AI技術(shù)賦能地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程改革研究

注：本文系廣西科技師范學院2024年度校級教學改革工程項目“AI智能技術(shù)視角下美術(shù)創(chuàng)作課程教學改革研究”（2024GKSYG54）研究成果。

人工智能（AI）技術(shù)賦能高校美術(shù)教育教學勢不可擋。當前，AI技術(shù)正在深刻改變各行各業(yè)的發(fā)展模式，在教育領(lǐng)域也引起了較大反響。國內(nèi)一些院校均開設(shè)有人工智能學院，如中央美術(shù)學院就專門開設(shè)了人工智能與藝術(shù)課程，讓學生掌握將科技與藝術(shù)相結(jié)合的能力。當然，只有部分院校才具有這些優(yōu)質(zhì)的教學資源和經(jīng)濟條件開設(shè)這一類課程，一些偏遠地區(qū)由于財力物力偏弱，沒有此類教學師資和科技條件，難以擁有同樣的教學資源。如何打破這一局面成為美術(shù)創(chuàng)作課程改革面臨的突出問題。

一、地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程教學中存在的主要問題

相比國內(nèi)教育水平較為發(fā)達的院校，地方應(yīng)用型高校美術(shù)教育面臨的問題有三個：其一，地方應(yīng)用型高校的高水平美術(shù)教師占比太少且現(xiàn)有美術(shù)教師數(shù)字涵養(yǎng)不夠；其二，地方院校美術(shù)教育資源的更新迭代速度較慢，產(chǎn)教模式下的資源轉(zhuǎn)化率較低；其三，地方應(yīng)用型高校所使用的教學評價體系長期固化且模式單一。這些問題的根源在于地方教育資源分配上的不平衡以及數(shù)字化資源迭代效率受外力影響較大，如地方財政對數(shù)字資源進高校的支持力度不足等。

（一）美術(shù)專業(yè)教師數(shù)字素養(yǎng)相對薄弱

由于高等教育資源配置不平衡及地方人才吸力不夠，地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作教師教學水平參差不齊。在高校金字塔資源結(jié)構(gòu)模式下，具有較高數(shù)字涵養(yǎng)的年輕教師很少，大多數(shù)是傳統(tǒng)教學經(jīng)驗豐富的中老年教師。這種教師結(jié)構(gòu)直接導致了地方應(yīng)用型高校的美術(shù)與智能化教育技術(shù)應(yīng)用水平的廣度和深度不夠。中老年教師是地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程教育教學的中堅力量，傳統(tǒng)的教育思維讓他們較難改變教育理念和教學模式，數(shù)字素養(yǎng)相對薄弱。

地方應(yīng)用型高校由于地緣因素，在AI技術(shù)賦能教育以及人才引進政策方面經(jīng)常是心有余而力不足。一方面，由于地方高校教育資源匱乏，美術(shù)教育所能得到的資源體量較小，導致AI技術(shù)賦能教育的寬度和廣度均受影響；另一方面，人才吸引政策缺乏足夠的吸引力，一些掌握AI技術(shù)的高水平美術(shù)教師一般不會選擇去往地方應(yīng)用型高校任教，導致地方應(yīng)用型高校AI技術(shù)賦能美術(shù)教育人才不足。

（二）美術(shù)創(chuàng)作教學資源匱乏

地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作教學資源匱乏主要體現(xiàn)在三個方面。第一，傳統(tǒng)教學手段融合現(xiàn)代AI技術(shù)水平不夠。如在美術(shù)創(chuàng)作課程中，一些教師習慣按照構(gòu)思草圖、創(chuàng)作草圖、小稿打磨、創(chuàng)作實踐等步驟來引導學生完成美術(shù)作品的創(chuàng)作，較少借助AI技術(shù)輔助教學工作，所使用的臨摹教學作品大都是20世紀80年代的經(jīng)典作品，最新科研成果運用很少。第二，當前的美術(shù)教育倡導引入地域性題材，以使美術(shù)創(chuàng)作更具地域色彩，更加接地氣。但地方應(yīng)用型高校由于缺乏足夠的財力物力，較難支撐本校教師開展地方資源開發(fā)工作。即使有支持，更多的也只是表現(xiàn)在科研課題申報領(lǐng)域。但高校科研申報審核要求高且指標有限，并不是每一位教師都可以申請到的，這也是地方優(yōu)秀文化資源難以轉(zhuǎn)化為美術(shù)教學課程資源的一個客觀因素。第三，地方應(yīng)用型高校靜態(tài)教學資源轉(zhuǎn)化成動態(tài)教學資源的能力不足。導致這個問題的主要原因有兩個：一方面，缺少掌握AI技術(shù)的人才，存在有設(shè)備但沒人會用，有人才但分配不均的情況；另一方面，學校硬件設(shè)施跟不上，難以實現(xiàn)資源轉(zhuǎn)化。

（三）美術(shù)創(chuàng)作課程教學評價機制單一

當前，地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作教學評價體系多采用結(jié)果導向評價。傳統(tǒng)的教學成績考評雖然是根據(jù)平時表現(xiàn)和最終考核成績兩個模塊來對學生進行考量，但是平時成績模塊一般由任課教師根據(jù)每個學生的課堂表現(xiàn)，按照個人印象主觀性給學生打分，并不能全面反映學生平時的學業(yè)狀態(tài)，主觀性成分多于客觀性成分。

目前，一些地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程教學評價體系還沒有全面引入AI技術(shù)，美術(shù)創(chuàng)作課程教學評價依然是人工測評占據(jù)主導地位。這種測評方式更多是基于教師的個人教學經(jīng)驗對學生的作品進行成績評定，形式單一，缺乏科學性。

二、AI賦能地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程教學基本路徑

AI賦能地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程教學的基本路徑的核心是“AI技術(shù) + 教學 + 地域性資源”。首先，地方應(yīng)用型高校要扎根地方，挖掘優(yōu)秀的地方資源，借助AI技術(shù)整理優(yōu)質(zhì)的人文資源，并融入美術(shù)創(chuàng)作教學課程；其次，利用AI技術(shù)的人機互動合作模式開展美術(shù)創(chuàng)作指導，有效提高創(chuàng)作質(zhì)量和效率，節(jié)約教學指導實踐成本，壓縮教師指導單個學生的時間，提高教學效率；最后，建立多維度的AI智能教學評價體系，借助AI視覺和圖像采集手段全時段記錄學生創(chuàng)作過程并上傳至教師端的云計算平臺，通過AI分類匯總與分析，使教師能夠精準研判每一個學生的創(chuàng)作學習情況，真正實現(xiàn)因材施教。

（一）引入AI輔助美術(shù)教師教學備課

運用AI技術(shù)對藝術(shù)教育模式進行革新是現(xiàn)代教育發(fā)展的必然之路。以前，教師在美術(shù)創(chuàng)作課程備課時需要耗費大量的時間去收集教學素材制作課件，效率較低。現(xiàn)在，教師通過AI技術(shù)就可以輕松實現(xiàn)海量素材為我所用，例如，可以使用AI軟件一鍵快速生成教學使用的PPT課件，十分方便。同時，還可以讓AI技術(shù)擔任教學設(shè)計助手，協(xié)助教師快速實現(xiàn)教案的生成與修改，其在這個過程中還可以根據(jù)學生的學情精準判斷教學難易程度。此外，在美術(shù)創(chuàng)作課程備課過程中，還可以使用AI技術(shù)將一些非常復雜的創(chuàng)作技巧進行片段分解，將教學難點拆分成各個通俗易懂的教學片段，使學生更容易掌握教學重難點。在AI技術(shù)的輔助下，教師得以從一些需要耗費大量人力物力的工作中抽離出來，騰出更多的時間去啟發(fā)學生如何將情感與藝術(shù)創(chuàng)作緊密聯(lián)系起來，引導學生創(chuàng)作出更加優(yōu)秀的藝術(shù)作品。畢竟情感共鳴是難以通過人機實現(xiàn)的，就像照相機也從未取代人類繪畫藝術(shù)，反而促進了人類視覺藝術(shù)的發(fā)展。

（二）充當全天候美術(shù)創(chuàng)作“指導老師”

從應(yīng)用層面來講，AI技術(shù)可以提高學生的學習效率，拓展學生的創(chuàng)作思路，幫助學生更快速地掌握繪畫技巧，并幫助學生找到自身的潛在天賦。在大部分高校的美術(shù)創(chuàng)作課堂，一個美術(shù)創(chuàng)作班級少則十人，多則二三十人，在這種情況下，一個教師一節(jié)課下來最多只能精細化指導四五名學生，很多學生只能聽教師講講普遍性的知識原理，而引入AI技術(shù)可以有效解決這一問題。當學生在創(chuàng)作過程中遇到困難時，可以先使用AI技術(shù)把自己的困惑表達出來，這時AI可以迅速將存在的問題原因與解決辦法告訴學生。這就好比學生旁邊坐著一位教師，隨時協(xié)助學生解決困惑。如果學生在這個過程中需要圖像案例分析，AI技術(shù)可以實現(xiàn)圖像生成，為學生提供創(chuàng)作案例。此外，利用AI技術(shù)還可以實現(xiàn)優(yōu)秀教師資源和藝術(shù)家經(jīng)驗的共享，使學生足不出戶便可以享有優(yōu)質(zhì)課程教學資源，彌補了地方應(yīng)用型高校美術(shù)教學資源受限的局面。學校還可以設(shè)置人機協(xié)同創(chuàng)作AI智能系統(tǒng)，整合地域優(yōu)質(zhì)資源，通過AI技術(shù)實現(xiàn)資源轉(zhuǎn)化，幫助學生在創(chuàng)作過程中將現(xiàn)實場景轉(zhuǎn)化為藝術(shù)創(chuàng)作所需要的圖像，這比傳統(tǒng)的美術(shù)技法轉(zhuǎn)換教學更加有效且生動。

（三）擔任美術(shù)創(chuàng)作教師的課程質(zhì)評助手

傳統(tǒng)的美術(shù)創(chuàng)作課程評價模式是由教師對學生作業(yè)進行評價打分，這種方法的缺點是主觀性較強，客觀性較弱，不能做到精準評價。如果引入AI智能測評系統(tǒng)，云平臺會自動上傳學生的AI使用數(shù)據(jù)，實時跟進學生的創(chuàng)作動態(tài)。教師可以通過AI技術(shù)終端分析學生使用AI輔助創(chuàng)作的過程數(shù)據(jù)，結(jié)合教學過程中該學生的真實表現(xiàn)給出最終的評價報告。這種評價方式比傳統(tǒng)的評價手段更加科學、高效且有針對性，最終的測評結(jié)果更加客觀且切合實際，能夠有效促進教學改革，提高教學質(zhì)量。

三、AI賦能美術(shù)創(chuàng)作課程教學問題規(guī)避思路

（一）過度依賴智能體生成藝術(shù)作品容易引起人創(chuàng)思維惰性

過度依賴AI技術(shù)輔助藝術(shù)創(chuàng)作可能會導致學生形成思維惰性和創(chuàng)新能力下降。目前，一些職業(yè)畫家使用Midjourney等繪畫智能體輔助生成藝術(shù)作品，高效且便捷。但問題也隨之而來，一方面，由于AI技術(shù)每次生成的藝術(shù)作品風格都不一樣，學生若是長期按照這種模式進行藝術(shù)草圖創(chuàng)作，個人風格的形成可能會變得十分緩慢，因為變化太快，難以形成個人精神面貌；另一方面，由于智能體口令的雷同，每個學生使用智能體生成的圖像風格大體一致，這就會導致學生的作品會有或多或少的細節(jié)雷同，可能會難以拉開風格差距。解決這兩個問題的關(guān)鍵在于美術(shù)創(chuàng)作指導教師的引導，例如在美術(shù)創(chuàng)作課堂上，要求學生先設(shè)定好創(chuàng)作基本思路，不能完全依靠智能體，要結(jié)合人的思維模式進行藝術(shù)創(chuàng)作。通過這些引導讓學生認識到AI技術(shù)終究是為創(chuàng)作者創(chuàng)作服務(wù)的，而不是完全取代人的思維。要把自己的情感和生活的實際融入藝術(shù)作品，使作品更加有血有肉。此外，在低年級美術(shù)課程教學過程中，必須明確禁止使用AI技術(shù)進行藝術(shù)創(chuàng)作輔助，強化學生傳統(tǒng)技藝的研習與訓練，畢竟再強的機器都是人類開發(fā)出來的，如果長期依賴機器輔助創(chuàng)作，很多傳統(tǒng)技藝可能面臨失傳。因此，在人工智能時代，美術(shù)教師應(yīng)加強審美教育，即基礎(chǔ)美術(shù)教育和高層次的哲學與文學審美教育，從而引導學生進行邏輯推理，增強自主學習能力，能夠自主獲取、分析和評估信息，有效提升自身的學習能力和水平，更好地應(yīng)對人工智能時代的發(fā)展和變化。

（二）AI輔助生成的藝術(shù)作品可能存在學術(shù)不端情況

伴隨AI技術(shù)的成熟，未來生成式藝術(shù)作品必定會像照相機拍的照片一樣走進人們的生活。AI技術(shù)生成的藝術(shù)作品本質(zhì)上是基于深度學習算法，提取藝術(shù)家創(chuàng)作的作品的特征，對這些數(shù)據(jù)進行重組與重構(gòu)，從而生成新的圖示。這就導致生成的藝術(shù)作品或多或少都有一些別人的風格，可能會成為未來學術(shù)不端的隱患。未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人們將無時無刻不生活在智能化中，藝術(shù)世界可能會真假難辨。因此，在美術(shù)創(chuàng)作課程教學上，教師要組織學生學習版權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)以及使用AI技術(shù)生成藝術(shù)作品的規(guī)章制度，告知學生紅線在哪，讓學生有規(guī)矩地使用AI技術(shù)輔助藝術(shù)創(chuàng)作。學校還要加大投入，配置AIGC檢測服務(wù)設(shè)備，讓學生及時對使用AI技術(shù)創(chuàng)作的美術(shù)作品進行檢測，確保學生創(chuàng)作的美術(shù)作品具備原創(chuàng)性，不涉及侵權(quán)等問題，以便學生合理地開展藝術(shù)創(chuàng)作和學習研究等活動。

（三）教學評價可能會陷入絕對數(shù)據(jù)化危機

評價機制數(shù)據(jù)化、智能化在帶來便利的同時，也會帶來一定的負面影響。在美術(shù)創(chuàng)作教學過程中，應(yīng)用AI技術(shù)對學生創(chuàng)作的藝術(shù)作品進行數(shù)據(jù)跟蹤、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)評價，有助于實現(xiàn)量化考核，但從整個過程來看，缺少了教師的人文關(guān)照。傳統(tǒng)意義上，教師以潛移默化的教學育人模式來引導學生學習，實現(xiàn)言傳身教。但是大量AI的介入，導致這一優(yōu)良的教學模式可能面臨客觀性的削弱。因此，在教學過程中，美術(shù)教師除了要運用新技術(shù)賦能教育教學，還要把言傳身教、面對面溝通這些機器無法取代的情感共情教育模式加以保留，在提高效率的同時，還要留住教學溫度。

四、結(jié)語

AI賦能地方應(yīng)用型高校美術(shù)創(chuàng)作課程改革是大勢所趨。未來，伴隨著人類科學技術(shù)的進步，人機協(xié)作的模式將會更加深入影響教育事業(yè)。只要秉持發(fā)展的眼光和批判的精神，找準教育創(chuàng)新定位，就能夠用好AI技術(shù)，讓技術(shù)更好地服務(wù)于未來的教育發(fā)展。

參考文獻：

[1]敖國興.美術(shù)與人工智能的“共振”：A對美術(shù)創(chuàng)作的顛覆與創(chuàng)新[J].美術(shù)觀察，2023(11)：74-75.

[2]史曉冉，韓春啟.人工智能科技對舞臺美術(shù)設(shè)計專業(yè)教學的影響與思考[J].北京舞蹈學院學報，2024(3)：37-42.

作者單位：

廣西科技師范學院美術(shù)與設(shè)計學院