生成式人工智能背景下拔尖創新創業人才培養模式探究

創新創業教育是高等教育的重要組成部分。在傳統教育模式下，大學生創新創業面臨著諸多問題，包括大學生自身意愿與能力不足、師資力量欠缺與指導不力、硬件支持匱乏與實踐平臺不足等。生成式人工智能的迅猛發展為大學生創新創業教育提供了機遇，其通過智能分組、項目體驗、精準指導以及評價與反饋等模式，開辟了創新創業人才培養新路徑。

自國家2015年出臺《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》以來，高等學校普遍重視創新創業教育，注重培養雙創人才。生成式人工智能作為一個新生事物，為高校創新創業人才培養帶來了新的機遇。人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），也稱為智械、機器智能。通常是指通過計算機程序呈現人類智能的技術。它能夠解析整合大量數據，生成新的、滿足指令方實際需要的內容，同時也是一種人機交互，以問答聊天形式呈現，具有隨時隨地、快速便捷互動的特點。為推動人工智能技術融入高等教育，國家出臺了一系列相關政策，如《中國教育現代化2035》提出將前沿數字技術，如大數據、云計算與人工智能技術，深度整合進高等教育的愿景[1]。《教育信息化2.0行動計劃》中明確要求各級教育機構將人工智能、大數據、物聯網等技術作為“智慧教育”的構建基礎，并大力推動人工智能在教學、管理等領域的運用[2]。生成式人工智能融入大學生創新創業教育，符合教育發展規律，對學生創新創業能力培養具有重要意義。

一、大學生創新創業面臨的問題

（一）大學生自身的不想創、不敢創、不能創問題

從大學生自身來說，一是創新創業意識不強。這源于他們對創新創業缺乏理性認識，自我認知與創業崗位難以匹配。大多數在校大學生認為，學好專業課，完成課業任務，順利通過每門考試，完成實習任務，撰寫畢業論文，拿到畢業證，然后擇業就業或者繼續深造，才是正確的求學之路。個人認知局限或者保守是大學生創新創業意識不強的重要因素，除了少數有家庭原始積累或具有特別強烈創業意愿的學生外，大多數普通家庭的學生因害怕承擔創業失敗、資金虧空等風險，寧愿選擇打工。客觀上，當前大學教育模式較為固化，學校除開設“創新創業”公共課程、舉辦相關比賽外，很難再有其他舉措，導致學生自主創業的積極性和主動性缺失，不想創業的問題普遍存在。二是創新創業風險預判不足。盡管大學生在創新創業初始階段會在指導老師的幫助下制定計劃書，進行一些市場風險評估。但是由于缺乏實踐經驗，防范化解風險的能力不足，往往只是紙上談兵，方案和預案不盡全面。創新創業過程中存在諸多不確定性和不穩定因素，僅靠主觀評判很難做到面面俱到。三是創新創業實踐能力欠缺。實踐能力和運營管理經驗在創新創業中至關重要，但當前大學生的實踐能力和創業經歷嚴重不足。這與學校的課程設置和培養模式有關，雙創教育多作為選修課，僅講授通識理論，真實場景的體驗感較弱，理論聯系實際不足，因此制約了學生實踐能力和綜合素質的提高，導致許多畢業生步入社會后因缺乏經驗，難以將所學知識應用于實際[3]。

（二）教師資源不足、專業指導不夠

當前，許多高校未配備專門從事創新創業教育的專職教師，多由其他專業教師或者行政管理人員兼任。這些教師要么基礎理論不扎實，要么雖掌握一定的理論基礎知識，但缺乏企業運營管理經驗或創業經歷。同時，授課教師的教育理念落后，存在注重理論知識灌輸，缺乏實踐操作引導和行業觀摩實習指導的問題，造成理論脫離實際。此外，授課教師因本職工作繁忙，無法對學生的創新創業進行全過程、全方位指導。雖然部分學校聘請了專業人員擔任創新創業教育課程教師，然因精力所限，這些教師或偏重理論，或偏重實踐，難以將理論和實踐有效結合[4]，并且缺乏針對性的指導和長期跟蹤指導。

（三）孵化基地問題多、實踐平臺不健全

創新創業項目孵化基地是為創業者與初創公司提供場地、資金、咨詢、技術、網絡資源等服務的機構[5]。對于資金匱乏、經驗不足的在校大學生來說，其是創業初期必不可少的幫手。然而，當前孵化基地存在較多問題。一是條件不佳。基地往往只能提供場地支持，且場地位置不佳，與校內商業集群距離較遠，吸引流量能力不足。二是資源配置不足。在實驗設備配置、技術支持等方面缺乏硬件和專家團隊，影響了技術創新和新型產業的孵化。三是服務功能單一。部分孵化基地側重提供物理空間，忽視了創業團隊迫切需要的市場拓展、法律咨詢、財務管理等方面的支持[6]。因此，雖然高校普遍建有創新創業中心并配備行政人員，但是功能發揮不足，影響了項目的孵化與轉化。

二、生成式人工智能（AI）與大學生創新創業教育相結合的必要性與可能性

（一）生成式人工智能的資源優勢有利于彌補當前大學生創新創業教育課程與師資的不足

生成式人工智能（Generative AI）的出現為大學生創新創業教育帶來了顯著的資源優勢，能夠在一定程度上彌補當前教育課程與師資的不足。在課程內容方面，創新創業教育需要緊跟時代前沿，但傳統課程更新速度往往滯后于市場變化。生成式人工智能能夠快速整合海量信息，生成前沿的創新創業案例、行業動態和商業模式分析等內容。例如，通過對大量成功創業項目的分析，AI可以提煉出關鍵要素，為課程提供最新的實戰素材，豐富教學內容，幫助學生更好地理解創新創業的最新趨勢。在師資方面，創新創業教育需要具備豐富實踐經驗和專業知識的教師，但現實中這類師資相對匱乏。生成式人工智能可以作為一種虛擬“助教”，為教師提供教學輔助。它能夠根據教學目標生成教案、教學大綱和練習題，甚至可以模擬創業場景，為學生提供沉浸式的實踐體驗。教師可以利用這些資源，提升教學效果，彌補自身經驗或知識的不足。

（二）生成式人工智能的針對性指導有利于滿足拔尖創新創業人才個性化需求

創新創業教育因學生背景、項目等不同，需要因材施教，拔尖創新創業人才的培養更需要高度個性化的學習路徑，但傳統教育模式難以滿足這一需求。AI可以根據學生的學習進度、興趣和能力，生成定制化的學習路徑和建議。這種個性化學習路徑能夠幫助學生更高效地利用時間，專注于自身薄弱環節或興趣領域，從而更好地發揮自身優勢，提升創新創業能力。同時，生成式人工智能能夠整合海量教育資源，為拔尖創新創業人才提供豐富多樣的學習材料，助力他們在掌握基礎理論的基礎上實現拔高教育。通過分析不同領域的前沿知識和案例，生成式人工智能可以為學生生成具有挑戰性和創新性的學習內容，幫助他們拓寬視野，培養跨學科思維，增強競爭力，從而提升雙創成功概率。

（三）生成式人工智能的便捷性有利于加強課堂外輔導

生成式人工智能能夠提供即時反饋和深度互動。創新創業人才在解決復雜問題的過程中往往需要支持和指導，創業孵化過程也常常遇到新情況、新問題。生成式人工智能可以作為智能導師，提供實時反饋和建議，幫助學生及時調整思路，培養批判性思維和解決問題的能力。這種互動性學習體驗不僅提升了學習效率，還能激發學生的學習興趣和自主性。AI以對話交流的方式輸出答案，能夠虛擬各種角色，像朋友聊天一樣貼心陪伴，對于不敢主動或者不善于表達的學生來說，有利于在輕松舒適的氛圍下解決問題。不僅能增強表達能力、提高學習效率，還有助于增強學習興趣，避免懈怠與拖延心理，克服畏難情緒。

三、AI在大學生創新創業中的應用模式

（一）AI可進行創業評估與智能分組

AI可根據學生的興趣和能力進行智能分組。具體而言，AI對團隊成員的學歷、能力、家庭背景、個人興趣、性格特點和專長與不足等基本信息進行分析，這些都與個人在團隊中的分工和責任擔當有密切聯系。學習經歷涵蓋專業背景、所學主要課程、參加的實習實踐活動；學生工作經歷包括在班級、學生會、團委辦公室、社團等學生組織擔任的職務，如班長、校院級學生會理事、團委辦公室職能部門干事、青年志愿者協會副會長等；個人能力包括組織管理能力、語言表達能力、PPT制作能力、策劃能力、動手能力等；家庭背景關系到家庭所能給予的情感和物質支持；個人興趣決定創業方向和項目的選擇。

不同性格類型，如活潑好動、善于交際、處事靈活的多血質型；行動迅速、直爽的膽汁質型；安靜堅韌、耐得住寂寞的黏液質型；敏感、善于觀察的抑郁質型，AI可通過DISC性格分類，智能分析其在團隊創業中的角色定位。例如，具有典型支配型（D）性格的學生愛冒險、愛競爭，敢想敢做，創新創業意識較強，能夠自我驅動，是天生的領導者，適合擔任團隊隊長或執行董事；具有影響型（I）性格的學生樂觀熱情，富有想象力和創造力，表現力和感染力強，適合在創新創業賽事籌備中擔任宣講者，或在創業中負責對外聯絡、市場推廣與營銷；具有穩健型（S）性格的學生樂于合作，是最好的傾聽者，適合承擔執行、操作類事務，參與產品研發等；具有謹慎型（C）性格的學生邏輯清晰有條理，責任心強，對自己和他人要求嚴格，可承擔項目策劃、風險分析和實施計劃。通過對專長與不足的分析，團隊成員揚長避短，共同制定營銷計劃。

（二）AI可創設真實項目驅動，讓學生參與項目實踐

AI可以引入真實創業項目或模擬項目，學生參與項目的策劃、執行和評估全過程。并且AI可以提供多種角色模式，學生可以以職業經理人身份與合作伙伴、競爭對手、消費者、工商管理人員對接，體驗真實的創業經歷。同時利用 AI 市場分析工具，比如艾瑞咨詢的創業版分析平臺，對市場需求、競爭趨勢、行業態勢等進行深入分析，為項目的策劃提供數據支持和理性分析，幫助學生更加客觀地認識風險和前景，提高創新創業的科學性和成功率，避免盲目選擇項目。

組織模擬創業競賽，通過競賽的形式，學生可以體驗從組隊到策劃再到路演的創業全流程。提出與時代主題和社會需求相關的具有創新性和可行性的創業項目，鍛煉學生的團隊協作能力、創新思維能力和項目管理能力。借助 AI 競賽管理平臺，對競賽報名、項目評審、團隊組建等環節進行高效管理。在競賽過程中，為學生提供豐富的數據資源，幫助學生快速構建創業計劃書框架并填充內容，提高效率。

分析成功創業者、投資人、行業專家的創業故事、經驗和教訓。利用 AI 社交網絡分析工具對其進行社交關系和互動情況分析，為創業者搭建更廣泛的人脈資源網絡，促進創業交流與合作。

（三）AI可提供一對一輔導和小組討論

一是建立創業導師制度，利用 AI 導師匹配平臺，如領英的智能導師推薦功能，根據學生的創業項目類型、個人特點、技能需求等為其精準匹配具有豐富創業經驗的企業家或校友作為導師；為學生提供一對一或小組形式的輔導，針對性地提出指導意見，同時傳授創業智慧，幫助學生解決創業過程中的實際問題。另外可以利用專項輔導功能和智能服務模式，對學生遇到的問題進行24小時在線即時解答和詳細講解。

二是利用 AI 在線討論平臺的分組討論區，參與項目策劃的學生可以按照分組和分工進行文字、語音甚至視頻交流。

（四）反饋與迭代

在創業管理課程中，注重學生的反饋和項目的迭代。鼓勵學生不斷反思和總結自己的創業實踐，根據市場反饋和導師建議進行項目調整和優化。利用 AI 反饋收集工具，如 SurveyMonkey 的智能問卷設計功能，定期收集學生對課程內容、教學方法、項目實踐等方面的反饋意見。課程結束后，學生總結課程收獲，并就如何用于實踐提出意見建議。學生可利用 AI 數據分析工具，如 Excel 的高級數據分析插件，對實踐過程中收集的數據進行整理和分析，用于指導實踐。例如，分析產量與投入成本、市場指標變化的數學關系，科學創業。

在信息技術快速發展、人工智能應用熱潮興起的當下，高校創新創業教育面臨深刻變革。唯有充分利用技術優勢，創新教育模式，才能培養出理論知識扎實、實踐能力過硬、思維活躍、善于創新創業的拔尖人才。

參考文獻

[1]李雅芹，戚玉強，朱佳，等.機電一體化專業人才工程實踐能力培養策略探索[J].中國教育技術裝備，2024（10）：149-152.

[2] 白剛.雙創教育融入高職院校機電一體化專業人才培養研究[J].湖北開放職業學院學報，2024，37（9）：8-10.

[3]蘇小楠.大學生創新創業能力現狀及培養途徑研究[J].現代職業教育，2024（36）：177-180.

[4]劉瑞，張爭.高校大學生創新創業教育面臨的困境及對策研究[J].山西青年，2024（22）：54-56.

[5]尚津.新時代大學生創新創業能力提升與實踐[J].投資與創業，2024，35（19）：22-24.

[6]陳晶晶，李萌.新時代大學生創新創業能力提升路徑研究[J].齊魯師范學院學報，2022，37（6）：46-52.

（作者單位：桂林師范學院）

作者簡介：鐘美嬌，女，1989年出生，吉林人，碩士，講師。研究方向：高等教育。

通迅作者：龍騰，男，1984年出生，廣西人，碩士，講師。研究方向：創新創業教育。