基于DeepSeek+下信息技術課程教學改革研究初探

摘要：為應對信息技術課程部分教學中存在的教師教學模式單一、學生學習興趣不足等問題，文章基于DeepSeek技術，采用文獻研究、實踐探索和效果評估相結合的方法，對信息技術課程教學改革進行了深入研究。文章研究發(fā)現，通過引入DeepSeek+技術（以下簡稱“該技術”），能夠有效優(yōu)化教學內容，實現個性化和協作式教學模式的科學構建，同時能夠有效推動教學評價體系的改革。

關鍵詞：DeepSeek+技術；信息技術課程；教學改革；個性化教學；協作學習

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）15-0024-04

0引言

作為推動全球技術創(chuàng)新的關鍵力量之一，人工智能（AI）已然崛起，這對經濟社會的發(fā)展有著極為重要的作用。在教育領域，人工智能同樣表現出顯著的影響力[1]。信息技術課程教學在這樣的背景下面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，也迎來了重大的發(fā)展契機。伴隨信息化時代的來臨與信息技術的迅猛發(fā)展，社會對信息素養(yǎng)和創(chuàng)新能力需求的標準不斷提升。然而當前職業(yè)教育存在一些突出的問題，例如教學內容跟實際需求脫軌、教學方法未充分針對學生學習特點設計、教學資源與學生需求不協同，以及教學評價無法客觀精準地反映實際學習功效等[2]，這些問題嚴重制約了教學效果的提高。

高速發(fā)展的人工智能技術為傳統(tǒng)信息技術課程的教學提供了新機會，引入并運用DeepSeek+技術對信息技術課程開展改革，具有重要且必要的現實意義。教師須持續(xù)緊跟時代步伐，對教學內容進行改進優(yōu)化，使內容呈現方式更加直觀生動，有利于學生理解與參與，從而激發(fā)學生的學習積極性。同時依托DeepSeek+技術，可實現教學全周期的實時交流與監(jiān)測反饋，助力教師迅速察覺學生學習過程中存在的問題，也有助于學生及時發(fā)現教學過程中的不足，以此達成師生互相促進、共同進步的效果。這種教學模式可有力推動教學質量提高，增強學生信息素養(yǎng)及創(chuàng)新能力，更好地適應時代與社會的實際需求。

本研究聚焦于引入DeepSeek+技術來開展相關工作，分析其在信息技術課程教學中的應用潛在空間，以求達成學生學習效果的大幅改善與教師教學模式的充分優(yōu)化。

1相關現狀

1.1DeepSeek+在教育領域的應用現狀

在教育領域中，DeepSeek+技術的應用已展現出顯著的潛力，教學模式改革得到了其智能化數據分析能力的有力支持。目前已有國內外眾多高校與科研機構著手探究該技術在教學領域的應用，例如：以DeepSeek+技術為依托，清華大學打造智能學習平臺，通過對學生的學習行為進行分析，為教師提供個性化的教學建議，顯著提升了學生的學習興趣和教師的教學質量。在基礎教育領域，智能作業(yè)批改以及個性化學習路徑規(guī)劃也廣泛采用了DeepSeek+技術，例如：上海市某中學通過引入該技術，實現了學生作業(yè)的自動批改和錯誤分析，有效減輕了教師工作負擔，并為學生提供更具針對性的學習反饋。

1.2信息技術課程教學現狀分析

在學院開設的信息技術課程班級中開展問卷調查，發(fā)放300份問卷，回收300份有效問卷，數據結果如圖1所示。

傳統(tǒng)教學模式存在如下問題。

教學方法單一：通過調查當前實際教學情況，本文發(fā)現部分教師仍采用傳統(tǒng)的灌輸式教學模式，忽略了學生作為學習主體的關鍵地位[3]。以講授為主的教學方式容易使課堂氛圍陷入沉悶，學生對學習的興趣普遍不高。這種單向知識的傳遞方式不僅抑制了學生思維的發(fā)散，也讓他們對知識的理解僅停于表面，難以形成深度有效的應用能力。此外，學生實踐和動手能力有待提升也是傳統(tǒng)教學模式需要改進的方向，信息技術課程理應把實踐與實際操作作為強調點，但部分學校由于設備不足或者課程設計欠妥，造成學生實踐機會短缺，無法讓理論知識有效轉變?yōu)閷嵅俦绢I。這種理論與實踐的脫節(jié)現象直接影響了學生解決實際問題的能力。

教學資源匱乏：資源是教師教、學生學的重要源泉，隨著信息技術不斷發(fā)展，培養(yǎng)能夠適應社會需求的信息技術技能型人才，教學資源建設和優(yōu)化更是不可缺少。

教學內容更新滯后：在信息技術領域，新知識、新技術層出不窮，但部分課程內容更新速度跟不上科技發(fā)展的速度，導致學生所掌握知識滯后于實際需求，部分學生在學校期間未充分接觸到人工智能、大數據等前沿技術，導致在畢業(yè)后難以適應高科技行業(yè)的工作要求。這種滯后性不僅降低了學生的擇業(yè)競爭力，也削弱了信息技術課程的實際教育價值。

教學評價體系缺乏科學：以往傳統(tǒng)的信息技術課程的部分評價體系過于單一，以學生考試成績作為主要考量尺度，未將學生實踐能力、創(chuàng)新思維等綜合表現納入考量，“唯成績論”的評價方式不能全面體現學生在德智體美勞等方面的發(fā)展狀況，引發(fā)學生過分聚焦考試成績，而忽視了對知識的深刻理解和靈活應用。此外學生的學習興趣或許會因這種評價體系受到挫傷，引發(fā)其產生抵觸情緒，由此極大地影響教學質量。

調查顯示，目前部分信息技術課程的教學存在理論與實踐脫節(jié)、教學方法單一、教學資源匱乏和評價方式不夠科學等問題。同時，學生普遍希望增加個性化學習內容、加強實踐項目訓練，并引入更多前沿技術知識。上述調查結果為后續(xù)教學改革提供了明確的方向和有力依據。

2基于DeepSeek+的信息技術課程教學改革思路

2.1調整教學目標

隨著DeepSeek+技術的引入，信息技術課程教學目標調整有了全新視角與工具，使目標設定實現了更高的精準靈活性，有利于推動師生共同進步。傳統(tǒng)信息技術課程往往把重點放在基礎知識傳授和基本技能培養(yǎng)上，然而DeepSeek+技術有著極強的數據處理以及智能分析能力，可以更高效地提升學生綜合素質、實踐能力、創(chuàng)新精神與社會責任感[4]，增進其適配社會發(fā)展節(jié)奏的能力。

在調整教學目標時，DeepSeek+憑借多模態(tài)處理能力發(fā)揮了重要效能，該技術可以把文本、圖像、音頻等多種數據形式予以系統(tǒng)整合，向學生提供直觀、豐富的學習資源，推動學生借助多維度手段理解與掌握信息技術知識。這種多模態(tài)學習方式不但能增進學生學習興趣，優(yōu)化學生信息處理及創(chuàng)新實踐的相關能力，還能引導學生多元思維的養(yǎng)成，助力學生始終處在技術發(fā)展前端，保持較高層次的競爭力。此外，基于DeepSeek+技術打造的智能推薦系統(tǒng)能根據學生學習進度、興趣自動推送適合個體的學習內容和實踐項目，以此完成教學目標的個性化定制。學生可通過這種個性化目標設定不同的學習需求，從而有效促進學習成效和實踐水平。

引入DeepSeek+技術，無疑為信息技術課程教學目標的調整提供了強有力的支持。通過將該技術優(yōu)勢與學生的實際需求相結合，能在潛移默化當中喚起學生的創(chuàng)新意識與實踐能力，帶動信息技術課程教學目標完成整體性躍升。

2.2優(yōu)化教學內容、充實教學資源

DeepSeek+技術憑借自身強大的數據處理及智能分析算法，為信息技術課程教學內容優(yōu)化提供了有效支撐，依托該技術可以實現教學內容動態(tài)化的整合與更新，讓教學內容更契合時代發(fā)展的節(jié)奏。例如，隨著人工智能、大數據、物聯網等新興技術的迅猛發(fā)展，及時更新傳統(tǒng)教學內容成為必要，以便與這些新變化相契合。

在具體教學開展實施階段，教師可充分利用DeepSeek+技術，對文字、圖像、視頻等多元資源進行智能化整合，為學生營造更加豐富多樣的學習體驗氛圍。例如在講解編程概念這一環(huán)節(jié)時，教師可借助DeepSeek+技術制作生動的動畫演示；學生也可借助此技術開發(fā)出自己感興趣的展示方式，使學習過程更加直觀生動，進而助力學生更透徹地理解與掌握抽象概念，將教學內容轉化為教學資源，實時建立動態(tài)教學資源庫。

這種沉浸式多模態(tài)的教學方式能夠顯著提高學生的學習興趣，挖掘他們的創(chuàng)新實踐能力，也為教師提供了精確剖析學生個體學習情形的途徑。教師通過利用DeepSeek+技術強大的智能分析功能，能夠迅速、精準地診斷不同學生的具體需求，以此實現對教學內容的個性化調整，采取針對性措施，提高學生學習效果，實現教師教學經驗與學生學習成績的雙重提升。

2.3構建基于DeepSeek+教學模式

2.3.1打造個性化教學模式

為滿足每個學生學習特點與需求而量身定制的教育方案即為個性化教學，可以借此改善學習效率與實際效果[5]。DeepSeek+技術通過對教學策略、資源、內容、學生畫像與學習反饋實施個性化調適，實現了由個體學習效果增長到整體教學質量強化的轉變。

DeepSeek+借助其強大的數據處理本領與智能算法手段，對學生學習行為、知識掌握程度、學習偏好和個性特征開展分析，自動生成個性化學習畫像。教師可依托學生畫像，準確掌握每名學生的實際情況，以此制定有針對性的教學策略。

依靠對學生畫像特征和興趣需求的細致分析，DeepSeek+技術可從海量學習資源中精準篩選出適合學生的學習資料，并以圖文、視頻、互動練習和App等形式實施個性化資源推薦，為學生帶來更直觀且豐富的學習體驗。

DeepSeek+通過精準的實時反饋機制，對學生學習行為及測試結果開展分析，生成貼合學生學習情況的個性化報告，并指出知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，給出針對性的改進建議與強化訓練方法。該反饋方式能及時幫助學生彌補知識空白，也促進了教師與學生之間的互動。教師可憑借DeepSeek+提供的學生學習數據，靈活調整教學內容、課程進度及相關方法，實現課堂教學效果的優(yōu)化與教育資源的合理配置。此外，這種數據驅動的教學模式還能夠為教育管理決策提供及時、科學且全面的依據。

2.3.2協作式教學模式

構建協作式教學模式因DeepSeek+技術有了新機會。依托強大的數據處理與智能分析能力，Deep?Seek+可全面抓取學生的互動數據，涉及討論內容、任務分配及進度反饋。隨后通過利用智能算法，對團隊成員的個人貢獻度進行分析，對協作績效進行評估并迅速察覺存在問題。

依據學生的學習風格及知識水平，DeepSeek+可以智能挑選合適的團隊成員，推動成員優(yōu)勢互補與共同提高。團隊整體水平能夠憑借這種智能匹配機制得到提升，同時也鞏固了學生之間相互的信任與默契，形成了一種新型的交互學習方式。

此外，DeepSeek+技術通過智能翻譯與知識圖譜功能，打破學科壁壘，將不同專業(yè)背景的學生匯聚在虛擬平臺上，促進深度交流。學生可通過文本、語音、視頻等多種方式實時分享交流思想與資源。團隊討論過程中，DeepSeek+能夠實時分析討論內容，識別觀點差異，發(fā)現溝通障礙，并提出改進建議與協調方案。

這種智能化的協作教學模式不僅提升了學生的學習效果，還有效增強了學生的團隊合作意識與溝通能力，為學生未來的職業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎。

2.4基于DeepSeek+的教學評價體系改革

2.4.1優(yōu)化評價指標

在確定新的教學評價指標時，教師必須明確教學目標的核心內容，并結合DeepSeek+技術所支撐的教學改革思路，構建能夠全面反映學生綜合能力的評價體系。該體系不僅要涵蓋傳統(tǒng)的知識掌握程度，還應包括學生的創(chuàng)新思維、問題解決能力、團隊協作能力以及對新興技術的適應運用能力。

通過運用DeepSeek+技術，教師可以設計更加靈活的評價方式，例如采用基于項目任務的表現評估，要求學生在限定時間內利用該技術完成復雜的信息處理任務，并在綜合考量任務完成質量、創(chuàng)新性及團隊協作表現后評分（表1）。

應形成一個多維度綜合的新教學評價指標體系，考核內容包括學生知識掌握的水平、創(chuàng)新能力表現、團隊協作的情況、技術應用能力及自主學習能力。教師借助結合DeepSeek+技術的特點，制訂靈活多樣且個性化的評價途徑，進而全面、精準地反映教學水平及效果。

2.4.2創(chuàng)新評價方法

了前所未有的機遇DeepSeek+技術的引入為創(chuàng)新教學評價方法提供，通過實時反饋與過程性評價，有效提升了評價的精準性與科學性。實時反饋評價可即時對學生學習行為進行捕捉，并自動生成反饋報告，幫助教師及時判定學生學習的難點及盲區(qū)，引導學生及時調整學習策略。

借助過程性跟蹤評價可對學生學習動態(tài)持續(xù)追蹤，形成學習軌跡，進而生成動態(tài)檔案，全方位記錄學生不同階段表現與進步情況。該方法將學生學習過程中策略的調整、學習方法的變化與思維路徑進行了詳細記錄，能清楚識別學生面對困難狀況的表現與問題解決的創(chuàng)新性體現，為教師提供了客觀公正的評價依據。

以DeepSeek+技術為支撐構建的多維度評價體系，對學生課堂表現、作業(yè)完成情況及在線學習數據加以整合，可自動生成綜合性的評價報告，這不僅能為個性化教學提供有效的數據支撐，還可精準展現學生當前學習狀態(tài)，繼而自動生成個性化學習建議，輔助學生優(yōu)化學習路徑，并完成對學習趨勢的預判，提供科學有效的學習指導。

本研究以張同學不同時期的作業(yè)進度為依據，進行縱向對比分析，結論如表2所示。

33.1教學改革實踐與效果分析實踐方案的設計與實施

本實踐方案以職業(yè)技術學院學生為中心，將信息技術課程的特點與DeepSeek+技術的優(yōu)勢結合起來，旨在提升教師的教學效果和學生的學習體驗。方案分為設計階段與實施階段，具體如下。

3.1.1方案設計階段

首先教學團隊對職業(yè)技術學院信息技術課程的教學目標、教學內容和教學方法進行了全面梳理，明確將培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新能力作為核心目標。

然后借助DeepSeek+技術的多模態(tài)理解與生成能力，對教學內容進行了針對性與實用性的重新設計，使內容更貼近實際需求。

3.1.2方案實施階段

方案實施包括教師培訓、教學模式改革與動態(tài)評估三個環(huán)節(jié)：

首先，教學團隊針對教師開展了DeepSeek+技術方面的培訓，確保教師對該技術能夠熟練掌握，并有效融入教學實踐。

其次，教學團隊以創(chuàng)新手段采用了“個性化學習+協作式學習”混合教學模式，利用DeepSeek+技術對學生學習的行為與表現加以分析，為每名學生制訂學習計劃并推薦個性化資源；同時提供多模態(tài)的協作類工具，促進學生之間的互動與合作。

最后，為保證方案始終有效可行，團隊引入動態(tài)評估與實時數據分析功能，使教師能實時了解學生學習狀態(tài)與存在的問題，并及時進行教學策略調整。

3.1.3教學資源整合優(yōu)化

教學團隊依托DeepSeek+技術的多模態(tài)數據處理能力，對零散課程資源進行體系化整合，生成了含文本、視頻、代碼示例等多種表現形式的資源集群。這一資源庫不僅便于學生的自主學習，也為教師的教學設計提供豐富的素材。

3.1.4實施效果評估

方案實施效果通過對比實驗和課中訪談進行綜合評估。評估結果表明，參與改革的學生在課程完成度與學習滿意度方面均顯著提升，證實了基于Deep?Seek+技術教學改革的有效性。

研究表明，基于DeepSeek+技術所構建的教學改革方案，對提升教學成效和優(yōu)化學生學習體驗展現出明顯優(yōu)勢，技術與教育的深度融合在該實踐方案設計及實施中得到充分體現，通過科學設計與系統(tǒng)實施，為信息技術課程教學改革提供了有效的實踐路徑。

3.2實踐效果的評估與分析

為了全面評估基于DeepSeek+技術的信息技術課程教學改革效果，本研究采用了對比實驗與學生反饋等方法。在動漫專業(yè)班采取自愿報名的形式，分為實驗組和傳統(tǒng)組，其中實驗組由15名同學組成，傳統(tǒng)組由12名同學組成，項目實施過程中從知識掌握度、實踐操作能力及作品創(chuàng)新思維體現三個方面進行考量，具體分析如表3所示。

通過實驗組與對照組的數據對比發(fā)現，實驗組學生在知識掌握程度、實踐操作能力及創(chuàng)新思維能力方面均明顯優(yōu)于對照組。具體而言，實驗組的知識掌握程度提升了23.5%，實踐操作能力提高了18.7%，創(chuàng)新思維能力提高了15.2%。

學生反饋結果顯示，DeepSeek+技術的應用顯著改善了學生的學習體驗。85%的學生認為改革后的課程內容更具吸引力，90%的學生表示學習體驗得到明顯提升，78%的學生能夠獨立完成復雜的信息技術任務，體現了改革方案在個性化學習與技能培養(yǎng)方面的有效性。

然而，在教學改革實踐中也發(fā)現了一些不足之處。例如，部分教師對DeepSeek+技術的掌握不夠深入，尤其在實施初期，這一問題比較突出，影響了改革效果的充分發(fā)揮；技術設備的普及率與穩(wěn)定性也在一定程度上制約了改革的順利推進。部分學校由于設備短缺或網絡不穩(wěn)定，未能完全實現改革的預期目標。

整體而言，基于DeepSeek+技術的教學改革方案，在提升教學質量與學生綜合能力方面取得了積極效果，為今后信息技術課程的進一步發(fā)展提供了有益參考。

4總結

本研究將DeepSeek+技術深度融入信息技術課程的教學，打造了聚焦個性化學習的新型教學模式，實現了令人矚目的教學成效，研究結果證實，在采用以DeepSeek+技術支持的教學模式后，學生課程的平均成績實現了23.5%的增長，尤其在編程實踐能力方面，學生的項目完成度提高了18.7%，創(chuàng)新思維測試成績較之傳統(tǒng)教學高出15.2%。

本研究表明DeepSeek+技術應用到信息技術課程教學中是可行且有效的，為教育領域智能化變革提供關鍵理論支撐與實踐借鑒。

參考文獻：

[1]徐丹丹，王成龍，劉成堯.AI賦能高職電子信息類專業(yè)教學改革：新理念、新模式與新實踐[J].工業(yè)技術與職業(yè)教育，2025，23（1）：51-55.

[2]徐丹丹，劉成堯.基于ChatGPT技術的職業(yè)教育教學模式創(chuàng)新研究[J].寧波職業(yè)技術學院學報，2024，28（2）：99-103，108.

[3]許興梅.人工智能背景下中職信息技術課程改革路徑[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2024（12）：87-90.

[4]李秀，陸軍，牛頌杰，李鳴超，劉敬晗.人工智能時代計算機基礎課程建設與教育教學思考[J].清華大學教育研究，2024（2）：47-54，75.

[5]孫瑋.人工智能在信息技術課程中的應用研究[J].電腦知識與技術，2023，19（34）：26-28，70.

【通聯編輯：謝媛媛】