AI技術賦能地方應用型高校美術創作課程改革研究

注：本文系廣西科技師范學院2024年度校級教學改革工程項目“AI智能技術視角下美術創作課程教學改革研究”（2024GKSYG54）研究成果。

人工智能（AI）技術賦能高校美術教育教學勢不可擋。當前，AI技術正在深刻改變各行各業的發展模式，在教育領域也引起了較大反響。國內一些院校均開設有人工智能學院，如中央美術學院就專門開設了人工智能與藝術課程，讓學生掌握將科技與藝術相結合的能力。當然，只有部分院校才具有這些優質的教學資源和經濟條件開設這一類課程，一些偏遠地區由于財力物力偏弱，沒有此類教學師資和科技條件，難以擁有同樣的教學資源。如何打破這一局面成為美術創作課程改革面臨的突出問題。

一、地方應用型高校美術創作課程教學中存在的主要問題

相比國內教育水平較為發達的院校，地方應用型高校美術教育面臨的問題有三個：其一，地方應用型高校的高水平美術教師占比太少且現有美術教師數字涵養不夠；其二，地方院校美術教育資源的更新迭代速度較慢，產教模式下的資源轉化率較低；其三，地方應用型高校所使用的教學評價體系長期固化且模式單一。這些問題的根源在于地方教育資源分配上的不平衡以及數字化資源迭代效率受外力影響較大，如地方財政對數字資源進高校的支持力度不足等。

（一）美術專業教師數字素養相對薄弱

由于高等教育資源配置不平衡及地方人才吸力不夠，地方應用型高校美術創作教師教學水平參差不齊。在高校金字塔資源結構模式下，具有較高數字涵養的年輕教師很少，大多數是傳統教學經驗豐富的中老年教師。這種教師結構直接導致了地方應用型高校的美術與智能化教育技術應用水平的廣度和深度不夠。中老年教師是地方應用型高校美術創作課程教育教學的中堅力量，傳統的教育思維讓他們較難改變教育理念和教學模式，數字素養相對薄弱。

地方應用型高校由于地緣因素，在AI技術賦能教育以及人才引進政策方面經常是心有余而力不足。一方面，由于地方高校教育資源匱乏，美術教育所能得到的資源體量較小，導致AI技術賦能教育的寬度和廣度均受影響；另一方面，人才吸引政策缺乏足夠的吸引力，一些掌握AI技術的高水平美術教師一般不會選擇去往地方應用型高校任教，導致地方應用型高校AI技術賦能美術教育人才不足。

（二）美術創作教學資源匱乏

地方應用型高校美術創作教學資源匱乏主要體現在三個方面。第一，傳統教學手段融合現代AI技術水平不夠。如在美術創作課程中，一些教師習慣按照構思草圖、創作草圖、小稿打磨、創作實踐等步驟來引導學生完成美術作品的創作，較少借助AI技術輔助教學工作，所使用的臨摹教學作品大都是20世紀80年代的經典作品，最新科研成果運用很少。第二，當前的美術教育倡導引入地域性題材，以使美術創作更具地域色彩，更加接地氣。但地方應用型高校由于缺乏足夠的財力物力，較難支撐本校教師開展地方資源開發工作。即使有支持，更多的也只是表現在科研課題申報領域。但高校科研申報審核要求高且指標有限，并不是每一位教師都可以申請到的，這也是地方優秀文化資源難以轉化為美術教學課程資源的一個客觀因素。第三，地方應用型高校靜態教學資源轉化成動態教學資源的能力不足。導致這個問題的主要原因有兩個：一方面，缺少掌握AI技術的人才，存在有設備但沒人會用，有人才但分配不均的情況；另一方面，學校硬件設施跟不上，難以實現資源轉化。

（三）美術創作課程教學評價機制單一

當前，地方應用型高校美術創作教學評價體系多采用結果導向評價。傳統的教學成績考評雖然是根據平時表現和最終考核成績兩個模塊來對學生進行考量，但是平時成績模塊一般由任課教師根據每個學生的課堂表現，按照個人印象主觀性給學生打分，并不能全面反映學生平時的學業狀態，主觀性成分多于客觀性成分。

目前，一些地方應用型高校美術創作課程教學評價體系還沒有全面引入AI技術，美術創作課程教學評價依然是人工測評占據主導地位。這種測評方式更多是基于教師的個人教學經驗對學生的作品進行成績評定，形式單一，缺乏科學性。

二、AI賦能地方應用型高校美術創作課程教學基本路徑

AI賦能地方應用型高校美術創作課程教學的基本路徑的核心是“AI技術 + 教學 + 地域性資源”。首先，地方應用型高校要扎根地方，挖掘優秀的地方資源，借助AI技術整理優質的人文資源，并融入美術創作教學課程；其次，利用AI技術的人機互動合作模式開展美術創作指導，有效提高創作質量和效率，節約教學指導實踐成本，壓縮教師指導單個學生的時間，提高教學效率；最后，建立多維度的AI智能教學評價體系，借助AI視覺和圖像采集手段全時段記錄學生創作過程并上傳至教師端的云計算平臺，通過AI分類匯總與分析，使教師能夠精準研判每一個學生的創作學習情況，真正實現因材施教。

（一）引入AI輔助美術教師教學備課

運用AI技術對藝術教育模式進行革新是現代教育發展的必然之路。以前，教師在美術創作課程備課時需要耗費大量的時間去收集教學素材制作課件，效率較低。現在，教師通過AI技術就可以輕松實現海量素材為我所用，例如，可以使用AI軟件一鍵快速生成教學使用的PPT課件，十分方便。同時，還可以讓AI技術擔任教學設計助手，協助教師快速實現教案的生成與修改，其在這個過程中還可以根據學生的學情精準判斷教學難易程度。此外，在美術創作課程備課過程中，還可以使用AI技術將一些非常復雜的創作技巧進行片段分解，將教學難點拆分成各個通俗易懂的教學片段，使學生更容易掌握教學重難點。在AI技術的輔助下，教師得以從一些需要耗費大量人力物力的工作中抽離出來，騰出更多的時間去啟發學生如何將情感與藝術創作緊密聯系起來，引導學生創作出更加優秀的藝術作品。畢竟情感共鳴是難以通過人機實現的，就像照相機也從未取代人類繪畫藝術，反而促進了人類視覺藝術的發展。

（二）充當全天候美術創作“指導老師”

從應用層面來講，AI技術可以提高學生的學習效率，拓展學生的創作思路，幫助學生更快速地掌握繪畫技巧，并幫助學生找到自身的潛在天賦。在大部分高校的美術創作課堂，一個美術創作班級少則十人，多則二三十人，在這種情況下，一個教師一節課下來最多只能精細化指導四五名學生，很多學生只能聽教師講講普遍性的知識原理，而引入AI技術可以有效解決這一問題。當學生在創作過程中遇到困難時，可以先使用AI技術把自己的困惑表達出來，這時AI可以迅速將存在的問題原因與解決辦法告訴學生。這就好比學生旁邊坐著一位教師，隨時協助學生解決困惑。如果學生在這個過程中需要圖像案例分析，AI技術可以實現圖像生成，為學生提供創作案例。此外，利用AI技術還可以實現優秀教師資源和藝術家經驗的共享，使學生足不出戶便可以享有優質課程教學資源，彌補了地方應用型高校美術教學資源受限的局面。學校還可以設置人機協同創作AI智能系統，整合地域優質資源，通過AI技術實現資源轉化，幫助學生在創作過程中將現實場景轉化為藝術創作所需要的圖像，這比傳統的美術技法轉換教學更加有效且生動。

（三）擔任美術創作教師的課程質評助手

傳統的美術創作課程評價模式是由教師對學生作業進行評價打分，這種方法的缺點是主觀性較強，客觀性較弱，不能做到精準評價。如果引入AI智能測評系統，云平臺會自動上傳學生的AI使用數據，實時跟進學生的創作動態。教師可以通過AI技術終端分析學生使用AI輔助創作的過程數據，結合教學過程中該學生的真實表現給出最終的評價報告。這種評價方式比傳統的評價手段更加科學、高效且有針對性，最終的測評結果更加客觀且切合實際，能夠有效促進教學改革，提高教學質量。

三、AI賦能美術創作課程教學問題規避思路

（一）過度依賴智能體生成藝術作品容易引起人創思維惰性

過度依賴AI技術輔助藝術創作可能會導致學生形成思維惰性和創新能力下降。目前，一些職業畫家使用Midjourney等繪畫智能體輔助生成藝術作品，高效且便捷。但問題也隨之而來，一方面，由于AI技術每次生成的藝術作品風格都不一樣，學生若是長期按照這種模式進行藝術草圖創作，個人風格的形成可能會變得十分緩慢，因為變化太快，難以形成個人精神面貌；另一方面，由于智能體口令的雷同，每個學生使用智能體生成的圖像風格大體一致，這就會導致學生的作品會有或多或少的細節雷同，可能會難以拉開風格差距。解決這兩個問題的關鍵在于美術創作指導教師的引導，例如在美術創作課堂上，要求學生先設定好創作基本思路，不能完全依靠智能體，要結合人的思維模式進行藝術創作。通過這些引導讓學生認識到AI技術終究是為創作者創作服務的，而不是完全取代人的思維。要把自己的情感和生活的實際融入藝術作品，使作品更加有血有肉。此外，在低年級美術課程教學過程中，必須明確禁止使用AI技術進行藝術創作輔助，強化學生傳統技藝的研習與訓練，畢竟再強的機器都是人類開發出來的，如果長期依賴機器輔助創作，很多傳統技藝可能面臨失傳。因此，在人工智能時代，美術教師應加強審美教育，即基礎美術教育和高層次的哲學與文學審美教育，從而引導學生進行邏輯推理，增強自主學習能力，能夠自主獲取、分析和評估信息，有效提升自身的學習能力和水平，更好地應對人工智能時代的發展和變化。

（二）AI輔助生成的藝術作品可能存在學術不端情況

伴隨AI技術的成熟，未來生成式藝術作品必定會像照相機拍的照片一樣走進人們的生活。AI技術生成的藝術作品本質上是基于深度學習算法，提取藝術家創作的作品的特征，對這些數據進行重組與重構，從而生成新的圖示。這就導致生成的藝術作品或多或少都有一些別人的風格，可能會成為未來學術不端的隱患。未來，隨著AI技術的不斷發展，人們將無時無刻不生活在智能化中，藝術世界可能會真假難辨。因此，在美術創作課程教學上，教師要組織學生學習版權相關的法律法規以及使用AI技術生成藝術作品的規章制度，告知學生紅線在哪，讓學生有規矩地使用AI技術輔助藝術創作。學校還要加大投入，配置AIGC檢測服務設備，讓學生及時對使用AI技術創作的美術作品進行檢測，確保學生創作的美術作品具備原創性，不涉及侵權等問題，以便學生合理地開展藝術創作和學習研究等活動。

（三）教學評價可能會陷入絕對數據化危機

評價機制數據化、智能化在帶來便利的同時，也會帶來一定的負面影響。在美術創作教學過程中，應用AI技術對學生創作的藝術作品進行數據跟蹤、數據采集以及數據評價，有助于實現量化考核，但從整個過程來看，缺少了教師的人文關照。傳統意義上，教師以潛移默化的教學育人模式來引導學生學習，實現言傳身教。但是大量AI的介入，導致這一優良的教學模式可能面臨客觀性的削弱。因此，在教學過程中，美術教師除了要運用新技術賦能教育教學，還要把言傳身教、面對面溝通這些機器無法取代的情感共情教育模式加以保留，在提高效率的同時，還要留住教學溫度。

四、結語

AI賦能地方應用型高校美術創作課程改革是大勢所趨。未來，伴隨著人類科學技術的進步，人機協作的模式將會更加深入影響教育事業。只要秉持發展的眼光和批判的精神，找準教育創新定位，就能夠用好AI技術，讓技術更好地服務于未來的教育發展。

參考文獻：

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作者單位：

廣西科技師范學院美術與設計學院