要專業知識的服務項目。

5.7 婚姻狀況影響志愿者服務人群和地點的問題

已婚志愿者在服務地點上傾向于本社區和養老機構，喪偶志愿者更傾向于醫療機構，未婚志愿者在服務人群上更靈活。已婚志愿者可能更關注家庭，喪偶志愿者可能更需要心理支持和陪伴，未婚志愿者可能更關注個人發展和社會參與，愿意選擇更靈活的服務形式和服務人群。

5.8 子女數量決定志愿者服務人群的問題

有子女的志愿者在服務人群上傾向于本社區居民和左鄰右舍，無子女者選擇更加靈活。有子女者可能更關注家庭，愿就近服務，以便更好地照顧孩子。

6 北京市時間銀行志愿者服務意愿及影響因素優化策略

針對以上問題，結合志愿者基本情況、調查問卷中政府支持、擴大宣傳和建議詞云等題目，提出北京市時間銀行志愿者服務意愿及影響因素優化策略：

（1）性別平衡：吸引、鼓勵更多男性參與志愿服務，確保男性和女性都能在不同領域發揮優勢。

（2）多年齡段參與：為不同年齡段的志愿者設計適合的服務項目，充分利用年輕人的活力和老年人的經驗，促進有效參與與互補。

（3）提升專業技能：為低學歷志愿者提供培訓機會，提升專業技能，鼓勵高學歷志愿者在培訓講座等領域發揮專長。

（4）經濟激勵：為低收入志愿者提供一定的經濟補償或獎勵，以鼓勵其參與更多服務項目。

（5）區域資源整合：優化遠郊區志愿服務資源分配，提高志愿者參與度和服務連續性。

（6）健康關懷：關注志愿者的健康狀況，為健康狀況較好的志愿者提供適當的服務崗位和支持。

（7）家庭友好政策：為有子女的志愿者提供靈活的服務時間，以平衡家庭責任和服務工作。

（8）政府支持與宣傳：增加政府資金投入，支持志愿服務項目的開展；加強社區基礎設施建設，為志愿服務提供良好的環境和條件；完善監督機制，確保志愿服務的質量和效率。

（9）采用多元化宣傳方式：包括政府、社區、媒體和實物宣傳，提高時間銀行的知名度和影響力，也鼓勵志愿者參與宣傳和推廣活動，提高社區參與度。

綜上所述，本研究通過深入調查分析北京市時間銀行志愿者的服務意愿及影響因素，提出問題，給出優化策略。這些策略的實施將有助于提高志愿者的服務意愿和滿意度，推動時間銀行的持續健康發展。同時，本研究也為其他類似志愿服務組織的運營和管理提供了一定的借鑒和參考。

參考文獻

［1］北京市民政局.北京市養老服務時間銀行實施方案（試行）[Z].20220120.京民養老發〔2021〕206號.

[2]薛薇.SPSS統計方法及應用[M].北京：電子工業出版社，2022.

[3]薛薇.SPSS Modeler數據挖掘方法及應用[M].北京：電子工業出版社，2020.