人工智能賦能思政課案例庫建設的實踐策略

數智化時代下，人工智能技術在教育領域的重要作用不容忽視。2025年，中共中央、國務院印發的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》中強調了要促進人工智能助力教育變革。近年來，學界研究多圍繞“人工智能+思政”進行，關于人工智能賦能思政課案例庫的研究尚不充分。構建思政課案例庫對于增強思政課的教學效果至關重要，探討人工智能對思政課案例庫的賦能作用尤為關鍵。

一、人工智能賦能思政課案例庫建設的價值意蘊

人工智能憑借大數據算法、大模型訓練等，助力教學資源從“靜態慢速更新”到“動態跨界速成”發展；借助虛擬現實、智能機器人等技術，推動教學模式從“粗放填鴨式”到“精細智能化”轉型；運用多元模態呈現策略、知識圖譜等技術，促進課堂效果從“淺層灌輸”到“深層建構”有力轉變。

（一）助力案例資源從“靜態慢速”到“動態跨界”高效轉型

相比于傳統案例教學，人工智能通過共享信息資源，使不斷更新的案例內容迅速傳播，大大提升了案例資源的供給速度。第一，人工智能助力思政課案例庫資源整合多元化，構建起“立體化供給體系”。人工智能技術能在短時間內檢索大量不同領域的知識信息，進而按照思政教學需求，梳理出邏輯清晰、適合教學的知識體系與案例素材。相比于傳統思政案例素材的碎片化，人工智能實現了對知識的整合重組。第二，人工智能克服了傳統思政課案例庫慢速更新瓶頸，實現案例資源快速迭代。自然語言處理技術、深度學習算法等能對檢索到的信息進行自動分類標注，對文本信息的情感傾向作出判斷，節省人工判斷成本；網絡爬蟲技術能夠實時捕獲網絡熱點信息，保障思政課案例庫資源的常更常新。第三，人工智能可以實現思政課案例庫的動態化知識表達，改變知識線性傳播范式。通過動態化發展的語料庫存儲、大模型訓練以及檢索增強生成技術，生成式人工智能推動了知識從“靜態”轉向“動態”，實現知識單元之間的跳轉組合。此外，師生共建共享思政課案例庫資源，推動了知識供給由“教師主導”向“師生共創”發展，促進了知識的動態化生成。

（二）實現教學模式從“粗放填鴨”到“精細智能”優化發展

傳統思政課“粗放填鴨式”的教學側重知識講解，缺乏多樣案例，不利于激發學生好奇心與自主性。但借助人工智能，思政教師可以利用案例庫進行生動教學，學生也能進行高效自主學習。第一，人工智能賦能下思政課案例庫打破了教學時空壁壘，將固定的課堂教學延伸至全域可達的泛在學習空間。思政教師可以將線下思政課堂與線上案例教學結合，實現線上線下空間聯通；學生也由被框定在課本知識中的“集中學習”轉向基于“虛擬環境+現實案例”的案例庫式“開放自主學習”。第二，借助人工智能，思政課案例庫成為驅動師生智能交互升級的重要引擎。“通過跨越物理、網絡及社會間隙，促進思政教育主體間的交互與協同，型構新型的教學模式與知識體系”。借助虛擬現實、增強現實等技術創新案例呈現方式，使“千里之外”的案例素材“近在咫尺”，增強學生的感知程度，促進思政教育由傳統“填鴨”向“智能化”轉變，打造了一個“教師—智能介體—學生”的思政教育新模式。第三，人工智能賦能思政課案例庫，促進個性化教學模式與智能化輔導體系的建構。教師利用智能機器人輔助教學，制定多樣化案例教學方案，進行學情分析，針對學科背景不同、學習基礎各異的同學實現分層教學，發布差別化習題，并調取不同案例資源予以輔助。此外，人工智能可以刻畫學生的“知識存儲畫像”，自動匹配學生薄弱知識環節、知識盲區等相對應的案例素材與習題，實現學生個性化學習，智能問答機器人的嵌入也可為學生提供智能化、全天候的輔導。

（三）促進課堂效果從“淺層灌輸”到“深層建構”有力轉變

針對傳統課堂趣味性不足、學生被動接受及知識理解不深等問題，人工智能賦能下的思政課案例庫可以予以有效解決，從而實現課堂效果質變。第一，思政課案例庫運用多元模態呈現策略，增強知識講授趣味性。如講解長征精神時，利用虛擬場景技術、沙盤模擬等呈現長征跋涉歷程，讓學生在沉浸式學習中領悟精神；利用數字修復技術還原珍貴文物史料，讓學生“走進”博物館，增強知識吸引力；利用實時直播等技術充分開發案例資源，打造“太空思政”等超前教學實踐，提升學生學習興趣。第二，人工智能助力思政課案例庫形成動態雙向問答機制，助力學生主動思考。將案例學習與互動問答結合，讓學生進行多輪問答體驗，激發其思考能力，實現“循循善誘”式教學。這種在文本解讀基礎上的分布式“超長思維鏈”技術，使學生的認知路徑可視化呈現，推動學生從“被動接受”知識轉向“主動獲取”知識。此外，人機對話產生觀點間“爭議”也會引發學生的主動思考。第三，思政課案例庫中采用知識圖譜技術等可視化工具能夠強化學生對思政知識的系統把握。與分主題羅列相比，知識圖譜技術將知識進行可視化關聯，構建出龐大的知識網絡，供學生查看案例與案例、案例與理論、理論與理論之間的關聯性。例如，從一個“愛國”主題案例出發，設計知識圖譜供學生追溯不同時期人物的愛國事跡、表現形式以及社會主義核心價值觀等其他方面的相關案例。

二、人工智能賦能思政課案例庫建設的現實困境

人工智能為思政課案例庫建設提供有效動力，但在教師理念、技術共享與更新、師生主體互動等方面仍面臨困境。

（一）理念上存在建庫認知不足、簡單疊加思維、建庫氛圍薄弱的“三層面”短板

人工智能賦能思政課案例庫建設對思政教師提出了更高的認知要求，而目前教師對此存在理念認識不足。一是認知層面上，思政教師對人工智能的概念與特征、其賦能思政課案例庫建設的重要性與必要性、賦能的機理與過程等均認識不足。思政教師是建立思政課案例庫的主要力量，疏于對思政課案例庫建庫目標、原則、過程步驟等的學習，將影響思政課案例庫建設進程。同時，思政教師對人工智能的了解往往停留在表面，這導致他們難以深刻認識人工智能融入思政課案例庫建設的重要意義，從而影響人工智能的賦能效用。二是意識層面上，思政教師將人工智能與思政課案例庫視為簡單疊加關系，認為人工智能是技術工具附加于思政課案例庫建設。習近平總書記指出，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。這啟示我們要大力推動人工智能與思政課案例庫系統化建設成為一個新的集合體。而當前思政教師缺乏系統思維，尚未充分認識并認可人工智能與思政課案例庫能夠實現“1+1gt;2”的效果。三是氛圍層面上，人工智能技術賦能思政課案例庫建設的氛圍不夠濃厚，深刻限制了人工智能在思政教育中發揮的作用。究其原因，人工智能在思政教學方面的應用不夠成熟，沒有形成理論上的統一定論，而且人工智能賦能思政課案例庫建設的成本較高、技術難度較大，推廣時機并不成熟。

（二）技術上地區、時序、技術和人員“四向度”問題凸顯

在人工智能助力思政課案例庫建設中，技術層面的問題仍待解決。一是地區向度上資源共享機制不完善。盡管存在如“清華大學學堂在線”等優秀的思政課案例庫，但缺乏資源共享機制，優質案例教學資源難以迅速普及，可能導致資源浪費和重復建設。同時，由于地區和學校條件差異，教師使用案例庫的頻率和程度各異。二是時序向度上技術更新迭代不及時。思政課案例庫建設需要及時配備前沿技術。然而，前沿人工智能技術的運用需要相應的硬件設備支持，在購置時可能面臨資金方面的壓力，后續缺乏專業的運營與維護團隊，也會影響設備的使用壽命。三是技術向度上技術本身發展瓶頸難以突破。算法黑箱、信息繭房、隱性知識等問題的存在，影響著人工智能與思政課案例庫建設的深度融合。人工智能依據算法解決思政問題的正確性有待驗證；人工智能“論證能力和算法推薦迎合預設結論”不利于學生多元思維的培養；人工智能對思政教育中隱性知識的解析能力以及對學生的情感回應能力有限。四是人員向度上建庫人員背景不復合。建庫人員多為計算機相關專業人才，缺乏對思政課理論知識的專業性把握，對于如何將工具理性和價值理性有機融合從而適用于思政教育把握不到位，限制了思政課案例庫的智能化發展。

（三）主體上師生互動、教師發展、學生成長“三視角”內含危機

人工智能賦能思政課案例庫創新發展的過程中，師生關系逐漸復雜。首先，師生互動視角存在“主客關系復雜”與“情感關系弱化”問題。當前，人工智能賦能思政課案例庫建設促進了信息加速海量傳播，同時也推動學生的主體性意識與學習能力的增長，這使得思政教師與學生的主客體角色復雜化。同時，人工智能賦能思政課案例庫后，師生間“人與人”的關系變成“人與機器”甚至“機器與機器”的關系，由此弱化了教師與學生之間的情感鏈接。其次，教師發展視角存在“跨界融合之難”與“主導力量之爭”。由于不同學科知識與思政課資源存在不同層次的融合需求且教師對兩者的融合挖掘力度不深，思政元素與專業課深度融合難。此外，人工智能逐漸成為“教學代理”，沖擊了教師的主導作用；教師也可能陷入“技術依賴”的泥潭，教學變得“重形式、輕內容”。再次，學生成長視角存在“信任關系危機”與“能力建構危機”。當人工智能提供了即時性、個性化的解答，教師不再是學生的主要請教對象時，學生對教師基于學識與教學能力的信任被相應削弱。此外，思政課案例庫能夠實現知識的精準“投喂”，但“智能技術過度依賴會導致學生的精神發展受阻，注意力、意志力、想象力等日趨淺薄”。

三、人工智能賦能思政課案例庫建設的實踐策略

人工智能為思政課案例庫建設帶來機遇，但同樣存在風險。唯有革新教育理念、強化技術攻關、調適人機關系，方能破解理念、技術、主體三重困境，從而助力思政課案例庫的智能化發展。

（一）革新教育理念，以人工智能素養與系統思維賦能多維發展

理念困境的解決不僅有賴于思想意識的更新，還需要依靠外部力量創設新理念孕育的良好環境。第一，不斷提升教師的人工智能素養，拓展教師對人工智能與思政課案例庫兩者的認知寬度。教育者要有主動探究和學習人工智能技術的精神，自主提升教學能力；學校也要激勵教育者積極參與思政課案例庫建設，加強人工智能教育與培訓。第二，強調人工智能與思政課案例庫的系統化建設，突破兩者是“簡單疊加關系”的思維誤區，增強系統思維能力。要引導思政教師遵循“尋找契合點—進行系統化建設—實現創新發展”的路線，將兩者進行系統性建設從而創新出共建、共創、共享的新產品，用系統思維突破“1+1”的簡單組合思維。第三，夯實資金支持、制度建設等“硬實力支撐”基礎，營造積極利用人工智能建設思政課案例庫的“良性軟氛圍”。要積極推動人工智能賦能思政課案例庫建設的實踐，在實際建設中發現問題、解決問題，有效推動技術的成熟化。同時，政府相關部門也應通過出臺政策、評選科研項目來強化資金支持力度。此外，也需要在管理機制和規范建設方面制定相應的規則，進而保障思政課案例庫建設的持續性和有效性。

（二）強化技術攻關與資源共享機制，培育“技術—思政”復合人才梯隊

面對思政課案例庫建設在地區、時序、技術以及人員四方面存在的問題，亟須采取以下措施進行解決。第一，健全資源共享機制，建立思政課案例庫建設聯盟。要積極爭取來自人文科學、社會科學、自然科學等不同學科領域的教師和學生代表，同時匯集政府職能部門、企業、科研機構和社會公眾的力量，為思政課案例庫建設凝聚智慧。此外，還可以通過建設案例素材庫、標準化思政課案例庫、案例資源合作與推廣平臺的“兩庫一平臺”來推動思政課案例庫的長足發展。第二，緊跟人工智能前沿動態，及時更新并開發新技術。除了利用虛擬現實技術、數字修復技術等加強案例學習的鮮活度，還要立足思政課教學的內容、特征和屬性，挖掘思政課案例庫建設中新的技術增長點。第三，推動思政課案例庫專屬技術構建，突破技術應用發展的瓶頸。面對算法黑箱、信息繭房等技術瓶頸，“需要進一步完善算法技術，開發以思想政治教育為核心的專屬推薦算法”。此外，還可以通過完善算法相關的專項法規、組建算法監管的專業隊伍、設立案例內容專門審查小組等來防范技術本身的風險性。第四，健全人才培育機制，配備既有思政功底又有技術背景的復合型建庫人才隊伍。不僅要實現一線思政教師與技術人才的雙向互動，打破兩者間的“信息孤島”，凝聚兩支隊伍的合力，還要著重把握好對“人工智能+思政”跨界復合型人才的培育，從而有效推動思政課案例庫的創新發展。

（三）基于“三視角”調適人機關系，重構人工智能時代師生角色定位

人工智能帶來的人機關系挑戰要求我們協調好人工智能與人類智能的關系、明確師生職責定位，為思政課案例庫建設的智能化發展創造良好前提。從師生互動視角看，建立平等觀念有助于解決師生“主客關系復雜”問題。無論是傳統教學中的師者權威限制學生表達，還是智能時代學生主體性增強，只有明確“師生平等”的未來思政教育理念，才能更好應對師生間的復雜關系。同時，重視教師的情感陪護作用，以緩解師生“情感關系弱化”問題。習近平總書記強調“愛是教育的靈魂”。與冰冷的人工智能相比，思政教師有溫度、有靈魂，能夠成為學生的心靈導師和知心朋友。從思政教師發展視角，構建教師專業共同體克服思政元素融入專業課之難。吸納不同專業包括思政專業的教師共同構建教師專業共同體，有效推動思政元素與專業知識的整合，助力教師主動挖掘與開發案例庫資源。同時，思政教師要堅守人本價值立場，解除與人工智能之間的“人機主導力量”之爭。思政教師必須清醒地意識到人類的情感關懷、創新思維、人機交互能力是人工智能無法超越的；必須牢牢地把握教學主導地位，充分發揮主導作用。從學生成長視角，學生要明辨人工智能與思政教師的差異，破除對思政教師的“信任關系危機”。即便單個教師的知識儲備量遠比不上一個智能問答機器人，但智能時代學生面對更多復雜知識時，思政教師的價值導向作用更能夠幫助學生理清思想誤區。同時，學生要擺脫技術依賴怪圈，重塑“主體能力”。在運用智能化的思政課案例庫時，學生要保持獨立思考，不被“精準推送”的信息所圍困，不滿足于智能問答機器人提供的答案，而要持續發現和探究問題，培育自身創新能力。

［作者劉江寧為對外經濟貿易大學馬克思主義學院教授、博士生導師，丁佳雯為對外經濟貿易大學馬克思主義學院碩士研究生；本文為教育部2024年度高校思想政治理論課教師研究專項重大課題攻關項目“習近平新時代中國特色社會主義思想的世界觀和方法論融入思政課的經典案例庫研究”階段性成果（24JDSZKZ02）］