圖書館智能場景服務(wù)平臺應(yīng)用實踐

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7136（2025）04-0031-0

Abstract：In the era of mobile internet，the essence of mobile communication is scenario perception and service adaptation.The lightweight and easy-to-access WeChat mini program platform provides an ideal solution forthe mobilityand scenario of inteligent services in libraries.Byreviewing the researchon scenario services in libraries，this paper investigates the current situation of WeChat mini program services in major public libraries in China. Taking Changsha Library's WeChat mini program as an example，this paper introduces the architecture of intelligent scenario serviceplatform，aswellas the realization ideas inintellgent retrieval，intelligent reminder，resourcediscoveryand otheraspects，inorder to provide referenceforthe mobileand scenario-based application practiceof intelligent services in libraries.

Keywords ： public library ； intelligent service；WeChat mini program；scenario service

0 引言

自2011年開始，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

以大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用，已逐步滲透到各行各業(yè)，智能化的浪潮正在到來。圖書館經(jīng)歷了紙本化的物理圖書館，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字圖書館，也必將走向智能化和智慧化的智慧圖書館。過去十多年，圖書館逐步從數(shù)字圖書館向智慧圖書館轉(zhuǎn)變，并且在下一代圖書館系統(tǒng)建設(shè)、智能空間管理、開放性RFID應(yīng)用、基于人工智能的數(shù)字人文研究、圖書館盤存與送書機器人、智能書庫等方面進行了大量應(yīng)用實踐[2]。智慧圖書館構(gòu)成要素有智慧技術(shù)、智慧人員、智慧場所、智慧服務(wù)、智慧管理五個方面3，而智慧服務(wù)則是智慧圖書館建設(shè)的核心[4]。

在這一背景下，很多學(xué)者認為智慧圖書館的服務(wù)應(yīng)該朝著場景式服務(wù)模式發(fā)展，有機融合用戶、資源和情境場景，為讀者提供精準個性化的服務(wù)體驗。根據(jù)CNNIC發(fā)布的第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2023年12月，我國網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例為 99.9% [5]，凸顯了開展基于移動傳播的場景服務(wù)的必要性[6。截至2024年9月，微信作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的主要應(yīng)用平臺，其月活躍用戶規(guī)模達10.53億（不含微信海外用戶）[7]，微信小程序的月活躍用戶達9.54億，滲透率超過 90% 。因此，微信小程序憑借其輕量級、易接人的特點，成為當(dāng)前公共圖書館開展場景化智慧服務(wù)應(yīng)用的理想載體。

1圖書館智能場景服務(wù)研究現(xiàn)狀

在《即將到來的場景時代》一書中，大數(shù)據(jù)、移動設(shè)備、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)這五種要素被稱為\"場景五力”[8]，場景化服務(wù)模式逐漸成為各行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的路徑之一，圖書館行業(yè)的學(xué)者也從理論和實踐方面進行了一些研究與探索。

在理論研究方面，場景化服務(wù)模式被視為圖書館服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，一些學(xué)者從不同視角對場景化服務(wù)模式及其實現(xiàn)路徑進行了深入研究。比如，王福等從用戶信息接受體驗的視角出發(fā)，構(gòu)建了移動圖書館場景化服務(wù)創(chuàng)新框架[9]。曾子明等認為智慧圖書館服務(wù)模式必須向場景式服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，并且從情景數(shù)據(jù)采集、情景計算、情景建模、模型評估等方面分析情景感知模型的構(gòu)建過程，搭建了智慧圖書館場景式服務(wù)體系框架[10]。范艷君則從用戶體驗的視角，應(yīng)用控制論的原理設(shè)計了圖書館“閉合場景環(huán)”，并詳述其構(gòu)成要素與運行過程[1]。趙秋璇從技術(shù)、資源、空間3個維度提出了融合場景理論的圖書館智慧閱讀空間構(gòu)建路徑[12]

在實踐應(yīng)用方面，已有研究主要集中在特定活動場景或空間改造上。例如，旭榮花等在分析移動圖書館場景化服務(wù)內(nèi)涵、服務(wù)策略的基礎(chǔ)上，對讀書宣傳月、新生人學(xué)教育、學(xué)生畢業(yè)季等場景進行了實例分析[13];王家蓮從主題圖書館閱讀推廣的角度出發(fā)，詳細分析了主題閱讀推廣場景的構(gòu)建[14];蔡迎春從空間敘事的角度出發(fā)，分析了上海外國語大學(xué)圖書館線下服務(wù)場景化改造思路[15]

綜上來看，盡管當(dāng)前理論研究已從多個視角構(gòu)建了場景化服務(wù)模式框架，對服務(wù)實現(xiàn)的路徑和關(guān)鍵環(huán)節(jié)也有所探討，但理論成果的實踐驗證仍顯不足。在應(yīng)用實踐方面，研究主要集中于線下場景（如主題閱讀推廣、空間改造）或特定功能的實現(xiàn)（如借助App開展某一項活動），尚未對基于場景的移動圖書館服務(wù)體系進行系統(tǒng)化探索。此外，現(xiàn)有實踐研究多為分散的個案，缺乏統(tǒng)一的實施和運營框架，不足以全面驗證理論模型的可行性。這種理論與實踐之間的脫節(jié)使得圖書館場景化服務(wù)在智能化轉(zhuǎn)型中的潛力未能充分發(fā)揮。

因此，本研究試圖結(jié)合理論框架與實踐需求，探索移動圖書館場景化服務(wù)的系統(tǒng)化實現(xiàn)路徑，為圖書館智能化轉(zhuǎn)型提供更加可行的實踐參考。

2公共圖書館智能場景服務(wù)平臺分析

2.1智能場景服務(wù)應(yīng)用平臺分析

隨著智能移動終端和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，手機已經(jīng)成為人們學(xué)習(xí)、生活、工作中不可或缺的工具，而微信公眾號和App則成為圖書館提供智慧服務(wù)的重要媒介。App以其成熟的實現(xiàn)模式，可以全面實現(xiàn)圖書館的所有功能；微信公眾號則以其強大的功能和獨特的優(yōu)勢在移動應(yīng)用平臺得到了廣泛的應(yīng)用[16]。

2017年由微信衍生出來的微信小程序，進一步突破了傳統(tǒng)應(yīng)用下載與安裝的必要性，用戶能夠通過簡單的掃碼或搜索操作即刻啟用應(yīng)用。這種設(shè)計不僅實現(xiàn)了應(yīng)用的即時可訪問性，也體現(xiàn)了“用完即走”的現(xiàn)代應(yīng)用使用理念。用戶因此得以避免安裝大量應(yīng)用，享受隨時隨地使用應(yīng)用的便捷，同時免去了安裝與卸載的繁瑣過程與微信公眾號和App相比，微信小程序開發(fā)成本低、技術(shù)門檻相對較低、無需安裝或關(guān)注便可使用、可利用微信流量，并且能充分利用移動端硬件功能，相比公眾號和App而言更具發(fā)展?jié)摿蛢?yōu)勢，是圖書館開展移動化、場景化智慧服務(wù)的理想解決方案[17]。因此，筆者將在下文重點調(diào)查和分析公共圖書館利用微信小程序開展智能服務(wù)的實踐情況。

2.2公共圖書館微信小程序服務(wù)現(xiàn)狀分析

2020年在微信小程序上線3年之際，黃悅深對國內(nèi)1706家高校和公共圖書館的微信小程序應(yīng)用情況進行了統(tǒng)一調(diào)查，當(dāng)時已有 61.2% 的省級公共圖書館和 44.9% 的地市級公共圖書館成功開通了小程序[18]。4年過去，為進一步了解國內(nèi)具有較大影響力的公共圖書館微信小程序應(yīng)用情況，筆者根據(jù)中國公共圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力排行榜[19]，選取了公共圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力排名前30的圖書館進行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。筆者通過微信小程序檢索與微信公眾號查詢的方式，對各圖書館（注：僅統(tǒng)計認證主體與服務(wù)提供主體一致的圖書館）所提供的小程序服務(wù)功能，進行逐一體驗并記錄（調(diào)查時間為2024年4—5月），提取關(guān)鍵信息，并按照功能分類進行整理（見表1），主要有以下三方面功能服務(wù)：

（1）在線閱讀服務(wù)。22家圖書館的微信小程序提供在線閱讀服務(wù)，整合了包括圖書、音頻、視頻、期刊等在內(nèi)的數(shù)字資源，在微信公眾號功能較為完善的情況下，選擇在線閱讀服務(wù)小程序作為微信公眾號服務(wù)的補充，以提升用戶體驗。

（2）綜合類服務(wù)。有7家圖書館的小程序提供綜合性服務(wù)，如活動預(yù)約、資訊發(fā)布、館藏檢索、圖書推薦、圖書續(xù)借、繳費、志愿者報名等。這些服務(wù)通常與公眾號微服務(wù)的設(shè)計保持一致，為用戶提供一個全面的圖書館服務(wù)平臺。

（3）特定工具類服務(wù)。有8家圖書館的小程序提供特定的工具類服務(wù)，如在線辦證、圖書網(wǎng)借、020圖書共享借閱、讀者活動積分、在線答題抽獎等，這類服務(wù)也是作為微信公眾號服務(wù)的補充，方便讀者能夠便捷地完成特定任務(wù)。

總的來說，公共圖書館越來越重視微信小程序在移動圖書館服務(wù)中的作用，在網(wǎng)絡(luò)影響力前30的圖書館中，提供微信小程序服務(wù)的圖書館占比 93% ，僅有2家圖書館未提供微信小程序服務(wù)，有10家圖書館（占比 33.3% ）提供2個及以上的小程序服務(wù)。但也存在以下不足：

（1）功能單一。有21家圖書館的微信小程序只提供在線閱讀或者在線辦證、圖書網(wǎng)借之類的單一服務(wù)類型，沒有將讀者常用的圖書館其他服務(wù)整合提升，服務(wù)渠道的分散影響讀者使用體驗，可能影響讀者獲取圖書館其他資源和服務(wù)的意愿。

（2）定位模糊。綜合服務(wù)類的小程序建設(shè)實踐相對較少，在功能方面存在定位模糊的問題，未體現(xiàn)出與微信公眾號明顯區(qū)別的功能，如有些直接使用封裝移動網(wǎng)站頁面的方式或是使用微信公眾號一樣的界面。

（3）資源服務(wù)缺乏關(guān)聯(lián)。沒有發(fā)揮出微信小程序平臺的作用，仍按照傳統(tǒng)的網(wǎng)站建設(shè)邏輯，提供簡單的功能導(dǎo)航，沒有將圖書館的資源如場館、圖書、活動、數(shù)字資源進行有效的關(guān)聯(lián)整合。比如推薦的圖書或者書單，沒有與總分館資源進行有效關(guān)聯(lián)；館藏檢索沒有針對小程序進行優(yōu)化，進而導(dǎo)致體驗不佳；缺乏有效館藏資源揭示方式等。

綜上所述，公共圖書館開展智能服務(wù)平臺建設(shè)，可以微信小程序為載體，以需求為導(dǎo)向，在館藏圖書、數(shù)字資源、場館空間的發(fā)現(xiàn)與推薦，以及文獻借還全流程優(yōu)化等方面，精準、充分滿足讀者在不同場景下的個性化需求，進一步提升圖書館服務(wù)效能。

3智能場景服務(wù)平臺應(yīng)用實踐

在明確服務(wù)平臺建設(shè)方向、服務(wù)載體形式的情況下，筆者通過深人分析讀者參與圖書館各項服務(wù)的典型場景，識別出各場景下的用戶需求，并以此為基礎(chǔ)分析微信小程序在各場景下的智能化服務(wù)功能需求，進行智能場景服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計并開發(fā)實現(xiàn)。

3.1智能服務(wù)平臺場景分析

根據(jù)當(dāng)前公共圖書館的主要服務(wù)內(nèi)容，從讀者使用圖書館服務(wù)的場景出發(fā)，確定以文獻借閱、閱讀推廣活動、數(shù)字資源、總分館等服務(wù)為核心，進行詳細的場景需求分析（見圖1）。

（1）文獻借閱場景： ① 綜合文獻檢索功能，覆蓋館藏圖書、電子書、期刊等所有資源類型； ② 智能排序和推薦功能，基于讀者位置、資源可借還狀態(tài)等條件優(yōu)化檢索結(jié)果； ③ 個性化推薦功能，根據(jù)讀者借閱以及活動參與情況推薦圖書、論文等資源； ④ 借閱情況查詢和統(tǒng)計功能，顯示當(dāng)前已借閱的圖書清單，對借閱情況統(tǒng)計分析； ⑤ 到期提醒功能，根據(jù)借還日期主動推送到期通知，支持在線續(xù)借操作； ⑥ 地圖導(dǎo)航功能，指引讀者前往就近的開放狀態(tài)分館借還文獻；⑦ 在線辦證繳費。

（2）閱讀推廣活動場景： ① 活動展示功能，展示近期活動，推薦匹配讀者興趣的活動； ② 活動報名功能，支持讀者選擇感興趣的活動進行在線預(yù)約報名；③ 活動提醒功能，根據(jù)報名狀態(tài)推送活動開始通知；

④ 線下活動導(dǎo)覽功能，為已報名讀者提供活動地點導(dǎo)航服務(wù)。

（3）數(shù)字資源獲取場景： ① 一站式資源檢索功能，整合電子書、有聲讀物、視頻課程等多類數(shù)字資源； ② 在線閱讀功能，支持數(shù)字資源在小程序內(nèi)開啟在線瀏覽和閱讀； ③ 閱讀記錄和書簽功能，保存離線下載、閱讀進度和書簽信息； ④ 個性化推薦功能，基于閱讀偏好推薦感興趣的數(shù)字閱讀資源。

（4）參考咨詢場景： ① 智能問答功能，通過對話式交互解答讀者的知識咨詢問題； ② 信息檢索功能，支持按主題詞、分類查詢參考資料和咨詢信息； ③ 專題訂閱功能，讀者可自主訂閱感興趣的專業(yè)領(lǐng)域資訊； ④ 在線咨詢功能，為讀者提供實時的人工在線咨詢解答服務(wù)。

（5）總分館服務(wù)場景： ① 分館地圖導(dǎo)航功能，根據(jù)讀者位置推薦并導(dǎo)航到最近的分館； ② 分館信息展示功能，包括開放時間、特色服務(wù)、資源介紹等信息； ③ 分館檢索功能，幫助讀者根據(jù)所需資源查找可用的最近分館。

（6）社交分享場景：館藏資源分享功能，支持圖書、圖書館位置、活動、個人閱讀報告等在社交平臺分享傳播。

3.2智能場景服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)智能場景服務(wù)微信服務(wù)小程序的功能需求，這些功能的實現(xiàn)需要連接圖書館的場館、文獻、館員、讀者等要素，打通不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈。結(jié)合長沙圖書館業(yè)務(wù)開展情況，本文提出了一個智能場景服務(wù)平臺框架。主要組成組件如圖2所示：

（1）數(shù)據(jù)采集：系統(tǒng)通過定期同步、手動同步、實時采集等方式采集包括圖書館業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、活動平臺、OPAC系統(tǒng)、用戶訪問日志等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，比如用戶與圖書館互動的實時數(shù)據(jù)、用戶檔案、資源收藏以及地理位置信息。這些數(shù)據(jù)通過WebSer-vice、JDBC、埋點、日志文件等技術(shù)手段被實時采集并存儲在列式存儲數(shù)據(jù)中心，形成圖書館服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）數(shù)據(jù)中心：通過上述方式采集的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗和整合后，保存至數(shù)據(jù)中心。該中心集成了HBase、Elasticsearch、Redis和MySQL等多種數(shù)據(jù)存儲方案，用于持久化管理不同場景下的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和時序數(shù)據(jù)。比如，HBase主要用于存儲海量列式數(shù)據(jù)，Elasticsearch支持全文檢索，Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，MySQL存儲關(guān)系型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（3）資源推薦引擎：推薦引擎為讀者進行個性化資源推薦，其結(jié)果由四部分來源組成： ① 其于數(shù)據(jù)倉庫中的用戶借閱記錄，利用基于用戶相似性（UserCF）、物品相似性（ItemCF）的協(xié)同過濾算法，通過Spark計算引擎計算用戶可能感興趣的紙質(zhì)圖書； ② 通過基于環(huán)境熱度的推薦算法統(tǒng)計各類別館藏文獻的熱門圖書； ③ 書單管理系統(tǒng)，將日常開展閱讀推廣活動中生成的書單信息，保存至?xí)鴨喂芾硐到y(tǒng)，并將書單與館藏信息自動關(guān)聯(lián)起來，用于前端的書單展示與個性化書單推薦； ④ 數(shù)字資源推薦，一是調(diào)用長沙圖書館數(shù)字閱讀平臺熱門資源，二是調(diào)用超星發(fā)現(xiàn)平臺基于讀者線下借閱、活動報名行為的篇級學(xué)術(shù)論文推薦。通過以上載體、類型多元化的方式實現(xiàn)紙電一體文獻資源個性化推薦。

（4）提醒告警：系統(tǒng)通過調(diào)用wx-sdk等工具，向用戶推送個性化消息，如還書提醒、活動報名等。這些提醒服務(wù)不僅基于用戶的歷史行為，還考慮了用戶的位置、閱讀推廣活動時間地點等環(huán)境因素，實現(xiàn)了高度個性化的服務(wù)。

（5）檢索：因為通過同步的方式，書目數(shù)據(jù)整理之后已保存至數(shù)據(jù)倉庫，因此可以利用Elasticsearch的functionscore功能對檢索結(jié)果進行個性化排序，提升檢索結(jié)果的相關(guān)度和滿意度，初步可從以下幾個方面考慮： ① 圖書在館狀態(tài)，優(yōu)先顯示在館書目；② 總分館地理位置與開放狀態(tài)，實時獲取用戶所在位置，優(yōu)先顯示離用戶最近的可借圖書； ③ 基于借閱熱度打分，可以利用衰減函數(shù)（decayfunction）對圖書的總借閱次數(shù)進行評分，熱門程度越高的圖書獲得更高的分數(shù)，這樣可以將流行的熱門書優(yōu)先顯示出來； ④ 基于出版時間打分，對較新出版的書籍賦予較高分數(shù)，利用腳本評分函數(shù)（script_score）或字段值函數(shù)（field_value_factor）可以很好地實現(xiàn)基于出版年份的動態(tài)加分。后續(xù)可以根據(jù)運行情況，不斷動態(tài)優(yōu)化策略，比如還可以將圖書的主題、用戶的興趣、圖書的種類等因素添加進來，通過上述函數(shù)分數(shù)的策略組合，使檢索結(jié)果同時兼顧熱度、時效性、相關(guān)性、個性化和指導(dǎo)性等多方面需求，提供更加貼近用戶實際情況的排序體驗，滿足不同用戶群體的檢索需求。

（6）開放平臺：開放平臺作為提供智能場景服務(wù)能力的總“出入口”，提供了一系列的API接口和數(shù)據(jù)共享機制。為了確保安全性，開放平臺采用了SpringSecurity + JWT等安全技術(shù)，允許包括微信小程序在內(nèi)的前端服務(wù)窗口，接入并利用系統(tǒng)內(nèi)部的資源和數(shù)據(jù)。通過開放平臺，可以輕松地集成外部服務(wù)，擴展平臺的功能，并基于開放的接口開發(fā)新的應(yīng)用，比如支持服務(wù)能力的對外輸出，將智能場景服務(wù)平臺的能力集成至其他終端。

（7）場景應(yīng)用：場景應(yīng)用是開放平臺功能的直接體現(xiàn)，它們是根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景或用戶需求開發(fā)的具象化應(yīng)用。這些應(yīng)用包括但不限于資源推薦、活動管理、導(dǎo)航規(guī)劃、信息搜索和提醒告警服務(wù)。例如，基于用戶檔案和標簽的個性化資源推薦，利用Elasticsearch進行的全文檢索，以及基于用戶行為的周期性提醒和告警等。這種設(shè)計不僅提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性，也為智能場景服務(wù)平臺的持續(xù)發(fā)展和完善奠定了堅實的基礎(chǔ)。

4智能場景服務(wù)應(yīng)用成效

長沙圖書館立足讀者需求，從服務(wù)場景出發(fā)，識別讀者在不同場景下的需求，設(shè)計了集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、計算引擎、開放接口于一體的智能場景服務(wù)平臺架構(gòu)，規(guī)劃了包括智能檢索、資源發(fā)現(xiàn)、智能提醒等一站式服務(wù)集成的智能服務(wù)功能，通過構(gòu)建智能場景服務(wù)平臺逐步解決傳統(tǒng)痛點，實現(xiàn)讀者、場館、資源的高效互動。

（1）智能服務(wù)以微信小程序為載體，打通了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路，讀者可以通過小程序一站式完成入館、辦證、找書、借還、參與活動、數(shù)字閱讀、支付、個人閱讀統(tǒng)計分析等多項服務(wù)，無需在不同的子系統(tǒng)之間來回切換，極大地提高了服務(wù)的便捷性和用戶體驗。

（2）查看附近的圖書館。方便讀者就近選擇圖書場館，實時查看開放狀態(tài)、導(dǎo)航線路。

（3）隨時隨地辦證。以前讀者需要攜帶證件到圖書館現(xiàn)場才能辦理借閱證，新開通的在線辦證服務(wù)無需證件，用戶只需要填寫相關(guān)信息，即可通過騰訊的人臉核身的方式核實身份，在線支付后即完成借閱證辦理，既安全又快捷。

（4）智能檢索。平臺提供場館、活動和資源的一體化檢索，并通過智能排序機制提高檢索效率。排序時，系統(tǒng)綜合考慮圖書的在館狀態(tài)、借閱量、出版時間等因素，對圖書進行綜合打分，同時根據(jù)讀者的地理位置實時計算，優(yōu)先展示最近分館的高質(zhì)量圖書（見圖3）。

智能檢索解決了傳統(tǒng)檢索的兩個關(guān)鍵痛點：一是熱門圖書和優(yōu)質(zhì)圖書在總館與分館之間的借閱不均衡問題，例如，某些書籍在總館的借閱次數(shù)非常高，讀者往往因為這些圖書總是“借出”而無法借到，而這些書籍在分館借閱率偏低；二是分館數(shù)量眾多，圖書定位困難的問題。通過實時定位與智能排序，讀者能夠輕松找到離自己最近的分館圖書，實現(xiàn)借還圖書“十分鐘”可達。

（5）資源發(fā)現(xiàn)。圖書館館藏文獻浩如煙海，若僅提供檢索框，文獻資源難以得到良好展現(xiàn)。現(xiàn)在通過書單推薦、個性化資源推薦（見圖4）以及書目分類瀏覽服務(wù)（見圖5），幫助讀者更輕松地發(fā)現(xiàn)所需資源。

圖書館在開展閱讀推廣工作時，會產(chǎn)出大量的書單，這些書單一般分散在網(wǎng)站或者微文里，給讀者的實際利用帶來極大不便，也不利于書單的沉淀積累?，F(xiàn)在通過書單管理系統(tǒng)，將閱讀推廣中的書單與總分館館藏進行自動匹配，方便讀者查閱。

此外，系統(tǒng)還運用算法進行個性化紙質(zhì)圖書和學(xué)術(shù)期刊的推薦，并結(jié)合主題與分類展示書目，增強了用戶的瀏覽體驗。通過這種方式，圖書館的海量文獻得到了更直觀、易于發(fā)現(xiàn)的呈現(xiàn)，讀者也能更快速地找到感興趣的資源。

5結(jié)語

綜上所述，本文以長沙圖書館微信服務(wù)小程序為例，探討了圖書館智能場景服務(wù)平臺的構(gòu)建思路與實施路徑。在實踐過程中，通過分析公共圖書館的服務(wù)職能，識別不同場景下的用戶需求，規(guī)劃并實現(xiàn)了智能檢索、資源推薦、智能提醒、社交分享等一系列智能化服務(wù)功能。盡管已取得初步應(yīng)用成效，但實踐中也暴露出一些問題，亟待進一步研究和優(yōu)化。

首先是關(guān)于圖書館書目數(shù)據(jù)的問題。目前，大多數(shù)圖書館的編目工作已基本外包，采編部門主要負責(zé)數(shù)據(jù)審校。由于在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理流程和書目檢索服務(wù)中，編目質(zhì)量對整體運行的影響似乎不顯著，導(dǎo)致對編目質(zhì)量的重視逐漸下降，最終使得書目質(zhì)量參差不齊。在實踐中，筆者原計劃基于書目數(shù)據(jù)開展符合用戶習(xí)慣的主題分類瀏覽和圖書標簽生成等工作，但因書目數(shù)據(jù)質(zhì)量問題未能順利推進。進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，為實現(xiàn)分類主題一體化標引而設(shè)計的《中國分類主題詞表》早在1994年已出版，但遺憾的是，這一工具在圖書館行業(yè)中的應(yīng)用并不理想。實際上，根據(jù)主題查找圖書是讀者的普遍需求。目前，國家版本數(shù)據(jù)中心正在嘗試制定主題和標簽相關(guān)標準，期望未來能與圖書館系統(tǒng)對接，為行業(yè)發(fā)展提供更好的支持。

其次是關(guān)于圖書個性化推薦的問題。作為公共文化服務(wù)機構(gòu)，公共圖書館與普通商業(yè)機構(gòu)不同，其推薦機制不能完全以“流量”為導(dǎo)向，而是需要注重閱讀引領(lǐng)的作用。因此，在個性化推薦中，更需關(guān)注推薦內(nèi)容的“質(zhì)量”。這引發(fā)了一系列問題：如何科學(xué)定義圖書的質(zhì)量？如何精準識別讀者需求？如何為讀者推薦適合公共圖書館定位的“好書”？在這些方面的實際應(yīng)用落地尚需大量投入，公共圖書館是否應(yīng)在這一領(lǐng)域加大資源傾斜，值得深入思考。此外，與已廣泛采用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營模式的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比，公共圖書館的組織架構(gòu)和工作機制尚未完全形成類似的以數(shù)據(jù)為核心的運營流程。圖書館是否需要進行這一方向的機制轉(zhuǎn)型，以提升服務(wù)的精確性和效率，也是值得進一步探討的問題。

最后，微信小程序只是圖書館智能場景服務(wù)的眾多應(yīng)用載體之一。圖書館智慧服務(wù)應(yīng)不斷拓展應(yīng)用邊界，深入融合自助設(shè)備、移動設(shè)備操作系統(tǒng)以及政府服務(wù)平臺，構(gòu)建多元化、全方位的服務(wù)體系，以觸達更多用戶，提升服務(wù)覆蓋率和體驗感。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，圖書館必須緊跟技術(shù)發(fā)展和用戶需求的變化，持續(xù)迭代優(yōu)化服務(wù)產(chǎn)品，不斷提升用戶活躍度和黏性。唯有與時俱進、開拓創(chuàng)新，公共圖書館才能在新時代的文化服務(wù)體系中煥發(fā)出新的生機，真正成為智慧城市的重要文化支柱，為社會發(fā)展提供更加豐富和有力的文化支持。

參考文獻：

[1]譚鐵牛．人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來［J]．求是，2019（4） ：39-46.

[2]楊新涯，文佩丹，卓應(yīng)忠．智慧圖書館的全數(shù)據(jù)體系研究[J].圖書情報工作，2023，67（13）：29-35.

[3]張蒂，劉春江，謝靖，等．移動智能知識服務(wù)研究與實踐：以慧科研微信小程序為例[J]．圖書情報工作，2023，67（24） ：44-53.

[4]初景利，段美珍.智慧圖書館與智慧服務(wù)[J].圖書館建設(shè)，2018（4） ：85-90，95.

[5]第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》［EB/OL].（2024-03-22）[2024-05-09].https：//www.cnnic.net. cn/n4/2024/0322/c88-10964.html.

[6]彭蘭．場景：移動時代媒體的新要素［J」.新聞記者，2015（3）：20-27.

[7]QuestMobile2024中國互聯(lián)網(wǎng)核心趨勢報告（精華版）：“數(shù)智\"驅(qū)動“穩(wěn)中有升、局部爆發(fā)、多端協(xié)力、數(shù)智共建”[EB/OL].（2024-12-17）[2025-01-08].https：//www.questmobile. com. cn/research/report/1868977230085984257.

[8]斯考伯，伊斯雷爾．即將到來的場景時代[M].趙乾坤，周寶曜，譯，北京：北京聯(lián)合出版公司，2014：11.

[9]王福，李全.移動圖書館場景化服務(wù)及其優(yōu)化研究[J].情報科學(xué)，2020，38（2）：88-93.

[10]曾子明，孫守強．基于情景感知的智慧圖書館場景式服務(wù)研究[J].圖書與情報，2019（4）：101-108.

[11]范艷君．用戶體驗視角下圖書館“閉合場景環(huán)”的構(gòu)建與實證[J].圖書情報工作，2023，67（22）：14-22.

[12]趙秋璇．融合場景理論的圖書館智慧閱讀空間構(gòu)建研究[J].圖書館學(xué)刊，2022，44（3）：51-55.

[13]旭榮花，郝喜鳳．移動圖書館場景化服務(wù)模式及其應(yīng)用[J].圖書館，2021（1）：56-61.

[14]王家蓮．主題圖書館場景化閱讀推廣研究［J].圖書館，2022（5） ：67-71.

[15]蔡迎春.空間敘事視閾下的圖書館服務(wù)場景再造[J].圖書情報工作，2023，67（21）：48-55.

[16]黃麗芳.基于移動應(yīng)用平臺的高校圖書館智慧服務(wù)研究[J].圖書館，2020（3）：37-42.

[17]張書華，趙楊，張蓓，等．疫情防控期間利用微信小程序開展電子資源服務(wù)的研究與實踐：以清華大學(xué)圖書館WeLibrary小程序為例［J]．圖書館雜志，2022，41（11） ：49-54.

[18]黃悅深.我國圖書館微信小程序應(yīng)用調(diào)查[J」：圖書館學(xué)研究，2020（12）：37-43.

[19]中國圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力評價報告（2023—2024）[EB/OL].（2023-06-29）[2024-04-15].https：//rccse.whu.edu.cn/info/1351/1771.htm.

作者簡介：

邱會（1986—），男，大學(xué)本科，館員，任職于長沙圖書館。研究方向：圖書館信息化建設(shè)、智慧圖書館建設(shè)。