基于大數據與AI的廊坊電子信息產業創新發展研究

【中圖分類號】F49；TP18 【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2025）04-0184-03

1引言

近年來，我國大數據與人工智能（AI）技術在電子信息產業中的滲透不斷深化，應用場景日趨多元化。廊坊市作為河北省重要的電子信息產業基地，在智能制造、智能物流、智能服務等方面已具備精準控制、個性化服務等典型特征，初步創建了新型顯示產業鏈條，并且在大數據存儲、處理和運用等方面取得了一定的成績。但是與國內外先進水平相比，廊坊電子信息產業仍存在大數據與AI技術融合深度不足、自主創新能力較弱、核心競爭力有待提升等問題。因此，探究基于大數據與AI的廊坊電子信息產業創新發展策略具有重要意義。

2大數據與AI技術在廊坊電子信息產業中的應用現狀

當前，廊坊市憑借京津冀協同發展帶來的區位優勢，大力推進電子信息產業與大數據、人工智能技術的相互融合，取得了一系列具有示范意義的創新應用成果。近年來，廊坊市抓龍頭、強鏈條、聚集群，將大數據和人工智能技術緊密融合，在新型顯示、通信導航等諸多產業領域做到融合發展，培育出一批行業領軍企業，從而營造出電子信息產業創新發展的新局面。2024年，廊坊電子信息產業營收突破700億元大關，比上年增長 15% 。目前，廊坊正全力推進以數據中心、智算中心為引領的先進算力產業發展，該地已投人使用的數據中心達到32個，總規模達32.6萬架標準機柜，可為京津雄三地隨時供應互聯網數據傳送服務。廊坊市憑借其自身優越的地理位置及豐富的算力資源，主動營造算力生態體系，探索AI應用場景，從而塑造以三河燕郊高新區、廊坊開發區、固安高新區為主要聚集地的電子信息產業發展格局。

第一，算力基礎設施完善。近年來，廊坊市深入推進數字技術與實體經濟的深度融合，以算力賦能產業升級，先后出臺《廊坊市電子信息產業發展規劃》《廊坊市大數據產業發展規劃綱要》等一系列政策文件，為算力設施完善提供了政策支撐。根據《中國綜合算力指數報告（2024）》，截至2023年底，河北省綜合算力指數排名全國第一，廊坊市在城市算力分指數排名中位居全國第一。目前，正在投資建設的潤澤人工智能應用中心項目總投資達505億元，建成后智能算力規模約25萬P。

第二，電子信息產業集群效應顯著。目前，廊坊已形成以廊坊開發區、三河市、固安縣為主要聚集地的電子信息產業發展格局。廊坊開發區人工智能產業園集聚潤澤等200余家企業，集群規模超1300億元。近年來，廊坊開發區持續推進“人工智能 + ”行動，河北人工智能計算中心與高校院所聯合孵化了軌道檢測、手語識別等垂類大模型。廊坊開發區電子信息產業集群作為河北省先進制造業集群培育對象，其涉及人工智能與算力服務、大數據與云計算、半導體與光電技術、汽車電子、軟件與電子制造等五大核心領域，其中包含國內唯一的通信石英主材制造商久智光電子、國內最大的晶體元器件產業基地振華晶體科技。三河市聚焦“科創燕郊·智造三河\"產業定位，燕郊高新區吸引華通科技等企業100余家，集群規模達95億元。其中，光子云（三河）網絡技術有限公司是國內領先的“數算融合服務商”，在國產AI算力服務和算力優化方面積累深厚；北京海光儀器有限公司是國內原子熒光光度計第一大生產商和銷售商。固安縣圍繞發光材料、柔性屏、顯示模組等產業，集聚了以維信諾、翌光科技為代表的30余家新型顯示企業，形成電子信息產業集群，產業規模突破125億元。其中，維信諾固安公司建立了國內第一條第6代全柔AMOLED生產線，并推出車載人機交互解決方法。

第三，電子信息產業創新平臺持續優化。廊坊市以科技創新驅動產業創新，建成電子信息領域省級以上創新平臺120余家，推動前沿技術與實體經濟、應用場景深度融合，構建起大數據和人工智能、新型顯示、軟件服務、行業電子、光纖慣導等五大產業集群，覆蓋電子材料、整機設備等上下游產品100余種，為技術研發和產業升級提供了良好環境。

3大數據與AI技術對廊坊電子信息產業創新發展的影響

3.1強大的算力與算法基礎支撐

廊坊市擁有全國領先的算力基礎設施，為大數據及人工智能技術的應用提供了堅實底座，有力支撐其搶抓新一輪科技革命和產業變革的機遇，加速推進電子信息細分領域企業接人云平臺，推動大數據及人工智能技術與電子信息產業的深度融合。大數據及人工智能技術為廊坊市電子信息產業的高質量發展提供了新方向，不僅促使傳統電子信息產業升級改造，而且促進技術創新、結構優化、數智化轉型，全面助推廊坊市傳統電子信息產業實現高端化、智能化、綠色化發展。

3.2驅動企業運營效率提升與質量變革

大數據與AI技術已深度融入電子信息企業的生產流程與質量管理環節，以智能化生產線取代原有的生產線，通過智能化運作系統改造原本的運作手段，使整個生產過程實現自動化、智能化、高效化。企業依靠AI算法實現流程優化，在降低人力成本的同時，大幅度提升了生產效率及產品質量。大數據的應用使企業能夠及時知曉自己的生產狀況，及時更改生產計劃，防止出現資源浪費和產品大量積壓的情況。例如，河北人工智能計算中心作為省級核心算力平臺，將算力與算法深度融合，推動了電子信息產業的高質量發展；維信諾固安公司利用AI技術開發出柔性AMOLED車載人機交互一體化解決方案等產品，實現了從單一顯示功能向智能交互的升級5。

大數據與AI技術的應用促進了智能產品的研發升級。企業利用AI技術開發高端電子產品，大數據可以使企業準確掌握產品運行情況及用戶使用反饋信息，不斷提升產品質量，降低不良產品率并減少生產損耗。通過對生產數據實施智能化分析，企業能夠高效地洞察并處理生產過程中的質量問題，提升客戶滿意度及市場競爭力。例如，廊坊市企業富智康憑借大數據與AI技術創建了一條數字化供應鏈，既縮短了關鍵物料的生產時間，又提升了產能及其產品合格率。

4廊坊電子信息產業創新發展面臨的挑戰與機遇

4.1廊坊電子信息產業創新發展面臨的挑戰

第一，數據孤島與協同壁壘。雖然廊坊電子信息產業鏈已經形成，但企業之間的數據共享機制并不順暢，數據資源較為分散，缺少跨企業的數據接口標準，政府公共數據開放平臺的覆蓋率較低，這些因素限制了大數據分析及AI技術的發展。京津廊三地的數據要素流動受到阻礙，區域協同創新網絡較為薄弱。

第二，核心技術受到限制與產業鏈韌性欠缺。廊坊電子信息產業在高端芯片、基礎軟件等方面存在技術引進依賴情況，產業鏈中游較為薄弱，上下游之間聯系不夠緊密，容易受到國際供應鏈波動沖擊。例如，河北人工智能計算中心可以提供22384P算力支持，但本地企業研發投入強度卻低于全國平均水平，這就限制了AI大模型等先進技術的進一步發展。

第三，人才結構性短缺與生態失衡問題。廊坊高端人才流失比例較高，缺少頂級技術研發人員和技能型工人，當地高校培育人才數量較少且不符合產業需求，高端人才大多前往北京或天津就業。中小微企業存在“技術空心化\"現象，產學研合作缺乏足夠深度，創新生態存在斷層情況。

4.2廊坊電子信息產業創新發展面臨的機遇

4.2.1政策紅利與區域協同發展機遇

廊坊市擁有京津冀“黃金三角\"的區位優勢，依靠《廊坊市電子信息產業發展規劃（2024-2030年）》及“算力券\"等政策紅利，加快承接京津產業轉移速度，加大電子信息產業發展力度。河北人工智能計算中心作為京津冀算力樞紐，已經與百余家京津冀等地的企業、高校及科研院所共同孵化了118個解決方案，并將這些方案應用在智能制造、醫療、金融、交通等諸多領域，為人工智能技術的創新及應用提供了更多種類的場景支持，促使AI技術得到廣泛應用。同時，北京非首都功能疏解帶動廊坊開發區及固安產業集群等項目落地，雄安新區也催生出一些新興需求。國家“東數西算\"戰略和廊坊市自身布局相結合，為算力資源跨區域調動創造出新的機會。

4.2.2新興技術驅動產業升級

憑借5G/6G與算力基建產生的賦能效果，廊坊城市算力分指數高居全國第一，為AI訓練提供了低延時、高帶寬支持，建立了“云-邊-端\"相互配合的體系，提升了設備聯網率和工業互聯網滲透率。河北人工智能計算中心正在創建的MaaS模式，將進一步推動京津冀人工智能產業發展和智慧城市建設，為現代商貿物流、能源、醫療等領域提供算力服務，支持大模型開發和智能調度。此外，廊坊市充分利用算力資源，依托產業基礎聚集了百信、聯泰等一批上游硬件制造企業，華通科技、申江萬國等20余家下游行業應用企業，形成了“算力硬件一行業應用\"的完整生態。

5國內外案例啟示

美國硅谷構建了“技術研發一產業應用一資本助力\"的創新生態體系，廊坊市可以參考其方法構建包含企業、高校、科研院所、政府部門等多個主體在內的創新生態體系。政府通過制定有關政策、規劃并給予資金扶持，引導和支持創新生態體系的發展；企業積極參與到技術研發和市場拓展當中，以促使政策得以切實執行；高校和科研院所提供知識方面的幫助并提供充足的人才資源，為持續創新注入動力。

廊坊可以參考深圳的“鏈長制\"模式，強化政府統籌協調功能，精準鎖定重點產業，改善營商環境，促使產學研用緊密結合，加強監測評估并不斷完善相關舉措。從政策層面做到“撥投聯動”，提升資金支持強度，著重支持半導體材料、工業軟件等重要領域。為吸引更多高層次人才，廊坊市可以嘗試在北京設立離岸研發中心，執行“北京研發一廊坊轉化\"機制，促進京廊兩地的科技人才完成跨地區流動。

6基于大數據與AI技術的廊坊電子信息產業創新發展策略

6.1構建\"大數據 + AI\"雙輪驅動的技術創新體系

第一，加強智算基礎設施建設。廊坊可依托潤澤國際信息港、華為云計算基地等算力資源，升級高性能計算平臺，提供支持大模型訓練和大量數據運算的基礎算力支撐，部署邊緣計算節點，形成“云-邊-端\"計算協同的AI業務場景，滿足工業質檢、自動駕駛等實時AI業務應用需求。

第二，推動大數據與AI技術融合創新。廊坊應利用大數據基地的數據存儲優勢及AI算力優勢，打造大數據與AI技術相融合的大數據平臺，匯聚各類行業數據并將其用于AI算法訓練；鼓勵大數據企業根據不同的需求開發滿足要求的大數據和AI應用產品，包括智能制造、智慧城市、智能醫療等行業的應用場景，拓展電子信息產業的應用場景和市場空間。

第三，搭建開放創新平臺。建立“廊坊AI開源社區”，開放政府交通、環境數據等公共數據資源，鼓勵開發者參與算法迭代。與京津高校共建聯合實驗室，推動AI技術在新型顯示、智能制造等場景的落地。

6.2推動 ^?Al+ 電子信息產業\"深度融合促進產業升級

在新型顯示、汽車零部件等產業集群中，推廣AI視覺質檢、預測性維護等智能化應用，創建“ 5G+AI^′ 智能工廠樣板，推動產業向更高層次發展，賦能電子信息產業實現智能化升級。創建“京廊數字產業帶”，承接北京AI創新成果轉化，吸引AI芯片、傳感器等上游企業，彌補產業鏈不足；發展數據標注、模型檢測等配套服務，營造完備的產業生態。成立“AI產業投資基金”，著重投向數據服務、智能裝備等細分行業[

6.3強化政策支持

第一，完善政策體系。廊坊要進一步完善支持電子信息產業發展的相關政策，制定更為細致可行的舉措，如公布“AI應用場景需求目錄”，對于中標企業給予獎勵；舉辦“AI創新應用大賽”，挑選出色項目并給予對應資金扶持；針對利用本地算力資源的企業派發“算力券”，按照使用量予以一定數額的補貼；進一步加強對政策執行狀況的監督和評估，保證政策得以實施。

第二，加強人才引進和培養。廊坊市要加大電子信息人才的引進與培育力度，推行“AI領軍人才\"計劃，對于引進的博士、行業專家給予住房、子女人學等方面的扶持，與高校協同開設“ AI+ 產業\"微專業，定向培育智能制造、工業AI等領域的復合型人才。

7結論

廊坊電子信息產業依靠大數據和AI技術的賦能作用加速推進技術創新和產品升級，但仍存在一些問題，如數據孤島、技術受限、人才短缺等。面對5G/6G、物聯網等發展機遇，廊坊要加大技術創新力度，促進產業轉型升級，并給予政策扶持，讓大數據和AI技術成為電子信息產業邁向高質量發展階段的“助推器”。

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