金融數據治理賦能新質生產力的內在機制與路徑

中圖分類號：F12 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2025）03-0076-07

2023年7月份以來，習近平總書記在四川、浙江等地考察時，提出要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。

從經濟學角度分析，新質生產力不同于傳統生產力，它依靠技術創新驅動，同時代表一種生產力的躍遷。技術、管理以及數據等也已同勞動者、生產工具和勞動對象一樣，成為生產力的重要因素。金融是社會經濟發展的重要命脈，也是發展新質生產力的重要基礎2。金融數據因其自身的特性展現出不可估量的要素效率提升能力和資源配置優化能力，其重要性日益凸顯，必將成為新質生產力的核心生產要素。然而在當下金融數據仍然存在著數據泄露、數據質量偏低、監管不到位等系列問題，推動金融數據治理，促進金融數據的安全應用、共享融合，釋放數據資源所蘊含的巨大價值，會對新質生產力的發展產生新的驅動力，從而推動經濟向更高質量發展。

一、新質生產力的時代內涵

新質生產力是相對于傳統生產力而言的。在人類歷史的演進中，無論是從農業社會邁向蒸汽動力時代，還是從電力時代進入高科技時代，生產力的增長始終聚焦于產出的擴張。這一過程主要依賴于資本投入、勞動力投入和土地資源的驅動，體現了一種較為粗放型的發展模式。新質生產力則更加注重綠色、生態、可持續，強調質的提升。

（一）新質生產力之“新\"的內涵

1.新的生產要素。傳統生產要素包括了勞動者、勞動對象和生產資料，而新質生產力則是對這三要素的發展升級。首先，新的勞動者是指適應新質生產力需求的那些掌握了現代專業技術和具備創新能力的勞動者。新質生產力的誕生帶來新的職業領域和就業機會，勞動者接受最新的教育培訓從而成為推動要素優化配置、技術進步及市場制度改革的新的勞動者；同時，勞動者素質的進一步提高又有利于持續提高勞動生產率，從而進一步賦能新質生產力。其次，被改造和加工的原材料和自然資源等通常被定義為新的勞動對象。隨著新質生產力的發展，這些勞動對象擴展到了新型原材料、數字化資源、生物技術產品以及知識產權等。它們的發展和應用是促進新質生產力增長的關鍵驅動力。再次，新的生產資料被定義為能夠顯著提升生產效率、降低成本、增強產品競爭力的新型工具、技術和資源，這包括先進的技術設備、新能源、管理模式上的創新等。數據作為一種全新的生產要素，與傳統生產要素相比，具備可循環利用、非競爭性以及隱私性等新特征，特別是海量數據的循環利用具有顯著的正反饋效應、高度的知識密集性和強大的外部效應，能夠滲透到經濟和社會的各個領域，推動產業不斷創造新的價值。因此，新的生產資料的應用對于推動新質生產力的發展和產業的升級至關重要，有助于企業在全球化競爭中占據有利地位。

2.新的治理模式。從本質上看，新質生產力推動社會生產關系的變革，進而引導社會各層面治理模式的調適。新質生產力在推動生產方式變革、優化資源配置、提升全要素生產率的同時，也必然對社會政治、經濟、生態等領域產生深刻影響，其中就包含對社會各層面的治理革故鼎新。數字技術的廣泛應用，極大提升了社會各層面治理的科學化、精細化、智能化水平，有效破解了各層面治理中信息不對稱、條塊分割等問題，使得傳統的“信息孤島”逐步實現互聯互通。云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術，讓海量的社會數據信息可視可管可用，為破解治理難題提供了新思路新路徑。

3.新的發展理念。新質生產力作為推動經濟高質量發展的核心動力，其發展和應用催生了一系列新的發展理念，主要包括：（1）創新驅動發展理念：新質生產力強調科技創新是推動生產力發展的關鍵因素，鼓勵原始創新和顛覆性創新，以科技創新引領經濟社會發展。（2）協調發展理念：強調新質生產力在促進城鄉、區域及產業之間平衡發展中的關鍵作用，致力于構建一個和諧且均衡的發展模式。（3）綠色發展理念：新質生產力推崇一種以綠色和低碳為核心的生產與生活模式，重視生態保護和資源的合理利用，致力于實現碳中和的目標，進而促進生態文明建設。（4）開放共享發展理念：新質生產力的培育和提升需要放眼全球，并通過國際合作來實現。這包括加強跨國界的溝通與協作，共同利用全球的創新資源。同時，這一發展過程強調成果的普惠性，即所有人群都應從中受益，以此推動構建一個開放且包容的經濟新體系。（5）智能化發展理念：新質生產力倡導智能化生產和服務，通過智能制造、智慧農業、智慧城市等應用，提升生產和生活的智能化水平。（6）跨界融合理念：新質生產力的發展促進了不同行業、領域之間的融合，催生出新業態和新模式。這些新的發展理念是新質生產力發展的產物，也是推動社會經濟持續健康發展的重要指導原則。這些理念的實施，可以更好地發揮新質生產力的潛力，促進經濟社會全面進步。

（二）新質生產力之“質\"的內涵

新質生產力的“質\"則指的是高質量、高科技、高品質和高價值，是生產力從“低\"到“高\"的一種躍遷。高質量體現在勞動者具備較高的專業知識、勞動技能和創新能力等素質以及勞動資料的智能化和數字化，如自動化設備、智能機器人、先進的信息技術基礎設施等。高科技則強調技術在生產過程中的應用，包括最新科技的研發和應用，通過技術創新和流程優化，提高生產效率，降低成本，提升競爭力。高品質則注重產品和服務的質量，滿足消費者對高標準和個性化的需求，最終提高人們的生活質量，實現人們對美好生活的追求。高價值則是通過科學高效的資源配置，追求經濟價值、社會價值和生態價值的和諧統一和效益最大化，繼而推動生產力向綠色、環保和可持續發展方向前進。

二、金融數據治理的概念與賦能新質生產力面臨的挑戰

（一）金融數據治理的概念

2020年4月9日，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，把數據從重要資源提升為關鍵生產要素，將促進大數據發展作為國家戰略。2022年1月，國務院印發的《\"十四五\"數字經濟發展規劃》，強調要以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，完善數字經濟治理體系。在數字經濟時代，數據已成為重要的生產資料，蘊含了不可估量的價值。數據治理的理念則是建立在對數據價值的深刻認識基礎之上，金融數據治理則因金融行業已經累積了大量的金融數據而顯得更為迫切。金融數據治理是數據治理的重要組成部分，遵循數據治理的發展規律和一般規則。但是金融數據治理也有自己的特性，如金融數據的共享、移轉、交易更具私密性，對數據持有者和使用者的要求更高。因此，本文認為金融數據治理是指基于保障數據安全、挖掘數據價值、支持數據共享三大目標，政府、行業、企業等關涉主體對金融數據進行系統化、規范化的管理和利用，并形成良好的監督和反饋機制。它涉及金融數據的收集、存儲、處理、共享和廢棄等各個環節，貫穿金融數據的全生命周期，以確保數據的安全、準確、合規和高效利用。

（二）金融數據治理賦能新質生產力發展面臨的挑戰

新質生產力是高質量發展的強勁動力，迫切需要金融數據治理賦能。然而，當前金融數據治理水平與新質生產力發展的需求不相適應，存在保護機制不足、管理體系不完善和監管不到位等多方面挑戰。

1.金融數據安全保護機制不足，難以推動科技創新發展。在大數據時代背景下，數據已被視為企業最寶貴的資源之一。然而，當下金融數據安全保護機制不足，主要體現在：

一是數據泄露、數據濫用、數據\"殺熟\"等各類事件頻發，讓數據安全問題變得日益突出。根據Verizon發布的《2023年度數據泄漏調查報告》，5199起事件被認定為數據泄露事件，其中金融行業是數據泄漏事件的重災區。隨著互聯網金融的發展，金融APP數量日益增多，一些平臺企業以默認貸款為代表的新“搭售\"套路開始浮現，甚至根據不同消費者的消費數據和使用習慣進行分發，產生“金融殺熟”。平臺借助所謂大數據分析，掌握用戶的“借貸潛力”，從而將網貸推給對方，讓消費者陷入金融陷阱，數據全生命周期保護能力仍顯不足。

二是法律保障不足。在金融數據安全和個人金融信息保護等關鍵議題上，相關法律如《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國商業銀行法》等雖有所涉及，但缺乏明確的指導性。如《中華人民共和國網絡安全法》的實施為網絡金融信息提供了一定程度的保護，然而它在個人金融信息保護方面僅規定了基本的保密責任，并未明確責任歸屬，提供的救濟措施也相對有限，導致其保護力度不足。而針對金融數據安全，其出臺的更多是各省地方人大常委會發布的金融條例以及中國人民銀行、國家金融監督管理總局等具體部門出臺的規定，其層級較低、適用性不強，

2023年10月召開的中央金融工作會議明確提出要推動我國金融高質量發展，把更多金融資源用于促進科技創新。科技創新尤其是顛覆性技術和前沿技術創新，是新質生產力的主導因素。自步人工業時代以來，金融創新和金融體系的變革一直是每次工業革命興起的重要支柱。諾貝爾經濟學獎獲得者、英國經濟學家約翰·希克斯甚至認為工業革命實際上是金融革命的產物8。這是因為金融創新為新技術的采用和發展提供了大量低成本資金，從而為工業革命的推進提供了動力。新質生產力的形成也是通過科技創新的轉化應用，以生產要素創新性配置和產業深度轉型升級為特征。在加快形成新質生產力和構建現代化產業體系過程中，金融數據建設發揮了重要的支撐作用。因此，金融數據保護機制的不健全，阻礙了金融創新的進程，更進一步影響了新質生產力的發展。

2.金融數據管理體系不完善，難以賦予新質生產力核心動力。眾所周知，金融業長期以來都是分業經營、分業監管的路徑，不同業務領域適用不同性質的數據規范，且彼此無法互認互用，致使金融業無法形成相對統一的數據定級標準，管理體系較為混亂。具體存在以下幾個方面的問題。

一是數據安全分類分級保護力度不夠。目前金融行業在數據安全保護方面已經建立了一些統一的分類和安全分級標準，如自2020年9月起實施的《金融數據安全數據安全分級指南》（標準編號JR/T0197-2020）為金融數據安全分級工作設定了目標、原則以及適用的范圍，并詳盡闡述了數據安全分級的要素、規則和具體流程等。然而一方面此類標準的制定者均為中國人民銀行、中國銀行保險監督管理部門等，屬于推薦性行業標準，層級較低，金融機構是否遵循有選擇自由；另一方面，隨著金融科技的快速發展，新的數據類型和使用場景也亟須更新或補充現有的分類和分級標準。

二是數據管理混亂、數據質量有待提升。金融機構自產生之日起就在積累數據，時至今日金融業已經累積了海量的金融數據。盡管數據量龐大，但在有效信息的提煉和綜合管理方面存在不足，導致數據缺失和冗余問題頻發。同時金融機構在內部數據治理方面普遍存在各自獨立操作的現象，業務部門和不同業務線之間的數據分散，治理體系不健全，專業化水平有限，這種狀況導致了數據孤島和數據割裂的問題。而外部多源數據呈現碎片化狀態，缺乏有效的\"數據工廠\"來整合和加工這些數據。結果，盡管數據量龐大，但其應用效果并不理想，這限制了數據價值的深入挖掘，進而對實體經濟的發展構成了阻礙。

三是技術改造難度較大。金融業的大數據應用系統結構復雜，與多個金融系統平臺的對接增加了其運行和調整的復雜性。在進行金融大數據技術改造的過程中，既要確保系統的穩定和安全運行，又要承擔較高的成本進行系統的調試和升級。因此，許多金融機構對于現有數據系統的改造并不積極。此外，大數據系統的后臺運行還不夠穩定，分析結果通常需要人工復核，這在一定程度上限制了效率的提升。

毋庸置疑，金融數據如今已成為一項重要的新型生產資料。高質量的金融數據可以賦予企業強大的生產驅動力和創新潛能，不同行業和領域之間的數據共享和融合，更是會催生新的商業模式、服務模式和管理模式，從而推動產業升級和結構優化。因此，完善金融數據管理體系，有助于推動新質生產力的進一步發展。

3.金融數據監管不到位，難以發揮服務新質生產力的作用。一是監管標準缺乏統一性和剛性約束。囿于當下“分業監管”的現實，對于金融數據的監管，中國國家金融監督管理總局、中國人民銀行、國家網信辦等各部門都發布了相應的監管條例或規定，由于沒有統一的上位法和統管部門，因此這些監管標準缺乏統一性和剛性約束，導致監管工作的執行難度增大。金融行業涉及眾多子行業，各自有著不同的特點和運作模式，需要建立一套全面系統、分類明確的金融行業監管標準，確保監管工作的有效實施。二是監管部門各自為政，力量不足。監管部門之間自成體系，使得監管部門在評估風險和制定政策時面臨困難，尤其是對于跨境交易和金融創新等高風險行為，信息不對稱可能進一步加劇，從而影響了金融數據的使用和治理效果。三是監管覆蓋面不足，金融市場的全球化程度在不斷提升，新的金融場景不斷出現，新興金融產品層出不窮、種類繁多但又魚龍混雜，使得金融監管難以面面俱到，更不可能實時跟蹤和及時預警，存在一定范圍內的監管空白，金融風險更加隱蔽和分散。

服務新質生產力是金融支持高質量發展的關鍵著力點，金融監管的失靈使得金融賦能新質生產力缺乏強有力的支撐，從而影響到金融與產業的深度融合。

三、金融數據治理賦能新質生產力進一步發展的內在機制

（一）文獻綜述

彭緒庶認為金融通過制度性傳導、資金驅動和需求拉動等機制，在資源配置和產業支持方面，對新質生產力的宏觀、中觀和微觀層面產生了正面影響。任保平和孫一心認為，數字金融作為一種新興的發展模式，應加速其發展，以金融手段支持數字經濟，進而推動新質生產力的增長[10]。陸岷峰強調，促進新質生產力發展的途徑包括技術創新與實踐、數字金融的推進、產業融合與創新以及數字基礎設施的構建1。袁康認為金融行業作為數字經濟的關鍵要素，其數字化進程較早且水平較高，金融數據量大、價值高且敏感，因此提高金融數據治理能力是完善數據治理體系和加速數字中國建設的關鍵步驟[12]。張斯雅從宏觀和微觀兩個維度剖析了數字經濟時代金融數據治理所面臨的挑戰，并提出了強化金融監管、完善金融法規和提升金融數據質量等解決策略[13]。

通過文獻梳理，我們發現：學者們關于金融、數字金融對新質生產力的形成機制、影響機制以及推動機制等都已經有所研究并形成了一定的文獻積累。同時，金融數據治理的現狀、存在問題以及相應對策也著述頗豐。但是，金融數據治理對新質生產力有何影響、與新質生產力之間有何內在關聯、如何賦能新質生產力等問題的研究才剛剛起步，尚沒有明確共識。因此，本文試圖進一步辨析新質生產力的時代內涵，并基于良好的金融數據治理在提高數據要素質量和優化資源配置等方面的重要作用，探索金融數據治理如何促進新質生產力的進一步發展，揭示其內在機制和實施路徑，這將為建立與新質生產力發展相匹配的新型治理模式提供決策參考。

（二）內在機制

金融數據治理有效推動和賦能新質生產力發展的內在機制可從技術創新、數據應用、風險管理和服務優化等四個層面展開分析，如表1所示。

首先，在技術創新驅動層面上，金融數據治理本身就要依靠大數據、云計算等前沿技術，去提高治理效果和治理能力，從而實現金融服務的智能化和自動化的更新迭代。如此金融機構能夠顯著減少交易成本，增強資金流動性，進而為新質生產力的增長提供穩固的金融基礎。

其次，在數據應用層面，通過有效的金融數據治理，確保數據的真實性、準確性、完整性和及時性，從而提高數據的分析和決策支持能力；同時可以對數據進行深加工，這有利于數據應用范圍的擴展和數據價值的挖掘，進而為新質生產力的進一步發展提供重要的生產資料。

再次，在風險管理層面，通過實時監控和智能分析大數據，金融數據治理可以更準確地評估企業的運營狀況和信用風險，建立更為精準的風險預警和管控機制，這不僅賦予了金融機構對潛在風險進行預測性防范和有效處理的能力，而且在為新質生產力中的創新型企業和新興產業提供定制化的金融服務的同時，也為新質生產力的健康發展營造了一個更加穩定和健康的金融生態。

最后，在服務優化層面，通過有效金融數據治理，各金融機構能夠更了解市場和消費者需求，更好地對自己的產品進行“定位”和創新，提高綜合服務能力。如銀行加快科技信貸產品創新，推出涵蓋客戶全生命周期的特色金融產品體系，降低信貸準入門檻，提供知識產權質押、認股選擇權等產品。各金融機構可以發展多樣化專業性金融服務體系，構建包括傳統信貸、股票、保險、基金、信托、理財等在內的豐富多元的金融產品和服務類型，同時提供投資顧問服務、財富管理服務、風險管理服務等，通過優化服務，為實體經濟注入新的活力。

四、金融數據治理推動新質生產力發展的路徑

新質生產力作為生產力發展的新階段，其核心特征在于創新驅動、資源優化和轉型升級，它標志著人類解放和發展社會生產力模式的重大變革[4。在這一背景下，金融數據治理不僅是驅動傳統金融向數字金融、科技金融、信息化金融轉型升級的“強心針”，也是金融支持高質量發展新質生產力的關鍵環節，還是新質生產力實踐和應用、呈現出新的治理模式的具體體現。如圖1所示。

（一）通過金融數據治理形成高質量數據要素，促進新質生產力的形成

《數字中國發展報告（2022年）》指出，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，成為推動經濟增長的主要引擎之一[15]。數字經濟的發展為傳統的金融市場注入了新活力，通過金融數據治理形成高質量的數據，其不僅能幫助企業實現風險控制、合規、安全等組織目標，還能基于數據要素具有的非競爭性形成新的生產要素，從而在促進經濟高質量增長過程中最大限度地釋放它的潛能。

（二）通過金融數據治理推動科技創新，賦能新質生產力的形成

金融數據治理是一項綜合性的工程，其核心在于金融領域與科技領域的深度融合。數據治理與科技創新實為相輔相成的關系。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的迅猛發展和廣泛應用，金融行業正逐漸依賴新技術來優化決策過程、提升服務質量和增強風險管理能力。新技術的不斷產生與應用，又進一步推動了金融數據治理的進度和深度。在這種背景下，數據治理不僅僅是一個技術問題，更是賦能新質生產力形成的關鍵驅動力。加強數據治理可以有效提升金融機構的數據管理水平，也有助于促進金融科技創新和數字化轉型，形成戰略性新興產業、未來產業，為金融業發展注人新動能，為經濟發展注人了新的動力。

（三）通過金融數據治理優化資源配置，加速新質生產力的形成

金融數據治理借助于大數據、云平臺和區塊鏈等尖端技術，實現了金融流程的數字化、在線化和智能化升級，塑造了一種全新的金融生態。在這個生態中，金融資源配置變得更加高效、精確和公正，金融服務的可達性和便捷性顯著提高，金融風險的防范能力顯著增強，金融創新的活力持續涌現。例如，數字金融突破了地理界限，擴大了金融服務的覆蓋范圍，特別是為那些傳統金融服務難以觸及的小微企業和農村地區，提供了新的資金獲取途徑，這無疑有助于激發新質生產力，為經濟發展注人新動力。再比如，通過利用大數據分析來指導信貸決策，以及利用人工智能技術提供定制化的財富管理服務等，以促進資源向創新領域流動，優化了資源配置，有效提高了金融服務的質量和效率，為新質生產力的進一步發展提供了有力的支持。

（四）通過金融數據治理進行跨界融合，深化新質生產力的形成

一方面，通過金融數據的有效治理，進一步發展了數字金融，數字金融可以與實體產業深度融合，催生出諸如智能制造、智慧農業、綠色金融等多種新經濟形態，為新質生產力開辟了嶄新的發展空間；另一方面，亦能通過與國家區域發展戰略的緊密對接，促進區域間數字金融資源的共享與協同，為戰略性新興產業及未來產業的發展和壯大提供動力，提升整體經濟效能，推動新質生產力在全國范圍內有序、均衡、高效地發展。

五、金融數據治理賦能新質生產力發展的政策建議

金融數據治理不僅限于金融行業的內部運作，相較于其他行業，金融行業具有顯著的外部影響力。因此，金融數據治理需要國家（政府）行業組織、企業等多方主體在不同環節共同努力。金融數據治理既是推動我國金融行業數字化轉型的關鍵因素，也是實現新質生產力高質量發展的內在需求。

（一）建立金融數據全生命周期保護機制，奠定數據賦能新質生產力的基石

金融數據全生命周期保護機制涵蓋了對數據生成到最終銷毀的整個周期的管理，包括數據的規劃、收集、加工、處理、清洗、篩選和應用等多個環節。這一機制涉及數據的提供者、使用者和管理者等所有相關方，并確保在整個過程中金融數據的安全性和合規性。具體來說，建立金融數據全生命周期保護機制從以下關鍵方面進行。

一是建立健全金融數據安全保護的法律法規。目前《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規均對個人隱私、個人數據保護措施等有所描述和規范，但缺乏具體針對金融數據安全保護的相關法規，存在規范不系統、指引不明確、規定過于粗糙等問題。2018年5月，中國銀行保險監督管理委員會也發布了《銀行業金融機構數據治理指引》，指出金融數據治理需要建立和完善數據治理架構，實現對數據的全生命周期全覆蓋但從法律層級上來說，缺乏上位法的統一規范。因此有必要整合現有的法律法規，形成統一的保護條例，或者出臺個人金融信息保護法，從法律層面給予統一的制度規范。

二是加強安全管控。在數據采集環節，需要確保數據來源的合法性和真實性，采取必要的安全措施防止數據泄露、篡改等風險；在數據傳輸環節，應通過安全的通道進行，使用加密技術保證數據在傳輸過程中的保密性和完整性；在數據存儲環節，應根據數據的安全級別進行分域分級存儲，并采用加密措施保護存儲數據，同時確保數據備份與恢復的安全性；在數據使用環節，需要對數據訪問進行嚴格控制，實施最小權限原則，確保數據使用不超出授權范圍，并采取技術措施如數據脫敏、訪問控制等以保護數據安全；在數據刪除與銷毀環節，對于不再需要的數據，應采取徹底的刪除和銷毀措施，確保數據無法被恢復，特別是對于敏感數據，需要采取物理銷毀或安全擦除等措施。同時，強化數據安全的組織架構，構建一個從高層到基層的全面數據安全管理體系。這個體系涵蓋了決策層、管理層、執行層和監督層，確保每個層級都清楚自己的職責和執行的具體工作流程。

（二）推進金融數據管理體系的建設，促進金融數據協同共享

有效的金融數據治理依賴于金融體系內部數據流通路徑的暢通無阻，減少重復、低效的數據處理過程，通過高質量的數據共享機制來提高金融數據的規模、可用性和易獲取性，發揮多維數據的聚合效用，從而降低數據處理成本，更好地防范金融風險。具體措施有：

一是提升數據應用的技術能力，通過增強計算力、優化算法、擴展存儲容量等方面的技術支持，應用云計算、深度學習、神經網絡等先進技術手段，幫助金融機構進行技術改造和系統升級，以實質性地提高數據的應用效率和能力。金融數據價值的挖掘依賴于技術的不斷進步和應用，我們需要利用技術去幫助企業解決各種實際問題。利用金融數據為保險公司提供風險評估、客戶畫像分析和產品設計。對此，應推動數據應用的技術能力，為金融數據的流通和應用提供穩定、安全、可控的數據系統和解決方案。

二是突破當前金融數據分類分級自治規則碎片化、分塊化的狀態，打破數據壟斷和數據孤島，促進金融數據流通與共享，最大限度挖掘數據利用價值和激發金融體系協同效應。金融領域包括銀行、保險、證券和金融科技服務等多個子行業，每個子行業都有自己獨特的數據管理規則，這些規則不能簡單地互相替代或通用。但若要實現金融數據價值挖掘和流通共享就應當實現金融數據規則之間的互聯互通。對此，可以采取“自下而上\"和“自上而下\"兩種措施同時推進的方式予以解決：一方面，引導金融領域各子行業依據《金融數據安全數據安全分級指南》，制定并參與制定金融數據治理的行業指引、披露規則等，在遵循數據安全法律規范的基礎上，整合協調各細分領域的數據治理規則，以“主人翁\"的姿態形成對金融數據規范體系的自覺認同和普遍遵循。另一方面，政府主導或金融主管部門協調成立金融數據協同治理中心，負責協調各子行業金融數據業務在分類分級管理中出現的矛盾點和漏洞，以及處理各金融業務數據分類分級規則與通用規則的銜接，以此彌補“自下而上\"治理方式的制度欠缺。

（三）采取金融數據全方位監管體系，促使金融數據監管范圍向縱深推進，為新質生產力的發展提供有效保障

實踐過程中，由于金融行業各子領域業務的不同，對金融數據的收集和加工處理的方式也存有差異，而且在商業利益的驅動下，大量第三方數據提供商與金融機構、金融關聯業務非持牌機構進行數據交易，加之我國征信系統尚不健全，導致金融數據大量違規利用、金融數據犯罪的比例不斷上升。雖然監管機構自2019年4月起開始全面清理整頓，大量大數據催收、風控等平臺被查，但實體經濟對金融數據的需求仍是客觀存在的，如何形成完善的監管體系、保證正常的市場需求同時平衡好金融數據的動態安全，是促進金融服務好實體經濟、實現數據權利保護與數據效益利用之間的平衡，賦能新質生產力的關鍵所在。具體措施有：

一是加強監管立法，通過制定透明公正的金融監管機制和法律法規，對金融數據的生產者、使用者以及消費者之間利益協調與平衡形成統一認定標準，促進數據價值合理分配。目前國家出臺的如《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等一系列法律法規，對數據要素流通使用過程中的數據安全與隱私保護作出了相關規定，體現了合規升級、監管趨嚴的宏觀趨勢。同時中國銀保監會印發了《中國銀保監會監管數據安全管理辦法（試行）》、中國人民銀行發布了《個人金融信息保護技術規范》等，要求金融機構加強數據管理，提升數據的準確性和可靠性，充分挖掘數據的潛在價值，并以此增強其業務運營和決策管理的能力。然而，一方面法律層面的制度規定并非針對金融領域，相關條文內容過于寬泛；另一方面，行業內部的相關監管制度又缺乏法律強制力保障。現行法律和制度框架尚不能完全支持金融數據的安全監管和安全保障。完善的金融監管法律框架和制度是防范金融風險、防止市場失序的關鍵，它們為金融系統的穩健運作提供了保障。因此應加快立法進程，制定統一的監管法律，這有利于政府加強對金融市場的監督和控制，形成公平競爭的市場機制，從而為新質生產力的發展創造一個秩序穩定的市場條件。

二是理清監管部門職責配置，加強監管合作。由于我國在金融數據治理方面的基礎立法尚不完善，目前金融數據治理主要由“一行兩會\"（即中國人民銀行、中國銀保監會和中國證監會）負責。這些監管機構在各自的監管領域內獨立開展工作，行使監管、檢查和處罰的權力。這種分散的監管模式導致出現多頭監管、監管盲區和效率不高的問題。鑒于此，建議構建由中國人民銀行主導，其他金融監管機構分工協作的監管機制。這一機制應明確各監管機構在金融數據管理中的職責，制定統一的操作規范、指引和標準。同時，建立聯席會議制度，促進不同監管機構之間定期就監管交叉領域進行溝通和協商。此外，還應指導和督促各金融機構加強數據安全管理，以提高金融數據治理的整體效率。

三是擴大監管范圍，將互聯網金融、非持牌金融機構的金融關聯業務、民間金融業務等全部納人監管范圍，為新質生產力的發展提供強有力的保障。從實踐來看，“一行兩會\"在履行各自職責時，對金融機構業務進行了一定程度的監管，但受制于技術手段等多種因素，長期以來它們對互聯網金融、非持牌金融機構的金融關聯業務、民間金融業務的監管則非常薄弱，甚至某些金融業務處于監管真空地帶。2017年全國金融工作會議指出，“所有金融業務都要納入監管”，“要堅決整治嚴重干擾金融市場秩序的行為\"7，因此無論是傳統金融業務還是新業態，無論是線下金融還是線上金融，都屬于金融活動，都應當納入監管范圍。小額貸款公司、P2P網絡借貸等形式的金融活動，已經開始受到監管體系的覆蓋。同時第三方支付機構、網絡借貸信息中介等非傳統金融機構也逐漸被納入監管視野。隨著科技的進一步創新與發展，新的金融業態必將層出不窮，監管機構需要與時俱進，加強對新業態金融業務的指導和監管，為新質生產力的發展提供強有力的保障。

奓考義默：

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（責任編輯：姚麗張百慧）