摘要:隨著人工智能的發展,教育界正在經歷數字化轉型,高職院校在培養技術型人才方面迎來了新的機遇,也面臨著新的挑戰。因此,教師的數字勝任力日益成為實現教育現代化的關鍵。文章探討了高職院校教師數字勝任力的提升路徑,分析教師應該具備的基礎技能、運用能力和數字意識,以及相關的提升階段:基礎培訓、技術適應、教學創新及終身學習。借助AI輔助教學平臺,教師能夠提供豐富的個性化的教學方式,從而提高教學質量和學生的學習效率。
關鍵詞:人工智能;高職院校;數字勝任力;教師能力提升;教學創新
中圖分類號:G642文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2025)15-0173-03
0引言
基于現實需求,本文旨在探討基于AI技術的高職院校教師數字勝任力的發展路徑,結合AI技術在教師培訓中的應用提出切實可行的教師數字能力的實踐策略,為高職院校教師數字勝任力的發展提供理論依據和實踐指導。通過對AI技術和教師數字勝任力二者內在發展邏輯和實踐路徑的有效梳理,不僅可以幫助教師更好地適應AI時代的教學要求,推動數字化背景下教師隊伍高質量建設,還能為高職教育的數字化轉型提供一定的理論性基礎。
1AI技術對于高職院校教師的重要意義
育家精神加強新時代高素質專業化教師隊伍建設的2024年,中央發布《中共中央、國務院關于弘揚教意見》,提出到2035年教師隊伍建設的目標包括“數字化賦能教師發展成為常態”[1]。這也意味著,人工智能賦能高質量教師隊伍建設,已成為教育改革的重點任務,其中高職院校作為教育改革的重點,教師數字勝任力的發展是關鍵。
1.1數字勝任力的時代內涵
數字勝任力的內涵源自美國教育學家戴維·麥克利蘭,他提出,勝任力是知識、技能和態度的整合,能有效地執行特定職業或職能的活動,以達到特定的標準。在教育領域,教師數字勝任力的內涵經歷了3個變化:從教師的數字技能到數字素養,最后到數字勝任力。不同的國家和學者也從不同的維度定義教師數字勝任力。2022年,教育部公布的《教師數字素養》明確指出,教師數字素養包括數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用、數字社會責任、專業發展五個維度[2]。
因此,在我國教育發展的現實需求下,高職院校教師的數字勝任力的內涵可以從3個層面來理解:1)基礎技能。高職教育過程中,智能實訓平臺已成為大部分職業教育不可或缺的一部分,教師要學會借助相關設備訓練自身的教學技能、提升教研能力。對信息化設備的掌握是教師能夠進入數字化教學環境的前提,也是作為高職教師職前培養和職后專業發展的重要內容。2)運用能力。教師不僅僅是知識的傳遞者、教授者,更是展示人工智能知識的展示者、示范者。具備數字勝任力的教師能夠將人工智能知識運用到實際教學中,根據學生的學習數據來掌握學生的學習進度、興趣集中點、學習薄弱環節等,根據數據因材施教提高教學質量和學生的學習效率。3)數字意識。隨著AI技術和數字化教育工具的不斷進步,教師的數字勝任力的發展勢必要從被動接受走向主動探究,因此,教師對于人工智能與教育之間關系的認識變得尤為重要。要樹立正確的數字意識:認識到數字時代、智能時代的教育教學中,教師自身創新、自我發展的重要性,才能更好地適應和發展數字勝任力。
1.2教育隊伍數字化的政策指引
教育數字化已成為推動教育改革與創新的重要力量。為了提升教育質量,培養適應未來社會需求的高素質人才,我國高度重視教育數字化的發展。黨的二十大報告明確指出,“要推進教育數字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”為教育隊伍數字化建設提供了明確的政策導向和發展目標。
而教育數字化離不開教師的作用,尤其高職教育需要重點培養學生實踐、創新等綜合性技能,所以,教師需要具備全面的、更加多元化的數字勝任力。
國務院發布的《國家職業教育改革實施方案》明確提出,要適應“互聯網+職業教育”發展需求,運用現代信息技術改進教學方式方法[3]。教育部印發《關于開展2023年寒假教師研修的通知》也明確要求各地各校探索構建應用國家智慧教育平臺促進教師發展的模式,由此可見,我國對于高職教育教師隊伍數字化建設提供了明確的政策指引和支持。高職院校教師數字勝任力發展不僅是時代發展的必然選擇,也是國家建設的必經之路。
1.3高職教育的內在發展需求
高職教育以培養高質量技術技能型人才作為教育目標,在數字化時代,高職學生需掌握更多信息技術和數字技能,以便更好地適應市場需求。這就要求高職院校教師具有更高的職業素養、專業知識和實踐經驗,能夠將數字技術與專業知識相結合,從而有效地指導學生進行數字化學習和實踐。因此,高職教育的內在發展需求與提升高職院校教師的數字勝任力緊密相連。
可以說,教師數字勝任力的發展是職業教育應對教育數字化轉型挑戰的必要舉措,因為AI技術的廣泛應用不僅僅帶來教學工具的升級,更促進了教育理念和教學方法的根本性轉變。教師的數字勝任力是AI融入高職教育實踐的關鍵要素,只有通過提升教師的數字勝任力,高職院校才可以應對教育數字化轉型的現實需求。
2基于AI技術的高職院校教師數字勝任力發展的現實問題
隨著AI技術廣泛應用到高職院校的教學過程中,教師的數字勝任力發展需求愈加迫切。但在實踐過程中,高職院校教師數字勝任力發展面臨許多現實困境。如何系統性實現高職院校教師數字勝任力的發展,成為高職院校數字化轉型過程中亟待解決的問題。
2.1系統培訓不足
基礎技能是數字勝任力的基石。隨著各種新興技術的誕生,傳統教學模式下的教師感到力不從心。部分教師對新技術的接受度不高,擔心無法掌握復雜的AI技術。某高職院校曾舉辦過數字勝任力系列培訓,通過理論講解、實操演練等方式,讓教師們在實踐中掌握數字技能,在后續的教學中,課堂反饋良好。但是,這樣成功的案例在高職院校中并不普遍,許多高職院校不重視教師數字勝任力的培養,缺少體系化的培訓機制和指導,導致教師只能獨自摸索。此外,高職院校也沒有建立系統化的數字勝任力評價體系,教師和高職院校之間缺少對AI技術相關的評價指標和標準的共識,這不僅讓教師在提升數字勝任力的過程中缺乏明確的目標和動力,也不利于數字勝任力的系統化發展。
2.2資源建設滯后
數字化教育的發展,離不開各類優質的數字化教材和資源的支撐。除了傳統的慕課軟件,各類高職院校也積極開發和引用了創新的人工智能軟件,例如華南師范大學VR技術的教師培訓平臺、南京信息職業技術學院VR技術和AI分析平臺等。這些現實案例都為高職院校資源建設提供了良好的范本。高職院校要切實認識到,教師數字勝任力的發展和運用都需要借助豐富的數字化資源才能實現。
2.3數字意識欠缺
樹立正確的數字化教育意識是數字勝任力的核心所在。在高職院校中,數字勝任力的發展不僅面對傳統教育意識和數字教育意識之間的沖突,也面臨著數字化教育內部意識的欠缺。
教師數字勝任力一定程度上轉變了師生間的互動模式,一方面降低了教師的主體性,另一方面強化了人工智能的教育性和學生的主動性,這難免讓有些教師對育人使命和職業目標產生了認知偏差。實質上,這深刻反映了數字技術對教師角色的重塑,教師需要重新塑造正確的數字意識和教育理念。
3基于AI技術的高職院校教師數字勝任力發展路徑與實踐策略
面對高職院校教師數字勝任力發展的種種困境,如何打破高職院校教師數字勝任力發展的障礙,其核心還是在于充分發揮AI技術的優勢。基于此,本文從3個方面提出基于AI技術的高職院校教師數字勝任力發展路徑和實踐策略,從多維度為高職院校教師數字勝任力發展提供可行性建議。
3.1立體化數字化培訓制度建設
高職院校教師的數字勝任力發展是一個漸進的過程,而如何精準把握教師數字勝任力的發展過程,通過人工智能技術建設立體化數字化培訓制度是重要保障。
立體化數字化培訓制度的基礎是對教師“因材施教”,把握每位教師在發展數字勝任力的過程中的長板與短板。高職院校可創新技術應用,基于教師的數字足跡,追蹤教師在發展數字勝任力過程中的優勢和不足之處,生成個體畫像,然后基于畫像,為教師個人的數字勝任力學習提供相應的學習需求分析與推薦。例如,結合了AI技術的慕課網就可以根據教師的背景、教學需求和學科特點,為每一位教師推薦相應的培訓課程。在學習過程中,平臺可以分析教師的學習進度和知識掌握情況,從而為教師定制個性化的學習計劃,有效幫助教師在短時間內提升其數字化教學能力,不僅提升了培訓的針對性和精準性,也提高了教師參與培訓的積極性。
基于教師畫像的基礎上,建立教師分層次數字化培訓體系以及課程設計。對數字化教學基本無了解的教師,可以通過線上學習基礎數字工具和技術,培養教師的數字基本素養;針對具備一定數字化素養基礎的教師,主要是面對面工作坊等形式進行系統的技術培訓。針對實操性較強、數字技術應用能力較好的教師,進行線下面對面培訓,包括SPSS、SAS等定量分析工具,Tableau數據可視化工具等[4]。在整個過程中,學校也應定期開展研討會、講座以及交流會等,提供教師與教師、教師與技術專家相互交流和學習的機會,從而形成立體化數字化培訓制度。
3.2共享型數字化教育資源搭建
數字化教育資源是教師數字勝任力發展的物質基礎,搭建共享型數字化教育資源平臺,不僅能夠為教師提供更多的學習機會和資源,還能為教師將人工智能應用到教學中提供豐富的資源。結合高職院校的教育數字化發展需要,借助大數據、人工智能、虛擬現實等新一代信息技術,打造虛擬仿真與數字化創新實訓室等,為教師提供前沿的數字資源。例如,高職護理專業,可以通過AI建立虛擬病房,模仿病情變化,讓學生得到更真實的護理操作訓練;建筑專業,通過模擬建筑工地的復雜施工環境,助力實踐教學。另外,啟動“云幫扶”項目,專家遠程指導,實現高效、跨地域協作;同時還可以增設互動板塊,促進教師交流與學習。
3.3協同式數字化教育平臺參與
有針對性地根據高職院校教師成長路徑和專業發展要求,制訂教師發展計劃,系統推進各層次教師的培育和管理指導,全面將數字技術與數字思維融入新時代教師隊伍之中。具體而言,數字化教學設計涵蓋運用數字媒介創新教學內容、構建契合線上教學特性的課程架構,以及策劃數字工具輔助的教學活動等方面。數字化教學實施則涉及選取并利用恰當的在線教學平臺、在平臺上構建并管理課程,以及促進平臺上的學生與教師間的有效互動。數字化教學評價,則包括設計并執行在線學習評估、運用數據分析手段衡量教學效果,以及基于評估結果診斷并優化教學策略等關鍵環節[5]。另外,構建數字化學習平臺,高職院校定期在社群中邀請“云端專家”開設講座,分享數字化學習理念及前沿動態。
4結束語
本文從數字勝任力的內涵、教育隊伍數字化政策指引以及高職教育內在發展需求等多維度,闡釋了AI技術對于高職院校教師的重要意義。同時,指出當下發展中存在的培訓短板、資源滯后與意識薄弱等問題,提出了構建立體培訓制度、搭建共享資源及參與協同平臺的策略。文章以AI技術為切入點,對構建起教師數字勝任力發展理論體系,策略極具實操性。
展望未來,隨著AI技術的持續革新,高職院校教師數字勝任力發展將迎來更多機遇與挑戰,將深入探究AI技術與高職教育教學深度融合的有效模式,進一步完善教師數字勝任力評價體系,以此提升高職教育質量,培養符合時代需求的人才。
參考文獻:
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[2]許倩倩,吳雪萍.數字化轉型背景下職業院校教師數字勝任力:發展邏輯、內涵要素與提升策略[J].職業技術教育,2023,44(23):13-20.
[3]張慕文,祝士明,梁裕.技術賦能高職教育OMO教學新樣態:內涵、框架與推進策略[J].職業技術教育,2024,45(14):54-59.
[4]時小燕,劉桂香.高質量發展背景下高職教師數字勝任力提升研究[J].教育與職業,2023(21):78-81.
[5]吳仕韜,祁占勇.職業院校教師數字化能力的基本結構與行動路徑[J].職業教育研究,2023(5):59-65.
【通聯編輯:聞翔軍】