智能手機成癮對中國成年人乳腺癌患者的影響

中圖分類號：R737.9 文獻標識碼：A文章編號：1006-1959（2025）13-0074-05

DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.13.013

Abstract：ObeieTloeelowsarpedondeastacC）MetsAtotalofattse FirstfliaedHospialofjngedialUnivesitfroebarytoFbuar24rseledndiviedintCgoundBC groupacordingthetertheyadBCithOcasesachgou.SAasmeasuredusingtheSmarpoeAdictionSale-SortVersion（ SV）.Multipleleedtaeldsulpadiope agehigherlloecsslf qualityand higher SA（ Plt;0.05） .There was no significant diference in tea drinking between the two groups （ Pgt;0.05 ）.Afteradjustingforage，physical inactivityoaiocl P= 0.027）.Subgroup analysis by age showed that SA was correlated with BC in the subgroup of ? 60 years oldand BMI≤25kg/m2（ P lt;0.05）. ConclusionSAasertaincoelationwithC.SAwillinceasetheisfCininesepopulationspeiallyinpleged ? 60 years and with （20 BMI?25kg/m²

Keywords：Smartphone addiction;Breast cancer; Sleep quality;Physical activity

2020年全球已有大約226萬新發乳腺癌（breastcancer，BC）病例[，其危險因素包括睡眠質量差、暴露在夜光下等[2.3]。除了這些傳統的風險因素外，BC中的其他風險因素也值得重視。中國臺灣省的一項研究證實[4，智能手機成癮（smartphonead-diction，SA）對BC的發病率有一定影響，其中可能涉及的原因包括睡眠質量差等原因。研究表明，SA與睡眠障礙顯著相關，睡前使用智能手機會導致患者經常經歷睡眠習慣的變化，常伴隨熬夜和睡眠質量差的問題。晚睡會減少睡眠時間短，導致睡眠質量差，而睡眠質量差往往會導致患BC的風險增加。有研究發現，喜歡在睡前使用智能手機的人更有可能經歷夜間光線暴露問題8，暴露于夜光下會導致晝夜節律發生改變，進而影響睡眠。除此之外，有研究報道稱[1，減少久坐時間是白人女性乳腺癌預防干預的潛在獨立目標。可見，BC相關的風險因素較多。本研究旨在探討BC患者以及非BC患者之間SA的分布情況，最終通過多元回歸分析得出SA與BC的相關性，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料選取2023年2月-2024年2月醫科大學第一附屬醫院就診的300例BC患者和醫科大學第一附屬醫院體檢中心的300例非BC患者為研究對象，年齡18＼～70歲，居住在江蘇省或附近的漢族。BC的診斷根據國際疾病分類（ICD-10）修訂版，病理記錄經組織學證實。經醫科大學第一附屬醫院倫理委員會批準，每個參與者均獲得了該研究的書面知情同意。

1.2納入和排除標準納入標準：能夠獨立完成問卷。排除標準：出血性疾病、腎功能衰竭、惡性疾病等患者。

1.3方法采用問卷調查患者的年齡、收入、體重指數（bodymassindex，BMI）、高脂肪飲食、喝茶、喝咖啡、月經初潮早、絕經延遲、缺乏體育活動、使用智能手機、睡眠質量、SA等資料。高收入的定義為每年 gt;5 萬元，低收入定義為每年 ?5 萬元。SA采用智能手機成癮量表（smartphoneaddictionscale，SAS）的簡化版—智能手機成癮量表短版（smartphoneaddictionscaleshortversion，SAS-SV）[2評估，其中包括10項（1＼～6分表示非常不同意＼～非常同意）。男性和女性參與者的SA閾值分別為 ?31 和 ?33 。本研究修改原始SAS-SV的第8項為“經常查看我的智能手機，以避免錯過在推特或臉書上與他人的對話”，并將“推特或臉書\"替換為“微信、QQ或微博”。睡眠質量采用匹茲堡睡眠質量指數（Pittsburgh sleepqualityindex，PSQI）[3評估，PSQI的總分0＼～21分，得分越高表示睡眠質量就越差。PSQI總分為 gt;5 分定義為\"睡眠質量差\"[14]。在醫科大學第一附屬醫院臨床心理學家的指導和協助下，收集SAS-SV和PSQI量表。

1.4統計學方法采用SPSS22.0統計學軟件進行數據分析，符合正態分布的計量資料以（ 表示，行 Ψ_t 檢驗進行組間比較；計數資料以 [n（%）] 表示，行 χ² 檢驗進行組間比較。采用多變量Logistic回歸分析檢驗SA與BC分布的關系。 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組基線特征比較與非BC組比較，BC組年齡更大、BMI更大、月經初潮早、絕經延遲、收入更低、母乳喂養更少、喝咖啡更少、BC家族史更多、睡眠質量更差、SA更高（ _Plt;0.05） ；兩組喝茶情況比較，差異無統計學意義（ Pgt;0.05 ，見表1。

2.2Logistic回歸分析將上述有統計學差異的因素納入Logistic回歸模型進行多變量分析，結果顯示年齡、BMI、睡眠質量差、喝咖啡、高脂飲食、母乳喂養和SA與BC相關（ Plt;0.05） ，見表2。在調整了年齡、體力活動缺乏、睡眠質量差、喝咖啡、絕經延遲、母乳喂養和其他危險因素后，SA與BC患者仍存在相關性（ P=0.027 ）。

2.3SA 與BC的亞組回歸分析為了進一步闡明SA在BC發病機制中的作用，根據年齡是否 歲，BMI是否 gt;25kg/m² 進行亞組分析。結果顯示， ?60 歲年齡和 BMI?25kg/m² 亞組中SA與BC相關，而 gt;60 歲和 BMIgt;25kg/m² 亞組中SA與BC不相關，見表3。2.4SA組與非SA組資料比較兩組在BMI、缺乏體力活動、睡眠質量差、喝茶、喝咖啡、月經初潮早、絕經延遲、高脂飲食、母乳喂養、BC家族史方面比較，差異均有統計學意義（ Plt;0.05） ；兩組低收入情況及睡前使用智能手機比較，差異無統計學意義（ Pgt; 0.05），見表4。

3討論

現有研究證據表明，SA與BC發病風險存在潛在關聯。ShihYW等4針對臺灣省開展的隊列研究數據顯示，SA對BC有一定影響，這一發現為行為因素在腫瘤流行病學中的研究提供了新的方向。本研究通過病例對照分析發現，中國人群中BC的發病風險SA存在顯著關聯。多因素分析顯示，除傳統危險因素（高BMI、缺乏運動、睡眠障礙、月經初潮早、絕經延遲、哺乳期短及家族史）外，SA表現出獨立預測價值。進一步機制分析表明，SA可能通過影響晝夜節律、增加久坐行為及慢性應激等途徑，與上述風險因素產生協同作用。這一發現為BC預防提供了新的行為干預靶點，提示在公共衛生策略中需關注數字時代特有的健康風險因素。

與非SA的患者相比，SA患者更有可能出現睡眠障礙和晝夜節律，這與BC的風險顯著相關，與相關研究一致[15]。本研究使用PSQI來評估睡眠質量，并觀察到SA與睡眠質量差之間的密切關系，且SA與BC風險顯著相關。睡眠質量差、睡眠困難或維持短睡眠時間、日間嗜睡被認為是SA的負面后果[16，17]。睡眠質量差潛在的相關因素包括通過人類照明睡眠剝奪、褪黑激素分泌抑制和晝夜節律中斷。SA患者通常有在晚上看手機的習慣，該類患者更喜歡在睡覺前使用手機，這需要屏幕照明的幫助，而研究發現暴露于夜光是SA患者患BC的重要危險因素[18。智能手機發出的藍光可能會對晝夜節律產生負面影響，導致負面的睡眠后果，比如睡眠比預期晚，從而縮短整體睡眠時間[19]。此外，部分橫斷面研究和比較研究均證實人工光對睡眠存在一定影響202。白天和晚上暴露在明亮光線下會顯著抑制褪黑激素分泌，降低困倦感，并導致晝夜節律延遲[22]。一項隊列研究證實[23]，夜間睡眠時暴露于人工光源（如開燈或開著電視）與體重增加及肥胖風險顯著相關，這一現象在女性群體中尤為明顯。褪黑激素在人體內具有多種生理功能，其中最重要的是調節晝夜節律24]。作為內源性分泌的激素，褪黑激素通過調控睡眠-覺醒周期參與人體睡眠的生理調節過程25]。有研究證實[26，晝夜節律紊亂（表現為睡眠模式和飲食行為的異常）與 BC 預后存在顯著關聯。其中一項針對護士群體的流行病學研究顯示[2，長期夜班工作可使BC發病率提升 50%～100% 。基于上述研究，證實了SA與睡眠質量差BC危險因素之間的相關性。本研究表明，SA患者常伴隨運動量減少和體重增加現象。值得注意的是，現有文獻28已明確證實運動減少與體重增加與BC發病風險存在相關性。基于此，運動行為減少及體質量上升很可能是SA影響BC發病機制的關鍵中介因素。本研究結果表明，月經初潮年齡提前和絕經期延遲是BC的危險因素，與SA存在相關性，與相關研究結果一致[29。這一關聯性提示，生殖周期特征改變可能在SA影響BC發病風險中發揮中介作用。

與BC發病密切相關的月經初潮早和絕經延遲[2在本研究中也被觀察到與SA密切相關，可能最終在SA增加BC發病過程中起到一定的作用。

本研究進一步根據年齡、BMI對BC進行亞組分析， ?60 歲 ?BMI?25kg/m² 亞組中SA與BC存在相關性（ _{（Plt;0.05）} ，這可能是年輕人更喜歡使用智能手機，智能手機暴露時間更長，導致了患BC的風險增加。

本研究存在一定局限性，首先，研究樣本較小，且為單中心，統計模型的檢驗有效性較低；其次，本研究未收集到關于智能手機用戶使用情況的詳細信息，不利于解釋SA和BC等因素之間的復雜關系。

綜上所述，SA增加了中國成年人群BC的患者風險，尤其對于 ?60 歲和 BMI?25kg/m² 的人群更需要重視SA在BC發病過程中的重要作用。

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收稿日期：2024-04-28;修回日期：2024-05-23

編輯/王萌