健美操數字化體能訓練的實踐探索

【中圖分類號】G83 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-2813(2025)15-0008-03

Practical Exploration of Digital Physical Training in Aerobics

GUANG Xiaomin

Shanmuping Elementary School，Hexi Town， Zheng'an County，Zunyi， Guizhou Province，56340 China [Abstract] With the continuous evolutionofdigital technology，physical training has gradually enteredanew stage ofdevelopment.The integration ofsmart devices and data analysis technology makes the training processmore scientific and precise， providing real-time fedback ontraining information for athletes and tailoring personalized training plans. This paper focuses on the application of digital physical training in aerobics and proposes the folowing measures: It uses smartdevices tocarrout endurance training to boost athletes'endurance ability; Itleverages sports datatoassist in strength training to enhance athletes'explosive power;Itcustomizes personalized plans to promote flexibilitytraining toreduce injuryrisk forathletes;It implements preciseevaluation，optimizesandcoordinates training toimproveathletes' adaptabilty.The aim is toanalyze the application value of digital technology in aerobics training，thus opening up new development paths for the improvement of the competitive ability of aerobics athletes.

Keywords] Physical training; Digital; Physical education teaching; Aerobics

體能訓練在健美操領域的重要性愈發顯著。其不僅能夠增強運動員的身體素質，助力運動員提升耐力、力量、柔韌性及協調性，還會對運動員在賽場上的競技水平產生關鍵影響。然而，傳統體能訓練方式常因缺乏個性化設計與數據支撐而使得訓練效果難以進行量化評估。數字化體能訓練的核心要素涵蓋智能設備的應用、運動數據的分析挖掘、個性化訓練方案的定制以及訓練效果的精準評價。如何在體能訓練中充分運用這些數字化技術，已成為亟待解決的問題?；诖耍疚纳钊颂骄咳绾卧诮∶啦袤w能訓練中實現數字化教學，助力運動員在實踐訓練中取得更為優異的成績。

1健美操體能訓練的內容

1.1耐力訓練

耐力訓練是通過持續性有氧運動提升心肺功能與肌肉抗疲勞能力的系統性訓練。在健美操體能訓練中，耐力訓練可顯著改善運動員在快速節奏轉換與高強度動作序列中的生理代償能力，有效延緩無氧閾值的提前出現，保障技術動作的完成質量[1]。具體訓練方案包括長跑、有氧操及踢鍵訓練。長跑基于最大強度負荷優化心血管系統的攝氧能力；有氧操采用周期性動作編排強化神經肌肉協調性；踢鍵訓練則借助多平面下肢運動增強微循環代謝效率。這些耐力訓練能夠幫助健美操運動員維持更長時間的高效運動狀態，降低疲勞感，延緩運動過程中的能量消耗。

1.2力量訓練

力量訓練是依托生物力學負荷原理發展肌肉最大收縮力、功率輸出及動力鏈傳導效率的練習。在健美操體能訓練中，力量訓練通過構建功能性力量基礎，確保運動員在實際比賽動作中維持最佳力學姿態。訓練內容包括上肢力量、下肢力量以及核心力量訓練。上肢力量訓練能夠強化手臂與肩部肌肉力量，下肢力量訓練可以提升腿部肌肉爆發力與支撐力，核心力量訓練則聚焦于腹部及背部肌群，增強身體平衡性與控制力。力量訓練為健美操運動員提供堅實的力量基礎，在應對高強度訓練與比賽時，助力運動員保持動作的優雅流暢，降低受傷風險，切實提升競技水平。

1.3 柔韌訓練

柔韌訓練是借助一系列特定動作拓展關節活動范圍、增強肌肉柔軟度的訓練方式。在健美操領域，柔韌訓練有助于提升運動員整體表現，優化柔韌素質，降低受傷風險，增強動作流暢性與美感。健美操中的柔韌訓練一般涵蓋動態拉伸、瑜伽練習以及PNF拉伸。動態拉伸可全方位放松肌肉群，增進關節靈活性；瑜伽練習憑借深度呼吸與伸展動作，有助于提升身體柔韌性與平衡能力；PNF拉伸是利用肌肉收縮一放松，結合外力輔助，提升柔韌性和關節活動度的高效拉伸方法。柔韌性是競技健美操運動員必須具備的身體素質，它能使運動員在做難度動作時自由控制身體運動幅度，從而在健美操運動中呈現更優美的身體姿態。

1.4協調訓練

協調訓練是基于運動學習理論構建的神經肌肉控制優化方案，重點增強身體各部位之間的協調性與配合程度。在健美操體能訓練中，協調訓練強化前饋控制機制與反饋調節能力，確保復雜動作組合的精準執行[2]。訓練內容包括步伐練習、動作組合練習和器械訓練。步伐練習旨在幫助運動員熟練掌握基本步伐節奏，增強下肢的靈活性與穩定性；動作組合練習側重于提升運動員在快速切換動作時的精準度與流暢性，增強動作間的整體協調性；器械訓練則借助各類器械，如健身球、啞鈴棒等，鍛煉運動員手腳的協同配合能力。這些訓練方法通過不同方式促進身體協調性的發展，使運動技能達到更好的狀態，以實現最終目標[3]

2數字化體能訓練的核心構成

2.1智能設備的集成應用

智能設備集成是指將多種智能硬件設備與信息技術系統進行有效連接并協同運作，構建系統化的數字化訓練環境。常見智能設備包括智能手環與運動力學分析系統。智能手環內置傳感器，可監測佩戴者的心率、步數、卡路里消耗等生理數據，并通過藍牙與智能終端同步，實時反饋訓練成效。運動力學分析系統則借助傳感器及高精度攝像技術，分析運動者的運動軌跡、力量輸出等情況，評估訓練期間的運動效果及姿勢優化情況。智能設備的運用能夠提供實時數據支撐，精準評估訓練效果，進而優化訓練方案，增強訓練的個性化與精準程度。

2.2運動數據的分析挖掘

運動數據分析涉及運用智能算法對多維度訓練數據進行深度分析與處理，以揭示運動表現、體能狀態等潛在信息。常見設備有智能跳繩與運動心率監測儀。智能跳繩運用內置傳感器，記錄跳繩次數、速度、消耗卡路里等數據，并通過藍牙傳輸至手機應用程序，幫助用戶了解跳繩效果。運動心率監測儀采用光學傳感技術或電極感應方式，實時監測運動過程中的心率變化，輔助用戶調控運動強度，以達到最佳訓練效果。運動數據分析能夠提供精確的數據反饋，助力運動者及時調整訓練強度、頻率等要素，從而優化體能訓練的科學性與針對性。

2.3個性訓練方案的定制

個性化訓練體系建立在運動者的體能狀況、目標訴求及運動偏好之上，借助智能算法的分析，量身打造專屬的訓練規劃。常見設備涉及智能健身鏡與智能健身球。智能健身鏡運用反射技術及人工智能技術，對用戶的動作姿勢進行分析，提供實時反饋與訓練建議，幫助用戶糾正動作，提升訓練效率。智能健身球采用壓力傳感器與運動分析技術，監測用戶的鍛煉強度及效果，并依據運動者的目標自動調整訓練內容。個性化方案根據運動人員的體能條件及運動目標，針對性地制訂有效的運動方案，更好地幫助運動人員實現運動目標[4]

2.4訓練效果的精準評估

訓練效果的精準評估是基于科學的數據分析，對運動訓練效果進行定量與定性評估。常見設備包括智能跑步鞋與運動姿勢分析儀。智能跑步鞋內置傳感器，可實時監測步態、步幅、著地壓力等數據，幫助用戶了解跑步過程中的動作變化及效率。運動姿勢分析儀借助高清攝像頭與運動捕捉技術，精準記錄用戶的姿勢及動作軌跡，評估動作的規范性與效率。精準評估能夠為訓練者提供全面反饋，助力識別潛在問題并及時調整訓練策略，從而提高訓練效率、降低運動傷害風險，并確保訓練目標的達成[5]

3數字化體能訓練在健美操中的應用

3.1運用智能設備開展耐力訓練，增強持久能力

在健美操耐力訓練過程中，智能設備可實現對運動員訓練效果的精準監測與優化。運動員佩戴手環后，系統能夠實時采集心率、步數以及卡路里消耗等生理數據。教師依據這些數據，設定適配的訓練目標，并靈活調整訓練強度，確保運動員始終處于有氧區間內進行長時間訓練。例如，在進行有氧操訓練時，智能手環可輔助運動員與教師追蹤心率變化，保障訓練強度適宜，有效規避過度訓練。該設備能夠精確記錄運動過程中的卡路里消耗情況以及心率區間，使訓練更具科學性與個性化，切實達成提升有氧能力與耐力的自標。而在長跑或踢鍵子訓練環節，運動力學分析系統實時剖析運動員的運動軌跡、步態以及力量輸出狀況。以長跑訓練為例，系統能精準監測運動員的步幅、步頻以及地面接觸力，實時優化跑步姿勢，降低能量損耗，提升運動效能。在踢犍子訓練時，系統借助傳感器捕捉每一個動作的精準度與協調性，輔助運動員調整腳步移動及動作節奏，進而提升耐力訓練成效與持久力。

3.2挖掘運動數據助力力量訓練，提升爆發能力

在健美操力量訓練領域，智能設備憑借精準的數據監測與反饋機制，有效提升運動員的爆發力。以使用智能跳繩開展力量訓練為例，設備內置傳感器可實時記錄跳繩速度、次數以及卡路里消耗數據。尤其在上肢與下肢力量訓練過程中，運動員可通過調節跳繩速度與強度，循序漸進地加大運動負荷。設備將跳繩運動數據傳輸至移動應用程序，方便運動員與教師評估訓練效果。依據跳繩速度與頻率，教師能夠適時調整跳繩訓練強度，著重提升運動員下肢爆發力與協調性。在核心力量訓練階段，運動心率監測儀可輔助教師實時監測運動員心率變化，確保運動強度維持在最佳區間。運動心率監測儀既能協助運動員保持高效訓練狀態，又能防止過度訓練。

3.3定制個性方案推進柔韌訓練，降低受傷概率

在健美操柔韌訓練中，借助智能設備生成的定制化方案，可切實降低受傷風險，提升訓練成效。以智能健身鏡用于柔韌訓練為例，其能夠實時監測并分析運動員的動作姿勢及靈活性。智能健身鏡運用人工智能技術，精準辨識運動員的拉伸動作與姿勢。在全身拉伸及瑜伽練習過程中，智能健身鏡可針對每位運動員的柔韌性水平，合理調整動作強度，有效避免過度拉伸，降低受傷概率。教師依據設備反饋信息，能及時糾正運動員動作，確保訓練姿勢規范，強化柔韌訓練效果。在開展PNF拉伸訓練時，智能健身球可依據運動員訓練強度及目標，自動調節球體壓力與硬度，保證訓練內容的個性化與針對性。

3.4實施精準評價優化協調訓練，提高應變能力

在健美操協調訓練方面，智能設備的應用可精準評估運動員動作表現。以步伐練習為例，智能跑步鞋能夠實時監測運動員的步態、步幅及著地壓力，即時反饋步伐效率與穩定性的相關信息。運動員依據這些數據，可對步伐頻率與強度進行調整，保障步伐的流暢性與協調性。在教師指導下，智能跑步鞋記錄的數據有助于運動員明晰不同步伐對協調性的影響，并依據實時反饋調節步伐力度，避免錯誤動作出現。在進行動作組合練習時，運動姿勢分析儀憑借高清攝像頭與運動捕捉技術，能夠精準捕捉運動員動作軌跡與姿勢，實時評估動作的規范性。該分析儀提供關于身體各部位位置、角度及運動軌跡的詳盡數據，助力運動員及時糾正不規范動作，提升動作流暢程度。

4結語

健美操數字化體能訓練為運動員提供了科學、精準的訓練模式，可有效提升運動員的運動表現，增強其耐力、力量、柔韌性及協調性。智能設備的輔助，使得訓練過程中的數據監測與反饋更為及時、細致，助力運動員在各類體能訓練項目中穩步提升。數字化技術通過對數據的分析來優化訓練內容，能夠精準評估運動員的體能狀態，并依據實時數據靈活調整訓練方案。依據運動員的身體條件和實際需求進行個性化方案的設計，定制專屬訓練計劃，在提升訓練效果的同時，降低運動傷害風險。本文聚焦于如何借助數字化技術推動健美操體能訓練的發展，為運動員提供科學的訓練依據，助力其達到更高的運動水平。

參考文獻

[1]羅倩.花球啦啦操與大眾健美操對中學生身體素質的影響[D].南京：南京師范大學，2021.

[2]陳正惠.四川省高校競技健美操專項體能評價指標體系的構建[D].成都:成都體育學院，2021.

[3]許小雪.新周期規則變化下競技健美操成套動作創編研究[D].哈爾濱：哈爾濱體育學院，2023.

[4]彭國強，余雷.新質生產力賦能中國競技體育高質量發展：理論邏輯、動力機制與實現路徑[J]體育科學，2025，45(1):38-51.

[5]姚博文.數字化監測在青少年高爾夫短鐵桿技術訓練中應用的研究[D]廣州：廣州體育學院，2023.